Embed Size (px)
Citation preview
http://www.granjadeservidores.com/faq.html
Como empiezo a usar el hosting?
Simplemente completando el formulario, en forma automática y sin necesidad de
ingresar medio de pago alguno, usted ya estará usando nuestro servicio de hosting.
Que es una granja de servidores?
Una granja de servidores es un grupo de servidores, para ejecutar tareas que van
más allá de la capacidad de un servidor dedicado.
Esto hace posible la distribución de tareas, de forma que el sistema gana una
óptima tolerancia a fallos, ya que si uno de los servidores colapsa, el sistema
continúa trabajando.
El término usado en inglés es server farm y también podrá encontrarlo con su
traducción literal: granja de servidores
En que me beneficia una granja de servidores?
El problema número uno de los servidores dedicados son las caídas de los mismos,
ya sea porque colapsan debido a la sobreventa (overselling) de sitios, hasta para
realizar los backups necesarios, usted podrá comprobar lo que afirmamos, y lo mas
importante es que ya no pensará cuando será el momento en que caerá su sitio.
Como es el manejo de IP y DNS?
El sistema le proporcionará tres números de IP distintos por cada sitio que aloje,
uno para el servidor web, otro para el servidor de correo y otro para la bases de
datos, pero en su proveedor de registro de nombres de Dominio solo deberá poner
los "Name Servers" que le llegarán por correo en forma automática cuando contrate
con nosotros.
Los servidores se encuantran físicamente ubicados en San Diego, California, United
State of America.
Adicionales
Usted podrá comprar adicionales para su sito a precios promocionales consulte
aquí
¿Cuantas cuentas de mail, bases de datos, subdominios, etc. puedo crear?.
Las cuentas de correo, los subdominios, los alias de dominio, son ilimitados.
Cada dominio puede tener hasta 5 bases de datos MySQL con un espacio total de
50 Mb.
Panel de Control
Nuestro sistema usa el panel de control Ibizpanel.
Pago
Podrá pagar nuestros servicios por varias vías, Pay Pal/Tarjetas de Crédito, Western
Union
El pago mínimo es por cuatrimestre adelantado, pero recuerde que por el plazo
mínimo de un mes, usted no estará obligado con nosotros y podrá probar gratis y
sin compromiso.
Rescisión:
Usted puede rescindir el contrato, sin más obligaciones que no encontrarse en
mora.
(Ver términos y condiciones)
http://technet.microsoft.com/es-es/library/cc263157%28office.12%29.aspx
Extracto de libro: Diseño de granjas de servidores y topologías (Office SharePoint Server)
Actualizado: 2009-04-23
Microsoft Office SharePoint Server 2007 proporciona la flexibilidad necesaria para alcanzar muchos
objetivos distintos de la solución de implementación. En este capítulo se incluye orientación que puede
ayudarle a: Determinar el número de granjas de servidores necesarias para lograr los objetivos de la
solución.
Planear las relaciones entre las granjas de servidores.
Planear granjas de servidores orientadas a Internet.
Diseñar topologías de granjas de servidores para satisfacer los objetivos de disponibilidad.
En este capítulo: En Planeación de granjas de servidores se describen los criterios que se pueden usar para
determinar si se requieren varias granjas de servidores, incluidos los requisitos de licencia.
En Diseño de la topología de la granja de servidores de extranet (Office SharePoint Server) se
describen las topologías compatibles para la implementación de una granja de servidores de
Office SharePoint Server 2007 en un entorno orientado a Internet.
En Diseño de la topología de implementación de contenido se describen los elementos de las
topologías diseñados para la distribución de contenido y se describen las topologías de
distribución de contenido típicas.
En Diseño de la topología de administración de registros se describen los criterios que se
pueden usar para determinar si se necesitan varias granjas de servidores para hospedar sitios
del centro de registros y se ilustra una topología de administración de registros típica.
En Diseño de la topología de conversiones de documentos se describen los requisitos de
topología y las instrucciones de ajuste para la implementación de los convertidores de
documentos en una granja de servidores.
