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Diseño de sitios con Avigilon Self-Learning Video Analytics
Copyright
© 2015 - 2019, Avigilon Corporation. Todos los derechos reservados. AVIGILON, el logotipo de AVIGILON, AVIGILON CONTROL CENTER, ACC, AVIGILON APPEARANCE SEARCH, y AVIGILON BLUE son marcas comerciales de Avigilon Corporation. Otros nombres o logotipos mencionados en este documento pueden ser marcas comerciales de sus respectivos propietarios. La ausencia de los símbolos ™ y ® junto a cada marca registrada mencionada en este documento o en todas no representa una renuncia a la propiedad de la marca comercial correspondiente. Avigilon Corporation protege sus innovaciones con patentes emitidas en los Estados Unidos de América y otras jurisdicciones de todo el mundo (consulte avigilon.com/patents). No se concede ninguna licencia relativa a ningún copyright, diseño industrial, marca comercial, patente o cualesquiera otras formas de derechos de propiedad intelectual de Avigilon Corporation o de sus licenciatarios, a menos que se declare expresamente por escrito.
Este documento ha sido compilado y publicado contemplando las especificaciones y las descripciones disponibles del producto en el momento de la publicación. El contenido de este documento y las especificaciones de los productos tratados en él están sujetos a cambios sin previo aviso. Avigilon Corporation se reserva el derecho de efectuar cualquiera de los cambios mencionados sin previo aviso. Ni Avigilon Corporation ni ninguna de sus compañías afiliadas (1) garantizan la exhaustividad o la precisión de la información contenida en este documento ni (2) son responsables del uso que usted haga de la información, ni de su confianza en ella. Avigilon Corporation no se responsabiliza de las pérdidas ni de los daños (incluidos los consecuentes) que pudieran producirse por imprecisiones de la información que se ofrece en el presente documento.
Avigilon Corporationavigilon.com
PDF-DESIGNH3A-I
Revisión: 1 - ES
20190829
i
Tabla de contenido
Introducción 1
Diseño para la detección de Objeto clasificado 2
Directrices generales 2
Altura y ángulo de montaje 2
Campo de visión 3
Velocidad del objeto 3
Modo de ubicación de análisis 3
Luz reflejada 4
Faros 5
IR adaptable 5
Lux en el blanco (objetivo) 6
Obstrucciones 6
Área de cobertura 7
Exteriores 7
Interiores 8
Instalación de la cámara en exteriores 8
Autoaprendizaje 9
Enseñar con el ejemplo 10
Restablecer el progreso de aprendizaje 10
Diseño de la función Avigilon Appearance Search™ 11
Colocación de la cámara 12
Colocación del intercomunicador de vídeo 12
Diseño para la detección de Movimiento inusual 14
Área de cobertura 14
Iluminación 15
Resultados esperados 15
Para obtener más información 16
ii
Introducción
Los dispositivos y cámaras de análisis de vídeo Avigilon son fáciles de instalar y pueden obtener resultados de análisis positivos sin necesidad de ajustar continuamente el software. El análisis de vídeo patentado de Avigilon está diseñado para ajustarse automáticamente al campo de visión de la cámara sin configuración o ajuste.
Hay dos modos de análisis de vídeo:
l El modo de Objeto clasificado detecta y clasifica objetos tales como una persona o un vehículo. Puede configurar reglas y alarmas en función de esta detección en el software Avigilon Control Center (ACC) o la plataforma en la nube Avigilon Blue™.
l El modo Movimiento inusual detecta el movimiento y compara la velocidad, dirección y ubicación del movimiento con lo que es típico de una escena. Muestra anomalías, por lo que puede verse vídeo grabado que podría no verse normalmente. Esta función solo está disponible en la versión 6.8 o posterior del software ACC™.
Para que el análisis de vídeo funcione correctamente, es necesario que la cámara de análisis (o las cámaras conectadas a un dispositivo de inteligencia artificial Avigilon o a un dispositivo ES Analytics ACC) esté instalada correctamente. No todos los dispositivos son compatibles con todos los modos de análisis. Para más información, consulte la hoja de datos de su dispositivo.
