Prof. Yelitze Quintero

Catedra: Calidad y Productividad

IntegrantesCarla Rodríguez C.I.: 14.049.949

Betzabeth Borges C.I.: 15.837.035

Yanosky Flores C.I.: 12.410.303

Jesus Marín C.I.: 17.975.590

Rosa Delgado C.I.: 14.017.761

Lorena Arriaga C.I.: 11.562.900

Gerson Rausseo P. C.I.: 13.125.672

Eglis Farias C.I.: 18.351.687

República Bolivariana de VenezuelaMinisterio del Poder Popular para la Educación Superior

Universidad Nacional Experimental Simón Rodríguez

Grupo nº 8

Grupo nº 8

HOJA DE CONTROL

GRÁFICOS DE

CONTROL

DIAGRAMASDE FLUJO

DIAGRAMASCAUSA EFECTO

HISTOGRAMASDIAGRAMA

DE PARETO

DIAGRAMADE

DISPERSIÓN

Carla Rodríguez

Grupo nº 8

RECHAZO DEL PRODUCTO

FINALMOTIVO:

PRODUCTOSUCIO Y MOJADO

VELOCIDAD DE LA MÁQUINA

CAUSA

MAQUINARIA

FALLAS PISTONES

TOLVA LLENA

MECÁNICO

OPERARIA

CALIDAD

CANTIDAD

RUIDO

DESCONCENTRACIÓN

ORDEN DE PASOS

HOMBRE MATERIALES

MÉTODO MEDIDA ENTORNO

INSUMOS

EFECTO

PRODUCCIÓN: COLONIA IMARI DE AVON COSMETICS

PROBLEMA: RECHAZO, PRODUCTO SUCIO Y MOJADO

Carla Rodríguez

Grupo nº 8

MEDIANAS Y

CUARTILES

HISTOGRAMAS

DISGRAMAS DE PUNTOS

DIAGRAMAS DE TALLO Y

HOJA

DIAGRAMASDE CAJA

DIAGRAMAS DE PARETO

DIAGRAMAS DE CUANTIL-

CUANTIL

Carla Rodríguez

Concepto: Es el valor de la variable que ocupa la posición central,

en un conjunto ordenado de datos.

Determinación de la mediana:

El número de datos es Impar:

ORDEN

OBSERVACIONES

1 200

2 200

3 200

4 200

5 400

6 450

7 650

8 800

9 5900

Orden de la

mediana: 5º

valor que

ocupa la

posición

central

Grupo nº 8

Betzabeth Borges

El número de datos es Par:

ORDEN OBSERVACIONES

1 200

2 200

3 200

4 400

5 450

6 650

7 800

8 5900

Orden de la mediana: Entre 4º y 5º

Mediana= Promedio de los valores centrales

Me= (400+450) / 2 = 425

Grupo nº 8

Betzabeth Borges

Propiedades de la mediana

Es única No es sensible a la presencia

de valores externos.

Es un conjunto de datos, la mitad de ellos son iguales o memores

que la mediana y la otra mitad son iguales o mayores que la mediana.

Grupo nº 8

Betzabeth Borges

Los cuantiles son los valores de la distribución que la dividen en

partes iguales, es decir, en intervalos que comprenden el mismo

número de valores. Hay tres cuartiles denotados usualmente Q1, Q2, Q3. El segundo

cuartil es precisamente la mediana. El primer cuartil, es el valoren el

cual o por debajo del cual queda un cuarto (25%) de todos los valores

de la sucesión (ordenada); el tercer cuartil, es el valor en el cual o por

debajo del cual quedan las tres cuartas partes (75%) de los datos

El número de datos es Impar:

2, 3, 4, 5, 6, 7, 9

El número de datos es Par:1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 9

2,5 4,5 6,5

Grupo nº 8

Yanosky Flores

Es una representación grafica de la variación en un conjunto de

datos. Muestra la frecuencia o número de observaciones de

determinado valor, o dentro de un grupo especificado. Los

histogramas permiten analizar la frecuencia y distribución de

los eventos, con el fin de detectar y resolver las variaciones del

proceso

Grupo nº 8

Yanosky Flores

Datos sobre la cantidad exacta de café contenido en paquetes de 250

gramos (120) unidades medidas).