En Planeación de la redundancia (Office SharePoint Server) se describen las opciones de
disponibilidad para las funciones de servidor incluidas en una granja de servidores de Office
SharePoint Server.
En Libro descargable: Planeación de un entorno de extranet para Office SharePoint Server se
explican las recomendaciones de planeación para implementar Office SharePoint Server 2007
en un entorno de extranet.
http://jjmora.es/sparc-granja-de-servidores-vs-granja-de-threads/
OCT 07
SPARC: Granja de servidores vs granja de threadsOpenSolaris, Opinión, Procesadores, SPARC, Solaris, Tuning Dejar un comentario
IntroducciónActualmente estamos viviendo un periodo de transición con respecto a la arquitectura de las
máquinas con las que trabajamos. Los fabricantes de procesadores están provocando que el
mercado cambie el rumbo al que estabamos acostumbrados en los últimos años.
Al principio de los 90, apareció en escena el SO Linux, como se ha demostrado, Linux ha
sido una completa revolución en muchos aspecto del mundo IT y no solo por su aportación al
movimiento OpenSource, desde el punto de vista del administrador de sistemas, las
aparición de Linux supuso un cambio en la mentalidad a la hora de administrar el sistema
operativo.
La reducción de costes de los PCs y la aparición de Linux provocó que se migrasen muchos
servicios, que utilizaban plaformas formadas por máquinas multiprocesadoras a granjas de
servidores de un solo procesador y los cuales utilizaban Linux como SO, este cambio en la
arquitectura de las plataformas provocó que el perfíl del administrador de sistemas
cambiáse. Ya no se necesitaba que el administrador de sistema fuese un experto en SO ya
que no administraba un SO sino una granja de servidores, lo importante era la granja en si y
por lo tanto el SO pasó a tener la misma relevancia que un driver para acceder a disco.
Cuando trabajas con una plaforma de 100 máquinas con Linux, el que una de ellas tenga
problemas de rendimiento es totalmente irrelevante, nadie se preocupa de qué le ocurre al
rendimiento de la máquina, sencillamente se apaga, se reinstala y listo.
La aparición de los procesadores multicore, provoca varios cambios, uno de ellos es que las
soluciones con máquinas multiprocesador/multicore toman cada vez mas peso, para
solucionar problemas mediante la consolidación de servicios/servidores en pocas máquinas,
utilizando soluciones de virtualización, volviendo de esta forma al modelo pre-Linux. Donde
las plataformas se implementan con pocas máquinas, las cuales tienen muchos
procesadores.
Este nuevo modelo, ¿qué supone para los administradores de sistemas?, principalmente un
cambio en la mentalidad del administrador. Este modelo provocará la progresiva
desaparición del modelo de “granja de servidores“. Con el nuevo modelo, una máquina
estará destinada a dar servicios a varias aplicaciones, lo que provocará que el administrador
tenga que administrar los recursos de la máquina para que ésta ofrezca el mejor rendimiento
posible a las distintas aplicaciones a las que da servicio.
El nuevo modelo formado por máquinas multiprocesador/multicores obligará a los
administradores de sistemas a conocer todas las posibilidad del SO para gestionar los
recursos de la máquina. Frente al crecimiento horizontal de las plataformas basadas en
granjas de servidores, el nuevo modelo puede crecer tanto horizontalmente (añadir
máquinas a la plataforma resulta ahora más caro) como verticalmente, podemos plantear
que se aumente la memoria, la CPU, etc de las máquinas.
Teniendo más o menos clara la visión de lo que puede ser la situación futura en los entornos
IT, es importante que los administradores conozcan qué procesadores existen en el mercado
y cual es la tendencia de los fabricantes en este sentido.
