GRADO EN ANÁLISIS DE NEGOCIOS / BUSINESS ANALYTICS ...servapp.ufv.es/documentos/descripcion_de_los_modulos_materias_b… · - Importancia y el papel de las competencias en el ámbito

GRADO EN ANÁLISIS DE NEGOCIOS / BUSINESS ANALYTICS

DESCRIPCIÓN DE LOS MÓDULOS O MATERIAS 1

DESCRIPCIÓN DE LOS MÓDULOS O MATERIAS

• Breve descripción de los módulos o materias y su secuencia temporal y adecuación a la adquisición de competencias:

Breve descripción de los contenidos de cada materia o MÓDULO FORMACIÓN BÁSICA

Antropología: La dignidad personal del ser humano, dignidad de quien tiene algo que decir en

la escena del mundo y de la historia, exige una consideración de cada individuo como un ser completo, que integra sus diferentes dimensiones en torno a su ser más íntimo. Ahora bien, la persona humana sólo se conoce, sólo se descubre en la acción y en la relación con los otros. La autonomía ontológica de cada ser humano funda su libertad práctica, su carácter no subordinable. Gracias a esa libertad es capaz de reconocer a los otros, y de construir con ellos un mundo de relaciones y de sentido.

La antropología fundamental pregunta por el origen, naturaleza y propósito de

la persona humana, por sus últimas causas y principios, a la luz de la razón natural abierta al diálogo con la fe bíblica; desde una perspectiva existencial, en busca de las preguntas fundamentales que caracterizan el recorrido de la existencia humana.

Vinculada a la responsabilidad social, se centra en la dignidad de la persona

humana y su carácter descentrado (dimensión social intersubjetiva), y la toma de conciencia de la pertenencia personal a diversas comunidades de referencia, y del consecuente compromiso con el otro en ellas. Continuando el acompañamiento del alumno incluye un programa de prácticas sociales y de mentorías.

Asimismo, la materia de Antropología, a través de las diferentes actividades

individuales, de equipo y grupales que se llevan a cabo, cada alumno podrá valorar sus fortalezas y áreas de mejora en orden a su desarrollo intelectual y emocional, así como para la formación de su voluntad y la mejora de sus habilidades sociales.

Esta descripción general se concreta a través del siguiente contenido: - ¿Qué es la antropología y por qué estudiar antropología en Business Analytics? - La pregunta por el hombre hoy. Breve Historia de la antropología. - La dignidad de la persona humana: fundamento ontológico y sentido. - Las dimensiones esenciales de la persona humana. - Universidad-Empresa y responsabilidad social. - El problema del límite: el mal físico y moral. - Pilares de la Responsabilidad Social. - El hombre está llamado a cambiar la historia. - La persona en comunidad, fundamentos y perspectivas.



- Principios de la Ética Social: la mirada con los otros. - Valores necesarios: la mirada al otro. Amores humanos y caridad. - Universitario socialmente responsable. - Importancia y el papel de las competencias en el ámbito del análisis de

negocios. - Desarrollo de competencias tales como la comunicación, la gestión del tiempo,

el trabajo en/de equipo, la resolución de conflictos y la negociación, así como la toma de decisiones.

- Proyecto de Desarrollo Personal a través de mentorías: 1. Mirada y Proactividad. Acciones Crecer; 2. Conocimiento Personal I: Cómo la acción nos revela. (Personalidad: Temperamento y Carácter. DAFO); 3. Conocimiento Personal II: Acogerme y superarme con el otro y de la mano de otros (Facultades del ser humano: Inteligencia, Voluntad y Afectividad); 4. Don; 5. Vocación, Misión y Visión; 6. Exposición Oral y entrega del Portafolio del proceso de Mentoría.

Empresa: A lo largo del Grado en Análisis de Negocios / Business Analytics, los alumnos

harán un recorrido formativo por todas las áreas funcionales de la empresa, así como por las técnicas de gestión de vanguardia y los modelos organizativos más eficaces y eficientes. Las asignaturas de Organización y Administración de Empresas I: el papel del Analista de Negocios / Business Organization and Management I: the Role of Business Analyst y Contabilidad / Accounting pretenden, por un lado, servir como hilo conductor que guíe al alumno a lo largo del Grado para saber dónde y cómo encaja lo que está viendo en cualquier otra asignatura dentro del área de los negocios y, por el otro, ofrecerles desde el principio las ideas esenciales de la actividad empresarial, que posteriormente ampliarán en cada una de las otras asignaturas.

Esta descripción general se concreta a través del siguiente contenido: - Descripción general de las áreas funcionales de la empresa: dirección general y

estrategia, recursos humanos, finanzas, marketing, producción y operaciones. - Funciones del analista de negocios en la empresa. Su importancia como puente

entre la dirección general y el análisis matemático de los datos masivos para la toma de decisiones.

- Análisis de las masas patrimoniales de los estados contables: activo, pasivo, dividendos, cuenta de resultados.

- El valor del dinero en el tiempo: rentabilidad, inflación y riesgo. Problemas de Préstamos. Problemas de Capitalización. Valoración de acciones. Inversiones y flujos de caja variables. Valor Actual Neto (VAN) y Tasa Interna de Retorno (TIR) de una inversión.

- Costes y decisiones de explotación: Costes fijos y variables. Margen de contribución unitario y total. Punto muerto o de equilibrio. Importancia del apalancamiento en operaciones. Decisiones de explotación con capacidad ociosa. Decisiones de explotación a plena capacidad. Margen de contribución por unidad de capacidad. Discusión de las decisiones basadas en costes marginales.

- Empresa y patrimonio. - Régimen normativo de la contabilidad. - El balance. - La cuenta de pérdidas y ganancias.



- Otros estados contables. - Metodología de la partida doble. - El ciclo contable. - Operaciones previas al proceso contable de la regularización. Throughout the Degree in Business Analysis / Business Analytics, students will

take a formative tour through all the functional areas of the company, as well as cutting-edge management techniques and the most effective and efficient organizational models. The subjects of Organization and Business Administration I: the Role of Business Analyst and Accounting aim, on the one hand, to serve as a guiding thread that guides students throughout the Degree to know where and how it fits what they are seeing in any other subject within the area of business and, on the other, offer from the beginning the essential ideas of business activity, which will subsequently expand in each of the other subjects.

This general description is specified through the following content: # General description of the functional areas of the company: general direction

and strategy, human resources, finance, marketing, production and operations. # Functions of the business analyst in the company. Its importance as a bridge

between the general direction and the mathematical analysis of the massive data for decision making.

# Analysis of the patrimonial masses of the financial statements: assets, liabilities, dividends, income statement.

# The value of money over time: profitability, inflation and risk. Loan problems. Capitalization problems. Valuation of actions. Investments and variable cash flows. Net Present Value (NPV) and Internal Rate of Return (IRR) of an investment.

