Grupo h1 grapa7_problema_m1_l1.2_e1_v2

UNIVERSIDAD INDUSTRIAL DE SANTANDER

ESCUELA DE INGENIERÍAS ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA Y DE TELECOMUNICACIONES

Perfecta Combinación entre Energía e Intelecto

1. INTRODUCCIÓN

Es necesario conocer las diferentes tablas que se puede utilizar en la estadística. Aplicando las diferentes formulas de la estadística a ejercicios simples se puede apreciar su utilidad.

La información se puede organizar de diferentes formas como por ejemplo en una tabla sin frecuencias y otra de ellas es con una tabla de frecuencias para obtener una mayor amplitud de los datos.

2. PROBLEMAS

3. RESPUESTA A PREGUNTAS DEL APARTADO VI DE PROBLEMAS.

3.3.1 Tome los resultados de las actividades de caso y problema de la lección 1.1 y caso de la lección 1.2 (test de aprendizaje y comunicación) y los resultados de las rúbricas, y desarrolle lo siguiente:

3.3.1.1 Encuentre las medidas de tendencia central: moda, media de cada una de las variables asociadas a los resultados de los estudiantes usando las fórmulas de Excel.3.3.1.2 Encuentre las medidas de dispersión de cada3.3.1.3 Encuentre las medidas de posición3.3.1.4 Encuentre las medidas de forma

Test de aprendizaje:act

nc

Lm Ls f h F H

1 0 3 11 0,6875

11 0,6875

2 3 6 2 0,125 13 0,81253 6 9 3 0,187 16 1

54 9 12 0 0 16 1

Total: 16 1

Moda: 1.5Media: 3

Varianza: 5,625 lugar del q3 Q3 Desviación.

2,3717082512 4,5

lugar del q1 Q14 1,09090909

lugar del q2 Q28 2,18181818

Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: 288,691187

refnc

Lm Ls f h F H

1 0 2 9 0,42857143

9 0,42857143

2 2 4 8 0,38095238

17 0,80952381

3 4 6 2 0,0952381 19 0,90476194 6 8 1 0,0476190

520 0,95238095

5 8 10 1 0,04761905

21 1

Total: 21 1Moda: 1Media: 2,80952381

Varianza: 4,53514739 Lugar del q3 Q3 Desviación. 2,12958855 15,75 3,6875

Lugar del q1 Q15,25 1,16666667

Lugar del q2 Q210,5 2,375


PROBLEMA 1.2 ESTADISTICA

Julián David Gamboa García (Líder), Ronald Andrés Rengifo Mejía (Asegurador), Jorge Andrés Moreno Lozada (Planificador), José David Gómez (Control).

Grapa: 7 Nombre: J3R.Grupo (H1).Módulo 1, Probabilidad Y Estadística

Lección 1.2, Conferencia 1Docente: RICARDO LLAMOSA VILLALBA. lunes 11 de julio del 2012

1




sennc Lm Ls f h F H1 0 2 5 0,26315789 5 0,263157892 2 4 4 0,21052632 9 0,473684213 4 6 5 0,26315789 14 0,736842114 6 8 3 0,15789474 17 0,894736845 8 10 2 0,10526316 19 1



2,612562814,25 6,1666666

lugar del q1 Q14,75 1,9



intnc Lm Ls f h F H1 0 3 12 0,75 12 0,752 3 6 2 0,125 14 0,8753 6 9 2 0,125 16 14 9 12 0 0 16 1


Varianza: 4,359375 lugar del q3 Q3 Desviación. 2,0879116

4 12 3lugar del q1 Q1

4 1lugar del q2 Q2

8 2Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: 372,757389

vis

nc Lm Ls f h F H1 0 2 2 0,06896552 2 0,068965522 2 4 6 0,20689655 8 0,275862073 4 6 9 0,31034483 17 0,58620694 6 8 6 0,20689655 23 0,793103455 8 10 4 0,13793103 27 0,93103448

6 10 12 2 0,06896552 29 129 1

Moda: 5Media: 5,68965517

Varianza: 6,9726516 Lugar del q3 Q3 Desviación.

2,640577821,75 7,583333


Lugar del q2 Q214,5 5,444444


vrbnc Lm L

sf h F H

1 0 2 2 0,33333333 2 0,333333332 2 4 2 0,33333333 4 0,666666673 4 6 2 0,33333333 6 1

6 1Moda: 1Media: 3


1,632993164,5 4,5


Lugar del q2 Q23 3


seqnc Lm Ls f h F H

1 0 3 5 0,38461538 5 0,384615382 3 6 3 0,23076923 8 0,615384623 6 9 5 0,38461538 13 14 9 12 0 0 13 1

13 1Moda: 1.5Media: 4.5


2,631174069,75 7,05

Lugar del q1 Q1

2




3,25 1,95Lugar del q2 Q2

6,5 4,5


glonc Lm Ls f h F H

1 0 1 9 0,47368421 9 0,473684212 1 2 0 0 9 0,473684213 2 3 8 0,42105263 17 0,894736844 3 4 0 0 17 0,894736845 4 5 2 0,10526316 19 1