Como administradores debemos asumir nuestra responsabilidad en la planificación de las
infraestructuras IT de la empresa, este post pretende dar un poco de luz a la actual oferta de
procesadores SPARC y que esta información nos ayude, en la medida de lo posible a tomar
decisiones y si estas decisiones son las correctas, mucho mejor. Pensemos por un momento
en todos esos administradores que, mas o menos en el 95 (justo antes de la explosión de
Linux) compraron máquinas multiprocesadoras (cuyo coste era muy muy superior al de esos
PCs que teníamos para correr Windows) para que dieran servicio como servidores Web,
servidores de correo, etc. Podemos decir que esa fue una mala decisión y no fue mala por un
tema técnico, fue mala por razones de costes, los costes de explotación, de mantenimiento,
de soportes, etc. De este tipo de máquina son muy superiores a los de los PCs que podíamos
comprar en la tienda de al lado. Por lo tanto el error no fue por un problema en la elección de
la tecnología disponible, sino sencillamente de costes.
Como aumentar la capacidad de un procesadorEl objetivo de todos los fabricantes de procesadores, cuando diseñan un nuevo procesador,
es el mismo y lo podemos resumir en la siguiente frase.
“Ejecutar el mayor número de instrucciones por segundo”
Esta es una máxima que persiguen los fabricantes y existen dos estrategias para intentar
conseguir el mayor número de instrucciones por segundo.
Aumentar la velocidad del procesador, con esta estratégia se consigue que el número
de instrucciones por segundo aumente, al aumentar las frecuencias de los relojes de
los procesadores y por lo tanto disminuir el tiempo que necesita el procesador para
ejecutar una instrucción.
Aumentar la ejecución de instrucciones en paralelo, si el procesador consigue
ejecutar varias instrucciones en paralelo también se conseguirá un aumento del
rendimiento, aquí no se modifica la frecuencia del reloj, sino que la estrategia se
basa en diseñar procesadores un poco mas complejos que puedan gestionar la
ejecución de varias instrucciones en paralelo.
¿Qué es un procesador CMT?
Los procesadores CMT (Chip Multithreading Technology) son el resultado de la
implementación de la estrategia de paralelización de las instrucciones en un procesador.
Hasta ahora los procesadores implementaban una técnica de paralelización llamada ILP
(Instruction level Parallelism), los procesadores CMT dan un paso mas al paralelizar los
hilos de ejecución, lo que supone que varios procesos estarán ejecutando instrucciones, que
no tienen dependecias, al mismo tiempo, esta técnica se llama TLP (thread Level
Parallelism).
El TLP se basa en utilizar los tiempos de espera del procesador para ejecutar instrucciones de
otros hilos, al ser hilos independientes, no existe dependencia en la ejecución de las
instrucciones, produciendose una paralelización real, frente a la técnica de ILP que está
sujeta a las dependencias que existan entre las instrucciones que se intentan paralelizar.
Cuando un procesador CMT ejecuta una instrucción que requiere un dato de memoria, el
procesador lanza la petición a memoria, la mayoría de los procesadores estarían esperando
hasta que la memoria devolviese el dato, pero un procesador CMT no se queda en un estado
de espera, sino que la unidad de control de instrucción switchea a la instrucción de otro
proceso y lanza una instrucción de este segundo proceso, dependiendo del número de
threads que pueda manejar el procesador, podremos tener mas o menos threads
ejecutándose simultaneamente. Como podemos ver, los procesadores que implementen TLP,
utilizan de forma mas eficiente el tiempo de procesador.
CMT no es la solución para todos nuestros problemas.Todo no van a ser ventajas en los procesadores CMT, también presentan algunos
inconvenientes, el más importante, es el posible cuello de botella en el acceso a la
memoria, los distintos cores que forman el procesador estarán compitiendo por el acceso a
la memoria. Un buen diseño en la jerarquía de caches permitirá un aumento en el número
de aciertos y por lo tanto una reducción del tiempo empleado para acceder a la memoria.
El problema del cuello de bottella en el acceso a la memoria se acentua en aplicaciones
que realizan un uso intensivo de la memoria, como pueden ser las BBDD, en este tipo de
aplicaciones, los cores del procesador estarían constantemente intentando acceder a
memoria, ya que los aciertos de cache serían demasiado bajos.