# Operating costs and decisions: Fixed and variable costs. Margin of unitary and total contribution. Dead or balance point. Importance of leverage in operations. Decisions of exploitation with idle capacity. Decisions of exploitation at full capacity. Margin of contribution per unit of capacity. Discussion of decisions based on marginal costs.

# Company and heritage. # Regulatory regime of accounting. # The balance. # The profit and loss account. # Other financial statements. # Methodology of the double entry. # The accounting cycle. # Operations prior to the accounting process of regularization. Estadística: La materia de Introducción a la Estadística y la Probabilidad centra su atención

en los datos económicos, y en cómo analizar, extraer y presentar la información contenida en los mismos para ayudar al profesional en la toma de decisiones.

Las decisiones en la empresa tienen que estar orientadas al bien común. La

Estadística como herramienta en la toma de decisiones persigue la consecución de este objetivo y contribuir a la realización de una espiral virtuosa con empleados, accionistas, entorno inmediato (clientes y proveedores, acreedores y deudores, consumidores y usuarios) y mediato (sociedad) y garantizar transparencia y



veracidad en las acciones emprendidas. La Estadística apoya y colabora en la misión de la empresa (deber ético y responsabilidad social, necesarios para hacer funcionar la espiral virtuosa). Los criterios éticos en la empresa son vitales y la Estadística ha de apoyarlos y reforzarlos.

Los contenidos que se proponen están orientados a abordar problemas que

pueden ser resueltos mediante Técnicas Estadísticas, desde la síntesis y presentación de la información contenida en una muestra, hasta su análisis y utilización en la interpretación de la realidad y en la toma de decisiones en ambientes de incertidumbre. Lo anterior significa que se pretende introducir al alumno en la estadística descriptiva e inferencial, abordando problemas del contexto económico y empresarial en posibles escenarios profesionales, donde el alumno de forma individual o en grupos identifica necesidades formativas que desencadenan la búsqueda de estrategias de solución basadas en el cálculo de probabilidades y la estadística. El enfoque descrito pretende además ceder al alumno el protagonismo en el proceso formativo para adquirir las destrezas necesarias para transferir el conocimiento estadístico fuera de los contextos académicos.

Informática: La materia Informática está destinada a introducir al alumno en los conceptos y

técnicas básicas de la programación, el diseño algorítmico y el modelado y la gestión de datos.

La asignatura Programación I presenta los conceptos de programación básicos,

haciendo especial hincapié en las técnicas algorítmicas esenciales y la utilización de diferentes paradigmas, lenguajes y entornos de programación para la construcción de aplicaciones informáticas, aplicando metodologías de manera rigurosa. Para ello parte del diseño del algoritmo, utilizando estructuras modulares y distintos métodos de programación, y alcanza tanto la implementación del mismo en un lenguaje de programación estructurada, utilizando estructuras de control fundamentales de la codificación y tipos de datos básicos, como su posterior compilación, depuración y documentación.

La asignatura Introducción a Bases de Datos presenta los conceptos

fundamentales de diseño del modelo de datos de un sistema, los lenguajes de consulta y actualización, de implementación y de administración de bases de datos. Se mostrarán los distintos niveles de visión de la información y su repercusión en la integridad, disponibilidad y confidencialidad de la misma dentro del sistema.

Matemáticas:

Las matemáticas constituyen uno de los principales instrumentos para elaborar y utilizar modelos cuantitativos útiles para la descripción, el análisis y la resolución de situaciones problemáticas. Entre los modelos deterministas más comunes están aquellos centrados en las nociones matemáticas de matriz (modelos lineales) y de funciones en una o varias variables (modelos funcionales). Esta materia pretende que el alumno descubre la belleza de las matemáticas, que descubra que son el lenguaje que utilizan la naturaleza, las artes y la economía.



Profundizaremos en como las matemáticas interacciona con la actividad humana buscando relaciones, lenguajes y métodos para ordenar y armonizar desde niveles más abstractos los resultados y lenguajes existentes y sacar nuevas formas de relación entre los objetos ya existentes. Para ello el alumno debe conocer el lenguaje matemático, debe ser capaz de discernir qué información es relevante y pasarla a notación matemática, sistematizar, modelizar, analizar e interpretar los resultados, para posteriormente buscar la solución óptima utilizando herramientas de simulación. El quehacer matemático es simultáneamente descubrimiento y creación. La verdad en matemáticas tiene tres caras: 1) la propia de las relaciones entre objetos (necesidad), 2) la de las expresiones del quehacer matemático, histórico y falible, y 3) la verdad lógica exigida en las teorías maduras. La materia de matemáticas incluye las asignaturas de álgebra y cálculo, en las que se estudian los siguientes conceptos: Sistemas de ecuaciones lineales, matrices y determinantes, espacios vectoriales, aplicaciones lineales, autovalores y autovectores, cálculo diferencial en funciones de una variable, cálculo diferencial en funciones de varias variables, cálculo integral en funciones de una variable y cálculo integral en varias variables.

o MÓDULO FORMACIÓN DISCIPLINAR

Análisis de Gestión / Management Analytics: La materia de Análisis de Gestión / Management Analytics engloba el estudio de

las áreas funcionales de la empresa: organización de empresas y estrategia, marketing, finanzas, recursos humanos y operaciones, desde un enfoque de análisis de negocios, es decir, la toma de decisiones en estas áreas funcionales se basa en el análisis de datos y modelización de los mismos. En particular se estudia:

- Dirección general y profundización en el estudio de las áreas funcionales de la empresa en el proceso de transformación digital de la sociedad actual: el empresario y su función directiva, la empresa y su relación con el mercado, la competitividad, la dirección estratégica, los aspectos estructurales de la organización de empresas, las formas y clases de empresas, la estructura de propiedad de la empresa, la dirección de recursos humanos, el sistema cultural y política de la empresa, el sistema de decisión en la empresa, el sistema de dirección en la empresa y la importancia de las áreas de operaciones, marketing y ventas.

- Matemáticas financieras: tipos de interés, capitalizalización, descuento y rentas financieras. El VAN y la TIR de manera aplicada. Otras medidas de rendimiento (payback, análisis de sensibilidad y análisis de rentabilidad). El coste de las operaciones de financiación.

- Dirección financiera: Inversiones en ambiente de incertidumbre. Renta variable. Valoración de acciones. Mercados de renta fija. Valoración de bonos. Nociones sobre el mercado de derivados. Gestión de carteras.

- Analítica de finanzas: estructura de datos en los servicios financieros, análisis de CRM, analítica del riesgo crediticio, análisis del riesgo de fraude.

- Sistema financiero: instrumentos financieros, instituciones financieras y mercados financieros.

