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UNIVERSIDAD REGIONAL AUTÓNOMA DE LOS ANDES INTELIGENCIA ARTIFICIAL ESTUDIANTE: VERONICA GONZALEZ JUAN ALARCON BYRON PADILLA SEMESTRE: SEXTO SISTEMAS DOCENTE: ING. JORGE YAGUAR FECHA: 18-05-2014

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UNIVERSIDAD REGIONAL AUTNOMA DE LOS ANDES

UNIVERSIDAD REGIONAL AUTNOMA DE LOS ANDES

INTELIGENCIA ARTIFICIALESTUDIANTE: VERONICA GONZALEZ JUAN ALARCON BYRON PADILLASEMESTRE: SEXTO SISTEMASDOCENTE: ING. JORGE YAGUARFECHA: 18-05-2014

Formas de representacion de conocimientosMetodologas de Representacin del Conocimiento

FRAMES:

Elementos bsicos: Son una forma de expresar las redes semnticas textualmente, pero adems pueden incluir representaciones de conocimiento procedimental. cada nodo correspondiente a un objeto o a una clase se convierte en un marco, que consta de una primera lnea con el nombre del marco y una sucesin de lneas, llamadas ranuras (slots).

Representacin o Sintaxis

::= : | : | : | : (excep) | : if_needed | : if_added ::= es_un | tipo_de |

METODOLOGIA ESTRUCTURAL

Frames Caractersticas Principales

Precisin : se precisan los objetos, las relaciones entre objetos y sus propiedades; en ausencia de evidencia contraria se usan valores por omisinActivacin dinmica de procesos (Triggering): se pueden adjuntar procedimientos a un marco o alguno de sus componentes y ser llamados y ejecutados automticamente tras la comprobacin de cambio de alguna propiedad o valor (p. ej. if-needed, if-added)Herencia por defecto no-monotnica: los marcos estn conceptualmente relacionados, permitiendo que atributos de objetos sean heredados de otros objetos predecesores en la jerarquaModularidad: la base de conocimiento est organizada en componentes claramente diferenciadosEjemplos Frames: Frame:SillaPertenece a:mueblesSubconjuntos posiblesPupitre, silla de tijeraMaterialMadera, metal, plsticoCantidad de patas(base)1,2,3,4Marco _ perro descripcin:caracterizacinbsicadeunperro Dueo :Jorgefecha :3/05/20124Raza :bulldogEdad :2 aos Tipo : mamfero Conducta :Juguetn, no muerde