Procesadores SPARCVamos a dar un pequeño repaso que nos permita disponer de una visión sobre los distintos
procesadores SPARC que existen actualmente en el mercado, tanto de Sun como de
Fujitsu. El conocer la arquitectura de un procesador, aunque de una forma superficial, es
muy importante para un administrador de sistemas. Los distintos procesadores van a dar
distintos rendimientos según en el entorno en el que los empleemos. Nosotros como
administradores de sistemas, no tenemos porqué tener un conocimiento profundo sobre la
arquitectura de los procesadores, pero tener un conocimiento de cómo funciona un
procesador, aunque sea superficial, nos puede ayudar a tomar la decisión de qué máquinas
debemos emplear en un entorno determinado.
Este post no pretende ser un estudio profundo sobre las distintas arquitecturas de la familia
de procesadores SPARC, solo pretende dar una sencilla visión sobre estos procesadores, que
nos sirva para tomar decisiones sobre nuestras infraestructuras.
Algo que debemos dejar claro, es que las decisiones a la hora de montar una nueva
infraestructura de sistemas, no se puede basar, únicamente en el tipo de procesador que
deben de llevar las máquinas de esta infraestructura. En este tipo de decisiones intervienen
muchos otros factores, este post solo pretende realizar una comparativa entre los distintos
procesadores sin analizar otros elementos como son, el almacenamiento, el tipo y la cantidad
de máquinas, la arquitectura de las máquinas, etc.
Para la valoración de la utilidad de los procesadores, hemos supuesto un entorno 3 capas,
que es una de las arquitecturas de sistemas más extendida y por lo tanto podemos emplearla
como caso típico.
Donde la primera capa corresponde a los servidores de entrada, pueden ser servidores web,
de correo, etc. La segunda capa corresponde a los servidores de aplicación, son los
encargados de recibir las peticiones de la capa superior y solicitar datos a la capa inferior
para construir una respuesta. Y por último, la tercera capa, que corresponde a los servidores
que almacenan la información.
UltraSPARC IV+Cores 2
Threads/
core1
FPU 1:1
L1 inst. 64KB
L1 datos 64KB
L2 2MB, 4-way
L3 32MB, 4-way
i-TLB16 FA + 512 2-way
SA
d-TLB16 FA + 512 2-way
SA
El procesador UltraSPARC IV+ es una evolución del UltraSPARC IV, que es el primer
procesador que implementa la tecnología CMT. El procesador UltraSPARC IV+ está
formado por dos cores UltraSPARC III. Las mejoras presentes en el US IV+ incluyen la
implementación de dos nuevos niveles de cache L2 y L3, los cuales son accesibles por
ambos cores. Hay que destacar del procesador US IV+, que el tamaño de la memoria cache
L3 es considerablemente grande, un total 32MB, el objetivo es intentar disminuir los fallos de
cache y evitar de esta forma disminuir los accesos a memoria.
NivelEntrad
a
Aplicació
nDatos
Valoraci
ónBuena
Muy
Buena
Muy
Buena
SPARC64 VICores 2
Threads/
core2
FPU 1:1
L1 inst. 128KB
L1 datos 128KB
L2 64MB, 10-way
L3 NA
i-TLB/d-TLBCombinada, 32FA + 2048 2-
way SA
El procesador SPARC64 VI es el primer procesador de Fujitsu que incorpora 2 cores, la
ventaja de este procesador es que cada core es capaz de trabajar con 2 threads, lo que
significa que cada procesador es capaz de gestionar 4 threads. Este procesador se monta en
máquinas SMP como la serie M de Fujitsu-Siemens y Sun, en la que encontramos
máquinas que tienen de 4 procesadores a 64. Este procesador funciona perfectamente en
máquinas con arquitectura SMP, por lo que podemos asegurar que funcionará bien en
entornos donde se necesite mucha capacidad de cálculo y bastante acceso a memoria, como
pueden ser los entornos de BBDD.
