5 Ejemplo de una hoja de control alfanumérico.

Hoja de Control

Un ejemplo muy simple de esta hoja de control alfanumérico es una lista de asistencia, ya que tiene los nombres de los alumnos, los días, y al final de una tiempo determinado ya sea de un mes un bimestre o semestre se hace un conteo de cuantas veces faltó el alumno.

En este formato observamos nuevamente una hoja de control en donde se deben de tachar o palomear las fechas en las que un cierto número de empleados pidieron permisos para faltar al trabajo, al final se hace un conteo de cuantos permisos hicieron a la empresa.

La hoja de control se utiliza mucho para cuando se requiere hacer un mantenimiento preventivo, como vemos en la imagen lo que se va a revisar es un montacargas: si tiene alarma de reversa, si tiene freno de emergencia etc.

Esta herramienta se puede aplicar en la vida cotidiana haciendo una lista para organizar las tareas de la semana como vemos a continuación

También nuestras mamás pueden usar esta hoja de control para saber que es lo que falta en la despensa.

Lista del mandado

Galletas

Aceite

Consomate

Azúcar

5 ejemplos de una hoja de control gráfica.

Hoja de control.

En este tipo de hoja de control grafica, se puede sabe cuantas piezas se requieren producir, cantidad de existencias que hay en la planta etc. Pero por medio de dibujos

Con esta herramienta podemos señalar que por ejemplo que parte de un motor se va a reparar, esto para el que ya hizo la detección del problema se lo haga saber al que va a reparar. Por medio de un dibujo.

También es utilizado para señalar que partes de un motor se necesitan comparar y aún no se ha hecho.

Supongamos que una costurera le esta probando un vestido a una modelo, pero resulta que tiene que hacer unos ajustes, y para no olvidar en donde se harán esos ajustes, en un dibujo del vestido señala ahí donde va a hacer el cambio.

Ajustar 5 cm.

En un taller mecánico se utiliza para saber que parte de un automóvil ya se reparó.

Hoja de control. 5 ejemplos de hoja de control numérica.

Un ejemplo muy común lo vemos en las revistas y se realizan test para saber: “¿Que ropa más va contigo?”, ”¿Que recamara sería la ideal para ti?” de acuerdo al numero de veces en la que escogiste una respuesta ya sea la A,B,C o D.

Después de haber leído las oraciones

A B C D

1 X

2 X

3 X X

4 X X

TOTAL 2 3 0 1

Un ejemplo sería si se les hacen 4 preguntas para un examen psicológico a alumnos, y esto se registra en unas tablas para saber cuantos alumnos eligieron más la respuesta A o B según sea el caso.

En una empacadora de huevo se aplica esta hoja de control, los cuadros que están tachados significan los huevos que resultaron con un defecto.

1 X X 22

0

3 X 1

4 X X X 3

Este es otro ejemplo de hoja de control numérico, nos muestra el control higiénico, del riesgo microbiológico en el aire y nos dice el total de bacterias que existen en el aire.

Cuando quieres llevar un control de cuantos juegos perdidos, empatados o ganados lleva cada equipo.

Correlación. 5 Ejemplos de correlación con su

interpretación.

Tenemos que saber si la producción de celulares en la empresa “Nokia” tiene correlación con las ganancias obtenidas por cada semestre.

De acuerdo con los cálculos se podrá obtener la gráfica, es decir con producción (x) y ganancias (y)

Semestre Producción Ganancias x2 y2 xy

1 3095.8 1292 9583978 1669264 3999773.6

2 3117.1 1294.5 9716312 1675730 4035086

3 3132.9 1287.3 9815062 1657141 4032982.2

4 3174.3 1292.2 10076180 1669781 4101830.5

5 3191.8 1287.7 10187587 1658171 4110080.9

6 3201.7 1282.7 10250883 1645319 4106820.6

7 3203.4 1284.4 10261772 1649683 4114447

8 3214.5 1284.5 10333010 1649940 4129025.3

9 3241.5 1280.6 10507322 1639936 4151064.9

10 3269.8 1283.3 10691592 1646859 4196134.3

11 3289 1270.5 10817521 1614170 4178674.5

12 3324 1274.9 11048976 1625370 4237767.6

13 3326.4 1273.3 11064937 1621293 4235505.1

14 3335.9 1258.7 11128229 1584326 4198897.3

15 3339.5 1239.1 11152260 1535369 4137974.5

  48458 19186 1.57E+08 24542353 61966064

En esta gráfica observamos que si hay correlación pero hay un problema porque lo que se busca en una empresa es que en tanto la producción aumente las ganancias lo harán, el problema puede ser que los clientes sean pocos y no todo lo que se produzca se va a vender, o puede ser que como se esté produciendo mucho no se haga con calidad y por eso no se vendan los productos, también que no se este haciendo buena publicidad de los celulares o también que la competencia de movistar esté ganando atención en el mercado.

3050 3100 3150 3200 3250 3300 3350 34001210

1220

1230

1240

1250

1260

1270

1280

1290

1300f(x) = − 0.144778913488919 x + 1746.75591188538R² = 0.6614460314394

PRODUC-CIÓN.

