Examen Septiembre 2011

8/22/2019 Examen Septiembre 2011

1/5

~ 1 ~

21205 Econometria Examen Final Septiembre 2011

NOTAS:

(i) Solo se acepta UN cuaderno de respuestas (4 pginas).(ii)El enunciado es para entregar junto con el cuaderno de respuestas.(iii)La prueba tiene la duracin de 2,5 horas.(iv)Hay que elegir DOS preguntas en CADA UNO de los bloques. No se consideran apartados

de ms que dos preguntas diferentes en cada bloque.

(v)Considera un nivel de significacin del 5%.(vi)Utiliza tres decimales en los clculos.

PARTE A

Elige DOS preguntas en este bloque.

PREGUNTA 1 (3 PUNTOS)

Un analista del mercado de trabajo ha planteado que el porcentaje de mujeres casadas que estn en

un empleo remunerado (TRABFEM) en una muestra de 50 provincias espaolas depende de la renta

familiar media en la provincia (RENTAFAM) y de la tasa de paro de las mujeres en la provincia

(PAROFEM). Los resultados de la estimacin son los siguientes:

ANLISIS DE LA VARIANZA

Variable dependiente: TRABFEM Nmero de observaciones: 50

Variacin SC gl

Explicada 480,828694No Explicada 454,737106 47Total 935,565800 49

ECM = 3,110508 R = 0,5139ESTIMACIN MCO

Variable ParmetroCoeficienteEstandariz.

err. es.Parmetro

1(Const.) 59,925310 3,7153152(RENTAFAM) 0,000526 0,332941 0,0001623(PAROFEM) -1,807852 -0,592993 0,312699
http://www.uib.es/


2/5

~ 2 ~

CONTRASTES DE ESPECIFICACIN

Hiptesis Nula TestVersin Versin F

Valor gl Prob > Valor F gl Prob > FNormalidad Bera-Jarque 0,855 2 0,6523 ---------- ---------- ----------

Linealidad Reset(2) ---------- ---------- ---------- 4,525 1 y 46 0,0468Reset(3) ---------- ---------- ---------- 1,929 2 y 45 0,1571Reset(4) ---------- ---------- ---------- 1,264 3 y 44 0,2984

Homoscedasticidad White 4,043 9 0,0443 4,139 9 y 40 0,0449

NOTA: t=2.01; F=3.19

a) Contrasta si las variables explicativas tienen efectos significativos sobre la variabledependiente.

b) Contrasta si es admisible a un nivel de significacin del 95% que el porcentaje de mujerescasadas que estn en un empleo remunerado disminuya del 2% cuando la tasa de paro de las

mujeres aumenta del 1%.

c) Calcula el R2 corregido.d) Justifica, con base en contrastes apropiados, si existen problemas de especificacin en el

modelo. En caso afirmativo, explica sus consecuencias para los estimadores MCO.


Una empresa ha construido un modelo economtrico para analizar como son determinados los

salarios de 150 de sus trabajadores utilizando las siguientes variables explicativas: edad de cada

trabajador (EDAD), nmero de aos que cada trabajador ha trabajado en la empresa

(AOS_EMPRESA) y el gnero de cada trabajador (MUJER). Los resultados obtenidos son los

siguientes:

ANLISIS DE LA VARIANZAVariable dependiente: SALARIO Nmero de observaciones: 150

Variacin SC gl SC/gl F Prob > F

Explicada 4294379328 3 1431459776 92,727277 < 0.0001No Explicada 2253847356 146 15437310Total 6548226683 149ECM = 3929,03 R = 0,6558 R corr = 0,6487


3/5

~ 3 ~

ESTIMACIN MCO

Variable ParmetroCoeficienteEstandariz.