Las cámaras habilitadas para el análisis de vídeo deben estar instaladas:
l Dentro de las directrices de altura y ángulo.
l A la vista de la zona de interés.
l Donde haya luz suficiente en el área de interés.
l Donde haya suficiente contraste para detectar el movimiento en primer plano. Por ejemplo, una persona que pasa andando vestida de blanco por un campo de visión nevado puede dar lugar a resultados deficientes.
Las directrices de instalación para el modo Objeto clasificado son más estrictas que las del modo Movimiento inusual. Si desea cambiar entre estos dos modos, siga las directrices de Objeto clasificado. Las cámaras instaladas según las directrices para el modo Objeto clasificado también funcionarán para el modo Movimiento inusual.
La información siguiente proporciona un conjunto básico de parámetros de instalación. Lea todo el documento antes de instalar las cámaras.
Para configuraciones de sitio que difieran de las recomendaciones de la lista, o en caso de duda, póngase en contacto con un representante de Avigilon antes de instalar las cámaras.
Introducción 1
Diseño para la detección de Objeto clasificado
Diseñe el sitio siguiendo las siguientes instrucciones para utilizar el análisis de vídeo en el modo de Objeto clasificado.
Directrices generales
En general, las cámaras deben instalarse de acuerdo con las siguientes directrices, para lograr un rendimiento analítico óptimo.
Altura y ángulo de montaje
l Las cámaras deben instalarse a un mínimo de 2,8 metros (9 pies) niveladas con el horizonte y el suelo (en el exterior o grandes áreas en el interior).
l Las cámaras se pueden inclinar hasta 30° de la horizontal, para una clasificación óptima de objetos.
o El aumento del ángulo de inclinación puede ayudar a detectar objetivos que se acercan directamente a la cámara.
o La cámara no debe inclinarse a más de 45° respecto a la horizontal.
l La cámara debe montarse en una superficie estable para minimizar la vibración y el movimiento.
l Seleccione un objetivo, la altura de montaje y el ángulo de inclinación para capturar el nivel de detalle necesario para la detección Objeto clasificado dentro de la escena.
Diseño para la detección de Objeto clasificado 2
Campo de visión
l El campo de visión de la cámara debe estar nivelado con el horizonte.
l Las personas en el campo de visión deben caminar erguidas.
l Las personas y los vehículos que se muevan en paralelo respecto al campo de visión proporcionan mejores resultados que los objetos que se mueven hacia la cámara o alejándose de ella.
Velocidad del objeto
l Las cámaras H5A están diseñadas para detectar objetos fijos y en movimiento de inmediato.
l Las cámaras H4A y H3A están diseñadas para detectar objetos en movimiento que se encuentran en el campo de visión durante al menos 2 segundos. Sin embargo, se recomiendan 5 segundos.
l Los objetos que entran al campo de visión desde detrás de la cámara pueden tardar hasta 4 segundos en ser clasificados.
l Si se prevé la presencia de vehículos con un rápido movimiento lateral, plantéese el uso de un campo de visión más amplio para aumentar el tiempo de observación disponible.
Modo de ubicación de análisis
En el software ACC Client, configure la cámara para utilizar el modo Ubicación que mejor describa la escena:
Campo de visión 3
l Exterior: esta opción es adecuada para la mayoría de los entornos de exterior. Esta configuración optimiza la cámara para identificar vehículos y personas.
l Alta sensibilidad en exteriores *: solo utilice esta opción si necesita que el sistema sea más sensible que el ajuste de Exterior. Esta opción está optimizada para funcionar con mayor sensibilidad para la detección de personas y vehículos en entornos difíciles de exterior. Esta opción puede generar más falsos positivos.
l Área interior grande: Esta opción solo detecta personas y está optimizada para detectar personas alrededor de obstrucciones, como sillas y mesas, si la cabeza y el torso son visibles.
l Sobrecarga en interior *: esta opción está optimizada para cámaras instaladas directamente en una posición elevada y solo debe utilizarse cuando no se pueda ver el torso en el campo de visión de la cámara. Cualquier movimiento se identifica como perteneciente a un humano. Puede utilizarse en áreas con espacio limitado pero con techos altos, o para supervisar puertas. No debe usarse con la función Avigilon Appearance Search, la función Autoaprendizaje, ni para detectar personas que se desplacen en dirección contraria a la multitud.