- Fundamentos de marketing, dirección de marketing y ventas, y marketing analítico: el entorno del marketing, el sistema de información en marketing, el



comportamiento del consumidor, segmentación y público objetivo, ventaja competitiva y posicionamiento. La importancia del plan de marketing. Asimismo, se profundiza en el marketing analítico a través del estudio de la estrategia de medición de marketing, de la analítica de precio y promoción, análisis competitivo y segmentación del mercado en términos cuantitativos, tendencias del mercado, presupuestos para múltiples campañas y explotación de los canales de comercio electrónico y de las redes sociales.

- Recursos humanos, analítica de recursos humanos y operaciones: fundamentos de la dirección de personas y equipos, analítica de recursos humanos (papel e importancia de la analítica de recursos humanos, resolución de conflictos, análisis de la fuerza laboral, analítica de la gestión del talento y métrica para la dirección de recursos humanos) y dirección de operaciones (la función de operaciones, la estrategia de operaciones, el diseño de productos, el diseño de procesos en servicios, análisis del flujo de los procesos, la gestión de la calidad, la gestión de la cadena de suministro, la planificación agregada, los inventarios independientes de la demanda).

- Nuevas tendencias del management analytics.

The subject of Management Analytics includes the study of the functional areas of the company: business organization and strategy, marketing, finance, human resources and operations, from a business analysis approach, that is, the decision making in these functional areas It is based on the data analysis and modeling of them. In particular, it is studied:

# General direction and deepening in the study of the functional areas of the company in the process of digital transformation of the current society: the entrepreneur and his managerial function, the company and its relationship with the market, competitiveness, strategic direction, structural aspects of the organization of companies, the forms and classes of companies, the ownership structure of the company, the management of human resources, the cultural and political system of the company, the system of decision in the company, the management system in the company and the importance of the areas of operations, marketing and sales.

# Financial Mathematics: interest rates, capitalization, discount and financial income. The VAN and the IRR applied. Other performance measures (payback, sensitivity analysis and profitability analysis). The cost of financing operations.

# Financial management: Investments in uncertainty environment. Equities Valuation of actions. Fixed income markets. Valuation of bonds. Notions about the derivatives market. Portfolio management.

# Financial analytics: data structure in financial services, CRM analysis, credit risk analysis, fraud risk analysis.

# Financial system: financial instruments, financial institutions and financial markets.

# Fundamentals of marketing, marketing and sales management, and analytical marketing: the marketing environment, the information system in marketing, consumer behavior, segmentation and target audience, competitive advantage and positioning. The importance of the marketing plan. Likewise, analytical marketing is deepened through the study of marketing measurement strategy, price and promotion analytics, competitive analysis and market segmentation in quantitative



terms, market trends, budgets for multiple campaigns and exploitation of e-commerce channels and social networks.

# Human resources, human resources analytics and operations: fundamentals of people and team management, human resources analysis (role and importance of human resources analytics, conflict resolution, workforce analysis, analytical management of human resources). talent and metrics for human resources management) and operations management (operations function, operations strategy, product design, service process design, process flow analysis, quality management, supply chain management, aggregate planning, independent inventories of demand).

# New trends in management analytics. Traductor de Google para empresas: Google Translator ToolkitTraductor de

sitios web

Minería de Datos / Data Mining: Estudio y determinación de la verdadera dimensión de la información

multivariante. Relaciones entre variables. Clasificación de individuos en grupos establecidos con anterioridad en base a información multivariante. Formación de grupos de individuos con características similares. Aplicación del software específico para resolver cada uno de estos problemas.

La materia de mineria de datos / data mining profundiza en el análisis

multivariante de datos a través del estudio de técnicas tradicionales, pero también modernas de minería de datos (agrupamiento, clasificación y asociación) tales como el análisis de componentes principales y factorial, el análisis de correspondencias, el análisis discriminante, el análisis cluster, la regresión lineal y loglineal, redes neuronales o ecuaciones estructurales entre otras. Asimismo, esta materia incluye el estudio de las series temporales y la modelización de datos masivos.

Esta descripción general se concreta a través del siguiente contenido: - Técnicas y metodología de la minería de datos. - Minería de datos y texto. - Consideraciones generales sobre muestreo. - Introducción al diseño de experimentos. - Análisis de componentes principales y factorial. - Análisis de correspondencias. - Análisis discriminante. - Análisis cluster. - Medidas de asociación. - Análisis conjunto. - Regresión lineal múltiple. - Árboles de decisión. - Modelos loglineales: logit y probit. - Series temporales. - Introducción a los modelos de ecuaciones estructurales. - Introducción a las redes neuronales. - Nuevas tendencias del data mining.



It is studied and determined the true dimension of multivariate information. Relations between variables. Classification of individuals in previously established groups based on multivariate information. Formation of groups of individuals with similar characteristics. Application of specific software to solve each of these problems.

The matter of data mining deepens in the multivariate analysis of data through the study of traditional but also modern techniques of data mining (grouping, classification and association) such as the analysis of main components and factorial, the correspondence analysis, the discriminant analysis, cluster analysis, linear and loglineal regression, neural networks or structural equations among others. In addition, this subject includes the study of time series and the modeling of massive data.

This general description is specified through the following content: # Techniques and methodology of data mining. # Data and text mining. # General considerations about sampling. # Introduction to the design of experiments. # Analysis of main components and factorial. # Correspondence analysis. # Discriminant analysis. # Cluster analysis. # Association measures. # Conjoint analysis. # Multiple linear regression. # Decision trees. # Loglineal models: logit and probit. # Time series. # Introduction to structural equation models. # Introduction to neural networks. # New trends in data mining. Inteligencia de Negocios / Business Intelligence: En el mundo actual, las empresas tienen acceso a datos masivos de muchas

fuentes diferentes, tanto internas como externas. A partir de esta información refinada, las empresas extraen información crítica de inteligencia. Los estudiantes aprenderán sobre las cuatro áreas de inteligencia corporativa (económica, comercial, competitiva y geopolítica) y cómo usarlas para desarrollar estrategias activas para prosperar y sobrevivir en un mundo que cambia rápidamente.

Además, el campo del Decision Support Systems estudia la definición, el diseño

y el desarrollo de sistemas informáticos que analizan y comparan los volúmenes de datos que ofrecen alternativas valiosas que permiten tomar decisiones informadas sobre problemas de gestión no estructurados.

Esta descripción general se concreta a través del siguiente contenido: - Inteligencia de negocios y estrategia empresarial. Una visión general de los

sistemas de toma de decisiones, modelado y soporte. - Tecnologías de la información y la dirección de empresas: TIC y la toma de

decisiones estratégicas, tácticas y operativas; TIC y área de aprovisionamiento y



operaciones: MRP; TIC y área de recursos humanos; TIC y área de comercialización: CRM; TIC integradas: sistemas ERP.

