EVALUACIÓN DE LA PESQUERÍA DE ABULÓN AZUL EN … · Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto. Ciencias Marinas (2000), 26(3): 393

Ciencias Marinas

ISSN: 0185-3880

[email protected]

Universidad Autónoma de Baja California

México

Ponce Díaz, G.; Chávez, E.A.; Ramade Villanueva, M.

Evaluación de la pesquería de abulón azul haliotis fulgens en bahía asunción, baja california sur,

méxico

Ciencias Marinas, vol. 26, núm. 3, septiembre, 2000, pp. 393-412

Universidad Autónoma de Baja California

Ensenada, México

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Ciencias Marinas (2000), 26(3): 393–412

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EVALUACIÓN DE LA PESQUERÍA DE ABULÓN AZUL Haliotis fulgens EN BAHÍA ASUNCIÓN, BAJA CALIFORNIA SUR, MÉXICO

EVALUATION OF THE GREEN ABALONE Haliotis fulgens FISHERY IN BAHÍA ASUNCIÓN, BAJA CALIFORNIA SUR, MEXICO

G. Ponce-Díaz 1, 2

E.A. Chávez 2

M. Ramade-Villanueva3

1 Centro de Investigaciones Biológicas del Noroeste, S.C.Km 1 Carretera a San Juan de La Costa "El Comitán"

Apartado postal 128La Paz, C.P. 23000, Baja California Sur, México

E-mail: [email protected]

2 Centro Interdisciplinario de Ciencias Marinas, IPNAvenida Instituto Politécnico Nacional s/n

Col. Sta. Rita, El ConchalitoLa Paz , C.P. 23000, Baja California Sur, México

3 Federación Regional de Sociedades de Producción Pesquera “Baja California”, F.C.L.Soto 283 entre Calle Segunda y Tercera, Col. Obrera

Ensenada, C.P. 22830, Baja California, México

Recibido en mayo de 1999; aceptado en abril de 2000

RESUMEN

Se analiza la pesquería de abulón azul en la zona de Bahía Asunción, Baja California Sur (México), através de un modelo de simulación que considera la estructura por edades de la población. Se utilizóinformación sobre captura, esfuerzo, estimaciones de abundancia, así como la de parámetros de ladinámica poblacional del abulón (k, L∞, to, a y b de la relación peso-longitud, edad de primera captura ylongevidad). Adicionalmente, se estimó la relación parentela-progenie incluyendo incertidumbre. Elmodelo presentó un ajuste adecuado entre la biomasa pescable estimada y las estimacionesindependientes de la pesquería. Se determinó el rendimiento potencial de esta pesquería, observándoseque las capturas actuales se encuentran por debajo del rendimiento máximo sostenible biológico yeconómico a largo plazo. El reclutamiento anual presenta desviaciones con anomalías que describen unpatrón sinusoidal.

Palabras clave: abulón azul, pesquería de abulón.

Ciencias Marinas, Vol. 26, No. 3, 2000

394

INTRODUCCIÓN

La pesquería de abulón en México inició amediados del siglo pasado, con la incursión depescadores chinos, y posteriormente a princi-pios del presente siglo, con la participación dejaponeses. Sin embargo, es hasta inicios de losaños cuarenta que se estableció una actividadpesquera sobre el abulón por parte de pesca-dores mexicanos, al establecerse las organiza-ciones de cooperativas a quienes se reservó elderecho de captura de este recurso a lo largo dela costa occidental de la península de BajaCalifornia (Vega et al., 1994).

Esta pesquería es considerada una de las demayor relevancia regional por varias razones,por ejemplo: el alto valor económico de losproductos derivados de ésta; el aprovecha-miento comercial del abulón por pescadoresmexicanos desde hace más de cinco décadas, loque permitió fundar varios poblados en la costaoccidental de la península de Baja California;poseer una alta capacidad de exportación; ygenerar un impacto sustantivo en el empleoentre las sociedades cooperativas pesquerasque están dedicadas a la captura del abulón.

Las especies sujetas a explotación son:Haliotis fulgens Philippi 1845, abulón azul;Haliotis corrugata Gray 1828, abulón amarillo;Haliotis cracherodii Leach 1817, abulónnegro; Haliotis rufescens Swainson 1822,abulón rojo; y Haliotis sorenseni Bartsch 1940,

INTRODUCTION

The fishing of abalone in Mexico began inthe middle of the nineteenth century with theincursion of Chinese fishermen and then at thebeginning of the twentieth century with theparticipation of Japanese fishermen. Mexicanfishermen began fishing this resource in the1940s, and established cooperatives that heldthe fishing rights along the west coast of thepeninsula of Baja California (Vega et al . ,1994).

There are many reasons why this fishery isconsidered one of the most important inMexico. The products derived from it are ofhigh economic value. It has a high exportpotential. Its commercial development over thepast five decades has led to the establishmentof many fishing communities on the west coastof the peninsula of Baja California, and it hasgenerated a significant number of jobs for thefishing cooperatives dedicated to the catch ofabalone.

The species caught are: Haliotis fulgensPhilippi 1845, green abalone; Haliotiscorrugata Gray 1828, pink abalone; Haliotiscracherodii Leach 1817, black abalone;Haliotis rufescens Swainson 1822, red abalone;and Haliotis sorenseni Bartsch 1940, whiteabalone. The green and pink species contributebetween 95% and 98% of the total catch (Leónand Muciño, 1996).

ABSTRACT

The fishery of green abalone in Bahía Asunción, Baja California Sur (Mexico), was analyzed with anage-structured simulation model using data on catch, effort, abundance estimates, natural mortality andthe population growth parameters (k, L∞, to, a and b of the length-weight relationship, age at first captureand longevity). The parent-recruit relationship can be established from the correspondence between theadult stock and the one-year-old juveniles and was analyzed as a random variable with normal dis-tribution; it shows anomalies with a sinusoid pattern. Estimates of potential yield show that current yieldsare below the biologic maximum sustainable yield and economic maximum sustainable yield levels.

Key words: green abalone, abalone fishery.

Ponce-Díaz et al.: Evaluación de la pesquería de abulón azul en Bahía Asunción

395

abulón chino. Las especies de abulón azul yamarillo contribuyen aproximadamente del95% al 98% de la captura total (León yMuciño, 1996).

