HUM-110 Tema V: Formulación de la Hipótesis y Definición de las Variables Instituto Especializado de Estudios Superiores Loyola San Cristóbal, Rep. Dom

HUM-110HUM-110Tema V: Formulación de la Tema V: Formulación de la

Hipótesis y Definición de las Hipótesis y Definición de las VariablesVariables

Instituto Especializado de Estudios Instituto Especializado de Estudios Superiores LoyolaSuperiores Loyola

San Cristóbal, Rep. Dom.San Cristóbal, Rep. Dom.

Facilitador:Facilitador:

Félix Rondón, MSFélix Rondón, MS

Recordar También el Recordar También el Proceso de Investigación…Proceso de Investigación…1.1. Concebir la idea a investigarConcebir la idea a investigar2.2. Plantear el problemaPlantear el problema3.3. Elaborar el marco teóricoElaborar el marco teórico4.4. Definir el tipo de investigaciónDefinir el tipo de investigación5.5. Formular la hipótesis y definir las Formular la hipótesis y definir las

variablesvariables

HipótesisHipótesis

Explicación tentativa, formulada a Explicación tentativa, formulada a manera de proposición, del manera de proposición, del fenómeno investigado.fenómeno investigado.

Indican lo que se busca o se trata Indican lo que se busca o se trata de probar en una investigación.de probar en una investigación.

No necesariamente son No necesariamente son verdaderas, pueden o no verdaderas, pueden o no comprobarse con hechos.comprobarse con hechos.

Son explicaciones tentativas, no Son explicaciones tentativas, no los hechos en si.los hechos en si.


Son proposiciones tentativas acerca Son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o más de las relaciones entre dos o más variables y se apoyan en variables y se apoyan en conocimientos organizados y conocimientos organizados y sistemáticos.sistemáticos.


Ejemplos:Ejemplos: A mayor variabilidad de la flora mayor A mayor variabilidad de la flora mayor

producción de miel.producción de miel. La calidad del agua a granel difiere de la La calidad del agua a granel difiere de la

calidad del agua embotellada.calidad del agua embotellada. Existe relación entre la foresta usada como Existe relación entre la foresta usada como

sombra y la producción del cultivo del sombra y la producción del cultivo del cacao.cacao.

En general, son proposiciones sujetas a En general, son proposiciones sujetas a comprobación empírica.comprobación empírica.

Origen de la HipótesisOrigen de la Hipótesis

Intimamente relacionada con el Intimamente relacionada con el Planteamiento del Problema y la Planteamiento del Problema y la Revisión de Literatura.Revisión de Literatura.

Surgen del Planteamiento del Surgen del Planteamiento del Problema (objetivos y preguntas Problema (objetivos y preguntas de investigación) luego de haber de investigación) luego de haber sido reevaluado con la Revisión sido reevaluado con la Revisión de Literatura.de Literatura.


Planteamiento del problemaPlanteamiento del problema Proponen respuestas tentativas Proponen respuestas tentativas

a la pregunta de investigación.a la pregunta de investigación. Revisión de literaturaRevisión de literatura

Inicialmente ayuda a plantear el Inicialmente ayuda a plantear el problema de investigación, y problema de investigación, y luego de afinarlo o precisarlo, luego de afinarlo o precisarlo, ayuda a formular la hipótesis.ayuda a formular la hipótesis.


También pueden surgir de También pueden surgir de planteamientos de problemas planteamientos de problemas cuidadosamente revisados aunque cuidadosamente revisados aunque no exista un cuerpo teórico no exista un cuerpo teórico abundante que los sustente.abundante que los sustente.

Características de las Características de las HipótesisHipótesis

1.1. Deben referirse a una situación real Deben referirse a una situación real (el contexto debe estar bien (el contexto debe estar bien definido)definido)

2.2. Las variables deben ser lo más Las variables deben ser lo más específicas y concretas posible.específicas y concretas posible.

3.3. La relación entre las variables de La relación entre las variables de una hipótesis debe ser clara y una hipótesis debe ser clara y verosímil.verosímil.

Características de las Características de las HipótesisHipótesis

4.4. Las variables y la relación entre Las variables y la relación entre ellas deben poder ser observadas y ellas deben poder ser observadas y medidas en la realidad.medidas en la realidad.

5.5. Deben estar relacionadas con Deben estar relacionadas con técnicas disponibles para probarlas.técnicas disponibles para probarlas.

