INDUSTRIA  4.0

Gabriel  MonrealCEO

TALENTOCONSULTORIA  Y  ACOMPAÑAMIENTO

OPERACIONES  Y  SOPORTE TECNOLOGIA

Proporcionamos  la  velocidad  y  la  escalabilidad,  que  las  Empresas  y  Organizaciones  necesitan,  para  ser  competitivos  en  un  mundo  

inmerso  en  una  profunda  Transformación  Digital

“EN  EL  CORAZÓN  DE  LA  TRANSFORMACIÓN  DIGITAL”  

Ser un referente en acompañar en la Evolución y Transformación Digital a lasempresas y organizaciones.

Basado en cuatro Pilares

MISIÓN  SUNQU

Operaciones y Soporte:

Soporte y acelerador de la TransformaciónDigital en Empresas y Organizaciones.

Consultoría y acompañamiento:Adaptando y acompañando en la cadenade valor de las Empresas y Organizacionesa un Cliente/Usuario Digital desde unavisión multicanal y alineada a las nuevasnecesidades de la Economía Digital.

La Tecnología:

Apostamos por un conjunto de tecnologíasde nueva generación para conseguir laTransformación Digital en Empresas yOrganizaciones consiguiendo nuevosmodelos de negocio y competividad.

El Talento:

Aportando el Talento necesario y formandoen las Competencias Necesarias en lasEmpresas y Organizaciones para afrontar losretos que presentan los nuevos escenariosDigitales y las tecnologías de nuevageneración.

ü Ser quienes te acompañen en la Transformación de tu Organización desdenuevos Modelos de negocio:

ü Transformación de procesos operativos (eficacia operativa)

ü Transformación de la experiencia del cliente (incrementar ventas,nuevos modelos de negocio)

ü Proveerte de Soluciones de Transformación Tecnológica . Cloud, IoT,BigData&Analytics sobre una Arquitectura de Referencia (StackOpenSource) como soporte a tu Negocio

ü Presentarte una Oferta de Servicios y Soluciones basada en TIC Bimodal (ados velocidades). Acompañamiento en adopción de estrategias Ágiles –DevOps

VISIÓN  SUNQU

SERVICIOS  Y  SOLUCIONES  SUNQU

q CONSULTORIA  Y  ACOMPAÑAMIENTO:ü Metodogía Processthinkü Acompañamiento  Transformación  Digital

q TECNOLOGIAü Desarrollo  de  Proyectos  de  Evolución  y  Transformación  Digitalü Smart  Data,  IoT,  Cloud,  DevOpsü Arquitectura  de  Referencia  

q TALENTO  (NUEVAS  COMPETENCIAS):ü Formación  (TECH  EXECUTIVE  SEARCH  y  DIGITAL  HANK)ü Selección  &  Interim Management  (TECH  EXECUTIVE  SEARCH    y  DIGITAL  HANCK)

q PROCESOS  Y  OPERACIONESü Consulting  Transformación  Digitalü Operaciones  sobre    la  Transformación  Profesional

PRINCIPALES  CIFRAS  GRUPO

+ de 33 M€ de facturación total

Oferta global tecnológica con una red de partners y colaboradores líderes en su área de experiencia

+ de 1.000 profesionales Tech cualificadosdel mercado

+ de 4.300 procesos de selección Tech realizados

+ de 2.800 proyectos y contratos de servicio en TI, Telco y OT.

Cobertura en 8 países en Emea y América

14 años en el mercado tecnológico

Centro de Producción y Servicios Tecnológicos propio, Factoría de Software y Centro de Innovación I+D+I

NUESTRA  COBERTURA

ÁREA AMÉRICA ÁREA EMEASUNQU WORLDWIDE

MÉXICO - México DF

USA - Miami

COLOMBIA - Bogotá - Medellín

PERÚ - Lima

BRAZIL - Sao Paulo - Sao Jose do Rio Preto

UK - Londres

IBERIA - Barcelona - Madrid - A Coruña - Zaragoza - Bilbao - Sevilla - Valencia - Málaga - Vigo

Oviedo - Baleares - Lisboa

OASYS  – SUNQU    

oasys surge en 2013 como un Spin-­‐off del Departamento de Software ySistemas de la empresa COMSA EMTE.