Sobre el abulón ha existido un interéscomercial desde hace muchos años; por lomismo, la pesquería en México, como semencionó anteriormente, data en su etapa másreciente desde hace aproximadamente 50 años.No obstante, el conocimiento sobre la ecologíay la dinámica del recurso abulonero no es elsuficiente a pesar de contar con importantesesfuerzos de investigación. Los primeros estu-dios sobre los abulones de México fueron reali-zados a principios de los años sesenta por deBuen (1960), Chapa (1963) y Ortiz (1966),entre otros, quienes hicieron los primeros apor-tes sobre el conocimiento de estas especies y desu pesquería. Por su parte, Cox (1962) realizóun trabajo sobre los abulones de Norteamérica,en el cual aborda varios aspectos sobre ladistribución y biología de los haliótidos deMéxico.

Durante la década de los setenta, se lleva-ron a cabo diversas evaluaciones del tamaño delas existencias en una porción muy amplia de lapenínsula de Baja California (Guzmán del Próoet al., 1976). Posteriormente, conforme fueronrealizados estudios adicionales y mayor infor-mación fue conjuntada, se realizaron los prime-ros trabajos sobre la dinámica poblacional delabulón en la zona central de la península, parti-cularmente sobre el abulón amarillo y azul(Guzmán del Próo y Marín, 1976; Doi et al.,1977; Guzmán del Próo y López-Salas, 1993).

Asimismo, se han llevado a cabo evaluacio-nes pesqueras sobre el abulón, como las deLluch-Belda et al. (1973), Marín (1981), Rochay Arreguín-Sánchez (1987), Shepherd et al.(1991), y Prince y Guzmán del Próo (1993).Por otra parte, se han realizado estimacionesacerca de los ingresos económicos de esta pes-quería en la región, mismos que en 1996 ascen-dieron a 36 millones de dólares americanos,

Commercial interest in abalone hasexisted for many years and, as previouslymentioned, its fishery in Mexico began about50 years ago. However, despite importantresearch efforts, our knowledge of the ecologyand dynamics of abalone is still insufficient.Research on Mexico’s abalone started in the1960s with the works of de Buen (1960),Chapa (1963) and Ortiz (1966), among others,who were the first to report on this species andits fishery. Cox (1962) studied abalone ofNorth America and covered various aspects ofthe distribution and biology of Mexico’shaliotids.

The sizes of the populations along a widestrip of the peninsula of Baja California werestudied extensively during the 1970s (Guzmándel Próo et al., 1976). As more studies weremade and additional information was gathered,the first works on the population dynamics ofabalone, pink and green in particular, from thecentral area of the peninsula of Baja Californiaappeared (Guzmán del Próo and Marín, 1976;Doi et al ., 1977; Guzmán del Próo and López-Salas, 1993).

The abalone fishery has also been evalu-ated by Lluch-Belda et al. (1973), Marín(1981), Rocha and Arreguín-Sánchez (1987),Shepherd et al . (1991), and Prince and Guzmándel Próo (1993). The economic income of thisfishery in the region has also been estimated,which reached 36 million US dollars in 1996,based on the end-of-season prices (Ponce-Díazet al ., 1998).

The agency of the Mexican Governmentresponsible for regulating this fishery is theInstituto Nacional de la Pesca. During recentyears, this agency has evaluated the availablebiomass in order to regulate its catch throughannual catch quotas (Ramade-Villanueva et al. ,1998).

Historical data of the fisheries have shownthat the evaluation of populations is not an easytask. Past experience and the fishery-science


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considerando precios de final de la temporada(Ponce-Díaz et al. , 1998).

La dependencia del Gobierno de Méxicoresponsable de proponer medidas para la regu-lación de la pesquería es el Instituto Nacionalde la Pesca. Esta dependencia ha venido lle-vando a cabo en años recientes evaluacionesdirectas de la biomasa disponible con el objetode normar su extracción a través del método decuotas anuales de captura (Ramade-Villanuevaet al., 1998).

La explotación histórica de las pesqueríasha mostrado que las evaluaciones de poblacio-nes no son tarea fácil. Es por esta razón que a laluz de la experiencia y de las actuales herra-mientas disponibles en la ciencia pesquera, sepuede intentar responder a cuestionamientossobre la evaluación de un recurso en un con-texto de información limitada (Chávez, 1996).

Dada la relevancia biológica, ecológica yeconómica que representa el abulón en la costaoccidental de la península de Baja California,se desarrolló el presente estudio con objeto deevaluar la pesquería del abulón azul en BahíaAsunción, Baja California Sur, México, yexplorar mediante simulación, algunas estrate-gias de manejo adicionales a las que actual-mente se encuentran en aplicación.

La pesquería de abulón en Bahía Asunción

No obstante que esta pesquería inició en losaños cuarenta su etapa más reciente en BahíaAsunción, Baja California Sur, es a partir definales de los años cincuenta que se cuenta coninformación estadística sobre capturas yesfuerzo en esta zona geográfica, donde seencuentran los bancos explotados por organiza-ciones de pescadores a través de cooperativaspesqueras (fig. 1).

Si bien en la pesquería de abulón de la zonade estudio se capturan diversas especies, tantoel abulón azul como el abulón amarillo son lasespecies realmente relevantes; otras como el

tools currently available can be used to addressthe problems with evaluating a resource whenthere is a limited amount of information(Chávez, 1996).

Given the biological, ecological andeconomic importance of abalone on the westcoast of the peninsula of Baja California, thisstudy was made to evaluate the green abalonefishery at Bahía Asunción, Baja California Sur,Mexico, and to explore, through simulations,some management strategies in addition tothose already in force.

Abalone fishery in Bahía Asunción

Even though this fishery began in the 1940sin Bahía Asunción, Baja California Sur, there isno statistical information available prior to thelate 1950s on the catches and fishing effort forthis area, where there are banks fished bygroups of fishermen belonging to cooperatives(fig. 1).

Different species of abalone are caught bythe fishery in the study area. Green and pinkabalone are the most abundant, whereas theother species, such as black and white abalonecontribute negligable amounts. At present,green abalone contributes 85–90% of the pro-duction; however, a change in the proportionsof the species in the catches has been noticed.The most noticeable effect is observed duringthe second half of the 1970s (fig. 2).

