Graficos de Control Por Atributos

GRAFICOS DE CONTROL

POR ATRIBUTOS

1.- INTRODUCCIN

Este documento describe la secuencia de construccin y las pautas de utilizacin de una de las herramientas para el control de procesos, los Grficos de Control por Atributos.

Es especfico para aquellos procesos que,

- por ser la caracterstica de calidad relevante una variable no medible, o bien

- por razones de simplicidad en la toma de datos o en la realizacin de los

clculos, deben ser controlados en base a decisiones de conformidad o no

respecto a una caracterstica definida o atributo.

En estos casos, la herramienta Grficos de Control por Variables" no es

aplicable.

Definir las reglasbsicasaseguirparalaeleccin,laconstruccin y la interpretacin de los Grficos de Control por Atributos y resaltar las situaciones2.- OBJETIVO Y ALCANCE

en que pueden o deben ser utilizados.Es de aplicacin a todos aquellos estudios en que es necesario analizar el

Su utilizacin ser beneficiosa para el desarrollo de los proyectos abordados por los Grupos y Equipos de Mejora y por todos aquellos individuos u organismos que estn implicados en proyectos de mejora de la calidad en los que concurran estas circunstancias.

Adems, se recomienda su uso como herramienta de trabajo dentro de las actividades habituales de gestin.

3.- RESPONSABILIDADES

a) Grupo de trabajo o persona responsable de su realizacin:

Recoger los datos Seguir las reglas que seala el procedimiento para la eleccin y la construccin de los Grficos de Control y para su correcta interpretacin.

Se puede hacer un uso no comercial de este material sin modificaciones, siempre que se cite la fuente (www.fundibeq.org) y comunicando a FUNDIBEQ ([email protected]) la persona u organizacin responsable de su difusin y el objetivo que se persigue (aplicar experiencias, estudio, investigacin..)

1

b) Direccin de Calidad:

- Asesorar, a quien as lo solicite, en las bases para la eleccin, construccin y utilizacin de los Grficos de Control.

4.- DEFINICIONES / CONCEPTOS

4.1.- VARIABILIDAD

Definicin

Campo de variacin en los valores numricos de una magnitud.

Concepto

Generalmente en los procesos de produccin y de prestacin de servicios es imposible mantener todos los factores que influyen en el resultado final,

constantemente en el mismo estado.

Los ejes queproduceunamquinatienendiferentedimetro dentro del mismo lote debido a pequeas variaciones en las condiciones de la materia

Este hecho da lugar a que las caractersticas representativas de este resultado final (producto o servicio) presenten una determinada variacin:

- El tiempo de viaje para un determinado trayecto presenta diferencias de un da a otro debido a la variacin de las condiciones de circulacin, las condiciones climticas, el nmero de viajeros, etc.

prima, a holguras de los elementos mviles, al desgaste de la herramienta, etc.

4.2.- CAUSAS DE VARIABILIDAD

En un proceso se distinguen dos tipos de causas de variacin:

Causas internas, comunes o no asignables:

Son de carcter aleatorio Existe gran variedad de este tipo de causas en un proceso y cada una de ellas tiene poca importancia en el resultado final.

Son causas de variabilidad estable y, por tanto, predecible. Es difcil reducir sus efectos sin cambiar el proceso.

Causas externas, especiales o asignables:

Son pocas las que aparecen simultneamente en un proceso, pero cada una de ellas produce un fuerte efecto sobre el resultado final.

Producen una variabilidad irregular e imprevisible, no se puede predecir el momento en que aparecer.

Sus efectos desaparecen al eliminar la(s) causa(s).

4.3.- PROCESO

Definicin

Combinacin nica de mquina, herramienta, mtodo, materiales, temperatura, hombre y todo aquello necesario para la obtencin de un determinado producto o servicio.4.4.- PROCESO BAJO CONTROL

Definicin

Se dice que un proceso se encuentra bajo control cuando su variabilidad es

debida nicamente a causas comunes (internas).

