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UNIVERSIDAD DE CHILE
FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS
DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA DE MINAS
GEOMETALURGIA EN LA PLANIFICACIÓN DE UNA MINA A CIELO ABIERTO
MEMORIA PARA OPTAR AL TÍTULO DE INGENIERO CIVIL DE MINAS
PAMELA VIVIANA NAVARRETE PAAP
PROFESOR GUÍA:
ENRIQUE RUBIO ESQUIVEL
MIEMBROS DE LA COMISIÓN:
MARIO SOLARI MARTINÍ
ALDO CASALI BACELLI
SANTIAGO DE CHILE
2007
ii
Resumen
El tema realizado en el trabajo de título tiene como objetivo el desarrollo de una
metodología que incorpora parámetros geometalúrgicos en la planificación estratégica
de una mina a cielo abierto, específicamente en la generación del programa de
producción y el impacto que tenga para el negocio ,medido en el valor presente neto.
Se realizaron dos programas de extracción mineros uno siguiendo los términos de
referencia empleados en la faena Los Bronces , con alimentación a planta ajustada por
el parámetro TPH ,el cual es una predicción de la capacidad de tratamiento de la
planta de molienda y otro en el que se incorporó la variable tiempo de molienda en la
política de ley de corte, además de la recuperación metalúrgica a través de la variable
Cobre/hora ,alineando así el desempeño de la planta de molienda con la valorización
de los bloques.
Se realizó una evaluación económica simple (beneficio actualizado) para cada
programa de extracción y se obtuvo un VP bruto de 4150 MMUS$ para el caso base y
de 4237 MMUS$ para el programa utilizando la variable controlante en la definición de
mineral propuesta.
Se analizó el incremento de valor considerando diferentes horizontes de vida y se tiene
un mayor impacto en el VPN para un horizonte de 25 años.
VPN (primeros 25) MMUS$ $114 VPN (primeros 15) MMUS$ $93 VPN (primeros 10) MMUS$ $118
Tabla: Resumen de la generación de Valor en términos gruesos
Sin embargo, es prudente mencionar que esta valoración es en términos gruesos, pero
aun cuando el valor real fuese un 50% menor, su implementación resultaría bastante
atractiva.
iii
Abstract The objective of this thesis is the development of a methodology that includes
geometallurgical parameters on the strategic planning of an open pit mine, specifically
in the generation of the production program and the impact of this methodology on the
business, measured by net present value.
Two mining extraction programs were developed, one following the reference terms of
the employees of Los Bronces mine, with plant feeding adjusted by throughput
parameter (TPH), which is a prediction of the milling plant’s treatment capacity, and the
other with the milling time variable incorporated in the cut of grade policy, besides the
metallurgical recovery through the copper/hour variable, aligning in this way the
performance of the milling plant with the valuation of the blocks.
A simple economical evaluation was carried out (updated benefit) for each production
program, and was obtained a gross present value of 4150 MMUS$ for the base case
and one of 4237 MMUS$ for the program using the definition of mineral proposed as a
controlling variable.
Was analyzed an increase in the value considering different life horizons and we have
that there is larger impact in a 25 years horizon.
NPV (first 25) MMUS$ $114
NPV (first 15) MMUS$ $93
NPV (first 10) MMUS$ $118
Table: Summary of the value generation in gross terms
However, is prudent to mention that this valuation is in gross terms, but even if the
real value were a 50% smaller, the implementation of the methodology would be pretty
attractive.
iv
A mis seres queridos
A mis Profesores
v
ÍNDICE CONTENIDOS
1 Introducción. .......................................................................................................1 1.1 Objetivos.....................................................................................................3
1.1.1 General: ..............................................................................................3 1.1.2 Específico: ..........................................................................................3
1.2 Alcances: ....................................................................................................3 1.3 Metodología................................................................................................4
2 Antecedentes .....................................................................................................6 2.1 Análisis de antecedentes bibliográficos......................................................6
2.1.1 Objetivos estratégicos de las compañías mineras: ............................6 2.1.2 Planificación estratégica minera .........................................................7
2.2 Antecedentes de la faena:........................................................................10 2.2.1 Modelo de Bloques: ..........................................................................11 2.2.2 Topografía Inicial ..............................................................................12 2.2.3 Rajo final...........................................................................................12 2.2.4 Fases: ...............................................................................................14
2.3 Antecedentes del proceso metalúrgico y configuración de planta para sulfuro
15 3 Programa de producción incorporando Variables Geo-Metalúrgicas...............18 4 Mejoras de la estrategia de producción............................................................27
4.1 Programa de producción ..........................................................................27 4.1.1 Caso Base: .......................................................................................27 4.1.2 Caso Geo-Metalúrgico:.....................................................................31
5 Análisis de resultados.......................................................................................36 5.1 Comparación Casos Base y Geo-Metalúrgico:.........................................36 5.2 Evaluación Económica .............................................................................41
5.2.1 Caso Base ........................................................................................41 5.2.2 Caso Geo-Metalúrgico:.....................................................................41
6 Conclusiones y Recomendaciones ..................................................................44 7 Referencias. .....................................................................................................46
vi
ANEXOS A ...............................................................................................................47 Modelo CEET: ......................................................................................................47
Circuito de molinos de bolas: ...........................................................................47 Circuito de molino SAG. ...................................................................................48 Base de datos:..................................................................................................49
ANEXOS B ...............................................................................................................50 Cubicación:...........................................................................................................50
ANEXOS C...............................................................................................................58 Programa de extracción .......................................................................................58
Evaluación Económica .....................................................................................63 Caso Base........................................................................................................64
Caso Geo-Metalúrgico: ........................................................................................68
vii
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 2-1. Flowsheet faena Los Bronces................................................................10 Figura 2-3. Topografía de inicio. ..............................................................................12 Figura 2-4. Diseño del Rajo final. .............................................................................13 Figura 2-5. Fases de la faena Los Bronces. ............................................................14 Figura 2-6. Fases de la faena Los Bronces, vistas en planta y direcciones E-W, N-S.15 Figura 5-1. Vista en planta de los avances a fin de cada periodo (azul para el caso
base) .................................................................................................................40 Figura 1-A. Diagrama explicativo del la aplicación del Modelo CEET. ....................49
viii
ÍNDICE DE GRÁFICOS
Gráfico 2-1. Curva tonelaje ley media para el rajo final. ..........................................13 Gráfico 3-1. Curva tonelaje ,TPH medio para el rajo final dada una ley de corte ....21 Gráfico 3-2. Ley media v/s clase de recurso para fase Infiernillo 4 banco 85..........24 Gráfico 3-3. Ley media v/s clase de recurso para fase Donoso Este banco 61.......25 Gráfico 3-4. Curva Tonelaje ley media de resultante de la cubicación de la fase INF4
bajo criterio de ley de corte de cobre(C-BASE) y “ley de corte” cobre-horario (C-
GM) ...................................................................................................................25 Gráfico 3-5. Curva Tonelaje ley media de resultante de la cubicación de la fase DONE
bajo criterio de ley de corte cobre (C-BASE) y “ley de corte” cobre-horario (C-GM)
..........................................................................................................................26 Gráfico 4-1. Ley de corte operacional por periodo y ley media resultante. .............28 Gráfico 4-2. Resumen del programa de producción para el caso base. ..................29 Gráfico 4-3. Política de ley de corte por periodo y ley media resultante .................32 Gráfico 4-4. Resumen del programa de producción para el caso geo-metalúrgico. 32 Gráfico 5-1. Comparación ley media por periodo para casos Base (CB) y
geometalúrgico (CGM)......................................................................................36 Gráfico 5-2. Comparación ley media por periodo para casos Base (CB) y
geometalúrgico (CGM)......................................................................................36 Gráfico 5-3. Ley media de Cobre CGM v/s CB. .......................................................37 Gráfico 5-4. Ley media Cobre-hora CGM v/s CB.....................................................37 Gráfico 5-3. Comparación tonelaje enviado a planta por periodo para casos Base (CB)
y geometalúrgico (CGM) ...................................................................................37 Gráfico 5-4. Fino producido por periodo y flujo de cobre fino potencial. ..................38 Gráfico 5-5. Fino Acumulado....................................................................................38 Gráfico 5-6. Ley media CGM v/s CB, del material lixiviable.....................................39 Gráfico 1-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de
la cubicación de la fase Infiernillo 4 ..................................................................52
ix
Gráfico 2-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de
la cubicación de la fase Donoso 1 ....................................................................53 Gráfico 3-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de
la cubicación de la fase Donoso Este ...............................................................53 Gráfico 4-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de
la cubicación de la fase Infiernillo 5 ..................................................................54 Gráfico 5-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de
la cubicación de la fase Donoso 2 ....................................................................54 Gráfico 6-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de
la cubicación de la fase Infiernillo 6A................................................................55 Gráfico 7-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de
la cubicación de la fase Donoso 3 ....................................................................55 Gráfico 8-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de
la cubicación de la fase Infiernillo 6B................................................................56 Gráfico 9-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de
la cubicación de la fase Infiernillo 7 ..................................................................56 Gráfico 10-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante
de la cubicación de la fase Donoso 4 ...............................................................57 Gráfico 11-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante
de la cubicación del rajo final. ...........................................................................57
x
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 3-1. Clases de Recursos Caso Base . ...........................................................18 Tabla 3-3. Inventario de Recursos Fases Infiernillo 4 y Donoso Este.....................19 Tabla 3-3. Clases de Recursos incorporando parámetros de recuperación y
tratamiento. .......................................................................................................22 Tabla 3-4. Inventario de Recursos Fase Infiernillo 4 banco 85 y Fase Donoso Este
banco 61 ...........................................................................................................23 Tabla 3-5. Comparación de Tonelaje acumulado de mineral Ley media de Cobre para
Fases Infiernillo 4 banco 85 y Donoso Este banco 61, usando como corte la clase
de recurso no 14. ...............................................................................................24 Tabla 4-1. Ejemplo de resumen por periodo de banco a explotar y clase de recurso de
corte. .................................................................................................................30 Tabla 4-2. Inventario de Recursos Fase Infiernillo 4 banco 84 ................................30 Tabla 4-3. Extracto periodo 1 Programa de extracción............................................30 Tabla 4-4. Ejemplo de resumen por periodo de banco a explotar y clase de recurso de
corte. .................................................................................................................33 Tabla 4-5. Inventario de Recursos Fase Infiernillo 4 banco 84 ................................34 Tabla 4-6. Inventario de Recursos Fase Donoso Este banco 57.............................34 Tabla 4-7. Extracto periodo 1 Programa de extracción............................................35 Tabla 5-1. Diferencia en Valor presente de los casos estudiados para los primeros 10,
15 y 25 periodos ..............................................................................................42 Tabla 5-2. Diferencia en Valor presente de los casos estudiados sensibilizados al
precio. ...............................................................................................................43 Tabla 1-B. Cubicación fases Infiernillo (4 ,5) y Donoso (Este ,1 y 2). ......................50 Tabla 2-B. Cubicación fases Infiernillo (6A ,6B ,7) y Donoso (3 y 4) .......................51 Tabla 3-B. Cubicación fases Infiernillo (4 ,5) y Donoso (Este ,1 y 2). ......................51 Tabla 4-B Cubicación fases Infiernillo (6A ,6B ,7) y Donoso (3 y 4) ........................52 Tabla 1-C. Resumen programa de producción caso Base (primeros 20 años) .......59 Tabla 2-C. Resumen programa de producción caso Base resto de los periodos ....60
xi
Tabla 3-C. Resumen programa de producción caso Geo-Metalúrgico (primeros 20
años) .................................................................................................................61 Tabla 4-C. Resumen programa de producción caso Geo-Metalúrgico( resto de los
periodos ) ..........................................................................................................62 Tabla 5-C. Flujo de Caja Caso Base periodos 1 al 10 .............................................64 Tabla 6-C. Flujo de Caja Caso Base periodos 11 al 20 . .........................................65 Tabla 7-C. Flujo de Caja Caso Base periodos 21 al 30 ...........................................66 Tabla 8-C. Flujo de Caja Caso Base periodos restantes .........................................67 Tabla 9-C. Flujo de Caja periodos 1 al 10 (GM).......................................................68 Tabla 10-C. Flujo de Caja periodos 11 al 20 .(GM)..................................................69 Tabla 11-C. Flujo de Caja Caso Base periodos 21 al 30 .........................................70 Tabla 12-C. Flujo de Caja Caso Base periodos restantes .......................................71
1 Introducción.
La planificación minera es una actividad vital en el desarrollo del negocio minero,
que permite delinear el valor económico de la mina sujeto a los objetivos
estratégicos de una compañía minera para un yacimiento mineral.
Dentro de las actividades de la planificación estratégica está el definir un programa
de producción con los requerimientos de explotación y procesamiento de mineral
requeridos a lo largo de la vida de la faena que sustenten el negocio.
Tradicionalmente la valoración de los recursos minerales es función de un elemento
en particular que no incorpora las características metalúrgicas del recurso. El
incorporar estas características del recurso en la valoración, podría cambiar la
definición de los recursos económicos.
Cuando se maximiza el VAN de un proyecto se debe recordar que éste es una
medición del dinero en el tiempo, por lo tanto el tiempo para generar el flujo de fino
proveniente de cada periodo debe ser considerado en la optimización.
La mayoría de las faenas valorizan sus recursos económicos a partir de la ley de
corte del metal. Lo relevante es que la ley del metal tiene injerencia en el valor del
bloque pero hay más parámetros relevantes en la generación de valor como lo es
la recuperación , el NSR ,entre otros. Sin embargo estos parámetros al ser por
tonelada producida tampoco consideran el valor del dinero en el tiempo.
A continuación se presenta un ejemplo considerando los bloques siguientes:
A. 100 toneladas con 2% de Cobre, 80% de recuperación y 1.6 toneladas de
Cobre
B. 100 toneladas con 2.5 % de Cobre, 85% de recuperación y 2.125 toneladas
de Cobre.
Usando la ley de cobre como principal determinante se diría que la fuente mineral
más valiosa provendría de B, si se considera la recuperación como criterio adicional
2
también se seleccionaría el bloque B (sin embargo el producto podría haber sido
diferente).
Ahora si en el ejemplo se toma los efectos del tiempo .el cuello de botella es la
potencia instalada para el tratamiento de un circuito de Molienda y se asume que
los bloques tienen distinta productividad de fino debido a las características del
mineral
A. 100 toneladas con 2% de Cobre ,80% de recuperación- productividad de la
molienda SAG de 100 tph lo que resulta en1.6 toneladas de Cobre por hora
B. 100 toneladas con 2.5 % de Cobre, 85% de recuperación- productividad de
molienda SAG de 70 tph lo que resulta en1.49 toneladas de Cobre por hora.
El bloque de mayor valor, considerando igualdad de costos, corresponde al bloque
de mineral A (menor ley y recuperación) ,éste es ahora el de mayor valor en
términos de generación de flujo pues en el mismo periodo de tiempo es capaz de
generar un 7% de fino adicional .
Este ejemplo, ilustra los potenciales beneficios que trae utilizar una estrategia de ley
de corte según flujo en el tiempo y además considera el tiempo de procesamiento
en la planta de molienda como variable relevante para la valorización del negocio.
