8/19/2019 Generación Variables Aleatorias

1/2

Campus de Quetzaltenango

Facultad de Ingeniería

Ingeniería Civi

Ingeniería Industria

Ingeniería en Informática y Sistemas

Curso: Modelación y Simulación

Docente: Inga. Liza Castillo

GENERACIÓN DE VARIABLES ALEATORIAS 

Los algoritmos de generación de números aleatorios entre 0 y 1 nos servirán para generar variables

aleatorias.

Existen diferentes métodos para generar variables aleatorias que sigan distribuciones de probabilidad

conocidas, entre ellos:

  Método de la transformada inversa

  Método de convolución

  Método de composición

  Método de transformación directa

  Método de transformación y rechazo

La tabla muestra algunos algoritmos de generación de variables aleatorias para las distribuciones de

 probabilidad más usuales. En todos los casos r i o r  j son números pseudoaleatorios.

DITRIBUCIÓN GENERADOR PARÁMETROS

Uniforme Xi = a + (b –  a) r i a: Límite inferior

 b: Límite superior

 Normal

Xi=       

Xi=       

: Media

: Desviación estándar

 Normal Xi=   : Media: Desviación estándarChi cuadrada Xi=  

Zk : Números aleatorios con distribución

normal estándar

v: Grados de libertad

8/19/2019 Generación Variables Aleatorias

2/2

 Exponencial Xi=  1/: Media

Weibull Xi=       : Parámetro de escala

: Parámetro de forma

: Parámetro de localización

 Bernoulli Xi =      

 p: Probabilidad de éxito 

 Binomial Xi=  Bk : Números pseudoaleatorios con

distribución de Bernoulli.

 N: Número de pruebas

 Poisson

1.  Hacer una tabla de probabilidades

 puntuales y acumuladas desde x = 0 hasta

un número entero N deseado, con

 p(x) =

 2.  Generar un número pseudoaleatorio r i y

ubicarlo en un rango de probabilidad

acumulada. Xi es el valor de x en ese

rango. 

3.  Repetir el paso 2 las veces que sea

necesario. 

: Media

Basado en García, E., García, H. y Cárdenas L. (2006). Simulación y análisis de sistemas con Promodel. Pearson: México