GEORREFERENCIACIÓN DE UNA IMAGEN LANDSATEnvi 01 Georreferenciación de Una Imagen Landsat

8/18/2019 GEORREFERENCIACIÓN DE UNA IMAGEN LANDSATEnvi 01 Georreferenciación de Una Imagen Landsat

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GEORREFERENCIACIÓN DE UNA IMAGEN LANDSAT CON ENVI

Para la georreferenciación de una imagen LANDSAT ETM+ y LANDSAT OLI de la zona de la ciudadde Bahía Blanca, con el software ENVI, se utilizaron tres métodos: el primer método“Imagetomap” para agregar puntos de control previamente obtenidos, el segundo“Imagetoimage” para tomar puntos de control y georreferenciar una imagen a partir de otraimagen ya corregida y el tercer método a partir de puntos obtenidos de Google Earth.

PRIMER MÉTODO “IMAGE TO MAP”

Como primer paso se abrieron las 3 bandas a corregir, bandas 1 (azul), 2 (verde) y 3 (rojo) encombinación RGB 321 (color natural) (Fig. 1)

Se procedió a georreferenciar cada una de las bandas (Menú Map ->Registration ->SelectGCPs:ImagetoMap) y se seleccionó la proyección a utilizar, en este caso “Argentina – Zone 4” Datum“Campo Inchauspe” con un tamaño de pixel de 30 metros, para comenzar el proceso (Fig. 2)

Fig. 1 Imagen LANDSAT ETM+

combinación 321

Fig. 2 Selección de la proyección


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Se seleccionaron las áreas en donde se ubicaron los puntos de control mediante el recuadrorojo (para desplazarse y situarse en el área deseada) utilizando las ventanas “Scroll” y “Zoom”.Una vez ingresadas las coordenadas (X e Y previamente tomadas) se hizo click en el botón“Add Point” para que ingrese el punto de control con las coordenadas (Fig. 3) y se repitió elproceso para la ubicación de 8 puntos distribuidos uniformemente. (Fig. 4) Dichos puntos semuestran en la lista de puntos (botón “Show list”) (Fig. 5)

El proceso arrojó un error cuadrático medio (RMS) de 3.47 pixeles, teniendo en cuenta laescala de la imagen y su resolución espacial de 30 metros.En caso de un error demasiado alto,

se podría haber eliminado puntos desde la lista y vuelto a ubicar para mayor precisión y menorerror RMS.

Para finalizar el proceso de georreferenciación se hizo click en menú Options ->Warp file…(Fig. 6) se seleccionó la imagen (banda) con la que se realizó la corrección y se optó por el método

de interpolación polinomial (Polynomial) y el remuestreo por “Vecino más cercano”

Fig. 3 Selección y agregado de puntos

de control

Fig. 4 Visualización de puntos de control en la

imagen a corregir

Fig. 5 Lista de puntos de control


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(NearestNeighbor), se eligió destino de guardado y nombre de la imagen (banda) (Fig. 7) Luego, serepitió el proceso para las otras dos bandas.

Una vez que se obtuvieron las tres bandas corregidas, se abrieron en composición 321 y se guardó

como archivo GeoTIFF (Fig. 7)

Fig. 6 Parámetros para guardar la imagen corregida


combinación 321

georreferenciada


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SEGUNDO MÉTODO “IMAGE TO IMAGE”

La diferencia con respecto al método anterior es que la imagen es corregida según una imagen dereferencia, en este caso, la imagen georreferenciada anteriormente. Se abrieron la imagen citada yla imagen Landsat 8 OLI tomada el 13 de mayo del 2013 a corregir, en combinación 432. Seprocedió a georreferenciar (Menú Map ->Registration ->SelectGCPs: ImagetoImage) con lasimagenesLandsat ETM+ (“Base image” Display #1) y Landsat OLI (“WarpImage” Display #2) (Fig. 9)

Una vez que las imágenes se encontraron en pantalla, se procedió a ubicar los puntos de control,distribuidos uniformemente, en este caso 6 puntos, en la imagen Landsat ETM+ de referencia (a laderecha) y su mismo sitio en la imagen Landsat OLI (a la izquierda)(Fig. 10) y haciendo click en elbotón “Add Point” para agregar el punto (Fig. 11), de forma similar al procedimiento anterior decorrección

Fig. 8 Imagen LANDSAT OLI de

referencia, combinación 432

Fig. 9 Selección de las imagenes

Fig. 10 Imagen de referencia (derecha) e

imagen a georreferenciar (izquierda)

Fig. 11 Selección y agregado de puntos

de control


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El proceso arrojó un error cuadrático medio (RMS) de 0.57 pixeles, con lo cual, la imagenresultante presentará mayor precisión. En caso de un error demasiado alto, se pudo habereliminado puntos desde la lista (botón “Show list”) (Fig. 12) y vuelto a ubicar para más precisión ymenos error RMS.

Para finalizar el proceso de georreferenciación se hizo click en menú Options ->Warp file…se seleccionó la imagen a corregir y se optó por el método de interpolación polinomial(Polynomial) y el remuestreo por “Vecino más cercano” (NearestNeighbor), se eligió destino deguardado y nombre de la imagen (Fig. 13) y se guardó como archivo GeoTIFF, resultando la imagencomo se muestra en la figura 14

Fig. 13 Parámetros para guardarla imagen corregida


combinación 321

georreferenciada


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TERCER MÉTODO “IMAGE TO MAP” MEDIANTE PUNTOS DE GOOGLE EARTH

El procedimiento es similar al visto al comienzo, pero con la diferencia de que en lugar de utilizarpuntos X e Y previamente obtenidos, se usaron puntos de coordenadas geográficas LAT/LON(datum WGS 84) extraídos de Google Earth. Se marcaron 8 puntos, como muestra la figura 15.

Se procedió a georreferenciar cada una de las bandas (Menú Map ->Registration ->SelectGCPs:ImagetoMap) y se seleccionó la proyección a utilizar, en este caso “Argentina Zone 4” Datum“WGS 84” con un tamaño de pixel de 30 metros, para comenzar el proceso (Fig. 16)

El proceso arrojó un error cuadrático medio (RMS) de 0.74 pixeles (Fig. 17), con lo cual, la imagenresultante presentará mayor precisión. En caso de un error demasiado alto, se pudo habereliminado puntos desde la lista (botón “Show list”) (Fig. 18) y vuelto a ubicar para más precisión y

menos error RMS.

Fig. 15 Puntos de control en GoogleEarth

Fig. 17 Selección y agregado de

puntos de control

Fig. 16 Selección de la proyección


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Para finalizar el proceso de georreferenciación se optó por el método de interpolación polinomial(Polynomial) y el remuestreo por “Vecino más cercano” (NearestNeighbor), se eligió destino deguardado, nombre de la imagen y se guardó como archivo GeoTIFF, resultando la imagen como semuestra en la figura 19


combinación 321

georreferenciada

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