Usar una estrategia de ley de corte basado en el flujo de cobre producido, puede
tener un efecto significativo en la selección de bloques al momento de tomar la
decisión de procesar o descartar el bloque de mineral, es por esto que en este
trabajo se desarrollará este ejercicio y se comparará a un caso base de modo tal
que se cuantifique cuanto valor se genera al incorporar el tiempo de procesamiento
en la planta de molienda en la valorización del negocio de la compañía minera.
3
1.1 Objetivos
1.1.1 General:
El objetivo general del trabajo de título consiste en desarrollar una metodología que
incorpore parámetros geometalúrgicos en la planificación estratégica de una mina
a cielo abierto.
1.1.2 Específico:
• Incorporar la predicción de tratamiento de la planta de molienda o TPH al
programa de producción en un programa de producción minero.
• Analizar los impactos de la pérdida/ganancia de fino producto de las
variaciones para el tratamiento de los bloques en el programa de
explotación de la mina sin cambiar la configuración de la mina (definir la
estrategia de ley de corte y programa de producción utilizando el
secuenciamiento actual de la mina)
1.2 Alcances:
Esta metodología se aplicará en la mina a cielo abierto Los Bronces , la cual
pertenece a la Compañía minera Sur Andes Ltda.. que es parte del grupo Anglo
American Chile.
Los parámetros metalúrgicos a incorporar en este estudio serán:
• TPH (predicción del flujo másico de mineral que es capaz de dar un bloque
por hora)
• Recuperación Metalúrgica
• Ley de cobre
• Ley de Concentrado
4
A partir de estos parámetros se buscará incorporar el concepto Cobre/hora en la
política de de ley de corte ,es decir el tratamiento de la planta de molienda influirá
en forma directa en la valorización del negocio.
Además se busca establecer si la definición de mineral considerando el tiempo de
molienda, generará o no valor para la compañía, y cuantificar este resultado en
forma simple.
1.3 Metodología
A partir de la información geo-metalúrgica del modelo de bloques se define una
variable que entrega el flujo de cobre recuperable bajo cierta granulometría (cobre
recuperable/hora) y bajo una configuración de planta existente (no le ponemos mas
molinos por ej)
Se tienen los volúmenes sólidos que representan las fases operativas que
componen el rajo final de mina Los Bronces, los cuales, junto al modelo de
Bloques, utilizando el Software MineSight definirán los recursos económicos (para
cada fase) , el cual agrupa bloques que se encuentran dentro de ciertos rangos de
ley de cobre u otra variable discriminante (molibdeno, cobre-equivalente, (cobre
recuperable/hora) con información sobre los valores medios de las variables
relevantes y tonelaje total.
En este trabajo el elemento discriminante será una variable que entrega información
del flujo de cobre recuperable producto de la molienda.
Una vez que se obtiene el inventario de recursos, éste se utiliza para efectuar un
plan de extracción minero detallado a nivel anual, el cual tendrá restricción de
movimiento mina necesario para mantener un desarrollo similar al caso base (es
decir mantener la misma cantidad de mineral expuesto (alguna fase debe tener una
razon estéril mineral baja) y razón estéril mineral total por periodo semejante a la
del caso base), una alimentación a planta de molienda variable y ajustada al
tonelaje por hora estimado a procesar (tph) .Además la estrategia de ley de corte a
utilizar estará definida por la variable flujo de cobre recuperable y se seguirá una
estrategia tal que permita mantener ley media de cobre total similar a la de cada
5
periodo del caso base. A diferencia de lo usado actualmente solo ley de corte al
porcentaje de cobre presente en la roca.
Con el programa de extracción se realiza una evaluación económica simple, que
incluye ingresos menos costos de extracción, procesamiento, además de las
deducciones metalúrgicas (costos de venta incluir fletes). Para el caso del costo
mina se calculo nuevos costos los que incluyen las inversiones de una flota de
equipos mineros adecuada al movimiento del caso geo-metalúrgico. Para los
costos de procesamiento se asumió que no habría inversión en la planta y se
adecuo el costo unitario al tonelaje de mineral tratado del programa. Para el caso
de las deducciones metalúrgicas, se empleo las definidas en los planes de largo
plazo de la corporación
Esta misma evaluación se realizó para el programa de extracción del caso base, el
cual para este trabajo, no tiene restricciones de alimentación a la planta y sigue un
movimiento constante de 80 millones de toneladas, se calcula el valor actual bruto
y se compara al del caso geo-metalúrgico.
Una vez comparados ambos planes, se realizo un análisis de sensibilidad para un
precio 5% mayor y 5% menor, además de precios flat. Que permiten evaluar la
conveniencia del uso de la variable tph en la definición de mineral y estéril y así
determinar la importancia de caracterizar esta variable con precisión en el
yacimiento.
6
2 Antecedentes
2.1 Análisis de antecedentes bibliográficos
2.1.1 Objetivos estratégicos de las compañías mineras:
Como plantea Horsley1 la competitividad de la industria minera y el incremento de
los costos además del tiempo necesario para que entre en explotación nuevos
proyectos, pueden generar un margen leve entre el éxito y el fracaso. Yacimientos
de leyes altísimas son escasos , luego, aunque el cuerpo mineralizado posea
características favorables y un buen equipo minero , esto puede no ser suficiente
para garantizar el éxito por lo que incorporar criterios que favorezcan un uso
eficiente del capital resulta relevante.
Los objetivos estratégicos de las empresas mineras son aquellos aspectos del
negocio minero que permiten sustentar la misión de la empresa; definiendo las
posteriores etapas de análisis y desarrollo del negocio.2 El principal objetivo
estratégico de las empresas mineras consiste en maximizar el valor presente neto
(VAN). No obstante, las empresas mineras pueden tener otros objetivos entre los
cuales se pueden mencionar los siguientes: maximizar la vida de la mina, minimizar
los costos de producción, tener economías de escala, evitar una exposición
excesiva al riesgo, maximizar la utilización de los recursos, etc
1 Dollar driven Mine Planning: The corporate perspectiva to operacional mine planning
<Horsley> 2 Generación y aplicación de un sistema de análisis para planes de producción <A. Parra>
7
2.1.2 Planificación estratégica minera
El proceso de planificación se relaciona con la estrategia a seguir para la extracción
de potenciales recursos desde una condición inicial, hasta los límites finales de la
mina.3
El objetivo es el de definir programas de producción en el corto y largo plazo, los
cuales se ajusten de la mejor forma a los objetivos de la operación. Las estrategias
de planificación, se deberán ceñir a las diversas condiciones económicas,
incluyendo la variación de los precios de productos, costos operacionales, capitales
y laborales, tasas de interés, y aspectos regulatorios.
La planificación de largo plazo involucra el desarrollo de una envolvente económica,
método de explotación, ritmo de explotación, leyes de corte y una secuencia de
explotación a partir de la cual se programa la extracción del mineral y materiales
estériles dentro del limite final del pit . El objetivo es definir una secuencia tal ,que
logre de la mejor forma posible, los objetivos de producción y estratégicos de la
compañía.4
Los principales pasos a seguir ,en la creación de un plan para minas a rajo abierto
se pueden resumir de la siguiente manera:
• Diseño del límite final del pit.
• Diseño de las fases de extracción dentro del límite final.
• Determinación de los niveles de extracción y secuencias por banco y por
fase (planes de extracción detallados en el largo y corto plazo) .
• Selección de equipos y evaluación técnico-económica.
La flexibilidad es el elemento estratégico clave en el desarrollo de un plan minero.
Esto se logra creando la mina en base a una serie fases en el tiempo, vale decir, si 3 “Apuntes del Curso Diseño de Minas a Cielo Abierto”.< Vásquez, Alejandro., Galdames,
Benjamín., Le-Feaux, René.> 4 Tópicos de Ingeniería en Minas a Rajo Abierto, Capítulo 5 < P.N. Calder>
8
las condiciones económicas cambian, el diseño de las futuras fases podría ser
modificado.
El diseño de minas a rajo abierto y la práctica de su planificación, es para definir un
pit final basado en los precios actuales de los productos.
Métodos de Optimización en Minas Explotadas a Cielo Abierto
La optimización es un proceso que se realiza antes de obtener el plan de
producción, relacionándose con la definición de la secuencia de fases y la
obtención del rajo final. Debido a que la planificación minera posee constantes
modificaciones a lo largo de la vida de la mina, la optimización debe ser llevada a
cabo cada vez que se quiera realizar un nuevo plan minero, por lo que es un
proceso iterativo.
Los problemas relacionados con la continua alza en los costos de
producción por un lado, y con una tendencia a la baja de los precios de los metales
en el tiempo, han obligado a una optimización eficiente del plan minero con el fin de
cumplir con los objetivos estratégicos de las compañías mineras. Hoy en día,
existen algoritmos usados para llevar a cabo la optimización en minas explotadas a
cielo abierto5 siendo el Método de Lerchs-Grossmann el más utilizado a través del
software Whittle, programa que produce una serie de pits para un modelo dado.
Cada pit es óptimo para ciertas condiciones operativas y económicas y es
teóricamente una opción de explotación.
En la selección de la secuencia minera se debe considerar que cada fase sea
representativa de un periodo de la vida de la mina, es decir, misma ley de
alimentación, misma relación estéril mineral misma capacidad planta. Además
deben tener tamaños y volúmenes similares6.
5 McCarthy, P L. “Pit Optimization”. 6 “Apuntes diploma Geo-Minero-Metalúrgico , planificación y diseño minero “ Dr.E. Rubio
9
2.1.2.1 El programa de producción
Un plan de producción se define como la estrategia a seguir para la extracción de
potenciales reservas desde una condición inicial, hasta los límites finales de la
mina. Este desarrollo está relacionado con el método de extracción, así como con el
diseño minero, a partir del cual se permite operar la mina. La extracción de material
se realiza de manera secuencial en pit intermedios o anidados los cuales reciben el
nombre de fases7.
Dentro de los objetivos del programa de producción se puede incluir8:
1. Proveer de alimentación a la molienda
2. Maximizar el VPN del proyecto mediante el acceso temprano a zonas de
mejor ley
3. Diferir la extracción de estéril lo máximo posible para minimiza el valor
presente del “stripping”.
Así como plantea Rubio9 , el programa de extracción debiera representar el
comportamiento actual del yacimiento a través del sistema minero , un elemento
fundamental de este sistema corresponde a las instalaciones de procesamiento de
minerales las cuales definen la obtención del elemento de interés , sin embargo al
momento de definir el programa de extracción, éste se basa en una política de ley
de corte del elemento de interés y las características que representan el
comportamiento del mineral en la planta si bien pueden estar presentes en el
modelo de bloques no tienen mayor injerencia en la decisión del destino del bloque
y tampoco son introducidas en etapas anteriores de la planificación estratégica
minera ,por lo que la tarea específica de distribuir los bloques a las diferentes
7 Vásquez, Alejandro., Galdames, Benjamín., Le-Feaux, René. “Apuntes del Curso Diseño
de Minas a Cielo Abierto”. 8 Production Scheduling <P L McCarthy> 9 Mill feed optimization for multiple processing facilities using integer linear programming <Dr
E.Rubio>
10
instalaciones dadas las diferentes propiedades del bloque se ha dejado a la
planificación de corto plazo.
2.2 Antecedentes de la faena:
El depósito mineral de Los Bronces es parte de un mega-yacimiento del cual
también forma parte el depósito mineral de Río Blanco, explotado por la División
Andina de CODELCO, con la que se ha suscrito un convenio de servidumbres
mutuas para asegurar la explotación económica de ambos depósitos.
El yacimiento de mineral de cobre es del tipo pórfido cuprífero, con mineralización
constituida por sulfuros, principalmente Calcopirita, Calcosina, Covelina, Bornita y
Molibdenita.
Se explota con el método de cielo abierto y a continuación se muestra un diagrama
de flujo de la faena:
From open pit
Leaching
PrimaryCrusher
Plant feed
Ore stockpile
SX
EW
PebbleCrusher
To dump
Thickener
Cyclones
Slurrypipeline
Ball mill
Sag mill
Bulk Cu -Mo Flotation
Mo Flotation
Final CuConcentrateCathodes Final Mo
Concentrate
Tailings dam
Hyperbaric filter
Figura 2-1. Flowsheet faena Los Bronces
Para poder realizar el programa de extracción se necesita de información la cual es
estimada y representada en un modelo de bloques.
11
2.2.1 Modelo de Bloques:
Las principales características del actual modelo de bloques son:
Dimensiones:
Tamaño Bloque: 12.5x12.5x15 m
Tamaño Modelo: 416 col; 304 filas; 126 bancos (2680-4555)
Elementos:
1. Tipo de Roca y Densidad
2. Leyes de Cobre, Molibdeno , Arsénico del mineral y concentrado de cobre
3. TPH (predicción del flujo por hora de material bajo una cierta
granulometría)10
4. Recuperación de cobre y molibdeno.
2.2.1.1 Caracterización Metalúrgica:
Las características metalúrgicas, recuperación y leyes (Cobre y Concentrado de
Cu) para el mineral que alimenta a la planta de flotación se han definido mediante
kriging a partir de valores provenientes de pruebas metalúrgicas realizadas a
sondajes diamantino .Para la recuperación y ley del concentrado del sub-producto
Molibdeno se asumen valores globales que reflejan la experiencia en la planta de
flotación actual.
El TPH ha sido estimado con el modelo CEET (Conminution Economic Evaluation
Tool) que permite estimar TPH para una configuración de planta determinada
utilizando ensayos de BWI (Bond Work Index), SPI (Sag Power Index), CI (Crusher
Index) a partir de muestras obtenidas desde sondajes, cuyos estimados fueron
conciliados y calibrados, en Los Bronces, con los TPH reales obtenidos en la
explotación de las fases desarrolladas durante el año 2005.
10 El método por el cual se define este parámetro es mediante un modelo CEET el cual se
encuentra explicado en Anexos A
12
2.2.2 Topografía Inicial
Se tomó como topografía de inicio la situación estimada a fines de Diciembre de
2007.
Vista en Planta
Vista Este-Oeste
Vista Norte-Sur
Figura 2-2. Topografía de inicio.
2.2.3 Rajo final
Las dimensiones del rajo final son 3.1 km. de largo y 1.8 km. de ancho.
Las cotas superiores para la zona Infiernillo es de 4180 m.s.n.m y 3955 para el
sector de Donoso.
En la siguiente figura se muestra el rajo final , estimado para el año 2055.
N
Donoso
Infiernilo
13
Figura 2-3. Diseño del Rajo final.
La curva tonelaje ley media para el rajo final resume los recursos económicos
disponibles del yacimiento, a saber:
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
Ley de corte (%Cu)
Tone
laje
(MM
t)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4Le
y M
edia
(%C
u)
TONELAJE C- BASE LEY C-BASE
Gráfico 2-1. Curva tonelaje ley media para el rajo final.
14
2.2.4 Fases:
Las fases corresponden al diseño operacional de las distintas expansiones
seleccionadas a partir de la secuencia de rajos obtenidos en la optimización, los
criterios de selección usados son: operacionales, geométricos y aporte de mineral.
El resultado de la selección entregó 10 fases para alcanzar el rajo final y
orientar los planes de largo plazo. Las fases se dividen en: 5 en el sector de
Infiernillo (Sur) y 5 en el sector de Donoso (Norte).
Figura 2-4. Fases de la faena Los Bronces.
En la siguiente figura se puede ver la distribución espacial de cada fase.