257 255 249 248 258 251 252 249 251 249

248 254 250 249 248 250 252 253 252 250

243 251 247 249 246 250 247 243 250 251

249 250 255 250 254 249 246 249 257 246

250 252 253 251 256 247 255 250 243 244

251 252 246 248 247 252 251 252 246 255

248 247 249 250 252 253 252 248 249 249

247 256 251 252 252 251 251 250 257 246

245 254 252 252 250 248 248 251 248 257

249 246 250 253 251 251 254 251 244 245

250 248 250 247 254 250 253 253 251 252

251 251 247 250 255 250 251 249 247 250

Grupo nº 8

Yanosky Flores

Clase Intervalo Frecuencia

1 242,5 – 244,5 5

2 244,5 – 246,5 9

3 246,5 – 248,5 19

4 248,5 – 250,5 32

5 250,5 – 252,5 28

6 252,5 – 254,5 15

7 254,5 – 256,5 8

8 256,5 – 258,5 4

120

Grupo nº 8

0

5

10

15

20

25

30

35

Contenido de Café en grs

Fre

cuencia

Se puede notar que el proceso tiene una distribución normal, que

es lo óptimo, ya que los datos se concentran en el valor central y

demás están todos dentro de los límites de especificación.Yanosky Flores

Resultados de las mediciones del contenido de café (120 paquetes medidos)

Grupo nº 8

El diagrama de puntos resulta de utilidad cuando el conjunto de datos

es razonablemente pequeño o hay relativamente pocos datos distintos.

Cada dato se representa con un punto encima de la correspondiente

localización en una escala horizontal de medida. Cuando un valor se

repite, hay un punto por cada ocurrencia y se colocan verticalmente.

Permite por ejemplo analizar la dispersión y detectar datos atípicos.

Un gráfico de puntos que muestra la relación entre dos conjuntos de

datos.

En este ejemplo, cada punto representa el peso de una persona y la

altura de la misma persona. Jesús Marín

Grupo nº 8

Importancia del Diagrama de Flujo:

El diagrama de flujo de datos (DFD), es una herramienta que permite visualizar un

sistema como una red de procesos funcionales, conectados entre sí por

"conductos" y "tanques de almacenamiento" de datos. Siendo éste, una de las

herramientas más comúnmente usadas, sobre todo por sistemas operacionales en

los cuales las funciones del sistema son de gran importancia y son más complejos

que los datos que éste maneja.

Es importante tener en mente: los DFD no sólo se pueden utilizar para modelar

sistemas de proceso de información, sino también como manera de modelar

organizaciones enteras, es decir, como una herramienta para la planeación

estratégica y de negocios.

Es importante ya que ayuda a designar cualquier representación gráfica de un

procedimiento o parte de este, el flujo grama de conocimiento o diagrama de flujo,

como su nombre lo indica, representa el flujo de información de un procedimiento.

En la actualidad los Flujo gramas son considerados en las mayorías de las

empresas o departamentos de sistemas como uno de los principales instrumentos

en la realización de cualquiera métodos y sistemas; además que permite la

visualización de las actividades innecesarias y verifica si la distribución del trabajo

está equilibrada, o sea, bien distribuida en las personas, sin sobrecargo para

algunas mientras otros trabajan con mucha holgura.

Jesús Marín

Grupo nº 8

Jesús Marín

Grupo nº 8

• Es una técnica estadística para representar un conjunto de datos.

Cada valor numérico se divide en dos partes. El o los dígitos

principales forman el tallo y los dígitos secundarios las hojas. Los

tallos están colocados a lo largo del eje vertical, y las hojas de

cada observación a lo largo del eje horizontal. TALLO

2

3

4

0 3 4 4 4 5 9

1 1 3 4 6 6 7 9 9

0 0 1 5

SU CREADOR JHON WILDER TUKEY.

