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I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

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I. Ecuaciones diferenciales de primer orden1. Teoría básica y métodos de solución. 2. Breviario de aplicaciones físicas.

II. Ecuaciones diferenciales de segundo orden1. Ecuaciones homogéneas de coeficientes constantes. 2. Ecuación de Euler-Cauchy. 3. Ecuaciones heterogénea y métodos de solución.

Coeficientes indeterminados y variación de parámetros. 4. Solución en series de potencias. 5. Ecuaciones diferenciales de Bessel, Legendre, Hermite y Laguerre 6. Solución usando transformada de Fourier.7. Funciones especiales: gamma y error.

III. Introducción a las ecuaciones en derivadas parciales1. Ecuaciones lineales y separación de variables. 2. Problemas de condición de frontera, valores propios y funciones

propias. 3. Ecuaciones especiales: de difusión, de onda y de Laplace. 4. Solución en series de Fourier.

Page 3: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

Supón que un tunel recto es cavado entre dos puntos

cualesquiera de la tierra. Si se pone en un extremo del

tunel un tren que se desliza sin fricción sobre unos

rieles, llegará hasta el otro extremo del tunel a través

de la tierra por su propio peso, se detendrá en el otro

extremo del tunel y regresará al punto de partida.

Muestra que el tiempo que tarda el viaje redondo es

el mismo para todos los tuneles posibles, y calcula

su valor.

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0

R r

x

A

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Supón que un tunel recto es cavado entre dos puntos

cualesquiera de la tierra. Si se pone en un extremo del

tunel un tren que se desliza sin fricción sobre unos

rieles, llegará hasta el otro extremo del tunel a través

de la tierra por su propio peso, se detendrá en el otro

extremo del tunel y regresará al punto de partida.

Muestra que el tiempo que tarda el viaje redondo es

el mismo para todos los tuneles posibles, y calcula

su valor.

0 0cos cos cosg

x t R R tR

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0

R

d

A 2 0

R

0

2 2 2 20 0

2 2 2 20

0

0

2 2 cos( 2 ) 2 1 cos( 2 )

2 2cos 4 c

2 cos

os

d R R R

R R

d R

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Supón que un tunel recto es cavado entre dos puntos

cualesquiera de la tierra. Si se pone en un extremo del

tunel un tren que se desliza sin fricción sobre unos

rieles, llegará hasta el otro extremo del tunel a través

de la tierra por su propio peso, se detendrá en el otro

extremo del tunel y regresará al punto de partida.

Muestra que el tiempo que tarda el viaje redondo es

el mismo para todos los tuneles posibles, y calcula

su valor.

2 RTg

5066 segundos

84 minutos y 26 segundos

T

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Supón que un tunel recto es cavado entre dos puntos

cualesquiera de la tierra. Si se pone en un extremo del

tunel un tren que se desliza sin fricción sobre unos

rieles, llegará hasta el otro extremo del tunel a través

de la tierra por su propio peso, se detendrá en el otro

extremo del tunel y regresará al punto de partida.

Muestra que el tiempo que tarda el viaje redondo es

el mismo para todos los tuneles posibles, y calcula

su valor.

0 0cos cos cosg

x t R R tR

2 RTg

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0

R

d

A 2 0

R

0

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Este salón: Latitud 19.03 N, longitud 98.31 O

El Crazy Horse en París: Latitud 48.87 N, longitud 2.30 E

Radio de la Tierra 6371 km

Coordenadas esfé {6371,1.23r 8ic 7,as d 1.el sal 7158}ón:

Coordenadas es

0

féricas del CH:

Coordenadas cartesianas del salón:

Coordenadas cartesianas del

{6371,0.7178,0.0401}

{ 870.47, 5959.58,2077.35}

{4187.27,168.18,4798.76}

Distancia por el túnel 8,398.59 km

C :

48.8

H

, , sin( ) cos( ), sin( )sin( ), cos( )

