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GRUPO DE INVESTIGACIÓN PICHIHUEL RECONOCIMIENTO COLCIENCIAS LIMNOLOGIA COSTERA—MEDICINA TRADICIONAL—BIOLOGIA PRODUCTIVA Jairo Rosado Vega [email protected] Cel: 300 554 0156 Universidad de La Guajira Riohacha, Km 5 salida a Maicao Curso teórico-práctico en tratamiento estadístico de datos con aplicaciones en R. Gráfico de barras simples y agrupadas Un gráfico de barras es aquella representación gráfica bidimensional en que los objetos gráficos elementales son un conjunto de rectángulos dispuestos paralelamente de manera que la extensión de los mismos es proporcional a la magnitud que se quiere representar. En este tipo de gráficos, se clasifican en gráficos de barras simples y agrupadas, en el primero de los casos se utilizan para representar la información contenida en una tabla de frecuencias, colocando en el eje de las ordenadas las frecuencias absolutas o relativas y en el eje de las abscisas las distintas categorías que toma la variable. Por otra parte, los gráficos de barras agrupadas, son utilizados para representar los valores que asumen dos o más variables (menos que seis), con el propósito de poder realizar comparaciones entre ellas.

Gráfico de Barras y Sectores

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Page 1: Gráfico de Barras y Sectores

GRUPO DE INVESTIGACIÓN

PICHIHUELRECONOCIMIENTO COLCIENCIAS

LIMNOLOGIA COSTERA—MEDICINA TRADICIONAL—BIOLOGIA PRODUCTIVA

Jairo Rosado [email protected]

Cel: 300 554 0156Universidad de La Guajira

Riohacha, Km 5 salida a Maicao

Curso teórico-práctico en tratamiento estadístico de datos con aplicaciones en R.

Gráfico de barras simples y agrupadas

Un gráfico de barras es aquella representación gráfica bidimensional en que los objetos gráficos

elementales son un conjunto de rectángulos dispuestos paralelamente de manera que la extensión

de los mismos es proporcional a la magnitud que se quiere representar.

En este tipo de gráficos, se clasifican en gráficos de barras simples y agrupadas, en el primero de

los casos se utilizan para representar la información contenida en una tabla de frecuencias,

colocando en el eje de las ordenadas las frecuencias absolutas o relativas y en el eje de las

abscisas las distintas categorías que toma la variable.

Por otra parte, los gráficos de barras agrupadas, son utilizados para representar los valores que

asumen dos o más variables (menos que seis), con el propósito de poder realizar comparaciones

entre ellas.

En R la función se utiliza la función barplot para la construcción de este tipo de gráficos, en

cuyos argumentos se deben indicar todos los que aparecen en la siguiente línea de comandos

barplot(height, width = 1, space = NULL, beside = FALSE, horiz =

FALSE,col = NULL, main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL,

xlim = NULL, ylim = NULL)

Donde

height: Vector o matriz de valores que describen las barras. Si es un vector, entonces el gráfico

corresponde a una secuencia de barras rectangulares cuyas alturas corresponden a los valores del

vector. Si es una matriz y “beside=FALSE” entonces cada barra del grafico corresponde a una

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columna de forma que los valores en cada columna serán representados por sub barras apiladas,

pero si “beside=TRUE” entonces los valores en cada columna serán yuxtapuestos en vez de

apilados.

width: Es opcional, para especificar mediante un vector el ancho de las barras.

space: Para fijar el espacio entre barras, como una fracción del ancho promedio de estas. Puede

especificarse con un solo número o un número por barra. En el caso de que el objeto representado

sea una matriz y “beside=TRUE”, este argumento puede darse por dos números el primero para

el espacio entre barras del mismo grupo y el segundo para el espacio entre grupos. Por defecto

está ajustado a ’c(0,1)’ para el caso de objeto tipo matriz y beside=TRUE.

beside: Un valor lógico. Si es “FALSE” las columnas de “height” serán representadas por barras

apiladas y si es “TRUE” entonces serán representadas por barras yuxtapuestas.

horiz: Un valor lógico. Si es “FALSE” las barras son dibujadas verticalmente.

col: Para especificar un vector de colores para las barras.

main, sub: Para titular y subtitular el grafico.

xlab: Para dar nombre al eje x.

ylab: Para dar nombre al eje y.

xlim: Para delimitar el rango de valores en el eje x.

ylim: Para delimitar el rango de valores en el eje y.

Gráfico de sectores

En muchas situaciones interesa presentar gráficamente la composición relativa o porcentual en

vez de los valores absolutos (Villegas, 2002), un gráfico que logra esto con mucha eficiencia es el

gráfico de sectores o circular, este representa las distribuciones de frecuencias relativas (es decir,

porcentajes o proporciones) haciendo corresponder la medida de la frecuencia relativa con la

medida del ángulo en grado, es decir, si el 100% de los datos son 360º de la circunferencia, a

cada 1% le corresponden 3.6º; así, para obtener la medida del ángulo del sector, multiplicamos la

frecuencia correspondiente por 3.6º.

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En R construimos este tipo de gráficos a través de la función pie, adjuntando en ella los

siguientes argumentos

pie(x, labels = names(x), radius = 0.8,clockwise = FALSE, init.angle=

0,col = NULL,main = NULL, ...)

Donde:

x: Vector de cantidades positivas, los cuales son presentados como las ´áreas en el gráfico.

labels: Un vector de caracteres “strings” que dan nombres a las ´áreas.

radius: La torta es dibujada centrada en una caja cuadrada cuyos lados se mueven de -1 a 1. Si se

usan etiquetas largas puede ser necesario usar radios más pequeños.

clockwise: indica si los sectores del gráfico van cambiando en el sentido de las agujas del reloj

(TRUE) o a la inversa (FALSE).

init.angle: especifica el ángulo donde empieza el primer sector, que por defecto es cero.

col: Un vector de colores, para rellenar los sectores del gráfico.

main: Para dar título al gráfico.