*Las cámaras H5A no utilizan estos modos.
Luz reflejada
l Evite las fuentes de luz directa.
o La cámara podría quedar temporalmente cegada si inciden en ella directamente fuentes de luz brillante.
l Coloque la cámara de forma que el sol, los faros de los coches u otras fuentes de luz no incidan directamente sobre el objetivo.
l Evite instalar la cámara en zonas con cambios drásticos en la iluminación a lo largo del día. Por ejemplo, evite instalar la cámara en un espacio de interior con luz solar directa a través de un tragaluz o ventanales.
o Los cambios significativos en la iluminación causan grandes sombras y diferentes colores en el espacio. Tales cambios pueden generar resultados de detección inconsistentes.
l Tenga en cuenta las fuentes indirectas de luz, incluidos los reflejos de los iluminadores de IR internos o externos, para evitar los destellos en el objetivo y la pérdida de contraste en la imagen.
o Las cámaras con amplio rango dinámico (WDR) pueden ser capaces de superar este problema en algunos casos.
l Evite los espejos y demás superficies reflectantes (como pisos y techos brillantes). Los reflejos pueden causar más detecciones falsas.
Luz reflejada 4
FarosLos faros de los coches pueden dificultar el análisis de vídeo, ya que se combinan condiciones de luz baja con diferencias extremas en la iluminación.
Los faros pueden interferir con el análisis de vídeo en las circunstancias siguientes:
l La luz incide directamente en la cámara.
l El entorno circundante es demasiado oscuro.
l La luz se refleja en carreteras mojadas, nevadas o heladas.
o Esto sucede principalmente por la noche, pero también puede ocurrir durante el día si el reflejo de los faros en el pavimento mojado incide en la cámara.
l La luz se refleja en la cámara desde un entorno cerrado, como por ejemplo un túnel.
Es importante situar bien la cámara y hacer pruebas antes de la instalación para minimizar la luz reflejada.
l Sitúe la cámara de forma que los objetos se vean desde el lado y no desde la parte frontal.
l Utilice cámaras térmicas en lugar de cámaras de luz visible. Las cámaras térmicas tienen menos probabilidades de verse afectadas por los faros extraviados y la luz reflejada.
l Ponga más iluminación (luz IR o blanca) para ayudar a contrarrestar contrastes de luz extremos.
Póngase en contacto con el representante de Avigilon para asesorarse sobre la instalación de cámaras cuando puedan aparecer faros en el campo de visión.
IR adaptable
La IR adaptable funciona ajustando la salida de IR de forma dinámica para evitar que la escena se sature en exceso a medida que cambia la luz durante la noche.
l Las cámaras que usan solamente la función de IR incorporada para la iluminación nocturna detectan objetivos a una distancia mucho más corta. Se requiere más iluminación para una mayor continuidad a la hora de detectar objetivos.
l Tenga en cuenta que el uso de IR también puede desenfocar el contorno de los objetos y afectar negativamente la precisión de los análisis de vídeo.
o Puede desactivar la función de IR adaptable para ayudar a mejorar la detección de objetos clasificados en la escena.
Faros 5
Lux en el blanco (objetivo)
l La iluminación mínima recomendada en el blanco es de 8 lux para cámaras analíticas.
l Para las cámaras no analíticas de otros fabricantes que están conectadas al dispositivo de análisis de vídeo Avigilon, el requisito mínimo de iluminación varía de una cámara a otra.
o Por lo general, si la cámara de terceros no dispone de filtro de corte de infrarrojos o un modo nocturno monocromático, se necesita más luz.
l Para iluminar distancias, es importante tener en cuenta las condiciones de iluminación, clima, contraste y estabilidad de la cámara.
o En caso de mal tiempo con poca visibilidad, los análisis deben combinarse con otros métodos de detección para garantizar un sistema seguro.