Fases:
Donoso 1 ( DON1)
Donoso Este ( DONE)
Donoso 2 ( DON2)
Donoso 3 ( DON3)
Donoso 4 (DON4)
Infiernillo 4 (INF4)
Infiernillo 5 (INF5)
Infiernillo 6A (INF6A)
Infiernillo 6B (INF6B)
Infiernillo 7 (INF7)
15
Vista en Planta
Vista Este-Oeste
Vista Norte-Sur
Figura 2-5. Fases de la faena Los Bronces, vistas en planta y direcciones E-W, N-S.
En Anexos B hay tablas que muestran el resumen por fase del inventario de
recursos, usando como elemento de interés la ley de cobre.
A partir del inventario de recursos se realiza un programa de extracción anual que
plasma la estrategia de extracción para el largo plazo.
2.3 Antecedentes del proceso metalúrgico y configuración de planta para sulfuro
El proceso está diseñado para el procesamiento de especies mineralógicas
sulfuradas de cobre e incluye una serie de etapas o sub procesos.
- Dureza del Mineral El mineral se encuentra presente en distintos tipos de roca. Para el caso de los
minerales que se alimentan a la planta concentradora, cada una de ellas tiene un
distinto comportamiento a la molienda. El comportamiento relativo entre ellas se
refleja en el parámetro de TPH y los valores utilizados se obtienen del modelo
CEET
16
- Chancado Primario
El mineral proveniente de la mina es alimentado a un chancador giratorio (llamado
chancador primario), que reduce su tamaño entregando un producto 100 % bajo 7”.
El producto se transporta mediante correas a un stock pile que tiene una capacidad
de 100 Kton, de las cuales 40 Kton se consideran vivas. Desde el stock pile una
parte del mineral es alimentado directamente a la planta de molienda por un
sistema de alimentadores y correas transportadoras y otra parte (en menor
proporción a la anterior), es alimentado, a través de un cargador a dos plantas de
chancado (llamadas plantas de pre-chancado), para una segunda reducción de
tamaño antes de ser alimentada a la planta de molienda.
-Molienda húmeda
El mineral proveniente del Stock Pile, ya sea en forma directa o a través de la
planta de pre chancado, es alimentado a la molienda, donde se reduce de tamaño
hasta 80% bajo 190 a 200 micrones.
Se considera como utilización de la planta SAG un valor de 95.0% para años de
operación sin Mantenciones Mayores (Overhauls molinos). Aquellos años en que se
programan estas mantenciones se asume un valor de 93.5%,realizándose esto
cada 5 años comenzando el 2012.
La Planta de Molienda, con una capacidad de entre 55 y 65 Kton/día (dependiendo
de la dureza del mineral), consta de dos líneas de molienda con un total de dos
molinos semi autógenos (SAG) y tres molinos de bolas operando en circuito inverso
con su batería de ciclones, más un circuito de chancado de los pebbles generados
por los molinos SAG y retorno de ellos a la molienda.
A continuación de la molienda existe una etapa de espesaje de pulpa (producto de
molienda) para recuperar el máximo posible de agua, la que es retornada al
proceso de molienda. Para ello se dispone de dos espesadores tipo Hi Cap.
El producto de espesaje, conteniendo entre 57 y 59% de sólidos es alimentado a la
siguiente etapa del proceso (transporte de pulpa).
La Planta de Molienda y el espesaje de su producto se encuentran ubicados en
la zona de Los Bronces, a 3400 msnm, a un costado de la mina. También hay dos
plantas de extracción por solvente y electroobtención para el tratamiento de las
17
soluciones de lixiviación del lastre, sin embargo no se describirán con mayor detalle
pues están fuera del alcance de esta memoria.
18
3 Programa de producción incorporando Variables Geo-Metalúrgicas.
Previo a la definición del programa de producción se calcula el pit final y se definen
las fases, o secuencia de extracción, a partir de un sistema de pit anidados.
Este programa parte desde la definición de un inventario de recursos presentes en
la faena, este inventario muestra en forma detallada los recursos disponibles para la
extracción en el tiempo y además considera la ubicación espacial de estos. Este
inventario se realiza para cada una de las fases y se obtiene a partir del diseño de
las fases, representado en un objeto sólido que el programa MineSight utiliza en su
modulo de definición de recursos , además de clases de recursos, lo que equivale
a rangos de leyes de un elemento de interés definidos por el usuario, es decir, cada
fase se discretiza en intervalos de leyes definidos como clases.
Rango de Ley
(%Cu) Clase de Recurso
0.00-0.15 1
0.15-0.20 2
0.20-0.25 3
0.25-0.30 4
0.30-0.35 5
0.35-0.40 6
0.40-0.45 7
0.45-0.50 8
0.50-0.55 9
0.55-0.60 10
0.60-0.65 11
0.65-0.70 12
0.70-0.75 13
0.75-0.80 14
0.80-0.85 15
0.85-0.90 16
0.90-0.95 17
0.95-100 18
Tabla 3-1. Clases de Recursos Caso Base .
19
En el caso base el elemento que discriminará el destino de cada bloque de interés
será la ley de cobre. Un ejemplo del inventario es el que se muestra a continuación
Fase Banco
Clase de
Recurso Tonelaje Ley de cobre Recuperación TPH
(n ) (n ) (kt) (%Cu) (%) (t/h)
Infiernillo 4 85 2 70.79 0.151 86.91 2370
Infiernillo 4 85 3 19.61 0.206 80.33 2370
Infiernillo 4 85 4 11.28 0.278 84.64 2370
Infiernillo 4 85 5 16.43 0.325 83.42 2370
Infiernillo 4 85 6 22.92 0.369 84.89 2370
Infiernillo 4 85 7 16.12 0.427 85.35 3107
Infiernillo 4 85 8 4.11 0.492 86.08 3128
Infiernillo 4 85 9 33.34 0.535 85.28 3158
Infiernillo 4 85 10 110.55 0.574 85.85 3171
Infiernillo 4 85 11 185.95 0.624 86.59 3115
Infiernillo 4 85 12 363.03 0.679 86.52 3115
Infiernillo 4 85 13 492.86 0.725 86.86 3128
Infiernillo 4 85 14 445.57 0.774 87.51 3113
Infiernillo 4 85 15 455.79 0.825 87.70 3125
Infiernillo 4 85 16 418.09 0.874 87.96 3090
Infiernillo 4 85 17 235.24 0.921 88.16 3136
Infiernillo 4 85 18 565.28 1.056 88.16 3192
Donoso Este 61 1 23.73 0.140 80.00 2370
Donoso Este 61 2 18.52 0.168 80.00 2370
Donoso Este 61 3 9.84 0.217 80.00 2370
Donoso Este 61 6 54.36 0.386 87.61 2370
Donoso Este 61 7 88.99 0.424 89.31 2703
Donoso Este 61 8 147.77 0.478 90.13 2664
Donoso Este 61 9 304.85 0.524 90.69 2643
Donoso Este 61 10 304.79 0.576 91.01 2632
Donoso Este 61 11 348.12 0.627 91.57 2597
Donoso Este 61 12 312.88 0.677 90.49 2632
Donoso Este 61 13 413.89 0.725 90.93 2601
Donoso Este 61 14 487.80 0.776 91.05 2579
Donoso Este 61 15 453.54 0.824 90.52 2495
Donoso Este 61 16 516.36 0.874 89.97 2414
Donoso Este 61 17 360.20 0.922 90.38 2511
Donoso Este 61 18 2053.54 1.167 88.93 2458
Tabla 3-2. Inventario de Recursos Fases Infiernillo 4 y Donoso Este
Las tabla anterior muestran cuanto tonelaje de la fase tiene una ley de cobre
perteneciente a cada clase de recurso definida anteriormente, además muestra la
20
ley media de cobre y su recuperación, también es posible notar una predicción del
tratamiento de la planta de molienda en la variable TPH.
Se muestra un caso favorable en TPH que corresponde a la fase Infiernillo
4 y uno desfavorable correspondiente a la fase Donoso Este, esto motiva a
cuestionar el criterio de decisión de mineral y estéril sólo en función de la ley de
cobre presente pues para un mismo periodo de tiempo, para una misma
clasificación del recurso, se obtendrá con mayor velocidad mineral de la fase que
presente menor dureza , mejor fragmentación y por lo tanto mayor TPH.
Luego, si se define una variable que incluya el tiempo como elemento
adicional para establecer un orden de los recursos, es posible modificar el
inventario y favorecer aquellos bloques de menor dureza, así se define una nuevo
parámetro que combina la calidad del recurso y el tiempo de procesamiento en la
planta de molienda estimado en la variable TPH :
10100100
)((%)Re(%)
10/
××
××=⎥⎦
⎤⎢⎣⎡
×h
tTPHcCu
htCuhCu (1)
Vale mencionar que el motivo de dividir por 10 la expresión se debe a que el
módulo que genera el inventario de los recursos existentes, requiere un formato de
numero pequeño.
El inventario entonces se obtendrá transformando los rangos de ley de cobre
con información adicional respecto a recuperación media esperada por la planta y
un TPH referencial usando la ecuación 1.
Para definir un TPH referencial se utilizó el valor medio de TPH para una ley
de corte dada, en este caso la ley correspondió a un 0.6 % de cobre .Ésta es la ley
media de los programas de producción de años anteriores y se traduce en un TPH
21
medio de 2711(t/h)11. Se utilizó el pit final pues considera todos los recursos
económicos explotados a lo largo de la vida de la mina.
22.12.22.32.42.52.62.72.8
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
Ley de corte (%Cu)
TPH
(kt/h
)
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
Tone
laje
(MM
t)
TPH Tonelaje
Gráfico 3-1. Curva tonelaje ,TPH medio para el rajo final dada una ley de corte
Luego, es necesario redefinir las clases de recursos con la información
adicional
TPH*=271 1(t/h)
Rec= 90.1 (%)
11 Estos valores corresponden sólo a un criterio definido para el desarrollo de este trabajo de
título y no implica que sea el óptimo.
22
Rango de ley Rango Equivalente Clase de
Recurso
(%Cu) (tCu/10h) (C1)
0.00-0.15 0.000 - 0.366 1
0.15-0.20 0.366 - 0.489 2
0.20-0.25 0.489 - 0.611 3
0.25-0.30 0.611 - 0.733 4
0.30-0.35 0.733 - 0.855 5
0.35-0.40 0.855 - 0.977 6
0.40-0.45 0.977 - 1.099 7
0.45-0.50 1.099 - 1.221 8
0.50-0.55 1.221 - 1.343 9
0.55-0.60 1.343 - 1.466 10
0.60-0.65 1.466 - 1.588 11
0.65-0.70 1.588 - 1.710 12
0.70-0.75 1.710 - 1.832 13
0.75-0.80 1.832 - 1.954 14
0.80-0.85 1.954 - 2.076 15
0.85-0.90 2.076 - 2.198 16
0.90-0.95 2.198 - 2.320 17
0.95-1.00 2.320 - 2.443 18
Tabla 3-3. Clases de Recursos incorporando parámetros de recuperación y
tratamiento.
En las siguientes tablas se muestra parte del inventario de recursos redefinido para
las fases Infiernillo 4 y Donoso Este usando el criterio “cobre-horario”, es decir, para
cada bloque al interior de la fase se calcula el cobre por hora potencial. A partir de
este parámetro se clasifica la fase de acuerdo a los rangos de tCu/h10 definidos
para cada fase. Este método se denominará Geo-Metalúrgico (GM)
23
Fase Banco CR Tonelaje Ley de cobre Recuperación TPH Cobre-Horario
(n ) (n ) (kt) (%Cu) (%) (t/h) (tCu/10h)
Infiernillo 4 85 1 70.79 0.151 86.91 2370 0.311
Infiernillo 4 85 2 19.61 0.206 80.33 2370 0.392
Infiernillo 4 85 3 11.28 0.278 84.64 2370 0.557
Infiernillo 4 85 4 21.21 0.334 83.55 2370 0.661
Infiernillo 4 85 5 18.14 0.370 85.13 2370 0.747
Infiernillo 4 85 7 6.13 0.401 85.58 3093 1.061
Infiernillo 4 85 8 10.05 0.443 85.20 3115 1.175
Infiernillo 4 85 9 2.76 0.492 85.40 3123 1.313
Infiernillo 4 85 10 33.21 0.534 85.09 3157 1.434
Infiernillo 4 85 11 89.47 0.574 85.38 3141 1.539
Infiernillo 4 85 12 178.40 0.621 86.38 3113 1.667
Infiernillo 4 85 13 240.82 0.665 86.36 3107 1.782
Infiernillo 4 85 14 337.64 0.703 86.83 3107 1.896
Infiernillo 4 85 15 415.58 0.744 86.81 3111 2.007
Infiernillo 4 85 16 442.91 0.792 87.48 3097 2.141
Infiernillo 4 85 17 465.14 0.838 87.55 3080 2.256
Infiernillo 4 85 18 1103.80 0.974 88.37 3190 2.745
Donoso Este 61 1 37.56 0.147 80.00 2370 0.280
Donoso Este 61 2 14.53 0.209 80.00 2370 0.397
Donoso Este 61 5 54.36 0.386 87.61 2370 0.803
Donoso Este 61 6 12.26 0.410 88.83 2648 0.965
Donoso Este 61 7 76.73 0.429 89.34 2690 1.030
Donoso Este 61 8 213.78 0.487 90.18 2643 1.158
Donoso Este 61 9 313.86 0.542 90.42 2622 1.283
Donoso Este 61 10 343.34 0.593 91.15 2603 1.404
Donoso Este 61 11 423.63 0.660 91.00 2561 1.531
Donoso Este 61 12 509.80 0.738 90.39 2492 1.653
Donoso Este 61 13 655.67 0.801 89.95 2465 1.764
Donoso Este 61 14 463.47 0.813 90.63 2584 1.894
Donoso Este 61 15 479.83 0.886 90.32 2530 2.012
Donoso Este 61 16 478.18 0.941 90.61 2511 2.130
Donoso Este 61 17 372.70 1.027 90.23 2454 2.258
Donoso Este 61 18 1449.48 1.224 88.84 2494 2.701
Tabla 3-4. Inventario de Recursos Fase Infiernillo 4 banco 85 y Fase Donoso Este banco 61
Se puede observar que la distribución cambió puesto que el tonelaje varió
para las diferentes clases de recurso, éste aumentó cuando el tratamiento es mayor
y disminuyó para el caso contrario , como se puede observar en la tabla siguiente,
24
para la cual se uso un criterio que define mineral a partir de la clase 1412 (a modo
de ejemplo):
Método
Base Geo-Metalúrgico Fase
Tonelaje (kt) Ley Media
(%Cu) Tonelaje (kt)
Ley Media
(%Cu)
Infiernillo 4 2119.96 0.896 2765.07 0.854
Donoso Este 3871.43 1.015 3243.65 1.051
Tabla 3-5. Comparación de Tonelaje acumulado de mineral Ley media de Cobre para Fases Infiernillo 4 banco 85 y Donoso Este banco 61, usando como corte la clase de
recurso no 14.
Para el caso de Infiernillo el mineral aumenta en un 30% pues las características de
dureza se traducen en un alto tratamiento, mientras que para el caso de Donoso
disminuye alrededor de un 20% dada las características de la roca, que se
manifiestan en un bajo TPH. Sin embargo la ley media de cobre cambiará pues hay
material adicional de menor ley pero de mejor tratamiento o viceversa.