The catches of all abalone species in thearea between 1959 and 1965 were relativelymore than 500 t per year. Between 1966 and1973, the catches decreased slightly to between400 and 500 t per year. From 1974 to 1985, thecatches decreased steadily from close to 400 tper year to between 60 and 70 t in 1984.Between 1986 and 1997, a slight increase isobserved in the catches, but then they dropagain to 40 t in 1997 (fig. 2). Based on the tra-jectory of the catches of green abalone, threepeaks can be observed in 1971, 1975 and


397

abulón negro y chino reportan cantidades des-preciables. En la actualidad, el abulón azul par-ticipa con aproximadamente el 85–90% de laproducción; sin embargo, se ha distinguido unproceso de cambio de proporciones de las espe-cies en la captura que tuvo su efecto más cons-picuo durante la segunda mitad de la década delos años setenta (fig. 2).

Las capturas de abulón de todas las espe-cies en esta zona entre los años de 1959 y 1965fueron relativamente superiores a las 500 t

1990–1992, after which there are perceptibledecreases.

The fishing is carried out with hookahdiving equipment, from 21-foot long boats,close to the coast. The abalone banks arefound on rocky bottoms that present diversealgae. There are 53 abalone banks where thecooperatives of Bahía Asunción conduct theirfishing activities, including areas close to SanRoque Island, Baja California Sur (Muñoz,1976).

Figura 1. Bahía Asunción, Baja California Sur, México. Zonas de pesca.Figure 1. Bahía Asunción, Baja California Sur, Mexico. Fishing areas


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anuales. De 1966 a 1973 las capturas bajaronde manera ligera para situarse en cifras entre400 y 500 t de callo anuales. Sin embargo, de1974 a 1985 las capturas de abulón declinaronde manera sostenida, desde cerca de 400 t poraño hasta 60–70 t en 1984. Entre 1986 y 1997se observa un ligero repunte en las capturas,para posteriormente bajar de nueva cuentahasta el nivel de 40 t en 1997 (fig. 2). Al consi-derar la trayectoria de las capturas de abulónazul, se observan tres picos de capturas en1971, 1975 y 1990–1992, después de los cualesse presentan bajas sensibles.

La pesca se lleva a cabo con ayuda de equi-pos de buceo semiautónomos tipo hooka enembarcaciones de 21 pies de eslora, en zonasde pesca cercanas a la costa. Los bancos abulo-neros se encuentran en áreas de pesca que pre-sentan sustratos rocosos con presencia de

MATERIAL AND METHODS

The information used in this study consistsof a data base on the catches and fishing effortfor the fishing area studied. This series is theresult of a recent update of the abalone fisherydata base performed mainly by the coopera-tives that catch abalone. This informationbegins in 1959 and contains the species compo-sition from 1966 on. The species compositionof the commercial catch from 1959 to 1965 wasestimated from the trend observed throughoutthe series.

This study also includes information onabundance estimates independent of the fisheryfrom 1994 to 1997 and information on the costsand profits per trip. Bibliographic informationon the green abalone was also used regardingthe growth parameters, length-weight ratio,

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Figura 2. Captura y proporción de especies en el tiempo en la zona de Bahía Asunción, Baja CaliforniaSur.Figure 2. Catch and species composition through time in Bahía Asunción, Baja California Sur.


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diversas algas. Existen 53 bancos abulonerosdonde las cooperativas pesqueras asentadas enel área de Bahía Asunción realizan sus activi-dades de pesca, que incluyen entre otras a loca-lidades cercanas a la Isla de San Roque, BajaCalifornia Sur (Muñoz, 1976).

MATERIAL Y MÉTODOS

La información utilizada en el presentetrabajo consistió en una base de datos sobrecaptura y esfuerzo para la zona de pesca deestudio. Esta serie es producto de un esfuerzoreciente de actualización de la base de datos dela pesquería de abulón, llevado a cabo primor-dialmente por el sector productivo (sociedadescooperativas que capturan abulón). Dichainformación inicia en el año de 1959 y contem-pla la composición por especies a partir de1966. La composición por especies de la cap-tura comercial de 1959 a 1965 fue estimada deacuerdo con la tendencia observada a lo largode la serie histórica.

También se consideró información sobreestimaciones de abundancia independientes dela pesquería para años recientes (1994–1997) einformación sobre costos e ingresos por viaje.Adicionalmente, se utilizó información biblio-gráfica sobre el abulón azul en relación con losparámetros de crecimiento y de la relaciónpeso-longitud, datos sobre la longevidad de laespecie, así como la edad de madurez sexual,entre otros. Los valores de los parámetrosbiológico-pesqueros considerados en este tra-bajo se encuentran en la tabla 1, en donde serefiere la fuente de información respectiva.

El modelo

Con la información descrita en la tabla 1, sedesarrolló un modelo basado en la estructurapor edades utilizando una hoja de cálculo. Elobjeto de este modelo fue reproducir los nive-les que ocurren en la población bajo estudio,con base en las siguientes expresiones.

longevity of the species, age at sexual maturity,among others. The values of the biological-fishery parameters considered in this study areshown in table 1, as well as the respectivesource of information.

The model

Using the information described in table 1,a model was developed with a spread sheet,based on the age structure. The objective of thismodel was to reproduce the levels that occur inthe population under study, based on thefollowing equations.

The change in the relative number ofindividuals in the population was modeledwith:

Ng, t = Ng–1, t –1 exp(–Mt) 0 ≤ t ≤ tr (1)

Ng, t = Ng–1, t –1exp(–(Mt + Ft)) tr ≤ t ≤ tλ (2)

where Ng , t is the number of individuals of ageclass g at time t, Ng,t – 1 is the number of indi-viduals of age class g at t – 1, M is the naturalmortality rate, F is the fishing mortality rate, tr

is the age at first capture and tλ is the longevityof the species.

The following equations were used tomodel the population structure in terms ofbiomass.

(a) Growth in weight with von Bertalanffy’sequation for weight, according to the followingequation:

Wt = W∞ * (1 – exp(–k(t – to)))3 (3)

where Wt is the weight of the organism at timet, W∞ is the asymptotic weight of the organism,k is the parameter proportional to the growthrate and to is the parameter of intersection withthe X axis.


