ESCALA TIPO LIKERT Integrantes: Jhonatan Nuez Gabriela Ortiz Diego Sanchez Jonas Rodrguez Categorizacin de la Escala Tipo Likert: Es un tipo de instrumento de medicinConsiste enun conjunto de tems Bajo la forma deafirmacionesO juiciosantes los cualesse solicitala reaccin Alternativas o Puntos Tipo Likert Alternativa A:5 Muy de Acuerdo. 4 De Acuerdo. 3 Ni de acuerdo ni en desacuerdo. 2 En desacuerdo. 1 Muy en desacuerdo Alternativa B:5 Totalmente de Acuerdo. 4 De Acuerdo. 3 Neutral. 2 En desacuerdo.1 Totalmente en desacuerdo.Alternativas o Puntos Tipo Likert Alternativa C: 5 Definitivamente s. 4 Probablemente s. 3 Indeciso. 2 Probablemente no. 1 Definitivamente no. Alternativa C: 5 Completamente verdadero.4 Verdadero.3 Ni falso ni verdadero.2 Falso.1 Completamente falsoPuntajeSon valores que se les asigna A los indicadores constituidosSe suma los valores obtenidos respecto de cada fase. Que mide la escalade LikertMide actitudesEl objetivo es agrupar numricamente los datos que se expresan en forma verbal Operacionalizacin de la variable O variables de la investigacin Pasaje de las dimensiones a los indicadores Definicin normal, conceptual, real y operacional de la variable Las dimensiones de la variable Forman parte de la descomposicin terica del concepto indicadores Surgen de un nuevo ejercicio de descomposicin de la variable Observables/identificables/concretos y especficos Se redactaran los reactivos o items Escala de likert 1.Recoje temsRelacionados con la actitud que queremos medir Se seleccionan aquellos que expresan Posicin favorable o desfavorable 2.Selecciona un grupo similar al q piensa aplicarse la escala Responden eligiendo en cada tem La alternativa q mejor describa su posicin personal Escala Likert 3.Las respuestas de cada tem Reciben puntuaciones 4.Precisin de la escala se selecciona 25% sujetos con puntuacin mas alta 25% con puntuacin mas baja Los tems q discriminan a los sujetos de estos 2 grupos Escala de likert 5. Asegurar la fiabilidad Hallar la correlacin entre *puntuacin total *puntuacin de cada tem Seleccionando los tems con coeficiente mas alto 6. Ya realizado la precisin y la fiabilidad se selecciona el nmero de tems deseados para la escala Validez: mitad de los temsfavorables y la otra mitad desfavorables Ciertos casos se elimina la respuesta indeciso El numero de tems en una escala oscila entre 15 y 30 Validez y Confiabilidad Validez.- Grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir. Confiabilidad.- Capacidad del Instrumento para proporcionar la misma medicin en diferentes ocasiones. Validez de Contenido Se refiere al grado en que un instrumento refleja un dominio especfico de contenido de lo que se mide. Tipos de validez concurrente La validez Predictiva: Cuando el criterio se fija en el futuro Validez de Constructo: Grado en que una medicin se relaciona consistentemente con otras mediciones de acuerdo con hiptesis derivadas tericamente y que conciernen a los conceptos que estn siendo medidos. Medida de Estabilidad. (Confiabilidad por Test-retest) En este procedimiento un instrumento de medicin, es aplicado dos o ms veces a un mismo grupo de personas despus de cierto periodo de tiempo Consiste en administrar dos instrumentos al mismo grupo con el mismo objeto de estudio definido resultado se compara y debe estar en correlacin positiva fuerte para que pueda ser confiable Mtodos de Mitades Partidas. (Split-halves) Consiste la aplicacin de un instrumento al mismo grupo de individuos, luego se dividen los tems en dos mitades sumando las puntuaciones.Puntuaciones (a) puntuaciones (b) se suman por separado y cada mitad debe estar fuertemente correlacionada para que exista confiabilidad Coeficiente Alfa de Cronbach y de Kuder y Richarson.KR-20. Consiste en administrar un instrumento a un grupo de sujetos, estos valores deben producir resultados que oscilen entre 0 y 1, mediante el clculo de un coeficiente, para confirmar su confiabilidad. Vectores Constitutivos del Coeficiente Alfa Vectores del Coeficiente de Kuder y Richarson Coeficiente: Alfa = k/k-1 * [ 1-Si/Sr ] . K=n de tems del instrumento. Si=Sumatoria de la Varianza Instrumento. Sr=Desviacin estndar. KR-20 = k/k-1 * [ 1- p * q/ Sr ]. K= n tems del Instrumento. Sr= Desviacin estndar. P+ Q=100 Ley de Probabilidad. Existen otros mtodos que pueden ser aplicados para la confiabilidad y validez un instrumento de recoleccin de datos, sin embargo los mas usados son los citados con anterioridad.