Outsourcing & Automation Systems (oasys) renueva su oferta tecnológica, peromanteniendo su know-­‐how y experiencia adquiridos tras 15 años desarrollandoproyectos tecnológicos.

Junto a SUNQU abordamos Proyectos de Transformación Digital en la Industria4.0

Hoy  nos  acompaña:Miguel  Melero.  Director  de  Proyectos  de  Transformación  Digital.  Industria  4.0

en la Industria (Industry 4.0) se basa en utilizar la tecnología queactualmente están utilizando otros sectores para ganar competitividad en laempresas, obteniendo un retorno de la inversión (ROI) basado en:

LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Mejorar  procesos  operativos

Crear nuevas líneas denegocio en base a nuevascadenas de Valor

Cambiar la forma en que laempresa se relaciona consus clientes o empleados

La tecnología avanza a un ritmo que las empresas o usuarios se venincapaces de seguir, y todos los inputs que llegan del mercado es que lasempresas que no evolucionen (se transformen), perderán competitividadrespecto a las que si lo hagan.

La transformación que deben hacer las empresas, deberá articularse a 2velocidades:

1. Usando y manteniendo tecnologías convencionales (Historizador,SCADA, ERP, etc.)

2. Haciendo uso de las nuevas tecnologías no tan habituales en el sectorindustrial (Cloud, IoT, Analytics, Business Intelligence, etc) ESB

Las nuevas tecnologías permiten mayor escalabilidad o velocidad paraadaptarse a los cambios

IT  A  2  VELOCIDADES

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ARQUITECTURADE  REFERENCIA

VISIÓN

Conceptos  que  explican  como  entendemos  el  Industry 4.0:

1. Digitalización

2. Integración

3. Automatización

4. Experiencia  de  Usuario

5. Analítica  de  los  datos

6. Conectividad

Toda información debe estar en formato electrónico (paperless).El hecho de eliminar el papel, nos permitirá:

• Implementar workflows con avisos y tareas pendientes

• Automatizar recogida de datos (fechas, usuarios, etc.)

• Obtener información de los procesos (tiempos, usuarios, etc.) paramedirla, analizarla y poder así mejorar.

La tecnología actual permite que la digitalización vaya de la mano de lamovilidad, facilitando la usabilidad y la reutilización en entornosdesktop y para dispositivos móviles (tablets o móviles).

DIGITALIZACIÓN

La integración es el habilitador para que otras áreas se puedandesarrollar:

Automatización Experiencia de Usuario Analytics

La integración es una capa capaz de conectar a diferentes sistemaspara facilitar el intercambio de información con el objetivo de ganareficiencia, minimizar errores y homogeneizar el acceso a lainformación desde otros sistemas.

Esta capa de integración se deberá adaptar a las necesidades de cadaempresa, pudiendo hacer uso de diferentes herramientas paraconseguir su fin (BATCH, MES, ESB, BPM, DWH, IAM, etc)

INTEGRACIÓN

INTEGRACIÓN

Sistema  de  Control

MESAutomatizacion Procesos

LIMS

ERP

Weight&Dispense

GMAO

Planificador  Producción

Gestión  de  Identidades

Documentos  Papel

Identificacion(etiquetas)

Control  de  Accesos

BATCH

ESB

BPM

BD  (DWH)

IM

Gestión  de  Logs

BI / Reporting

ERP

Otros sistemas (API Manager, Track & Trace)

Suplay Chain

RRHH

Financiero

La automatización permite sistematizar los procesos, creandosecuencias de acciones, sirviendo de guía al usuario, adquiriendo otraspasando información de un sistema a otro, o permitiendo lagestión de determinadas áreas.

