Leccin VI

Hiptesis y variable

6.1 Hiptesis 6.1.1 Concepto

En el apartado 3.8 de la leccin III definimos y tratamos varios aspectos conceptuales sobre las hiptesis. Aqu diremos brevemente que son proposiciones tentativas acerca de la distribucin de una variable o de las relaciones entre dos o ms variables que se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados en el marco terico; en este sentido, son respuestas tentativas a la pregunta o preguntas de investigacin. Ejemplo de una pregunta de investigacin e hiptesis: *Pregunta: Cmo lograr el desarrollo de la expresin plstica creativa del nio de 5 aos? *Hiptesis I: La utilizacin, por parte del profesor, de estmulos motivadores diversos incrementa la produccin de respuestas plsticas creativas del nio. *Hiptesis II: La utilizacin frecuente de algunas actividades grfico-plsticas, como pintura y dibujo, favorece el desarrollo creativo del nio. *Hiptesis III: El refuerzo verbal positivo del profesor estimula las respuestas plsticas creativas del nio (Encinas, 1991:71). En una investigacin puede haber una o ms hiptesis, sin que el nmero tenga que ver necesariamente con la calidad del estudio. El nmero de hiptesis depende de la complejidad del problema de investigacin y de los propsitos del estudio. Como sabemos, en un mismo estudio puede plantearse una o ms preguntas, pudiendo estas corresponder a estudios descriptivos, correlacionales y explicativos, en consecuencia habr hiptesis que correspondan a estos tipos de estudio segn la clasificacin de hiptesis que mostramos ms abajo.

6.1.2 Criterios para determinar si la hiptesis es cientfica o no La elaboracin de las hiptesis cientficas se ajusta a determinados criterios que facilitan su construccin y contrastacin con los datos. Estos criterios son los siguientes: 1. Deben fundamentarse en el marco terico y ser compatibles con hiptesis previas bien confirmadas, de manera tal que el sistema hipottico sea consistente. 2. Deben tener la posibilidad de ser sometidas a prueba o ser comprobables, que se hace factible cuando las variables son cuantificadas y se especifica el sentido en que estn relacionadas. 3. Deben ser pertinentes (referirse en forma precisa al problema). 4. Deben formularse en trminos que expresen relaciones entre variables. 5. Deben tener poder predictivo.

6. Deben ser tan sencillas como sea posible. Veamos un ejemplo de hiptesis redactada en la forma de enunciado general en el que, considerndose el criterio 1 cumplimentado, se observa claramente el cumplimiento de los dems criterios: "Si un grupo de trabajadores de una empresa empacadora de esprragos presenta un elevado nivel de conflicto, entonces su produccin se ver disminuida". La variable independiente (VI) es el elevado nivel de conflicto, que puede estar referido a bajos salarios, promesas incumplidas, inadecuadas relaciones, etc. La variable dependiente (VD) es la disminucin que se observa en la produccin laboral, digamos, disminucin en el nmero de autopartes ensambladas.

6.1.3 Clasificacin Existen varias clasificaciones de las hiptesis. Una taxonoma es la siguiente: descriptiva, correlacional, explicativa, nula y estadstica. Las hiptesis tienen por smbolo Hi H1, H2, H3, etc. si son varias.

6.1.3.1 Hiptesis descriptivas Se emplean en estudios descriptivos y refieren al valor de una o varias variables que se van a observar en un contexto determinado o en la manifestacin de otra variable, en este ltimo caso, no relacionan propiamente dos variables sino que relacionan a una variable y una constante. Ejemplos:

Hi: La expectativa de ingreso mensual de los docentes de las universidades nacionales oscila entre 4,000 a 5,000 nuevos soles.

Hi: El nivel de metacomprensin lectora es muy bajo en los nios de condicin socioeconmica modesta.

Hi. El PBI del Per crecer el 2010 un 5%..

6.1.3.2 Hiptesis correlacionales o hiptesis de covariacin Corresponden a estudios correlacionales. El trmino correlacin bivariada (r) indica que se estn relacionando dos variables. El trmino correlacin mltiple (R) seala que se estn correlacionando ms de dos variables. En las hiptesis correlacionales hay que distinguir entre las que afirman la existencia de una relacin de asociacin entre dos o ms variables medidas, y aquellas que afirman el cmo estn relacionadas.

Ejemplos del primer caso:

Formulacin general: La variable X est relacionada con la variables Y y Z en una poblacin determinada (predice relaciones entre variables pero no indica los tipos de relaciones) (Reynolds, 1971, en Burns y Grove, 2004:98).

Hi: La riqueza lxica est relacionada con la comprensin lectora.. Hi: Las estrategias de aprendizaje, la autoestima, la motivacin de logro, la voluntad

y el rendimiento acadmico estn vinculadas entre s en los estudiantes de Estomatologa de la UIGV. Hi: Existe relacin entre la actitud madre-hijo y el proceso de adaptacin personal en el nio obeso (Castaeda, 1997). Ejemplos del segundo caso: Formulacin general: .La variable X aumenta cuando aumenta la variable Y en una poblacin determinada (predice una relacin positiva). .La variable X disminuye cuando disminuye la variable Y en una poblacin determinada (predice una relacin positiva). .La variable X aumenta cuando disminuye la variable Y en una poblacin determinada (predice una relacin negativa) (Reynolds, 1971, en Burns y Grove, 2004:98). Hi: A mayor resiliencia y autoestima mejores ndices de salud mental. Hi: Las estudiantes mujeres tienen mayor capacidad lxica que sus pares varones en las instituciones educativas pblicas de los distritos econmicamente pobres de la Lima Metropolitana. Hi: A mayor inteligencia emocional de los cnyuges, menores conflictos de pareja. En estas Hi no slo se establece relacin entre variables, sino tambin cmo es la relacin, vale decir que direccin sigue. Las hiptesis correlacionales pueden asumir carcter retrospectivo, cuando conocida Y se pregunta por el factor o factores X que la han generado (investigacin expost facto). Ejemplos: Hi: El nivel educativo de las parejas influye en su ajuste matrimonial. Hi: El nivel socioeconmico de los individuos influye en su rendimiento intelectual. Hi: El castigo fsico, utilizado como pauta de crianza, genera conducta agresiva en los nios. (Alarcn, 2008). Es conveniente indicar que a las variables que conforman estas hiptesis es un sin sentido denominarlas variable independiente o variable dependiente (vase la leccin IV, apartado 4.2.2.1), conceptos que son propios de la investigacin explicativa y dentro de ella con ms propiedad de los experimentos.