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El cambio del número relativo de indivi-duos en la población fue modelado por lassiguientes ecuaciones:

Ng, t = Ng–1, t –1 exp(–Mt) 0 ≤ t ≤ tr (1)

Ng, t = Ng–1, t –1exp(–(Mt + Ft)) tr ≤ t ≤ tλ (2)

donde Ng,t es el número de individuos del grupode edad g al tiempo t, Ng , t – 1 es el número deindividuos del grupo de edad g al tiempo t – 1,M es la tasa instantánea de mortalidad natural,F es la tasa instantánea de mortalidad porpesca, tr es la edad de primera captura y tλ es lalongevidad de la especie.

Para modelar la estructura poblacional entérminos de biomasa fueron utilizadas lassiguientes ecuaciones.

(a) El crecimiento en peso, por medio de laecuación de von Bertalanffy para peso, deacuerdo con la siguiente expresión:

Wt = W∞ * (1 – exp(–k(t – to)))3 (3)

donde Wt es el peso del organismo al tiempo t,W∞ es el peso asintótico del organismo, k es elparámetro proporcional a la tasa de creci-miento y to es el parámetro de intersección conel eje X.

(b) La relación peso-longitud, descrita deacuerdo con la siguiente expresión:

W = a * Lb (4)

donde W es el peso del organismo, L es lalongitud del organismo, y a y b son los pará-metros de la curva, ordenada al origen o factorde condición y pendiente o coeficiente deproporcionalidad entre la longitud y el peso,respectivamente.

(b) Weight-length relationship, describedaccording to:

W = a * Lb (4)

where W is the weight of the organism, L is thelength of the organism, and a and b are theparameters of the curve, ordered to the originor condition factor and slope or proportionalitycoefficient between length and weight,respectively.

(c) The biomass for each age class caught wasestimated with:

Bt = ∑Nt * Wt (5)

considering the sum from the catch age to tλ,where B is the biomass of the population, N t isthe number of individuals of age class t and W t

is the average weight of the organisms of ageclass t.

(d) The catch equation:

C = F * B (6)

where C is the catch, F is the fishing mortalityand B is the biomass of the population.

Recruitment was modeled with the modi-fied Beverton and Holt (1957) recruitmentfunction according to:

Rt +1 = β * Adt * Admax /(Adt + (α * Admax)) (7)

where R t + 1 is the level of recruits at time t + 1,Ad t is the level of adults at time t, Admax is thelevel of adults in the maximum of catches, α isthe parameter of the recruitment curve and βthe parameter of the recruitment curve.

The values of the parameters were esti-mated at 0.2 and 4.174 for α and β,


403

(c) La biomasa para cada grupo de edad captu-rado fue estimada mediante:

Bt = ∑Nt * Wt (5)

considerando la sumatoria desde la edad decaptura hasta tλ, donde B es la biomasa de lapoblación, N t es el número de individuos delgrupo de edad t y Wt es el peso promedio de losorganismos del grupo de edad t.

(d) La ecuación de captura:

C = F * B (6)

donde C es la captura, F es la mortalidad porpesca y B es la biomasa de la población.

El reclutamiento fue modelado mediante lafunción de reclutamiento de Beverton y Holt(1957) ligeramente modificada, de acuerdo conla siguiente expresión:

Rt +1 = β * Adt * Admáx /(Adt + (α * Admáx)) (7)

donde R t + 1 es el nivel de reclutas al tiempot + 1, Adt es el nivel de adultos al tiempo t,Admáx es el nivel de adultos en el máximo decapturas, α es el parámetro de la curva dereclutamiento y β parámetro de la curva dereclutamiento.

Se estimaron los valores de los parámetros;éstos fueron 0.2 y 4.174 para α y β, respectiva-mente. El reclutamiento se multiplicó por unavariable aleatoria con distribución normal paraintroducir incertidumbre en este proceso. Elcoeficiente de variación asignado inicialmentefue de 0.2, para posteriormente modificarlomediante una rutina de optimización. Mediantela función Solver de Excel se minimizó el cua-drado medio de las diferencias entre la capturaregistrada en las estadísticas y la generadamediante simulación; de esta manera es posibledeterminar el margen de incertidumbre en latasa de reclutamiento.

respectively. Recruitment was multiplied by arandom variable with normal distribution inorder to introduce uncertainty in this process.The variation coefficient initially assigned was0.2, and was later modified with a routine ofoptimization. Using the Excel Solver function,the mean square of the differences between thecatch recorded for the statistics and thatgenerated with the simulation was minimized.In this manner it is possible to determine themargin of uncertainty in the recruitment rate.

RESULTS

A model was developed based on the agestructure that considers two basic matrices.One contains the age structure in terms ofnumber of individuals and the other in terms ofbiomass. This model presents a high fit withrespect to the observed and estimated catchesof the green abalone fishery of Bahía Asunciónfor the entire study period (fig. 3). A reasonablefit is also observed between the exploitable bio-mass estimated with the model and the annualbiomass estimated independently of the fishery(fig. 4).

The catches from year t are directly relatedto fishing effort and to the number oforganisms available in the population from theprevious year t – 1. Due to the importance ofrecruitment in the population, the level ofannual recruitment and its anomalies wereestimated for the study period (fig. 5).

The levels of fishing mortality were esti-mated in terms of the fit made with the recruit-ment data calculated for the beginning of theseries, minimizing the difference between theobserved and estimated catches with an itera-tive process using the Solver option of Excelversion 5.

The potential yields were estimated interms of fishing mortality (fig. 6). This figureshows the optimum yield located at approxi-mately 126 t of green abalone with a fishingmortality of F = 1.3, whereas the maximum


404

RESULTADOS

Se desarrolló un modelo basado en laestructura por edades que considera dos matri-ces básicas. Una de ellas contiene la estructurapor edades en términos de número de indivi-duos y la otra en función de la biomasa. Estemodelo para la pesquería de abulón azul enBahía Asunción presenta un ajuste alto con res-pecto a las capturas observadas y estimadaspara todo el periodo de estudio (fig. 3). Asi-mismo, se observa un ajuste razonable entre labiomasa explotable estimada por el modelo ylas biomasas anuales estimadas de maneraindependiente de la pesquería (fig. 4).

