Hipotesis Desarrollado Eduardo

7/24/2019 Hipotesis Desarrollado Eduardo

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CICLO 2014

PRACTICA CALIFICADA

CURSO: BIOESTADISTICA CAR. PROF.: ODONTOLOGIA

FECHA: 17 /10 / 2014

NOMBRE: Eduardo Agustn Chang Boulanger

1. Los ingresos promedio por semana para odontlogos mujeres son de $670. Tienen los

odontlogos hombres en los mismos puestos ingresos promedio por semana superiores alos de las mujeres?

a) Una muestra aleatoria de 0 odontlogos hombres mostr una media de ingresos de$7!" # una desia%in est&ndar de $10!. 'ruebe la hiptesis apropiada %on un niel

de signi(i%an%ia de 0.01.

b) i otra muestra aleatoria de !" odontlogos hombres en puestos dire%tios #

pro(esionales se sabe *ue siguen una distribu%in normal # mostr una media deingresos de $6!" # una desia%in est&ndar de $1!1. 'ruebe la hiptesis apropiada%on un niel de signi(i%an%ia de 0.0".

!. Una %l+ni%a odontolgi%a re%ibe un promedio diario de ,,0 pa%ientes- %on una aria%inde "0 pa%ientes- durante los ltimos a/os. la administra%in le gustar+a saber si este

promedio ha %ambiado en los meses re%ientes. ele%%iona al aar ,0 d+as de la base dedatos # de estos datos %al%ula la media aritm2ti%a ,71 pa%ientes # una desia%in est&ndar

de !1 pa%ientes.

a) 'ruebe la hiptesis apropiada %on un niel de signi(i%an%ia de 0.0".b) 'ruebe la hiptesis de si ha habido una disminu%in de la asisten%ia de pa%ientes %on

un niel de %on(iana del 0.33.

4. La empresa de enjuagues bu%ales Listerine est& preo%upada por*ue las botellas de jugo de

naranja e5primido "00 ml. se est&n llenando en e5%eso.a) + el departamento de %ontrol de %alidad tom una muestra de 1! botellas # en%ontr

*ue el peso medio era de "! ml. %on una desia%in est&ndar de 46 ml. %on un errordel "- 'uede %on%luirse *ue el peso medio es ma#or a "00 ml.- suma *ue el

%ontenido de las botellas sigue una distribu%in normal)?

b) + sabemos *ue la desia%in pobla%ional es de !! ml # una muestra de 41 botellasarroja un promedio de %ontenido de 3" ml. 'odemos asegurar *ue el %ontenido

promedio es menor a "00 ml. 8on una %on(iana del 30.%) + una muestra de 46 botellas arroja un promedio de %ontenido de "0" ml # una

desia%in de 1 ml. 'odemos asegurar *ue el %ontenido promedio es igual a "00 ml.

8on una %on(iana del 37

Bioestadstica -Odontologa Luis R !a"atelA##iaga Licenciadoen $stadstica


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. Una publi%a%in de la 9: del !011 a(irmaba *ue sin tener en %uenta la edad- %er%a de

!0 de adultos a%uden al dentista una e al a/o. + en Lamba#e*ue un estudio en 100adultos ma#ores de 0 a/os report *ue 1" s+ lo ha%+an;

a) + en un estudio del !01! de 30 adultos 1" a%uden al dentista una e al a/o. :stos

datos indi%ar+an %on un niel de signi(i%an%ia de 0.1 el por%entaje de adultos a%udenal dentista una e al a/o es signi(i%atiamente menor *ue la %i(ra de !0 del !011?

b) < s+ en un estudio del !014 de 1!0 adultos 66 pose+an este tipo de seguro. :stos datosindi%ar+an %on un niel de signi(i%an%ia de 0.07 *ue la propor%in de isitas al

odontlogo es signi(i%atiamente ma#or *ue la %i(ra de !0 del !011?

". :n Lima en el mes de :nero alrededor del ,0 de los hogares mani(est utiliar el hilo

dental mar%a =ohnson > =ohnson- pero desde ebrero al mes pasado ingresaron almer%ado 4 nueas mar%as %on pre%ios %ompetitios # de %alidad similar. Una

inestiga%in de mer%ado el d+a de ho# mostr *ue de 7" %asas *ue usaban hilo dental

%omo parte de la limpiea bu%al eleg+an =ohnson > =ohnson. Los datos presentaneiden%ia su(i%iente para mostrar *ue el por%entaje disminu# %on una %on(iana del

36?

6. Las espe%i(i%a%iones para la produ%%in de una %ierta alea%in espe%ial para una prtesis

dental se/alan una %antidad de gramos de 8romo@8obalto de !4.!. Una muestra de 10an&lisis del produ%to mostr una media del %ontenido de 8romo@8obalto de !4." gr. # una

desia%in est&ndar de 0.! gr. 'odemos %on%luir a un niel de signi(i%an%ia de a) 0.01 #

b) 0.0"- *ue el produ%to satis(a%e las espe%i(i%a%iones re*ueridas?