Rosa Delgado

Grupo nº 8“Perfumes Anais”:

Supongamos la siguiente distribución de frecuencias;

N=20

(Estructura Etarea del departamento de ventas)

36 25 37 24 39 20 36 45 31 31

39 24 29 23 41 40 33 24 34 40

HOJASTALLO

2

3

4

5 4 0 4 9 3 4

6 7 6 1 1 9 3 4

5 1 0 0

TALLO

2

3

4

0 3 4 4 4 5 9

1 1 3 4 6 6 7 9 9

0 0 1 5

HOJAS

No es un gráfico definitivo para la presentación de datos,

es fácil y rápido para realizar a mano, con el se puede dar

una mirada no pulida de los datos.Rosa Delgado

Grupo nº 8

DIAGRAMASDE CAJA

ES UNA ILUSTRACIÓN GRÁFICA, BASADA EN CUARTILES, MEDIANTE EL CUAL SE VISUALIZA UN CONJUNTO DE DATOS.

Lorena Arriaga

ESTA COMPUESTO POR UN RECTÁNGULO, “LA CAJA” Y DOS BRAZOS,

“LOS BIGOTES”.

• PROPORCIONAN INFORMACIÓN COMPLETA VISUAL SOBRE CÓMO SE DISTRIBUYEN LOS DATOS.

• SE UTILIZAN COMO TÉCNICA DE ANÁLISIS EXPLORATORIO DE DATOS.

• SE USAN PARA DETECTAR LA PRESENCIA DE VALORES ATIPICOS.• SON DE GRAN UTILIDAD PARA LOS INFORMES FINANCIEROS

COMO TÉCNICA DE ANÁLISIS.

Grupo nº 8

UN DIAGRAMA DE CAJA SE CONSTRUYE:

1.ORDENAR LOS DATOS

DE LA MUESTRA : VALOR MAXIMO=Q3MEDIANA=Q2VALOR MINIMO=Q1

Lorena Arriaga

4.IDENTIFICAR LOS DATOS FUERA DEL INTERVALO (Li,Ls) MARCANDOLOS COMO ATÍPICOS

2. SE DIBUJA UN RECTANGULO CUYOS EXTREMOS SON Q1 Y Q3 Y SE INDICA LA CON UNA LINEA Q2

3.DIBUJAR UNA LÍNEA QUE VA DESDE CADA EXTREMO DEL RECTANGULO CENTRAL SON DENOMINADOS LOS LIMITES ADMISIBLES: LIMITE SUPERIOR=Ls LIMITE INFERIOR =Li

Grupo nº 8

Ejemplo:

Con base en una muestra de 20 entregas, Marco’s Pizza

determinó la siguiente información:

valor mínimo = 13 minutos,

Q1 = 15 minutos,

mediana = 18 minutos,

Q3 = 22 minutos,

valor máximo = 30 minutos.

Desarrolle un diagrama de caja para los tiempos de

entrega.

Lorena Arriaga

Grupo nº 8

A

• Es una representación gráfica

de los datos obtenidos sobre

un problema, que ayuda a

identificar cuáles son los

aspectos prioritarios que hay

que tratar.

B• También se conoce como “Diagrama ABC” o “Diagrama

20-80”.

C

• Su fundamento parte de

considerar que un pequeño

porcentaje de las causas, el

20%, producen la mayoría de

los efectos, el 80%. Se trataría

pues de identificar ese

pequeño porcentaje de causas

“vitales” para actuar

prioritariamente sobre él.

Gerzon Rausseo

Grupo nº 8

Los pasos para realizar un diagrama de Pareto son:

Determinar el problema o efecto a estudiar.

Investigar los factores o causas que provocan ese problema y como recoger los datos referentes a ellos.

Anotar la magnitud (por ejemplo: euros, número de defectos, etc.) de cada factor. En el caso de factores cuya magnitud es muy pequeña comparada con la de los otros factores incluirlos dentro de la categoría “Otros”

Ordenar los factores de mayor a menor en función de la magnitud de cada uno de ellos.

Calcular la magnitud total del conjunto de factores.

Calcular el porcentaje total que representa cada factor, así como el porcentaje acumulado. El primero de ellos se calcula como:

% = (magnitud del factor / magnitud total de los factores) x 100

El porcentaje acumulado para cada uno de los factores se obtiene sumando los porcentajes de los factores anteriores de la lista más el porcentaje del propio factor del que se trate.