6.1.3.3 Hiptesis de la diferencia entre grupos. Corresponden tambin a estudios correlacionales (Hernndez, Fernndez y Baptista, 2003). Se plantean en investigaciones dirigidas a comparar grupos respecto de una misma variable. Se pueden dividir en hiptesis simple de diferencia de grupos y en hiptesis de direccin de diferencias de grupos.

Ejemplos del primer caso:

Hi: Los estudiantes de alto y bajo rendimiento acadmico diferirn en el uso de las estrategias cognitivas de aprendizaje. Hi: Las nias del nivel inicial de cinco aos tienen una mayor riqueza lxica que sus pares varones. Hi: El ndice de cncer pulmonar es mayor entre los fumadores que en los no fumadores. Hi: Existen diferencias en el proceso de adaptacin personal en nios que padecen Obesidad exgena y aquellos que no la padecen (Castaeda, 1997). Hi: La percepcin del autoritarismo paterno es diferente segn el sexo de los sujetos.(Pecho, 1995). Ejemplos del segundo caso: Hi: El aprendizaje de la lectura es de mayor calidad en los estudiantes de nivel socioeconmico alto que en los estudiantes de nivel socioeconmico bajo. Hi: El programa Jilguero de reinsercin de de nios de la calle tiene un efecto ms positivo en nios con un ncleo familiar conservado que en aquellos que no lo tienen. Las hiptesis del primer caso las formula el investigador cuando no tiene un fundamento terico para sostener una diferencia a favor de uno u otro grupos; las hiptesis del segundo caso, las elabora cuando si tiene este fundamento. Asimismo, el primer tipo de hiptesis corresponde a estudios correlacionales; en tanto que el segundo, en la medida en que determina la diferencia y explica el porqu de esta, corresponde a estudios explicativos.

6.1.3.4 Hiptesis que establecen relaciones de causalidad Estas hiptesis son propias de los estudios explicativos y en ellas, aparte de relacionar e indicar como se dan las relaciones entre dos o ms variables, se especifica la relacin causal entre las mismas. En otros trminos, expresan la relacin de causa-efecto entre variables manipuladas. La relacin de causalidad exige que previamente se haya demostrado correlacin entre la VI y la VD, que la VI debe ocurrir antes que la VD y que los cambios en la VI deben provocar cambios necesariamente en la VD. Estas hiptesis pueden dividirse en hiptesis causales bivariadas y hiptesis causales multivariadas. Las hiptesis causales bivariadas especifican una relacin entre una VI y una VD. Su ecuacin es como sigue: Y= f (X). La variable Y (VD) es una funcin de la variable X (VI). Ejemplos: Hi: El tiempo de privacin de alimentos, en los animales, influye en el recorrido de un laberinto. Hi: La prctica de una habilidad, mejora el aprendizaje futuro de esa habilidad. Hi: Los medios audiovisuales de masas, ejercen influencia en las pautas de conducta social. Hi: La desintegracin familiar de los padres provoca baja autoestima en los hijos.

En esta hiptesis bivariada adems de establecerse una relacin entre las variables, se propone la causalidad de esa relacin. Como ya sabemos, para poder demostrar causalidad se requiere que antes se haya demostrado correlacin, pero, adems, la causa debe ocurrir antes del efecto. Las hiptesis causales multivariadas especifican relaciones entre una VD y varias VI; una VI y varias VD, o diversas VI y VD. Ejemplos: Hi: El bajo nivel de capacitacin profesional que se presenta en el nivel directivo de los hospitales estatales determina el tipo autoritario de organizacin y direccin que los caracteriza. Hi: La cohesin y la centralidad de un grupo sometido a una dinmica, y el tipo de liderazgo que se ejerza dentro del grupo; determinan la efectividad de ste para alcanzar sus metas primarias (Hernndez, Fernndez y Baptista, 2003). Si la investigacin es explicativa, una pregunta de investigacin puede dar lugar a una o ms hiptesis (Baker, 1997).

6.1.3.5 Hiptesis nulas Estas hiptesis refutan o niegan lo que afirma la hiptesis de investigacin. Su smbolo es Ho. La importancia de esta hiptesis la sintetiza Gmez (2006) de la siguiente manera: en la mente del investigador, debe prevalecer siempre este tipo de hiptesis, porque lo que un investigador debe cuestionarse siempre, son los casos que refutan nuestra hiptesis, y no los casos que la apoyan por ms que sean muchos, ya que aquellos tienen ms valor probatorio que otros (pg. 80). Ejemplos: Hi: Las mujeres estudiantes universitarias tienen mayor motivacin de logro que sus pares varones. Ho: Las mujeres estudiantes universitarias no tienen mayor motivacin de logro que sus pares varones.

