Índice

Introducción

1. El muestreo1.1 Definición1.2 Muestra1.3 Proceso de Muestreo

2. Tipos de muestreo.2.1 Juicio2.2 Aleatorio

2.2.1 Simple2.2.2 Sistemático2.2.3 Estratificado2.2.4 Por conglomerado

3. Muestreo aleatorio estratificado.3.1 Definición.3.2 Muestra aleatoria estratificada.3.3 Estratificación.3.4 Estrategias.3.5 Ejemplos.

4. Muestreo aleatorio por conglomerados.4.1 Definición.4.2 Características.4.3 Ventajas.4.4 Desventajas.4.5 Ejemplos.

5. Uso

INTRODUCCIÓN

Supongamos que como director de personal de un banco, usted necesita realizar un informe que describa la razón por la cual los empleados han renunciado voluntariamente a la compañía en los últimos 10 años. Sería muy difícil localizar a todas las personas, muchas habrán cambiado de residencia, otras habrán muerto, etc. ¿Cómo podría realizar el informe? La mejor idea es localizar una muestra representativa y entrevistarla con el fin de generalizar los resultados con respecto a todo el grupo.

Es evidente que se debe llevar a cabo un muestreo para poder obtener información sobre una población, que en muchas ocasiones puede ser infinita. La finalidad del muestreo es hacer inferencias acerca de la población sin necesidad de trabajar con todos y cada uno de los elementos que la integran. Las razones por las que se justifica un muestreo es:

1. Se requiere de menos tiempo para recabar y analizar un número menor de elementos de la población. 2. El costo se reduce en la recopilación y análisis de una muestra, asumiendo que se incluyen los suficientes elementos para lograr resultados representativos de la población. 3. Es imposible, en muchas ocasiones, verificar de manera física todos los elementos de la población. 4. Una muestra puede arrojar resultados más precisos. Con la muestra es posible una supervisión más cuidadosa y de personal especializado.

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EL MUESTREO

DEFINICIÓNEn estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población. El plan de muestreo es el proceso de selección de las personas que participarán en la investigación y de las cuales se tomará la información requerida.

MUESTRASe le denomina muestra a un subgrupo de los elementos que conforman la población seleccionada para participar en el estudio. Al elegir una muestra:Se espera que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, obteniendo resultados parecidos que si se realizase un estudio de toda la población.

PLAN DE MUESTREOUn plan de muestreo sigue un proceso de cinco pasos, estos son:

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TIPOS DE MUESTREO

Existen dos métodos para seleccionar muestras: Muestreo Aleatorio : en este tipo de muestreo todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. Los métodos de muestreo aleatorio son:

Muestreo Simple: La forma más fácil de escoger a los elementos que conformarán la muestra es mediante el uso de números aleatorios, éstos determinarán la posición del elemento del listado de la población que ha de ser seleccionado.

Muestreo Sistemático: los elementos son seleccionados dentro de un intervalo uniforme que se mide con respecto al tiempo, al orden o al espacio. Por ejemplo, cada 15 min seleccionar a un estudiante, seleccionar a cada décimo estudiante que entra a la universidad, etc.

Muestreo Estratificado: se divide a la población en grupos relativamente homogéneos, llamados estratos, y seleccionamos proporcionalmente de cada estrato los elementos para formar la muestra.

Muestreo por Conglomerado: se divide la población en grupos, donde suponemos que cada uno de ellos son representativos de la población como un todo, es decir los elementos de los grupos son heterogéneos entre sí.

Muestreo No Aleatorio o de Juicio : en este tipo de muestreo el criterio que se toma es el conocimiento y la opinión personal, basada en la experiencia de alguien con la población, para identificar aquellos elementos de ésta que deben incluirse en la muestra.

Muestreo

1 Simple 2 Doble 3 Múltiple

3.1 Juicio 3.2 Aleatoria

3.2.1 Simple

3.2.1.1 Sin reposición

3.2.1.2 Con reposición

3.2.2 Sistemático

3.2.3 Estratificado

3.2.4 Conglomerado

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MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO

DEFINICIÓN En las estadísticas, el muestreo estratificado es un método de muestreo de una población. Consiste en la división previa de la población de estudio en grupos o clases que se suponen homogéneos respecto a característica a estudiar. A cada uno de estos estratos se le asignaría una cuota que determinaría el número de miembros del mismo que compondrán la muestra.