19 1Moda: 0.5Media: 1,76315789


0,5888104714,25 2,65625

lugar del q1 Q14,75 0,527777



test de comunicación

agresivo

nc Lm Ls

f h F H

1 0 1 29 0,828571

29 0,82857143

2 1 2 5 0,142857

34 0,97142857

3 2 3 1 0,028571

35 1

4 3 4 0 0 35 15 4 5 0 0 35 16 5 6 0 0 35 1

Total 35 1xprom 24,5 Mediana:moda 1 0,60344828

varianza: 566,657143 Q3

desviacion: 23,8045614 0,90517241

Q10,30172414Q20,60344828

Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: -1630,98168

Asertivo

nc Lm Ls f h F H1 0 1 0 0 0 02 1 2 0 0 0 03 2 3 18 0,514285 18 0,514285714 3 4 32 0,914285 50 1,428571435 4 5 0 0 50 1,428571436 5 6 0 0 50 1,42857143

Total: 50 1,428571xprom

157mediana

moda 4 2,21875

varianza: 33818,7571 Q3

desviacion: 183,898769 4,609375

Q12,69444444Q2

3,21875Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: -112634,298

Agresivo-Pasivo

nc Lm Ls

f h F H

1 0 1 15 0,428571 15 0,4285712 1 2 14 0,4 29 0,8285713 2 3 2 0,057142 31 0,8857144 3 4 2 0,05714286 33 0,9428575 4 5 0 0 33 0,9428576 5 6 0 0 33 0,942857

3




Total: 33 0,942857xprom 40,5 medianamoda 4 1,10714286

varianza: 1454,85714 Q3

desviacion: 38,1425896 1,69642857

Q10,55

Q21,10714286

Coeficiente de Asimetría ó de Fisher: -5352,68487

Pasivonc Lm Ls f h F H

1 0 1 27 0,771428 27 0,771428572 1 2 6 0,171428 33 0,942857143 2 3 1 0,028571 34 0,971428574 3 4 1 0,028571 35 15 4 5 0 0 35 16 5 6 0 0 35 1

Total: 35 1xprom 28,5 medianamoda 3,5 0,64814815

varianza: 766,942857 Q3

desviacion: 27,6937332 0,97222222

Q10,32407407Q20,64814815

4. PREGUNTAS QUE SURGEN DE LOS PROBLEMAS.

4.1 ¿Cómo obtener la moda con una tabla tipo A?4.2 El promedio de datos sueltos y el de datos agrupados, ¿tienen el mismo valor?4.3 La moda de datos sueltos y el de datos agrupados, ¿tienen el mismo valor?

5. CONCLUSIONES

5.1 con las formulas se puede obtener conclusiones mucho mas efectivamente.5.2 Realizar operaciones con datos agrupado es mucho más complicado que con los datos sueltos.

6. VALORACIÓN ENTRE PARES

a. Se estuvo de acuerdo en realizar las operaciones con los datos agrupados más no con los datos sueltos.

b. Se estuvo de acurdo en que cada uno mirara los resultados y sacara conclusiones después compararlas.

7. BIBLIOGRAFÍA

[1] Wikipedia La Enciclopedia Libre – Variable Estadistica [En Linea]. <http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica> [Citado el 4 de Junio de 2012]

[2] Spiegel, Murray r. y Stephens, Larry j. “estadística”. tercera edición. Mcgraw-Hill interamericana editores s.a. de c.v. México d.f, 2.001.

[3] C. Hugh, “Métodos de investigación y estadística en psicología”. México, D.F: Editorial El Manual Moderno, S.A. de C.V.1990.

[4] N. Julian de la Horra, “Estadística aplicada”. Madrid: Editorial Diaz de Santos, S.A. 2003

4

http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica

http://es.wikipedia.org/wiki/Variable_estad%C3%ADstica




MIEMBROS

MIEMBRO/ ESTUDIANTE

CIC

LO

DE

VID

A 1

MÓ

DU

LO

LE

CC

IÓN

ACTIVIDADES ESPECÍFICA

ROL

RE

SP

ON

SA

BL

E

FECHA TIEMPO ESTADO

CÓDIGO

APELLIDOS Y NOMBRES

DIR

EC

TO

R

AS

EG

UR

AD

OR

Y C

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IDA

D

CO

NT

RO

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DO

R

PL

AN

IFIC

AD

OR

INIC

IO

FIN

PL

AN

EA

DA

RE

AL

LO

GR

O 2

RE

AL

IZA

R 3

GRAPA 7

2111476 Julián David Gamboa García

1 1.1 Asignar las actividades, resolver las preguntas del problema

X 9 de Julio

11 de Julio

2 a 4 horas

6horas C I

2101161 Ronal Andres Rengifo Mejia

1 1.1 Conseguir los materiales y asegurar el cumplimiento de cada miembro del grupo

X 9 de Julio

11 de Julio

2 a 3 horas

4horas C I

2102197 Jorge Andres Moreno lozada

1 1.1 Cuadrar horarios y el cronograma para el semestre

X 9 de Julio

11 de Julio

2 a 4 horas

3 horas

C I

2091812 Jose David Gomez Ortiz

1 1.1 X 9 de Julio

11 de Julio

2 a 4 horas

3 horas

C I

1 I:Inicio, P:Planificar, E:Ejecución, S:Supervisar y controlar, C:Cerrar2 C:Terminada, N:No terminada3 I:Inmediatamente, 1:Una semana, 2:dos semanas, L:más de dos semanas

5

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