6.1.3.6 Hiptesis estadsticas La hiptesis planteada en un estudio necesita ser contrastada con los datos para determinar si estos la apoyan o no. Para el efecto, los datos tienen que ser sometidos a un anlisis estadstico. Para realizar este anlisis, las hiptesis que hemos visto en el apartado anterior tienen que ser transformadas a smbolos estadsticos, el resultado son las hiptesis estadsticas, que se formulan nicamente cuando los "datos" del estudio son cuantitativos, por ejemplo, promedios, porcentajes, coeficientes de correlacin. Hiptesis estadstica de una hiptesis (Hi) de diferencia entre grupos: Ejemplo: La hiptesis de diferencia de grupos es: Hiptesis (Hi): Los estudiantes de alto y bajo rendimiento acadmico difieren en el uso de las estrategias cognitivas de aprendizaje. Hiptesis nula (Ho): Los estudiantes de alto y bajo rendimiento no difieren en el uso de

las estrategias cognitivas de aprendizaje. La hiptesis de investigacin (Hi) se transforma en la hiptesis estadstica alterna que tiene por smbolo (Ha) (o tambin (Hi). La hiptesis estadstica es: Ha o Hi: X1X2 (el promedio del grupo de alto rendimiento acadmico en el uso de las estrategias cognitivas de aprendizaje es diferente del promedio del grupo de bajo rendimiento acadmico en el uso de las estrategias cognitivas de aprendizaje. Ho: X1 = X2 (el promedio del grupo de alto rendimiento acadmico en el uso de las

estrategias cognitivas de aprendizaje NO es diferente del promedio del grupo de bajo rendimiento acadmico en el uso de las estrategias cognitivas de aprendizaje. En vista que en la Ha no se plantea la direccin de la diferencia recibe el nombre de la hiptesis estadstica bilateral o de dos colas (two tailed) Dependiendo del enunciado de la hiptesis de investigacin, la Ha (o Hi) tambin podra ser X1 = X2 (el promedio del grupo 1 es mayor menor igual que el

promedio del grupo 2). Veamos el siguiente ejemplo: Ejemplo: La hiptesis de diferencia de grupos es: Hi: Los estudiantes de alto rendimiento acadmico hacen un mayor uso de las estrategias cognitivas de aprendizaje que los estudiantes de bajo rendimiento acadmico. Hiptesis nula (Ho): Los estudiantes de alto y bajo rendimiento no diferirn en el uso de las estrategias cognitivas de aprendizaje. La hiptesis estadstica es: Ha o Hi: X1 > X2 (el promedio del grupo de estudiantes de alto rendimiento

acadmico en el uso de las estrategias cognitivas de aprendizaje es mayor que el promedio del grupo de bajo rendimiento acadmico en el uso de las estrategias cognitivas de aprendizaje. Ho: X1 = X2 (el promedio del grupo de alto rendimiento acadmico en el uso de las

estrategias cognitivas de aprendizaje NO es diferente del promedio del grupo de bajo rendimiento acadmico en el uso de las estrategias cognitivas de aprendizaje. En la Ha se especifica la direccin de la diferencia, por eso se dice que la hiptesis es unilateral o de una cola.(one tailed). Hiptesis estadstica de una hiptesis de correlacin de dos variables. Ejemplo: La hiptesis de correlacin es: Hiptesis (Hi) La riqueza lxica est relacionada con la comprensin de lectura. Hiptesis nula (Ho): La riqueza lxica no sta relacionada con la comprensin de lectura. La hiptesis estadstica es: Ha o Hi: rxy 0 (el valor del coeficiente de correlacin entre la riqueza lxica y la comprensin de lectura es diferente de 0; existe alguna correlacin). Ho: rxy = 0 (el valor de la correlacin entre la riqueza lxica y la comprensin de lectura

_

X

es 0; no existe correlacin). La Ha no especifica la direccin de la correlacin; es una hiptesis estadstica bilateral o de dos colas (two tailed) Ejemplo: La hiptesis de correlacin es: Hiptesis (Hi): Existe correlacin positiva entre el nivel de uso de las estrategias cognitivas de aprendizaje con el rendimiento acadmico. Hiptesis nula (Ho): No existe correlacin entre el nivel de uso de las estrategias cognitivas de aprendizaje con el rendimiento acadmico. La hiptesis estadstica es: Ha o Hi: rxy > 0 (el valor de la correlacin entre el nivel de uso de las estrategias cognitivas de aprendizaje con el rendimiento acadmico es mayor a 0; existe correlacin positiva entre ambas variables; una variable aumenta, la otra tambin). Ho: rxy = 0 (el valor de la correlacin entre el nivel de uso de las estrategias cognitivas de aprendizaje con el rendimiento acadmico es 0; no existe correlacin entre ambas variables. Este es un ejemplo de hiptesis estadstica unilateral o de una cola (one tailed). Hiptesis estadstica de correlacin de ms de dos variables

Ejemplo: La hiptesis de correlacin es:

Hiptesis (Hi): Las estrategias de aprendizaje, la autoestima, la motivacin de logro, la voluntad y el rendimiento acadmico estn vinculadas entre s en los estudiantes de Estomatologa de la UIGV. Hiptesis nula (Ho): Hi: Las estrategias de aprendizaje, la autoestima, la motivacin de logro, la voluntad y el rendimiento acadmico no estn vinculadas entre s en los estudiantes de Estomatologa de la UIGV. La hiptesis estadstica es: Ha o Hi: Rxyz 0 (el valor del coeficiente de correlacin entre las estrategias de aprendizaje, la autoestima, la motivacin de logro, la voluntad y el rendimiento acadmico es diferente de 0; existe alguna correlacin). Ho: Rxyz = 0 (el valor de la correlacin entre las estrategias de aprendizaje, la autoestima, la motivacin de logro, la voluntad y el rendimiento acadmico es 0; no hay correlacin entre las variables).

6.1.4 Prueba de hiptesis La prueba o comprobacin de hiptesis, en los estudios en los que sean pertinentes, se realiza a travs de una investigacin racionalmente organizada, planificada y fundamentada de observacin de la variable o de la relacin de las mismas, de manera tal que despus del anlisis e interpretacin rigurosa, critica y argumentada de los datos obtenidos pueda decirse que estos, en el contexto en el que se efecta el estudio, son congruentes con la hiptesis, lo cual conlleva su aceptacin, o no son congruentes con ella, lo cual significa su rechazo, lo que no implica su verdad o falsedad. En la prctica de la investigacin cientfica, especialmente en la psicologa y las ciencias sociales, una hiptesis tendr ms respaldo en la medida que ms investigaciones la comprueben en diferentes poblaciones. Por otro lado, el rechazo de una hiptesis no implica la

inutilidad de la investigacin pues se obtendr informacin que lleve despus de una re-visin detenida a desechar las relaciones propuestas de las variables y plantear otras para describir o explicar mejor la problemtica de inters.