Tipos de HipótesisTipos de Hipótesis

Existen diversas formas de Existen diversas formas de clasificarlas.clasificarlas.

Según Sampieri et al (1991), pueden Según Sampieri et al (1991), pueden ser:ser: Hipótesis de investigación (HHipótesis de investigación (Hii)) Hipótesis nulas (HHipótesis nulas (Hoo)) Hipótesis alternativas (HHipótesis alternativas (Haa)) Hipótesis estadísticasHipótesis estadísticas

Hipótesis de Investigación Hipótesis de Investigación (H(Hii))

Son las que se han definido hasta el Son las que se han definido hasta el momento:momento: ““Proposiciones tentativas entre dos o más Proposiciones tentativas entre dos o más

variables y que cumplen con los cinco variables y que cumplen con los cinco requisitos mencionados”requisitos mencionados”

Se simbolizan como Se simbolizan como HHii, y si son varias, , y si son varias, como como HH11, H, H22, H, H33..

Conocidas como Hipótesis de Trabajo.Conocidas como Hipótesis de Trabajo.


Pueden ser:Pueden ser: DescriptivasDescriptivas CorrelacionalesCorrelacionales De diferencia de gruposDe diferencia de grupos De relación de causalidadDe relación de causalidad


Hipótesis DescriptivasHipótesis Descriptivas Describen el valor de las variables que se Describen el valor de las variables que se

van a observar en un contexto.van a observar en un contexto. Ejemplo: Ejemplo: Hi: “La población de mangle rojo en Los Hi: “La población de mangle rojo en Los

Haitises oscila entre 40 y 50 por ciento”Haitises oscila entre 40 y 50 por ciento” Hi: “El nivel de contaminación por fósforo Hi: “El nivel de contaminación por fósforo

del río Arkansas es superior a 20ppm”del río Arkansas es superior a 20ppm”


Hipótesis correlacionalesHipótesis correlacionales Especifican relaciones entre dos o más Especifican relaciones entre dos o más

variables.variables. Importante: el orden en que se coloquen Importante: el orden en que se coloquen

las variables no es importantelas variables no es importanteHi: Hi: “Los árboles de pino de mayor altura “Los árboles de pino de mayor altura serán los de mayor grosor de tallo”serán los de mayor grosor de tallo”Hi: Hi: “Los árboles de pino de mayor grosor “Los árboles de pino de mayor grosor de tallo serán los de mayor altura”de tallo serán los de mayor altura”


Hipótesis de diferencia entre gruposHipótesis de diferencia entre grupos Se formulan en investigaciones dirigidas Se formulan en investigaciones dirigidas

a comparar dos o más grupos.a comparar dos o más grupos. Hi: “La calidad del agua vendida a Hi: “La calidad del agua vendida a

granel es inferior a la del agua vendida granel es inferior a la del agua vendida embotellada”embotellada”

Hi: “Las colmenas ubicadas en bosques Hi: “Las colmenas ubicadas en bosques heterogéneos producen más miel que heterogéneos producen más miel que las ubicadas en bosques homogéneos”las ubicadas en bosques homogéneos”


Hipótesis de relaciones de causalidadHipótesis de relaciones de causalidad No solamente proponen relación entre No solamente proponen relación entre

dos o más variables, sino que dos o más variables, sino que establecen el “sentido de establecen el “sentido de entendimiento” entre ellas.entendimiento” entre ellas.

Correlación y causalidad son términos Correlación y causalidad son términos asociados pero diferentes.asociados pero diferentes.

Para establecer causalidad se requiere Para establecer causalidad se requiere antes haber demostrado correlación.antes haber demostrado correlación.


Hipótesis de relaciones de causalidad Hipótesis de relaciones de causalidad (cont.)(cont.)

Hipótesis correlacional: Hipótesis correlacional:

X YX Y Hipótesis de causalidad:Hipótesis de causalidad:

X YX Y

Variable independien

te

Variable Dependiente


Hipótesis de relaciones de causalidad Hipótesis de relaciones de causalidad (cont.)(cont.)