ˆ ˆcos( )sin( ) sin( )sin( ) cos( )ˆ ˆcos( )cos( ) cos( )sin( ) sin( )

ˆ ˆsin( ) cos( ) 0

x y z r r r

r i

j

k

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0

Este salón: Latitud 19.03 N, longitud 98.31 O

La antípoda oceano índico : Latitud 19.03 S, longitud 81.69 E

Radio de la Tierra

Distancia por el túnel

6371

12,742 km

0.0

km

, , sin( ) cos( ), sin( )sin( ), cos( )

ˆ ˆcos( )sin( ) sin( )sin( ) cos( )ˆ ˆcos( )cos( ) cos( )sin( ) sin( )

ˆ ˆsin( ) cos( ) 0

x y z r r r

r i

j

k

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2

20

d y dyb c

dx dxx x y

2 2

1) es solución particular, si 0

2) es solución particular, si 2 2 0

3) es solución particular, si 1 0

4) es solución particular, si 1 0

5) es solución

x

x

x

y x b x xc x

y x xb x x c x

y e b x c x

y e b x c x

y e

2particular, si 1 0

b x c x

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2

20

d y dyb c

dx dxx x y

2

2

2

1) es solución particular,

si 1 0

2) es solución particular,

si 1 0

3) ln es solución particular,

si 1 ln 0

n

x

y x

n n nb x x c x x

y e

b x c x

y x

xb x x x c x

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1 2 3

Una sucesión es un conjunto de números

reales , , ,..., ,...

con un orden definido (por ejemplo, en

correspondencia con los números enteros)

y formados o calculados de acuerdo a una

regla especí

iu u u u

fica y bien definida.

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Una sucesión de números reales

es una función cuyo dominio

son los números naturales

y su contradiminio son los reales.

:

N

s N R

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1 2 3Una sucesión es un conjunto de números , , ,..., ,...

con un orden definido (por ejemplo, en correspondencia

con los números enteros) y formados o calculados de acuerdo

a una regla específica y bien

iu u u u

definida.

* Cada uno de los números de la sucesión se

llama término

* El número es llamado el término esimo

* La sucesión puede ser finita o infinita

* Por brevedad, muchas veces se le designa

n

n

u n

u

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2

1,2,3,4,..., ,...

1,4,9,16,..., ,...

1, 1/ 2, 1/3, 1/ 4,..., 1/ ,...

0,1,1,2,3,5,8,13,21,34,55,89,... Serie de Fibonacci

n

n

n

1 2 3Una sucesión es un conjunto de números , , ,..., ,...

con un orden definido (por ejemplo, en correspondencia

con los números enteros) y formados o calculados de acuerdo

a una regla específica y bien

iu u u u

definida.

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Un número es llamado el límite de una sucesión

infinita, si para cualquier número positivo

podemos encontrar un entero positivo ,

dependiente de , tal que

para todos los enteros

Se esc i

.

r

n

l

N

l u

n N

be lim nn

u l

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entero igual o mayor

1Sea la sucesión

1, 1/2, 1/3, 1/4, 1/5, ....

1Es claro,

1Dado basta hace

que i 0

r

l m

n

N

n

n

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Sea la sucesión 1

1, 1,1, 1,1, 1,1,...

Es claro que esta sucesión no tiene

un límite

n

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Sea la sucesión : 1

lim 0

n

n

n

x x

x

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1/

1/

Sea la sucesión

lim 1

n

n

n

n

n

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1Sea la sucesión 3

1lim 3 3n

n

n

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* Cuando el límite existe,

se dice que la sucesión converge a

* Si el límite no existe

se dice que diverge o que no converge

l

Un número es llamado el límite de una sucesión infinita,

si para cualquier número positivo podemos encontrar un

entero positivo , dependiente de , tal que

-

para todos los enteros .