Cuadro 10. Temas de investigacin, preguntas e hiptesis.

Inters o ideas De Investigacin

Problemas o Preguntas de Investigacin Hiptesis

Aulas abiertas y xito Acadmico

Qu efecto comparativo tienen las aulas abiertas y las

tradicionales sobre la lectura?

Los nios a los que se les ensea a leer en situaciones de aula abierta leen en un nivel escolar ms elevado que aquellos a los que se les ensea a leer en una situacin tradicional.

Habilidad para presentar Exmenes y calificaciones

Los estudiantes que saben cmo presentar un examen

obtienen mejores calificaciones?

Los estudiantes que reciben capacitaciones en el mtodo de retencin a corto plazo obtienen mejores calificaciones en la pruebas de aptitud escolar que aquellos que no reciben tal capacitacin

Televisin y comportamiento De los consumidores

Cmo afecta el hecho de ver comerciales televisados la conducta de compras de los adolescentes?

Los muchachos adolescentes compran ms productos anunciados en televisin que las muchachas adolescentes.

Abuso de drogas y abuso de Nios

El abuso de drogas est relacionado con el abuso de los

nios?

Existe una relacin positiva entre el abuso de drogas entre los adultos y el abuso fsico y psicolgico del que fueron vctimas cuando nios.

Cuidado de adultos Cmo se han ajustado muchos adultos a la responsabilidad de cuidar de sus padres ancianos?

El nmero de hijos que estn cuidando a sus padres en el hogar del hijo ha aumentado en los ltimos diez aos.

(Tomado de Salkind, N.J. (1998). Mtodos de investigacin: Prentice Hall).

6.2 Variable

6.2.1 Concepto En el apartado 3.5 conceptuamos a la variable, en consecuencia, aqu slo diremos que variable es el nombre que se da a una propiedad o atributo observable y cuantificable con respecto al cual difieren los individuos de un conjunto dado. Sus caractersticas bsicas son dos: ser observable y ser medible.

6.2.2 Clasificacin Existen varias clasificaciones. En este texto interesan dos de ellas:

1. Segn la funcin que cumplen en la hiptesis. Las variables se clasifican en independiente (o supuesta causa) y dependiente (o posible efecto). A) La Variable independiente (VI) se define como el factor que manipula el investigador. Este tipo de variables adquieren pleno sentido ah donde se trate de establecer relaciones explicativas precisas entre fenmenos bien definidos y delimitados. Algunos autores subdividen a las VI en variables estmulo y variables organsmicas. Las primeras comprenden estmulos que provienen del mundo fsico y social y, las segundas, suponen cualquier caracterstica fisiolgica y psicolgica del organismo, como constitucin fsica y ansiedad. B) La variable dependiente (VD) es la conducta en cualquiera de sus modalidades. En el cuadro siguiente se muestran ejemplos de estas variables. Cuadro 11. Variables independientes y dependientes

Problema Variable independiente Variable dependiente

1. Cul es el efecto de mensajes formulados con distintas palabras con respecto al resultado de la prueba de Papanicolau en las visitas subsecuentes de las pacientes a la clnica (Lauver y Rubin, 1990)

2. Cul es el efecto de un protocolo completo de planeacin para dar de alta sobre la morbilidad de personas de edad avanzada que han estado hospitalizadas? (Naylor, 1990).

Mensajes con diferentes palabras.

Protocolo para planear el alta

Visitas de seguimiento.

Morbilidad tras el alta.

(Tomado con modificaciones de Pollit, D. y Hungler, B. (1994). Investigacin cientfica en ciencias de la salud.

Mxico: McGrawHill, 5ta. edicin)

Zettemberg (1971, en Sierra Bravo, 1994:109) considera que las relaciones entre la variable independiente y la dependiente puede presentar las modalidades que presentamos en el cuadro 12. Cuadro 12. Modalidades de relacin de las variables independiente y dependiente

Reversible : Si X, entonces Y, pero tambin si Y, entonces X. Irreversible: Si X, entonces Y, pero no viciversa. Determinista: Si X entonces siempre Y. Estocstica: Si X, entonces probablemente Y. De secuencia: Si X, entonces ms tarde Y. Coexistente: Si X, entonces tambin Y. Suficiente: Si X, entonces E independiente de cualquier otra cosa. Contingente: Si X, entonces Y, pero slo si Z. Necesaria: Si X, y slo si X, entonces Y. Sustituible: Si X, entonces Y, pero si Z, tambin Y.