Las capturas del año t se encuentran direc-tamente relacionadas con el esfuerzo de pesca y

economic yield is obtained with a mortality ofapproximately F = 0.9.

In order to evaluate the different fishingstrategies, three fishing scenarios were con-sidered: (a) continue with the same level offishing mortality of the last season analyzed,which was that of 1997 (F = 0.13); (b) decreasefishing mortality by 50% with respect to thatof 1997; and (c) increase fishing mortality by50% with respect to that of 1997. The long-term results of these scenarios are shown intable2.

DISCUSSION

The simulation of fisheries is a useful toolto identify the influence of key factors in the

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C. simulada (t)

Utilidad US$

Figura 3. Captura observada en relación con la captura simulada por el modelo y beneficios estimados.Figure 3. Catch observed in relation to the catch simulated with the model and estimated benefits.


405

con la cantidad de organismos disponibles en lapoblación en el año anterior t – 1. Debido a laimportancia del proceso de retroalimentaciónque ocurre en la población, en este trabajo seestimó el nivel de reclutamiento anual y lasanomalías de éste para el periodo de estudio(fig.5).

Los niveles de mortalidad por pesca fueronestimados en función del ajuste que se realizócon información del reclutamiento calculadopara el inicio de la serie, minimizando ladiferencia entre las capturas observadas y esti-madas mediante un proceso iterativo utilizandola opción Solver de la hoja de cálculo Excelversión 5.

performance of the abalone fishery in BahíaAsunción, Baja California Sur, such as fishingeffort and its effect on the natural resource, aswell as the response of the resource to differentlevels of fishing mortality and other biologicalprocesses, such as breeder recruitment.

The abalone fishery of Bahía Asunciónpresented significant reductions in the catchesduring the second half of the 1970s, which ledto the implementation of catch quotas at thebeginning of the next decade, determined fromthe estimate (independent of the fishery) of theexploitable biomass (León and Muciño, 1996).According to these authors, in 1972, based onsuggestions made by fishermen from the

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Año

Bio

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s Evaluación de campo

Biomasa pescable

Figura 4. Biomasa explotable estimada por el modelo e independiente de la pesquería para abulón azul enBahía Asunción, Baja California Sur.Figure 4. Exploitable biomass estimated with the model and independently of the green abalone fishery inBahía Asunción, Baja California Sur.


406

Se estimaron los rendimientos potencialesen función de la mortalidad por pesca (fig. 6).En esta figura se muestra el rendimientoóptimo que está situado en aproximadamente126 t de abulón azul con una mortalidad porpesca de F = 1.3, mientras que el máximo ren-dimiento económico se obtiene con una morta-lidad de aproximadamente F = 0.9.

Para evaluar diferentes estrategias de pesca,se consideraron tres escenarios de pesca:(a)continuar con el mismo nivel de mortalidadpor pesca que la última temporada analizada,que fue la de 1997 (F = 0.13); (b) disminucióndel 50% de la mortalidad por pesca respecto ala de 1997; y (c) aumento del 50% de la morta-lidad por pesca respecto a la de 1997. Losresultados a largo plazo de estos escenarios sepresentan en la tabla 2.

cooperatives to the federal government and theresults of studies conducted by the InstitutoNacional de la Pesca, the closed season wasmoved to the summer months, from 1 July to31 August, in order to protect the breedingperiod. Catch quotas were also proposed foreach cooperative, as well as new provisionalminimum catch sizes for the species: redabalone, 165 mm; green, 150 mm; and pink,135mm (Lluch-Belda et al., 1973; Guzmán delPróo, 1992).

Even though catch quotas have existedsince the 1970s, these measures did not achievethe results expected. It has taken many yearsfor a management plan to evolve that is reason-able for the cooperatives; however there arestill problems and/or limitations in the imple-mentation of these norms.

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Figura 5. Anomalías estimadas del reclutamiento de abulón azul.Figure 5. Anomalies estimated for the green abalone recruitment.


407

DISCUSIÓN

La simulación de pesquerías es una herra-mienta adecuada que ha permitido identificar lainfluencia de factores clave en el desempeño dela pesquería de abulón en Bahía Asunción,Baja California Sur, como son el esfuerzo pes-quero y su efecto sobre el recurso natural, asícomo la respuesta de éste a los diferentes nive-les de mortalidad por pesca y en otros procesosen la biología del recurso, como es el caso delproceso de reclutamiento reproductor.

La pesquería de abulón en la zona de BahíaAsunción presentó reducciones sustantivas enlas capturas a partir de la segunda mitad de ladécada de los años setenta; por tanto, a princi-pios de la siguiente década se implementó un

Two determinant factors were identifiedfor the success of the model: fishing mortalityand recruitment. The fishing mortalityestimated with the model presents a period ofhigh values (close to F = 1.3) during the secondhalf of the 1970s, similar to other estimates offishing mortality in neighboring areas(Shepherd et al ., 1991). These years coincidewith increases in the catches of green abalone.

Recruitment is one of the processes thatrenews the fishery. When this process gener-ates a small number of recruits, both naturaland fishing mortality have a significant impacton the biomass of the stock, particularly onorganisms between 5 and 20 years of age. Theresults of this study indicate recruitmentsbelow the average estimated for the series,

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Figura 6. Curva de rendimiento potencial (biológico y económico) para la pesquería de abulón azul enBahía Asunción, Baja California Sur.Figure 6. Potential yield curve (biological and economic) for the green abalone fishery in BahíaAsunción, Baja California Sur.


408

esquema de administración del recurso a travésde la asignación de cuotas de captura, determi-nadas éstas por la estimación (independiente dela pesquería) de la biomasa pescable (León yMuciño, 1996). Según estos autores, en 1972,por gestiones de pescadores cooperativistasante el gobierno federal y considerando losresultados de los estudios de investigación rea-lizados en ese tiempo por el Instituto Nacionalde la Pesca, el esquema de veda se cambió a losmeses de verano, del 1 de julio al 31 de agosto,con la finalidad de proteger el periodo de repro-ducción. Asimismo, se recomendaron cuotas decaptura por cada cooperativa y se propusieronde manera provisional nuevas tallas mínimasde captura por especie: abulón rojo, 165 mm;azul, 150 mm; y amarillo, 135 mm (Lluch-Belda et al., 1973; Guzmán del Próo, 1992).

