Presentado por:Andrea Sierra - 21141134Arles Bonilla 21041035Kevin Sosa- 21141163Martha Gross - 21151003Ramn Delgado - 20941049Roberto Gonzlez 21111002Rene Theresin -20811339

6 de diciembre de 2014San Pedro Sula Cortes

Universidad Tecnolgica CentroamericanaSeminario de Gestin de ProcesosFacultad de IngenieraAnlisis de Paros durante Produccin COINSUProfesor: Ing. Roger Prez

Contenido

INTRODUCCION4OBJETIVOS4OBJETIVOS GENERALES5OBJETIVOS ESPECIFICOS5RESEA HISTRICA5DESCRIPCIN DE LA EMPRESA6INFORMACIN GENERAL7TEMPORADAS DE TRABAJO7PROCESO DE FABRICACIN7ANLISIS REALIZADO8TURNO DE DA8RESUMEN ESTADSTICO PARA TIEMPO DE LLENADO8RESUMEN ESTADSTICO PARA TIEMPO DE COCIMIENTO9RESUMEN ESTADSTICO PARA TIEMPO DE VAPORIZACION10RESUMEN ESTADSTICO PARA TIEMPO DE DESCARGA11TURNO DE NOCHE12RESUMEN ESTADSTICO PARA TIEMPO DE CARGA (TURNO NOCHE)12RESUMEN ESTADSTICO PARA TIEMPO DE COCIMIENTO12RESUMEN ESTADSTICO PARA TIEMPO DE VAPORIZACION12RESUMEN ESTADSTICO PARA TIEMPO DE DESCARGA13DIAGRAMA DE CAJAS14GRAFICA BOX PLOT TIEMPO DE CARGA DE TURNO DIA Y TURNO NOCHE14GRAFICA BOX PLOT DE COCIMIENTO DE TURNO DIA Y TURNO NOCHE15GRAFICA BOX PLOT VAPORIZACION DE TURNO DIA Y TURNO NOCHE16GRAFICA BOX PLOT DESCARGA DE TURNO DIA Y TURNO NOCHE17DIAGRAMAS DE PARETOS DE ESTERILIZADORES18DIAGRAMA DE PARETO TURNO DE DIA18DIAGRAMA DE PARETO TURNO NOCHE19DIAGRAMAS DE PARETO DE PRENSAS20DIAGRAMA DE PARETO DE PRENSA TURNO A20DIAGRAMA DE PARETO DE PRENSA TURNO B21CONCLUSIONES23RECOMENDACIONES23ANEXOS24

INTRODUCCION

En el siguiente trabajo se presentara en detalle el analisis del proceso de extraccion de aceite de palma africana, los cuales incluyen cada una de sus etapas, as como sus tiempos de paro y procesos. Tomando en cuenta que las fuentes de donde provienen los datos utlizados son confiables y fidedignas para el anlisis de los mismos. Los procesos estudios los involucrados con la prensa y los esterilizadores con el fin de encontrar el mayor cuello de botella dentro de los mismos junto con las causas ms relevante de esta manera poder aplicar las medidas correctivas con los resultados obtenidos en el presente estudio para minimizar o eliminar las causas de paro y poder aumentar la eficiencia y la productividad dentro de la planta.

OBJETIVOS

OBJETIVOS GENERALES

Llevar a cabo un analisis estadistico de los tiempos de proceso y de paro generados durante la extraccion del aceite de Palma Africana.

OBJETIVOS ESPECIFICOS

Encontrar la mayor causa del tiempo inactivo del proceso tanto de prensa como esterilizador. Determinar el comportamiento de los datos en ambos esterilizadores de tal manera que identifiquemos si existen causas especiales dentro de los mismos.

RESEA HISTRICA

En el ao de 2011, nace la idea por parte de un grupo de entusiastas y emprendedores empresarios de formar una empresa que se dedique a la extraccin de aceite crudo de palma y palmiste, el enfoque principal se rigi en instalar una planta extractora para el proceso de la fruta producida proveniente de pequeos plantaciones de productores independientes ubicados en la zona del departamento de Corts, y que en la actualidad no tienen capacidad de extraccin por lo que tienen que vender su fruta a extractoras lejanas con el consecuente costo incremental del transporte y el resto de las fincas de los productores socios del proyecto fabril de extraccin de aceite de palma y palmiste, Transcurre poco tiempo y a finales de Enero del 2013 empieza su funcionamiento con verdadero xito, mismo que se mantiene hasta estos das y que se ve reflejado tanto en sus socios como en sus trabajadores.