Tambin es usual considerar a otro tipo de variable, la variable interviniente, que es aquella que se relaciona con la VI para condicionar la variable dependiente VD. Por ejemplo, sea la Hi: "La falta de incentivos econmicos determin la disminucin del nivel de produccin de los trabajadores de la empresa X en el ao 2003". Una variable interviniente, asociada a la independiente, estara constituida por el nivel de calificacin ocupacional. Por otro lado, estas variables son difciles de identificar y medir por parte del investigador. Por tales dificultades a veces se les define de modo conceptual. Por ejemplo, el entusiasmo puesto por los profesores en el uso del mtodo de lectura, el inters de los alumnos, etc. (Buenda y otros, 1997). 2) Segn el nivel o escala de medicin en la cual han sido medidas. Las variables se clasifican en: A) Variables cualitativas o categricas. Corresponden a variables en escala de medida nominal. Los valores o propiedades de estas variables forman categoras nicas, exclusivas y excluyentes, vale decir un sujeto puede clasificarse nicamente en una de estas categoras y no en ms. Cuando las propiedades se describen en forma cualitativa se denominan atributos. Por ejemplo, el sexo, es una variable con dos categoras: los atributos varn y mujer. Se es varn o s es mujer. Otros ejemplos son la profesin pues sus categoras son las siguientes: psiclogo, profesor, ingeniero, abogado, mdico, etc.; y el lugar de nacimiento, que tiene por categoras a Lima, Ica, Chiclayo, Cajamarca, Tacna, etc.. B) Variables cuasicuantitativas u ordinales Corresponden a variables medidas en escala ordinal. Los valores o propiedades de estas variables son tambin nicas, exclusivas y excluyentes como las variables en escala nominal pero, forman un orden en cuanto a la mayor (o menor) posesin del atributo. Por ejemplo, la variable nivel socioeconmico con las categoras alto, medio, bajo. Un sujeto puede clasificarse en una de estas categoras pero aquel que se clasifica en la categora alto tiene ms de la variable que el clasificado en la categora bajo. Muchos autores denominan a las variables ordinales con el nombre de variables cuasicuantitativas (Carro, 1997). El investigador otorga a cada uno de los valores de las variables cualitativas y ordinales un nmero o cdigo para poder realizar el anlisis de los datos. Por ejemplo, en la variable sexo a la categora varn se le otorga el nmero o cdigo 0 y a la categora mujer el 1. C) Variables cuantitativas. Corresponden a variables medidas en escala de intervalo o escala de razn. Los valores o categoras de estas variables forman categoras infinitas. Se dividen en cuantitativas discontinuas o discretas y cuantitativas continuas. Las variables discontinuas o discretas slo pueden asumir valores enteros o que varen de uno en uno. Ejemplos, nmero de hijos : 0,1,2,3,4,5,....;nmeros de camas en un hospital : 35,50,78,125,300,..; nmeros de cursos por alumno : 1,3,6,7... Por otro lado, las variables cuantitativas continuas pueden tomar cualquier valor decimal dependiendo esta operacin principalmente de la precisin con que trabaje el investigador. Ejemplos, talla:1,30m., 1,35m., 1,60m, 1,65m....; peso:44kg., 54,5kg., 65,8 kg.,...; Ingresos: s/. 1450,90, s/. 645.70, s/. 3499,35 ,...etc.

En el cuadro 13 se sintetiza las caractersticas bsicas de la relacin escala de medicin, tipo de variable.

Cuadro 13. Relacin del nivel de medicin y el tipo de variable

Nivel/Escala de medicin Variable Nominal. El investigador conforma en la variable que estudia categoras excluyentes que no admiten orden entre ellas.

Cualitativa (atributos). Tipo de personalidad: extroverso, introverso); pas de nacimiento: Per, Rusia, Francia, Paraguay, etc.

Ordinal . El investigador conforma en la variable que estudia categoras excluyentes, pero que admiten orden entre ellas.

Cualitativa o cuasicuantitativa. Ejemplo: nivel de inteligencia: Muy alto, alto, medio o normal, bajo muy bajo.

Intervalo . El investigador conforma en la variable categoras infinitas (No tienen punto 0 real).

Cuantitativa . Continuas (admiten decimales). Ejemplo: Puntuaciones escolares en escala vigesimal. Discontinuas o discretas (slo nmeros enteres)

Razn. El investigador conforma en la variable categoras infinitas (tienen un punto 0 real)

Cuantitativa. Ejemplo: el peso, el nmero de hijos.

6.2.3 Puede una variable cuantitativa ser transformada en variable categrica?

Una variable cuantitativa puede ser transformada en una categrica, pero no sucede lo mismo a la inversa salvo un caso especial. Veamos los siguientes ejemplos: 1) Variable cuantitativa a variable categrica: El nivel de conocimientos de un estudiante puede ser medido mediante una calificacin comprendida entre 0 y 20 (variable continua) o mediante una calificacin del tipo aprobado-desaprobado (categrica/atributo). 2) En un estudio del nmero de accidentes de trfico de un conductor en funcin de su emotividad, se distinguen dos variables. El nmero de accidentes es una variable cuantitativa discontinua (se pueden tener 0, 1, 2, 3,...etc., pero no 1.5) y la emotividad puede ser una variable cuantitativa si ha sido medida con un test, o puede ser categrica/cualitativa si ha sido medida durante una entrevista mediante la que el psiclogo clasifica al sujeto en: poco emotivo, emotivo, muy emotivo.

3) El caso especial se presenta nicamente con las variables categricas que tienen dos categoras. Por ejemplo, en una investigacin la variable Trabajo tiene dos categoras Con trabajo y Sin trabajo. Esta variable es dicotmica o binaria y puede ser tratada como cuantitativa, pues se considera que las variables binarias (dicotmicas) forman escalas de intervalo (Nunally y Bernstein, 1995: 18). En consecuencia, a la categora Con trabajo se le puede asignar el cdigo o nmero 1, y la categora Sin trabajo se le puede adjudica el cdigo o nmero 0, conformndose una dummy variable o variable ficticia (Briones, 1986: 236). A continuacin, se puede analizar la correlacin de esta variable cuantitativa con cualquier variable cuantitativa utilizando por ejemplo el coeficiente de correlacin de Pearson.

6.2.4 Operacionalizacin de variables

6.2.4.1 Concepto

Las variables no son directamente observables, para lograr esta caracterstica mediante un riguroso procedimiento deben ser traducidas a indicadores que sean susceptibles de medicin. En consecuencia, la operacionalizacin de variables es un procedimiento para hallar los indicadores de cada variable.

6.2.4.2 Indicador En 1977 Nowak (en Sierra Bravo, 1994:112) defini al indicador como todo rasgo, suceso, de cuya ocurrencia concluimos, con certeza o ms o menos probabilidad, que el fenmenos que nos interesa tiene lugar. En este sentido, el indicador es un referente emprico, un signo o manifestacin externa directa, observable y medible que hace posible cuantificar de manera indirecta a la variable. Por ejemplo, al convertir un indicador en una pregunta y al combinar stas, lo que estamos haciendo es una medicin indirecta de la variable. En el proceso de elaboracin de los indicadores el investigador debe tener en cuenta que estos deben ser perceptibles por los sentidos, ser sencillos, ser simples, no confundibles, y encontrarse en un nmero necesario, de manera tal que permitan identificar o reconocer a la variable cuando est presente y medirla. Son los indicadores los que facilitan la recoleccin de datos concernientes a las variables.

