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HOSPITAL ESCUELA DE SALUD MENTALHOSPITAL ESCUELA DE SALUD MENTALUNIVERSIDAD DE LA PUNTAUNIVERSIDAD DE LA PUNTA
INSTITUTO DE ESTUDIOS SOCIALES Y PSICOSOCIALESINSTITUTO DE ESTUDIOS SOCIALES Y PSICOSOCIALES““CURSO DIPLOMADO EN PREVENCIÓNCURSO DIPLOMADO EN PREVENCIÓNY TRATAMIENTO DEL ALCOHOLISMO”Y TRATAMIENTO DEL ALCOHOLISMO”
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓNMETODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓNMÉTODOS ESTADÍSTICOSMÉTODOS ESTADÍSTICOS
METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓNMETODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN
HISTORIA DEL PENSAMIENTOHISTORIA DEL PENSAMIENTO
FORMAS INTERPRETATIVAS DE LA REALIDADFORMAS INTERPRETATIVAS DE LA REALIDAD
NOS REMONTA A LA ANTIGUA GRECIA, A LA YA NOS REMONTA A LA ANTIGUA GRECIA, A LA YA CÉLEBRE DISCUSIÓN ENTRE:CÉLEBRE DISCUSIÓN ENTRE:
REALISTASREALISTAS IDEALISTASIDEALISTASVERSUSVERSUS
REALISTASREALISTAS IDEALISTASIDEALISTASVERSUSVERSUS
ARISTOTELESARISTOTELES PLATÓNPLATÓN
Convencido de la existencia
material de las abstracciones
(ideas)
Hay cosas que son evidentes,
como la realidad y contra ello nada
se puede argumentar
Fue la perspectiva oficial durante gran parte de la historia del pensamiento occidental
ENTRADA LA MODERNIDAD EL REALISMO ENTRADA LA MODERNIDAD EL REALISMO COMIENZA A RESQUEBRAJARSECOMIENZA A RESQUEBRAJARSE
Se comienza a “DUDAR” de lo evidenteSe comienza a “DUDAR” de lo evidenteSe comienzan a preguntar:Se comienzan a preguntar:
• ¿Podemos conocer la Realidad?¿Podemos conocer la Realidad?
• ¿En que medida?¿En que medida?
• ¿Tiene sentido esta pregunta?¿Tiene sentido esta pregunta?
REALISTASREALISTAS IDEALISTASIDEALISTASVERSUSVERSUS
Postula la posibilidad del conocimiento mediante
la única ayuda de la razón, quien tiene la
capacidad, no de alcanzar los fenómenos,
sino “LA REALIDAD”
El único conocimiento legítimo es aquel que
proviene de la experiencia, y ésta es la
que nos permite acceder a “LA REALIDAD”
EMPIRISMOEMPIRISMO RACIONALISMORACIONALISMOVERSUSVERSUS
INMANUEL KANT (1724 – 1804)INMANUEL KANT (1724 – 1804)
El sujeto cognoscente es comparable a un espejoespejo en el cual las cosas se reflejan, este 'espejo' sería para los racionalistas
la razón y para los empiristas, los sentidos, pero en cualquiera de estos casos, el esquema es básicamente el
mismo. Y así, mientras que los racionalistas dirán que lo que se hace es copiar el fundamento último de las cosas, los
empiristas se limitarán a lo fenoménico, lo aparente, pero en ambos casos, el conocimiento se reduce a una actitud pasiva ambos casos, el conocimiento se reduce a una actitud pasiva
por parte del sujeto cognocentepor parte del sujeto cognocente
EMPIRISMOEMPIRISMO RACIONALISMORACIONALISMO
Falsa antinomia, ya
que ambas son una forma de REALISMO
SUJETO ACTIVOSUJETO ACTIVO
Imaginemos por un momento que todos los seres humanos nacieran con lentes azules que filtrasen que formarsen parte
de nuestro organo visual y supongamos además, que no fuesemos concientes del filtro que dicho órgano supone. Entonces creeríamos, efectivamente que las cosas son
azules, que la realidad es azulada. De esta forma, conocer no se limita a reflejar la realidad sino que implica una operación
sobre ella para su posterior transformación.
CONOCER ESCONOCER ES
ACCIÓNACCIÓN
PRAXISPRAXIS SUJETOSUJETO
OBJETOOBJETOEL SUJETO PROCESA LA REALIDAD DE ACUERDO A EL SUJETO PROCESA LA REALIDAD DE ACUERDO A
SUS POSIBILIDADESSUS POSIBILIDADES
HEGUELHEGUEL: AGREGA EL CARÁCTER SOCIO-: AGREGA EL CARÁCTER SOCIO-HISTÓRICO AL CONCEPTOHISTÓRICO AL CONCEPTO
Los conceptos no son inmutables, están sujetos al cambio, a una evolución que los hace cada vez mas perfectos y cercanos a
la verdad.