DESCRIPCIN DE LA EMPRESA

Corporacin Industrial de Sula (COINSU) es la planta nmero 11 que existe en Honduras y es el segundo proyecto empresarial que funciona con un modelo influyente, es decir hace partcipe a los campesinos y productores medianos de palma, COINSU cuenta con 456 socios agrupados en 25 empresas asociativas instaladas en los municipios de Yoro y Corts,La ceremonia de inauguracin se realiz el 11 de Abril del 2013, la planta extractora se localiza en Aldea Rio Blanquito, Choloma, la misma genera alrededor de 200 empleos directos y varios empleos indirectos.El nuevo proyecto, cuya inversin inicial es de 10 millones de dlares (200 millones de lempiras), es propiedad de COINSU (Corporacin Industrial Sula), que aglutina a unos 453 pequeos palmeros del litoral Atlntico. Jos Canales, gerente de COINSU, explic que el proyecto tiene varias etapas, por lo que la inversin final llegar a los $15 millones.

INFORMACIN GENERAL

TEMPORADAS DE TRABAJO

En temporadas bajas es procesado de 8 a 10 horas de lunes a jueves, viernes, sbado y domingo se le da mantenimiento. En temporada alta 24 horas de lunes a domingo.

PROCESO DE FABRICACIN

La empresa extrae el aceite de la fruta que es la materia prima, no lo fabrica. Se realiza un pequeo procedimiento de calidad donde se evala la madurez de la fruta. Se evala la variedad de la palma, algunas contienen ms aceite que otras. Para que la fruta pase la prueba, debe tener menos de un 5%, de lo contrario se considera acida. La capacidad de los cilindros es de 30 toneladas de aceite por hora. Se cocina a base de presin de vapor, se alcanza una presin de 45 PSI durante un determinado tiempo. Se realizan graficas de control para verificar que el procedimiento ha sido el adecuado. Una vez se ha pasado por el proceso de coccin, se extrae el mesocarpio de la fruta, prensando la fibra que contiene el aceite. Se separa el aceite puro del agua y del lodo liviano. El lodo liviano (agua aceitosa) tambin es trabajada en bombas donde se extrae el aceite por medio de centrifugacin. Las calderas alcanzan una temperatura de 600C, esto es 320 PSI. Se alimentan del mesocarpio de la fruta. A la nuez tambin se le extrae la almendra. Se fabrica un aceite de una calidad ms fina.

ANLISIS REALIZADO

A continuacion se presentan un resumen estadistico para Tiempo de Llenado, Tiempo Cocimiento, Tiempo de Vaporizacion y Tiempo de DescargaTURNO DE DA

RESUMEN ESTADSTICO PARA TIEMPO DE LLENADO

Al analizar el tiempo de carga de la fruta del turno diurno se obtiene una varianza elevada de 113.103 lo que quiere decir que los datos tomados en los distintos das del mes de Noviembre no son constantes entre s. La desviacin estndar del proceso simboliza la separacin de los datos de la media en tiempo de carga obtenemos 27.269. Se observa una Kurtosis positiva tirada hacia la izquierda donde los datos estn concentrados entre 10 y 60. Al estudiar el Boxplot nos muestra un proceso no centrado con causas especiales o fuera de control.En lo que a los intervalos de confianza se refiere el tiempo de llenado se toma un promedio de 24.057 30.481 minutos en esta fase.

RESUMEN ESTADSTICO PARA TIEMPO DE COCIMIENTO

Al analizar el tiempo de cocimiento de la fruta del turno diurno se obtiene una varianza elevada de 882.638 lo que quiere decir que los datos tomados en los distintos das del mes de Noviembre no son constantes entre s. La desviacin estndar del proceso simboliza la separacin de los datos de la media en tiempo de carga obtenemos 65.404. Se observa una Kurtosis positiva tirada hacia la izquierda donde los datos estn concentrados entre 50 y 150. Al estudiar el Boxplot nos muestra un proceso no centrado con causas especiales o fuera de control.En lo que a los intervalos de confianza se refiere el tiempo de cocimiento se toma un promedio de 57.133 73.675 minutos.