1

2

3

4

5

6

Gerzon Rausseo

Grupo nº 8

Dibujar dos ejes verticales y un eje horizontal. Situar en el eje vertical izquierdo la magnitud de cada factor. La escala del eje está comprendida entre cero y la magnitud total de los factores. En el derecho se representa el porcentaje acumulado de los factores, por tanto, la escala es de 0 a 100. El punto que representa 100 en el eje derecho está alineado con el que muestra la magnitud total de los factores detectados el eje izquierdo. Por último, el eje horizontal muestra los factores empezando por el de mayor importancia.

Se trazan las barras correspondientes a cada factor. La altura de cada barra representa su magnitud por medio del eje vertical izquierdo.

Se representa el gráfico lineal que representa el porcentaje acumulado calculado anteriormente. Este gráfico se rige por el eje vertical derecho.

Escribir junto al diagrama cualquier información necesaria, sea sobre el diagrama o sobre los datos.

7

8

9

10

Gerzon Rausseo

Grupo nº 8

EJEMPLO

En una empresa textil se desea analizar el número de defectos

en los tejidos que fabrica. En la tabla siguiente se muestran los

factores que se han identificado como causantes de los mismos así

como el número de defectos asociado a ellos:

Factores Número de defectos

Seda 13

Algodón 171

Tul 105

Tafetán 7

Raso 7

Encaje 8

Lana 4

Lino 9

Satén 11

Viscosa 9Gerzon Rausseo

Grupo nº 8

No. defectos No. Defectos acumulados

% Total % Acumulado

Algodón 171 171 49.71 49.71

Tul 105 276 30.52 80.23

Seda 13 289 3.78 84.01

Satén 11 300 3.20 87.21

Lino 9 309 2.62 89.83

Viscosa 9 318 2.62 92.44

Encaje 8 326 2.33 94.77

Tafetán 7 333 2.03 96.80

Raso 7 340 2.03 98.84

Lana 4 344 1.16 100.00

Total 344 100.00

Gerzon Rausseo

Grupo nº 8

Gerzon Rausseo

Grupo nº 8

En el gráfico obtenido se observa que un 20% de los tejidos (Algodón

y Tul) representan aproximadamente un 80% de los defectos, por lo

tanto centrándose la empresa solo en esos 2 productos reduciría en un

80% el número de defectos.

Gerzon Rausseo

Grupo nº 8

Eglis Farias

Buena parte de los procedimientos estadísticos al uso exigen como

condición básica para su aplicabilidad que la muestra tenga distribución

común.

Coeficiente de correlación calculado como:

Grupo nº 8

Eglis Farias

El QQ plot es similar a un gráfico de probabilidad.

VENTAJAS DE LA DE TRAMA QQ SON:

1. El tamaño de las muestras no necesitan ser iguales. 2. Muchos aspectos distributivos pueden ser al mismo tiempo la

prueba. Por ejemplo, los cambios en la ubicación.

Grupo nº 8

Los Principios Administrativos de la Calidad Total están basados en la investigación, aplicación de herramientas estadísticas, análisis de problemas y soluciones para lograr una Gestión con Control de Calidad Total en los procesos, los productos y servicios, fenómenos sociales, organización, etc.

Se concluye que para lograr una Gestión con Control de la Calidad Total, hay que analizar las siguientes variables:

• Muestra - Población - Entorno

• Individuo - Capacitación - Motivación - Compromiso

• Infraestructura - Equipamiento - Tecnología - Organigrama

Organizacional

• Investigación - Aplicación de Herramientas Estadísticas - Análisis

de problemas y soluciones - Planificación Estratégica

Lorena Arriaga

Grupo nº 8

DIAGRAMA CAUSA – EFECTO DE LA CALIDAD TOTAL

Lorena Arriaga

CAUSA

MuestraPoblación Entorno

InfraestructuraEquipamientoTecnología Organigrama Organizacional

Investigación Aplicación de Herramientas EstadísticasAnálisis de problemas y solucionesPlanificación Estratégica

EFECTO

IndividuoCapacitación Motivación Compromiso

GESTION CON CONTROL DE LACALIDAD TOTAL

Grupo nº 8