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8/17/2019 Factores Asociados Al Indicador de Productividad
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Factores Asociados alindicador deproductividad
Prácticas Pre-ProfesionalesAuditoría – Gerencia de Operaciones de Arellano Marketing
Alumno: Anthony Alexander Alarcón Moreno
Profesor: Mg. Charles Miguel Ruiz
8/17/2019 Factores Asociados Al Indicador de Productividad
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!"CR#PC#$% ! &A #%"'#'(C#$% Arellano Marketing IMSA es una empresa )ue se dedica a la investigación de
mercados y consultor*a de mercadotecnia+ tiene ,- aos dedicados a lainvestigación de mercados en Per/+ y recientemente 0 aos en 1olivia+Colom2ia y Paraguay.
PRESIDE!E DE"DIRE#!ORIO
R. R3&A%3AR!&&A%3 C(!4A
GERE!E GEERA"
R3&A%3 AR!&&A%31A5AM3%!
GERE!E DEDESARRO""O
#OMER#IA"
GERE!E DEA$"ISIS
ES!RA!%GI#O
GERE!E DEOPERA#IOES
GERE!E DEADMIIS!RA#I& '
(IA)AS
#O!RO" I!ERO DESARRO""OORGAI)A#IOA"
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!"CR#PC#$% !& 6R!A 3%! "!R!AA &A PR6C'#CA
Auditor*a+ es el 8rea de desempeo de las pr8cticas+ es parte de la gerenciade operaciones y se encarga de la recolección de datos a trav9s de lametodolog*a de investigación de mercados llamada A(#'3RA desde el ao;
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!"CR#PC#$% ! &A" AC'#4#A!"R!AAA"
&as actividades realizadas son 28sicamente+ control y seguimiento deindicadores+ scorecard y >P#. !l control se realiza en un archivo !xcel )uemuestra el avance diario por territorio+ la información para este reporte locomparte Centro Regional ?!)uipo encargado de procesar diariamente la datade campo@. !l seguimiento se hace por un registro histórico )ue permite veroutliers en el mes+ en caso se encuentre+ se revisa con los involucrados y porla metodolog*a de eming+ hallamos la causa ra*z del pro2lema y el
coordinador de la zona ela2ora los planes de acción a corto y largo plazo.
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F3RM(&AC#$% !& PR31&!MA
31!'#43 B!%!RA&:
eterminar los factores )ue afectan la productividad.
31!'#43" !"P!CF#C3":
eterminar si la u2icación del esta2lecimiento+ seg/n su zona de influencia+afecta la productividad.
eterminar si el territorio afecta la productividad. eterminar si el tipo de esta2lecimiento afecta la productividad.
eterminar si la antigedad del auditor afecta la productividad.
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M!'33&3BA
&a estructura del an8lisis partir8 de dos enfo)ues:
&a asociación una a una de todas las varia2les independientes con la varia2leproductividad.
&a asociación con=unta de las varia2les independientes con la varia2leproductividad.
Para el cumplimiento de estos dos enfo)ues se usar8 el an8lisis decorrespondencia simple+ el coeficiente de Pearson y la t9cnica de 8r2oles dedecisiones.
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M!'33&3BA: 4AR#A1&!"
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A%6"#"Productividad vs 'erritorio
&a asociaciones m8s relevantes+a)uellas ale=adas de la coordenada?
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A%6"#"Productividad vs (2icación
&os esta2lecimientosu2icados dentro demercado presentan unaproductividad muy 2a=a.&as 2oticas y licorer*asson esta2lecimientos )ueno especifican suu2icación+ dado )ue susventas y compras no seven afectadas por las
zonas de influencia.4emos )ue 9stospresentanproductividadesregulares.
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A%6"#"Productividad vs !xperiencia del auditor
!n el gr8fico G vemos )ue no existe correlación entre laexperiencia del auditor y la productividad. !s decir+ la cantidadde meses haciendo auditor*a no involucra necesariamenteproductividades altas+ se encuentran tam2i9n registros 2a=os ymuy 2a=os. !n la ta2la %HG podemos ver )ue el coeficiente decorrelación de Pearson e
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A%6"#"C&A"#F#CAC#$% ! &A PR3(C'#4#A "!BJ% '!RR#'3R#3+ CA%A&+(1#CAC#$% K !LP!R#!%C#A !& A(#'3R
4emos )ue un G+;N presenta unaproductividad muy 2a=a+ un -+GN+ 2a=a+ un,G+ON+ regular+ un O+0N+ alta y un ;G+N+ muyalta. "eg/n la ta2la O+ el diseo del 8r2olgenerado se a=usta en un GI+ON a laclasificación real de la productividad.
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A%6"#"C&A"#F#CAC#$% ! &A PR3(C'#4#A "!BJ% '!RR#'3R#3+ CA%A&+(1#CAC#$% K !LP!R#!%C#A !& A(#'3R %33 ;
&ima Centro+ &ima %orte+ Puno+ Cusco+ 'acna+5uaura+ Ca=amarca y Caete presentan unQG+0N de productividades de regular a muy2a=a. entro de estos territorios+ los canalesiosco+ cafeter*aSsandTicher*aSfuente de soda+2arScantinaSpu2+ licorer*a+ minimaret+restaurante+ especier*a ychifaSpoller*aSce2icher*a presentan un I+ONde muy 2a=a productividad. &as 2oticaspresentan productividades muy 2a=as y muyaltas casi en la misma medida+ pero )ue son
significativamente diferentes en &ima Centro+&ima %orte+ Cusco+ Caete y Puno+ 'acna+5uaura+ Ca=amarca. !n el caso de las 2odegasgeneralistas y 2odegas de aseo+ vemos )ue susproductividades tienen diferenciassignificativas de acuerdo a la u2icación delesta2lecimiento. "e presenta un GG+0N deproductividad muy 2a=a en los u2icados fuerade mercado+ mientras )ue un O0+;N+ para losesta2lecimientos u2icados dentro de mercados.