Concepto

Ningn proceso se encuentra espontneamente bajo control, es necesario un

esfuerzo sistemtico para eliminar las causas asignables que actan sobre l.

.

fundibeq

La ventaja de tener un proceso bajo control es que su resultado es estable y

predecible.

4.5.- GRAFICOS DE CONTROL

Definicin

Los Grficos de Control son representaciones grficas de los valores de una

caracterstica resultado de un proceso, que permiten identificar la aparicin de causas especiales en el mismo.

4.6.- GRAFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

Definicin

Son Grficos de Control basados en la observacin de la presencia o ausencia de una determinada caracterstica, o de cualquier tipo de defecto en el producto, servicio o proceso en estudio.


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Caractersticas principales

A continuacin se comentan una serie de caractersticas que ayudan a comprender la naturaleza de la herramienta.

Comunicacin

Simplifican el anlisis de situaciones numricas complejas.

Impacto visual

Muestran de forma clara y de un "vistazo" la variabilidad del resultado de un proceso, respecto a una determinada caracterstica, con el tiempo.

Sencillez

La naturaleza de los datos necesitados permite recogerlos y tratarlos de forma simple y rpida.

Aplicabilidad

Los Grficos de Control por Atributos se pueden utilizar para cualquier tipo de

. org

proceso, producto o servicio y caracterstica de los mismos, sea esa medible o

no.

4.7.- MUESTRA, "n"

Definicin

Uno o varios elementosfundibeqtomadosdeunconjuntomsamplio (poblacin o universo) para.proporcionar informacin sobre el mismo y, eventualmente,para tomar una decisin relativa al colectivo o al proceso que lo ha producido.www Definicin

4.8.- TENDENCIA CENTRAL

Caracterstica tpica de la mayora de las distribuciones de frecuencia, por la cual el grueso de las observaciones se agrupan en una zona determinada de las mismas.

4.9.- MEDIA ARITMETICA, X

Definicin

Medida de la tendencia central correspondiente a la suma de todos los valores dividida por el nmero de los mismos.


4

4.10.- DISCONFORMIDAD (DEFECTO)

Definicin

Estado, modo o condicin con que se presenta una cualidad (atributo) con una gravedad, cuanta o intensidad suficientes para que el producto que la posee no cumpla con los requisitos de la especificacin.

4.11.- UNIDAD NO CONFORME (UNIDAD DEFECTUOSA)

Definicin

Unidad de producto o servicio que contiene una o varias disconformidades.

5.- PROCESO.org

5.1.- DIAGRAMA DE FLUJO

www


5


6

5.2.- CONSTRUCCIN

5.2.1.- Eleccin del tipo de grfico

Paso 1: Establecer los objetivos del control estadstico del proceso

La finalidad es establecer qu se desea conseguir con el mismo.

Paso 2: Identificar la caracterstica a controlar

Es necesario determinar qu caracterstica o atributo del producto/servicio o proceso se van a controlar para conseguir satisfacer las necesidades de informacin establecidas en el paso anterior.

Paso 3: Determinar el tipo de Grfico de Control que es conveniente utilizarConjugando aspectos como:.org

- Tipo de informacin requerida.

- Caractersticas del proceso.

- Recursos Humanos y materiales disponibles, etc.

- Caractersticas del producto.

- Nivel de frecuencia de las unidades no conformes o disconformidades.

.fundibeq wwwb)GrficodeControl de Nmero de Unidades no Conformes ("np")a) Grfico de Control de Fraccin de Unidades no Conformes ("p")

- "p" es el porcentaje de las unidades no conformes encontradas en la muestra controlada.

- Es equivalente al grfico anterior, pero aplicable solamente si todas las muestras son del mismo tamao "n".

- "np" = N de unidades no conformes.

c) Grfico de Control de Disconformidades por Unidad ("u")

Se emplea cuando pueden aparecer varias disconformidades independientes (defectos) en una misma unidad de producto o servicio.

