FACULTAD DE ECONOMÍA Y ADMINISTRACIÓN

PROGRAMA ECONOMIA CURSO ESPECÍFICO DE ECONOMIA MICRODISEÑO – JOAQUIN MONTAÑA RODRIGUEZ -

1. IDENTIFICACIÓN DEL CURSO

Código: BFECEM08 Nombre: Estadística Inferencial No. De créditos: 3 Área: Matemáticas y Sistemas Requisito BFECEM06 Estadística descriptiva Componente: Básico Carácter: Teórico Unidad responsable del diseño curricular: Administración de Empresas

TIEMPO (EN HORAS) DEL TRABAJO ACADÉMICO DEL ESTUDIANTE.

Actividad académica Trabajo presencial Trabajo Total horas

del estudiante independiente

Horas 48 96 144

Total 48 96 144

2. INTRODUCCIÓN

La Estadística Inferencial es muy usada en la investigación científica y el sector empresarial para la toma de decisiones. Estas decisiones, el contador público, administrador de empresas o el economista no las pueden tomar al azar, sino que debe tener conocimientos de algunas técnicas matemáticas para tomar la decisión. La estadística Inferencial suministra estas herramientas para tomar las decisiones con cierta confiabilidad. Al iniciar el curso se tratan algunas distribuciones muéstrales que es soporte teórico para crear las técnicas estadísticas inferenciales. A continuación se estudian las dos técnicas estadísticas inferenciales que son: la estimación y las pruebas de hipótesis. Para aplicar esta técnicas hay que determinar el tamaño de la muestra de una población, entonces se tratan algunos métodos de muestreo.

3.0. JUSTIFICACIÓN

En el desarrollo industrial de una región el empleo de la estadística hoy en día es considerado de gran importancia, pues suministra los mejores instrumentos de investigación. El administrador de empresas, el contador público o el economista en el mercado laboral maneja un gran volumen de información. Esta información por su dimensión debe recurrir a manipular una parte de ella, con el fin de tomar decisiones con base a estimaciones para inferir sobre la población. En este momento debe conocer las técnicas estadísticas inferenciales adecuadas para realizar dichas tareas.

4. COMPETENCIAS

INTERPRETATIVA Entiende las técnicas inferenciales para tomar decisiones.

Comprende con claridad el concepto y significado de estimación. Comprende y entiende el concepto de índices Percibe con claridad el concepto de pruebas de hipótesis

SABER Plantea, mediante modelos estadísticos inferenciales, situaciones problemáticas propias de las ciencias económicas. ARGUMENTATIVA Discute con argumento los conceptos de los modelos de las pruebas hipótesis.. Establece relaciones entre hechos reales o hipotéticos a partir de la teoría tratada en clase. PROPOSITIVA Plantea soluciones problemáticas aplicando modelos de estimación Contextualiza las herramientas teóricas en la realidad empresarial Expone con solvencia los conceptos pruebas de hipótesis Presenta con claridad los conceptos de estimación Resuelve problemas de aplicación de estimación. Mediante aplicaciones de las pruebas de hipótesis soluciona situaciones

HACER problemáticas propias de las ciencias económicas. Mediante aplicaciones de la estimación, soluciona situaciones problemáticas propias

de las ciencias económicas. Expone sus ideas y pensamientos con sentido crítico, respetando las (los) de sus semejantes.

SER Actúa constructivamente en el análisis y solución de problemas del entorno.

Promueve y practica el respeto de los deberes y derechos.

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5. UNIDADES TEMATICAS Y TIEMPO ASIGNADO

HORAS DEL TOTAL ESTUDIANTE

No NOMBRE DE LAS UNIDADES PRES. INDEP. HORAS

1 Probabilidad 7 14 21

2 Algunas distribuciones muéstrales 5 10 15

3 Estimación 5 10 15

4 Diseño de la muestra 5 10 15

5 Prueba de hipótesis paramétricas 20 40 60

6 Prueba de hipótesis no paramétricas 6 12 18 Totales 48 96 144

6. PROGRAMACION SEMANAL DEL CURSO HORAS DEL

No ACTIVIDADES Y ESTRATEGIAS ESTUDIANT

CONTENIDOS TEMATICOS PEDAGÓGICAS E

PRE IND

S

01 Probabilidad: Conceptos Exposición del profesor. Ejercicios en clase 3 6 basicos, definicion de probabilidad, propiedades, eventos dependientes e independientes.

02 Probabilidad: condicional, Exposición del profesor. Ejercicios en clase. 3 6 Bayes, técnica de conteo, Evaluación variable aleatoria, binomial y Poisson.

03 Probabilidad: distribucion Exposición del docente. Ejercicios en clase. 3 6 normal y estandar. Evaluación

04 Algunas distribuciones Exposición del docente. Taller. 3 6 muéstrales: Conceptos generales, distribución muestral, distribución muestral de la media. Ejercicios

05 Algunas distribuciones Exposición del docente. Ejercicios en grupo 3 6 muéstrales: Teorema del Evaluación

límite central, distribución muestral de la proporción. Distribución t-Student´s.

