Evidencia 6: Cuadro de análisis comparativo sobre los tipos de software

Para el óptimo desarrollo de esta Evidencia tenga en cuenta los siguientes pasos:

1. Investigar sobre los tipos de software para el análisis estadístico existente en la red.

2. Elaborar un cuadro de análisis comparativo donde relacione las direcciones web, los tipos, nombres y aplicaciones de los software investigados haciendo su propia apreciación final del cuadro sobre los beneficios, aplicaciones y valores agregados que representan los software haciendo especial énfasis en su utilidad cuando se requiere determinar oportunidades de mercados internacionales.

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Un paquete estadístico permite aplicar a un mismo fichero de datos un conjuntoilimitado de procedimientos estadísticos de manera sincronizada, sin salirdel programa. De esta forma, la utilidad del conjunto integrado es mayorque la suma de las partes.

Determinar variables al decidir operar algunos de los paquetes estadísticos.

Costo. Este es uno de los puntos más importantes que hay que tocar almomento de elegir un Paquete Estadístico, desafortunadamente, el costede sus licencias está fuera del alcance de la mayor parte de los usuarios. Aunque en la actualidad existen aplicaciones muy potentes y gratis tanto para pc como para celulares.

Nivel de sofisticación: Idealmente, éste debería ser el aplicativo de estadística sencillo y tener ciertos conocimientos de programación.

Tamaño de operatividad del conjunto de datos: En la mayor parte de los problemas al menos, en lo que respecta a su número, no a su dificultad ni importancia esta variable no supone ninguna restricción significativa. De hecho, lamayoría de los paquetes pueden manejar sin mayores problemas conjuntosde datos no excesivamente grandes. Sólo cuando se rebasa cierto umbrales preciso considerar paquetes específicamente diseñados para hacerfrente a este tipo de condicionantes.

Grado de intensidad computacional: El incremento en la potenciacomputacional de los ordenadores permite hoy en día aplicar ciertastécnicas estadísticas impensables hace unos años y ampliar su campo deaplicación a ámbitos inasequibles para las tradicionales. Las técnicas de remuestreo o de validación cruzada, ciertos test exactos y gran parte de lastécnicas bayesianas exigen una enorme capacidad de cálculo.

No todos los paquetes estadísticos están igualmente adaptados para estetipo de problemas. Con muchos de ellos -por ejemplo, Minitab, Stata y granparte de los paquetes gratuitos- resulta simplemente imposible porquefueron diseñados únicamente para implementar técnicas tradicionales y

carecen de un verdadero lenguaje de programación asociado que resulteeficiente.

Ergonomía: Curiosamente, el aspecto que tal vez más encarezcadeterminados paquetes estadísticos es el ergonómico: la posibilidad decontar con ayudas interactivas o tutoriales, de representar gráficamentedatos con un golpe de ratón, de exportar automáticamente los resultados aformato .html o .pdf, etc. Bajo cierto punto de vista, el coste de las licenciases, de hecho, el coste de la impericia o la pereza. A la primera, enmercadotecnia, se la suele denominar productivity; a la segunda, learning curve.

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS PAQUETES ESTADISTICOS.Debido a las diferencias existentes entre los paquetes estadísticos,mencionaremos individualmente las ventajas y desventajas de algunos deellos, desarrollando mayormente los Paquetes más conocidos como sonSAS y SPSS y de muchos otros solo se mencionara su existencia.

SAS Ventajas Desventajas Rentabilidad

Es particularmente útil

en la gestión de datos

y en la redacción de

informes.

Algunos

procedimientos tienen

varias opciones por lo

cual debe examinarse

cuidadosamente el

manual antes de

seleccionar la opción

deseada.

SAS ofrece la mayor

flexibilidad para

personalizar el

manejo y análisis de

datos, sin embargo su

principal

inconveniente es que

no resulta fácil

aprender a usarlo a

corto plazo, SAS es

más rentable que

SPSS, ya que permite

ejecutar mayor

número de

procedimientos

estadísticos y

operativos.

Comprende amplias posibilidades de procedimientos estadísticos (métodos multivariados, regresión múltiple con posibilidades diagnósticas, análisis de supervivencia con riesgos proporcionales y regresión logística) y permite cálculos exactos para tablas r x c y contiene potentes posibilidadesgráficas.*

SAS, tiene su propio

sistema operativo, toma

la iniciativa del sistema,

una vez arrancado, no

permitiendo que una

acción no autorizada

por parte del usuario

paralice el trabajo del

operario No posee

métodos multivariados

Ni estadísticas de

supervivencia.

Precio El precio de

SPSS es mucho menor

que el del programa

SAS, en torno

a la mitad del precio.

Recomendable para

PYMES (hasta 500

trabajadores),

SPSS es la mejor

solución.

Para grandes

empresas (más de

500 empleados) o

aquellas que

puedan permitirse

un fuerte

desembolso sin

necesidad de

retorno a una sola

ejecución.

Los resultados

pueden guardarse

como archivos y

usarse como

entradas para

futuras ejecuciones.

SAS Ventajas Desventajas Rentabilidad

SPSS Ventajas Desventajas Rentabilidad

Todos los

procedimientos

pueden emplearse de

una sola ejecución.

Posee un excelente

manejo de

cuestionarios y

entrada de datos.