GANANCIAS

Se realiza un estudio para determinar la asociación entre la concentración de nicotina en sangre de un individuo y el contenido en nicotina de un cigarrillo.

x y x2 y2 XY

Concentración de nicotina Contenido de nicotina por

en la sangre (nmol / litro) cigarro (mg)

185.7 1.51 34484.49 2.2801 280.407

197.3 0.96 38927.29 0.9216 189.408

204.2 1.21 41697.64 1.4641 247.082

199.9 1.66 39960.01 2.7556 331.834

199.1 1.11 39640.81 1.2321 221.001

192.8 0.84 37171.84 0.7056 161.952

207.4 1.14 43014.76 1.2996 236.436

183 1.28 33489 1.6384 234.24

234.1 1.53 54802.81 2.3409 358.173

196.5 0.76 38612.25 0.5776 149.34

2000 12 401800.9 15.2156 2409.873

No hay correlación, porque la cantidad de nicotina de cualquier número de cigarros no va a afectar igual a las personas en la sangre, ya que va a existir más nicotina en la sangre en una persona de 30 años a un adolescente que empezó a fumar desde hace un año.

La cantidad de nicotina en 3 cigarros va a afectar más a una persona que tiene mucho tiempo consumiendo a otra que son sus 3 primeros cigarros obviamente que la nicotina va a aumentar más en la persona que ha consumido más cigarros. Por estas razones no hay correlación entre estás dos variables.

180 190 200 210 220 230 2400

0.2

0.4

0.6

0.8

1

1.2

1.4

1.6

1.8

En la siguiente tabla están datos de la edad de niño de un año a 13 años y también se muestra el peso según su edad. Se desea saber si tiene relación el peso y la edad.

Edad Peso x2 y2 XY 1 9.7 1 94.09 9.72 12.2 4 148.84 24.43 14.1 9 198.81 42.34 15.7 16 246.49 62.85 17.6 25 309.76 886 19.9 36 396.01 119.47 22.2 49 492.84 155.48 24.8 64 615.04 198.49 27.3 81 745.29 245.710 29.9 100 894.01 29911 32.6 121 1062.76 358.612 35.7 144 1274.49 428.413 39.7 169 1576.09 516.1 301.4 819 8054.52 2548.2

Efectivamente, esta gráfica nos dice a simple vista que mientras el niño vaya creciendo va ir aumentado de peso esto se deba a que sus huesos y sus músculos van adquiriendo fuerza y peso

0 2 4 6 8 10 12 140

5

10

15

20

25

30

35

40

45

Conocemos, para una gasolinera situada en Cartagena, la información acerca de su preferencia durante las últimas 7 semanas, así como del número de clientes que acudieron.

RECAUDACIÓN (103)

5 10

8 3 5 15 2 8104

Nº CLIENTES ( 102)

3 6 5 5 4 8 3 354

En esta gráfica observamos que al principio los clientes acudieron pero después sus visitas fueron disminuyendo, esto se podría deber a que en la gasolinera no dieron un buen servicio, o que los clientes se daban cuenta que no ponían ceros la máquina, o que estaban alterando a la misma para que la gasolina fuera menos de lo que el cliente estaba pidiendo de gasolina.

X Y X2 Y2 XY5 3 25 9 1510 6 100 36 608 5 64 25 403 5 9 25 155 4 25 16 2015 8 225 64 1202 3 4 9 68 3 64 9 2410 5 100 25 504 4 16 16 16

1800 2000 2200 2400 2600 2800 3000 3200 34000

50

100

150

200

250

300

350Y

Y

Histogramas 5 Ejemplos de histogramas y su

interpretación.

En una empresa donde se fabrican brocas, así que se midieron alrededor de unas 300, para saber si las medidas no sobrepasan el rango de tolerancia, el cual es entre 1.40017 y 1.59460.

Este histograma nos dice que hay calidad en las brocas ya que ninguna

esta fuera de los limites de tolerancias, solo que las brocas que miden entre 1.5905 y 1.6013 quedan exactamente dentro del limite superior, y existe la probabilidad que si se vuelva a tomar otras 300 brocas más puede ser que sobre pasen este límite, por la razón que ya no habría más valores dentro de la tolerancia establecida.

En una agencia llegó el rumor a los dueños de la misma, que varias de ellas no están cumpliendo con su dieta, y las modelos subieron de peso. Así que esta agencia pesó a sus 243 modelos, y de acuerdo con este histograma se va a llegar a varias conclusiones y decisiones.

¿Cuáles serian?

Se llegó a la conclusión de que 68 modelos están fuera del rango de peso que es de 65 kg a 80 kg, y lo que los dueños de la agencia decidieron despedir a las modelos que salieron del rango, para que sirviera de ejemplo a las demás, pero también se dieron cuenta que el rango era muy pequeño y decidieron que los ampliarían más, es decir las modelos que se van a contratar serán de 60 kg a 85 kg, y no de 65 kg a 80kg.

Este histograma nos dice que el límite superior de tolerancia, sobre pasan los datos en medidas de cualquier tipo de pieza y que en el limite inferior queda considerablemente tolerancia.

Supongamos que se fabricaron 500 varillas así que se un ingeniero industrial midió las mismas, y se dio cuenta que los operadores no estaban dando resultados, y por lo tanto tendrían problemas con sus clientes. Para mejorar la calidad en las piezas, tuvo que mandarlos a capacitación, también verificó si el proceso que seguían era el correcto, de lo contrario sería mejor cambiarlos, se cercioró de que la meteria prima la tuvieran a tiempo.

250 260 270 280 290 300 310 3200

10

20

30

40

50

60

70

Series1

Al momento de medir con el vernier algunas piezas de metal se dió cuenta de que las que estaban en el rango 1.67 mts y 1.77 mts sobrepasaban el limite, el ingeniero consideró que solamente faltaban algunos ajustes de calidad, como por ejemplo que los operadores no se distrajeran y que no llegaran tarde al trabajo esto se mira reflejado en las piezas ya que como llegan tarde, trabajan más rápido para poder alcanzar la producción que se les pide.

1.32 1.37 1.42 1.47 1.52 1.57 1.62 1.67 1.72 1.770

10

20

30

40

50

60

70

80