CONOCER ESCONOCER ES
ACCIÓNACCIÓN
PRAXISPRAXIS SUJETOSUJETO
OBJETOOBJETOTESISTESIS
ANTITESISANTITESISSINTESISSINTESIS
TESISTESIS
ANTITESISANTITESIS
METODO METODO DIALECTICODIALECTICO
COMTECOMTE: ADEMÁS DISTINGUE EL : ADEMÁS DISTINGUE EL CONOCIMIENTO EN TRES NIVELESCONOCIMIENTO EN TRES NIVELES
El 3° Nivel es superior a los dos anteriores. En éste último estadio el espíritu humano ya no vive de ficciones porque la
ciencia positiva, que se apoya únicamente en datos empíricos, le ha descubierto lo real con unas posibilidades ilimitadas para desvelar los secretos de la natruraleza, el
hombre ya no necesita a Dios para explicar el mundo.
1° Nivel: Mítico o Religioso1° Nivel: Mítico o Religioso2° Nivel: Metafísico o Filosofico2° Nivel: Metafísico o Filosofico3° Nivel: Positivo o Científico3° Nivel: Positivo o Científico
ESTADÍSTICAESTADÍSTICAProviene del latín “statisticum collegium” (consejo de estado) y de
su derivado Italiano “statista” (hombre de estado o político). En 1749 el Alemán Gottfred Achenwall comenzó a utilizar la palabra
Statistik, para designar el análisis de datos estatales. Los orígenes de la Estadística están relacionados con el Gobierno y sus cuerpos
administrativos.
PERO HOY SIMPLEMENTE PODEMOS DECIR QUE:PERO HOY SIMPLEMENTE PODEMOS DECIR QUE:La Estadística es la rama de la matemática que se encarga de
la recopilación e interpretación de los datos de un estudio.
DESCRIPTIVADESCRIPTIVA: : Recolección, descripción, visualización y Recolección, descripción, visualización y resumen de los datos que pueden presentarse en forma resumen de los datos que pueden presentarse en forma
numérica o gráfica.numérica o gráfica.
INFERENCIALINFERENCIAL: : Generación de Modelos y Predicciones, Generación de Modelos y Predicciones, relacionadas a los fenómenos estudiados.relacionadas a los fenómenos estudiados.
ESTADÍSTICAESTADÍSTICAPOBLACIÓNPOBLACIÓN: : Es todo conjunto de elementos, finito o infinito,
definido por una o más características, de las que gozan todos los elementos que lo componen, y sólo ellos.
CENSOCENSO: : En ocasiones resulta posible estudiar cada uno de los elementos que componen la población, realizándose lo
que se denomina un censo, es decir, el estudio de todos los elementos que componen la población
MUESTRAMUESTRA: : En todas las ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo, lo que hacemos es trabajar
con una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la población. Para que una muestra sea
representativa, y por lo tanto útil, debe de reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población,
ejemplificar las características de la misma.
TIPOS DE MUESTREOTIPOS DE MUESTREOPROBABILISTICOPROBABILISTICO: : aquellos que se basan en el principio de
equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra y, consiguientemente, todas las posibles muestras de tamaño n tienen la misma probabilidad
de ser elegidas. Sólo estos métodos de muestreo probabilísticos nos aseguran la representatividad de la
muestra extraída y son, por tanto, los más recomendables.
NO PROBABILISTICONO PROBABILISTICO: : A veces, para estudios exploratorios, el muestreo probabilístico resulta excesivamente costoso y
se acude a métodos no probabilísticos, aun siendo conscientes de que no sirven para realizar generalizaciones,
pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población
tienen la misma probabilidad de se elegidos
TIPOS DE MUESTREOTIPOS DE MUESTREO
PROBABILISTICOPROBABILISTICO::
• Muestreo Aleatorio SimpleMuestreo Aleatorio Simple
• Muestreo Aleatorio SistemáticoMuestreo Aleatorio Sistemático
• Muestreo Aleatorio EstratificadoMuestreo Aleatorio Estratificado
• Muestreo Aleatorio por ConglomeradosMuestreo Aleatorio por Conglomerados
NO PROBABILISTICONO PROBABILISTICO::
• Muestreo IntencionalMuestreo Intencional
• Muestreo IncidentalMuestreo Incidental
• Muestreo por CuotasMuestreo por Cuotas
• Muestreo bola de NieveMuestreo bola de Nieve
FACTORESFACTORES
TODA CARACTERÍSTICA SUSCEPTIBLE DE SER ESTUDIADATODA CARACTERÍSTICA SUSCEPTIBLE DE SER ESTUDIADA
ATRIBUTOSATRIBUTOS: : Factores que por su naturaleza no son Factores que por su naturaleza no son
susceptibles de cuantificación. Toman un número limitado de susceptibles de cuantificación. Toman un número limitado de
modalidades cualitativasmodalidades cualitativas
VARIABLESVARIABLES: : Factores que por su naturaleza son Factores que por su naturaleza son
susceptibles de cuantificación, toman valores reales y susceptibles de cuantificación, toman valores reales y
podemos calcular resúmenes numéricos.podemos calcular resúmenes numéricos.