n

l

N

l u

n N

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lim y lim

1) lim lim lim

2) lim lim lim

3) lim lim lim

n nn n

n n n nn n n

n n n nn n n

n n n nn n n

a A b B

a b a b A B

a b a b A B

a b a b AB

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lim y lim

lim4) lim

lim

siempre y cuando 0

Si 0 y 0 el límite no existe

Si 0 y 0 el límite puede ó no existir

n nn n

nn n

nn n

n

a A b B

aa A

b b B

B

B A

B A

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lim

lim y lim

5) lim lim

siendo cualquier número real y siempre que exista

6) lim

siendo cualquier número real y siempre que exista

nn n

n nn n

pp pn nn n

p

aa A

n

A

a A b B

a a A

p A

p p p

p p

Page 30: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

Se escribe

lim

cuando dado , 0, existe tal que

siempre que

Nota. El infinito no es un número y estas

sucesiones no convergen.

Lo que se indica es cómo divergen

nn

n

a

M R M N M

a M

n N M

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Se escribe

lim

cuando dado , 0, existe tal que

siempre que

Nota. El infinito no es un número y estas

sucesiones no convergen.

Lo que se indica es cómo divergen

nn

n

a

M R M N M

a M

n N M

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lim

: 1

lim

n

n

n

n

n

n

x x

x

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Sea una sucesión

Sea un real constante

Si para toda 1,2,3,...

se dice que

la sucesión está acotada superiormente

es una cota superi r

.

o

n

n

M

u

M

u M n

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Un número es la mínima cota superior

de una sucesión si , para

1,2,3,... , y al menos un término es

mayor que para cualquier

n n

M

u u M

n

M

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Sea una sucesión

Sea un real constante

Si para toda 1,2,3,...

se dice que

la sucesión está acotada inferiormente.

es una cota inferior.

n

n

u

m

u n

m

m

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Un número es la máxima cota inferior

de una sucesión si , para

1,2,3,... , y al menos un término es

menor que para cualquier

n n

m

u u m

n

m

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Sea una sucesión

Sean y reales constantes

Si para toda 1,2,3,...

se dice que

la sucesión está acotada.

Muchas veces esto se indica como

n

n

n

u

M m

m u M n

u P

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Sea una sucesión. Sean y reales constantes.

Si para toda 1,2,3,... se dice que la

sucesión está acotada.

n

n

u M m

m u M n

* Una sucesión convergente es acotada.

* Lo inverso no es necesariamente cierto.

Es decir, una sucesión acotada, no

necesariamente converge.

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1

Sea una sucesión

Si

para toda ,

se dice que la sucesión es

monotonamente creciente.

n

n n

u

u u

n

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1

Sea una sucesión

Si

para toda ,

se dice que la sucesión es

estrictamente creciente.

n

n n

u

u u

n

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1

Sea una sucesión

Si

para toda ,

se dice que la sucesión es

monotonamente decreciente.

n

n n

u

u u

n

Page 42: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

1

Sea una sucesión

Si

para toda ,

se dice que la sucesión es

estrictamente decreciente.

n

n n

u

u u

n

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Si una sucesión es monótona

ya sea creciente o decreciente

y acotada,

entonces su límite existe.

nu

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Un número es el límite superior de la

sucesión si un número infinito de

términos de la sucesión son mayores que

mientras que solamente un número

finito de términos son mayores que ,

siendo cu

n

l

u

l

l

alquier real positivo

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Un número es el límite inferior de la

sucesión si un número infinito de

términos de la sucesión son menores que

mientras que solamente un número

finito de términos son menores que ,

siendo cu

n

l

u

l

l

alquier real positivo

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Si un número infinito de términos

de la sucesión excede

cualquier número positivo ,

se define

lim sup

n

n

u

M

u

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Si un número infinito de términos de la

sucesión son menores que ,

siendo cualquier número positivo,

se define

lim inf

n

n

u M

M

u

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1) Aún cuando no toda sucesión acotada

es necesariamente convergente, siempre

tiene un límite superior y un límite inferior.

2) Una sucesión converge si y sólo si,

lim sup liminf y es finiton

n n

u

u u .