(Ejemplos: Montaje de componentes complejas como televisores, ordenadores, o prestacin de servicios con mltiples puntos de contacto con el cliente).

"u" = N de disconformidades de una unidad

d) Grfico de Control de Nmero de Disconformidades ("c")

Es equivalente al grfico anterior, pero aplicable solamente si todas las muestras son del mismo tamao n.

Este Grfico es utilizado, adems, cuando las disconformidades se hallan dispersas en un flujo ms o menos continuo de producto.

"c" = N de disconformidades.


7

5.2.2.- Construccin de los Grficos de Control de Fraccin de Unidades no Conformes ("p")

Paso 4: Elaborar el plan de muestreo (Tamao de muestra, frecuencia de muestreo y nmero de muestras)

a) Los Grficos de Control por Atributos requieren generalmente tamaos de muestras grandes para poder detectar cambios en los resultados.

Para que el grfico pueda mostrar pautas analizables, el tamao de muestra, ser lo suficientemente grande (entre 50 y 200 unidades e incluso superior) para tener varias unidades no conformes por muestra, de forma que puedan evidenciarse cambios significativamente favorables (por ejemplo, aparicin de muestras con cero unidades no conformes).

El tamao de cada muestra oscilar entre +/- 20% respecto al tamao medio de las muestras.org

n = (n1 + n2 + ... + nN) / NN = Nmero de muestras

b) La frecuencia de muestreo ser la adecuada para detectar rpidamente los

cambios y permitir una realimentacin eficaz.

c) El periodo de recogidafundibeqdemuestrasdebeserlosuficientemente largo como para recoger todas las posibles causas internas de variacin del proceso.

Se recogern al menos 20 muestras para proporcionar una prueba fiable de estabilidad en.elproceso.Paso 5: Recoger los datos segn el plan establecido

wwwSetendrunespecial cuidado de que la muestra sea aleatoria y representativa de todo el periodo de produccin o lote del que se extrae.

Cada unidad de la muestra se tomar de forma que todas las unidades del periodo de produccin o lote tengan la misma probabilidad de ser extradas. (Toma de muestras al azar).

Se indicarn en las hojas de recogida de datos todas las informaciones y circunstancias que sean relevantes en la toma de los mismos.


8

Paso 6: Calcular la fraccin de unidades no conformes, "p"

Para cada muestra se registran los siguientes datos: El nmero de unidades inspeccionadas "n". El nmero de unidades no conformes. La fraccin de unidades no conformes "p" segn la frmula:

p = (unidades no conformes / n) 100

Ejemplo:

Paso 7: Calcular los Lmites de Control

a) Calcular la fraccin media de unidades no conformes p

p = (p1 + ..... + pN)/N

pi = fraccin de unidades no conformes de la muestra i N = nmero de muestras


9

b) Calcular el Lmite de Control Superior LCSP

- Calcular el tamao medio de las muestras n

n = (n1 +... + nN)/N

Calcular el valor de LCSP segn la frmula:

(100 )

LCSP =+ 3pp

p

n

c) Calcular el Lmite de Control Inferior LCIP segn la frmula:

(100 ).org

LCIP = -- 3pp

p

n

Ejemplo:

www


10

Paso 8: Definir las escalas del grfico

El eje horizontal representa el nmero de la muestra en el orden en que ha sido tomada.

El eje vertical representa los valores de la fraccin de unidades no conformes "p".

La escala de este eje ir desde cero hasta dos veces la fraccin de unidades no conformes mxima.

Ejemplo:

org

. www


11

- Lnea de Control Superior.

Marcar en el eje vertical, correspondiente a lasp, el valor de LCSP. A partir de este punto trazar una recta horizontal discontinua (a trazos). Identificarla con LCSP.

- Lmite de Control Inferior.

Marcar en el eje vertical, correspondiente a lasp, el valor de LCIP. A partir de este punto trazar una recta horizontal discontinua (a trazos). Identificarla con LCIP.