- Control estratégico y cuadro de mando integral. - Inteligencia empresarial: una revisión al almacenamiento de datos, adquisición

de datos y minería de datos. - Sistemas basados en el conocimiento. - Descripción de los sistemas expertos. Sistemas inteligentes a través de

internet. - Sistemas inteligentes avanzados. - Tecnologías de cómputo colaborativo: sistemas de soporte grupal. - Integración, impactos y el futuro de los sistemas de soporte de gestión. - Análisis a través de power query, power pivot, power view y power maps de

Microsoft, y otras aplicaciones. - Nuevas tendencias del business intelligence. In today's world, companies have access to massive data from many different

sources, both internal and external. From this refined information, companies extract critical intelligence information. Students will learn about the four areas of corporate intelligence (economic, commercial, competitive and geopolitical) and how to use them to develop active strategies to thrive and survive in a rapidly changing world.

In addition, the Decision Support Systems field studies the definition, design and development of computer systems that analyze and compare the volumes of data that offer valuable alternatives that allow informed decisions about unstructured management problems.

This general description is specified through the following content: # Business intelligence and business strategy. An overview of the systems of

decision making, modeling and support. # Information technology and business management: ICT and strategic, tactical

and operational decision making; ICT and supply and operations area: MRP; ICT and human resources area; ICT and marketing area: CRM; Integrated ICT: ERP systems.

# Strategic control and integral control panel. # Business intelligence: a review of data storage, data acquisition and data

mining. # Systems based on knowledge. # Description of the expert systems. Intelligent systems through the internet. # Advanced intelligent systems. # Collaborative computing technologies: group support systems. # Integration, impacts and the future of management support systems. # Analysis through power query, power pivot, power view and power maps of

Microsoft, and other applications. # New trends in business intelligence. Contabilidad y Auditoría: La materia de contabilidad y auditoría presenta como objeto de conocimiento

técnicas que ayuden a la toma de decisiones en la empresa para alcanzar los objetivos estratégicos de la Organización y desarrollar sistemas de planificación, control y evaluación de rendimientos.



Por el lado de la contabilidad, la materia se centra particularmente en cuatro

aspectos: La primera parte se centra en el repaso de los conceptos fundamentales de coste, su clasificación e importancia para la actual gestión empresarial, así como su reflejo en la cadena de valor de la empresa. Revisión de los principales sistemas de costes que mejor reflejen la realidad empresarial y faciliten la toma de decisiones, teniendo en cuenta las características de la empresa y el tipo de actividad que desarrolla. En la segunda parte, se trabajan los modelos de Imputación Racional y "Direct Costing" como herramientas para la toma de decisiones de explotación y análisis de la capacidad productiva instalada. La tercera parte estudia los procesos de presupuestación y coste estándar, su diseño, aplicación y análisis de las posibles desviaciones que puedan surgir como herramienta de gestión empresarial. Y la cuarta parte se centra en el Cuadro de Mando Integral, como elemento necesario para el desarrollo y seguimiento de la estrategia de la Organización.

Por su parte, la materia también profundiza en el estudio de la auditoría y qué

función cumple. Se analiza qué es la auditoria, quién puede ser auditor, qué pasos hay que seguir para obtener la autorización administrativa, la legislación aplicable y la forma y técnica de realizar el trabajo de auditoria. También se muestran las técnicas concretas en cada área de balance y de la cuenta de pérdidas y ganancias para obtener las pruebas sustantivas que permiten al auditor formarse una opinión sobre las Cuentas anuales revisadas. Asimismo, se muestran las prácticas concretas de la actividad del auditor a realizar sobre cada partida del balance y de la cuenta de resultados de la empresa y la interrelación entre las mismas, aplicando cálculos globales, muestreos estadísticos y pruebas específicas, tomando como base del trabajo lo establecido en las Normas Técnicas de Auditoria en vigor en España y su analogía con las Normas Internacionales de Auditoría.

Derecho: Conceptos jurídicos fundamentales, especialmente mercantiles. Principales

instrumentos jurídicos que se utilizan en las operaciones comerciales y empresariales, teniendo en cuenta las particularidades de la contratación internacional, la importancia que actualmente tienen las fusiones y adquisiciones, la mediación y la sujeción a normas de defensa de la competencia. Asimismo, se profundiza en el derecho digital, tan presente en la sociedad del conocimiento.

Esta descripción general se concreta a través del siguiente contenido: - Introducción al derecho mercantil. - Fundamentos básicos del derecho. - El empresario y el registro mercantil. - Las sociedades mercantiles. - Órganos sociales. - Disolución y liquidación de sociedades mercantiles. - Introducción a la Teoría del Estado. - La Constitución y su defensa. - Fuentes del Derecho. - Introducción al derecho de obligaciones. - Modos de extinción de la obligación.



- Responsabilidad del deudor. - Visión General del Contrato. - Estructura del sistema internacional. - Dinámica de las normas internacionales. - Funciones del derecho internacional. - Historia, objetivos y funcionamiento de la Unión Europea. - Fuentes y principios del ordenamiento jurídico comunitario. - El sistema jurisdiccional de la Unión Europea. - La acción de la Unión Europea. - La resolución de conflictos en derecho privado. - El arbitraje de derecho privado. - El arbitraje de derecho privado: en España e internacional. - La mediación civil y mercantil. - La conciliación. - La negociación. - Derecho de intimidad y protección de datos personales. - Novedades del Reglamento General de Protección de Datos. - Comercio electrónico. - Servicios de la sociedad de la información. - Derecho del trabajo en la sociedad de la información. - Derecho penal y sociedad de la información. - Los tributos en Internet. - Introducción al régimen jurídico de los nombres de dominio. - Propiedad intelectual. - Administración electrónica. - El valor probatorio de la firma electrónica. - Introducción al derecho de la competencia. - Defensa de la competencia (Leyes "Antitrust"). - Derecho sobre la competencia desleal. - La actividad Económico - Financiera de la Empresa. - El análisis de la Estructura Económico - Financiera de la Empresa. - La Escisión y la Fusión en las Sociedades de Capital. - La Cesión global de activos y pasivos en las Sociedades de Capital. - Adquisición de Sociedades Cotizadas: OPAS. - Adquisición de empresas. - La valoración de la empresa. - Concepto y naturaleza de los derechos fundamentales, y su vínculo con el

análisis de datos masivos. - Las fórmulas de garantía de los derechos. - Derechos de la esfera privada. - Libertades de expresión e información. Libertad personal y ius puniendi del

Estado. Libertades económicas. - Nuevas tendencias en el ámbito jurídico. Fundamental legal concepts, especially mercantile. The main legal instruments

used in commercial and commercial operations, taking into account the particularities of international contracting, the importance that mergers and acquisitions currently have, mediation and compliance with antitrust regulations.