Ho: U = 23,2Hypothesis Test: Mean vs. HypothesizedValue

H1: U 23,2

23,000 hypothesized value

Peso Cr-Cb 23,500 mean Peso CrC!

Promedio 23,5 0,2"0 std. dev.S 0,24 0,0#$ std. error

n 10 %0 n

& d'

ALFA 0,01

$,5(( t

0,000% pvalue )t*otailed+

Si p=0,0001 < 0,01=!" #$o

Con %n ni&e! de 'on(n) de **+se%rmos %e e! peso 'romo 'b!.o

no es i%! %e 23,2 r



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Ho: U = 23,2Hypothesis Test: Mean vs. HypothesizedValue

H1: U 23,2


Peso Cr-Cb 23,500 mean Peso CrC!

Promedio 23,5 0,2"0 std. dev.S 0,24 0,0#$ std. errorn 10 %0 n

& d'ALFA 0,05

$,5(( t

0,000% pvalue )t*otailed+

Si p=0,0001 < 0,05=!" #$o

Con %n ni&e! de 'on(n) de *5+se%rmos %e e! peso 'romo 'b!.o

no es i%! %e 23,2 r

7. ATB iene analiando un nueo tipo de implante de titanio BT) # ha %onsiderado *ue sloser& e(i%iente si el tama/o promedio del di&metro del implante *ue se obtenga es menor

*ue " mm. 'ara ealuarlo se tomaron 6 implantes al aar hallando los di&metros; .6- 6.1-".!- .,- ".7 # 6. mm. Las seis medi%iones propor%ionan su(i%iente eiden%ia de *ue el

implante BT es e(i%iente? Use un niel de signi(i%an%ia de 0.0". suma *ue los pesos

siguen una distribu%in Cormal.

Ho: U / 5Hypothesis Test: Mean vs. HypothesizedValue

H1: U < 5


moimp!n.e 5,"$$# mean Tamao implante

4, 0,#202 std. dev.,1 0,2&"0 std. error5,2 $ n4, 5 d'5,

,4 %,5(# t

0,&% pvalue )onetailed, lo*er+

ALFA 0,05



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Si p=0,*1 / 0,05=!" o #$o

Con %n ni&e! de 'on(n) de *5+se%rmos %e e! .mo e('ien.e de!

imp!n.e es m6or 5mm

,. :l (abri%ante de la lido%a+na en in#e%%iones a(irma *ue la poten%ia de su anestesia es del

,0. e prob una muestra aleatoria de 100 apli%a%iones # se obtuo %omo resultado unae(e%tiidad del 73.7.

a) Los datos representan eiden%ia su(i%iente para re(utar la a(irma%in del (abri%ante?Use un niel de signi(i%an%ia de 0.0".

b) Los datos representan eiden%ia su(i%iente para aseerar *ue la poten%ia del

medi%amento es menor? Use un error del 1.

3. :l (abri%ante de aspirina asegura *ue ha sido %apa de redu%ir el tiempo de espera para*ue 2sta haga e(e%to en el organismo humano. 'ara probarlo toma una muestra aleatoria

de 10 %&psulas # obtiene un tiempo de espera para su rea%%in de 4" seg %on unadesia%in de 7 seg. Los datos representan eiden%ia su(i%iente para %on(irmar lo *ue

di%e el (abri%ante- si hasta antes de esta prueba el tiempo de espera para *ue la aspirina

haga e(e%to era de ! seg. ? Use un niel de signi(i%an%ia de 0.01 # %onsidere *ue el

tiempo medido sigue una distribu%in normal.


H1: U < 42

"2,00 hypothesized value

.iempode

esper 35,00 mean tiempo de esperaPromedio 35,00 #,00 std. dev.

S 2,2% std. errorn 10 %0 n

& d'

ALFA 0,01

3,%$2 t

0,00$ pvalue )onetailed, lo*er+

Si p=0,00 < 0,01=!" #$oCon %n ni&e! de 'on(n) de **+

se%rmos %e e! .iempo de esperpr ! ''ion de ! spirin es menor

42 min



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10. La medi%in de la inter(eren%ia o%lusal sigue una distribu%in normal # siempre es en

promedio de !0 mm. in embargo una tribu de la maon+a ha sido des%ubierta # sepresume *ue en su %aso est& ariable presenta un alor ma#or. i una muestra de !,

pa%ientes %on un arroj promedio de !.6 mm. # una Des. :st&ndar de 6.11 mm- prueba

esta idea %on una %on(iana del 3".