Nota: Usualmente la lnea que representa el valor central p se dibuja de color azul y las lneas correspondientes a los lmites de control de color rojo. Cuando LCI es cero, no se suele representar en el grfico.

Ejemplo:

.org

fundibeq

www


12

Paso 10: Incluir los datos pertenecientes a las muestras en el grfico

Representar cada muestra con un punto, buscando la interseccin entre el nmero de la muestra (eje horizontal) y el valor de su fraccin de unidades no conformes (eje vertical).

Unir los puntos representados por medio de trazos rectos.

Ejemplo:

.

wwwfundibeq


13

Paso 11: Comprobacin de los datos de construccin del Grfico de Control "p"

Se comprobar que todos los valores de la fraccin de unidades no conformes de las muestras utilizadas para la construccin del grfico correspondiente estn dentro de sus Lmites de Control.

LCIp < pi < LCSp

Si esta condicin no se cumple para alguna muestra, esta deber ser desechada para el clculo de los Lmites de Control.

Se repetirn todos los clculos realizados hasta el momento, sin tener en cuenta los valores de las muestras anteriormente sealadas.

Este proceso se repetir hasta que todas las muestras utilizadas para el clculo

de los Lmites de Control muestren un proceso dentro de control.

.org

Los Lmites, finalmente as obtenidos, son los definitivos que se utilizarn para

la construccin de los Grficos de Control.

Ejemplo:fundibeq

Paso 12: Anlisis y resultados

www

El Grfico de Control, resultado de este proceso de construccin, se utilizar para el control habitual del proceso.


14

5.2.3.- Construccin de los Grficos de Control de Nmero de Unidades no Conformes ("np")


a) Los Grficos de Control por Atributos requieren generalmente tamaos de muestras grandes para poder detectar cambios en los resultados.

Para que el grfico pueda mostrar pautas analizables, el tamao de muestra,

ser lo suficientemente grande (entre 50 y 200 unidades e incluso superior)

para tener varias unidades no conformes por muestra de forma que puedan

evidenciarse cambios significativamente favorables (por ejemplo, aparicin de

muestras con cero unidades no conformes). El tamao de muestra ser

constante.

b) La frecuencia de muestreo ser la adecuada para detectar rpidamente los

cambios y permitir una realimentacin eficaz..org

Se recogern al menosfundibeq20muestrasparaproporcionaruna prueba fiable de estabilidad en el proceso.

c) El periodo de recogida de muestras debe ser lo suficientemente largo como para recoger todas las posibles causas internas de variacin del proceso.

Paso 5: Recoger . los datos segn el plan establecidoSe tendr un especial cuidado de que la muestra sea aleatoria y representativa de todo el periodo de produccin o lote del que se extrae.

wwwCadaunidadde la muestra se tomar de forma que todas las unidades del periodo de produccin o lote tengan la misma probabilidad de ser extradas. (Toma de muestras al azar).

Se indicarn en las hojas de recogida de datos todas las informaciones y circunstancias que sean relevantes en la toma de las mismas.


15

Paso 6: Registrar el nmero de unidades no conformes, "np"

Para cada muestra se registran el siguiente dato: - El nmero de unidades no conformes "np".

Ejemplo:

org

www


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a) Calcular el nmero medio de unidades no conformes np.

n p = (np1 + ... + npN)/N

npi = nmero de unidades no conformes de la muestra i N = nmero de muestras

b) Calcular el Lmite de Control Superior LCSnp segn la frmula:

LCSnp = n+ 3n(1 n/ n)

ppp

c) Calcular el Lmite de Control Inferior LCInp segn la frmula:

LCInp = n-3n(1 n/ n).org

ppp

Ejemplo:

www


17



El eje vertical representa el nmero de unidades no conformes, "np".

La escala de este eje ir desde cero hasta dos veces el nmero de unidades no conformes mximo.

Ejemplo:

. www


18

Paso 9: Representar en el grfico la Lnea Central y los Lmites de Control

- Lnea Central.