0.000
0.200
0.400
0.600
0.800
1.000
1.200
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Clase de Recurso
Ley
med
ia (%
Cu)
Caso Base Caso GM
Gráfico 3-2. Ley media v/s clase de recurso para fase Infiernillo 4 banco 85.
12 La clase 14 corresponde a un rango de ley de de Cobre (0.75 , 0.80 ) % Cu y un rango de
Cobre por hora de (1.83 , 1,95) tCu/10h
25
0.000
0.200
0.400
0.600
0.800
1.000
1.200
1.400
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20
Clase de Recurso
Ley
med
ia (%
Cu)
Caso Base Caso GM
Gráfico 3-3. Ley media v/s clase de recurso para fase Donoso Este banco 61.
Se puede decir que este comportamiento particular para un banco y fase , se repite
para todas las demás.
Los gráficos siguientes muestran las curvas tonelaje ley13 para las fases de
Infiernillo 4 (INF4) y Donoso Este ((DONE), el resto de las curvas puede observarse
en anexos.
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
14.00
16.00
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
Ley de corte (%Cu)
Tone
laje
(MM
t)
0.00
0.20
0.40
0.60
0.80
1.00
1.20Le
y M
edia
(%Cu
)
TONELAJE C- BASE TONELAJE C-GM LEY C-BASE LEY C-GM
Gráfico 3-4. Curva Tonelaje ley media de resultante de la cubicación de la fase INF4 bajo criterio de ley de corte de cobre(C-BASE) y “ley de corte” cobre-horario (C-GM)
13Ya que hubo una transformación de la ley de de Cobre a Cobre-hora por simplicidad se
empleo como corte la ley de Cobre puesto que hay una relación de equivalencia.
26
0
10
20
30
40
50
60
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
Ley de corte (%Cu)
Tone
laje
(MM
t)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
Ley
Med
ia (%
Cu)
TONELAJE C- BASE TONELAJE C-GM LEY C-BASE LEY C-GM
Gráfico 3-5. Curva Tonelaje ley media de resultante de la cubicación de la fase DONE bajo criterio de ley de corte cobre (C-BASE) y “ley de corte” cobre-horario (C-GM)
En los gráficos 3-4 y 3-5 se observa la influencia del TPH en la definición de
mineral, pues para la fase de mejor tratamiento, es decir mayor TPH, el tonelaje de
mineral aumenta y la ley media disminuye y para el caso de peor tratamiento el
tonelaje de mineral disminuye y aumenta la ley media de cobre.
Resumiendo, se tiene un método que favorece las zonas de mejor tratamiento en la
definición de mineral pero disminuye la ley media, entonces si para la realización
del programa de producción se utiliza la misma estrategia de ley de corte es
probable que disminuya la ley media por periodo, luego un cambio en la política de
ley de corte tal que mantenga las leyes medias por periodo resulta interesante.
27
4 Mejoras de la estrategia de producción.
En el capítulo anterior se encontró para un caso particular que cambiar la definición
de mineral puede conllevar a un cambio en la política de corte que se traduzca en
un mayor valor, en este capítulo se incorporará la metodología planteada
anteriormente en el programa de producción.
4.1 Programa de producción
4.1.1 Caso Base:
Para generar el programa de producción se utilizó el módulo “M821V1 Long Range
Scheduling for Open Pit Mines”, incluido en el software MineSight. Los planes de
producción se generan sobre la base de criterios operacionales y económicos que
maximizan el VAN a través de una política de leyes de corte.
Las consideraciones para esto son las siguientes:
• Rajo Final: diseño operativo para un precio de largo plazo de 1.25 US$/lb Cu.
• Fases: diseño operativo (secuencia económica de explotación).
• Ley de corte operacional sulfuro alta ley: Decreciente en el tiempo, se maximizan
leyes de corte de cada período, de tal forma de satisfacer alimentación a planta,
utilizando la máxima capacidad de movimiento mina.
• Ley de corte operacional sulfuro de baja ley: No se considera stockpile de baja ley
de mineral para ser alimentado a planta sulfuros en períodos futuros, por tal efecto
el mineral que está entre 0.15 % Cu y la ley de corte operacional del período es
considerado material lixiviable.
• Mezcla operacional de fases para mineral y desarrollo mina.
• Alimentación a planta ajustada a la predicción del tratamiento del periodo con el
tonelaje enviado a proceso (variable).
Los movimientos de materiales por período, se han obtenido teniendo como
restricciones operacionales lo siguiente:
• Se considera un máximo de extracción anual de 84 Mton, (se busca maximizar la
capacidad de extracción, o el máximo VAN).
28
• La capacidad máxima de procesamiento de mineral en la planta SAG para el
proceso de flotación depende de la dureza de cada tipo de roca a la molienda SAG.
• Se permite la interacción de un máximo de cuatro fases para la generación del
programa de extracción y que al menos una de ellas tenga una baja razón estéril
mineral.
Ley de corte Operacional
La ley de corte operacional14 de cada período se plasma dentro del proceso
de generación del programa de extracción minero15. El módulo de planificación de
MineSight tiene como entrada el inventario de recursos por fase , además de una
estrategia de ley de corte operacional y restricciones operacionales.
genera planes de producción asociados a criterios operacionales y económicos,
maximizando la ley de corte de cada período respecto de la capacidad mina-planta
y restricciones operacionales.
El gráfico siguiente muestra en forma gráfica la estrategia de ley de corte
operacional empleada para el desarrollo del caso base.
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
0 5 10 15 20 25 30 35
Periodo
Ley
Cu
(%)
INF4 DON1 DONE INF5DON2 DON2A INF6A DON3INF6B INF7 DON4 LEY MEDIA
Gráfico 4-1. Ley de corte operacional por periodo y ley media resultante.
14 La ley de corte operacional provee una ley de corte para alimentar a la planta de
procesamiento la cual optimiza el negocio. Esta ley puede variar durante la vida de la mina
en funcion del material disponible para alimentar a la planta 15 Proceso realizado con el software “M821V1 Long Range Scheduling for Open Pit Mines”
29
El programa de extracción se realiza seleccionando del inventario de recursos
material que tenga una ley media mayor a la operacional, respetando las
restricciones operacionales
El siguiente gráfico muestra el programa de producción anual para los primeros 30
periodos, quinquenal (cinco años) para los 3 siguientes y de dos años para el último
periodo. Se decidió trabajar de manera más gruesa para los últimos periodos pues
la planificación es un proceso iterativo y pasados 30 años puede haber cambios
tales que cambien los parámetros operacionales, o la misión de la empresa.
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
350000
400000
450000
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33
Periodo (N)
To
nela
je (
kt)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
Ley d
e C
ob
re (
% C
u)
MINERAL ESTERIL LEACHING ley media Cu
Gráfico 4-2. Resumen del programa de producción para el caso base.
4.1.1.1 Ejemplo:
En las siguientes tablas se muestra la selección de mineral. Para el periodo
uno la ley de corte equivale a seleccionar todo el mineral que tenga asociada una
clase de recursos mayor a 14. En la tabla 4.1 se dice de cuáles bancos se explotará
el mineral y la clase de recurso mínima que tiene este para ser considerado como
tal además de indicar la fase a la que pertenece.
30
Periodo Fase Banco Banco Clase de Recurso
# Cota # # 1 INF4 3325 83 14 1 INF4 3310 84 14 1 INF4 3295 85 14
Tabla 4-1. Ejemplo de resumen por periodo de banco a explotar y clase de recurso de
corte.
Banco Clase de
Recurso Tonelaje
Ley de
cobre Recuperación Ley de Concentrado
TPH
(n ) (n ) (kt) (%Cu) (%) (%) (kt/h)
84 2 30.21 0.15 86.97 29.38 2.37 84 3 23.96 0.23 79.51 33.11 2.37 84 4 66.59 0.28 78.27 32.30 2.37 84 5 101.75 0.33 79.95 31.93 2.37 84 6 78.69 0.37 82.22 32.30 2.37 84 7 31.95 0.42 83.36 31.69 3.07 84 8 57.57 0.48 86.00 32.60 3.10 84 9 190.38 0.52 85.81 31.54 3.12 84 10 293.53 0.57 86.03 30.65 3.10 84 11 364.47 0.63 86.43 31.01 3.11 84 12 384.30 0.67 86.59 30.89 3.12 84 13 524.18 0.73 87.03 32.22 3.16 84 14 324.43 0.77 87.20 32.10 3.16 84 15 478.22 0.83 87.55 33.10 3.13 84 16 498.61 0.88 87.76 32.72 3.10 84 17 470.53 0.92 87.59 32.20 3.11 84 18 681.84 1.06 87.50 33.31 3.15
Tabla 4-2. Inventario de Recursos Fase Infiernillo 4 banco 84
Fase Banco Tonelaje Ley Media Recuperación Ley de Concentrado
Cota (kt) (%Cu) (%) (%) INF4 3325 22 0.846 86.83 31.881 INF4 3310 2454 0.913 87.54 32.777 INF4 3295 1060 0.896 87.884 33.156 INF4 SUB-Total 3535 0.907 87.639 32.885
Tabla 4-3. Extracto periodo 1 Programa de extracción
31
Se destaca en amarillo el banco analizado, la suma del tonelaje equivale al total por
banco que aparece en el programa y la ley media corresponde a la ley media
ponderada del tonelaje asociado a cada clase de recurso.
4.1.2 Caso Geo-Metalúrgico:
Para realizar este programa de extracción, se introduce la variable denominada
“Cobre-Horario” como parámetro de corte ya que favorece la extracción temprana
de zonas de mayor TPH. La política de ley de corte por fase y periodo se adapta
con el propósito de mantener una ley media anual de cobre similar al caso base ya
que estas leyes son las que maximizan el VAN del negocio y se quiere incorporar
valor vía un mayor desempeño de la planta de molienda alineado a una mayor
producción de cobre fino.
Como se mencionó en el capítulo 3, el inventario de recursos se redefine para las
mismas leyes de corte de cobre, es decir se traducen a Cobre-horario usando
parámetros de recuperación y un TPH de referencia. Este inventario de recursos es
el que se utilizará para desarrollar el programa de extracción.
Puesto que hay fases cuyo aporte en mineral aumenta, mantener un movimiento
mina igual al caso base lleva a un desarrollo de la mina menor por lo que se
aumenta el movimiento a 85 millones de toneladas anuales y se mantiene un
desarrollo similar de la mina.
La alimentación a planta también es variable y se ajusta al TPH medio del periodo.
La ley de corte operacional de cada período dentro del proceso de
generación del programa de extracción minero se redefine y es diferente por fase,
la idea fue seguir un comportamiento de ley semejante al caso base. Vale
mencionar que esta política fue obtenida a partir de un proceso manual e iterativo,
cuyo norte fue alcanzar los valores medios de cobre anuales del caso base, los
cuales sí siguen un comportamiento que maximiza el valor económico del negocio.
32
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
0 5 10 15 20 25 30Periodo
Ley
de C
orte
(%)
INF4 DON1 DONEINF5 DON2 DON2AINF6A DON3 INF6BINF7 DON4 LEY MEDIA CGMLEY MEDIA CB LEY CORTE OPERACIONAL CB
Gráfico 4-3. Política de ley de corte por periodo y ley media resultante
El gráfico siguiente muestra un resumen del movimiento del programa de
extracción que consta de 33 periodos, en este caso también se hizo anual para los
30 primeros periodos y quinquenal (5 años) para los dos siguientes, el último
periodo resume 6 años.
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
350000
400000
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33Periodo (N)
Ton
ela
je (
kt)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
Ley d
e C
ob
re (
% C
u)
MINERAL ESTERIL LEACHING ley media Cu
Gráfico 4-4. Resumen del programa de producción para el caso geo-metalúrgico.
33
Ejemplo:
En las siguientes tablas se muestra la selección de mineral mostrada en el
ejemplo 1 pero esta vez con el Cobre/hora como elemento controlante..
Periodo Fase Banco Banco Clase de Recurso # Cota # # 1 INF4 3325 83 14
1 INF4 3310 84 14
1 INF4 3295 85 14
1 DONE 3745 55 14
1 DONE 3730 56 14
1 DONE 3715 57 14
1 DONE 3700 58 14
1 DONE 3685 59 14
1 DONE 3670 60 14
1 DONE 3655 61 14
Tabla 4-4. Ejemplo de resumen por periodo de banco a explotar y clase de recurso de
corte.
A diferencia del caso anterior, la solución factible al desafío de incorporar el
tratamiento como criterio en el programa de extracción, muestra una mayor
profundización en el caso de la fase DONE, esto se debe a que es más selectiva en
cuanto a ley de cobre dado su TPH menor , por lo tanto tiene mejor ley lo que
ayuda a obtener una ley de cobre más alta para el periodo y además aporta mayor
movimiento que permite desarrollar la mina.
34
Banco Clase de
Recurso Tonelaje Cobre-Horario
Ley de
cobre Recuperación
Ley de
Concentrado TPH
(n ) (n ) (kt) (tCu/10h) (%Cu) (%) (%) (kt/h)
84 1 30.21 0.31 0.15 86.97 29.38 2.37
84 2 42.60 0.45 0.25 78.00 32.46 2.37
84 3 85.46 0.55 0.30 78.87 32.34 2.37
84 4 117.47 0.67 0.35 81.02 32.00 2.37
84 5 25.46 0.76 0.38 84.11 32.52 2.37
84 7 31.95 1.06 0.42 83.36 31.69 3.07
84 8 15.26 1.16 0.46 84.00 31.98 3.03
84 9 61.19 1.28 0.50 84.62 29.49 3.04
84 10 210.30 1.41 0.53 85.50 31.31 3.10
84 11 249.29 1.53 0.58 86.00 30.62 3.08
84 12 256.84 1.66 0.62 86.14 31.36 3.11
84 13 302.15 1.78 0.65 86.82 30.93 3.14
84 14 332.40 1.89 0.70 86.57 30.92 3.14
84 15 427.53 2.01 0.74 86.79 32.38 3.13
84 16 410.19 2.14 0.80 86.67 32.14 3.10
84 17 483.91 2.26 0.85 87.17 32.94 3.07
84 18 1519.00 2.70 0.97 88.14 33.05 3.17
Tabla 4-5. Inventario de Recursos Fase Infiernillo 4 banco 84
Banco Clase de
Recurso Tonelaje
Cobre-
Horario
Ley de
cobre
Recuperación
metalúrgica
Ley de
Concentrado TPH
(n ) (n ) (kt) (tCu/10h) (%Cu) (%) (%) (t/h)
57 1 1485.86 0.06 0.0312 80.00 27.00 2.37
57 2 65.22 0.43 0.2248 80.00 27.00 2.37
57 3 12.40 0.51 0.2703 80.00 27.00 2.37
57 5 6.13 0.77 0.3520 91.72 26.70 2.37
57 6 6.13 0.97 0.4260 86.09 30.50 2.64
57 7 5.39 1.04 0.5581 88.48 22.41 2.11
57 8 61.78 1.18 0.5318 89.74 25.97 2.49
57 9 156.96 1.28 0.5878 88.78 27.32 2.48
57 10 294.87 1.40 0.6408 88.29 26.93 2.49
57 11 415.42 1.53 0.7048 88.65 26.00 2.46
57 12 494.86 1.65 0.7631 88.74 25.69 2.46
57 13 423.08 1.76 0.8332 87.63 25.13 2.44
57 14 449.31 1.90 0.8871 88.03 26.61 2.45
57 15 412.62 2.01 0.9498 86.86 27.42 2.46
57 16 424.92 2.14 1.0127 86.72 27.83 2.45
57 17 364.55 2.26 1.0688 88.06 27.86 2.42
57 18 1915.90 2.83 1.3151 86.80 30.31 2.49
Tabla 4-6. Inventario de Recursos Fase Donoso Este banco 57
35
En amarillo se muestra cuanto tonelaje del banco pertenece a cada clase de
recurso, la suma de todos aquellos que pertenezcan a una clase superior a la de
corte (14) corresponden al mineral total y la ponderación de esos tonelajes por sus
leyes permiten obtener la ley media del periodo, esto se resume el la tabla
siguiente:.
