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FUNDAMENTOS DEINTELIGENCIA DENEGOCIOSBases de datos y administracin de lainformacin

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Introdccin

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SISTEMA DE INFO!MACIEFECTI#O

$ro%ee a los sarios de informacin&

$recisa

O'ortna

!ele%ante

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$rocesamiento de datos en n Siscom'tacional

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$rocesamiento de datos en n entradicional

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$ro(lemas&

!edndancia e inconsdatos

De'endencia 'ro)rama*

Falta de +e,i(ilidad

Se)ridad defectosa

Falta de com'adis'oni(ilidad de los dat

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Metodolo)-a de las (ases de 'ara la administracin de d

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Sistema de administracin de (asdatos .DBMS/

Es n soft0are 1e 'ermite a na or)ani2acin&

Centrali2ar los datos

Administrarlos de forma e3ciente

$ro%eer acceso a los datos almacenados

mediante 'ro)ramas

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#ista L)ica

#ista F-sica

Ti'os de #istas en n DBMS

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!edce la redndancia e inconsistencia de datos

Mayor acceso y dis'oni(ilidad de la informacin

!edce costos de desarrollo y mantenimientos a los 'ro)ramas

Or)ani2acin de los datos de manera centrali2ada

4Cmo resel%e n DBMS los 'ro(ledel entorno de arc5i%os tradicionale

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Ti'os de DBMS

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DBMS !elacional

O'eraciones de n

Seleccionar

Unir

$royectar

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Almacenan los datos y 'rocedimientos como o(7etos8

!elati%amente lento com'arado con los DBMS!elacionales 'ara 'rocesar )randes cantidades de

transacciones8

Adecadas 'ara el mane7o de elementos )r93cos ymltimedia8

DBMS Orientados a O(7etos

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Ca'acidadesde los DBMS

De3nicin dedatos

Diccionariode datos

Len)a7e demani'laci

n de losdatos

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Dise:o Conce'tal

Descri(e la forma en 1ese de(en a)r'ar losdatos en la (ase de datos8

Dia)rama denormali2acin

Dia)rama entidad*relacin

Dise:o de las (ases de datos

Dise:o F-sic

!e'resenta la (adatos en los difedis'ositi%os

almacenamiento

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USO DE BASES DE DATOS PARA MEJORAR EL DESEMPEO DE NEGOCIOSDECISIONES

Usos de las (ases de datos en las em'resas&

$a)ar a los 'ro%eedores $rocesar 'edidos Lle%ar re)istros de los clientes $a)ar a los em'leados

$ro%eer informacin Mayor e3ciencia Tomar me7oresdecisiones

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En una compaa gran!" #! r!$u%!r!n capac%a!# &'!rram%!n(a# !#p!c%a)!# para ana)%*ar !norm!# can(%aa(o# & acc!!r a )o# a(o# ! m+)(%p)!# #%#(!ma#,

Almacenes de datos

Miner-a de datos

;erramientas 'ara acceder a las(ases de datos internas a tra%

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ALMACENES DE DATOS

Con frecencia> los datos se mantienen en sistemas se'arados8

Mc5os son sistemas anti)os 5eredados 1e san tecnolo)-as dede datos o sistemas de arc5i%os o(soletos> en donde es dif-cil 'acceder a la informacin8

Tal %e2 tendr-a 1e in%ertir na cantidad e,or(itante de tiem'o reco'ilar los datos 1e necesitara

Se %er-a o(li)ado a tomar s decisin con (ase en n conocimient

Tendr-a 'ro(lemas 'ara encontrar datos so(re los e%entos anteriormayor-a de las em'resas slo ss datos actales est9n dis'oni(les

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-.u/ !# un a)mac/n ! a(o#0Un a)mac/n ! a(o# es na (ase de datos 1e almacena la informacin actal

inter

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M!rcao# ! a(o#

Un mercado de datos es n s(con7nto de n almac

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1ERRAMIENTAS PARA LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS2AN3LISIS DE DATOS MULTIDIMENSIONAL Y MINER4A DE DAT

La# '!rram%!n(a# ! %n(!)%g!nc%a ! n!goc%o# p!rm%(!n a )o# u#ua

Anali2ar datos 'ara %er ne%os 'atrones8

!elaciones y 'ers'ecti%as 1e son ?tiles 'ara )iar la toma de decisio

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La# pr%nc%pa)!# '!rram%!n(a# para )a %n(!)%g!nc%a! n!goc%o2

Proc!#am%!n(o ana)(%co !n )n!a 5OLAP6

El o(7eti%o es a)ili2ar la conslta de )randes cantidades de datos8 So'orta el an9lisis de datos mltidimensional> el cal 'ermite a los sarios

mismos datos de distintas formas mediante el so de %arias dimensiones8 $ermite a los sarios o(tener res'estas en l-nea a las 're)ntas ad 5oc ta

inclso cando los datos se a(ases de datos my )randes> como las cifras de %entas de %arios a:os8