Marcar en el eje vertical, correspondiente a las "np", el valor del nmero medio de unidades no conformes n p . A partir de este punto trazar una recta horizontal. Identificarla con n p .


Marcar en el eje vertical, correspondiente a las "np", el valor de LCSnp. A partir de este punto trazar una recta horizontal discontinua (a trazos). Identificarla con LCSnp

.org

Nota: Usualmente la lnea que representa el valor central nse dibuja de

p

color azul y las lneas correspondientes a los lmites de control de color rojo.

Cuando LCI es cero, no se suele representar en el grfico.

Ejemplo:fundibeq

www

- Lmite de Control Inferior.Marcar en el eje vertical, correspondiente a las "np", el valor de LCInp. A partir de este punto trazar una recta horizontal discontinua (a trazos). Identificarla con LCInp.


19


Representar cada muestra con un punto, buscando la interseccin entre el nmero de la muestra (eje horizontal) y el valor de su nmero de unidades no conformes (eje vertical).


Ejemplo:

.

wwwfundibeq


20

Paso 11: Comprobacin de los datos de construccin del Grfico de Control "np"

Se comprobar que todos los valores del nmero unidades no conformes de las muestras utilizadas para la construccin del grfico correspondiente estn dentro de sus Lmites de Control.

LCInp < npi < LCSnp





.org



Ejemplo:fundibeq


www



21

N = Nmero de muestras.

5.2.4.- Construccin de los Grficos de Control de Nmero de Disconformidades por Unidad ("u")


a) Para que el grfico pueda mostrar pautas analizables, el tamao de muestra ser lo suficientemente grande como para tener varias disconformidades por muestra, de forma que puedan evidenciarse cambios significativamente favorables (por ejemplo, aparicin de muestras con cero disconformidades).El tamao de cada muestra oscilar entre +/- 20% respecto al tamao medio de

las muestras.

n = (n1 + n2 + ... + nN)/N

b) La frecuencia de muestreo ser la adecuada para detectar rpidamente loscambios y permitir una realimentacin eficaz.. org

Se tendr un.especialfundibeqcuidadodequelamuestraseaaleatoria y representativa de todo el periodo de produccin o lote del que se extrae.


Se recogern al menos 20 muestras para proporcionar una prueba fiable de la estabilidad del proceso.

Paso 5: Recoger los datos segn el plan establecido

wwwSeindicarnen las hojas de recogida de datos todas las informaciones y circunstancias que sean relevantes en la toma de las mismas.Cada unidad de la muestra se tomar de forma que todas las unidades del periodo de produccin o lote tengan la misma probabilidad de ser extradas. (Toma de muestras al azar).


22

Paso 6: Calcular el nmero de disconformidades por unidad, "u"

Para cada muestra se registrarn los siguientes datos: El nmero de unidades inspeccionadas "n". El nmero de disconformidades total de la muestra. El nmero de disconformidades por unidad "u" segn la frmula: u = suma de disconformidades de la muestra / n

Ejemplo:


a) Calcular la media de disconformidades por unidad u.

u = (u1 +..... uN)/N

ui = es el nmero de disconformidades por unidad de la muestra i. N = nmero de muestras


23

b) Calcular el Lmite de Control Superior LCSu.

- Calcular el tamao medio de las muestras n

n = (n1 + ....+ nN)/N

- Calcular el valor de LCSu segn la frmula:

LCSu = u + 3 u / n

c) Calcular el Lmite de Control Inferior LCIu segn la frmula

LCIu = u - 3 u / n

Ejemplo:

.org

www


24



El eje vertical representa el nmero de disconformidades por unidad "u".

La escala de este eje ir desde cero hasta dos veces el nmero de disconformidades por unidad mximo de las muestras.

Ejemplo:

Paso 9: Representar . en el grfico la Lnea Central y los Lmites de Controlwww - Lnea Central.