NivelEntrad
a
Aplicació
nDatos
Valoraci
ónBuena
Muy
Buena
Muy
Buena
UltraSPARC T1Cores 8
Threads/
core4
FPU 1:8
L1 inst. 16KB
L1 datos 8KB
L23MB, 12-
way
L3 NA
i-TLB 64 FA
d-TLB 64 FA
El procesador UltraSPARC T1 es el primero de la familia de procesadores T, los cuales se
basan en tecnología CMT. El US T1 tiene hasta 8 cores, cada uno de los cuales puede
trabajar con 4 threads, lo que hacen un total de 32 threads en ejecución. Presenta dos
inconvenientes, el primero es que todos los cores comparte una única unidad de coma
flotante lo que puede suponer un problema para entornos científicos o aplicaciones que
hagan uso de este tipo de operaciones. El segundo inconveniente es que el procesador US
T1, únicamente está montado en máquinas monoprocesadoras, esto nos obliga a que el
crecimiento de la infraestructura sea únicamente en horizontal.
Puestas en la balanza, por un lado las ventajas (hasta 8 cores en un solo chip) y por otro los
inconvenientes, en una plataforma de 3 capas, este procesador funcionará bien en la capa de
entrada, servidores web, de correo, etc. ya que nos serviría para la consolidación de
infraestructura de entrada. Por la arquitectura del procesador y la forma de crecimiento en
horizontal, no es aconsejable utilizarlo para las capas de aplicación y la de bbdd.
Nivel EntradaAplicació
n
Dato
s
Valoraci
ón
Muy
BuenaRegular Mala
UltraSPARC T2Cores 8
Threads/
core8
FPU 1:1
L1 inst. 16KB
L1 datos 8KB
L24MB, 16-
way
L3 NA
i-TLB 64 FA
d-TLB 128 FA
El UltraSPARC T2, es la segunda generación de la familia de procesadores US T, como
mejoras frente a su antecesor el US T1 podemos destacar, que se ha aumentado el número
de threads con lo que que puede trabajar un core, se ha pasado de 4 a 8 threads. Tambíen
podemos destacar que cada core tiene su propia unidad de coma flotante, esto permite
eliminar la limitación del US T1 con respecto a las operaciones de coma flotante. El US T2
presenta un redimiento muy bueno para aplicaciones en coma flotante. También se ha
aumentando el tamaño de la memoria cache L2, ahora es de 4MB y se ha duplicado el
tamaño de la d-TLB, hasta las 128 posiciones.
Como inconvenientes podemos comentar que el procesador US T2 solo se monta en
máquinas monoprocesadoras, lo que limita el tipo de crecimiento HW a un crecimiento
horizontal, esta limitación provoca que sea un procesador para entornos de entrada, tales
como servidores web, servidores de correo, etc. Puede funcionar para la capa de aplicación,
siempre que las aplicaciones permitan crecer horizontalmente. Podemos descartar a este
procesador, sobre todo por su limitación de crecimiento horizontal, para entornos de BBDD.
Nivel EntradaAplicació
nDatos
Valoraci
ón
Muy
Buena
Muy
Buena
Regula
r
UltraSPARC T2 plusCores 8
Threads/
core8
FPU 1:1
L1 inst. 16KB
L1 datos 8KB
L24MB, 16-
way
L3 NA
i-TLB 64 FA
d-TLB 128 FA
El procesador UltraSPARC T2+ es una evolución del US T2 hacia un procesador que pueda
ser utilizado en arquitecturas SMP. La única diferencia que hay entre el US T2+ y el US T2,
es que el US T2+ dispone de un elemento entre la cache L2 y el controlador de memoria
llamado Coherence Unit que permite conectar varios procesadores US T2+.
Podemos decir que este procesador va muy bien en máquinas para la capa de entrada y de
aplicación y puede funcionar bien en la capa de datos, dependiendo del tipo de BBDD que se
vaya a utilizar.
Nivel EntradaAplicació
nDatos
Valoraci
ón
Muy
Buena
Muy
Buena
Buen
a
Coherence UnitEl Coherence Unit se encarga de mantener coherencia entre las caches L2 de varios
procesadores UltraSPÂRC T2+. Su función es sencilla, cuando se realiza una petición al
controlador de memoria, lanza esta misma petición contra el CU del otro procesador, para
comprobar si el segundo procesador tiene almacenado el dato en su cache L2, si el dato está
en la cache L2 de segundo procesador, la CU lo envía al primer procesador, evitando de esta
forma, tener que esperar a que el dato venga de la memoria principal, mucho mas lenta que
la memoria L2.