6.2.4.3 El proceso de operacionalizacin de variables En el proceso de operacionalizacin se elaboran los indicadores de las variables, los mismos que deben ser vlidos. En otras palabras, el conjunto de indicadores elaborados debe constituir una muestra o parte de la variable, del constructo, que se esta operacionalizando. En muchos casos, esta situacin lgica no se produce. A determinados conceptos abstractos se les atribuye indicadores que no les pertenecen, es decir, la seleccin de indicadores para los constructos se hace en una forma arbitraria, o en todo caso, los indicadores no son pertinentes al concepto estudiado. En las ciencias del comportamiento an se confrontan dificultades metodolgicas y hasta conceptuales para llegar a identificar los referentes empricos de los fenmenos que estudian. Si bien hay variables fcilmente operacionalizables, por ejemplo el sexo, hay otras no lo son tanto. Adems, no todos los indicadores tienen el mismo valor, es decir, aunque haya varios indicadores para el mismo fenmeno, habr algunos ms importantes que otros. Por lo general, cualquier indicador que se tenga est basado en una probabilidad de que realmente represente al fenmeno (Pick, 1995).

Teniendo en cuenta lo dicho, las variables se diferencian en su concretud y con ello en su mayor o menor facilidad para construir sus indicadores. As, ser ms sencillo elaborar indicadores para la variable estado civil que para la variable inteligencia. Cuando las variables son complejas a los indicadores se les puede denominar como variables intermedias, subvariables o subdimensiones de las variables, las mismas que a su vez tendrn sus indicadores. Por ejemplo, si hablamos de inteligencia, podemos decir que est compuesta de una serie de factores que metodolgicamente seran indicadores o subvariables - tales como capacidad verbal, capacidad de abstraccin, etc. Cada factor a su vez debe ser operacionalizado de manera que pueda ser medido a travs de sus indicadores. Veamos un ejemplo de variables, variables intermedias e indicadores, tomado con modificaciones de De Miguel quien en 1977 realizo un estudio sobre indicadores sociales (De Miguel, 1977, en Sierra Bravo, 1994: 116)

Cuadro 14. Variables, subvariables e indicadores

Variable

Variable intermedia Indicadores

Poblacin Mortalidad Tasa de fecundidad general

Estratificacin social Conciencia de clase Grado de identificacin de clase

Nivel econmico Desarrollo industrial Consumo de energa elctrica por habitante

Vida poltica Participacin poltica Voto en el ltimo referndum

Marginacin y pobreza Alienacin Sentimiento de futilidad de tarea

Familia Eleccin de cnyuge Duracin media del noviazgo

Alimentacin Nivel de nutricin Nivel calrico por habitante

Educacin Niveles cualitativos del sistema educativo

Edad media de terminacin de los estudios

Urbanismo y vivienda Vivienda Proporcin de viviendas compartidas por ms de una familia

Trabajo Condiciones de trabajo Tiempo empleado al trasladarse al lugar de trabajo

No existe un nico procedimiento para realizar la operacionalizacin de una variable. Un procedimiento bastante utilizado sigue la siguiente secuencia: 1) Hiptesis; 2) Variable; 3) Definicin conceptual de la variable; 4) Definicin operacional de la variabkle; 5) Dimensinalizacin de la variable; 6) Indicadores.

Habiendo visto anteriormente lo concerniente a la hiptesis y a las definiciones conceptuales y operacionales (vase la leccin III), trataremos de la dimensionalizacin, es decir de la especificacin de las dimensiones, de las propiedades de una variable. Especificacin que Babbie (2000) considera como la preparacin del terreno para una comprensin ms profunda de lo que estudiamos.

Para realizar esta especificacin es necesario hallar las dimensiones que hacen posible la definicin operacional. Generalmente se desglosa a la variable buscando encontrar todos los aspectos, facetas o caractersticas que se esperar encontrar en las personas (objetos, entidades, etc) dentro del mbito de la variable.

Por ejemplo, la variable Compasin por los dems puede dividirse en dos dimensiones dimensin de sentimientos de compasin y dimensin de actos de compasin (Babbie, 2000). A partir de las dimensiones encontradas se elaboran los indicadores. Para el efecto, se debe pensar cada dimensin en trminos cuantitativos, en trminos numricos susceptibles de medicin, por ejemplo, en trminos de un mas o un menos, de mayor o menor que, de proporciones, etc.

Veamos algunos ejemplos de procedimientos de operacionalizacin:

Ejemplo 1:

Hiptesis: El origen rural de los obreros y la calificacin en el trabajo que exigen las empresas industriales son los factores principales que dificultan su adaptacin al medio urbano

Variables: Origen, calificacin, empresa industrial (donde trabaja) y adaptacin al medio urbano.

Definicin operacional de la variable Origen del trabajador: Son inmigrantes aquellos trabajadores con 7 o menos aos de presencia en la ciudad. Urbanos son aquellos trabajadores con ms de 7 aos de presencia en la ciudad.

En consecuencia, la variable se denomina Origen individual del obrero; variable que tiene dos valores o categoras: Rural y urbano, siendo indicador de la primera el tener 7 o menos aos de permanencia en la ciudad; y de la segunda, el tener 7 o ms aos de la referida permanencia.

Despus de hallar los indicadores, el investigador est en capacidad de seleccionar la tcnica de recoleccin de datos y el instrumento ms conveniente. Supongamos que seleccione como tcnica el cuestionario, el tem pudiera ser: Cuntos aos completos tiene usted viviendo en esta ciudad? A) Menos de 7 aos; B) 7 o ms aos.