Marcar en el eje vertical, correspondiente a las "u", el valor del nmero medio de disconformidades por unidad u . A partir de este punto trazar una recta horizontal. Identificarla con u .


Marcar en el eje vertical, correspondiente a las "u", el valor de LCSu. A partir de este punto trazar una recta horizontal discontinua (a trazos). Identificarla con LCSu.


25

- Lmite de Control Inferior.

Marcar en el eje vertical, correspondiente a las "u", el valor de LCIu. A partir de este punto trazar una recta horizontal discontinua (a trazos). Identificarla con LCIu.

Nota: Usualmente la lnea que representa el valor central u se dibuja de color azul y las lneas correspondientes a los lmites de control de color rojo.

Cuando LCI es cero, no se suele representar en el grfico.

Ejemplo:

Paso 10: Incluir . los datos pertenecientes a las muestras en el grficoRepresentar cada muestra con un punto, buscando la interseccin entre el wwwnmerodela muestra (eje horizontal) y el valor de su nmero de

disconformidades por unidad (eje horizontal).


Ejemplo:


26

Paso 11: Comprobacin de los datos de construccin del Grfico de Control "u"

Se comprobar que todos los valores del nmero de disconformidades por unidad de las muestras utilizadas para la construccin del grfico correspondiente, estn dentro de sus Lmites de Control.

LCIu < ui < LCSu





.org



Ejemplo:fundibeq


www



27

evidenciarse cambios significativamente favorables (por ejemplo, aparicin de muestras con cero disconformidades). El tamao de muestra ser constante.

b) La frecuencia de muestreo ser la adecuada para detectar rpidamente los cambios y permitir una realimentacin eficaz.


Se recogern al menos 20 muestras para proporcionar una prueba fiable de la estabilidad del proceso.

Paso 5: Recoger los datos segn el plan establecido

Se tendr un especial cuidado de que la muestra sea aleatoria y representativa de todo el periodo de produccin o lote del que se extrae.

Cada unidad de la muestra se tomar de forma que todas las unidades del periodo de produccin o lote tengan la misma probabilidad de ser extradas. (Toma de muestras al azar).

Se indicarn en las hojas de recogida de datos todas las informaciones y

circunstancias que sean relevantes en la toma de las mismas.

.org

.

wwwfundibeq

8


28

Paso 6: Registrar el nmero de disconformidades, "c"

Para cada muestra se registra el siguiente dato: - El nmero de disconformidades "c".

Ejemplo:

org

. wwwPaso7:Calcular los Lmites de Controla) Calcular la media de disconformidades del proceso c .

c = (c1 + ...... + cN)/N

ci = nmero de disconformidades de la muestra i N = nmero de muestras

b) Calcular el Lmite de Control Superior LCSc segn la frmula:

LCSc = c + 3 c


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c) Calcular el Lmite de Control Inferior LCIc segn la frmula:

LCIc = c - 3 c

Ejemplo:

org Paso 8: Definir lasfundibeqescalasdelgrfico

El eje horizontal representa el nmero de la muestra en el orden en que ha sido tomada.El eje vertical . representa el nmero de disconformidades "c".La escala de este eje ir desde cero hasta dos veces el nmero de wwwdisconformidades mximo encontrado en las muestras.Ejemplo:


30

Paso 9: Representar en el grfico la Lnea Central y los Lmites de Control

- Lnea Central.

Marcar en el eje vertical, correspondiente a las "c", el valor del nmero medio de disconformidades c . A partir de este punto trazar una recta horizontal. Identificarla con c .


Marcar en el eje vertical, correspondiente a las "c", el valor de LCSc. A partir de este punto trazar una recta horizontal discontinua (a trazos). Identificarla con LCSc.

.org

Nota: Usualmente la lnea que representa el valor central cse dibuja de color

azul y las lneas correspondientes a los lmites de control de color rojo. Cuando

LCI es cero, no se suele representar en el grfico.

