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tecnología

Esta iniciativa promovida por Cajamar busca potenciarel desarrollo y la generación de ideas en el ámbito delBig Data, a través del tratamiento de la información yla generación de propuestas de valor para la sociedad,instituciones o empresas. El proceso tiene dos fases di-ferenciadas, la primera a nivel local y la segunda en elplano nacional. Los premios son dotaciones económi-cas cuyas cuantías oscilan entre los 7.500 y los 600 eu-ros, dependiendo del puesto obtenido.

Los tres son alumnos del Máster en Data Science yBig Data 2018 de Afi Escuela de Finanzas y nos cuentansu experiencia.

¿En qué consiste Datathon?El Datathon es una competición lanzada cada año porCajamar. Los estudiantes de diferentes universidadesy escuelas compiten durante aproximadamente dos

meses para superar dos retos o problemas del ámbitode la ciencia de datos. Generalmente, uno de ellos esde visualización y sistemas de recomendación mien-tras que el otro trata de desarrollar un modelo pre-dictivo. Para ambos retos se proporcionan datosreales, tanto de Cajamar como de los partners que pa-trocinan el evento.

¿Cómo y por qué decidisteis participar?En Afi Escuela, los profesores nos hablaron de ella ynos animaron a participar. Aunque suponía un es-fuerzo extra y la necesidad de dedicarle mucho tiem-po, valoramos más la oportunidad de enfrentarnossolos (sin guía ni ayuda de los profesores) a un pro-blema con datos reales donde podríamos poner enpractica los conocimientos adquiridos durante elmáster.

Ángela Sánchez @Gueliya1 | Redactora del área de comunicación de Afi

Pablo Manuel Garabal Vaquero,

Emilia Musat y Maria Ruiz Martín

han resultado finalistas del

Datathon Cajamar UniversityHack

2019, el concurso que organiza

Cajamar para jóvenes estudiantes de

Data Science.

Competir para

promover el

Big Data

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¿Cuál ha sido vuestro proyecto?Nosotros participamos en el reto «Minsait Real EstateModelling». En él se proporcionaba datos de inmueblesde la página web «Haya», portal en el que podemos en-contrar diferentes tipos de inmuebles para alquiler ocompra. Entre esta información se encontraban datospropios de los inmuebles (localización, tamaño, pre-cio, antigüedad, etc.) así como datos propios de analí-ticas de la página web, como el número de visitas alanuncio o porcentaje de personas que interactuó conél. Con esta información se nos pedía desarrollar unmodelo que estimase el tiempo medio que los usuariosvan a pasar viendo cada uno de los anuncios.

De lo aprendido con este reto destacaríamos tantola creatividad e importancia de mantener una menteabierta a las ideas de los compañeros, como lo vitalque es la fase de exploración de los datos, pre-procesa-do y feature engineering.

¿Qué creéis que os ha llevado a ser finalistas?El análisis exploratorio de los datos en este problemaera clave. Creemos que los esfuerzos y la creatividadpuesta en este punto fue lo que nos llevó a ser finalis-tas. Desconocemos si el resto de los equipos, que que-daron fuera de la final, llegaron a la mismaconclusión que nosotros, pero sin duda acotar las pre-dicciones de la variable objetivo era la clave para unosbuenos resultados. La aplicación de diferentes técnicaspara extraer la mayor información posible de los datosy diseñar soluciones que se ajustasen a nuestro reto,como la implementación de varios modelos medianteun ensemble, también nos llevó a obtener mejores pre-dicciones.

¿Qué os ha aportado la experiencia personal y profesio-nalmente?La competición nos ha aportado la experiencia de ha-bernos enfrentado a un problema real sin asistenciade nuestros profesores o gente con experiencia previaen el tema a tratar. Además, nos ha permitido hacer-nos una idea de cuán preparados estamos para estetipo de proyectos y cómo es nuestro nivel en compara-ción con otros estudiantes de data science de toda Espa-ña.

Nos ha hecho valorar más el hecho de trabajar conun equipo multidisciplinar y la importancia de medirel tiempo a emplear en cada tarea cuando se trabajaen un proyecto con fechas de entrega definidas y pocotiempo para acometerlas.

Por último, el hecho de haber llegado a la finalnos ha dado más visibilidad a nivel profesional. Nosolo es algo que añadir al CV, sino que la difusión queCajamar da del concurso y de los finalistas nos ayudatambién a que empresas puedan verse interesados ennosotros.

¿Qué consejos le daríais a estudiantes que quieran partici-par?¡No participéis chicos!

Si seguís aquí es que habéis superado la primeraprueba, de la que deriva nuestro primer consejo: hayque tener muy claro que se quiere participar. El proyec-to no es algo que se acabe en un punto concreto, sinoque se puede alargar tanto como el equipo desee investi-gando nuevas estrategias tanto en el modelado como enel preprocesador y generación de variables. Nosotros du-rante el concurso estábamos trabajando por las maña-nas, con clases por las tardes y entregas periódicas paralas distintas asignaturas del máster. Llegar a la final noscostó horas de sueño, comidas o cenas frente al ordena-dor y trayectos de casa al máster o al trabajo pensandoen nuevos acercamientos que mejoraran el resultado.

Esto nos lleva a nuestro segundo consejo: antes deapuntarse el equipo debe tener claro y estar de acuerdoen cuál es la disponibilidad horaria y las prioridades delos miembros, para que no haya desencantos con la dedi-cación de cada uno. En nuestro caso lo hablamos antesde apuntarnos y fue lo que hizo que nos decidiéramos aparticipar, que cada uno contribuiría hasta donde pu-diera, pero siempre priorizando el máster y el trabajo.

En tercer lugar, creemos que es muy importante ges-tionar bien el tiempo. Un buen diseño a priori puedeayudar a no perder el tiempo con enfoques que no daránresultados y a optimizar el tiempo empleado.

Por último, dado que algún momento puede ser es-tresante, no hay que olvidar que se trata de una compe-tición, en la que tienes la oportunidad de trabajar conun equipo que tú has elegido. Una de nuestras clavespara disfrutarlo, más allá de lo lejos que llegáramos, fuetrabajar juntos, apoyarnos unos a otros y divertirnoscon ello ::

[Afi

]

De izquierda a derecha: Maria Ruiz Martín, Emilia Musat y Pablo Manuel Garabal Vaquero.