Póngase en contacto con su representante de Avigilon para obtener asesoramiento sobre la instalación en situaciones de iluminación difíciles.
Obstrucciones
Para identificar los objetos con precisión, la escena debe estar despejada.
l Para aplicaciones en exterior, evite colocar las cámaras en lugares donde el campo de visión incluya follaje, terreno u objetos de gran tamaño que puedan obstruir los sujetos de interés.
o También preste atención a las obstrucciones que puede reflejar la iluminación de infrarrojos (IR) contra la cámara y causar una reducción del contraste o sobreexponer el vídeo por la noche. Esto se puede corregir con cualquiera de las siguientes acciones:
l Separar los iluminadores de IR.
l Ajustar la posición de la cámara.
l Corregir la dirección de los iluminadores de IR o de la cámara.
Lux en el blanco (objetivo) 6
l Para aplicaciones de interior, se puede detectar una persona siempre y cuando la parte superior del cuerpo, incluyendo la cabeza y los hombros, sea visible.
o Se recomienda que una persona sea completamente visible para que la función Avigilon Appearance Search pueda proporcionar mejores resultados de búsqueda.
Para obtener más información, consulte Modo de ubicación de análisis en la página 3.
l Para las cámaras H4A y H3A, evite el uso de análisis en áreas muy concurridas donde las personas puedan superponerse y bloquearse mutuamente desde el campo de visión.
Las cámaras H5A podrán detectar más objetos en una multitud; sin embargo, la superposición de objetos en la escena puede hacer que el sistema pierda resultados potenciales.
Área de cobertura
l Para cámaras H4A y H3A, instale la cámara en un lugar en el que cada objeto aparezca en el campo de visión durante al menos 2 segundos. Las cámaras H5A están diseñadas para detectar objetos en fracciones de segundo.
o Si una alarma o regla analítica utiliza una región de interés (ROI) o cruce de haz para desencadenar un evento, compruebe que se detecten los objetos en el campo de visión de la cámara durante al menos 2 segundos antes de entrar en la ROI o de cruzar un haz.
l Los usuarios avanzados pueden utilizar las siguientes recomendaciones sobre el número de píxeles en el blanco:
o De 24 a 36 píxeles por metro (de 8 a 11 píxeles por pie) en base con una resolución de 2,0 MP.
o Tamaño máximo del objetivo = 2/3 de la altura del campo de visión.
o Para la función Avigilon Appearance Search:
l 72 píxeles por metro (22 píxeles por pie) en base a una resolución de 2,0 MP.
Utilice la herramienta de diseño del sistema Avigilon System Design Tool para calcular el área de cobertura requerida. La herramienta System Design Tool se ha diseñado para incorporar las necesidades analíticas de Avigilon y determinar el área de detección máxima de análisis de vídeo de la cámara en una escena determinada. Para acceder a la herramienta de diseño del sistema, vaya a https://sdt.avigilon.com.
ExterioresProcure no seleccionar un área de cobertura demasiado grande, ya que los objetos pueden verse obstaculizados por la lluvia o la niebla, aunque haya luz y contraste suficientes.
Área de cobertura 7
InterioresAsegúrese de que el área de cobertura interior no sea demasiado pequeña. Los techos bajos o los espacios confinados (como zonas de atrapamiento de personas entre puertas protegidas) pueden plantear problemas para establecer una escena que se ajuste a los criterios recomendados.
l El campo de visión debe ser de al menos 9 metros (30 pies) de ancho, aunque la región de interés sea mucho menor.