Likewise, the digital law, so present in the knowledge society, is deepened. This general description is specified through the following content:

# Introduction to company law. # Basic foundations of the law. # The employer and the commercial registry. # The mercantile societies. # Social bodies. # Dissolution and liquidation of mercantile companies. # Introduction to the theory of the state. # The Constitution and its defense. # Sources of law. # Introduction to the law of obligations. # Modes of extinction of the obligation. # Responsibility of the debtor. # General view of the contract. # Structure of the international system. # Dynamics of international standards. # Functions of international law. # History, objectives and functioning of the European Union. # Sources and principles of the community legal order. # The jurisdictional system of the European Union. # The action of the European Union. # The resolution of conflicts in private law. Arbit Arbitration of private law. Arbit Arbitration of private law: in Spain and internationally. Media Civil and commercial mediation. # The conciliation. # The negotiation. # Right to privacy and protection of personal data. # News of the General Regulation of Data Protection. # Electronic commerce. # Services of the information society. # Labor law in the information society. # Criminal law and information society. # Taxes on the Internet. # Introduction to the legal regime of domain names. # Intellectual property. # Electronic administration. # The probative value of the electronic signature. # Introduction to the competition law. # Defense of competition ("Antitrust" laws). # Law on unfair competition. # The Economic - Financial activity of the Company. # The analysis of the Company's Economic-Financial Structure. # Excision and merger in capital companies. # The global transfer of assets and liabilities in the Capital Companies. # Acquisition of listed companies: OPAS. # Acquisition of companies. # The valuation of the company.



# Concept and nature of fundamental rights, and their link to the analysis of massive data.

# The formulas to guarantee the rights. # Rights of the private sphere. # Freedom of expression and information. Personal freedom and ius puniendi of

the State. Economic freedoms # New trends in the legal field. Fiscalidad: Uno de los objetivos de esta materia es el conocimiento de los elementos

esenciales del sistema fiscal español. Por otra parte, el alumno aprenderá de forma práctica el esquema de liquidación de aquellos tributos que inciden de forma más directa en el ámbito empresarial. En particular, dicho objetivo se centrará en el Impuesto sobre Sociedades, el Impuesto sobre el Valor Añadido y el Impuesto sobre la Renta de las Personas Físicas. Asimismo, esta materia se completa con el análisis de la fiscalidad internacional y comunitaria, en particular en el estudio de la doble imposición internacional, medidas anti-abuso y anti-elusión.

Economía: La economía es la ciencia social que estudia la asignación más conveniente de

los recursos escasos de una sociedad para la obtención de un conjunto ordenado de objetivos. Asimismo, ha de entenderse como el terreno de juego de la empresa, por lo que tiene que crear las condiciones para que la empresa sea capaz, no sólo de crear riqueza económica, sino también riqueza humana, profesional, afectiva y ética, entre otras. Para ello el alumno cursará las asignaturas de Microeconomía y Macroeconomía.

En la asignatura de microeconomía se estudia el comportamiento del

consumidor, de la empresa y del Estado, así como el funcionamiento de los mercados. Dichos mercados son contemplados desde una perspectiva desagregada poniendo el énfasis en las diferentes formas de organización de estas instituciones.

En la asignatura de macroeconomía se estudia el funcionamiento global de la

economía. En esta asignatura se analizan los principales conceptos macroeconómicos como son el nivel de producción y empleo, la inflación y el sector exterior. Asimismo, le permitirá al alumno conocer y manejar una serie de conceptos y herramientas habituales del análisis económico: equilibrio e interdependencia, mercados, demanda y oferta agregadas, ciclos económicos, contabilidad nacional, macromagnitudes, tipo de cambio e interés, entre otros conceptos.

Humanidades en la Era Digital: Desde sus orígenes como institución, la Universidad ha sido un lugar donde las

diferentes ciencias se encuentran para formar a quienes van a tratar de incorporar y trasladar sus conocimientos a la sociedad, generalmente mediante su trabajo. Cada disciplina universitaria necesita por tanto enmarcarse en el tipo de saber que propone, sea teórico o práctico, fomentando siempre un pensamiento crítico entre los estudiantes para que hagan suyos los argumentos comprendidos. En la



aplicación del saber, la ética tiene un papel primordial, ya que nos permite alcanzar los fines propuestos mediante medios proporcionados.

Esta descripción general se concreta a través del siguiente contenido: - Humanidades y empresa: sociología y filosofía de la empresa. - Universidad y empresa: educación y cultura. - Empresa y cuarta revolución industrial: las preguntas epistemológica,

antropológica, ética y de sentido en el nuevo escenario global y digital. - La Ciencia y la Técnica en el Mundo Antiguo. - La Ciencia y la Técnica en la Edad Media. - La Ciencia y la Técnica en el Renacimiento. - El desarrollo científico y tecnológico en los siglos XIII, XIX y XX. - La ética como condición de equilibrio. - Principios básicos de la ética profesional. - Las fuentes de la deontología profesional. - La ética personal. - El ejercicio del analista de negocios. - El secreto profesional. - La objeción de conciencia. - Responsabilidades del ejercicio profesional. - La pregunta por el sentido de la vida. ¿Por qué siempre terminamos hablando

de Dios? - La respuesta de la razón. ¿Cómo han afrontado los filósofos la cuestión de

Dios? - La respuesta de la fe. ¿Puede Dios comunicarse al hombre? Dios, a la búsqueda

del hombre. - La propuesta de Jesús de Nazaret en el seno de la Iglesia. ¿Qué tiene que ver

Dios con nosotros? ¿Y la religión? ¿Y Jesucristo? ¿Y la Iglesia? From its origins as an institution, University has been a place where different

sciences meet to train those who will try to incorporate and transfer their knowledge to society, generally through their work. Each university discipline therefore needs to be framed in the type of knowledge it proposes, be it theoretical or practical, always encouraging a critical thinking among the students so that they make their own the understood arguments. In the application of knowledge, ethics plays a key role, since it allows us to reach the proposed goals through proportionate means.

This general description is specified through the following content: # Humanities and business: sociology and philosophy of the company. # University and business: education and culture. # Company and fourth industrial revolution: the epistemological,

anthropological, ethical and sense questions in the new global and digital scenario. # Science and Technique in the Ancient World. # Science and Technology in the Middle Ages. # Science and Technique in the Renaissance. # Scientific and technological development in the thirteenth, nineteenth and

twentieth centuries. # Ethics as a condition of balance. # Basic principles of professional ethics.