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Una sucesión converge si y sólo si para

toda >0 podemos encontrar un número

tal que para

Nota.- Este criterio de convergencia tiene

la ventaja de que no

to

es

dos ,

necesario conocer

el

n

p q

u

N

u u p q N

límite

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1 21

La suma

... ...

es una serie infinita

n nn

S u u u u

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1

0

Sumas parciales:

Denotamos como a la

sucesión de sumas parciales.

n

n nn

n

S u

S

1 21

La suma

... ...

es una serie infinita

n nn

S u u u u

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1

0

Su valor, en caso de existir, es el límite de

la sucesión de sumas parciales , es decir,

lim lim

n

n

n nn nn

S

S S u

1 21

La suma

... ...

es una serie infinita

n nn

S u u u u

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Si existe se dice que la serie converge,

en caso contrario que no converge o que

lim

diverge.

nnS S

1 21

La suma

... ...

es una serie infinita

Su valor, en caso de existir, es el límite de la sucesión

de sumas parciales , es decir, lim .

n nn

n nn

S u u u u

S S S

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1

0

Si tenemos

1

así que la serie dive

1

rge.

n

nk

S n

x

0

La serie geométrica: k

k

S x

Page 56: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

1

0 1

Si tenemos

1

y

1

1

1n n

k k nn n

k k

n

n

S xS x x x

xS

x

x

0

La serie geométrica: k

k

S x

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0

11) Si 1 tenemos que

1

2) Si 1 ó 1 , diverge

1La serie converge a si 1

1

y diverge si 1

n

n

k

k

x Sx

x S

S x xx

x

0

1 ; 1 ;

1

nk

nk

xS x x S

x

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0

0

* El inverso no es cierto, es decir, si lim 0,

la serie puede o no converger.

* Esto implica que si el esimo término de

1) Si la serie converge, entonces lim

la se

.

rie

0

nn

n

n

n

n nn

u u

u

u

n

no se

acerca a cero, la serie necesariamente es divergente.

* La condición lim 0 es necesaria, pero no suficientennu

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2) La multiplicación de cada uno de los términos

de la serie por una constante diferente de cero

no afecta la convergencia o la divergencia.

3) Quitar o poner un número finito de términos

de una serie no efecta la convergencia o la

divergencia

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0

0

a) Convergencia.

Sea 0 para todo y supongamos

que converge. Entonces si 0

para todo , también converge

n

n n nn

nn

v n N

v v u

n N u

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0

0

b) Divergencia.

Sea 0 para todo y supongamos

que diverge. Entonces si

para todo , también diverge

n

n n nn

nn

v n N

v u v

n N u

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0 0

a) Si 0 y 0 y si lim 0 ó ,

entonces ambas series, y ,

convergen ó ambas divergen

nn n

nn

n nn n

uu v A

v

u v

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0

0

b) Si 0 y 0 y si

lim 0 y converge,

entonces converge

n n

nn

nnn

nn

u v

uv

v

u

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0

0

c) Si 0 y 0 y si

lim y diverge,

entonces diverge

n n

nn

nnn

nn

u v

uv

v

u

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0

0

Utilizando los criterios anteriores con 1/

y suponiendo que lim , tenemos

i) Si 1 y es finito entonces converge

ii) Si 1 y 0 (puede ser infinito)

entonces diverge

pn

pnn

nn

nn

v n

n u A

p A u

p A

u

Page 66: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

23 3

0

1/ 21/ 2

0

1 converge puesto que lim

4 2 4 2 4

ln ln diverge puesto que lim

1 1

nn

nn

n nn

n n

n nn

n n

Page 67: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

0 1 20

1

Sea la serie ...