Fase Banco Tonelaje Ley Media Recuperación Ley de Concentrado
Cota (kt) (%Cu) (%) (%) INF4 3325 22 0.846 86.83 31.881 INF4 3310 2454 0.913 87.54 32.777 INF4 3295 1060 0.896 87.884 33.156 INF4 SUB-Total 3535 0.907 87.639 32.885
DONE 3745 66 0.904 89.677 28.244 DONE 3730 914 0.973 89.638 25.124 DONE 3715 4285 1.103 87.324 28.212 DONE 3700 4768 1.082 87.611 27.728 DONE 3685 4642 1.065 87.739 27.211 DONE 3670 2699 1.024 88.65 26.755 DONE SUB-T 17374 1.067 87.85 27.423
Tabla 4-7. Extracto periodo 1 Programa de extracción
Si se compara el ejemplo 1 con el 2 se observa la influencia con un aumento de
tonelaje de mineral para Infiernillo (23%) y un descenso en el caso de Donoso
(22%) y la ley varia en un 5% mas para Donoso y menos para Infiernillo.
.
36
5 Análisis de resultados
5.1 Comparación Casos Base y Geo-Metalúrgico:
A continuación se muestra una serie de gráficos cuyo propósito es ilustrar las
diferencias en los periodos de producción, asociadas a tonelaje de mineral, leyes y
movimientos.
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34
Periodo
Ley
de C
obre
( %
Cu)
Ley Media CGM Ley Media CB
Gráfico 5-1. Comparación ley media por periodo para casos Base (CB) y geometalúrgico (CGM)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34
Periodo
Ley
de C
obre
-Hor
a (tC
u/10
h)
Ley Media CGM Ley Media CB
Gráfico 5-2. Comparación ley media por periodo para casos Base (CB) y geometalúrgico (CGM)
37
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
1.1
1.2
1.3
1.4
0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4
Ley Cu caso Base (% Cu)
Le
y C
u c
aso
GM
(%
Cu
)
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3
Cobre/hora CB (tCu/10h)
Co
bre
/h
ora
GM
(t
Cu
/1
0h
)
Gráfico 5-3. Ley media de Cobre CGM v/s CB. Gráfico 5-4. Ley media Cobre-hora CGM v/s CB
En los gráficos anteriores se observa que la ley media que alimenta la planta sigue
un comportamiento similar, y además son valores semejantes puesto que la nube
de puntos se encuentra en la diagonal. Los gráficos de Cobre-hora muestran que
los valores de flujo siguen una tendencia lineal con un traslape, esto se observa
también en el Gráfico 5-2, lo que significa que no hay mayores variaciones en el
flujo de fino para ambos programas, lo que sí ocurre es un adelanto en la obtención
de este fino al incorporar el tiempo en la variable controlante.
0
5000
10000
15000
20000
25000
30000
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29
Periodo
Min
eral
(kt)
Movimiento total CB Movimiento total CGM
Gráfico 5-5. Comparación tonelaje enviado a planta por periodo para casos Base (CB) y geometalúrgico (CGM)
38
0
0.5
1
1.5
2
2.5
3
3.5
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34
Periodo
Cob
re h
orar
io (
tCu/
10h)
0
100
200
300
400
500
600
700
800
Cob
re fi
no (k
t)
Cobre fino CB Cobre fino CGM Cobre/hora CGM Cobre/hr CB
Gráfico 5-6. Fino producido por periodo y flujo de cobre fino potencial.
010002000300040005000600070008000
1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33
Periodo
Fino
(kt C
u)
Fino caso Base Fino caso GM
Gráfico 5-7. Fino Acumulado.
En los gráficos anteriores se muestra que comparativamente se produce mayor fino
en los primeros periodos, puesto que la alimentación a planta es mayor que para el
caso base en los primeros periodos, sin embargo la ley no sigue esta misma
tendencia lo que provoca las variaciones en el fino producido anualmente.
El aporte del último periodo del caso base es de 360.000 toneladas de cobre fino, el
acelerar la obtención de fino debido al aumento del tratamiento en planta , estaría
enviándolos a botadero, en la figura siguiente se ve que las leyes de cobre de la
mezcla de material lixiviable no sigue una relación de igualdad, la correlación entre
39
ellas es baja , esto muestra el paso de recursos de menor ley a tratamiento
“subvencionadas” por sus características de dureza.
0.2
0.25
0.3
0.35
0.4
0.45
0.5
0.55
0.6
0.2 0.3 0.4 0.5 0.6
Ley Cu caso Base (% Cu)
Le
y C
u c
aso
GM
(%
Cu)
Gráfico 5-8. Ley media CGM v/s CB, del material lixiviable
También es posible observar las diferentes profundidades alcanzadas para cada
caso, siendo el caso GM el que profundiza más en el tiempo, como se observa en
las figuras siguientes:
40
Figura 5-1. Vista en planta de los avances a fin de cada periodo (azul para el caso
base)
En azul se resalta las zonas del yacimiento cuya explotación se retrasa producto de
la diferencia en calidad y tratamiento de cada fase, se observa que las diferencias
están en la zona de Donoso la cual tiene altas leyes, y dado que se combina criterio
de ley y tratamiento ,son estas las zonas que aportan más estéril y mineral de mejor
ley.
A partir de una evaluación económica en términos brutos, vale decir ingreso menos
costos, se estimará si la aplicación de la metodología propuesta genera o no valor y
si el aporte de aquellas 360.000 toneladas de cobre fino resultan marginales frente
al beneficio de obtener cobre fino con mayor rapidez y la oportunidad de producir
más cuando se está en la etapa de precios altos del ciclo del precio de los
commodities.
Esta valoración gruesa se debe a que hay aspectos que no se adoptará un nivel de
detalle que escapa al alcance de este trabajo, dentro de los cuales está analizar el
impacto aguas abajo en las instalaciones de la planta de flotación, ya que es
posible que se requiera una inversión adicional sin embargo esta no debiera ser de
gran magnitud puesto que el mineroducto que transporta la pulpa desde la mina a la
planta de concentración en Tórtolas soporta un TPH de 3000 t/h y no hay periodos
en los cuales se supere este valor. Un punto sensible es el consumo de agua ya
que en años secos puede resultar infactible llevar un tratamiento de gran magnitud.
Periodo 1 Periodo 2 Periodo 3
41
Tampoco se considera el ingreso proveniente del material lixiviable ni el crédito
debido al molibdeno presente en el yacimiento.
5.2 Evaluación Económica
El detalle de la evaluación económica puede apreciarse en el capítulo de anexos
5.2.1 Caso Base
Para hacer la evaluación económica del caso base se empleó el modelo compañía
para la serie de precio de cobre y los costos de venta. Se usó además los costos
mina para los diferentes periodos y los de proceso, sin embargo los periodos
mayores a un año se tradujeron a valores anuales para utilizar la tasa de retorno
esperada que corresponde a un 10% anual.
El VAN bruto obtenido es de 4150 millones de dólares y considera la totalidad de
los periodos
5.2.2 Caso Geo-Metalúrgico:
Para hacer la evaluación económica en este caso también se empleo el modelo
compañía para la serie de precio de cobre y los costos de venta. Para los costos
mina se uso la misma metodología que define los costos mina para los diferentes
periodos pero adaptado a los movimientos mayores y para los de proceso, también
se acomodaron a la alimentación variable pues éste está desglosado por tonelada
tratada y además de tener los costos fijos en MMUS$ por lo que se multiplican,
suman y dividen por el tonelaje total a planta.
Los periodos mayores a un año, tal cual el caso base, se tradujeron a valores
anuales para utilizar la tasa de retorno esperada que corresponde a un 10% anual.
El VAN bruto obtenido considerando la totalidad de los periodos es de 4237
millones de dólares. Si se compara ambos VAN observando un impacto en el VAN
puesto que aumenta generándose valor. Sin embargo no corresponde a la
diferencia entre estos valores la que es de 87 MMUS$ sino menor pues no se ha
considerado el efecto que pueda tener la mayor productividad de la planta en los
42
procesos posteriores , por ejemplo invertir en la planta de flotación . Este aumento
de flujo es posible transportar a la planta concentradora pues el mineroducto está
sobredimensionado y es capaz de transportar la pulpa que produciría una planta
que tratase 3000 t/h de mineral.
Otro punto importante es la disponibilidad de agua para la planta de molienda
Ahora evaluar las diferencias para un periodo de tiempo tan extenso podría
resultar menos robusto que una comparación desde un punto de vista de mediano,
largo plazo pues el desarrollo de la tecnología y el cambio en la demanda en el
futuro puede cambiar radicalmente la definición de mineral pues este conlleva una
definición económica que se relaciona con el comportamiento del mercado.
VPN (primeros 25) MMUS$ $113.91 VPN (primeros 15) MMUS$ $93.43 VPN (primeros 10) MMUS$ $117.60
Tabla 5-1. Diferencia en Valor presente de los casos estudiados para los primeros 10,
15 y 25 periodos .
Se ve que si se consideran los primeros 10 años a contar del 2008 se tiene un
mayor impacto , por lo que resulta atractivo evaluar esta alternativa de un modo
más riguroso , vale decir, estimando inversiones en planta adicionales
,depreciaciones , impuestos, etc , y así establecer un monto máximo de inversión
en la planta, tal que se mantenga un flujo de tratamiento constante sin embargo
esto escapa a los alcances de este trabajo de título.
Tampoco se considero en el cálculo del VAN los ingresos por concepto de venta de
cátodos, si bien se puede tener una predicción de la ley del material no se
consideró pues por simplicidad se decidió enfocar el estudio en los sulfuros ya que
estos son el principal ingreso para la División.
También se hizo un análisis de sensibilidad al precio para cuantificar gruesamente
las variaciones del VAN frente a este parámetro
43
Precio Periodo -5% + 5% 1 US$/lb Todos $80.82 $93.74 -$254.53
25 $80.82 $121.75 -$41.95 15 $86.82 $100.04 -$38.00 10 $109.41 $125.80 -$45.35
Tabla 5-2. Diferencia en Valor presente de los casos estudiados sensibilizados al
precio.
Este simple análisis muestra cuán sensible al precio es el programa de
extracción resultante de la metodología propuesta , pues en un caso conservador
no resulta atractiva en absoluto, sin embargo en periodos de precios altos se puede
tener un aumento significativo en la valoración del negocio.
Otro punto a discutir es la definición del TPH de referencia, esta es arbitraria
y puede que en un proceso iterativo, es decir , se haga una curva del TPH esta vez
en función de la variable cobre/hora y se seleccione aquel valor que corresponda a
una ley de un 0.6% de cobre , y se redefina el inventario de recursos utilizando el
valor obtenido como referencia.
44
6 Conclusiones y Recomendaciones
• El incorporar el TPH en la definición de mineral genera impacto en el
inventario de recursos pues a tratamientos mayores se tiende a
incorporar material el cual tiende a disminuir la ley media del
elemento Cobre y viceversa.
• Se define un nuevo inventario de recursos utilizando el Cobre/hora
como elemento controlante en la definición de estéril y mineral. Este
inventario se utilizó para generar un programa de extracción
alternativo, denominado Geo-Metalúrgico el cual se comparó en
forma simple con un plan de referencia o base en términos
económicos encontrando que bajo los términos económicos de la
Compañía (Minera Sur Andes) si se generaba valor el cual en
términos gruesos tuvo una diferencia de 87 MMUS$.
• Los valores de incremento en VAN obtenidos para diferentes
horizontes son los siguientes:
VPN (primeros 25) MMUS$ $114 VPN (primeros 15) MMUS$ $93 VPN (primeros 10) MMUS$ $118
• Estos valores son estimativos ya que para la evaluación sólo se
analizó el beneficio definido como ingreso menos costos, además no
se considera los efectos aguas abajo que el aumento de flujo podría
provocar en la planta de concentración y tampoco ingresos por venta
de cátodos ni crédito por venta de concentrado de molibdeno.
• Se tiene que para horizontes de planificación menores a la vida del
yacimiento se generaría aun más valor, puesto que la metodología
es sensible al precio y en tiempos de alza, como los actuales, la
oportunidad de incrementar el valor neto del negocio.
45
• Aun así se puede decir que se genera valor por el sólo hecho de
considerar el tiempo en la política de “ley” de corte en el proceso de
planificación minera.
• Como recomendación queda hacer un estudio más detallado para
poder determinar cuál es el impacto en costos e inversiones en la
planta de flotación.
• Al realizar un nuevo dimensionamiento de flota de equipos mina, el
incremento en costo fue marginal ya que se tiene una capacidad
mina máxima de 84 millones de toneladas y el aumento a 85 millones
de toneladas se tradujo a cambios menores en la flota de equipos.
46
7 Referencias.
• DOLLAR DRIVEN MINE PLANNING: THE CORPORATE PERSPECTIVA TO OPERACIONAL MINE PLANNING, 2002 T P Horsley
• GENERACIÓN Y APLICACIÓN DE UN SISTEMA DE ANÁLISIS PARA PLANES DE PRODUCCIÓN, 2006 A. Parra
• APUNTES DEL CURSO DISEÑO DE MINAS A CIELO ABIERTO.
Vásquez, Alejandro., Galdames, Benjamín., Le-Feaux, René.
• TÓPICOS DE INGENIERÍA EN MINAS A RAJO ABIERTO, CAPÍTULO 5 P.N. Calder
• PRODUCTION SCHEDULING P L McCarthy
• MILL FEED OPTIMIZATION FOR MULTIPLE PROCESSING FACILITIES USING INTEGER LINEAR PROGRAMMING, 2006.
Dr E.Rubio
• APUNTES DIPLOMA GEO-MINERO-METALÚRGICO , PLANIFICACIÓN Y DISEÑO MINERO Dr.E. Rubio
• CEET(COMMINUTION ECONOMIC EVALUATION TOOL For Comminution Circuit Design and Production Planning),2001 Glenn Kosick, Glenn Dobby, Chris Bennett
• APPLICATION OF CEET AT BARRICK’S GOLDSTRIKE OPERATION Steve Custer, Patrick Garretson, Jacques McMullen, Chris Bennett, Glenn
Dobby
47
ANEXOS A
Modelo CEET:
El SPI y Wi pueden ser definidos a partir de muestras pequeñas lo que permite
caracterizar la dureza de ellas . Es común aplicar estos valores de modo tal de
definir circuitos de molienda ,predecir el desempeño y optimizar su configuración
para todos los puntos de la curva de distribución de dureza de un mineral ..Existe
un herramienta computacional cuyo resultado es un circuito diseñado que considera
todo el espectro de dureza del mineral , denominado CEET (conminution economic
evaluation tool).