Hi: “El nivel de educación y el nivel de Hi: “El nivel de educación y el nivel de ingresos influye sobre la disposición para ingresos influye sobre la disposición para pagar por la preservación de la calidad del pagar por la preservación de la calidad del agua del río Birán”agua del río Birán”

Hi: “El contenido de nutrientes en raciones Hi: “El contenido de nutrientes en raciones alimenticias aumentará con la cantidad de alimenticias aumentará con la cantidad de cerdaza fermentada utilizada”cerdaza fermentada utilizada”

Hipótesis Nulas (HHipótesis Nulas (Hoo))

Afirman lo opuesto de la hipótesis de Afirman lo opuesto de la hipótesis de investigación.investigación.

Es la contrapartida de la HEs la contrapartida de la H ii.. Si la HSi la Hii afirma que hay relación entre afirma que hay relación entre

dos variables o dos grupos, la Hdos variables o dos grupos, la Hoo niega esta relación.niega esta relación.

Hipótesis Alternativa (HHipótesis Alternativa (Haa))

Son posibilidades “alternativas” ante Son posibilidades “alternativas” ante las hipótesis de investigación y nula.las hipótesis de investigación y nula.

Ofrecen otra descripción o explicación Ofrecen otra descripción o explicación distintas a las otras hipótesis.distintas a las otras hipótesis.

Solo se formulan cuando efectivamente Solo se formulan cuando efectivamente hay otras posibilidades adicionales a las hay otras posibilidades adicionales a las hipótesis de investigación o nula.hipótesis de investigación o nula.

Hipótesis EstadísticasHipótesis Estadísticas

HipótesisHipótesis HiHi HoHo

DescriptivaDescriptiva X X = n= n X X ≠ n≠ n

Comparación igualdadComparación igualdad XX11=X=X22 XX11≠≠XX22

Comparación Comparación desigualdaddesigualdad

XX11>X>X22 XX11≤≤XX22

Correlación bivariadaCorrelación bivariada rrxyxy≠≠00 rrxyxy=0=0

Correlación Correlación multivaridamultivarida

RRxyzxyz≠≠00 RRxyzxyz=0=0

Prácticamente son las mismas hipótesis de Prácticamente son las mismas hipótesis de investigación expresadas en forma investigación expresadas en forma estadística.estadística.

¿Cuál hipótesis usar en una ¿Cuál hipótesis usar en una investigación?investigación?

No hay reglas definidas. No hay reglas definidas. En estudios con análisis cuantitativos, En estudios con análisis cuantitativos,

lo común es:lo común es: Presentar HPresentar Hii o H o Hoo (la otra se presupone) (la otra se presupone) HHii más las hipótesis estadísticas de H más las hipótesis estadísticas de Hii y H y Hoo.. Hipótesis estadísticas de HHipótesis estadísticas de Hii y H y Hoo..

Una misma investigación puede tener Una misma investigación puede tener más de una hipótesis, dependiendo de más de una hipótesis, dependiendo de la complejidad del problema.la complejidad del problema.

¿Cuál hipótesis usar en una ¿Cuál hipótesis usar en una investigación?investigación?

Por ejemplo:Por ejemplo:

Los turistas están dispuestos a pagar por la Los turistas están dispuestos a pagar por la preservación de la calidad del agua del río.preservación de la calidad del agua del río.

HH0:0: WTP = 0; H WTP = 0; Hii: WTP > 0: WTP > 0

El nivel de educación y los ingresos influyen sobre El nivel de educación y los ingresos influyen sobre la disposición a pagar por la calidad del aguala disposición a pagar por la calidad del agua

HHoo: R : R EICEIC = 0; H = 0; Hii: R : R EICEIC ≠ 0 ≠ 0

Los turistas de Oklahoma difieren de los foráneos Los turistas de Oklahoma difieren de los foráneos con respecto lcon respecto la calidad actual del agua del ríoa calidad actual del agua del río

HH00: WQ: WQOKOK = WQ = WQNOK NOK ; H; Hii: WQ: WQOKOK ≠ WQ ≠ WQNOK NOK

VariablesVariables

Una vez alcanzado un conocimiento Una vez alcanzado un conocimiento relativamente amplio del tema que se va a relativamente amplio del tema que se va a investigar, se debe aislar los factores investigar, se debe aislar los factores (variables) más importantes que (variables) más importantes que intervienen en el problema.intervienen en el problema.

Antes de iniciar una investigación es Antes de iniciar una investigación es importante saber cuáles son las variables importante saber cuáles son las variables a ser medidas y cómo se medirán.a ser medidas y cómo se medirán.