Instalación de la cámara en exteriores
l Asegúrese de que el campo de visión de la cámara se superponga a fin de garantizar una cobertura adecuada en el punto ciego inmediatamente debajo de ella.
l Monte las cámaras en un edificio o estructura central mirando hacia el perímetro.
l Excepciones:
o Monte las cámaras en el perímetro si cubren áreas excepcionalmente grandes.
o No las monte en el edificio central si no dispone de una ubicación de montaje adecuada, o si hay obstrucciones en áreas importantes del campo de visión.
Interiores 8
Autoaprendizaje
Las cámaras Avigilon pueden usar los algoritmos de autoaprendizaje y Enseñar con el ejemplo para reducir falsas detecciones y las tasas de alarma.
De forma predeterminada, la tecnología de autoaprendizaje está activada en el sistema ACC. Permite que las cámaras o dispositivos aprendan de forma activa únicamente cuando hay movimiento en la escena.
El progreso de aprendizaje requiere aproximadamente 200 detecciones de alta confianza en todo el campo de visión. El tiempo necesario para completar el progreso del aprendizaje varía de una escena a otra, dependiendo de la actividad en la escena. El algoritmo no aprende si la escena está vacía o tiene poca iluminación.
En algunos casos, la barra de progreso de autoaprendizaje puede no alcanzar el 100 %. Puede haber más falsas detecciones, pero las detecciones verdaderas no se verán afectadas.
Habilite el autoaprendizaje para todos los dispositivos analíticos de vídeo, excepto si:
l No se esperan personas o vehículos en el campo de visión del dispositivo.
l Los objetos se mueven a diferentes alturas. Por ejemplo, puentes peatonales, andenes de tren, colinas y pasos subterráneos.
l El dispositivo está en modo de interiores desde arriba. El autoaprendizaje no se utiliza, aunque esté habilitado. Todos los objetos detectados se clasifican como personas. La barra de progreso mostrará el 100 % y no se podrá restablecer.
Para desactivar la función de autoaprendizaje, consulte la Guía del usuario de Avigilon Control Center.
Autoaprendizaje 9
Enseñar con el ejemploEnseñar con el ejemplo es una función que permite a los usuarios aportar comentarios para validar la precisión de las clasificaciones realizadas por el sistema.
La función Enseñar con el ejemplo no es obligatoria, pero se recomienda utilizar esta función si el sistema reporta un número alto de falsas alarmas después de completar el autoaprendizaje o de desactivar dicha función.
Si deshabilita el autoaprendizaje después de realizar un ejercicio de Enseñar con el ejemplo, realice un nuevo ejercicio de enseñanza con el ejemplo para tener en cuenta los resultados de objetos clasificados que previamente fueron filtrados por el algoritmo de autoaprendizaje.
Restablecer el progreso de aprendizajeRestablezca siempre la función de autoaprendizaje y la función de aprendizaje con ejemplos después de haber movido o ajustado una cámara y si se cambia el enfoque o el nivel de zoom. El cambio en el campo de visión de la cámara afecta los resultados del análisis de vídeo.
Reinicie el progreso de autoaprendizaje una vez que la cámara esté estable después de la configuración inicial. Durante la instalación, una cámara se ajusta con frecuencia, por lo que cualquier autoaprendizaje durante ese tiempo deja de ser válido.
Si hay cambios de iluminación en una escena o una instalación de IR, no necesita restaurar la configuración de Enseñar con el ejemplo. Puede agregar más ejemplos verdaderos y falsos con la nueva iluminación para mejorar los resultados. Sin embargo, debe restablecer el progreso del autoaprendizaje si hay cambios de iluminación.
Puede restablecer la función de autoaprendizaje y la función de aprendizaje con ejemplos desde el software ACC Client. Para obtener más información, consulte la Guía del usuario de Avigilon Control Center Client.
Enseñar con el ejemplo 10
Diseño de la función Avigilon Appearance Search™
Mediante la función Avigilon Appearance Search del software ACC, los operadores pueden buscar todas las apariciones de una persona o un vehículo en su sitio.
