Control estadistico del proceso.

Jorge Ivan Saldaña Del Rio

Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz

Problema 1.

La empresa de tostadas “tostao” necesita realizar un lote de 1500 tostadas para la feria del melon y la sandia en Matamoros Coahuila, pero el dueño de la empresa decide hacer una prueba para saber si las tostadas cumplen con las especificaciones del cliente las cuales el cliente le dijo que las queria que midieran 12 cms, por lo cual el dueño tomo una muestra de 300 tostadas para verificar si las tostadas cumplian con las especificaciones del cliente.

Al ver el resultado del analisis se percataron que el producto si cumplia con las especificaciones ya que el 85% del producto se encuentran dentro de desviaciones estandar. Observamos una distribución normal que esta cumpliendo con las especificaciones requeridas. Donde la media es de 11.87019, una desviación media de 0.2050342, una varianza de 0.069065541 y una desviación estandar de 0.262803235, con la cual se podra lograr la feria del melon y la sandia por que las tostadas estaran con muy buena calidad.

Problema 2.

La empresa “tostao” piensa que es importante el diámetro de los pernos, con el objeto de determinar si un lote de la linea 2 cumplia con las mismas medidas que las demas lineas decidio extraer una muestra de 300 piezas.

Claramente en esta linea de trabajo no se cumplian ninguna regla de calidad ya que ningun jefe de la linea tomo las medidas exactas para cumplir además de que estan demasiado lejos el target value y la tolerancia de la media, aquí es un claro ejemplo de la mala calidad.

Problema 3.

La fábrica de microscopios “X” necesita elegir entre tres proveedores de rodamientos de Alta precisión. Se presentan 10 proveedores a la licitación, pero sólo tres de ellos venden el material con las especificaciones indicadas (Las fábricas; “1”, “2” y “3”) y al mismo costo. Se solicita a los tres proveedores que envíen una muestra de 150 piezas con un diámetro de 7.5 ± 0.075 mm. Las medidas de los rodamientos de las tres empresas se encuentran en las siguientes tablas. ¿Cuál empresa seleccionarías? ¿Por qué?

Proveedor “1”

Este histograma representa una distribución en la cual algunas de las piezas a fabricar no cumplieron con los requerimientos que el cliente requiere (son pieza con imposibilidad física de superar las especificaciones con las que se solicitaron y fueron sometidas a una selección al 100% para detectar las piezas defectuosas).

En la parte derecha del histograma se representan dos barras las cuales indican que son piezas que no cumplen con las especificaciones que el cliente requiere, Fueron rechazadas y reprocesadas.

Las barras más cercanas a la media y con más altura son piezas que están dentro del margen de error (son piezas aceptadas).

Problema 4.

Histograma tipo de distribución rectangular uniforme por lo general representan poblaciones de procesos no capaces de cumplir las especificaciones del cliente sobre procesando tanto como el límite inferior como el límite superior.

Otro caso podría ser la mala elección en el número de clases.

El histograma muestra como las piezas están dentro de los límites que el cliente requiere pero sus procesos son variables puesto que la producción en el límite izquierdo es pequeña, sigue en acenso, después desciende vuelve a ascender y sigue variable hasta el final.

Lo cual indica que en el proceso existieron reproceso o un elemento distinto podría ser la mala elección desde un principio en el número de clases.

Problema 5.

En este histograma podemos observar que prácticamente es el mejor de los antes mencionados puesto que la mayoría de las frecuencias de producto que cumple con las especificaciones se encuentran cercas de la media y con forme avanza hacia sus límites las frecuencias van en descenso y el histograma representa un tipo de campana pero en el límite superior se muestra como una parte de una barra sale de los límites del histograma.