NIVELES DE MEDICIÓNNIVELES DE MEDICIÓN
ATRIBUTOSATRIBUTOS: :
• Nivel de Medición Nominal: Sólo agrupa los objetos en
clases, sin ningún rango interpretable
VARIABLESVARIABLES: :
• Nivel de Medición Ordinal: Ordenamientos
• Nivel de Medición Intervalar: El cero no es absoluto
• De Razón: El cero es absoluto.
OPERACIONALIZACIÓN DE FACTORESOPERACIONALIZACIÓN DE FACTORESDESDE MAYOR ABSTRACCIÓN DESDE MAYOR ABSTRACCIÓN
Referencia descriptiva sobre la situación a ser estudiada
HACIA MENOR ABSTRACCIÓN HACIA MENOR ABSTRACCIÓN
Instrumento
Definición de los atributos y variables
PROCESO
ADMINISTRACIÓN DEL INSTRUMENTOADMINISTRACIÓN DEL INSTRUMENTO
Se procede a administrar el Instrumento a la Población o a la Se procede a administrar el Instrumento a la Población o a la
Muestra extraída de la mismaMuestra extraída de la misma
SISTEMATIZACIÓN DE LOS DATOSSISTEMATIZACIÓN DE LOS DATOS
Se confecciona la matriz de datos: Se confecciona la matriz de datos:
Factor 1 Factor 2 Factor n
Unidad de análisis 1
Valor
Unidad de Análisis 2
Unidad de Análisis n
SISTEMATIZACIÓN Y ANÁLISIS DE LOS DATOSSISTEMATIZACIÓN Y ANÁLISIS DE LOS DATOS Se confecciona la TABLA DE FRECUENCIAS para cada Se confecciona la TABLA DE FRECUENCIAS para cada
Factor consideradoFactor considerado
Ejemplo: Factor Localidad de Origen, para la Matriz de Datos Ejemplo: Factor Localidad de Origen, para la Matriz de Datos confeccionada en la investigación sobre incidencia del apoyo confeccionada en la investigación sobre incidencia del apoyo
familiar en el pronóstico para casos de Alcoholismofamiliar en el pronóstico para casos de Alcoholismo
Conteo Frecuencia Absoluta
Frecuencia Relativa
Frecuencia Porcentual
Merlo Valor fa fr F%
Mercedes fa fr F%
San Luis fa fr F%
Conteo Frecuencia Absoluta
Frecuencia Relativa
Frecuencia Porcentual
Merlo Valor fa fr F%
Mercedes fa fr F%
San Luis fa fr F%
Total N 1 100%
Frecuencia Absoluta (fa): Es el numero de veces que aparece una determinada característica del factorFrecuencia Relativa (fr): Es el cociente entre la Frecuencia Absoluta y el número total de datos.Frecuencia Porcentual (F%): Es la Frecuencia Relativa Multiplicada por cien
Tabla de frecuencias con Datos AgrupadosTabla de frecuencias con Datos Agrupados
La Tabla de Frecuencias con Datos Agupados se emplea si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua.Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente.Límites de la claseCada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase.Amplitud de la claseLa amplitud de la clase es la diferencia entre el límite superior e inferior de la clase.Marca de claseLa marca de clase es el punto medio de cada intervalo y es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRALMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Nos indican en torno a que valor se distribuyen los datos.
Moda (Mo): Es el valor que tiene mayor Frecuencia AbsolutaSi un valor se repite dos veces y es el que tiene mayor (fa), entonces la distribución es bi-modal. Puede ser Multimodal.Si dos puntuaciones adyacentes tienen la máxima (fa), entonces la Moda es la media entre los dos valores.Mediana (Me): Es el valor que ocupa el lugar central de todos los datos, cuando estos están ordenados de menor a mayor.1.Ordenamos los datos de menor a mayor2.Si la serie tiene un numero impar de medidas entonces la Mediana es la puntuación central de la misma.3.Si la serie tiene un número par de medidas entonces la Mediana es la media entre las dos puntuaciones centralesMedia: Es el valor obtenido al sumar todos los datos y dividirlos por el numero total de datos.
MEDIDAS DE DISPERSIÓNMEDIDAS DE DISPERSIÓN
Nos indican cuan dispersos están los datos y cuanto se alejan del centro.
Rango o Recorrido:Rango o Recorrido: Es la diferencia entre el mayor y menor de los datos en una distribución.Desviación: Desviación: Es la diferencia entre cada puntuación y la mediaDesviación MediaDesviación Media: : Es la media aritmética de las desviaciones de cada uno de los valores con respecto a la media aritmética de la distribución.
Desviación Estándar:Desviación Estándar: Es la raíz cuadrada de la media de los cuadrados de las desviaciones con respecto a la media de la distribución.
N
xxDM
N
xxS
2