Posee escasos pero

muy potentes

comandos para el

análisis estadístico y

funciona

prácticamente en

cualquier

computadora y sus

utilitarios más

importantes requieren

escasos recursos

informáticos. Es ideal

para epidemiología de

campo

Facilidad El manejo de SPSS es mucho más sencillo que el de SAS. El interfaz estilo hoja de cálculo de SPSS y su posibilidad de abrir ventanas muy comprensivas le convierten en un feo adversario para SAS. Capacidades de analítica fundamental para una amplia variedad de preguntas y cuestiones de investigación y negocio.

Formación La dependencia absoluta del lenguaje de programación por parte de SAS le hace muy vulnerable ante necesidades repentinas, ya que obliga a la Empresa a costear caros programas de formación, con el fin de permitir que su personal le saque el máximo provecho. SPSS, sin embargo, al ser mucho más fácil, no encadena al usuario a largos procesos formativos, sino que, en un tiempo mucho más corto que SAS, puede realizar complejos procedimientos de análisis sin esfuerzoLa dependencia absoluta de Windows por parte de SPSS le hace muy vulnerable ante "caídas" del sistema, normalmente provocadas por acciones ilícitas del usuario

Es un producto

barato, sí es

rentable. De hecho,

el éxito de SPSS se

debe a:

• Vinculación de los

objetivos a las

necesidades de la

empresa.

• Perfecto

Acoplamiento a un

Plan de

Investigación bien

formulado.

• Servicio de

Calidad para los

usuarios.

• Eficaz Evaluación

de los Resultados

hallados.

• Facilidad del

Manejo y de la

Programación.

Stat View Software Ventajas Desventajas Rentabilidad

SAS Ventajas Desventajas Rentabilidad

Es el más antiguo de

los paquetes.

El primer manual para BMD Biomedical Computers Programs se publicó en 1961.En 1975 pasó a denominarse BMDP. Cubre un amplio abanico de métodos estadísticos pero su capacidad para manejar datos es limitado

Los resultados de cada

programa se pueden

guardar en un archivo

de BMDP y utilizarse

como entrada en otros

programas.

Permite uso interactivo

y es popular entre

estudiantes y usuarios

no especializados,

aunque no contempla

tantos métodos

estadísticos como

SPSS, SAS o BMDP,

incluye regresión

múltiple. Tiene muy

amplias capacidades

estadísticas aplicables

a áreas biológicas, del

comportamiento y

económicas.

Sus programas se

ejecutan por separado:

solo puede accederse a

uno de ellos en cada

ejecución.

Fácil de aprender y

operar y dispone de

test básicos y

capacidades gráficas.

No es capaz de manejar

grandes conjuntos de

datos ni dispone de

estadísticas de análisis

de sobre-vida ni

regresión logística.

Por primera vez pone a

disposición en forma

práctica cálculos exactos

para datos discretos, no

es adecuado para

conjuntos de datos

pequeños

Costo moderado

Otros programas - Minitab Statistical Software (State College , Pa) http://www.minitab.com

Permite uso interactivo y es popular entre estudiantes y usuarios no especializados aunque no contempla tantos métodos estadísticos como SPSS, SAS o BMDP, incluye regresión múltiple. No es adecuado para conjuntos de datos pequeños

- Stata Statistical Package (Stata Corporation ,Computing Resource Center, College Station , Texas) http://www.stata.com

Tiene muy amplias capacidades estadísticas aplicables a áreas biológicas, del comportamiento y económicas.

- StatXact 3 (V3 Cytel Software Corporation , Cambridge , Massachussetts) http://www.cytel.com

Por primera vez pone a disposición en forma práctica cálculos exactos para datos discretos, como por ejemplo el test exacto para una tabla r x c, test de tendencia exacta para tabla r x 2 y el test exacto para la combinación de tablas 2 x 2 cuando falla el test de Mantel-Haenszel.

También permite el cálculo para niveles de significación semi-p , uso recomendado por Armitage para datos discretos.

- Genstat, General Statistic Program

Se le considera uno de los paquetes más difíciles de aprender. Es al mismo tiempo un lenguaje y un paquete de modo que el tipo de operaciones algebraicas usadas habitualmente en estadística pueden programarse fácilmente lo que permite la ejecución de métodos nuevos. Por ello es popular entre los estadísticos que se encuentran desarrollando nuevos métodos o variantes de métodos existentes. Tiene buenos recursos para analizar experimentos diseñados.

- GLIM, Generalized Linear Interactive Modelling http://www.nag.com/stats/GDGE.html

Fue escrito para ajustar modelos lineales en forma interactiva lo que permite al investigador avanzar mediante la prueba y ajuste de diferentes modelos, con lo que puede agregar o descartar variables y apreciar el efecto de estos cambios

antes de decidir el siguiente paso. Es más útil en tamaños pequeños a medianos de datos

- Prophet (National Center for Research Resources , National Institutes of Health. BBN Systems and Technologies , 1997) http://www-prophet.bbn.com

Es un paquete aún en etapa de prueba. Es bastante semejante en sus disponibilidades a SPSS, pero pensamos que es superior en la presentación de los resultados. Tiene un excelente y didáctico manual en línea por medio de Internet.

BIBLIOGRAFIA

http://www.sas.com/es_co/home.html

01.ibm.com/software/es/analytics/spss/products/statistics/

http://www.jmp.com/en_us/software.html