Este modelo consta de tres componentes primarios:
• Un modelo de proceso para el circuito de molienda de bolas (Bond)
• Un modelo de proceso para circuito SAG (SPI)
• Un conjunto de índices de dureza de una campaña de sondajes
Circuito de molinos de bolas:
Los requerimientos de energía del circuito de molinos de bolas se modelan
usando la forma ajustada de la relación de Bond:
[1]
Donde los kWh/t es la energía requerida para moler una tonelada de mineral de
work index Wi (en kWh/t) a partir de un F80 y P80 establecidos. CFNET es el factor
de ajuste de Bond (neto) que cuantifica la diferencia entre el circuito estándar de
Bond y el circuito objeto de caracterizar. Este factor, puede ser medido
directamente a partir de una campaña de benchmarking como lo describe Bennet y
NETCFFP
WitkWh ×⎟⎟⎠
⎞⎜⎜⎝
⎛−××=
8080
1110/
48
Dobby 2001 o puede ser estimado empíricamente como lo describe Rowland (1980)
.
La capacidad máxima de tratamiento de un circuito de molinos de bolas se calcula
entonces dividiendo los kWh/tbm de la ecuación 1 por la energía en kW disponible
para los molinos de bola:
MB
MBMB tkWh
kWht/
/ = [2]
Circuito de molino SAG.
El circuito de molienda SAG esta modelado usando la ecuación de energía de
MINOVEX , ésta relaciona el SPI (Sag power index) y el tamaño de transferencia
con la energía específica del molino SAG
SAG
n
SAG fT
SPIKtkWh ×⎟⎟⎠
⎞⎜⎜⎝
⎛××=
80
1/ [3]
Donde el SPI es en Sag Power index del mineral en minutos, T80 es el tamaño de
transferencia en (um) de la molienda SAG al circuito de molienda de bolas donde n
es una constante y fSAG es la función de circuito-especifica relacionada con la
configuración del circuito y las condiciones operacionales. Su valor se determina a
partir de una campaña de benchmarking o se estima a partir de la base de datos de
calibración SAG perteneciente a MINOVEX .
La capacidad máxima de tratamiento de un circuito de molino SAG se calcula
usando el equivalente SAG de la ecuación 2
SAG
SAGSAG tkWh
kWht
// = [4]
49
Base de datos:
Tal vez la característica más distintiva del modelo CEET es la capacidad de
realizar un diseño de circuito de molienda y la predicción del tratamiento de la
misma a partir de la información de una base de miles de datos. Cada punto tiene
un par único de valores SPI y Wi con ubicación espacial en el espacio, con
coordendas x, y ,z dentro del cuerpo mineralizado. Una vez que se ha completado
la campaña de muestreo del yacimiento y se han generado los valores de SPI y Wi
se usa técnicas geoestadísticas o geométricas para interpolar estos parámetros a
todo el modelo de bloques, el resultado final es que cada uno de estos bloques
contiene estimaciones de ambos índices de dureza.
Luego se utiliza un modelo CEET para predecir el tratamiento por bloque,
este modelo se calibra con datos históricos reales para tener así una mayor
precisión de la predicción del tonelaje por hora (tph).
Figura 1-A. Diagrama explicativo de la aplicación del Modelo CEET.
50
ANEXOS B
Cubicación:
Las siguientes Tablas muestran el inventario de recursos de las distintas fases de la
Faena Los Bronces en función de la ley de cobre.
Fase INF 4 Fase DON1 Fase DONE Fase INF5 Fase DON2
Ley de corte Tonelaje Ley media Tonelaje Ley
media Tonelaje Ley media Tonelaje Ley media Tonelaje Ley media
%Cu MMt %Cu %Cu MMt %Cu %Cu MMt %Cu %Cu MMt
0.00 14.56 0.58 233.92 0.49 51.17 0.82 586.38 0.58 548.62 0.40 0.15 10.38 0.82 146.96 0.76 48.24 0.87 552.72 0.61 384.54 0.54 0.20 10.30 0.83 136.37 0.81 48.02 0.88 528.32 0.63 343.44 0.58 0.25 10.21 0.83 127.48 0.85 47.82 0.88 506.78 0.65 305.49 0.63 0.30 10.10 0.84 118.84 0.89 47.51 0.88 484.51 0.67 268.65 0.68 0.35 10.04 0.84 113.86 0.92 46.84 0.89 451.78 0.69 238.30 0.72 0.40 9.98 0.84 110.27 0.93 46.16 0.90 410.56 0.72 214.78 0.76 0.45 9.92 0.84 106.76 0.95 45.55 0.90 363.98 0.76 194.54 0.79 0.50 9.84 0.85 103.60 0.97 44.72 0.91 317.26 0.81 175.53 0.83 0.55 9.68 0.85 99.40 0.98 43.00 0.93 273.42 0.85 156.91 0.86 0.60 9.39 0.86 94.37 1.01 40.81 0.95 233.58 0.90 139.74 0.90 0.65 8.80 0.88 88.48 1.03 37.88 0.97 197.77 0.95 123.80 0.93 0.70 7.86 0.90 81.31 1.06 34.46 1.00 166.24 1.00 109.01 0.97 0.75 6.64 0.93 73.98 1.10 30.92 1.03 139.74 1.05 94.63 1.01 0.80 5.48 0.97 66.23 1.13 27.21 1.07 116.58 1.11 81.09 1.05 0.85 4.56 1.00 58.35 1.18 23.52 1.11 97.32 1.16 68.29 1.09 0.90 3.52 1.03 50.62 1.22 20.18 1.14 81.18 1.22 56.49 1.13 0.95 2.57 1.07 43.45 1.27 16.96 1.19 68.44 1.27 46.22 1.18
Tabla 1-B. Cubicación fases Infiernillo (4 ,5) y Donoso (Este ,1 y 2).
51
Fase INF6A Fase DON3 Fase INF6B Fase INF7 Fase DON4 Ley de corte Tonelaje Ley media Tonelaje
Ley media Tonelaje Ley media Tonelaje Ley media Tonelaje
Ley media
%Cu MMt %Cu MMt %Cu MMt %Cu MMt %Cu MMt %Cu 0.00 326.14 0.26 367.21 0.29 175.33 0.48 565.82 0.32 638.73 0.34 0.15 197.19 0.38 224.89 0.44 167.47 0.50 334.18 0.50 467.36 0.46 0.20 148.55 0.45 198.67 0.48 158.62 0.52 298.26 0.53 445.24 0.47 0.25 120.73 0.50 175.03 0.51 146.17 0.54 274.69 0.56 406.60 0.49 0.30 101.81 0.55 151.66 0.55 132.27 0.57 246.53 0.59 353.58 0.53 0.35 86.39 0.59 128.89 0.59 115.54 0.61 214.86 0.63 300.35 0.56 0.40 70.73 0.63 110.60 0.62 99.59 0.64 184.53 0.67 249.01 0.60 0.45 57.89 0.68 91.99 0.66 81.42 0.69 157.95 0.72 200.60 0.65 0.50 46.51 0.73 76.27 0.70 63.93 0.75 138.03 0.75 155.79 0.70 0.55 37.60 0.78 61.96 0.75 49.79 0.82 121.10 0.78 116.70 0.75 0.60 29.99 0.83 48.92 0.79 39.59 0.88 104.70 0.82 86.84 0.81 0.65 24.23 0.88 38.56 0.84 32.24 0.94 89.23 0.85 68.33 0.87 0.70 19.59 0.93 29.83 0.88 26.20 1.00 72.84 0.89 55.64 0.91 0.75 16.34 0.97 23.34 0.93 21.36 1.06 58.56 0.93 46.30 0.95 0.80 13.76 1.01 18.63 0.97 17.81 1.12 46.71 0.97 38.85 0.98 0.85 11.40 1.05 14.50 1.01 14.83 1.18 35.75 1.01 32.42 1.01 0.90 8.77 1.10 10.91 1.05 12.92 1.22 27.32 1.06 25.88 1.05 0.95 6.86 1.15 7.74 1.10 11.12 1.27 20.16 1.11 20.55 1.08
Tabla 2-B. Cubicación fases Infiernillo (6A ,6B ,7) y Donoso (3 y 4)
Las tablas siguientes muestran la cubicación de las fases aplicando como criterio el
parámetro Cobre por hora.
Fase INF 4 Fase DON1 Fase DONE Fase INF5 Fase DON2
Ley de corte* Tonelaje Ley media Tonelaje
Ley media Tonelaje Ley media Tonelaje Ley media Tonelaje
Ley media
tCu/10h MMt %Cu MMt %Cu MMt %Cu MMt %Cu MMt %Cu 0.00 14.56 0.80 233.92 0.51 51.17 0.83 586.38 0.58 548.62 0.40 0.37 14.45 0.81 147.12 0.78 48.17 0.87 536.85 0.63 363.10 0.56 0.49 14.34 0.81 134.69 0.83 47.93 0.88 511.23 0.65 321.58 0.61 0.61 14.14 0.82 123.70 0.88 47.67 0.88 486.13 0.67 278.61 0.66 0.73 13.96 0.83 117.13 0.91 46.90 0.89 448.82 0.70 243.66 0.71 0.86 13.90 0.83 113.59 0.93 46.27 0.90 404.85 0.73 217.45 0.76 0.98 13.90 0.83 112.76 0.93 46.11 0.90 386.51 0.74 213.33 0.76 1.10 13.84 0.83 110.59 0.94 45.51 0.91 349.46 0.77 200.26 0.78 1.22 13.78 0.83 107.65 0.96 44.20 0.92 305.28 0.81 184.58 0.81 1.34 13.67 0.84 104.16 0.97 41.96 0.94 265.19 0.85 166.91 0.84 1.47 13.38 0.84 100.62 0.99 38.67 0.96 228.43 0.90 150.37 0.88 1.59 12.93 0.85 95.79 1.01 34.54 1.00 193.27 0.95 134.30 0.91 1.71 12.33 0.86 90.18 1.03 29.59 1.04 164.16 0.99 120.02 0.94 1.83 11.33 0.88 83.33 1.06 25.17 1.08 138.80 1.04 106.46 0.98 1.95 10.08 0.90 76.24 1.09 21.01 1.13 117.15 1.09 93.33 1.01 2.08 8.59 0.93 69.01 1.12 17.13 1.17 98.80 1.14 81.32 1.04 2.20 7.14 0.96 61.48 1.16 13.40 1.23 82.79 1.19 70.01 1.08 2.32 5.75 0.99 54.16 1.20 10.71 1.28 68.87 1.25 59.63 1.12
Tabla 3-B. Cubicación fases Infiernillo (4 ,5) y Donoso (Este ,1 y 2).
52
Fase INF6A Fase DON3 Fase INF6B Fase INF7 Fase DON4 Ley de corte* Tonelaje Ley media Tonelaje
Ley media Tonelaje Ley media Tonelaje Ley media Tonelaje
Ley media
tCu/10h MMt %Cu MMt %Cu MMt %Cu MMt %Cu MMt %Cu 0.00 326.14 0.27 367.21 0.29 175.33 0.48 565.82 0.32 638.73 0.34 0.37 170.98 0.42 211.45 0.46 163.06 0.51 314.71 0.52 458.46 0.46 0.49 127.87 0.49 185.13 0.50 150.24 0.53 282.71 0.55 426.90 0.48 0.61 102.74 0.54 158.70 0.54 134.44 0.57 251.47 0.59 371.68 0.52 0.73 84.35 0.59 132.61 0.58 114.95 0.61 215.73 0.63 311.21 0.56 0.86 66.31 0.65 112.54 0.62 98.88 0.65 178.14 0.68 252.63 0.60 0.98 54.36 0.69 104.67 0.64 88.74 0.67 152.01 0.73 226.08 0.62 1.10 42.49 0.75 86.82 0.68 72.45 0.72 129.53 0.77 179.66 0.67 1.22 33.06 0.80 70.63 0.72 56.12 0.78 110.63 0.80 132.18 0.73 1.34 26.24 0.86 55.98 0.76 42.35 0.86 91.94 0.84 97.92 0.79 1.47 21.02 0.91 43.51 0.81 33.10 0.93 75.49 0.88 74.73 0.84 1.59 16.50 0.96 33.91 0.86 26.25 0.99 60.28 0.92 59.37 0.89 1.71 13.35 1.00 26.76 0.90 21.53 1.05 46.79 0.96 48.38 0.94 1.83 10.92 1.05 21.61 0.94 17.73 1.12 35.77 1.01 40.27 0.97 1.95 8.88 1.08 17.41 0.97 14.81 1.17 26.27 1.06 32.78 1.01 2.08 7.26 1.12 13.15 1.02 12.57 1.23 18.73 1.11 25.99 1.04 2.20 5.84 1.16 9.82 1.06 10.74 1.28 12.87 1.16 20.08 1.07 2.32 4.51 1.20 7.15 1.11 9.07 1.33 8.88 1.22 14.66 1.11
Tabla 4-B Cubicación fases Infiernillo (6A ,6B ,7) y Donoso (3 y 4)
En los gráficos siguientes se muestra las curvas tonelaje ley para las diferentes
fases de la faena, vale recordar que el caso base sigue las políticas de la compañía
y tiene como criterio de definición de mineral la ley de cobre que tenga el bloque, el
caso geometalúrgico utiliza la variable cobre-horario para definir estéril y mineral.