VariablesVariables

Una variable es cualquier característica o Una variable es cualquier característica o cualidad de la realidad que es susceptible cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentes valores, ya sea de asumir diferentes valores, ya sea cuantitativa o cualitativamente.cuantitativa o cualitativamente.

Es todo aquello que vamos a medir, Es todo aquello que vamos a medir, controlar y estudiar en una investigación o controlar y estudiar en una investigación o estudio.estudio.

Es toda característica sujeta a medida o Es toda característica sujeta a medida o cuenta.cuenta.

VariablesVariables

Por ejemplo, si se trata de un Por ejemplo, si se trata de un problema de comercialización, los problema de comercialización, los aspectos fundamentales que se aspectos fundamentales que se deben estudiar son:deben estudiar son: la oferta y la demanda, la oferta y la demanda, las motivaciones del consumidor, las motivaciones del consumidor, la distribución, la distribución, la publicidad,la publicidad, otros factores semejantes.otros factores semejantes.

VariablesVariables

Las variables se clasifican según el Las variables se clasifican según el tipo de datos.tipo de datos.

Las variables pueden ser:Las variables pueden ser: Cuantitativas o Numéricas.Cuantitativas o Numéricas. Cualitativas o Categóricas.Cualitativas o Categóricas.

Variable CuantitativaVariable Cuantitativa

Característica que puede ser medida Característica que puede ser medida en una escala numérica dada.en una escala numérica dada. Variable continua: observación que Variable continua: observación que

puede tomar cualquier valor en un puede tomar cualquier valor en un rango dado. Ejemplo: peso, altura, etc.rango dado. Ejemplo: peso, altura, etc.

Variable discreta: observación que Variable discreta: observación que solo puede asumir valores enteros, se solo puede asumir valores enteros, se obtienen por contaje y los intermedios obtienen por contaje y los intermedios no tienen sentido. Ejemplo: número de no tienen sentido. Ejemplo: número de estudiantes de agronomía.estudiantes de agronomía.

Variables CualitativasVariables Cualitativas Observaciones para las cuales no existe Observaciones para las cuales no existe

una escala numérica con sentido y solo una escala numérica con sentido y solo es posible clasificarlos en categoríases posible clasificarlos en categorías Variable ordinal: cuando los datos pueden Variable ordinal: cuando los datos pueden

ser ordenados de una manera lógica. ser ordenados de una manera lógica. Ejemplo: severidad del ataque de una Ejemplo: severidad del ataque de una enfermedad: Ninguno, Leve, Moderado, enfermedad: Ninguno, Leve, Moderado, Severo.Severo.

Variables CualitativasVariables Cualitativas

Variable nominal: cuando no existe un Variable nominal: cuando no existe un orden lógico para ordenar los datos: orden lógico para ordenar los datos: Ejemplo: color de los ojos, raza, Ejemplo: color de los ojos, raza, procedencia.procedencia.

Variable IndependienteVariable Independiente

La variable independiente es aquella La variable independiente es aquella propiedad de un fenómeno a la que propiedad de un fenómeno a la que se le va a evaluar o medir su se le va a evaluar o medir su capacidad de influir, incidir o afectar capacidad de influir, incidir o afectar a otras variables.a otras variables. La variable independiente manipulable La variable independiente manipulable

es aquella que el experimentador puede es aquella que el experimentador puede hacer variar.hacer variar.

La variable independiente asignada o La variable independiente asignada o seleccionada es la que el investigador no seleccionada es la que el investigador no puede modificar.puede modificar.

X

Variable DependienteVariable Dependiente

La variable dependiente La variable dependiente puede ser definida como los puede ser definida como los cambios sufridos por los cambios sufridos por los sujetos como consecuencia sujetos como consecuencia de los cambios en la variable de los cambios en la variable independiente.independiente.Y

Definición de VariablesDefinición de Variables

Las variables pueden ser definidas Las variables pueden ser definidas conceptual y operacionalmente.conceptual y operacionalmente.

La conceptualización de una variable La conceptualización de una variable consiste en definirla teóricamente (marco consiste en definirla teóricamente (marco conceptual).conceptual).

La operacionalización de una variable La operacionalización de una variable consiste en definir cuales son los consiste en definir cuales son los indicadores que permite conocer el indicadores que permite conocer el comportamiento de ella. comportamiento de ella.