Por tanto, si bien es cierto que existieronplanteamientos para el establecimiento decuotas de captura desde principios de los añossetenta, estas medidas no tuvieron el éxitodeseado, por lo que se considera que es hastaaños después que se dio un esquema razonablede observancia de dichas normas, sin que elloestuviera exento de problemas o limitacionesen cuanto a la aplicación de esta medida.

Dos factores que se identificaron comodeterminantes sobre el desempeño del modelofueron la mortalidad por pesca y el recluta-miento. En este sentido, la mortalidad porpesca estimada por el modelo presenta unperiodo de valores elevados (cercanos a F =1.3) durante la segunda mitad de la década de

specifically during the mid-1970s, at the end ofthe 1980s and the beginning of the 1990s.Among the negative anomalies estimated,those of greatest magnitude occurred in theyears of 1975–1977 and 1991–1992, and showa certain correlation with El Niño events. Manyauthors have reported the potentially negativeeffects of these events on the fishery resourceand its environment (Tegner and Dayton, 1987;Guzmán del Próo, 1994; Lluch-Belda et al . ,1997).

Based on the above, this study identifiedrecruitment as a fundamental variable in thesuccess of this fishery. If we take into accountthat abalone larvae have an extremely shortpelagic benthic period, from one to two weeksbefore they settle on the sea bottom, this periodis very critical with respect to the conditions oftemperature, currents, etc. (Prince and Guzmándel Próo, 1993). This opens a new line ofresearch that would help explain the magnitudeof the impact of fishing effort on the abalonepopulations fished in this area.

The long-term estimate of potential yieldderived from the population structure model isof the order of 126 t of green abalone. Theactual level of catches is below this point. Themaximum economic yield was estimated atabout 1.05 million US dollars, with a fishingmortality of around F = 0.9. It should be notedthat the model predicts the biological and eco-nomic yields based on the estimated fishablebiomass; the latter was compared with the bio-mass estimates (organisms > 92 mm) obtained

Tabla 2. Escenarios planteados para la pesquería de abulón.Table 2. Scenarios proposed for the abalone fishery.

Escenario F Rendimiento Utilidades

(a) Base 0.13 46 t US$447,560

(b) Disminución 50% 0.065 26 t US$254,910

(c) Aumento 50% 0.195 61 t US$595,330


409

los años setenta, al igual que otras estimacionessobre la mortalidad por pesca en áreas de pescacontiguas (Shepherd et al., 1991), coincidiendoestos años con aumentos de capturas de abulónazul.

El reclutamiento es uno de los procesos quepermite la renovación de la pesquería. Cuandoeste proceso genera un bajo número de reclu-tas, las mortalidades, tanto natural como porpesca, tienen un impacto sensible en la biomasade la población y particularmente en aquellosorganismos que se encuentran entre los 5 y 20años de edad. En el presente estudio se detecta-ron reclutamientos por debajo del promedioestimado a lo largo de la serie, específicamentedurante mediados de los años setenta, así comoa finales de los ochenta y principios de losnoventa. De estas anomalías negativas estima-das, las de mayor magnitud se dieron en losaños de 1975–1977 y 1991–1992, lo quesugiere cierta correlación con fenómenos tipoENSO, situación de efecto potencialmentenegativo sobre el recurso pesquero y su medioambiente, como ha sido sugerido por diversosautores (Tegner y Dayton, 1987; Guzmán delPróo, 1994; Lluch-Belda et al., 1997).

De acuerdo con lo anterior, el recluta-miento se identifica en este estudio como unavariable fundamental en el desempeño de estapesquería si consideramos que las larvas deabulón tienen un periodo de vida bento-pelágica sumamente corto, de una a dos sema-nas, antes de su asentamiento definitivo en elfondo, por lo que este periodo deberá ser suma-mente crítico con respecto a condiciones detemperatura, corrientes, etc. (Prince y Guzmándel Próo, 1993). Esto plantea una línea deinvestigación a desarrollar y que bien puedecomplementar la explicación acerca de la mag-nitud del impacto del esfuerzo pesquero sobrelas poblaciones de abulón explotadas en estazona.

En lo relativo a la estimación del rendi-miento potencial a largo plazo que se deriva de

independently of the fishery in the past years.This comparison (fig. 4) shows a reasonable fit,which is considered an adequate “calibration ofthe model” that also supports and validates it.

With respect to the fishing scenariospresented, the 50% increase in the fishingmortality with respect to that observed in 1997resulted in an increase in production of 32%and 33% for the biological and economicalyields, respectively. The 50% decrease infishing mortality with respect to that observedin 1997 resulted in a decrease in productionof 43.5% and 43% for the biological andeconomical yields, respectively. This indicatesthat at this level of increase or decrease, thepopulation is more sensitive to the decrease inmortality.

The fishery catches during 1997 were ofthe order of 41 t, with a fishing mortality ofF =0.13 and profits close to US$410,000.Therefore, based on the potential yield curvedetermined with the model of this study,fishing mortality could be increased to achievehigher fishing and economic yields in the longterm. However, the drastic decrease in thecatches recorded from the 1970s on, due to thevalues obtained from the population projec-tions used to establish the catch quotas, suggestthat the fishery in the past years has beencarried out with caution; this would agree withthe longevity of the organism, its high vulnera-bility and high price, since these characteristicsresult in high fishing pressure, both legal andillegal, on the resource.