# The sources of professional deontology. # Personal ethics. # The business analyst's practice. # The professional secret. # Conscientious objection. # Responsibilities of professional practice. # The question about the meaning of life. Why do we always end up talking

about God? # The answer of the reason. How have philosophers confronted the question of

God? # The answer of faith. Can God communicate to man? God, in search of man. # The proposal of Jesus of Nazareth in the bosom of the Church. What does God

have to do with us? And religion? And Jesus Christ? And the Church? Informática Aplicada al Análisis de Negocios / It Applied to Business

Analytics: La materia Informática Aplicada está diseñada para formar al alumno en las

herramientas y tecnologías del ámbito de la Ingeniería Informática fundamentales para el tratamiento automático de la información y los datos masivos, así como la generación de conocimiento que ayude en la toma de decisiones en las organizaciones. Los contenidos que se cubren con esta materia son los referidos en las siguientes asignaturas:

- Introducción al Big Data y la Gestión de Datos/Introduction to Big Data and Data Management: La asignatura ofrece una visión general del uso de grandes volúmenes de datos para la obtención de una ventaja competitiva empresarial a través de su almacenamiento y manipulación con técnicas informáticas concretas. Se dará a conocer la tecnología Big Data, o de grandes volúmenes de datos, aplicada al almacenamiento y procesamiento de datos 3V. Se tratarán las fuentes de datos abiertas y su uso como complemento a la información "in house", así como el uso de plataformas estándar Big Data, tanto de almacenamiento NoSQL como de tratamiento de datos.

- Fuentes de Datos: Partiendo del conocimiento de las fuentes de datos abiertas, la signatura se presentará en cuatro módulos: Las fuentes de datos abiertas y su relación con la Inteligencia del Negocio, Búsqueda y recuperación de información, Acceso a las fuentes abiertas de difícil acceso: literatura gris e Internet profunda, El imperio de la información: principales actores de la industria de la Inteligencia de Fuentes Abiertas.

- Algoritmos: Siendo la primera aproximación a la programación, los descriptores de la asignatura son: Diseño de algoritmos. Análisis de algoritmos. Lenguajes de programación. Diseño de programas: descomposición Modular y documentación. Técnicas de verificación y pruebas. La asignatura se descompone principalmente en los siguientes bloques: Computadores y Programas. El lenguaje algorítmico. La evaluación del coste temporal. La programación modular. Tipos de datos estructurados. Lenguajes de programación. Se centra en la resolución de problemas para la construcción de programas, que resuelvan problemas sencillos. Parte del diseño del algoritmo, utilizando estructuras modulares y distintos métodos de programación, y alcanza tanto la implementación del mismo en un lenguaje de programación estructurada, utilizando estructuras de control



fundamentales de la codificación y tipos de datos básicos, como su posterior compilación, depuración y documentación.

- Seguridad de la Información y de los Sistemas: Los Sistemas de Información son una parte esencial de la gestión diaria de las organizaciones. La continuidad de las operaciones depende, en gran parte, de los Sistemas donde se trata la información y se concentra el conocimiento y el saber hacer de las empresas. Por este motivo, la seguridad de los Sistemas de Información es una parte relevante de cualquier diseño, desarrollo o mantenimiento que se pueda realizar, conclusión que sirve de hilo conductor de cómo dotar de seguridad a las infraestructuras y servicios asociados al tratamiento de la información y a la tecnología de las comunicaciones. Por esta razón, la presente asignatura trata: El marco organizativo de la seguridad, los conceptos de confidencialidad, la integridad y la disponibilidad, la clasificación de la información, la seguridad lógica; especialmente los controles de acceso y la recuperación de datos; el desarrollo de sistemas seguros, el análisis y los planes de gestión de riesgos, los programas de continuidad ante desastres y la normativa aplicable en materia de uso de la información, base sobre la que el alumno obtiene una visión de la necesidad de introducir la seguridad como un proceso asociado al tratamiento de la información.

- Arquitectura de Sistemas y Datos: En el primer bloque de la asignatura, Arquitectura de Sistemas, se explican los sistemas de almacenamiento de datos y el flujo de conversión de raw data en datasets clasificados y categorizados, así como la infraestructura de procesamiento y almacenamiento local (on-line) y los elementos de almacenamiento y procesamiento distribuido/en nube (off-line) como Map Reduce o Hadoop, su instalación y mantenimiento. El segundo bloque, Arquitectura de Datos, versa sobre: la necesidad de resolver la integración y la utilización de la información, la construcción de herramientas y procesos para su gestión y administración, modelo de toma de decisiones basada en los datos recolectados y, por último, sistemas inteligentes para ayudar a los gerentes a la toma de decisiones.

- Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence: Comprende una introducción histórica, los fundamentos teóricos de los sistemas inteligentes (cognitivos y conexionistas), una visión del tipo de problemas que requieren soluciones en la IA (aplicando métodos computacionales basados en Redes Neuronales Artificiales) y una introducción a la metodología de desarrollo de proyectos basados en esta tecnología usando herramientas disponibles en el mercado, permitiendo analizar las arquitecturas Deep Learning y su aplicación en el análisis predictivo de grandes volúmenes de datos.

- Programación II: En un contexto en el que se dispone de tanta información para trabajar con ella, el éxito de obtener información y analizar correctamente los datos procede principalmente de la elección lenguaje de programación. Es por ello que el alumno quedará familiarizado con los lenguajes de programación actuales para data science (siendo muchos los lenguajes que ofrecen capacidad para ejecutar operaciones de análisis de datos de una manera más eficiente que los lenguajes tradicionales: C, C++, Java ¿los más habituales en este campo serán: R, Python, MatLab, Octave y Julia).

- Dirección de Proyectos/Project Management: Se centra en el tratamiento de los agentes que intervienen en la gestión de proyectos, su planificación y dirección: La información como recurso estratégico. Papel del SI en una organización.



Fundamentos de Planificación estratégica. Planificación Estratégica de SI/TI. Objetivos de la Planificación de Proyectos. El porqué de la Gestión de Proyectos. La gestión de proyectos según el modelo PMI. La gestión de proyectos según otros estándares. Habilidades del Gestor de Proyectos. Habilidades Interpersonales. Liderazgo y motivación. Comunicación e Influencia. Negociación. Gestión de Conflictos. Resolución de problemas. La Planificación del Proyecto. La gestión técnica del proyecto. La gestión de riegos. Métrica de los procesos y de los productos: estimación de proyectos SW usando técnicas algorítmicas. Monitorización y reporte de la información. Proceso de seguimiento de proyectos en una organización. Seguimiento económico. Control de la gestión. Metodologías de monitorización de progresos. Pruebas y Auditorías. Plan de Validación y Verificación. Planificación de la Calidad: aseguramiento, control y política de calidad: Normas de Calidad. Plan de aseguramiento de la Calidad. Gestión de la Configuración: Identificación de la Configuración y Control de Cambios. Auditoría de la Configuración. Plan de Gestión de la Configuración.

- Aprendizaje automático/Machine Learning: Siendo los métodos de aprendizaje automático una de las herramientas indispensables para la automatización de decisiones, en esta signatura se muestran las principales técnicas de clasificación de manera teórica y práctica. Los bloques principales serán: estudio de los algoritmos más comúnmente utilizados en las aplicaciones de Machine Learning, Técnicas y patrones ante el análisis empresarial, Implementación de algoritmos de aprendizaje automático en el ámbito de la Inteligencia Artificial.

