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GESTION LOGISTICA Y OPERACIONAL
DOCENTE:
• ING. HURTADO ZAMORA, OSWALDO
PRONÓSTICOS
.
• Un pronóstico, en el plano empresarial, es la predicción delo que sucederá con un elemento determinado dentro delmarco de un conjunto dado de condiciones. Se diferenciadel presupuesto porque este último es el resultado dedecisiones encaminadas a generar las condiciones quepropiciarán un nivel deseado de dicho elementonado
PREDICCIONES
• La actividad ejecutiva y emprendedora en su forma más sencilla es predicción.
• Las predicciones ayudan en la toma de decisiones en una gran variedad de áreas.
En el área de marketing se pronostica cómo va a crecer
el mercado.
En el área de producción se hacen pronósticos sobre el
costo y la disponibilidad de la materia prima
En el área financiera se pronostica cuál será la tasa
de interés de referencia para los créditos
En el plano estratégico se pronostica acerca de factores
económicos, cambios de precios, costos, crecimiento
de líneas de productos.
USO DE LOS PRONOSTICOS
Ayuda a tomar una buena decisión
Reduce el nivel de riesgo
Ayuda a generar diversas opciones de solución en problemas críticos futuros
Sirve como creador de múltiples escenarios
Permiten una mayor flexibilidad en la elaboración de planes
VENTAJAS DE LOS PRONÓSTICOS
MÉTODOS DE PRONOSTICO
PRONOSTICOS CUANTITATIVOS
Están expresados en notación matemática
Usando hojas de calculo y
computadoras
PRONOSTICOS CUALITATIVOS
JUICIO EXPERTO
Un grupo de ejecutivos corporativos se
reúnen, sus opiniones se promedian para
generar el pronóstico.
EL MÉTODO DELPHI Y EL GRUPO DE CONSENSO
Empleada predominantemente en la predicción de
tendencias y cambios tecnológicos.
PRONÓSTICOS POPULARES E
INVESTIGACIÓN DE MERCADOS
Se usa para evaluar y probar hipótesis acerca
de mercados reales.
MEDIDAS DE RESUMEN
• Son valores numéricos que sirven para caracterizar un conjunto de datos
MEDIDAS DE TENDENCIA
CENTRAL
• Son medidas de resumen que nos indican alrededor de que valor se agrupan o concentran los datos
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
MEDIA ARITMÉTICA
Conocida también como promedio o simplemente media, se define como el cociente de la suma de los datos y el tamaño
de la muestra.
MEDIA MUESTRAL: fórmula para datos no agrupados o sin tabular
𝐗 = 𝐢=𝟏𝐧 𝐗𝟏𝐧
Dónde: n= número total de datos o tamaño de la muestra.
MEDIA POBLACIONAL: 𝝁 = 𝒊=𝟏𝑵 𝑿
𝑵
Donde N = tamaño de la población
Sean los datos X1, X2, X3,…., Xn la media aritmética se denota con X y se define como:
𝑿 =𝑿𝟏+ 𝑿𝟐+ 𝑿𝟑+⋯+𝑿𝒏
𝒏
MEDIANA
La mediana es el valor central de la variable, es decir, supuesta la muestra ordenada en orden creciente o decreciente, el valor que divide en dos partes la muestra. Para calcular la mediana debemos tener en cuenta si la variable es discreta o continua.
Cálculo de la mediana en el caso discreto:
Tendremos en cuenta el tamaño de la muestra.
Si N es Impar, hay un término central, el término 𝑋𝑁
2+1
que será el valor de la
mediana.
Si N es Par, hay dos términos centrales, 𝑋𝑁
2
, 𝑋𝑁2+1
la mediana será la
media de esos dos valores.
Cálculo de la mediana en el caso de datos en i intervalo:
En este caso el cálculo de la mediana consta de dos fases, la determinación del intervalo que contiene la mediana y el cálculo de su valor.
• La moda es el valor de la variable que tenga mayor frecuencia absoluta, la que más se repite
• la moda no es única, pues puede haber dos o más valores de la variable que tengan la misma frecuencia siendo esta máxima.
• Cuando los datos están agrupados en intervalos se puede tomar la marca de clase o realizar una aproximación mediante la siguiente fórmula:
MEDIDAS DE DISPERSIÓN O
DE VARIABILIDAD
El Rango•es la diferencia entre el
valor mayor y el valor menor, indica el número necesario y mínimo de
unidades
La Varianza• Esta es una medida
que se usa en muchas pruebas de
Hipótesis estadísticas.
La desviación estándar•Es la media de desviación de los
valores con respecto a la media.
• Las estadística es una rama de las matemáticas aplicadas que implican la recolección y organización de los datos para la interpretación y predicción del comportamiento o resultados futuros
• Por ello concluimos que el conocimiento de la estadística en general y específicamente la estadística descriptiva forma parte imprescindible del día a día del ingeniero y en ello radica su importancia.
