Grad - · PDF file• Sondeos. • Finanzas. • Banca. • Docencia. • Estadística oficial. • Planificación de experimentos clínicos. ... Grados UCM

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  • GradoCiencias

    Universidad Complutense de Madrid

    Matemticas y Estadstica

  • Plande Estudios

    Tipo de Asignatura ECTSFormacin Bsica 64,5Obligatorias 103,5Optativas 60*Trabajo Fin de Grado 12

    Total 240* Incluye 6 ECTS de Prcticas Externas

    Primer Curso ECTSlgebra Lineal 18Anlisis de Variable Real 18Matemticas Bsicas 9Informtica 7,5Elementos de Matemticas y Aplicaciones 7,5

    Segundo Curso ECTSEstadstica 6Fsica: Mecnica y Ondas 6Clculo Diferencial 6Clculo Integral 6Mtodos Numricos 6Investigacin Operativa 6Elementos de Ecuaciones Diferenciales Ordinarias 6

    Estructuras Algebraicas 6Probabilidad 6Geometra Lineal 6

    Tercer Curso ECTSAnlisis Matemtico para Estadstica 6Modelos Dinmicos 6lgebra Matricial 6Ampliacin de Probabilidad 6Inferencia Estadstica 6Mtodos Computacionales en Optimizacin 6Anlisis de Datos 6Anlisis Multivariante 6Dos Optativas 12

    Cuarto Curso ECTSOcho Optativas (puede incluir Prcticas Externas) 48

    Trabajo Fin de Grado 12

    Optativas de 3er Curso ECTSAnlisis de Datos Categricos 6Tcnicas de Muestreo 6Simulacin Estocstica 6Bases de Datos 6

    Optativas de 4 Curso ECTSModelos de Regresin 6Tcnicas Avanzadas de Inferencia Estadstica 6

    Procesos Estocsticos 6Series Temporales 6Diseo de Experimentos 6Control de Calidad 6Estudio de Casos en Ciencias Experimentales y de la Salud 6

    Estudio de Casos en Ciencias Sociales y Humanas 6

    Aplicaciones de los Procesos Estocsticos 6Modelos Estadsticos en Finanzas 6Prcticas Externas 6

    Crditos de Participacin ECTSCualquier curso 6

  • Conocimientosque se adquieren

    Proponer, analizar, validar e interpretar mo-delos de situaciones en las que se presen-ten fenmenos estocsticos utilizando las herramientas estadstico-matemticas ms adecuadas.

    Resolver problemas de estadstica mediante herramientas matemticas e informticas.

    Aplicaciones informticas de anlisis esta-dstico, clculo numrico y simblico, visua-lizacin grfica, optimizacin u otras para resolver problemas estadsticos.

    Desarrollar programas que resuelvan proble-mas estadsticos utilizando para cada caso el entorno computacional adecuado.

    Utilizar herramientas de bsqueda de recursos bibliogrficosenmatemticasyestadstica.

    Salidasprofesionales

    Estudios de mercado. Encuestas. Sondeos. Finanzas. Banca. Docencia. Estadsticaoficial. Planificacindeexperimentosclnicos. Anlisis de datos de inters social. Control de calidad de procesos industriales. Administracin. Investigacin.

  • Campus de Excelencia Internacional

    Facultad de Ciencias MatemticasCampus de Moncloa

    http://matematicas.ucm.es

    Para ms informacin: www.ucm.es/estudios/grado-matematicasyestadisticaEl contenido de este dptico est sujeto a posibles modificaciones

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