The subject Applied Computer Science is designed to train the student in the

tools and technologies of the field of Computer Engineering fundamental for the automatic treatment of information and mass data, as well as the generation of knowledge that helps in decision-making in organizations . The contents that are covered with this subject are those referred to in the following subjects:

# Introduction to Big Data and Data Management: The subject offers an overview of the use of large volumes of data to obtain a competitive business advantage through storage and manipulation with specific computer techniques. Big Data technology, or large data volumes, applied to 3V data storage and processing will be announced. The open data sources and their use as a complement to the "in house" information will be treated, as well as the use of standard Big Data platforms, both NoSQL storage and data processing.

# Data Sources: Based on the knowledge of open data sources, the signature will be presented in four modules: Open data sources and their relationship with Business Intelligence, Search and retrieval of information, Access to open sources of difficult access: gray literature and deep Internet, The information empire: main actors of the Open Source Intelligence industry.

# Algorithms: Being the first approach to programming, the descriptors of the subject are: Design of algorithms. Analysis of algorithms. Programming languages. Program design: Modular decomposition and documentation. Verification and testing techniques. The subject is broken down mainly into the following blocks: Computers and Programs. Algorithmic language The evaluation of the temporary cost. Modular programming Types of structured data. Programming languages. It focuses on solving problems for the construction of programs that solve simple problems. Part of the design of the algorithm, using modular structures and different programming methods, and reaches both its implementation in a



structured programming language, using fundamental control structures of coding and basic data types, as well as its subsequent compilation, debugging and documentation.

# Information and Systems Security: Information Systems are an essential part of the daily management of organizations. The continuity of the operations depends, to a large extent, on the Systems where the information is treated and the knowledge and know-how of the companies is concentrated. For this reason, the security of the Information Systems is a relevant part of any design, development or maintenance that can be carried out, a conclusion that serves as a guiding thread of how to provide security to the infrastructures and services associated with the processing of information and the technology of communications. For this reason, this subject deals with: The organizational framework of security, the concepts of confidentiality, integrity and availability, the classification of information, logical security; especially access controls and data recovery; the development of safe systems, analysis and risk management plans, disaster continuity programs and applicable regulations on the use of information, the basis on which the student obtains a vision of the need to introduce security as a process associated with the processing of information.

# Systems and Data Architecture: In the first block of the subject, Systems Architecture, the data storage systems and the raw data conversion flow are explained in classified and categorized datasets, as well as the local storage and processing infrastructure (on-line) and the elements of storage and distributed / cloud processing (off-line) such as Map Reduce or Hadoop, its installation and maintenance. The second block, Data Architecture, deals with: the need to solve the integration and use of information, the construction of tools and processes for its management and administration, decision making model based on the data collected and, finally, intelligent systems to help managers to make decisions.

# Artificial Intelligence: Includes a historical introduction, the theoretical foundations of intelligent systems (cognitive and connectionist), a vision of the type of problems that require solutions in AI (applying computational methods based on Artificial Neural Networks) and an introduction to the methodology of development of projects based on this technology using tools available in the market, allowing the analysis of Deep Learning architectures and their application in the predictive analysis of large volumes of data.

# Programming II: In a context in which so much information is available to work with, the success of obtaining information and correctly analyzing the data comes mainly from the choice of programming language. That is why the student will be familiar with the current programming languages for data science (many languages that offer the ability to perform data analysis operations in a more efficient way than traditional languages: C, C ++, Java ... usual in this field will be: R, Python, MatLab, Octave and Julia).

# Project Management: It focuses on the treatment of the agents involved in the management of projects, their planning and direction: Information as a strategic resource. Role of the IS in an organization. Fundamentals of Strategic Planning. Strategic Planning of SI / IT. Objectives of the Project Planning. The Why of Project Management. Project management according to the PMI model. The management of projects according to other standards. Project Manager skills. Interpersonal skills. Leadership and motivation Communication and Influence. Negotiation. Conflict management. Problem resolution. Project Planning The technical



management of the project. The management of risks. Metric of processes and products: estimation of SW projects using algorithmic techniques. Monitoring and reporting of information. Process of monitoring projects in an organization. Economic follow-up Management control. Methodologies for monitoring progress. Tests and Audits. Validation and Verification Plan. Quality Planning: assurance, control and quality policy: Quality Standards. Quality assurance plan. Configuration Management: Identification of Configuration and Change Control. Configuration Audit Configuration Management Plan.

# Machine Learning: Being machine learning methods one of the indispensable tools for the automation of decisions, this document shows the main classification techniques in a theoretical and practical way. The main blocks will be: study of the algorithms most commonly used in Machine Learning applications, techniques and patterns before business analysis, implementation of automatic learning algorithms in the field of Artificial Intelligence.

Inglés de Negocios / Business English: Esta materia ofrece a los estudiantes los conocimientos, las habilidades y las

técnicas que les permitirán utilizar el idioma inglés como herramienta en el trabajo dentro del área del análisis de negocios. Asimismo, prepara al alumno para mejorar la comunicación efectiva en inglés.

Equip learners with the knowledge, skills and techniques which will enable

them to use the English language as a tool in the workplace within the area of Business Analytics. Educate and prepare the student to improve effective communication in English.

Esta descripción general se concreta a través del siguiente contenido: - Técnicas y habilidades de presentación / Presentation Skills & Techniques. - Responsabilidad social corporative y generar diferenciación / Corporate Social

Responsibility & ¿Making a Difference¿. - Vocabulario y lenguaje específico para Administración y Dirección de

Empresas y Análisis de Negocios / Language for Business Management and Administration, and Business Analytics.

- Vocabulario y lenguaje específico de marketing / Language for Marketing. - Discusión de temas actuales de negocios / Current Business Issues in the

News. - Ejercicio del lenguaje / Language Work. - Comunicación escrita y elaboración de informes / Written Communication and

Preparation of Reports. - Estilo de liderazgo y Dirección / Leadership & Management Styles. - Empleo y entrevistas de trabajo / Employment and Job Interviews.

Datos masivos / Big Data: The different sources and types of data typically available for a company will be

reviewed, as well as the different software solutions available depending on the typology and structure of the data.

Once students understand the variety of data and categorization, we move on the data intake systems and the challenges involved.



Furthermore, it is explained the data storage systems and how the raw data flow is achieved in classified and categorized datasets. Students will have the main solutions explained.

Analytical systems within large stacks of data are where most students will begin to experience the power of Big Data. Workflows, business rules, pattern recognition and predictive modeling will be studied.

Finally, students will go to consumption, where apart from studying stuck delivery systems, the main focus will be on the visualization.

Se revisarán las diferentes fuentes y tipos de datos típicamente disponibles para

una empresa, así como las diferentes soluciones de software disponibles según la tipología y estructura de los datos. Una vez que los estudiantes comprendan la variedad de datos y categorización, se estudiarán los sistemas de admisión de datos.