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E7!mp)o2

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M%n!ra ! a(o#

Est9 m9s orientada al desc(rimiento

Encontrar 'atrones y relaciones ocltas en las (ases de datos )randesInferir re)las a 'artir de estos 'atrones y relaciones> 'ara 'redecir el comftro8

Los 'atrones y re)las se tili2an 'ara )iar la toma de decisiones y 'ronode esas decisiones8

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Lo# (%po# ! %n8ormac%9n $u! #! pu!!n o:(!n!r ! m%n!ra ! a(o# #on2

Las asociaciones

$or e7em'lo> n estdio de los 'atrones de com'ra en s'ermercados 'odrcando se com'ran fritras de ma-2> el 'or ciento del tiem'o se com'de cola> 'ero cando 5ay na 'romocin> el 'or ciento se com'ra n reEsta informacin ayda a los )erentes a tomar me7ores decisiones ddesc(ren la renta(ilidad de na 'romocin8

Las secencias

$or e7em'lo> 'odr-amos desc(rir 1e si se com'ra na casa> el 'or ciese com'ra n ne%o refri)erador dentro de las si)ientes dos semanas> y ese com'ra n 5orno dentro del mes 'osterior a la com'ra de la casa

L l i3 i

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El a)r'amiento

Una 5erramienta de miner-a de datos 'ede desc(rir distintas a)r'aciones decomo el 5ec5o de encontrar )r'os de a3nidad 'ara tar7etas (ancarias o 'articidatos en )r'os de clientes con (ase en la demo)raf-a y los ti'os de in%ersiones

El 'ronstico

$or e7em'lo> el 'ronstico 'odr-a encontrar 'atrones en los datos 'ara aydar a estimar el ftro %alor de %aria(les continas> como las cifras de %entas8

La clasi3cacin

$or e7em'lo> las em'resas como las com'a:-as de tar7etas de cr

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M%n!ra ! a(o# & m%n!ra ;!:

La 'rinci'al fncin de las 5erramientas de inteli)encia de ne)ocios es lidiar 1e se 5an estrctrado en (ases de datos y arc5i%os8

La miner-a de te,to es na tecnolo)-a relati%amente ne%a> 'ero la %erdaderla cantidad de formas en 1e los consmidores )eneran datos no estrctrado1e dan las em'resas a esos datos8

La =e( es otra fente e,tensa de informacin %aliosa> y 'arte de tendencias y 'ers'ecti%as en relacin con el com'ortamclientes8

Las em'resas 'odr-an recrrir a la miner-a =e( 'ara 1e les ayde a com'recom'ortamiento de los clientes> e%alar la efecti%idad de n sitio =e( es'ec-3canti3car el

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E7em'lo&$or e7em'lo> los comerciantes tili2an los ser%icios Goo)le Trends y Goo)le Insi)51e rastrean la 'o'laridad de %arias 'ala(ras y frases tili2adas en las consltade Goo)le 'ara sa(er en 1< est9n interesadas las 'ersonas y 1< les )sta com

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LAS BASES DE DATOS Y ;EB

ADMINISTRACI

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ADMINISTRACI diseminar> ad1irir> estandari2ar> clasi3car e in%entariar la informaci

La 'ol-tica de informacin esta(lece 'rocedimientos y rendiciones de centasidenti3ca 1< sarios y nidades or)ani2acionales 'eden com'artir infodnde distri(irla y 1i

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ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD DE LOS DATO

Una (ase de datos y na 'ol-tica de informacin (ien dise:adas son n )ran

canto a ase)rar 1e la em'resa ten)a la informacin 1e necesita8

Los datos im'recisos> ino'ortnos o inconsistentes con otras fentes de condcen a decisiones incorrectas> llamadas a re%isin de los 'rodctos 3nancieras8

$iense en todos los momentos 1e 5a reci(ido %arias 'ie2as de la mismadirecta 'or correo el mismo d-a8

Si na (ase de datos est9 dise:ada en forma a'ro'iada y 5ay est9ndareesta(lecidos a ni%el em'resarial> los elementos de datos d'licados o incde(en redcirse al m-nimo8

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Antes de im'lementar na ne%a (ase de datos> las or)ani2aciones identi3car y corre)ir ss datos incorrectos y esta(lecer me7ores reditar los datos na %e2 1e s (ase est< en o'eracin8

Con frecencia> el an9lisis de la calidad de los datos em'ie2aaditor-a de calidad de los datos> la cal es na encesta estrct'recisin y el ni%el de s inte)ridad en n sistema de informacin8

La lim'ie2a de datos> consiste en acti%idades 'ara detectar y corren na (ase 1e sean incorrectos> incom'letos> 1e ten)an nina'ro'iado o 1e sean redndantes8

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Conclsiones