FICHA DE ASIGNATURAS DE HUMANIDADES PARA ... · Web view2 2 6 -2 Clases expositivas: Tema 1-1 Clase de problemas: Temas 1-1 Clase de ordenador: Introd. 3ª 2 2 6 -2 Clases expositivas:

TITULACIÓN: Grado en Ingeniería InformáticaESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR DE JAÉN

CURSO ACADÉMICO: 2010-2011

GUÍA DOCENTE

1. DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURANOMBRE: Análisis y Métodos NuméricosCÓDIGO: CURSO ACADÉMICO: 2011/12TIPO: Obligatoria (Básica)Créditos ECTS: 6 CURSO: 1 CUATRIMESTRE: 1

2. DATOS BÁSICOS DEL PROFESORADONOMBRE: Francisco Roca RodríguezCENTRO/DEPARTAMENTO: MatemáticasÁREA: Análisis MatemáticoNº DESPACHO: B3-23 E-MAIL: [email protected] TLF: 953 212204URL WEB: http://www4.ujaen.es/~froca

NOMBRE: Pedro Garrancho GarcíaCENTRO/DEPARTAMENTO: MatemáticasÁREA: Matemática AplicadaNº DESPACHO: B3-008 E-MAIL: [email protected] TLF: 953 212934URL WEB: http://www4.ujaen.es/~pgarran

NOMBRE: Miguel Ángel García MuñozCENTRO/DEPARTAMENTO: MatemáticasÁREA: ÁlgebraNº DESPACHO: B3-16 E-MAIL: [email protected] TLF: 953 212935URL WEB: http://www4.ujaen.es/~magarcia

NOMBRE: Juan Francisco Ruiz RuizCENTRO/DEPARTAMENTO: MatemáticasÁREA: ÁlgebraNº DESPACHO: B3-16 E-MAIL: [email protected] TLF: 953 212935URL WEB: http://www4.ujaen.es/~jfruiz

3. PRERREQUISITOS, CONTEXTO Y RECOMENDACIONES

PRERREQUISITOS:

CONTEXTO DENTRO DE LA TITULACIÓN: El objetivo de esta asignatura es proporcionar al alumno conocimientos básicos de Cálculo Diferencial e integral y de Métodos Numéricos, centrándose en las aplicaciones.

RECOMENDACIONES Y ADAPTACIONES CURRICULARES: Para el buen aprovechamiento de la asignatura se recomienda que el alumno asista regularmente a clase y consulte la bibliografía recomendada.

4. COMPETENCIAS Y RESULTADOS DE APRENDIZAJE

código Denominación de la competenciaCB1 Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan

plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.

Resultados de aprendizajeResultado 1 Resolver problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Resultado 2 Ser capaz de aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; cálculo

diferencial e integral; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.

5. CONTENIDOS

Análisis Matemático:

Tema 1. El cuerpo de los números reales.

Tema 2. Sucesiones de números reales.

Tema 3. Series de números reales.

Tema 4. Derivación de funciones reales de variable real.

Tema 5. Integración.

Tema 6. Introducción a las funciones de varias variables.

Tema 7. Introducción a las E.D.

Métodos Numéricos:

Tema 8. Introducción al Cálculo Numérico.

Tema 9. Resolución numérica de ecuaciones.

Tema 10. Interpolación.

Tema 11. Integración numérica.

Tema 12. Resolución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias.

6. METODOLOGÍA Y ACTIVIDADES ACTIVIDADES

(ver códigos en Anexo)

HORAS PRESENCIALES

HORAS DE TRABAJO

AUTÓNOMO

TOTAL DE

HORASCRÉDITOS

ECTSCOMPETENCIAS

(Códigos)

Clases expositivas en gran grupo: M1.1, M1.2, M1.3 y M1.4 30 45 75 3 CB1

Clases en grupos de prácticas: M2.1, M2.2, M2.3, M2.5, M2.6 y M2.7

30 45 75 3 CB1

TOTALES: 60 90 150 6OBSERVACIONES (se pueden detallar y concretar brevemente las actividades a realizar):Las horas presenciales correspondientes a clases en grupos de prácticas se dividirán entre 15 horas de resolución de problemas y 15 horas de ordenador.