err. es.Parmetro

Valor t Prob |t|Intervalo Parmetro

(sig.=0,05)1(Const.) 12493,27 2007,32 6,224 < 0,0001 8526,10 16460,442(EDAD) 376,821778 0,522398 49,901947 7,551 < 0,0001 278,198284 475,4452733(AOS_EMPRESA) 320,559348 0,246716 93,930484 3,413 0,0008 134,920246 506,1984494(MUJER) -3227,73 -0,216031 780,401545 -4,136 < 0,0001 -4770,07 -1685,39CONTRASTES DE ESPECIFICACIN

Hiptesis Nula TestVersin F

Valor F gl Prob > F

Linealidad Reset(2) 0,217 1 y 145 0,6422Reset(3) 14,688 2 y 144 < 0,0001Reset(4) 9,996 3 y 143 < 0,0001

PermanenciaEstructural

Chow(p=112) 5,509 4 y 142 0,0004

a) Cul es el salario medio de los hombres en funcin de su edad y de los aos que hantrabajado en la empresa? Y para las mujeres?

b) Cmo contrastaras si el salario de hombres y mujeres es diferente al entrar en la empresa? Ysi el impacto de la experiencia previa dentro de la empresa es distinto para hombres y

mujeres?

c) Cmo pueden interpretarse los resultados del test RESET?d) Supone que hay otras variables explicativas relevantes que no han sido incluidas en el modelo.

En este caso las estimaciones presentadas serian insesgadas? Justifica la respuestamatemticamente.


Para analizar si hay diferencias salariales entre regiones se toma una muestra de 50 regiones

aleatoriamente. Se establece el siguiente modelo de regresin lineal:

donde Wi : salario medio de la regin i; Ai : tasa de paro de la regin i; Ei : aos de educacin en

promedio de la regin i; Fi : variable ficticia definida como

{


4/5

~ 4 ~

Se estima el modelo por mnimos cuadrados ordinarios y se obtiene la siguiente regresin:

a) Comenta los signos de los parmetros.b) Podemos decir qu variable tiene mayor poder explicativo de los salarios de las regiones?c) Contrasta si se aprecia diferencias salariales entre las regiones con ms mujeres en la

poblacin y las regiones con mayor proporcin de hombres.

d) Los residuos (ei) de la regresin lineal han sido empleados como variable en la siguienteregresin estimada:

Contrasta si existe autocorrelacin (negativa o positiva). En caso afirmativo, seran eficientes

las estimaciones de mnimos cuadrados ordinarios que se han realizado?

NOTA: t=2.01; F=3.19; inf 0,913d ; sup 1,925d

PARTE B

Elige DOS preguntas en este bloque.


Se ha estimado el modelo ttt uxy 221 y el valor que se ha obtenido para el Durbin-Watson es

DW=3,4. Sabemos que inf 0,913d y sup 1,925d .

a) Se puede decir que el modelo presenta problemas de autocorrelacin?b) Cul ser el valor de en ttt uu 1 ?


5/5

~ 5 ~


Se desea estimar el modelo iiii uxxy 33221 pero se sabe que

2 , 1, 2,3, ,i u iVAR u a i N .

a) Rellena la matriz con los elementos diagonales apropiados:

000

000

000

000

b) Cul ser la matriz 1 PT (con ) que habr que utilizar para obtener losestimadores MCP? Cmo quedar el modelo transformado?


En una determinada industria, la relacin entre los costes de produccin (CT en miles de euros) de sus

empresas y la cantidad producida (Q en toneladas) se describe por el modelo:

2 31 2 3 4i i i i iCT Q Q Q u

con iu el termino de error de la regresin. Justifica matemticamente las respuestas a los siguientes

apartados:

a) Se ha estimado el modelo 21 2 3i i i iCT Q Q v por MCO. Cules son las consecuenciaspara los estimadores MCO de haber estimado este modelo?

b) Se ha descubierto que los datos de costes han sido medidos con error. Qu implicacionestiene este error para los estimadores MCO?

c) Y si la variable medida con error fuera la produccin?

Documents

Examen Septiembre 2011