Ejemplo:fundibeq

www

- Lmite de Control Inferior.Marcar en el eje vertical, correspondiente a las "c", el valor de LCIc. A partir de este punto trazar una recta horizontal discontinua (a trazos). Identificarla con LCIc.


31


Representar cada muestra con un punto, buscando la interseccin entre el nmero de la muestra (eje horizontal) y el valor de su nmero de disconformidades (eje vertical).


Ejemplo:

.

wwwfundibeq


32

Paso 11: Comprobacin de los datos de construccin del Grfico de Control "c"

Se comprobar que todos los valores del nmero de disconformidades de las muestras utilizadas para la construccin del grfico correspondiente, estn dentro de sus Lmites de Control.

LCIc < ci < LCSc





.org



Ejemplo:fundibeq

www


33



5.3.- INTERPRETACIN

5.3.1.- Identificacin de causas especiales o asignables

La funcin primaria de un Grfico de Control es mostrar el comportamiento o las pautas de funcionamiento de un proceso.

Mediante el anlisis de estas pautas de funcionamiento se puede identificar la

existencia de causas de variacin especiales (proceso fuera de control).

Cuando esto ocurra, se dejar constancia escrita de la situacin.

A continuacin se comentan algunas de las pautas de comportamiento que

informan sobre cambios en el proceso:.org

a) Un punto exterior fundibeq a los lmites de control.

Se estudiar la causa de una desviacin del comportamiento tan fuerte.

b) Dos puntos consecutivos muy prximos al lmite de control.

La situacin es anmala, estudiar las causas de variacin.c) Cinco puntos . consecutivos por encima o por debajo de la lnea central.

Investigar las causas de variacin pues la media de los cinco puntos indica una desviacin del nivel de funcionamiento del proceso.www d) Fuerte tendencia ascendente o descendente marcada por cinco puntosconsecutivos.

Investigar las causas de estos cambios progresivos.

e) Cambios bruscos de puntos prximos a un lmite de control hacia el otro

lmite.

Examinar esta conducta errtica.

5.3.2.- Posibles problemas y deficiencias de interpretacin

Cuando se utilizan los Grficos de Control por Atributos como herramienta de anlisis se tendrn en cuenta las siguientes consideraciones:

a) Los errores de los datos o los clculos utilizados para su construccin pueden pasar inadvertidos durante su utilizacin y provocar interpretaciones totalmente errneas.


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b) El hecho de que un proceso se mantega bajo control no significa que sea un buen proceso, puede estar produciendo constantemente un gran nmero de no conformidades.

c) Controlar una caracterstica de un proceso no significa necesariamente controlar el proceso. Si no se define bien la informacin necesaria y las caractersticas del proceso que, en consecuencia, deben ser controladas, tendremos interpretaciones errneas debido a informaciones incompletas.

5.4.- UTILIZACIN

Los Grficos de Control se pueden utilizar para cualquier tipo de proceso, sea de produccin o no.

bsicos, preparar nuevos Grficos, en los que se incluirn.lasorgmediasylos lmites de control aceptados en el paso 11 del proceso de construccin.

Para utilizarlos de esta forma es necesario, una vez construidos los Grficos

Ntese que.puedefundibeqhabercambiosdelprocesodecarcter beneficioso. (Ejemplo: Disminucin de disconformidades). En estos casos se estudiarn

Se continuar con la recogida de muestras segn el plan de muestreo establecido en el paso 4, y se representarn los datos correspondientes en dichos Grficos.

Una vez identificado un cambio en el proceso se investigar su causa y se adoptarn las medidas necesarias para su eliminacin y, si es posible, para la prevencin de su aparicin.www - Pueden identificar posibles oportunidades de mejora.

tambin sus causas para poder realizar mejoras en el proceso. (Mejora continua).

Utilizacin en las fases de un proceso de solucin de problemas

- Es una herramienta til en la comprobacin de teoras sobre las causas de un problema.

- Puede utilizarse para el diseo y prueba de soluciones.