¿Granja de threads?Una vez visto los distintos procesadores SPARC, si nos decidímos emplear máquinas que
hagan uso de este tipo de procesador, tanto si elegímos una arquitectura de pocas máquinas
con muchos procesadores, como si optamos por muchas máquinas con pocos procesadores,
nos enfrentamos al problema de la gestión de los recursos del sistema, CPU, memoria, IPCs,
etc. Como hemos podido ver en el post, el modelo de arquitectura en los sistemas está
cambiando, ahora los administradores vamos a tener que gestionar de una forma mucho mas
eficiente recursos que hasta ahora hemos ignorado un poco, como son la CPU o la memoria,
hasta ahora nos hemos centrado en administrar máquinas que daban servicios en lo que se
denominaban granjas de máquinas y donde la unidad mínima de gestión, podíamos
considerarla como la máquina. Ahora nos enfrentamos a escenarios donde un solo
procesador puede ejecutar varias threads en distintos cores, ahora tendremos que
administrar esos threads o mas bién los recursos empleados por dichos threads en el
sistema, el nuevo modelo de varias (muchas o pocas) máquinas, cada una de las cuales
estarán ejecutando muchos threads, podemos considerar que tendremos granjas de
threads.
capacidad de servidores:
primero debes tener en cuenta para que vas usar el servidor, si es de aplicación , bases de datos, proxy, dhcp, ect... segun la necesidad varia la capacidad.
si es de bases de datos considero que es el que mas capacidad debe tener en todos sus aspectos memoria y sobre todo disco duro y sin embargo el disco duro depende de la concurrecia de datos y el procesador depende de la concurrencia de datos simultáneos y así analisas para cada caso. De todas formas te envío unos links a ver si te pueden ayudar.
http://technet.microsoft.com/es-es/library/cc732102%28WS.10%29.aspx
Planeación de la capacidad
Actualizado: octubre de 2007
Se aplica a: Windows Server 2008, Windows Server 2008 R2
El objetivo de la planeación de la capacidad es asegurar que el contenido puede llegar a todos los
usuarios sin retrasos ni interrupciones. Una red de transmisión por secuencias multimedia
adecuadamente configurada y planeada mejorará los tiempos de respuesta, rendimiento de datos,
disponibilidad de contenido y reducirá la tasa de errores de datos.
La planeación de la capacidad se basa en tres variables: volumen de la audiencia, tipo y tamaño del
contenido, y número y velocidad de los servidores. En la mayoría de los casos, la planeación de la
capacidad se usa para determinar los requisitos del servidor necesarios para ofrecer una cantidad de
contenido a una audiencia seleccionada, aunque se puede decidir una planeación para determinar otras
variables bajo determinadas circunstancias.
Se puede estimar la capacidad de red necesaria con la siguiente fórmula:
Capacidad de red necesaria = Velocidad en bits del contenido × número estimado de clientes
Hay dar una serie pasos para planear la capacidad. Los temas de esta sección presentan estos pasos y
ofrecen una introducción a los conceptos involucrados.