Los siguientes dispositivos no son compatibles actualmente con la función Avigilon Appearance Search:
l Aparatos de análisis ES ACC
l Cámaras de análisis ES ACC
l Cámaras térmicas
l Cámaras con lentes de gran angular o de ojo de pez/panorámicas
Para usar la función Avigilon Appearance Search, el sistema debe estar ejecutando la versión 6.0 o posterior del software ACC Enterprise Edition, con uno de los siguientes:
a. Una grabadora de vídeo en red (NVR) con una unidad de procesamiento de gráficos para usar con cámaras compatibles con la función Avigilon Appearance Search.
b. Un NVR conectado a un dispositivo de inteligencia artificial de Avigilon para usar con cámaras sin análisis de video de objetos clasificados.
Para un rendimiento óptimo, la cámara necesita capturar imágenes de todo el cuerpo y la cara.
l Coloque la cámara para recopilar predominantemente imágenes frontales que utilicen el siguiente número de píxeles en el objeto de destino:
l Mínimo: 236 píxeles por metro (72 píxeles por pie) en base con una resolución de 2,0 MP. Esto se traduce aproximadamente a 40 píxeles en el ancho de una cara.
l Recomendado: 394 píxeles por metro (120 píxeles por pie) en base con una resolución de 2,0 MP. Esto se traduce aproximadamente en 65 píxeles en el ancho de una cara.
l Si la cámara no puede capturar buenas imágenes faciales, la búsqueda se realiza solo en imágenes de cuerpo completo.
l Evite tener espejos y otras superficies reflectantes como pisos y techos brillantes en el campo de visión. Los reflejos pueden causar más detecciones falsas.
l Solo habilite la función Avigilon Appearance Search en las cámaras que usan el modo Ubicación Exterior o Área interior grande.
Diseño de la función Avigilon Appearance Search™ 11
Para obtener más información sobre el software ACC y los requisitos del sistema Avigilon Appearance Search, consulte la ficha de datos del software ACC o la Guía del usuario del cliente de Avigilon Control Center.
Colocación de la cámara
l Enfoque el campo de visión de la cámara a puntos de intersección importantes. Esto es especialmente importante cuando se utiliza Avigilon Appearance Search porque ayuda a los investigadores a entender cómo se desplazan las personas a lo largo del tiempo. Algunos puntos de intersección importantes incluyen lo siguiente:
o Entradas y salidas
o Puntos de intersección de pasillo
l Para ayudar a mejorar los resultados de Avigilon Appearance Search, coloque varias cámaras cerca del nivel de los ojos a fin de detectar imágenes frontales del rostro para análisis faciales.
o Para obtener resultados óptimos, incline la cámara 10-15 grados desde la horizontal.
o No incline la cámara más de 25 grados con respecto de la horizontal.
l Evite los entornos concurridos donde las imágenes de personas a menudo se superponen.
o Es difícil para la cámara distinguir claramente diferentes objetos en la escena si está demasiado concurrida.
o Para los entornos concurridos, puede utilizar varias cámaras para enfocarse en cada punto de intersección o salida a fin de poder usar la función Avigilon Appearance Search y poder trazar el movimiento general de las personas de interés. Utilice cámaras no analíticas para evaluar la situación.
Colocación del intercomunicador de vídeo
l En general, para que la tecnología Avigilon Appearance Search detecte el rostro de una persona en la mayoría de las situaciones, debe instalar el intercomunicador de vídeo Avigilon a aproximadamente 1,4 metros (4,5 pies) desde la parte superior de la cámara al suelo. Siga las pautas de accesibilidad locales para consultar la ubicación del Vídeo Intercom.
l Los operadores pueden buscar a una persona detectada por el Vídeo Intercom a través del sitio usando la tecnología Avigilon Appearance Search. Para detectar la cara de una persona:
l La persona debe estar lo suficientemente cerca para tocar el botón del Video Intercom.
l El ancho de la escena debe ser de aproximadamente 1,5 metros (5 pies). Las personas en la periferia no serán detectadas.
l La persona debe estar mirando directamente a la cámara.
l La cara debe estar cerca del centro del campo de visión de la cámara.