0.00
2.00
4.00
6.00
8.00
10.00
12.00
14.00
16.00
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
Ley de corte (%Cu)
Tone
laje
(MM
t)
0.00
0.20
0.40
0.60
0.80
1.00
1.20
Ley
Med
ia (%
Cu)
TONELAJE C- BASE TONELAJE C-GM LEY C-BASE LEY C-GM
Gráfico 1-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Infiernillo 4
53
0
50
100
150
200
250
0 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1
Ley de corte (%Cu)
Tone
laje
(MM
t)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
Ley
Med
ia (%
Cu)
TONELAJE C- BASE TONELAJE C-GM LEY C-BASE LEY C-GM
Gráfico 2-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Donoso 1
0
10
20
30
40
50
60
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
Ley de corte (%Cu)
Tone
laje
(MM
t)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
Ley
Med
ia (%
Cu)
TONELAJE C- BASE TONELAJE C-GM LEY C-BASE LEY C-GM
Gráfico 3-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Donoso Este
54
0
100
200
300
400
500
600
700
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
Ley de corte (%Cu)
Tone
laje
(MM
t)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
Ley
Med
ia (%
Cu)
TONELAJE C- BASE TONELAJE C-GM LEY C-BASE LEY C-GM
Gráfico 4-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Infiernillo 5
0.00
100.00
200.00
300.00
400.00
500.00
600.00
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
Ley de corte (%Cu)
Tone
laje
(MM
t)
0.00
0.20
0.40
0.60
0.80
1.00
1.20
1.40
Ley
Med
ia (%
Cu)
TONELAJE C- BASE TONELAJE C-GM LEY C-BASE LEY C-GM
Gráfico 5-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Donoso 2
55
0
50
100
150
200
250
300
350
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
Ley de corte (%Cu)
Tone
laje
(MM
t)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
Ley
Med
ia (%
Cu)
TONELAJE C- BASE TONELAJE C-GM LEY C-BASE LEY C-GM
Gráfico 6-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Infiernillo 6A
0
50
100
150
200
250
300
350
400
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
Ley de corte (%Cu)
Tone
laje
(MM
t)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
Ley
Med
ia (%
Cu)
TONELAJE C- BASE TONELAJE C-GM LEY C-BASE LEY C-GM
Gráfico 7-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Donoso 3
56
020406080
100120140160180200
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
Ley de corte (%Cu)
Tone
laje
(MM
t)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
Ley
Med
ia (%
Cu)
TONELAJE C- BASE TONELAJE C-GM LEY C-BASE LEY C-GM
Gráfico 8-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Infiernillo 6B
0
100
200
300
400
500
600
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
Ley de corte (%Cu)
Tone
laje
(MM
t)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
Ley
Med
ia (%
Cu)
TONELAJE C- BASE TONELAJE C-GM LEY C-BASE LEY C-GM
Gráfico 9-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Infiernillo 7
57
0
100
200
300
400
500
600
700
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
Ley de corte (%Cu)
Tone
laje
(MM
t)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
Ley
Med
ia (%
Cu)
TONELAJE C- BASE TONELAJE C-GM LEY C-BASE LEY C-GM
Gráfico 10-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante de la cubicación de la fase Donoso 4
0.00
500.00
1000.00
1500.00
2000.00
2500.00
3000.00
3500.00
4000.00
0 0.2 0.4 0.6 0.8 1
Ley de corte (%Cu)
Tone
laje
(MM
t)
0
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
Ley
Med
ia (%
Cu)
TONELAJE C- BASE TONELAJE C-GM LEY C-BASE LEY C-GM
Gráfico 11-B. Curva Tonelaje ley media para casos base y geometalúrgico resultante
de la cubicación del rajo final.
58
ANEXOS C
Programa de extracción
MINERAL LIXIVIABLE ESTERIL
PERIODO Tonelaje Cobre-Horario Ley de Cobre TPH Recuperación Ley de Concentrado Tonelaje Ley de Cobre Tonelaje
# (t) (tCu/10h) (%Cu) (t/h) (%) (%) (t) (%) (t)
TOTAL (t)
1 21530 2.358 1.048 2580 87.828 28.374 34518 0.367 25716 81764
2 21978 2.407 1.017 2640 89.442 28.104 39688 0.389 20056 81723
3 24309 2.666 1.019 2921 89.582 29.474 19329 0.387 38351 81989
4 22161 2.259 0.975 2663 87.848 27.957 43115 0.384 16033 81309
5 22364 2.321 1.007 2678 86.448 28.443 18100 0.493 40698 81162
6 22377 2.51 1.074 2732 85.022 27.558 22507 0.473 36408 81292
7 23610 2.742 1.112 2836 86.805 26.627 31537 0.376 25542 80690
8 23668 2.836 1.127 2842 87.769 26.755 40374 0.362 16802 80843
9 23733 2.713 1.066 2844 88.345 27.861 42781 0.353 14561 81075
10 24001 2.466 0.958 2885 88.727 27.983 43600 0.371 13300 80901
11 23704 2.306 0.899 2895 88.571 27.435 47742 0.388 9498 80944
12 24292 2.344 0.898 2919 89.412 28.531 50697 0.418 5803 80792
13 24342 2.482 0.942 2916 90.279 27.603 39499 0.371 17001 80842
14 24433 2.237 0.849 2937 89.458 28.427 37601 0.376 18599 80633
15 24625 2.205 0.844 2955 88.221 30.361 32578 0.357 23622 80825
16 23663 2.285 0.88 2889 89.668 29.22 36086 0.369 20814 80563
17 23883 2.198 0.851 2863 90.027 28.586 33598 0.338 23478 80959
18 23485 2.235 0.874 2822 90.663 27.637 27707 0.324 29795 80987
19 22777 1.872 0.761 2736 89.828 27.572 37833 0.26 20267 80877
20 22303 1.743 0.724 2678 89.723 27.371 36296 0.298 22256 80855
Tabla 1-C. Resumen programa de producción caso Base (primeros 20 años)
60
MINERAL LIXIVIABLE ESTERIL
PERIODO Tonelaje Cobre-Horario Ley de Cobre TPH Recuperación Ley de Concentrado Tonelaje Ley de Cobre Tonelaje
# (t) (tCu/10h) (%Cu) (t/h) (%) (%) (t) (%) (t)
TOTAL (t)
21 21863 1.692 0.711 2661 89.365 27.27 24161 0.319 34719 80743 22 21970 1.781 0.759 2639 88.395 26.597 33784 0.326 24903 80658 23 22186 1.761 0.735 2664 89.15 26.106 35670 0.315 22589 80446 24 22112 1.677 0.701 2657 89.621 25.99 41082 0.323 17607 80801 25 22130 1.62 0.678 2652 89.998 24.145 43670 0.315 14988 80788 26 21828 1.727 0.724 2665 89.329 24.406 44229 0.317 14672 80729 27 22161 1.929 0.816 2663 88.999 24.156 37010 0.311 21468 80639 28 21021 1.561 0.692 2529 89.65 24.614 16663 0.304 42663 80347 29 21363 1.547 0.687 2561 88.377 26.993 29135 0.295 30078 80576 30 21080 1.475 0.655 2533 89.438 25.521 25462 0.263 33968 80510 31 99453 1.56 0.726 2404 89.402 24.609 97147 0.282 205088 401688 32 105248 1.6 0.703 2536 89.873 24.939 138658 0.313 54983 298889 33 103380 1.398 0.651 2495 90.968 23.194 143648 0.315 3634 250662 34 65339 1.385 0.612 2510 90.113 25.702 61096 0.362 760 127194
Tabla 2-C. Resumen programa de producción caso Base resto de los periodos
61
MINERAL LEACHING ESTERIL
PERIODO Tonelaje Cobre-Horario Ley de Cobre TPH Recuperación Ley de Concentrado Tonelaje Ley de Cobre Tonelaje
# (t) (tCu/10h) (%Cu) (t/h) (%) (%) (t) (%) (t)
TOTAL
1 22047 2.444 1.066 2641 87.799 28.835 34115 0.439 29034 85196 2 23019 2.564 1.034 2768 89.776 29.027 36050 0.413 26400 85469 3 24442 2.527 0.965 2937 89.442 29.215 20783 0.388 40332 85557 4 22894 2.356 0.992 2752 87.723 27.939 40673 0.427 21940 85507 5 23566 2.536 1.032 2823 87.774 28.65 20230 0.551 41950 85745 6 22925 2.881 1.232 2779 84.234 26.099 37348 0.522 25111 85383 7 23876 2.832 1.119 2870 88.344 26.825 28432 0.4 33172 85480 8 24184 2.865 1.095 2905 89.376 27.895 38348 0.375 22893 85425 9 24125 2.594 1.006 2892 89.039 28.482 52737 0.452 8635 85497
10 24542 2.281 0.876 2949 88.576 29.703 48641 0.402 12219 85401 11 24299 2.297 0.867 3018 87.803 31.414 53457 0.423 7643 85399 12 24556 2.177 0.834 2976 88.091 30.553 51700 0.42 9290 85546 13 24375 2.179 0.833 2922 89.679 26.586 39793 0.343 21407 85575 14 24358 2.321 0.878 2927 90.603 26.751 26925 0.343 34078 85361 15 24259 2.271 0.861 2915 90.626 27.003 27569 0.342 33980 85808 16 23728 2.512 0.954 2897 90.84 27.504 29978 0.359 32079 85785 17 23466 2.32 0.903 2813 91.397 26.991 26153 0.345 36016 85635 18 23418 2.082 0.823 2815 90.154 28.236 37241 0.341 25178 85837 19 22977 1.995 0.798 2760 90.721 27.129 40592 0.388 22210 85779 20 22661 1.805 0.747 2722 88.761 27.927 35681 0.364 27324 85666
Tabla 3-C. Resumen programa de producción caso Geo-Metalúrgico (primeros 20 años)
62
MINERAL LEACHING ESTERIL
PERIODO Tonelaje Cobre-Horario Ley de Cobre TPH Recuperación Ley de Concentrado Tonelaje Ley de Cobre Tonelaje
# (t) (tCu/10h) (%Cu) (t/h) (%) (%) (t) (%) (t) TOTAL
21 21469 1.625 0.704 2618 88.444 25.507 31203 0.35 32989 8566022 22519 1.906 0.805 2704 87.522 26.815 39224 0.331 23794 8553723 22270 1.836 0.8 2676 86.991 28.048 32488 0.323 30980 8573824 21579 1.577 0.681 2593 89.666 26.127 39808 0.342 24382 8576925 21605 1.496 0.645 2589 89.946 24.627 46111 0.333 17842 8555826 21451 1.535 0.649 2619 90.146 22.653 34157 0.311 29818 8542527 21920 1.75 0.732 2634 90.803 22.762 20082 0.316 43592 8559428 21429 1.439 0.623 2575 89.921 26.486 18912 0.343 45238 8557829 20436 1.586 0.728 2449 89.221 24.67 15049 0.265 49854 8533830 20156 1.639 0.754 2430 89.949 25.36 20344 0.29 44806 8530631 98626 1.491 0.7 2384 89.135 24.439 89896 0.302 188845 37736832 106866 1.599 0.689 2568 90.701 24.055 148726 0.327 30972 286564
33 121728 1.383 0.612 2500 90.433 25.135 150109 0.342 5548 277385
Tabla 4-C. Resumen programa de producción caso Geo-Metalúrgico( resto de los periodos )
Evaluación Económica
Caso Base
Año 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017Peiodo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Mineral a planta kton 21530.0 21978.0 24309.0 22161.0 22364.0 22377.0 23610.0 23668.0 23733.0 24001.0Total Roca Movida kton 86103.3 86061.3 86328.3 85648.3 85501.3 85631.3 85028.3 85183.3 85414.3 85240.3
Cobre fino t 198170.18 199917.41 221902.42 189812.95 194685.63 204332.51 227900.62 234113.59 223507.35 204009.62
CUT % 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1.1 1.1 1.1 1.1 1.0TPH t/h 2580.0 2640.0 2921.0 2663.0 2678.0 2732.0 2836.0 2842.0 2844.0 2885.0MOT % 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0REC1 % 87.8 89.4 89.6 87.8 86.4 85.0 86.8 87.8 88.3 88.7CON2 % 28.4 28.1 29.5 28.0 28.4 27.6 26.6 26.8 27.9 28.0
REALISED PRICECopper price ¢/lb 229.8 208.9 189.1 170.2 153.1 131.7 134.7 137.7 140.8 144.0
OPERATING COSTSCosto Total Mina US$/ts 1.20 1.08 1.06 1.05 1.08 1.03 1.12 1.00 0.98 0.99Costo Unitario sulfuros US$/tt 4.2 4.0 3.9 3.7 3.8 3.8 3.7 3.7 3.7 3.7
TCRC Concentrate ¢/lb 16.8 18.8 19.8 20.9 21.8 23.4 24.1 24.7 25.5 26.1RC Anodes / Blister ¢/lbMetallurgical Deduction - Concentrate ¢/lb 6.3 5.8 5.2 4.6 4.2 3.8 4.0 4.1 4.2 4.3Inland Freight& Port - Concentrate ¢/lb 1.2 1.3 1.3 1.1 1.2 1.4 1.5 1.5 1.5 1.5Ocean Freight & Other - Concentrate ¢/lb 1.3 1.5 1.5 1.5 1.6 2.1 2.4 2.4 2.5 2.2Ingreso US$ 1003.9 920.5 925.3 712.1 657.2 593.5 676.8 710.9 694.0 647.7Costos US$ 304.8 302.9 321.1 288.8 301.3 311.5 343.6 341.2 337.4 325.7Beneficio MMUS$ 699.1 617.6 604.2 423.2 355.9 282.0 333.3 369.7 356.6 322.0
Tabla 5-C. Flujo de Caja Caso Base periodos 1 al 10
65
Año 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027Peiodo 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20Mineral a planta kton 23704.0 24292.0 24342.0 24433.0 24625.0 23663.0 23883.0 23485.0 22777.0 22303.0Total Roca Movida kton 85283.3 85131.3 85181.3 84972.3 85164.3 84902.3 85298.3 85326.3 85216.3 85194.3
Cobre fino t 188743.88 195045.27 207011.23 185568.25 183354.12 186719.62 182974.77 186093.88 155701.54 144879.07
CUT % 0.9 0.9 0.9 0.8 0.8 0.9 0.9 0.9 0.8 0.7TPH t/h 2895.0 2919.0 2916.0 2937.0 2955.0 2889.0 2863.0 2822.0 2736.0 2678.0MOT % 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0REC1 % 88.6 89.4 90.3 89.5 88.2 89.7 90.0 90.7 89.8 89.7CON2 % 27.4 28.5 27.6 28.4 30.4 29.2 28.6 27.6 27.6 27.4
REALISED PRICECopper price ¢/lb 147.2 150.6 154.0 157.4 161.0 164.6 168.3 172.1 175.9 179.9
OPERATING COSTSCosto Total Mina US$/ts 0.96 1.03 1.19 1.24 1.19 1.20 1.16 1.12 1.05 1.04Costo Unitario sulfuros US$/tt 3.7 3.7 3.7 3.7 3.6 3.7 3.7 3.7 3.8 3.8
TCRC Concentrate ¢/lb 26.2 25.6 26.1 27.4 27.8 28.9 30.1 31.0 31.2 31.0RC Anodes / Blister ¢/lbMetallurgical Deduction - Concentrate ¢/lb 4.2 4.2 4.2 4.4 4.6 4.7 4.8 4.8 4.8 4.8Inland Freight& Port - Concentrate ¢/lb 1.4 1.4 1.4 1.5 1.2 1.0 1.3 1.2 1.0 0.9Ocean Freight & Other - Concentrate ¢/lb 1.7 2.0 1.9 1.9 0.8 0.1 0.8 0.4 0.0 0.0Ingreso US$ 612.7 647.4 702.6 644.0 650.6 677.5 678.8 705.9 603.9 574.6Costos US$ 309.4 319.5 344.1 339.1 330.0 332.0 335.5 336.5 302.6 291.4Beneficio MMUS$ 303.3 327.9 358.5 304.9 320.6 345.5 343.3 369.4 301.3 283.2
Tabla 6-C. Flujo de Caja Caso Base periodos 11 al 20 .
