Expo (Sistemas Expertos)

7/23/2019 Expo (Sistemas Expertos)

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INTRODUCCIN

El propsito de este tema es de

mostrarnos una amplia y precisadescripcin de lo que son los Sistemas

Expertos (SE), los cuales tambin son

conocidos como Sistemas Basados enConocimiento


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HISTORIA DE LOS SISTEMAS EXPERTOS

Sus inicios comienzan a mediados de los aos sesenta.

urante esta dcada los in!esti"adores #lan $e%ell y

&erbert Simon desarrollaron un pro"rama llamado 'S

('eneral roblem Sol!er solucionador "eneral de

problemas).

#l"unos in!esti"adores decidieron entonces cambiar por

completo el en*oque del problema restrin"iendo su

ambicin a un dominio espec+*ico e intentando simular el

razonamiento de un experto umano. En !ez dededicarse a computarizar la inteli"encia "eneral, se

centraron en dominios de conocimiento muy concretos.

e esta manera nacieron los SE.


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DEFINICIN

Es un so*t%are que imita el comportamiento

de un experto umano en la solucin de unproblema. ueden almacenar conocimientos

de expertos para un campo determinado y

solucionar un problema mediante deduccin

l"ica de conclusiones.


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CARACTERISTICAS

SISTEMAS EXPERTOS

1) Solucionan probl!a" aplican#o "u$princia # una %or!a %ica&' (acin#o##uccion" a parir # #ao" inco!plo" oinciro"*

+) E$plican , -u"i%ican lo .u "/n (acin#o*

0) S co!unican con oro" $pro" , a#.uirnnuo" conoci!ino"*

2) R"rucuran , ror3ani&an l conoci!ino*

4) Inrpran al !i"!o i!po l "p5riu , lalra # la" r3la"*

6) Dr!inan cuan#o un probl!a "/ n l#o!inio # "u $princia*


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FUNCIN DE UN SISTEMA EXPERTO

#portar soluciones a problemas, como

si de umanos se tratara, es decir capaz

de mostrar soluciones inteli"entes.


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FILOSOFIA 7UE SI8EN DIFERENTES A LOSPRO8RAMAS CLASICO

SISTEMA CL9SICO SISTEMA EXPERTO

Conocimiento y procesamientocombinados en un pro"rama*

Base de conocimiento separada delmecanismo de procesamiento

$o contiene errores uede contener errores

$o da explicaciones, los datos slo

se usan o escriben

-na parte del sistema experto la

*orma el mdulo de explicacin

os cambios son tediosos os cambios en las re"las son */ciles

El sistema slo opera completo El sistema puede *uncionar con

pocas re"lasSe e0ecuta paso a paso a e0ecucin usa eur+sticas y l"ica

$ecesita in*ormacin completa

para operar

uede operar con in*ormacin

incompleta

1epresenta y usa datos 1epresenta y usa conocimiento


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MODELOS FUNCIONALES

CATE8OR:A TIPO DE PRO;LEMA USO

INTERPRETACINeducir situaciones a partir de datos

obser!ados

#n/lisis de im/"enes,

reconocimiento del abla,

in!ersiones *inancieras

PREDICCIN

2n*erir posibles consecuencias a

partir de una situacin

rediccin meteorol"ica,

pre!isin del tr/*ico, e!olucinde la Bolsa

DIA8NSTICO educir *allos a partir de sus e*ectosia"nstico mdico, deteccin

de *allos en electrnica

DISE


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TIPOS

TIPOS DE SISTEMAS EXPERTOSBasados en re"las pre!iamente establecidasExisten tres tipos de sistemas expertos


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COMPONENTESInr%a& # u"uario M!or


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=ENTA>AS

Pr!anncia*?A diferencia de un experto humano

un SE (sistema experto) no envejece, y por tanto no

sufre prdida de facultades con el paso del tiempo.Duplicaci@n*? Una vez proramado un SE lo

podemos duplicar infinidad de veces.Rapi#&*3Un SE puede o!tener informaci"n de una

!ase de datos y realizar c#lculos numricos mucho m#s

r#pido $ue cual$uier ser humano.

;a-o co"o*3A pesar de $ue el costo inicial pueda serelevado, racias a la capacidad de duplicaci"n el coste

finalmente es !ajo.


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DES=ENTA>AS

Sni#o co!n*?%ara un Sistema Experto no haynada o!vio.Ln3ua- naural*?&on un experto humano

podemos mantener una conversaci"n informal mientras

$ue con un SE no podemos.Capaci#a# # aprn#i&a-*3&ual$uier personaaprende con relativa facilidad de sus errores y de

errores ajenos, $ue un SE haa esto es muy

complicado.Pr"pcia 3lobal*?Un experto humano es capaz dedistinuir cuales son las cuestiones relevantes de un

pro!lema y separarlas de cuestiones secundarias.


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PRUE;AS AUTOMATICAS DE TEOREMAS B MATEMATICASIM;OLICA

Es el /rea de la ciencias computacionales einteli"encia arti*icial que pretende alcanzar la

meta propuesta, por eibniz, de un c/lculo

uni!ersal para la obtencin de propuestasmec/nicas en matem/ticas. a utilidad de los

sistemas obtenidos no se limita a las

matem/ticas4 se aplican a problemas de

inteli"encia arti*icial, diseo de circuitos,!eri*icacin autom/tica de pro"ramas, y, en

"eneral, a cualquier tipo de problemas que

requiera razonamiento.

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