Ho: U < 20Hypothesis Test: Mean vs. HypothesizedValue

H1: U / 20


in.er"eren'io'!%s! 2",$00 mean inter'eren-ia o-lusal

Promedio 24,0 $,%%0 std. dev.S ,11 %,%55 std. errorn 2 2( n

2# d'

ALFA 0,05

3,&(" t

0,0002 pvalue )onetailed, upper+

Si p=0,0002 < 0,05=!" #$o

Con %n ni&e! de 'on(n) de *5+se%rmos %e e! e! &!or de !

in.er"eren'i o'!%s! es m6or %e 20 mm

11. Usted *uiere determinar si el masti%ar para%etamol redu%e el Edolor de muelaF. Ustedelige al aar a 3 personas # determina *ue su dolor promedio es de , en una es%ala del 1

al 10). Luego les ha%e masti%ar la men%ionada pastilla # despu2s de 10 minutos les pideindi*uen su es%ala de dolor hallando un promedio de 7.6 %on una desia%in de 1.1 i

asumimos normalidad- podemos asegurar *ue disminu# el dolor al 30 de %on(iana?

Ho: U / Hypothesis Test: Mean vs. HypothesizedValue

H1: U <

(,000 hypothesized value

do!or #,$00 mean dolorPromedio ,0 %,%00 std. dev.

S 1,1 0,3$# std. errorn * & n

( d'

ALFA 0,1



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%,0&% t

0,%5 pvalue )onetailed, lo*er+

Si p=0,15 / 0,1=!" o #$o

Con %n ni&e! de 'on(n) de *0+se%rmos %e e! do!or es m6or oi%! 7en %n es'! de! 1 108

1!. i un tama/o de muestra de !" pa%ientes del Gospital lmenara *ue usaban braHes

arroj *ue la distan%ia promedio disminuida entre dos molares (ue de 4 mm luego de serusados por 1 semana. 'odemos asegurar %on una %on(iana del 33 *ue la distan%ia

promedio es di(erente a la promedio ini%ial de "mm- si se sabe *ue la ariable siguen

normalidad # tiene una desia%in pobla%ional de 0.3, mm .

Ho: U = 5Hypothesis Test: Mean vs. HypothesizedValue

H1: U 5


dis.n'iin.ermo!

r 3,00 mean distan-ia intermolarPromedio 3,00 0,&( std. dev.

S 0,* 0,20 std. errorn 25 25 n

ALFA 0,01

%0,20 z

0,00 pvalue )t*otailed+

Si p=0,00< 0,01=!" #$o

Con %n ni&e! de 'on(n) de **+se%rmos %e ! di"eren'i o'!%s! es

di"eren.e 5 mm9

14. Un odontlogo desea probar *ue el tiempo medio *ue toman sus %onsultas es de !"minutos. 'ara ello ha tomado una muestra de !, pa%ientes- hallando una media de !! #

una ariabilidad de minutos. 8ontrastar la hiptesis utiliando I J 0-01. sumadistribu%in normal.



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< %u&l ser+a la respuesta i se desear& probar %on I J 0-0" s+ el tiempo es ma#or a 40

minutos # se halla en una muestra de 46 pa%ientes una media de 4" minutos # unadesia%in de 10 minutos.

Ho: U = 25Hypothesis Test: Mean vs. HypothesizedValue

H1: U 25


.iempode

'ons%!. 22,00 mean tiempo de -onsultaPromedio 22,00 ",00 std. dev.

S 4 0,#$ std. error

n 2 2( n2# d'

ALFA 0,01

3,&$& t

0,0005 pvalue )t*otailed+

Si p=0,0005 < 0,01=!" #$o

Con %n ni&e! de 'on(n) de **+se%rmos %e e! .iempo de 'ons%!.

no es de 25 min9


H1: U < 30


.iempode

'ons%!. 35,00 mean tiempo de -onsultaPromedio 35,00 %0,00 std. dev.

S 10 %,$# std. errorn 3 3$ n



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ALFA 0,05

3,00 z

%,00 pvalue )onetailed, lo*er+

Si p=1 / 0,05=!" o #$o

Con %n ni&e! de 'on(n) de *5+se%rmos %e e! .iempo de 'ons%!. es

m6or o i%! 30min9

1. Un (abri%ante de medi%amentos a(irma *ue la poten%ia de uno de sus antibiti%os es del

,0. e prob en 77 pa%ientes su e(e%tiidad hall&ndose resultados positios en 6,.

%) Los datos representan eiden%ia su(i%iente para re(utar la a(irma%in del (abri%ante-usando un niel de signi(i%an%ia de 0.06?

d) Los datos representan eiden%ia su(i%iente para aseerar *ue la poten%ia delmedi%amento es menor del 6" al 4 de error?


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