RESUMEN ESTADSTICO PARA TIEMPO DE VAPORIZACION

Al analizar el tiempo de vaporizacin de la fruta del turno diurno se obtiene una varianza elevada de 7764.785 lo que quiere decir que los datos tomados en los distintos das del mes de Noviembre no son constantes entre s. La desviacin estndar del proceso simboliza la separacin de los datos de la media en tiempo de carga obtenemos 45.135. Se observa una Kurtosis positiva tirada hacia la izquierda donde los datos estn concentrados entre 0 y 300. Al estudiar el Boxplot nos muestra un proceso no centrado con causas especiales o fuera de control.En lo que a los intervalos de confianza se refiere el tiempo de vaporizacin se toma un promedio de 20.602 69.667 minutos.

RESUMEN ESTADSTICO PARA TIEMPO DE DESCARGA

Al analizar el tiempo de descarga de la fruta del turno diurno se obtiene una varianza elevada de 1941.896 lo que quiere decir que los datos tomados en los distintos das del mes de Noviembre no son constantes entre s. La desviacin estndar del proceso simboliza la separacin de los datos de la media en tiempo de carga obtenemos 67.788. Se observa una Kurtosis positiva tirada hacia la izquierda donde los datos estn concentrados entre 0 y 200. Al estudiar el Boxplot nos muestra un proceso no centrado con causas especiales o fuera de control.Los intervalos de confianza de 95% para descarga son en promedio 55.520 y 80.057 minutos.

TURNO DE NOCHE

Ver Anexos pg.24-27RESUMEN ESTADSTICO PARA TIEMPO DE CARGA (TURNO NOCHE)

Al analizar el tiempo de llenado de la fruta del turno nocturno se obtiene una varianza de 29.796. La desviacin estndar del proceso simboliza la separacin de los datos de la media en tiempo de carga obtenemos 7.929. Se observa una Kurtosis positiva tirada hacia la izquierda donde los datos estn concentrados entre 20 y 60. Al estudiar el Boxplot nos muestra un proceso no centrado con causas especiales o fuera de control.Los intervalos de confianza de 95% para la media son de 27.518 32.073 minutos para tiempo de llenado.

RESUMEN ESTADSTICO PARA TIEMPO DE COCIMIENTO

Al analizar el tiempo de cocimiento de la fruta del turno nocturno se obtiene una varianza elevada de 34.282. La desviacin estndar del proceso simboliza la separacin de los datos de la media en tiempo de carga obtenemos 5.855. Se observa una Kurtosis donde la mayora de los datos estn concentrados entre 60 y 75. Al estudiar el Boxplot nos muestra un proceso no centrado con causas especiales o fuera de control.El cocimiento de la fruta con respecto a la media va de 59.584 62.947 minutos.

RESUMEN ESTADSTICO PARA TIEMPO DE VAPORIZACION

Al analizar el tiempo de vaporizacin del turno diurno se obtiene una varianza elevada de 1352.546. La desviacin estndar del proceso simboliza la separacin de los datos de la media en tiempo de carga obtenemos 36.777 Se observa una Kurtosis positiva tirada hacia la izquierda donde los datos estn concentrados entre 0 y 150. Al estudiar el Boxplot nos muestra un proceso no centrado con causas especiales o fuera de control. El tiempo de vaporizacin durante la noche tarda aproximadamente de 23.967 45.094 minutos aproximadamente..

RESUMEN ESTADSTICO PARA TIEMPO DE DESCARGA

Al analizar el tiempo de descarga de la fruta del turno diurno se obtiene una varianza elevada de 3875.832. La desviacin estndar del proceso simboliza la separacin de los datos de la media en tiempo de carga obtenemos 74.204. Se observa una Kurtosis positiva tirada hacia la izquierda donde los datos estn concentrados entre 0 y 250. Al estudiar el Boxplot nos muestra un proceso no centrado con causas especiales o fuera de control.Los intervalos de confianza de 95% para la media son de 56.322 92.086 minutos en tiempo de descarga.

DIAGRAMA DE CAJAS

GRAFICA BOX PLOT TIEMPO DE CARGA DE TURNO DIA Y TURNO NOCHE

Al graficar los tiempos de carga se analiz la varianza de ambos turnos obteniendo como resultado que el turno de da tiene ms dispersin de datos ya que los puntos estn ms alejados de la media. Sin embargo las causas especiales son ms frecuentes en el turno de noche.