En esta sección
Evaluación del contenido de transmisión
Estimación del volumen de público
Cálculo de la capacidad necesaria del servidor
Evaluación del potencial de crecimiento
Ensamblaje de la capacidad necesaria
Pruebas de capacidad
Consulte también
Otros recursosOptimización de Servicios de Windows Media (puede estar en inglés)
http://technet.microsoft.com/es-es/library/ff686782.aspx
Acerca de la planeación de rendimiento y capacidad
Publicado: 12 de mayo de 2010
En este capítulo se aborda el modo de determinar los requisitos de hardware de un único conjunto o
granja de servidores de Microsoft Project Server 2010. Además, se describen las características que
afectan a los requisitos de capacidad y se realizan recomendaciones para los siguientes aspectos:
Número de equipos servidor en el conjunto o granja de servidores
Configuración de los roles de servidor de aplicaciones en el conjunto o granja de servidores
Requisitos de hardware para los roles de servidor específicos en el conjunto o granja de
servidores
Planeación de la capacidad frente a disponibilidad
En este capítulo se da por hecho que ya ha planeado los requisitos de disponibilidad usando como referencia los artículos contenidos en Planeación de la implementación (Project Server 2010). Como resultado de ello, comenzará el ejercicio de planeación de la capacidad con una topología que satisface los requisitos de disponibilidad mínimos de la organización. En función de la topología que haya seleccionado, este capítulo le ayudará a determinar lo siguiente:
Si es necesario agregar más servidores para alcanzar los objetivos de capacidad y rendimiento
Si es necesario ajustar la configuración de los roles de servidor de aplicaciones para optimizar la
capacidad y el rendimiento en el conjunto o granja de servidores
Si es necesario planear más de un conjunto o granja de servidores según los requisitos de
capacidad
En algunas ocasiones, los requisitos de disponibilidad de una organización pueden hacer que el tamaño del conjunto o granja de servidores proporcione una capacidad o rendimiento mucho mayor de lo que se necesita. En tal caso, la planeación de la capacidad puede consistir en aprovechar el tamaño del hardware del servidor de forma económica, en lugar de agregar más equipos servidor o escalar con un hardware de mayor rendimiento.
Muchas veces, la topología que satisface los requisitos de disponibilidad mínimos de la organización sirve como punto de partida y se van agregando o escalando equipos cliente para lograr los objetivos de capacidad y rendimiento fijados.
Enfoque de planeación de la capacidad
Existen numerosas variables que influyen en la planeación de la capacidad, lo cual hace difícil que se obtenga una respuesta clara de una pregunta sencilla. Por lo tanto, la respuesta más común que se da a las preguntas relacionadas con la capacidad es "Depende…".
El ejercicio de planeación de la capacidad descrito en este capítulo está pensado para reducir el número de variables que se han de tener en cuenta para, de este modo, poder dar respuestas sin ambigüedades a partir de escenarios comunes. Este capítulo también incluye orientación para calcular los requisitos de capacidad y rendimiento en función de las características de la solución de cada usuario. Así, contempla dos pautas orientativas para la planeación de la capacidad:
Recomendaciones para calcular los requisitos de capacidad Se suministra una serie de
artículos en función de los escenarios deseados. En cada artículo se define un perfil de uso
típico y se enumeran las principales características que van a afectar a la capacidad y el
rendimiento en el escenario. Según cuál sea el perfil y las principales características, los datos
predefinidos permiten calcular los requisitos de capacidad de la solución.
Fórmulas y orientación para calcular requisitos de capacidad específicos Con esta orientación,
puede desarrollar su propio perfil de uso (o bien modificar uno de los perfiles de escenario), así
como calcular todas las variables que afectan a la capacidad y al rendimiento de la solución.
Proceso de planeación de la capacidad
La planeación de la capacidad se centra en tres aspectos relativos al tamaño de la solución:
Límites de capacidad del software Cada una de las características que se pueden
implementar y los objetos que se pueden crear presentan limitaciones de escala, de modo que
planear los límites de la capacidad garantiza que el diseño de la solución encaja con las
recomendaciones de escala software.
Objetivos de rendimiento Cada tipo de acción que un conjunto o granja de servidores
realiza supone una carga de rendimiento en el hardware del servidor. Las acciones principales
abarcan las operaciones de usuario, la indización de contenido y las tareas de operaciones
(como realizar copias de seguridad de las bases de datos). El uso de características especiales,
como Excel Calculation Services, necesario para la creación de cubos, también constituye una
carga del rendimiento. El desarrollo de objetivos de rendimiento conlleva calcular el número de
operaciones por segundo que un conjunto o granja de servidores debe procesar para dar cabida
a la carga de rendimiento esperada.
Capacidad de los datos La capacidad de los datos consiste en el volumen esperado de bases
de datos de contenido y la base de datos de configuración. Cada rol de servidor presenta
asimismo requisitos de datos exclusivos en función de la solución, como el espacio en disco
para los índices de contenido o el contenido almacenado en caché.
http://es.w3support.net/index.php?db=sf&id=21876
¿Cómo calcular la capacidad de CA necesaria para una sala de servidores?