Además, se explica los sistemas de almacenamiento de datos y cómo el flujo de

datos es alcanzado en los conjuntos de datos clasificados y categorizados. Los estudiantes obtendrán las principales soluciones explicadas.

Los sistemas analíticos dentro de grandes cantidades de datos son donde la

mayoría de los estudiantes comenzarán a experimentar el poder del Big Data. Se estudiarán los flujos de trabajo, las reglas de negocio, el reconocimiento de patrones y el modelado predictivo.

Finalmente, los estudiantes profundizarán en el consumo, donde aparte de

estudiar los sistemas de entrega atascados, el foco principal estará en la visualización.

Actividades Formativas Complementarias: Actividades Formativas Complementarias ofrece al estudiante la posibilidad de

obtener reconocimiento académico en créditos por la participación en actividades universitarias culturales, deportivas, de representación estudiantil, solidarias y de cooperación (RD 861/2010). Es una materia optativa que busca el reconocimiento de todas aquellas actividades universitarias no regladas y extracurriculares desarrolladas por las distintas instancias formativas de la UFV, que realicen los alumnos en orden a su formación integral. Con ellas se pretende valorar la virtualidad formativa de la "actividad de vida universitaria no formal" en sus diversas manifestaciones; aprovechando la oportunidad que ofrece el Espacio Europeo de Educación Superior.

Complementary Formative Activities offers the student the possibility of

obtaining academic recognition in credits for participation in university cultural activities, sports, student representation, solidarity and cooperation (RD 861/2010).

It is an optional subject that seeks the recognition of all non-regulated and

extracurricular university activities developed by the different formative instances of the UFV, within the European Higher Education Area, which students perform in order to develop their integral formation.



o MÓDULO PRÁCTICAS Y TRABAJO FIN DE GRADO

Prácticas Externas: El estudiante aprenderá a relacionar los contenidos teóricos de la titulación con

la práctica del ejercicio profesional, entrando en contacto con escenarios y situaciones reales que completan y enriquecen su formación, adquiriendo conocimientos y poniendo en práctica habilidades y destrezas que le permitirán afrontar mejor la realidad profesional futura. La presente guía establece la dinámica que estructura la asignatura de acuerdo a la normativa oficial.

Las prácticas en empresas son una asignatura a desarrollar en el último curso

de los estudios del Grado en Análisis de Negocios / Business Analytics. Trabajo Fin de Grado: El Trabajo Fin de Grado es la asignatura que concluye el plan de estudios de

todo título oficial de Grado, en el que el estudiante deberá mostrar de forma integrada las competencias adquiridas y los contenidos formativos propios del título de Grado. Es un trabajo individual, que deberá estar orientado a la aplicación de las competencias asociadas a la titulación, bajo la supervisión de un tutor asignado por la Dirección del Grado.

Las fases de obligado cumplimiento para la elaboración del TFG son las

siguientes: Fase 1 (Elección del tema): elección del tema, elaboración de un informe de

justificación del mismo y reunión con el tutor de TFG en fecha y horario establecido a comienzo de curso.

Fase 2 (Planificación): elaboración de un plan de trabajo y de un cronograma. Fase 3 (Seguimiento y desarrollo): ejecución del trabajo de campo, análisis de

resultados y conclusiones, primera redacción del TFG. Fase 4 (Revisión y correcciones). Fase 5 (Entrega de la memoria al tutor). Fase 6 (Preparación y defensa oral).



• Distribución de créditos por Módulo:

MÓDULO MATERIA ASIGNATURA TIPOLOGÍA ECTS SEM

FORMACIÓN BÁSICA

Antropología

Habilidades y Competencias de la Persona FB 6 1 Y 2

SEM

Antropología Fundamental FB 6 3 Y 4 SEM

Educación para la Responsabilidad Social FB 6 3 Y 4

SEM

Empresa

Contabilidad / Accounting FB 6 2 SEM

Organización y Administración de Empresas I: el papel del Analista de Negocios 7 Business Organization and Management I: the Role of Business Analyst

FB 6 1 SEM

Estadística Introducción a la Estadística y la Probabilidad FB 6 2

SEM

Informática

Introducción a Bases de datos FB 6 3

SEM

Programación I FB 6 4 SEM

Matemáticas Álgebra y su Aplicación FB 6 1 SEM

Cálculo y su Aplicación FB 6 2SEM

FORMACIÓN DISCIPLINAR

Análisis de Gestión / Management

Analytics

Análisis Financiero / Financial Analytics OB 3 7SEM

Dirección Estratégica OB 6 7 SEM

Finanzas / Finance OB 6 6 SEM

Análisis de Recursos Humanos / Human Resources Analytics

OB 3 7 SEM

Marketing Analítico y Redes Sociales / Marketing Analytics and Social Media

OB 6 7 SEM

Minería de Datos / data Mining

Métodos Estadísticos OB 6 5 SEM

Minería de Datos OB 6 3 SEM

Inteligencia de Negocios / Business

Intelligence

Inteligencia Empresarial I / Corporate Intelligence I OB 3 7

SEM Inteligencia Empresarial II / Corporate Intelligence II OB 3 8

SEM Sistemas de Apoyo a la Dirección / Decision Support Systems

OB 3 5 SEM

Contabilidad y Auditoría

Control de Gestión OB 6 5 SEM

Auditoría I OB 3 6 SEM



Derecho Derecho Empresarial I / Company Law I OB 3 4

SEM

Fiscalidad Sistema Fiscal OB 6 5 SEM

Economía Macroeconomía OB 6 6

SEM

Microeconomía OB 6 1 SEM

Humanidades en la Era Digital

Historia de la Ciencia y la Tecnología OB 3 1

SEM

Pensamiento Crítico OB 3 2 SEM

Ética en la Era Digital / Ethics in the Digital Era OB 6 6

SEM

La Cuestión de Dios OB 6 8 SEM

Informática Aplicada al Análisis

de Negocios / It Applied to Business

Analytics

Algoritmos OB 3 3 SEM

Seguridad de la Información y de los Sistemas OB 3 7

SEM

Fuentes de Datos OB 3 3 SEM

Introducción al Big Data y la Gestión de Datos / Introduction to Big Data and Data Management

OB 6 1 SEM

PRÁCTICAS Y TRABAJO FIN

DE GRADO

Prácticas Externas Practicum P. EXT 12 8 SEM

Trabajo Fin de Grado Trabajo Fin de Grado TFG 6 8

SEM

Optativa según mención OPT 6 2 SEM

Optativa según mención OPT 21 3 Y 4 SEM

Optativa según mención OPT 18 5 Y 6 SEM

Optativa según mención OPT 3 7 SEM

Optativas OPT 6 8 SEM

TOTAL 240

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GRADO EN ANÁLISIS DE NEGOCIOS / BUSINESS ANALYTICS ...servapp.ufv.es/documentos/descripcion_de_los_modulos_materias_b… · - Importancia y el papel de las competencias en el ámbito