Sea lim

Entonces la serie

a converge (absolutamente) si 1

b diverge si 1

Si 1 el criterio falla.

nn

n

nn

u u u u

u

u

Page 68: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

0

0

absolutamente conve

Una serie es llamada

si converge

rgente

nn

nn

u

u

Page 69: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

0 0

, es decir,

Una serie abso

si

lutamente conver

converge entonces converge.

gente

es convergente

n nn n

u u

0

Una serie es absolutamente convergente si convergenn

u

Page 70: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

0

0

condicionalmente converge

Una serie es llamada

si converge,

pero diverge

nte

nn

nn

u

u

Page 71: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

Los términos de una serie

pueden ser reordenados en

cualquier orden y la serie

co

absolutamente converge

nvergerá a la misma

nte

suma

Page 72: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

Si los términos de una serie

son adecuadamente reordenados,

la serie resultante puede

diverger o converg

condicionalmente convergent

er

a cualquier valor d

e

eseado

Page 73: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

0

0 0

0

0 0

Si y son series convergentes,

con sumas y respectivamente, entonces

converge a

es decir,

+k

k kk k

k k

k k kk k k

k

a b

a b

a b b

a b

a

b a

Page 74: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

0

0 0

0

0 0

Si y son series convergentes,

con sumas y respectivamente, entonces

converge a

es decir,

k k k kk k k

k kk k

k kk

a b

a b

a

a b

b a

a b

b

Page 75: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

0

0

0

0

Si es una serie convergente

con suma y es un número real, entonces

converge a

es decir,

k kk

k

k

k

k

k

ca c a

a

a c

ca ca

Page 76: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

La de series

absolutamente convergentes

es absolutamente con

La series absolutamente convergentes

puede

suma, difer

n ser trata

encia y pr

das como s

od

er

ve

ie

rgent

s fin

e

i

uct

.

o

tas.

Page 77: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de
Page 78: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

Consideraremos sucesiones del tipo

donde todos y cada uno de los elementos

de la sucesión son funciones, ya sea

: , para toda 1,2,3,...

ó

: para toda 1,2,3,...

n

i

i

f

f a b R R i

f D C C i

Page 79: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

Una sucesión de funciones

es una función cuyo dominio

son los números naturales

y su contradiminio el espacio

de funciones

N

Page 80: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

Para cada en el dominio de las funciones ,

podemos formar la sucesión de números

Sea el conjunto de puntos en los cuales la

sucesión converge.

n

n

n

x f x

f x

S x

f x

Sucesión de funciones nf

Page 81: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

Definimos la función como

lim si nn

f

f x f x x S

Sucesión de funciones

lim existe

n

nn

f

S x R f x

Page 82: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

Sucesión de funciones

lim existe

: tal qu i l me nn

n

nn

f

S x R f x

f R R xS f x f

converge punto a

La sucesión de funciones

a

en el con

pu

ju

nt

n

o

to

nf

f

S

Page 83: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

Dadas ciertas propiedades de las funciones

en la sucesión nos interesa saber cómo serán

las propiedades de las funciones a las cuales

convergen.

Por ejemplo, si las funciones de la sucesión

son continuas, ¿será continua la función a la

que convergen?

¿Cómo son las derivadas y las integrales?

Page 84: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

21 para 0 1n

nf x nx x x

Es claro que

lim 0 para 0 1

La sucesión tiende punto a punto a la

función 0 en todo el intervalo 0,1

nnf x x

Page 85: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

21 para 0 1

lim 0 para 0 1

n

n

nn

f x nx x x

f x x

1

0

Entonces claro que

lim 0nnf x dx

Page 86: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

21 para 0 1n

nf x nx x x

1121 12

0 00

1

0

Tomemos ahora

1 11

2 1 2 1

1Por tanto lim

2

n

n

n

nn

xn nf x dx n x x dx

n n

f x dx

Page 87: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

21 para 0 1n

nf x nx x x

1 1

0 0

Por tanto,

10 lim lim

2n nn n

f x dx f x dx

Page 88: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

Una sucesión de funciones

a en un conjunto ,

si para toda 0 existe una (que depende

sólo de y no de ) tal que si

converge uniforme

, entonces

para todo

Se denota

mente n

n

f

f S

N

x n N

f x f x x S

f

uniformemente en n f S

Page 89: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

Sea :

