ejercicio factorial

TRATAMIENTOSN1 N2

P1 P2 P1 P2K1 K2 K1 K2 K1 K2 K1 K2

Bloques 1 2 3 4 5 6 7 8I 37.6 41.15 41.2 43.55 37.55 38.7 36.65 39.45II 36.85 41.95 42.65 44.25 38.15 39.9 39.55 43.15III 35.7 39.3 41.35 43.6 37.9 43.15 37.95 42.15IV 36.35 34.65 39.3 44.8 41.85 36.4 32.05 44.45V 37.85 37.1 39.05 35.05 37.7 35.55 35.95 39.45

REPETICIONES N P K RDT1 1 1 1 37.62 1 1 1 36.853 1 1 1 35.74 1 1 1 36.355 1 1 1 37.851 1 1 2 41.152 1 1 2 41.953 1 1 2 39.34 1 1 2 34.655 1 1 2 37.11 1 2 1 41.2

En un experimento en DBCA con cinco repeticiones, usando parcelas de 7 x 2.8 m, con surcos distanciados a 0.70m y 0.30 m de distanciamiento entre plantas, se quiere estudiar la respuesta a dos diferentes niveles de N, P y K en el cultivo de Oca COC-288 (Oxalis tuberosa), los niveles adoptados son: * Nitrógeno (N) N1: N60 N2: N120 *Fósforo (P) P1: P60 P2:P120 *Potasio (K) K1:K60 K2:K120 El rendimiento fue evaluado en los dos surcos centrales de cada parcela para eliminar el fecto bordes, que en ensayos de fertilización tiene mucha preponderancia. Los resultados están dados en kilogramos por parcela neta cosechada.

2 1 2 1 42.653 1 2 1 41.354 1 2 1 39.35 1 2 1 39.051 1 2 2 43.552 1 2 2 44.253 1 2 2 43.64 1 2 2 44.85 1 2 2 35.051 2 1 1 37.552 2 1 1 38.153 2 1 1 37.94 2 1 1 41.855 2 1 1 37.71 2 1 2 38.72 2 1 2 39.93 2 1 2 43.154 2 1 2 36.45 2 1 2 35.551 2 2 1 36.652 2 2 1 39.553 2 2 1 37.954 2 2 1 32.055 2 2 1 35.951 2 2 2 39.452 2 2 2 43.153 2 2 2 42.154 2 2 2 44.455 2 2 2 39.45

ejercicio factorial

BloquesTRATAMIENTOS

a1 a2 a3b1 b2 b3 b1 b2 b3 b1 b2 b3

I 9 10 10 10 12 13 6 10 9II 10 13 12 9 10 11 7 12 13III 11 15 12 12 9 9 9 14 16IV 11 16 13 12 16 17 12 16 19V 14 15 11 15 13 14 10 14 17

REPETICIONES A B RDT1 1 1 92 1 1 103 1 1 114 1 1 115 1 1 141 1 2 102 1 2 133 1 2 154 1 2 165 1 2 151 1 3 102 1 3 123 1 3 124 1 3 135 1 3 111 2 1 102 2 1 93 2 1 124 2 1 125 2 1 151 2 2 122 2 2 10

En un experimento se tienen *3 variedades de soya (A) a1: planta alta a2: planta media a3: planta baja *y tres tipos de cantidad de plantas (B) b1: 2 plantas cada 20 cm en surcos de 80 cm de ancho b2: 3 plantas cada 20 cm en surcos de 80 cm de ancho b3: 4 plantas cada 20 cm en surcos de 80 cm de ancho Se obtuvieron los siguientes resultados (décimos de kg): Se pide realizar el análisis de variancia y la prueba de significación de Duncan para los efectos principales.

3 2 2 94 2 2 165 2 2 131 2 3 132 2 3 113 2 3 94 2 3 175 2 3 141 3 1 62 3 1 73 3 1 94 3 1 125 3 1 101 3 2 102 3 2 123 3 2 144 3 2 165 3 2 141 3 3 92 3 3 133 3 3 164 3 3 195 3 3 17

DATA AVENAS;

DO SEM = 'Vicland1','Vicland2','Clinton ','Branch ';

DO BLOQ = 1 TO 4;

DO TRAT = 'Control','Ceresan','Panogen','Agrox';

INPUT RDT @@;

OUTPUT;

END;

END;

END;

DATALINES;

42.9 53.8 49.5 44.4

41.6 58.5 53.8 41.8

28.9 43.9 40.7 28.3

30.8 46.3 39.4 34.7

53.3 57.6 59.8 64.1

69.6 69.6 65.8 57.4

45.4 42.4 41.4 44.1

35.1 51.9 45.4 51.6

62.3 63.4 64.5 63.6

58.5 50.4 46.1 56.1

44.6 45.0 62.6 52.7

50.3 46.7 50.3 51.8

75.4 70.3 68.8 71.6

65.6 67.3 65.3 69.4

54.0 57.6 45.6 56.6

52.7 58.5 51.0 47.4

;