3

Ejercicios

06 Estimación: Conceptos Exposición del docente. Consulta 3 6 basicos, selección al azar, bibliográfica. estimacion puntual. Ejercicios

07 Estimación: Intervalos de Exposición del docente. Taller 3 6 confianza. Ejercicios Evaluación

08 Diseño de la muestra: Exposición del docente. Taller. Evaluación 3 6 Concepto generales, muestreo aleatorio simple para la media y proporcion. Ejercicios

9 Prueba de hipótesis Exposición del docente. Taller. 3 6 paramétricas: Conceptos generales y pasos

10 Prueba de hipótesis Exposición del docente. Taller 3 6 paramétricas: Para la media Ejercicios

11 Prueba de hipótesis Exposición del docente. Practica sala de 3 6 paramétricas: Para la informática. Evaluación proporción Ejercicios

12 Prueba de hipótesis Exposición del docente. Taller, Evaluación 3 6 paramétricas: Para diferencias de dos medias. Ejercicios

13 Prueba de hipótesis Exposición del docente. Taller. Consulta 3 6 paramétricas: Análisis de bibliográfica varianza. Ejercicios

14 Prueba de hipótesis Exposición del docente. Taller en clase. 3 6 paramétricas: Pruebas no planeada (Duncan, Sheffe..) Ejercicios

15 Prueba de hipótesis no Exposición del docente. Taller. Consulta 3 6 paramétricas. Conceptos bibliográfica . generales. Prueba Ji- cuadrado. Ejercicio

16 Prueba de hipótesis no Exposición del docente. Taller en clase. 3 6 paramétricas. Otras pruebas. Evaluación Ejemplo

7. EVALUACIÓN DEL APRENDIZAJE

De acuerdo a la directriz de la universidad, la nota definitiva es dividida en tres cortes (%) y se obtiene de la siguiente forma: dos evaluaciones escritas y un trabajo u investigación en el primer y

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segundo corte. El tercer corte se realizaran dos evaluaciones escritas. La nota final se obtiene con la siguiente ponderación: primer corte 30%; segundo corte 30% y tercer corte 40%. En concordancia con el artículo 24 del Manual de Convivencia, el calendario de evaluaciones esta propuesto en el microdiseño, este será discutido y aprobado conjuntamente. En caso de no coincidir, con la propuesta del microdiseño, esta actividad se trasladará a la semana acordada. “La calificación aprobatoria mínima es de tres (3.0) Las centésimas inferiores a cinco (5) se aproximan por defecto y las iguales o superiores a cinco (5) se aproximan por exceso”. Artículo 24 de Manual de Convivencia. Recuerde el Artículo 28 del manual de convivencia estudiantil que establece la asistencia obligatoria a las actividades presenciales, en un 80% 8. BIBLIOGRAFIA.

BIBLIOGRAFIA BASICA:

MARTINEZ BENCARDINO CIRO. Estadística y muestreo. Editorial ECOE. 1.987. Décima

segunda edición

MONTAÑA RODRÍGUEZ JOAQUIN. Estadística inferencial para el sector industrial. 2009

BIBLIOGRAFIA COMPLEMENTARIA:

ABAD DE SERVIN ADELA Y LUIS A SERVIN. Introducción al muestreo. Editorial Limusa. Primera edición.

Allen Roy George Douglas. Estadistica para Economistas. Editorial Juventud . BERENSON LEVINE. Estadística básica en Administración. Conceptos y Aplicaciones. Editorial Prentice Hall.1996 Sexta Edición.

COCHRAN WILLIAN G. Técnicas de muestreo. Editorial continental Primera edición. DAVID R. ANDERSON , DENNIS J. SWEENEY, THOMAS A. WILLIAMS. Statistics for

Business and Economics.Editorial South Western. Edicion once.2008 DEREK L. WALLER. Statistics for Business. Editorial Butterworth -Heinermamn BH.2008. Primera edicion.

FREUND JHON, GORY SIMON. Estadistica Elemental. Editorial Prentice Hall.. FREND JHON, FRANK WILLIANS Y BENJAMIN M. PERLES. Estadística para la administración con un enfoque moderno. Editorial Prentince Hall. Quinta edición. Lind Douglas . Willian y Narchal. Estadistíca para la Administración y Economia. Editorial Pearson- Onceava Edición..

TRIOLA MARIO. Estadística. Editorial Pearson Addisson Wesley. 2006 HARNETT/MURPHY. Introducción al análisis estadístico. Editorial Addison wesley. 1987 primera edición. KASMIER LEONARD. Estadística Aplicada a la Administración y la Economía. Editorial Schaum

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FREND JHON, FRANK WILLIANS Y BENJAMIN M. PERLES. Estadística para la administración con un enfoque moderno. Editorial Prentince Hall. Quinta edición.

PEREZ LOPEZ CESAR. Muestreo Estadístico. Conceptos y problemas resueltos. Editorial Prentince Hall. Primera edición.

Richard I. Levin y otros. . Estadística para Administración y Economía. Editorial Pearson Educación de México, Septima edición. 2010.

RUIZ MORILLAS, ENRIQUE. Estadística aplicada a experimentos y mediciones. Editorial Díaz

de Santos.2016. Primera edición. SCHEAFER RICHARD L. Y WILLIAN MENDENHALL.Elementos De Muestreo. Editorial Iberoamericana. Ultima edición ZUWAYLIF FADIL. Estadística general aplicada. Editorial. Fondo Educativo Interamericano S.A.

CONSULTAS INTERNET

http://base-search.net/ http://redalyc.org/ http://doaj.org http://www.scielo.org/php/index.php?lang=es http://worldwidescience.org/ http://ciencia.science.gov/ http://academic.research.microsoft.com/ http://www.refseek.com/

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