The results of this study indicate that theabalone of the area have a greater capacity ofexploitation, based on both the historical dataof the catches and fishing effort and theparameters used in the model. However, theydo not ignore the variability that may occur inthe biological processes, such as recruitment,individual growth, larval settlement as a criticalperiod in the life of the abalone and naturalmortality, among others, that contribute to the


410

la aplicación del modelo de estructura de lapoblación, éste es del orden de 126 t de abulónazul, por lo que el nivel actual de capturas seencuentra por debajo de dicho punto. Elmáximo rendimiento económico fue estimadoen aproximadamente $1.05 millones de dólaresamericanos, con una mortalidad por pescaaproximado de F = 0.9. Conviene destacar queel modelo predice los rendimientos biológicosy económicos con base en la biomasa pescableestimada, siendo esta última comparada conrespecto a las estimaciones de biomasa(organismos > 92 mm) realizadas de maneraindependiente de la pesquería en los últimosaños. De esta comparación (fig. 4) se observaque existe un ajuste razonable, por lo que esteresultado se considera como una adecuada“calibración del modelo”, que le da soporte yvalidez.

Respecto a los escenarios de pesca plantea-dos, a través de un aumento y disminución dela mortalidad por pesca en un 50% respecto a loobservado durante 1997, se puede mencionarque en el primer caso la producción aumenta32% para el rendimiento biológico y 33% parael económico. En el caso de la disminución dela mortalidad por pesca se estiman reduccionesde 43.5% para el rendimiento biológico y 43%para el económico, lo que indica que al menosen este nivel de aumento o disminución lapoblación es más sensible a los decrementos dela mortalidad.

El nivel de capturas en la pesquería durante1997 fue del orden de 41 t, con una mortalidadpor pesca de F = 0.13 y utilidades en la faseextractiva de cerca de US$410,000. Por tanto,desde el punto de vista de la curva del rendi-miento potencial determinada por el modeloaquí presentado, habría posibilidades deaumentar la mortalidad por pesca, logrando conello aumentos de los rendimientos pesqueros yeconómicos a largo plazo. Sin embargo, dada ladrástica disminución de las capturas registradasa partir de los años setenta por los valores que

inherent and particular uncertainty of thefishing models or the biomass estimates thatare made independently of the fishery. The out-put of the model with regard to the biologicaland economical potential yields and themanagement of the fishery at a level to the leftof these are situations that have to do with ele-ments outside the scope of this study, whichattempts to contribute to the knowledge of thisresource in the study area.

ACKNOWLEDGEMENTS

The authors thank the directors and techni-cal staff of the Federación Regional deSociedades Cooperatives de la IndustriaPesquera “Baja California”, F.C.L., and of theSociedades Cooperativas de ProducciónPesquera “California de San Ignacio” and“Leyes de Reforma” for providing the dataused in this study. This study was financed byprojects SIMAC94-CM02 and SIMAC97-0106020 of CONACYT; projects AYCG2/99and AYCG2/2000 of the Centro de Investiga-ciones Biológicas del Noroeste (CIBNOR), andproject PIFI-988004 of the Centro Interdiscipli-nario de Ciencias Marinas (CICIMAR-IPN).The first author acknowledges support fromCONACYT (Reg. 119827) and the ProgramaInstitucional de Formación de Investigadores-IPN during this study. E.A. Chávez received aCOFFA-IPN scholarship. The authors alsoappreciate the suggestions and comments bythe anonymous reviewers that improved themanuscript.

English translation by Jennifer Davis._____________________________________

arrojan las prospecciones poblacionales para elestablecimiento de cuotas de captura, éstassugieren que la pesquería en los últimos años seestaría desarrollando en un ambiente de precau-toriedad; esto sería acorde con la longevidad del


411

organismo, su alta vulnerabilidad y su alto pre-cio, ya que estas características resultan en unatendencia de alta presión de pesca tanto legalcomo ilegal sobre el recurso.

Los resultados del trabajo indican unamayor capacidad de utilización del recursoabulonero en esta zona, de acuerdo con lainformación histórica de captura y esfuerzo, asícomo con los parámetros utilizados en elmodelo. Sin embargo, esta situación por símisma no desconoce la variabilidad que pue-den presentar procesos biológicos tan impor-tantes como el reclutamiento, el crecimientoindividual, el asentamiento de larvas comoperiodo crítico de la vida del abulón, la mortali-dad natural y otros más que se suman a laincertidumbre inherente y propia de los mode-los pesqueros o las estimaciones de biomasaque se realizan de manera independiente de lapesquería. La salida del modelo en cuanto arendimiento potencial y la operación de la pes-quería en un nivel a la izquierda de éste en lobiológico y económico son situaciones que tie-nen que ver con elementos que van más allá delpropio trabajo, ya que este último procura unaaportación al conocimiento de este recurso enel área de estudio.

AGRADECIMIENTOS

Los autores agradecen a los directivos ycuerpo técnico de la Federación Regional deSociedades Cooperativas de la IndustriaPesquera “Baja California”, F.C.L., y de lasSociedades Cooperativas de Producción Pes-quera “California de San Ignacio” y “Leyes deReforma” su valioso apoyo para la obtenciónde información que ha sido utilizada para larealización del presente trabajo. Este trabajofue realizado con apoyo parcial de los pro-yectos SIMAC94-CM02 y SIMAC97-0106020de CONACYT, los proyectos AYCG2/99 yAYCG2/2000 del Centro de InvestigacionesBiológicas del Noroeste (CIBNOR), y el

proyecto PIFI-988004 del Centro Interdiscipli-nario de Ciencias Marinas (CICIMAR-IPN). Elprimer autor agradece el apoyo tanto delCONACYT (Reg. 119827) como del ProgramaInstitucional de Formación de Investigadores,IPN, durante la realización del presente estudio.E.A. Chávez es becario COFFA-IPN. Los auto-res agradecen las sugerencias y comentarios delos revisores anónimos que contribuyeron demanera sustantiva a mejorar este trabajo.

REFERENCIAS

Beverton, R.J.H. and Holt, S.J. (1957). On thedynamics of exploited fish populations. UKMinistry of Agriculture and Fisheries, London,Fisheries Invest. Ser. 2, Vol. 19, 533 pp.

Chapa, S.H. (1963). Los abulones. Importanterecurso pesquero de México. Secretaría deIndustria y Comercio, Dirección General dePesca, México. Trabajos de Divulgación,IV(34): 1–17.

Chávez, E.A. (1996). Simulating fisheries for theassessment of optimum harvesting strategies.Naga, ICLARM, 19(2): 33–35.

Cox, K.W. (1962). California abalones, familyHaliotidae. Calif. Fish Game, Fish. Bull., 118:1–133.