La función es continua en

el punto si:

i) existe

ii) lim existe

iii) limx a

x a

f D R R

f

a D

f a

f x

f x f a

Page 90: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

0

0

Si una sucesión de funciones

a

en un conjunto , y cada una de las

funciones es continua en un

punto en , entonces la fu

converge uniformemen

nción límite

también es continua en

te

.

n

n

f

f

S

f

x S

x

Page 91: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

1

1

1

Si y si punto a punto en ,

entonces

lim

para todo .

La serie converge punto a punto en a

n

n k nk

n kn

k

kk

f x u x f f S

f x f x u x

x S

S f

u x f

Page 92: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

1

1

1

Si y si uniformemente en ,

entonces

lim

para todo .

La serie converge uniformemente en a

n

n k nk

n kn

k

kk

f x u x f f S

f x f x u x

x S

S f

u x f

Page 93: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

1

0

0

Si una serie de funciones converge

uniformemente en a una función suma ,

y cada uno de los términos es continua en un

punto de , entonces la suma también es

continua en el punto .

Es deci

kk

u x

S f

x S

x

1 1

r,

lim limk kx p x p

k k

u x u x

Page 94: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

Supongamos que uniformemente en

un intervalo , y supongamos que cada

función es continua en , .

Definimos una nueva suce

Entonces uni

sión como

si ,

y sea

fo

r

n

n

n

x

n n

a

n

x

a

f f

a b

f a b

g

g x f t dt x a b

g x f t

g

dt

g

memente en .,a b

Page 95: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

Supongamos que uniformemente

en un intervalo , y supongamos que

cada función es continua en , .

Entonces

lim lim

uniformemente en ,

n

n

x x

n nn n

a a

f f

a b

f a b

f t dt f t dt

a b

Page 96: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

1

1

Supongamos que una serie de funciones

converge uniformemente a una

función suma en el intervalo , , siendo

cada continua en , .

Si , , se define

y

Entonces

n

kk

k

x xn

n kk a a

u x

f a b

u x a b

x a b

g x u t dt g x f t dt

uniformemente en , .ng g a b

Page 97: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

1

1 1

Supongamos que una serie de funciones

converge uniformemente a una

función suma en el intervalo , ,

siendo cada continua en , .

Si , ,

lim lim

uniformemen

n

kk

k

x xn n

k kn nk ka a

u x

f a b

u x a b

x a b

u t dt u t dt

te en , .a b

Page 98: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

1 1

1

Supongamos que una serie de funciones

converge uniformemente a una

función suma en el intervalo , ,

siendo cada continua en , .

Si , ,x x

k kk ka a

n

kk

k

u x

f a b

u x a b

x a b

u t dt u t dt

Page 99: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

1

1

1

Supongamos que una serie de funciones

converge a en el intervalo , .

Si cada una de las derivadas es continua en ,

y si converge uniformemente en , ,

entonces,

n

kk

k

n

kk

kk

u x f a b

u a b

u x a b

f u x

Page 100: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

1

1

1

Supongamos que una serie de funciones

converge a en el intervalo , .

Si cada una de las derivadas es continua en ,

y si converge uniformemente en , ,

entonces,

n

kk

k

kk

k

n

kk

u x f a b

u a b

u x a b

dudu x

dx

1k

x

dx

Page 101: I.Ecuaciones diferenciales de primer orden 1.Teoría básica y métodos de solución. 2.Breviario de aplicaciones físicas. II.Ecuaciones diferenciales de

Dadas ciertas propiedades de las funciones

en la sucesión nos interesa saber cómo serán

las propiedades de las funciones a las cuales

convergen.

Por ejemplo, si las funciones de la sucesión son

continuas, ¿será continua la función a la que

convergen?

¿Cómo son las derivadas y las integrales?

La convergencia uniforme es la respuesta