INSTITUTO TECNOLÓGICO SUPERIOR DEL SUR DEL ESTADO DE YUCATÁN  Organismo Público Descentralizado del Gobierno del Estado de Yucatán

HERRAMIENTAS DE CALIDAD.

PACHECO VARGUEZ JOSE ANTONIO. HUCHIM TUN MILDRED ANILU. SIMA IX ELVIA. COUOH GOMEZ EDWIN. NAVARRETE DZUL HEILER.

ASESOR: ELSY MARTIN CALDERON.

FECHA DE EXPOSICIÓN: 02/09/11

DIAGRAMA DE DISPERSIÓN.

Un diagrama de dispersión se usa para estudiar la posible relación entre una variable y otra; también sirve para probar posibles relaciones de causa-efecto.

En este sentido no puede probar que una variable causa a la otra, pero deja más claro cuándo una relación existe y la fuerza de esta relación.

EJEMPLO.

HISTOGRAMA.

Un histograma es un resumen gráfico de la variación de un conjunto de datos. La naturaleza gráfica del histograma nos permite ver pautas que son difíciles de observar en una simple tabla numérica.

Esta herramienta se utiliza especialmente en la Comprobación de teorías y Pruebas de validez.

EJEMPLO.

Categoría 1 Categoría 2 Categoría 3 Categoría 40

1

2

3

4

5

6

Serie 1Serie 2Serie 3

HOJAS DE VERIFICACIÓN.

Es un impreso con formato de tabla, destinado a registrar y compilar datos mediante un método sencillo y sistemático, como la anotación de marcas asociadas a la ocurrencia de determinados sucesos.

Esta técnica de recogida de datos se prepara de manera que su uso sea fácil e interfiera lo menos posible con la actividad de quien realiza el registro.

HOJA DE VERIFICACIÓN.

En la mejora de la Calidad, se utiliza tanto en el estudio de los síntomas de un problema, como en la investigación de las causas o en la recogida y análisis de datos para probar alguna hipótesis.

 También se usa como punto de partida para la elaboración de otras herramientas, como por ejemplo los Gráficos de Control.

GRÁFICOS DE CONTROL.

Es un método gráfico que ayuda a evaluar si un proceso está o no en un estado de control estadístico, ver su comportamiento dentro de límites de especificación.

Es muy parecida a las gráficas de tendencias, la diferencia esencial estriba en que las gráficas de control tienen los denominados "límites de control”, que determinan el rango de variabilidad estadística aceptable para la variable que se esté monitoreando.

EJEMPLO.