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República Bolivariana de Venezuela Universidad Fermín Toro Escuela de Administración Cuadro Comparativo Participante: Gipsy Sequera C.I.Nº 17.308.662 Materia: Gestión de Calidad Profesora: Bárbara Vásquez. Sede, Cabudare

Herramientas mas aplicadas para el control de calidad

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Page 1: Herramientas mas aplicadas para el control de calidad

República Bolivariana de Venezuela

Universidad Fermín Toro

Escuela de Administración

Cuadro Comparativo

Participante:

Gipsy Sequera C.I.Nº 17.308.662

Materia: Gestión de Calidad

Profesora: Bárbara Vásquez.

Sede, Cabudare

Page 2: Herramientas mas aplicadas para el control de calidad

Objetivo: Exponer y Comparar las principales características de las 7 herramientas mas aplicadas para el control de la calidad

Tema Hoja de control

Histograma Diagrama de

Pareto Diagrama

Causa-Efecto Estratificación

Diagrama de dispersión

Gráfico de Control

Objetivo general

Registrar

rápidamente las

frecuencias de

un suceso

Resumir gráficamente

los valores de una

determinada

característica

Representar

gráficamente las

principales causas

que producen un

problema

Identificar las

causas que

producen un

problema

Separar un grupo

de datos en

diferentes

categorías

Expresar la relación

entre dos variables

Resumir

gráficamente los

valores de una

determinada

característica

Área de aplicación

Procesos de

producción y

distribución

Estudio de

defectos

Cualquier proceso

cuyas fallas se repiten

constantemente

En procesos donde

existen fallas que

ocurren con cierta

frecuencia

Puede ser usada

en cualquier

proceso que

presente fallas

En procesos

donde se

manifiesten

varias

características de

calidad

Procesos donde se

intuya que dos

variables se

relacionan

Procesos de

producción donde

se maneje gran

cantidad de datos

numéricos

Tipo de datos Cualitativos y

cuantitativos Cuantitativos Cuantitativos Cualitativos

Cuantitativos y

Cualitativos Cuantitativos Cuantitativos

Tipos Alfanumérico

Numérico

Grafico

De barras Simples,

compuestas, agrupadas

Polígono de frecuencia

De fenómenos

De causas

Simple

Detallado N/A

Se clasifican de

acuerdo al grado

de correlación

entre las variables

Por variable

Por atributo

Complejidad Fácil Ligeramente difícil Ligeramente difícil Fácil Difícil Ligeramente difícil Fácil

Ventajas

Los datos

pueden ser

analizados

rápidamente

Permite resumir una

gran cantidad de datos

Permite comunicar

información de forma

clara y sencilla sobre

situaciones complejas

Indica el orden en

que debe

resolverse un

problema ya que se

concentra en pocos

elementos vitales y

no en muchos

triviales

Permite obtener

gran cantidad de

información

sobre un

problema

Permite aislar la

causa de un

problema,

identificando el

grado de

influencia de

ciertos factores

en el resultado de

un proceso,

Es capaz de

mostrar las

relaciones no

lineales entre dos

variables

Simplifica el

análisis de

situaciones

numéricas

complejas

Ayuda a evaluar si

un proceso esta o

no en un estado de

control estadístico

Diagnostica el

comportamiento de

un proceso en el

tiempo

Desventajas

Es necesario un

auditor

experimentado

y bien

preparado

Los datos a graficar

deben estar siempre

controlados

estadísticamente

No da una idea

sobre la causa raíz

de un problema

No es ilustrativo

para quienes no

conocen los

procesos

Puede ser difícil

definir las

subdivisiones

principales

No da una idea

precisa sobre la

raíz de un

problema

Controlar una

característica de un

proceso no significa

necesariamente

controlar el

proceso