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Fundamentos de procesamiento de imágenes
IIC / IEE 3713
1er semestre 2011 Cristián Tejos
Basado en material desarrollado por Marcelo Guarini, Domingo Mery y libro Digital Image Processing, 3erd Edition, R. Gonzalez y R. Woods
Área de procesamiento de Imágenes
Escuela de Ingeniería Pontificia Universidad Católica de Chile
Área de Procesamiento de Imágenes
Profesores: – Domingo Mery (IIC) – Pablo Irarrázaval (IEE) – Marcelo Guerini (IEE) – Cristián Tejos (IEE)
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Área de Procesamiento de Imágenes
Cursos: – IIC / IEE 3713 Fundamentos de procesamiento de imágenes – IIC / IEE 3723 Reconocimiento de patrones – IIC / IEE 3733 Visión por computador – IIC / IEE 3763 Formación de imágenes – IIC / IEE 3773 Laboratorio de resonancia magnética – IIC / IEE 3783 Procesamiento avanzado de imágenes
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Área de Procesamiento de Imágenes
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Información administrativa
Fundamentos de procesamiento de imágenes IIC / IEE 3713 1er semestre 2011 Cristián Tejos
Información general
• Cátedras teóricas: martes y jueves 14:00 – 15:20, sala B13
• Web del curso: vía www.ing.puc.cl/siding • Consultas:
– Centro de Imágenes Biomédicas (CIB) o Depto de Ingeniería Eléctrica
– [email protected] – Ayudante: Carlos Milovic, CIB o [email protected]
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Objetivo general
Estudiar los fundamentos teóricos básicos que son aplicados en el área de Análisis o Procesamiento de Imágenes.
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Objetivos específicos
Ser capaz de:
– Procesar imágenes digitales, tanto en el espacio como en el dominio de la frecuencia, para extraer información o características relevantes de ellas.
– Corregir o restaurar imágenes digitales para disminuir algunas distorsiones o efectos indeseados.
– Analizar imágenes digitales de tal forma de aislar objetos relevantes, e identificar la presencia de algunas formas conocidas básicas.
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Temario del curso
1. Introducción 2. Imágenes en Colores 3. Mejoramiento de Imágenes en el Dominio del Espacio 4. Introducción a Sistemas Lineales 5. Mejoramiento de Imágenes en el Dominio de la Frecuencia 6. Restauración de Imágenes 7. Procesamiento Morfológico de Imágenes 8. Segmentación de Imágenes
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Bibliografía • J. D. Irwin, Análisis Básico de Circuitos en Ingeniería, 6ª Ed., Prentice
Hall, 1999. • R. C. Dorf & J.A. Svoboda, Circuitos Eléctricos. 6ª Ed., México,
Alfaomega, 2006 • R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, second
edition, Prentice Hall, 2002. • D. Forsyth and J. Ponce, Computer Vision: a Modern Approach, Prentice
Hall, 2003. • W. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley & Sons, 1991. • J. Teuber, Digital Image Processing, Prentice Hall, 1993. • J. Russ, The Image Processing Handbook, second edition, CRC Press,
1995. • R. Bracewell, Two-Dimensional Imaging, Prentice Hall, 1995. • P. Irarrázaval, Análisis de Señales, McGraw Hill, 1999. • Artículos seleccionados de las revistas: IEEE Trans. Pattern Analysis and
Machine Intelligence, IEEE Trans. on Image Processing así como de los Proceedings of International Conferences on Image Processing, Computer Vision and Pattern Recognition.
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Evaluación
• Trabajos de investigación/desarrollo/programación individuales (4 ó 5): 60%
• Asistencia (se pasará lista): 10% • Proyecto final individual (modalidad paper/congreso):
30%
• Importante: – Puntualidad (mejor entregar incompleto que atrasado) – Ética (dar crédito y referenciar a todo trabajo que no es de uno) – Bonus points
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Mis áreas de investigación
Fundamentos de procesamiento de imágenes IIC / IEE 3713 1er semestre 2011 Cristián Tejos
Mis áreas de investigación
• Adquisición de imágenes médicas • Reconstrucción de imágenes médicas • Segmentación • Tracking • Registro • Aplicaciones clínicas • Biomodelos
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Adquisición y reconstrucción de imágenes médicas
• Imágenes de Resonancia Magnética (MRI) • Single Photon Emission Computed Tomography (SPECT) • Computed Tomogaphy (CT)
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Segmentación de imágenes
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Segmentación de imágenes
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Tracking
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Aplicaciones clínicas
Búsqueda de criterios diagnósticos
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Centro de Imágenes Biomédicas www.bioimaging.cl
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