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某银行大数据案例分享 -- e触即发--

杨雷 Tech FSI Sales Consultant

Oracle Confidential – Internal

2



银行理财产品的精准营销基于客户行为的精准推荐 - e触即发

客户的困惑

•减少排队等待时间

•更好的利用资金，获取最大的

收益

•获得更好的服务

银行客户经理的困惑

•更好的了解客户

•推荐最合适的理财产品给客

户

•提高服务质量

•更好的客户体验


根据当前客户信息、网点信息和客户偏好实时决策，提供最合适的基金产品/银行卡业务

实时发送推荐短信

基于批处理了解推荐被接受/拒绝和并随后调整和优化推荐模型

返回纸质推荐信息

排队机

业务办理

1

2

排队信息实时传输

Oracle大数据整体解决方案

4

通知网点值班经理

3

5

e触即发业务流程


开始

客户持卡在排队机上刷卡

并行加工预处理客户在银行所有的历史数据

实施捕获客户信息

总行T+1的方式下发增量资金交易流水数据

Hadoop集群

精细化加工客户数据，形成客户宽表

Oracle RAC/Exadata

按拟定的业务规则对客户分类和打标签

Oracle Data Mining

实时匹配客户数据，推荐理财产品

Real Time Decision

理财产品推送给客户(凭据/短信)或者值班经理

Oracle大数据整体解决方案

ESB

Big Data Connector

1. 反馈业务推荐办理情况； 2. RTD自学习，自动优化算法

客户明细数据存储在NoSQL数据库，提供历史数据查询

排队机

网上银行

手机银行

…

e触即发数据流程

Oracle NoSQL


大数据平台

排队机

电子渠道 (网站、手机应用）

核心业务系统

短信网关

营销管理

绩效分析

银行的其他系统客户标签/Web服务

营销活动成交记录

排队信息/JMS

资金交易流水/FTP

产品推荐/Web 服务

排队信息/Web协议

产品推荐/JMS

实时事件处理（识别、过滤、合

并、聚合）实时决策引擎

营销事件

客户标签

Hadoop CRM 客户基本资料/FTP

RDBMS

营销活动客户资料

营销反馈

e触即发总体架构

产品推荐/营销结果回馈

基金交易信息基金交易结果回馈

产品推荐


逻辑架构后台系统数据源

实时决策

实时事件处理（识别、过滤、合并、聚合）

实时决策引擎短信网关

营销管理绩效分析

排队机

营销规则

事件/上下文

适配器

排队机

理财

适配器

适配器

事件处理规则

WebService MQ/JMS …

网站

手机

存/取款

RDBMS

客户资料

实时处理

自学习决策规则

Hadoop

JMS

信用卡

ETL/FTP

资金交易流水

数据挖掘

机器学习

客户标签

客户分群

清洗

过滤

转换

统计

营销活动

产品推荐

MIS办公

Web协议

Web协议

批量处理

模型算法

HDFS

MapReduce

Hive

Learning &

Meta Data

…

Sequoia 产品推荐

产品推荐/营销结果回馈


物理架构数据源

HDFS Sequoia

2台 X86 Server

（实时事件处理）

实时

Exadata

Cloudera Distributed Hadoop

Big Data Connector

Advanced Analytics 批量

Web

Mobile

存/取款

信用卡

理财

Oracle ESB Real Time Decisions

Oracle Database 11g

Big Data Appliance

Sequoia DB

2台 X86 Server

(实时决策) 产品推荐营销事件

客户资料

营销活动

行为标签

排队机

营销反馈 …

结果回馈


后台系统 e触即发大数据平台数据分布视图

实时事件处理

数据集成

抽取

清洗

转换

加载

搜集

管理元数据数据质量管理任务调度与管理信息安全信息生命周期

基础设施（服务器、存储、网络）

基础数据（Hadoop）数据仓库（RDBMS）

算法点击流刷卡流事件触发规则营销规则决策模型

客户基本资料客户标签社交网络图谱

数据源

排队机

理财

网站

手机

存/取款

信用卡

存款

实时决策引擎

取款

转账信用卡

代收代付

个人理财

基金贵金属

…

产品客户分群

历史营销活动订购关系

短信网关

营销管理绩效分析

排队机

MIS办公


Oracle企业级大数据解决方案的优势

企业级端到端的全数据解决方案

业界应用最广泛的商业化Hadoop平台和关系型数据库保持开放性，技术领先，众多案例实证

优化简单的全数据统一查询

企业架构集成，企业可以重用已有的基于SQL的经验，不需要过多开发囊括所有大数据环境的预测分析性能卓越的整体解决方案大数据平台里总体拥有成本最低

只需数周而非数月即可获得回报

数据挖掘 OAA

数据发现 BDD/Endeca

数据池数据仓库

数据源

数据应用 RTD/Apps

商业智能 BIEE/Exalytics

Oracle Database

Oracle Industry Models

Oracle Advanced

Analytics

Oracle Spatial & Graph

大数据一体机

Hadoop

Oracle NoSQL DB

Oracle R

Oracle数据库

内存选项/多租户

Oracle高级分析

地理和图形选件

Exadata

Oracle Big Data Connectors

ODI OGG OEP

集成

灾备

安

全

管理

Big Data SQL

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