De Buen, F. (1960). Abulones de Baja California.Moluscos del género Haliotis . Univ. Chile, Rev.Biol. Mar., 10(1–3): 201–207.

Doi, T., Guzmán del Próo, S.A., Marín, V., Ortiz,M., Camacho, J. y Muñoz, T. (1977). Análisis dela población y diagnóstico de la pesquería deabulón amarillo Haliotis corrugata en el área deAbreojos e Isla de Cedros, Baja California.Instituto Nacional de Pesca, Ser. Científica, 18:1–17.

Guzmán del Próo, S.A. (1992). A review of thebiology of abalone and its fishery in Mexico. In:S.A. Shepherd, M.J. Tegner and S.A. Guzmándel Próo (eds.), Abalone of the World. Biology,Fisheries and Culture. Proc. 1st InternationalSymposium on Abalone. Fishing News Books,pp. 341–360.

Guzmán del Próo, S.A. (1994). Biología, ecología ydinámica de población del abulón (Haliotis spp.)


412

de Baja California, México. Tesis doctoral,Escuela Nacional de Ciencias Biológicas,Instituto Politécnico Nacional, México,173pp.

Guzmán del Próo, S.A. y Marín, V. (1976).Resultados preliminares sobre crecimiento deabulón amarillo y azul (Haliotis corrugata y H.fulgens) en Punta Abreojos, Baja California Sur.Instituto Nacional de Pesca, Ser. Científica, 17:1–11.

Guzmán del Próo, S.A. y López-Salas, F. (1993).Crecimiento de Haliotis fulgens en BahíaAsunción, Baja California Sur, México. An.Escuela Nacional de Ciencias Biológicas, 38:59–66.

Guzmán del Próo, S.A., Marín, V. y Castro, A.(1976). Estructura y abundancia de la poblaciónde Haliotis spp. de Baja California, 1968–1970.Memorias del Primer Simposio Nacional sobreRecursos Pesqueros Masivos de México. Vol.Esp. Abulón/Langosta, Instituto Nacional dePesca, pp. 219–278.

León, C.G. y Muciño, M. (1996). La Pesquería deabulón. En: M. Casas-Valdez y G. Ponce-Díaz(eds.), Estudio del Potencial Pesquero yAcuícola de Baja California Sur. SEMARNAP/Gobierno de BCS/FAO/INP/UABCS/CIBNOR/CICIMAR/CetMar, pp. 15–41.

Lluch-Belda, D., Guzmán del Próo, S.A., Ortiz,M.Q. y Marín, V. (1973). La pesquería deabulón en Baja California. Un análisis de sudesarrollo histórico y perspectivas futuras.Instituto Nacional de Pesca, Ser. Información, 6:1–21.

Lluch-Belda, D., Lluch-Cota, D.B., Lluch-Cota, S.E.y Hernández-Vázquez, S. (1997). Análisis de lapesquería de abulón de la península de BajaCalifornia. Informe Técnico, presentado anteSEMARNAP, 31 pp.

Marín, V. (1981). Parámetros poblacionales ydiagnóstico de la pesquería de abulón amarillo(Haliotis corrugata) en Bahía Tortugas, BajaCalifornia Sur. Instituto Nacional de Pesca,Ciencia Pesquera, 1(2): 67–79.

Muñoz, L.T. (1976). Los bancos abuloneros de laparte central de Baja California. Memorias delPrimer Simposio sobre Recursos PesquerosMasivos de México. Vol. Esp. Abulón/Langosta,Instituto Nacional de Pesca, 1: 161–184.

Ortiz, M. (1966). Informe preliminar de lasinvestigaciones sobre biología y pesca delabulón comercial de las islas de Cedros, Benitosy Guadalupe, Baja California. Dirección Generalde Pesca, INIBP, Trabajos de Divulgación,XI(109): 1–42.

Ponce-Díaz, G., Vega-Velázquez, A., Ramade-Villanueva, M., León-Carballo, G. and Franco-Santiago, R. (1998). Socioeconomic charac-teristics of the abalone fishery along the westcoast of the Baja California Peninsula, Mexico.J.Shellfish Res., 17(3): 853–857.

Prince, D.J. and Guzmán del Próo, S.A. (1993). Astock reduction analysis of the Mexican abalone(Haliotis) fishery. Fish. Res., 16: 25–49.

Ramade-Villanueva, R., Lluch-Cota, D.B., Lluch-Cota, S.E., Hernández-Vázquez, S., Espinoza-Montes, A. and Vega-Velázquez, A. (1998). Anevaluation of the annual quota mechanism as amanagement tool in the Mexican abalonefishery. J. Shellfish Res., 17(3): 847–851.

Rocha, E. y Arreguín-Sánchez, F. (1987).Diagnóstico de la pesquería de abulón (Haliotisspp.) de la península de Baja California,México. Investigaciones Marinas, CICIMAR,3(2): 65–77.

Shepherd, S.A. and Turrubiates, J. (1997). Apractical chronology for the abalone Haliotisfulgens . Molluscan Res., 18: 219–226.

Shepherd, S.A., Guzmán del Próo, S.A., Turrubiates,J., Belmar, J., Maker, J.L. and Sluczanowski,P.R. (1991). Growth, size at sexual maturity,and egg-per-recruit analysis of the abaloneHaliotis fulgens in Baja California. Veliger,34(4): 324–330.

Tegner, M.J. and Dayton, P. (1987). El Niño effectson Southern California kelp forest communities.Adv. Ecol. Res., 17: 243–279.

Turrubiates, J. and Castro-Ortiz, J.L. (1992). Growthof Haliotis fulgens in Bahía Tortugas, BajaCalifornia Sur, Mexico. Abalone of the World.Biology, Fisheries and Culture. Fish. Res.Papers, Australian Dept. Fisheries, Suppl.Papers, No. 24: 10–15.

Vega, V.A., León, G. y Muciño, M. (1994). Sinopsisde información biológica, pesquera y acuacul-tural de los abulones (Haliotis spp.) de la penín-sula de Baja California, México. SEPESCA/CIBNOR, documento interno, 118 pp.

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EVALUACIÓN DE LA PESQUERÍA DE ABULÓN AZUL EN … · Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto. Ciencias Marinas (2000), 26(3): 393