66
Año 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037Peiodo 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30Mineral a planta kton 21863.0 21970.0 22186.0 22112.0 22130.0 21828.0 22161.0 21021.0 21363.0 21080.0Total Roca Movida kton 85082.3 84996.3 84784.3 85140.3 85127.3 85068.3 84978.3 84686.3 84915.3 84849.3
Cobre fino t 138914.26 147400.70 145374.32 138917.14 135034.26 141170.84 160940.24 130409.66 129705.45 123490.62
CUT % 0.7 0.8 0.7 0.7 0.7 0.7 0.8 0.7 0.7 0.7TPH t/h 2661.0 2639.0 2664.0 2657.0 2652.0 2665.0 2663.0 2529.0 2561.0 2533.0MOT % 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0REC1 % 89.4 88.4 89.2 89.6 90.0 89.3 89.0 89.7 88.4 89.4CON2 % 27.3 26.6 26.1 26.0 24.1 24.4 24.2 24.6 27.0 25.5
REALISED PRICECopper price ¢/lb 183.9 188.1 192.3 196.6 201.1 205.6 210.2 214.9 219.8 224.7
OPERATING COSTSCosto Total Mina US$/ts 1.04 1.03 1.07 1.10 1.12 1.13 1.14 1.15 1.23 1.22Costo Unitario sulfuros US$/tt 3.8 3.8 3.8 3.8 3.8 3.8 3.8 3.9 3.9 3.9
TCRC Concentrate ¢/lb 33.4 33.6 34.7 35.6 36.5 37.5 38.9 39.5 39.7 40.4RC Anodes / Blister ¢/lbMetallurgical Deduction - Concentrate ¢/lb 5.1 5.3 5.4 5.5 5.6 5.8 6.0 6.1 6.1 6.2Inland Freight& Port - Concentrate ¢/lb 1.1 1.0 1.0 1.1 1.1 1.1 1.2 1.2 1.2 1.2Ocean Freight & Other - Concentrate ¢/lb 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1Ingreso US$ 563.3 611.2 616.4 602.2 598.6 639.9 745.9 618.0 628.5 611.8Costos US$ 294.1 301.9 307.2 307.3 308.7 319.0 345.6 314.5 322.5 316.6Beneficio MMUS$ 269.2 309.3 309.2 294.9 289.9 320.8 400.2 303.4 305.9 295.2
Tabla 7-C. Flujo de Caja Caso Base periodos 21 al 30
67
Año 2038 2039 2040 2041 2042 2043 2044 2045 2046 2047 2048 2049 2050 2051 2052 2053 2054Peiodo 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47Mineral a planta kton 19890.6 19890.6 19890.6 19890.6 19890.6 21049.6 21049.6 21049.6 21049.6 21049.6 20676.0 20676.0 20676.0 20676.0 20676.0 16334.8 16334.8Total Roca Movida kton 84676.9 84676.9 84676.9 84676.9 84676.9 64117.1 64117.1 64117.1 64117.1 64117.1 54471.7 54471.7 54471.7 54471.7 54471.7 36138.0 36138.0
Cobre fino t 129101.63 129101.63 129101.63 129101.63 129101.63 132992.89 132992.89 132992.89 132992.89 132992.89 122443.62 122443.62 122443.62 122443.62 122443.62 90084.77 90084.77
CUT % 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.6 0.6TPH t/h 2404.0 2404.0 2404.0 2404.0 2404.0 2536.0 2536.0 2536.0 2536.0 2536.0 2495.0 2495.0 2495.0 2495.0 2495.0 2510.0 2510.0MOT % 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0REC1 % 89.4 89.4 89.4 89.4 89.4 89.9 89.9 89.9 89.9 89.9 91.0 91.0 91.0 91.0 91.0 90.1 90.1CON2 % 24.6 24.6 24.6 24.6 24.6 24.9 24.9 24.9 24.9 24.9 23.2 23.2 23.2 23.2 23.2 25.7 25.7
REALISED PRICECopper price ¢/lb 229.8 235.0 240.2 245.6 251.2 256.8 262.6 268.5 274.6 280.7 287.0 293.5 300.1 306.9 313.8 320.8 328.0
OPERATING COSTSCosto Total Mina US$/ts 0.99 0.99 0.99 0.99 0.99 1.10 1.10 1.10 1.10 1.10 1.09 1.09 1.09 1.09 1.09 1.14 1.14Costo Unitario sulfuros US$/tt 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4
TCRC Concentrate ¢/lb 40.8 40.9 41.3 42.7 44.1 46.2 48.4 47.9 47.9 49.8 52.5 54.5 54.6 56.9 58.7 60.3 61.2RC Anodes / Blister ¢/lbMetallurgical Deduction - Concentrate ¢/lb 6.3 6.4 6.4 6.6 6.8 7.1 7.5 7.4 7.4 7.7 8.1 8.4 8.6 8.8 9.1 9.3 9.4Inland Freight& Port - Concentrate ¢/lb 1.2 1.2 1.2 1.3 1.3 1.4 1.4 1.4 1.4 1.5 1.6 1.6 1.6 1.7 1.7 1.8 1.8Ocean Freight & Other - Concentrate ¢/lb 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1Ingreso US$ 654.0 668.7 683.8 699.2 714.9 753.0 769.9 787.3 805.0 823.1 774.9 792.3 810.1 828.3 847.0 637.2 651.5Costos US$ 270.4 270.8 271.9 276.5 281.5 282.2 289.9 288.0 288.2 294.8 277.7 284.2 284.8 291.9 297.7 222.0 224.1Beneficio MMUS$ 383.6 397.9 411.9 422.7 433.4 470.8 480.0 499.3 516.8 528.3 497.2 508.0 525.3 536.4 549.3 415.2 427.4
Tabla 8-C. Flujo de Caja Caso Base periodos restantes
68
Caso Geo-Metalúrgico:
Año 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017Periodo 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Mineral a planta kton 22047.0 23019.0 24442.0 22894.0 23566.0 22925.0 23876.0 24184.0 24125.0 24542.0Total Roca Movida kton 86620.3 87102.3 86461.3 86381.3 86703.3 86179.3 85294.3 85699.3 85806.3 85781.3
Cobre fino t 206346.11 213681.66 210962.64 199226.37 213467.35 237907.14 236030.82 236680.88 216095.43 190427.70
CUT % 1.1 1.0 1.0 1.0 1.0 1.2 1.1 1.1 1.0 0.9TPH t/h 2641.0 2768.0 2937.0 2752.0 2823.0 2779.0 2870.0 2905.0 2892.0 2949.0MOT % 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0REC1 % 87.8 89.8 89.4 87.7 87.8 84.2 88.3 89.4 89.0 88.6CON2 % 28.8 29.0 29.2 27.9 28.7 26.1 26.8 27.9 28.5 29.7
REALISED PRICE 232.2 210.3 190.5 171.7 153.5 132.1 135.0 138.0 141.1 144.3Copper price ¢/lb 229.8 208.9 189.1 170.2 153.1 131.7 134.7 137.7 140.8 144.0
OPERATING COSTSCosto Total Mina US$/ts 1.20 1.07 1.06 1.06 1.07 1.03 1.09 0.99 0.97 0.98Costo Unitario sulfuros US$/tt 4.2 4.1 4.0 3.8 3.6 3.7 3.8 3.7 3.7 3.7
TCRC Concentrate ¢/lb 16.8 18.8 19.8 20.9 21.8 23.4 24.1 24.7 25.5 26.1RC Anodes / Blister ¢/lbMetallurgical Deduction - Concentrate ¢/lb 6.3 5.8 5.2 4.6 4.2 3.8 4.0 4.1 4.2 4.3Inland Freight& Port - Concentrate ¢/lb 1.2 1.3 1.3 1.1 1.2 1.4 1.5 1.5 1.5 1.5Ocean Freight & Other - Concentrate ¢/lb 1.3 1.5 1.5 1.5 1.6 2.1 2.4 2.4 2.5 2.2Ingreso MMUS$ 1045.3 983.9 879.6 747.4 720.6 691.0 701.0 718.7 671.0 604.6Costos MMUS$ 312.2 317.6 317.8 302.9 313.5 334.6 349.7 344.8 332.7 317.4Beneficio MMUS$ 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
Tabla 9-C. Flujo de Caja periodos 1 al 10 (GM)
69
Año 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025 2026 2027Periodo 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20Mineral a planta kton 24299.0 24556.0 24375.0 24358.0 24259.0 23728.0 23466.0 23418.0 22977.0 22661.0Total Roca Movida kton 85878.3 85395.3 85214.3 84897.3 84798.3 84967.3 84881.3 85259.3 85416.3 85552.3
Cobre fino t 184976.63 180407.76 182087.60 193766.51 189290.52 205630.08 193668.40 173753.93 166342.81 150252.55
CUT % 0.9 0.8 0.8 0.9 0.9 1.0 0.9 0.8 0.8 0.7TPH t/h 3018.0 2976.0 2922.0 2927.0 2915.0 2897.0 2813.0 2815.0 2760.0 2722.0MOT % 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0REC1 % 87.8 88.1 89.7 90.6 90.6 90.8 91.4 90.2 90.7 88.8CON2 % 31.4 30.6 26.6 26.8 27.0 27.5 27.0 28.2 27.1 27.9
REALISED PRICE 147.6 151.0 154.4 157.8 161.4 165.0 168.7 172.5 176.5 180.5Copper price ¢/lb 147.2 150.6 154.0 157.4 161.0 164.6 168.3 172.1 175.9 179.9
OPERATING COSTSCosto Total Mina US$/ts 0.95 1.03 1.17 1.24 1.19 1.19 1.15 1.12 1.05 1.04Costo Unitario sulfuros US$/tt 3.6 3.7 3.6 3.7 3.7 3.7 3.7 3.7 3.7 3.8
TCRC Concentrate ¢/lb 26.2 25.6 26.1 27.4 27.8 28.9 30.1 31.0 31.2 31.0RC Anodes / Blister ¢/lbMetallurgical Deduction - Concentrate ¢/lb 4.2 4.2 4.2 4.4 4.6 4.7 4.8 4.8 4.8 4.8Inland Freight& Port - Concentrate ¢/lb 1.4 1.4 1.4 1.5 1.2 1.0 1.3 1.2 1.0 0.9Ocean Freight & Other - Concentrate ¢/lb 1.7 2.0 1.9 1.9 0.8 0.1 0.8 0.4 0.0 0.0Ingreso MMUS$ 600.5 598.8 618.0 672.4 671.7 746.1 718.5 659.1 645.2 595.9Costos MMUS$ 306.8 309.9 323.7 345.2 333.1 345.6 342.0 326.0 311.1 296.1Beneficio MMUS$ 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
Tabla 10-C. Flujo de Caja periodos 11 al 20 .(GM)
70
Año 2028 2029 2030 2031 2032 2033 2034 2035 2036 2037Periodo 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30Mineral a planta kton 21469.0 22519.0 22270.0 21579.0 21605.0 21451.0 21920.0 21429.0 20436.0 20156.0Total Roca Movida kton 84688.3 85545.3 84868.3 84607.3 84602.3 84691.3 84737.3 85094.3 83988.3 83925.3
Cobre fino t 133675.82 158658.09 154983.17 131766.87 125341.77 125498.55 145697.41 120046.94 132737.72 136701.11
CUT % 0.7 0.8 0.8 0.7 0.6 0.6 0.7 0.6 0.7 0.8TPH t/h 2618.0 2704.0 2676.0 2593.0 2589.0 2619.0 2634.0 2575.0 2449.0 2430.0MOT % 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0REC1 % 88.4 87.5 87.0 89.7 89.9 90.1 90.8 89.9 89.2 89.9CON2 % 25.5 26.8 28.0 26.1 24.6 22.7 22.8 26.5 24.7 25.4
REALISED PRICE 184.5 188.6 192.8 197.2 201.6 206.1 210.7 215.5 220.4 225.4Copper price ¢/lb 183.9 188.1 192.3 196.6 201.1 205.6 210.2 214.9 219.8 224.7
OPERATING COSTSCosto Total Mina US$/ts 1.05 1.03 1.07 1.10 1.13 1.14 1.15 1.14 1.24 1.22Costo Unitario sulfuros US$/tt 3.8 3.9 3.8 3.8 3.9 3.9 3.9 3.8 3.9 4.0
TCRC Concentrate ¢/lb 33.4 33.6 34.7 35.6 36.5 37.5 38.9 39.5 39.7 40.4RC Anodes / Blister ¢/lbMetallurgical Deduction - Concentrate ¢/lb 5.1 5.3 5.4 5.5 5.6 5.8 6.0 6.1 6.1 6.2Inland Freight& Port - Concentrate ¢/lb 1.1 1.0 1.0 1.1 1.1 1.1 1.2 1.2 1.2 1.2Ocean Freight & Other - Concentrate ¢/lb 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1Ingreso MMUS$ 542.1 657.9 657.1 571.2 555.6 568.8 675.2 568.9 643.2 677.3Costos MMUS$ 286.6 315.2 315.5 298.4 298.4 302.5 330.5 303.3 321.0 327.1Beneficio MMUS$ 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
Tabla 11-C. Flujo de Caja Caso Base periodos 21 al 30
71
Periodo 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46Mineral a planta kton 19725.2 19725.2 19725.2 19725.2 19725.2 21373.2 21373.2 21373.2 21373.2 21373.2 20288.0 20288.0 20288.0 20288.0 20288.0 20288.0Total Roca Movida kton 84511.5 84511.5 84511.5 84511.5 84511.5 64440.7 64440.7 64440.7 64440.7 64440.7 48451.1 48451.1 48451.1 48451.1 48451.1 48451.1
Cobre fino t 123074.40 123074.40 123074.40 123074.40 123074.40 133567.52 133567.52 133567.52 133567.52 133567.52 112283.93 112283.93 112283.93 112283.93 112283.93 112283.93
CUT % 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.7 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6 0.6TPH t/h 2384.0 2384.0 2384.0 2384.0 2384.0 2568.0 2568.0 2568.0 2568.0 2568.0 2500.0 2500.0 2500.0 2500.0 2500.0 2500.0MOT % 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0REC1 % 89.1 89.1 89.1 89.1 89.1 90.7 90.7 90.7 90.7 90.7 90.4 90.4 90.4 90.4 90.4 90.4CON2 % 24.4 24.4 24.4 24.4 24.4 24.1 24.1 24.1 24.1 24.1 25.1 25.1 25.1 25.1 25.1 25.1
REALISED PRICE 230.5 235.7 241.1Copper price ¢/lb 229.8 235.0 240.2 245.6 251.2 256.8 262.6 268.5 274.6 280.7 287.0 293.5 300.1 306.9 313.8 320.8
OPERATING COSTSCosto Total Mina US$/ts 0.98 0.98 0.98 0.98 0.98 1.10 1.10 1.10 1.10 1.10 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16 1.16Costo Unitario sulfuros US$/tt 4.0 4.0 4.0 4.0 4.0 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4 2.4
TCRC Concentrate ¢/lb 40.8 40.9 41.3 42.7 44.1 46.2 48.4 47.9 47.9 49.8 52.5 54.5 54.6 56.9 58.7 60.3RC Anodes / Blister ¢/lbMetallurgical Deduction - Concentrate ¢/lb 6.3 6.4 6.4 6.6 6.8 7.1 7.5 7.4 7.4 7.7 8.1 8.4 8.6 8.8 9.1 9.3Inland Freight& Port - Concentrate ¢/lb 1.2 1.2 1.2 1.3 1.3 1.4 1.4 1.4 1.4 1.5 1.6 1.6 1.6 1.7 1.7 1.8Ocean Freight & Other - Concentrate ¢/lb 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1Ingreso MMUS$ 623.5 637.5 651.8 666.5 681.5 756.3 773.3 790.7 808.5 826.7 710.6 726.5 742.9 759.6 776.7 794.2Costos MMUS$ 293.4 293.8 294.8 299.2 304.0 284.4 292.2 290.2 290.4 297.1 259.3 265.4 265.9 272.4 277.7 282.4Beneficio MMUS$ 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0
Tabla 12-C. Flujo de Caja Caso Base periodos restantes