GRAFICA BOX PLOT DE COCIMIENTO DE TURNO DIA Y TURNO NOCHE

Al graficar los tiempos de cocimiento se analiz la varianza de ambos turnos obteniendo como resultado que la media de ambos tiempos son relativamente cercanos. Se observa una causa especial en el cocimiento de da, cuya causa puede ser ocasionada por un paro o cambio de energa, etc.

GRAFICA BOX PLOT VAPORIZACION DE TURNO DIA Y TURNO NOCHE

Al graficar los tiempos de Vaporizacin se analiz la varianza de ambos turnos obteniendo como resultado que la media de ambos proceso est alejada. Se observa mayor incidencia de causas especiales y variacin en los datos del turno diurno. Al ver las causas especiales se detecta una alejada del resto. El motivo de esta puede ser por el proceso mismo o por paros causado durante la vaporizacin.

GRAFICA BOX PLOT DESCARGA DE TURNO DIA Y TURNO NOCHE

Al graficar los tiempos de cocimiento se analiz la varianza de ambos turnos obteniendo como resultado que la media de ambos procesos est separada. Segn la grfica, existe mayor dispersin de datos en el turno nocturno y debido a las causas especiales existe mayor variacin en el turno diurno.

DIAGRAMAS DE PARETOS DE ESTERILIZADORES A continuacin se presenta el diagrama en el cual se identifica y se aplica el principio de Pareto el cual nos dice que el 20% de las causas resuelven el 80% de los problemas y el 80% de las causas resuelve el 20% de los problemas.DIAGRAMA DE PARETO TURNO DE DIA

Se escogieron los cuatro tiempos esenciales de los Esterilizadores para poder determinar la mayor causa de cuello de botella dentro del proceso. Con la ayuda del grafico de Pareto se determin que el 80% de los problemas est en cocimiento, tiempo de descarga y vaporizacin con un porcentaje acumulado de 86.7%. Por lo tanto estos sern las causas principales a corregir para aumentar la eficiencia y productividad del mismo.

DIAGRAMA DE PARETO TURNO NOCHE

Se escogieron los cuatro tiempos esenciales de los Esterilizadores para poder determinar la mayor causa de cuello de botella dentro del proceso. Con la ayuda del grafico de Pareto se determin que el 80% de los problemas est en cocimiento, tiempo de descarga y vaporizacin con un porcentaje acumulado de 85.2%, siendo descarga la causa ms alta.

DIAGRAMAS DE PARETO DE PRENSAS

A continuacin se analizaran los datos de tiempos muertos de toda la lnea de produccin

DIAGRAMA DE PARETO DE PRENSA TURNO A

Como nos muestra el Grafico de Pareto de las prensas durante el turno A, se ve claramente que la minora vital es la causa J que es Falta de Fruta representa un tiempo de inactividad de 1700 minutos el cual significa un porcentaje de 47% seguido por la F que es por problemas en el transportador que alimenta el autofider.

DIAGRAMA DE PARETO DE PRENSA TURNO B

Como nos muestra el Grafico de Pareto de las prensas durante el turno B, se ve claramente que la minora vital es la causa 1 que es Falta de Fruta representa un tiempo de inactividad de 1656 minutos el cual significa un porcentaje de 56.5% seguido por la causa 2 que es por problemas por disparo de turbinas.

CONCLUSIONES

Se logro identificar que la mayor causa de los problemas que ocasiona los paros en las prensas es la Falta de Fruta. Se logro identificar que la mayor causa de los problemas que ocasiona los paros en los esterilizadores es el tiempo de Descarga. Se identifico que dentro de los diferentes procesos se encuentran muchas causas especiales (procesos fuera de control).

RECOMENDACIONES

Poder estandarizar los tiempos de produccin de los diferentes procesos. Mejorar el formato del reporte de produccion, de tal manera que todos los operadores y supervisores puedan llenar con datos confiables y precisos. Brindar capacitacion a operadores y supervisores sobre los tiempos de paros dentro de su proceso de tal forma que quede establecido cuando aplica ser un tiempo de paro. Cuadrar los tiempos de produccion al terminar cada turno.

ANEXOS

RESUMEN ESTADSTICO PARA TIEMPO DE CARGA (TURNO NOCHE)

RESUMEN ESTADSTICO PARA TIEMPO DE COCIMIENTO (TURNO NOCHE)

RESUMEN ESTADSTICO PARA TIEMPO DE VAPORIZACION (TURNO NOCHE)

RESUMEN ESTADSTICO PARA TIEMPO DE DESCARGA (TURNO NOCHE)

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