7/26/2019 Formulas Pronstico Regresin
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Invest igacin de Operaciones - Formulas PronsticoRegresin
POR FAVOR NO RAYAR -
Pronstico
1. Promedio mvil
t,1 = promedio de las ltimas N
o!servaciones
et= Xt (pronstico paraXt)
MAD=promedio de los valores a!solutosde las et
2. Promedio mvil ponderado
"imilar al anterior, slo #ue asigna un $actor de
ponderacin distinto a cada dato%
3. Suavizamiento eponencial
A t=Xt+ (1)At 1
A t=t , k
e t=Xtt1,1
!. M"todo de #olt
Lt=Xt+(1 )(Lt 1+Tt 1 )
Tt=(LtLt1 )+(1 ) Tt1
t ,k=Lt+kTt
e t=Xtt1,1
$. M"todo de %inter&
Lt= Xt
St c+ (1 )(Lt 1+Tt 1 )
Tt=(LtLt1 )+(1 ) Tt1
S t=Xt
Lt+ (1 ) Stc
t ,k=(Lt+kTt) S t+ kc
et = Xt t 1' 1
se= &esviacin est'ndar de los errores de
pronstico en cual#uier modelo de
pronstico
se=1.25MAD
eresin
1. eresin lineal simple
Recta de regresin de m(nimos cuadrado
y=0+1x
y i=0+1xi *
xix
()(yiy ) (xix)2
;0=y1 x
1=
x= xi
n ;y=
y in
*a+la para construir la reresin lineal
x i y i (x ix (y iy (x ix)(y iy (x ix
"uma del total de cuadrado
SST= (y i y)2
"uma de los errores cuadr'tico
SSE= (y iy i)2= e i2
"uma de cuadrados de la regresi
SSR= (y iy )2
SST=SSE+SSR
,oe-ciente de determinacin&R
2=SSR
SST
se= rror est/ndar de la estimacin0
n + nmero de o!servaciones
se=SSE
n2
2. eresin mltiple
a relacin entre y las . varia!le
independientes se modela con la siguien
e/presin)
0cuacin de regresin de m(nimos cuadrados
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todas 2
1
+ 1
1
1 1
, 2
+ 1
1
e
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y i=^0+^1x1 i+ ^2x2 i++ ^kx ki
SST=SSE+SSR
,oe-ciente de determinacin&R
2=SSR
SST
se= rror est/ndar de la estimacin0
n + nmero de o!servaciones
se= SSE
nk1
3. eresin o lineal 3a!la) Forma de a4ustar una relacin no
lineal
5r'6ca Figura Relacin $uncional
3rans$ormarx i ,
yi en
0stimacin de la Relacin $uncional
7a2 o 7!2y=0x
1
lnx i ,
lny i y=exp(0+se2
2)x
^1
7c2 o 7d2y=
0exp(
1x )
x
i , lny i y=exp(^0+
^1x+
se2
2)
7e2 o 7$2y=0+1 lnx
lnx i ,
y i y=0+1( lnx )
7g2 o 782 y=
x
0x+1 (1
xi,1
y i) y= x
0x+1
7i2 y=exp (0+1x) (1
xi, lny i) y=exp(0+1x +
se2
2)