Ejemplo 2:

Variable: Asimilacin del aprendizaje en los trabajadores acadmicos sometidos a un curso de capacitacin para la enseanza. Dimensiones: A) Comprensin; B) Retencin; C) Aplicacin. Elementos: Dar ejemplos relacionados con el tema (Comprensin); Recordar por largo tiempo (Retencin); Redactar un ensayo sobre el tema (vase la figura 14). Operacionalizado el concepto aprendizaje se puede estar seguro de que hubo un aprendizaje por parte de los acadmicos que tomaron el curso y lo asimilaron lo suficiente cuando demuestren su compresin, retencin y aplicacin a travs de ejemplos, de recordar por largo tiempo y de poder redactar un ensayo sobre el tema. (Eyssautier, 2002: 176-177).

Retencin Comprensin

Ejemplo 3: Variable: Nivel educativo. Conceptualizacin: Grado o ao de estudios que ha logrado aprobar. Categoras: Sin instruccin (0 grados). Primaria incompleta (1ro a 5to grado). Primaria completa (hasta 6to grado) Secundaria incompleta (1ro a 4to ao).Secundaria completa (hasta 5to ao), Superior completa (de 5to ao y ms). Obtencin del dato: Pregunta:Cul es el grado de estudios ms alto que ha alcanzado? Usos: Distribucin de la poblacin por nivel educativo; nivel educativo promedio, etc. (Avila, 1997).

Figura 14

[Concepto]

APRENDIZAJE

D i m e n s i o n e s

E l e m e n t o s

Ahora, veamos otros ejemplos presentados como matrices de operacionalizacin.

Aplicacin

Dar ejemplos relacionados con el tema

Recordar por largo tiempo

Redactar un un ensayo sobre el tema

Cuadro 15. Matriz de Operacionalizacin A Nombre de la variable Definicin

conceptual Definicin

operacional Obtencin del

dato

Instrumentacin

Nivel educativo

Grado o ao de estudios que ha logrado aprobar.

Sin instruccin (0 grados). Primaria incompleta(1ro a 5to grado). Primaria completa(Hasta 6to grado) Secundaria incompleta(1ro a 4to ao). Secundaria completa(Hasta 5to ao) Superior completa(De 5to ao y ms)

Pregunta: Cul es el grado de estudios ms alto que ha alcanzado?

Cuestionario (tem en escala ordinal o semicuantitativa) (Nota: al ser medida la variable en esta investigacin en escala ordinal se le analizar con la estadstica apropiada a esta escala: frecuencias, porcentajes, barras, grfico de sectores, etc).

Cuadro 16. Matriz de operacionalizacin B

Objetivo Especfico Variables Definicin

Conceptual Definicin

Operacional Instrumentacin

Determinar el rendimiento acadmico en matemticas de los alumnos del 2 grado de secundaria.

Rendimiento Acadmico

Logro de objetivos de aprendizaje en la asignatura de matemtica correspondiente al 2 grado

Excelente: Si la nota es superior a 18. Muy Buena: Si la nota es 17 o 18. Buena: Si la nota es 15 y 16. Regular: Si la nota es 11 a 14. Inferior: Si la nota es por debajo de 10.

Revisin de registros de evaluacin. Informacin facilitada por la Oficina de Registros Acadmicos.

Identificar el conocimiento que sobre prevencin del SIDA tienen los padres de familia del colegio.

Conocimiento sobre prevencin del SIDA

Es el criterio manifiesto de los padres de familia sobre las formas en que puede evitarse el contagio del SIDA.

Alto: Si ms del 80% contesta afirmativamente las preguntas... Medio: Si ms del 60% y menos del 80% contesta....etc.

Pregunta N 5, N 6, N 7 del cuestionario dirigido a Padres de Familia.

Identificar el nivel educativo que tienen los padres de familia del CEE 2050.

Nivel educativo

Grado o ao de estudios que ha logrado aprobar

Sin instruccin (0 grados) Primaria incompleta (1-5 grado) Primaria completa (hasta 6 grado) Secundaria incompleta (1 - 4 ao) Secundaria completa (hasta 5 ao) Superior incompleta (1 - 4 ao) Superior completa (de 5 ao y ms)

Item de cuestionario: Cul es el grado o ao de estudios ms alto que ha alcanzado?

En algunos casos identificados los indicadores se debe establecer un criterio nico segn el cual sea posible medir el concepto. Es decir, se debe elaborar un ndice general para todos los indicadores de todos los componentes o en su defecto, ndices especficos para cada indicador o componente. Por ejemplo, en psicologa se mide la inteligencia mediante tests. Uno de ellos es la Escala de Inteligencia Weschler para adultos (WAIS), aqu el sujeto responde a 10 u 11 subtests, cada uno compuesto de un conjunto de itemes. Los subtests se dividen en Escala verbal y Escala de ejecucin. La puntuacin lograda por el sujeto en cada escala se forma con la suma de las puntuaciones ponderadas de determinados subtests, otorgndose una puntuacin CI (Cociente intelectual) por cada escala. A continuacin se suman los CIs verbal y de ejecucin y se elabora un CI general. Este ltimo nmero es un ndice y representa a toda la variable.

En consecuencia, terminado el proceso de operacionalizacin dispondremos de un conjunto de indicadores del concepto o constructo que nos interesa en la investigacin que estamos realizando, que podremos medir (o clasificar) comparando sus indicadores con las escalas o niveles de medicin (nominal, ordinal -de frecuencia, de cantidad-, de intervalo, de razn). Por ejemplo, en el caso del CI se le puede dividir en muchas categoras (a cada sujeto se le otorga un CI, o sea se le mide en escala de intervalo) o se le puede dividir en dos, tres o ms categoras (por ejemplo, inteligencia muy superior, superior, normal, inferior, muy inferior, o sea se le mide en escala ordinal), segn sean nuestras preocupaciones por destacar los matices en los que vara el concepto o constructo inteligencia que estamos operacionalizando. Segn ello estableceremos nuestras estrategias para la contrastacin de las hiptesis y an la organizacin y el anlisis de datos (Meja y Reyes,1994).