7. SISTEMA DE EVALUACIÓN

ASPECTO CRITERIOS INSTRUMENTO PESOConceptos de la materia

Dominio de los conocimientos teóricos y operativos de la materia.

Examen teórico

50%

Realización de trabajos y cuaderno de prácticas con ordenador

-Entrega de los problemas y trabajos propuestos.

-Entrega del cuaderno de las prácticas.

Trabajos en grupo.

Trabajos y ejercicios individuales

Cuaderno/examen de prácticas.

35%

Asistencia y participación

-Asistencia y participación activa en las clases prácticas.

Observación y notas del profesor.

15%

El sistema de calificación se regirá por lo establecido en el RD 1125/2003 de 5 de septiembre por el que se establece el sistema europeo de créditos y el sistema de calificaciones en las titulaciones universitarias de carácter oficial.

Observaciones adicionales al sistema de evaluación-Los alumnos que no obtengan la nota mínima exigida en la asistencia o en la realización de trabajos y ejercicios serán evaluados, en cualquiera de las convocatorias oficiales que establezca la universidad, mediante un examen

8. DOCUMENTACIÓN/BIBLIOGRAFÍA

GENERAL Y COMPLEMENTARIA:

Análisis Matemático:

J. Stewart, "Cálculo, conceptos y contexto", International Thomson Ed., 1999.

T. M. Apostol, "Análisis Matemático", 2ª edición, Ed. Reverté, Barcelona, 2001.

J. De Burgos, Cálculo Infinitesimal de una variable, Ed. McGraw-Hill, Madrid, 1994.

Métodos Numéricos:

A. Quarteroni y F. Saleri, “Cálculo científico con Matlab y Octave”, Springer, 2006.

J. M. Sanz-Serna, “Diez lecciones de Cálculo Numérico”, Secretariado de publicaciones e intercambio científico, Universidad de Valladolid, 1998.

E. Isaacson, E., H. B. Keller, “Analysis of numerical methods”, Ed. John Wiley and Sons, Nueva York, 1966.

9. CRONOGRAMA (primer cuatrimestre)

SEMANA

Cla

ses

Expo

sitiv

as

Cla

ses

de

prác

ticas

Trab

ajo

autó

nom

o

Exám

enes

Observaciones

Cuatrimestre 1ºSEMANA1ª 2 3 -2 Clases expositivas: Tema 1

2ª 2 2 6

-2 Clases expositivas: Tema 1

-1 Clase de problemas: Temas 1

-1 Clase de ordenador: Introd.

3ª 2 2 6


-1 Clase de problemas: Tema 2

-1 Clase de ordenador: Tema 8

4ª 2 2 6




5ª 2 2 6

-2 Clases expositivas: Temas 2 y 3

-1 Clase de problemas: Tema 2 y 3


6ª 2 2 6




7ª 2 2 6




8ª 2 2 6




9ª 2 2 6




10ª 2 2 6




11ª 2 2 6




12ª 2 2 6




13ª 2 2 6




14ª 2 2 6

-2 Clases expositivas: Tema 6 y 7

-1 Clase de problemas: Tema 6 y 7


23 dic-9 enero: 2011

15ª 2 2 6




16ª 2 3-1 Clase de problemas: Tema 7


17ª : Periodo de18

Exámenes19ª: 20ª: HORAS TOTALES: 30 30 90

(*) ANEXO A LA TABLA DE ACTIVIDADES FORMATIVAS

(*) CÓDIGO ACTIVIDADES Actividades Metodología Código

Clases expositivas en gran grupo

Clases magistrales M1.1Exposición de teoría y ejemplos generales

M1.2

Actividades introductorias M1.3Conferencias, etc. M1.4Otros M1.5

Clases en grupos de prácticas

Actividades practicas M2.1Seminarios M2.2Debates M2.3Laboratorios M2.4Aulas de informática M2.5Resolución de ejercicios M2.6Presentaciones/exposiciones M2.7Otros M2.8

Tutorías colectivas/individuales

Supervisión de trabajos dirigidos M3.1Seminarios M3.2Debates M3.3Aclaración de dudas M3.4Comentarios de trabajos individuales M3.5Presentaciones/exposiciones M3.6

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