IndicadoresIndicadores

Los indicadores constituyen un Los indicadores constituyen un conjunto de características o conjunto de características o variables específicas y concretas que variables específicas y concretas que representan un concepto o variable representan un concepto o variable más abstracta o difícil de precisar.más abstracta o difícil de precisar.

Los indicadores poseen una relación Los indicadores poseen una relación de probabilidad con respecto a la de probabilidad con respecto a la variable.variable.


Por ejemplo, la variable Por ejemplo, la variable “inteligencia” está compuesta por “inteligencia” está compuesta por una serie de factores como:una serie de factores como: capacidad verbal, capacidad verbal, capacidad de abstracción,capacidad de abstracción, Destrezas matemáticas,Destrezas matemáticas, Capacidad de lógica.Capacidad de lógica.


Otro ejemplo: se desea conocer si existen o Otro ejemplo: se desea conocer si existen o no prejuicios raciales dentro de una no prejuicios raciales dentro de una población.población.

Los prejuicios no son objetos que puedan ser Los prejuicios no son objetos que puedan ser vistos o medidos directamente como otros vistos o medidos directamente como otros hechos del mundo físico.hechos del mundo físico.

Sólo pueden ser medidos a través de hechos Sólo pueden ser medidos a través de hechos o acciones que se puedan interpretar como o acciones que se puedan interpretar como originados en los prejuicios raciales.originados en los prejuicios raciales.


Algunos indicadores de prejuicios raciales Algunos indicadores de prejuicios raciales serán:serán: Existencia o no de matrimonios interraciales,Existencia o no de matrimonios interraciales, Distribución de los empleos entre personas de Distribución de los empleos entre personas de

las diferentes comunidades étnicas, las diferentes comunidades étnicas, Restricciones al uso de elementos comunitarios, Restricciones al uso de elementos comunitarios, Actitudes que se expresan en el trato cotidiano, Actitudes que se expresan en el trato cotidiano,

etc.etc.


A veces no es posible incorporar A veces no es posible incorporar todos los indicadores posibles de una todos los indicadores posibles de una determinada variable.determinada variable.

No todos los indicadores tienen el No todos los indicadores tienen el mismo valor. mismo valor. aunque haya varios indicadores para un aunque haya varios indicadores para un

mismo fenómeno, habrá algunos más mismo fenómeno, habrá algunos más importantes que otrosimportantes que otros


Algunos criterios para escoger los Algunos criterios para escoger los indicadores:indicadores: Tener el menor número de indicadores de Tener el menor número de indicadores de

una variable, siempre y cuando éstos una variable, siempre y cuando éstos sean realmente representativos de la sean realmente representativos de la misma. misma.

Poseer formas de medición específicas Poseer formas de medición específicas para cada indicador.para cada indicador.

Ser accesibles.Ser accesibles.

Cuadro de Variables e Cuadro de Variables e IndicadoresIndicadores

Esquema o cuadro resumen que muestra Esquema o cuadro resumen que muestra las variables que serán estudiadas y los las variables que serán estudiadas y los indicadores utilizados para medir las indicadores utilizados para medir las mismas. mismas.

Muy útil para organizar mejor el marco Muy útil para organizar mejor el marco teórico.teórico.

Cuadro de Variables e Cuadro de Variables e IndicadoresIndicadores

Por ejemplo, en una tesis donde se estudia el efecto de Por ejemplo, en una tesis donde se estudia el efecto de bioestimulantes en melon se determinaron las siguientes bioestimulantes en melon se determinaron las siguientes variables e indicadores:variables e indicadores:

VariablesVariables IndicadoresIndicadores

Desarrollo VegetativoDesarrollo Vegetativo Grosor de tallo (cm)Grosor de tallo (cm)

Altura de planta (cm)Altura de planta (cm)

Largo y ancho de hoja (cm)Largo y ancho de hoja (cm)

ProducciónProducción No. frutos comercialesNo. frutos comerciales

Tamano frutosTamano frutos

Rendimiento (kg/Ha)Rendimiento (kg/Ha)

Duración ciclo del cultivoDuración ciclo del cultivo Días a la floración (días)Días a la floración (días)

No. de cosechasNo. de cosechas

Frecuencia de cosechas (días)Frecuencia de cosechas (días)

BibliografíaBibliografía

Hernández, R., Fernández, C., Hernández, R., Fernández, C., Baptista, P. (1991). Baptista, P. (1991). Metodología de Metodología de la investigación.la investigación. México: McGraw- México: McGraw-Hill.Hill.

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