EJERCICIOS DE AUTOCOMPROBACION 6

A. Responda si las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas.

Afirmaciones V F

1. Las hiptesis se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados.

2. Las hiptesis surgen de los objetivos.

3. La variable dependiente trata de establecer relaciones explicativas precisas entre fenmenos bien definidos y delimitados

4. Las hiptesis estadsticas se formulan cuando los datos son cuantitativos o cualitativos.

5. En el anlisis estadstico la hiptesis de investigacin se transforma en la hiptesis alterna.

6. En una hiptesis de diferencia de grupos las hiptesis direccionales no establecen a que grupo favorece la diferencia.

7. Las variables cuantitativas continuas no pueden tomar cualquier valor en su rango de variacin.

8. Operacionalizar variables es elaborar sus indicadores. 9. En psicologa, la variable dependiente es la conducta en cualquiera de sus manifestaciones.

10. Una variable categrica de dos categoras puede transformarse en una variable ficticia,

B. Complete con la respuesta correcta.

1. Las hiptesis correlacinales reciben el nombre de hiptesis de ___________________

2. La hiptesis formulada con la intencin de rechazarlas se llama ___________________

3. Las hiptesis estadsticas se formulan con smbolos___________________________

4. El factor que manipula el investigador es la _________________________________

5. Las caractersticas de los indicadores son las siguientes: a) _______________________, b) ______________________________; c) _________________________________

6. La calidad de la investigacin no est relacionada con el _________________________

7. Las caractersticas bsicas de las variables son: a) ______________________________, y, b) ________________________________________________________________

8. Los indicadores tienen una _________________________ de representar a la variable.

9. En una matriz de operacionalizacin deben aparecer por lo menos la siguiente informacin: ____________________________________________________________________ ____________________________________________________________________

10. Respecto de las variables, los ____________________facilitan la recoleccin de datos.

C. En relacin al texto, elabore enunciados verdaderos en los que se incluyan los

siguientes tres trminos:

1. Pregunta marco terico hiptesis Enunciado:

2. Hi Ha dos colas Enunciado:

3. Correlacional variable independiente variable dependiente Enunciado:

4. Cuantitativa discreta intervalo Enunciado:

5. Hiptesis definicin operacional dimensionalizacin Enunciado:

D. Argumente su respuesta a la siguiente pregunta:

Por qu se dice que la elaboracin de los indicares la comprobacin de las

hiptesis y la organizacin y el anlisis de datos?

Respuesta: ................................ :

E. Realice un cuadro comparativo entre la hiptesis correlacional y la hiptesis

causal.

Hiptesis correlacional Hiptesis causal

1. 1.

2. 2.

3. 3.

4. 4.

F. Identifique el tipo de hiptesis, las variables y el tipo de variable segn el nivel o escala de medicin: 1. La proporcin de estudiantes entre 14 y 19 aos de 3, 4 y 5 de secundaria que se encuentran operando a nivel formal, es significativamente inferior a la proporcin de estudiantes en estadios previos, tanto en la zona rural como en la zona urbana. (Rojas y Vasco, en Facundo, 1991) a) Tipo de hiptesis: _____________________________________________________ b) Variable y tipo de variable: _____________________________________________ c) Variable y tipo de variables: _____________________________________________

2. El nivel de autoconcepto acadmico de los alumnos est en funcin del tipo de elogio que reciben de sus profesores, a) Tipo de hiptesis: ____________________________________________________ b) Variable y tipo de variable: ____________________________________________ c) Variable y tipo de variable: ____________________________________________ 3. El recibir un choque emocional altera el recuerdo de los sucesos inmediatamente anteriores a) Tipo de hiptesis: ___________________________________________________ b) Variable y tipo de variable: ___________________________________________ c) Variable y tipo de variable: ___________________________________________. 4. Si se disea un modelo de direccin con enfoque participativo que permita una estructura y organizacin del proceso de direccin escolar de modo que responda a las condicione de las zonas rurales, entonces se contribuye al perfeccionamiento de dicho proceso.(Fiallo y otros, 2008:90) a) Tipo de hiptesis: ____________________________________________________ b) Variable y tipo de variable: ____________________________________________ c) Variable y tipo de vatiable: ___________________________________________

Para saber ms: Sitios Web de referencia

http://produceideas.googlepages.com/hiptesis.pdf http://www.univo.edu.sv:8081/tesis/016155/016155_Cap3.pdf http://www.conductitlan.net/hipotesis.ppt http://wapedia.mobi/es/Hiptesis_(mtodo_cientfico)?t... http://www.umce.cl/.../investigacion_cientifica_en_los_estudios_geograficos_plantea.htm http://www.urosario.edu.co/cienciashumanas/documents/.../pdf/50b.pdf - http://www.cepes.uh.cu/.../HIPOTESISVARIABLESYDIMENSIONES.doc http://tgrajales.net/investhipot.pdf http://www.ucla.edu.ve/dmedicin/departamentos/.../SEB/.../hipotesis.pdf http://www.tesisenxarxa.net/TESIS_UB/.../TDX...//02.PARTE_II.pdf http://www.fisterra.com/mbe/investiga/.../cuanti_cuali.asp - http://escuela.med.puc.cl/Recursos/.../insIntrod2.htm http://www.e-torredebabel.com/Psicologia/.../Variable.htm http://www.wikilearning.com/...variables_dependientes.../15614-3 http://www.ugr.es/~arrayan/variables.htm http://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/Tesis/Human/...gv/Cap3.pdf - http://books.google.com.pe/books?isbn=9688562645

Respuestas a la seccin A: 1) V ; 2) F ; 3) F; 4) F; 5) V; 6) F; 7) F; 8) V; 9) V; 10) V

Referencias bibliogrficas

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