Colocación de la cámara 12
Nota: Los eventos Objeto clasificado no están disponibles para esta cámara y no se pueden usar para activar las reglas de ACC.
Colocación del intercomunicador de vídeo 13
Diseño para la detección de Movimiento inusual
El algoritmo Movimiento inusual aprende continuamente y se adapta al campo de visión de la cámara, e indica movimiento inusual, que puede revisarse en el vídeo grabado.
Diseñe el sitio siguiendo las siguientes directrices para optimizar el análisis de vídeo en el modo Movimiento inusual.
Nota: l Si va a cambiar entre los diferentes modos de análisis de vídeo, siga las directrices de
instalación para el modo Objeto clasificado, ya que esos ajustes probablemente funcionarán también para el modo Movimiento inusual.
l Los dispositivos de análisis de vídeo Avigilon, las cámaras ACC ES Analytics y las cámaras térmicas no son compatibles con la función de detección Avigilon Movimiento inusual.
Área de cobertura
l Seleccione la altura de montaje y el ángulo de inclinación para capturar el nivel de detalle requerido para el movimiento dentro de la escena. La cámara no tiene que estar nivelada con el horizonte.
l Sitúe la cámara de forma que pueda observar la velocidad y la dirección de movimiento en la escena.
l Para detectar movimiento inusual de objetos rápidos, como pueden ser vehículos, utilice un campo de visión más amplio para garantizar que el objeto esté en el campo de visión de la cámara durante al menos unos segundos.
Por ejemplo, una cámara que mire hacia abajo instalada a 2 metros (7 pies) puede no detectar el movimiento inusual de una bicicleta que se desplace rápidamente, porque puede que la bicicleta solo estuviese en el campo de visión aproximadamente un segundo.
Diseño para la detección de Movimiento inusual 14
l Coloque la cámara de forma que la altura de los objetos en el campo de visión suela ser inferior al 20 % de la altura de dicho campo de visión.
l Puede tolerarse movimiento extraño y poco frecuente que sea hasta un 66 % del campo de visión, pero objetos muy grandes que pasen con frecuencia pueden causar un aprendizaje de movimiento poco recomendable.
l Los usuarios avanzados pueden utilizar las siguientes recomendaciones sobre el número de píxeles en el blanco:
o de 16 a 32 píxeles por metro (de 5 a 10 píxeles por pie) en base a una resolución de 2 MP.
o Tamaño máximo del objetivo = 2/3 de la altura del campo de visión.
Iluminación
Los cambios de iluminación rápidos pueden generar eventos de Movimiento inusual.
l Los mejores resultados se obtendrán con una iluminación constante.
l Evite los faros y los reflejos.
Resultados esperados
El modo Movimiento inusual solo detecta movimiento en el campo de visión y no diferencia entre objetos. Por ejemplo:
l Aunque el hecho de que un vehículo se desplace por una acera llena de gente es inusual, puede que no se marque como tal puesto que en el campo de visión de la acera se suele observar movimiento.
l Los vehículos altos de paso poco frecuente, como pueden ser los camiones o los autobuses, pueden marcarse como movimiento inusual porque es normal que haya movimiento en el campo de visión donde aparecen vehículos, pero no donde aparecen los vehículos más altos.
Iluminación 15
Para obtener más información
Si después de leer este documento, descubre que los requisitos de su sitio difieren de las recomendaciones de este documento, consulte a un representante de Avigilon antes de instalar las cámaras. Puede que no podamos ayudarle a solucionar problemas potenciales con Objetos clasificados o la detección de Movimiento inusual si no sigue nuestras recomendaciones ni solicita asistencia antes de instalar las cámaras.
Para ponerse en contacto con un representante de Avigilon en su área, visite: http://avigilon.com/contact-us.
Para obtener más información acerca de cómo configurar las funciones de autoaprendizaje y aprendizaje con ejemplos, así como sobre otras funciones de análisis de vídeo que están disponibles en el software ACC, consulte la Guía del usuario de Avigilon Control Center Client.
Para obtener más información 16