PROC PRINT;

RUN;

PROC GLM;

CLASS BLOQ SEM TRAT;

MODEL RDT =BLOQ SEM BLOQ*SEM TRAT SEM*TRAT;

TEST H=SEM E=BLOQ*SEM;

LSMEANS SEM*TRAT / SLICE=SEM;

LSMEANS SEM / CL ADJUST=T E=BLOQ*SEM STDERR PDIFF;

LSMEANS TRAT / CL ADJUST=T STDERR PDIFF;

LSMEANS SEM*TRAT / CL ADJUST=T STDERR PDIFF;

LSMEANS SEM / CL ADJUST=TUKEY E=BLOQ*SEM STDERR PDIFF;

LSMEANS TRAT / CL ADJUST=TUKEY STDERR PDIFF;

LSMEANS SEM*TRAT / CL ADJUST=TUKEY STDERR PDIFF;

RUN;

PROC MIXED;

CLASS BLOQ SEM TRAT;

MODEL RDT = SEM TRAT SEM*TRAT;

RANDOM BLOQ BLOQ*SEM;

LSMEANS SEM*TRAT / SLICE=SEM;

LSMEANS SEM / CL ADJUST=TUKEY PDIFF;

LSMEANS TRAT / CL ADJUST=TUKEY PDIFF;

LSMEANS SEM*TRAT / CL ADJUST=TUKEY PDIFF;

RUN;

DATA AVENAS;

INPUT SEM TRAT BLOQ RDT;CARDS;

1 1 1 42.9

1 1 2 41.6

1 1 3 28.9

1 1 4 30.8

1 2 1 53.8

1 2 2 58.5

1 2 3 43.9

1 2 4 46.3

1 3 1 49.5

1 3 2 53.8

1 3 3 40.7

1 3 4 39.4

1 4 1 44.4

1 4 2 41.8

1 4 3 28.3

1 4 4 34.7

2 1 1 53.3

2 1 2 69.6

2 1 3 45.4

2 1 4 35.1

2 2 1 57.6

2 2 2 69.6

2 2 3 42.4

2 2 4 51.9

2 3 1 59.8

2 3 2 65.8

2 3 3 41.4

2 3 4 45.4

2 4 1 64.1

2 4 2 57.4

2 4 3 44.1

2 4 4 51.6

3 1 1 62.3

3 1 2 58.5

3 1 3 44.6

3 1 4 50.3

3 2 1 63.4

3 2 2 50.4

3 2 3 45

3 2 4 46.7

3 3 1 64.5

3 3 2 46.1

3 3 3 62.6

3 3 4 50.3

3 4 1 63.6

3 4 2 56.1

3 4 3 52.7

3 4 4 51.8

4 1 1 75.4

4 1 2 65.6

4 1 3 54

4 1 4 52.7

4 2 1 70.3

4 2 2 67.3

4 2 3 57.6

4 2 4 58.5

4 3 1 68.8

4 3 2 65.3

4 3 3 45.6

4 3 4 51

4 4 1 71.6

4 4 2 69.4

4 4 3 56.6

4 4 4 47.4

;

PROC PRINT;

RUN;

PROC GLM;

CLASS BLOQ SEM TRAT;

MODEL RDT = BLOQ SEM BLOQ*SEM TRAT SEM*TRAT;

TEST H=SEM E=BLOQ*SEM;

LSMEANS SEM*TRAT / SLICE=SEM;

LSMEANS SEM / CL ADJUST=T E=BLOQ*SEM STDERR PDIFF;

LSMEANS TRAT / CL ADJUST=T STDERR PDIFF;

LSMEANS SEM*TRAT / CL ADJUST=T STDERR PDIFF;

LSMEANS SEM / CL ADJUST=TUKEY E=BLOQ*SEM STDERR PDIFF;

LSMEANS TRAT / CL ADJUST=TUKEY STDERR PDIFF;

LSMEANS SEM*TRAT / CL ADJUST=TUKEY STDERR PDIFF;

RUN;

PROC MIXED;

CLASS BLOQ SEM TRAT;

MODEL RDT = BLOQ SEM BLOQ*SEM TRAT SEM*TRAT;

RANDOM BLOQ BLOQ*SEM;

LSMEANS SEM*TRAT / SLICE=SEM;

LSMEANS SEM / CL ADJUST=TUKEY PDIFF;

LSMEANS TRAT / CL ADJUST=TUKEY PDIFF;

LSMEANS SEM*TRAT / CL ADJUST=TUKEY PDIFF;

RUN;