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C3%C&("#3%!" e los an8lisis podemos concluir )ue la productividad se ve afectada por el territorio+ canal y u2icación
del esta2lecimiento.
4emos )ue la experiencia del auditor no est8 correlacionada con la productividad pero 9sta s* est8afectada cuando revisamos la clasificación por territorio y canal.
!n promedio+ a nivel pa*s+ tenemos una productividad de 0+OI presentaciones inventariadas por hora.
&as ciudades )ue presentan productividades m8s 2a=as son:
#ca+ Piura+ 5uaral+ 5uamanga+ Caete+ Pasco+ Paita y 1arranca )ue en con=unto promedian O+;O presentacionesinventariadas por hora.
Cusco+ "an Rom8n+ 'acna+ &am2aye)ue y Ca=amarca )ue en con=unto promedian ,+0I presentacionesinventariadas por hora.
'ru=illo+ Coronel Portillo+ 'alara+ 'um2es y %azca )ue con=untamente promedian G-+-I presentaciones
inventariadas por hora. &a experiencia del auditor afecta la productividad en:
Chincha+ en todos los canales.
'ru=illo+ 'alara+ 'um2es y %azca en los canales 2odega generalista+ 2arScantinaSpu2 y minimaret.
"anta+ Chiclayo y &am2aye)ue en los canales 2odega generalista+ 2odega de aseo+ licorer*a ychifaSpoller*aSce2icher*a.
#ca+ Piura y 5uaral en las 2odegas generalistas y 2oticas.
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C3%C&("#3%!" &a experiencia del auditor afecta la productividad en:
Chincha+ en todos los canales.
'ru=illo+ 'alara+ 'um2es y %azca en los canales 2odega generalista+ 2arScantinaSpu2 y minimaret. "anta+ Chiclayo y &am2aye)ue en los canales 2odega generalista+ 2odega de aseo+ licorer*a y
chifaSpoller*aSce2icher*a.
#ca+ Piura y 5uaral en las 2odegas generalistas y 2oticas.
&a productividad se ve afectada por la u2icación del esta2lecimiento en:
Maynas y 5uaraz+ en 2odegas generalistas.
&ima Centro+ &ima %orte+ Puno+ Cusco+ 'acna+ 5uaura+ Ca=amarca y Caete+ en 2odegas generalistasy 2odegas de aseo.
&ima metropolitana+ &ima "ur+ 5uancayo+ Are)uipa y "ullana+ en 2odegas generalistas.
"an Rom8n y Pisco+ en 2odegas generalistas+ 2odegas de aseo+ cafeter*aSsandTicher*aSfuente desoda.
Coronel Portillo+ 5uamanga+ Pasco+ Paita y 1arranca+ en ioscos+ 2odegas generalistas+ 2odegas deaseo+ cafeter*aSsandTicher*aSfuente de soda y licorer*as.
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PR#%C#PA&!" C3%3C#M#!%'3"AU(#R#3" (RA%'! &A PR6C'#CA
&os principales conocimientos ad)uiridos en la pr8ctica fueron:
Administración y gestión de recursos.
6r2oles de decisión.
An8lisis de correspondencia "imple.
Algoritmos para la optimización de rutas: !l vendedor via=ante.
Mane=o de softTare a nivel intermedio: !xcel+ "P""+ R. 'ra2a=o en e)uipo.
Mane=o de reportes e indicadores estandarizados como "corecard+ >P#+dash2oard gerencial.
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PR#%C#PA&!" C3%3C#M#!%'3"AU(#R#3" (RA%'! &A PR6C'#CA
&os principales conocimientos ad)uiridos en la pr8ctica fueron:
Administración y gestión de recursos.
6r2oles de decisión.
An8lisis de correspondencia "imple.
Algoritmos para la optimización de rutas: !l vendedor via=ante.
Mane=o de softTare a nivel intermedio: !xcel+ "P""+ R. 'ra2a=o en e)uipo.
Mane=o de reportes e indicadores estandarizados como "corecard+ >P#+dash2oard gerencial.
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M#'AC#3%!" U(! #MP##!R3% (%M!3R !"!MP!V3
&as 2ases de datos las mane=a un e)uipo independiente y hay )ue solicitarcon anticipación los insumos para el an8lisis.
%o cuentan con softTares estad*sticos+ tra2a=an con softTares li2res. !stepunto se pudo superar ya )ue s* permiten el tra2a=o con note2oos propias.
Al no contar con e)uipo de estad*stica+ dentro del 8rea de auditor*a+ la mayorcarga la2oral apunta2a a aspectos de estad*stica descriptiva.
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1#1BRAFA
Mercedes Orús Lacort. (2015). Estadística Aplicada An!lisis de "orrespondencias Si#ple oMúltiple. 2015$ de %o&t&'e Sitio e' ttps**.%o&t&'e.co#*atc+,-tc/g534
Ana Mar*a &ópez im9nez. ?;
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BRAC#A"