- Est especialmente indicada para controlar el comportamiento de las mejoras introducidas en los procesos y mantener las ganancias derivadas de las mismas.


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6. ANEXOS

Ejemplo 1Reduccin de los rechazos en inspeccin final

En una fbrica de montaje de equipos de medicin se presentaban numerosos rechazos en la estacin final de inspeccin. Con el fin de reducir el porcentaje de rechazos y los costes asociados se desarroll un Plan de Mejora en dos etapas: conseguir primero que el proceso trabajara "bajo control", eliminando una a una las causas especiales de variacin, y estudiar luego posibilidades de mejora del proceso mismo.

Para realizar la primera parte del plan se decidi utilizar los Grficos de

Control de Nmero de Unidades no Conformes "np" (el obtener muestras de

igual tamao no presentaba ningn problema). Como "unidad no conforme" se

defini aquel equipo rechazado en la inspeccin final.

Para construir el Grfico de Control se tom una muestra diaria de 50 equipos

. org

de medicin, procurando que fueran equipos pertenecientes al mismo lote,

durante 20 das consecutivos.

Los resultados obtenidos fueron los siguientes:

wwwfundibeq


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Los Lmites de Control se calcularon de la siguiente manera:

n p = 152/20 = 7,6

LCSnp = 7,6 + 3 7,6(1 7,6) / 50 = 15,2

LCInp = 7,6 - 3 7,6(1 7,6) / 50 = 0

Puesto que todas las muestras estaban dentro de los Lmites de Control, el proceso se encontraba bajo control estadstico.

La alta fraccin de equipos no conformes no era entonces debida a causas externas y asignables, sino a causas internas al proceso.

La nica posibilidad de reducir sensiblemente la fraccin de equipos que se

rechazaban en el control final era actuar sobre el propio diseo del proceso.

. org

Se pas as a la segunda fase del Plan estudiando posibilidades de mejora del

proceso.

Grficos de Control

wwwfundibeq


37

Ejemplo 2Los defectos en el papel

En una fbrica de papel se controlaba de forma continua el proceso de produccin, utilizando Grficos de Control de Nmero de Disconformidades ("c").

Los Lmites de Control correspondientes al proceso bajo control eran:

c = 27 ;LCSc = 42,6 ;LCIc = 11,4

El plan de muestreo habitual consista en tomar, cada hora, una muestra de 10 metros. Como disconformidades se consideraban todos los defectos (manchas, agujeros, etc...) observables a simple vista.

El siguiente Grfico de Control contiene los valores medidos en los ltimos dos

das:.org

wwwEvidentementedos de las muestras tomadas el 05/06/1991 estn fuera de los Lmites de Control, presentando un nmero de defectos mayor del explicable por la variacin normal del proceso.

Analizando los acontecimientos ocurridos alrededor de las 10.00 y de las 13.00 (horas en las que se tomaron las muestras fuera de los Lmites de Control) se consigui identificar la causa especial del aumento de defectos: En los dos casos, un tcnico de planta haba abierto la mquina en marcha para explicar su funcionamiento a clientes de la empresa, causando manchas en el papel.

Puesto que las visitas de clientes interesados en el proceso de produccin eran bastante frecuentes, se procur poner un plstico de proteccin en la tapa de la mquina, evitando as producir desecho cada vez que se quera mostrar su funcionamiento.


38

7. UTILIZACIN DE LA HERRAMIENTA

La herramienta es muy til para:La herramienta es til para:

- Determinacin de causas- Identificacin de problemas

Diseo de soluciones y controles Evaluacin de la solucin implantada

8. RELACIN CON OTRAS HERRAMIENTAS

La herramienta est fuertementeLa herramienta est dbilmente

relacionada con:relacionada con:

- Grficos de Control por Variables de- Hojas de Comprobacin y Recogida

Datosde Datos.org

- Estudios de Capacidad Potencial de

Calidad

.

wwwfundibeq


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Graficos de Control Por Atributos