MUESTRA ALEATORIA ESTRATIFICADA Una población se divide en subgrupos, denominados estratos y se selecciona al azar una muestra de cada estrato.

ESTRATIFICACIÓNLa estratificación es el proceso de dividir a los miembros de la población en subgrupos homogéneos antes del muestreo. Los estratos deben ser mutuamente excluyentes: cada elemento de la población se le debe asignar un solo estrato. Los estratos deben ser colectivamente exhaustiva: ningún elemento de la población puede ser excluido.Luego al azar o un muestreo sistemático se aplica dentro de cada estrato.

VENTAJAS Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en

función de unas variables seleccionadas. Se obtienen estimaciones más precisas.

DESVENTAJAS Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la

estratificación. Los análisis son complicados, en muchos casos la muestra tiene que ponderarse

(asignar pesos a cada elemento).

ESTRATEGIAS Asignación proporcional:

Utiliza una fracción de muestreo en cada uno de los estratos que es proporcional a la de la población total. Por ejemplo, si la población está compuesta de 60% en el estrato de hombres y 40% en el estrato de mujeres, el tamaño relativo de las dos muestras (tres hombres, dos mujeres) debería reflejar esta proporción.

Asignación óptima: Cada estrato es proporcional a la desviación estándar de la distribución de la variable. Muestras más grandes se toman en los estratos con mayor variabilidad de generar la menor varianza de muestreo posible.

EJEMPLO

Los estudiantes universitarios se pueden agrupar en estudiantes de tiempo completo o de medio tiempo, por sexo, masculino o femenino, tradicionales o no tradicionales. Una vez definidos los estratos, se aplica el muestreo aleatorio simple en cada grupo o estrato con el fin de formar la muestra.

Este muestreo pretende asegurar la representación de cada grupo en la muestra. Cuanto más homogéneos sean los estratos, más precisas resultarán las estimaciones.

EJERCICIO

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MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS

DEFINICIÓNLa unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado.A diferencia de un estrato, un conglomerado es una unidad de elementos que contienen representantes de toda la población (según la característica de la misma que se mida durante el experimento).

CARACTERÍSTICAS También se denomina de etapas múltiples. Se utiliza para poblaciones grandes y dispersas. No es posible disponer de un listado. En lugar de individuos se seleccionan conglomerados que están agrupados de forma

natural (cuadras de casas, departamentos, hospitales, provincias, etc.) Se selecciona en primer lugar el conglomerado más alto, a partir de éste se selecciona

un subgrupo. A partir de este subgrupo se selecciona otro subgrupo y así sucesivamente, hasta llegar a las unidades de análisis.

VENTAJAS Es ventajoso, desde el punto de vista de costos, si se pueden agrupar los miembros de

la población por conglomerados, en los cuales el criterio de agrupación no sea la variable que se estudia.

No es preciso tener un listado de toda la población, sino de las unidades (conglomerados) por los que se agruparán.

DESVENTAJAS El error es mayor que cuando se utilizan otras técnicas de muestreo.

EJEMPLOS

1. Si intentamos hacer un estudio sobre los habitantes de una ciudad elegir aleatoriamente ciertos barrios dentro de la ciudad, para después elegir calles y edificios. Una vez elegido el edificio, se entrevista a todos los vecinos.

El muestreo por conglomerados requiere de elegir una muestra aleatoria simple de unidades heterogéneas entre sí de la población llamadas conglomerados. Cada elemento de la población pertenece exactamente a un conglomerado, y los elementos dentro de cada conglomerado son usualmente heterogéneos o disímiles.

2. Suponga que una compañía de servicio de televisión por cable está pensando en abrir una sucursal en una ciudad grande; la compañía planea realizar un estudio para determinar el porcentaje de familias que utilizarían sus servicios, como no es práctico preguntar en cada casa, la empresa decide seleccionar una parte de la ciudad al azar, la cual forma un conglomerado.

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USO

Tanto en el muestreo estratificado como en el de por conglomerado, la población de divide en grupos bien definidos. Usamos el muestreo estratificado cuando cada grupo tiene una pequeña variación dentro de sí mismo, pero hay una amplia variación entre los grupos. Usamos el muestreo por conglomerado en el caso opuesto, cuando hay una considerable variación dentro de cada grupo, pero los grupos son esencialmente similares entre sí.

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