Ejemplos  de  uso  serían:

• Guía  de  fabricación  digital• Gestión  de  incidencias  (automáticas,  manuales,  de  diferentes  áreas)• Gestión  de  equipos  e  instrumentos  (calibración,  logbook)

AUTOMATIZACIÓN

Hoy  en  día  nuestros  clientes  y  trabajadores  (usuarios)  están  acostumbrados  a  una  serie  de  aplicaciones  (web  y  móvil  )  que  les  ofrecen  una  agradable  experiencia  de  usuario  (seguros,  bancos,  etc.).  En  el  mundo  industrial  todo  evoluciona  más  lentamente,  pero  uno  de  los  objetivos  de  la  Industria  4.0  es  introducir  las  nuevas  tecnologías  en  las  industrias.

EXPERIENCIA  DE  USUARIO

Algunas  de  las  funciones  que  responde  este  área  son:• Acceso  web  100%  (html5,  js,  3D)• Rápido,  ágil,  multinavegador,  

multidispositivo• Uso  de  frameworks de  desarrollo  

rápido• Alta  usabilidad,  desarrollo  basado  en  la  

experiencia  del  usuario• Desacoplamiento  del  FrontEnd

(visualización)  del  Backend (lógica)

Las nuevas tecnologías, han puesto de relevancia el valor de los datos y comotraducirlo en información útil.

“ Las herramientas de analítica de datos van muy relacionadas con el concepto deBig Data, aunque dependerá de cada proyecto decidir si aplica o no.

Hoy se lleva el procesamiento al dato, y no el dato al procesamiento. El cuello debotella es la transmisión.

ANALÍTICA  DE  LOS  DATOS  I

Algunas de las áreas que cubre la analítica de datos son:• Integración de múltiples orígenes de datos estructurados o no (Control

de Planta, Sistemas energéticos, weather, MES, ERP, etc.)• Persistencia de los datos en un Repositorio (realizar cálculos y análisis,

interoperatibilidad, etc.)• Diferentes tipos de análisis (tiempo real, batch, predictivo, descriptivo)• Visualización (alertas, Bussines Intelligence, Reporting)

Las  herramientas  de  Big  Data  actuales,  permiten  historizar un  gran  volumen  de  información,  penalizando  solo  el  espacio  de  almacenamiento.  Esto  favorece  la  captura  y  almacenamiento  de  un  mayor  numero  de  datos  (hecho  que  ayuda  a  desarrollar  el  área  de  analytics,  que  requiere  de  cuanto  más  datos  mejor)

Las  herramientas  de  Big  Data,  permiten,  al  contrario  que  los  historizadoresconvencionales,  poder  realizar  consultas  y  manejar  un  gran  volumen  de  datos  para  extraer  patrones  o  mostrar  información  de  un  periodo  de  tiempo  largo.

Una  plataforma  de  Big  Data  y  Analytics también  permite  traspasar  cálculos  que  habitualmente  realizaban  sistemas  más  próximos  al  proceso.

Existen  diferentes  aproximaciones  para  abordar  un  proyecto  de  Analytics,  y  seleccionar  la  solución  adecuada,  y  para  ello  se  deberán  contestar  a  las  siguientes  preguntas:

¿Se  requiere  que  otros  sistemas  accedan  a  los  datos  procesados?

¿Se  requiere  que  el  sistema  añada  información  (metadatos)  derivada  del  análisis?

¿Se  requiere  un  análisis  en  tiempo  real?

ANALÍTICA  DE  LOS  DATOS  II

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SMART  DATA  :  BIGDATA  – FAST  DATA  – SMALL  DATA

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SMART  DATA  :  BigData – Fast  Data  – Small  Data

VOLUMEN VARIEDAD

VELOCIDAD VALOR

Big  Data

El  término Big  Data  se  refierea la  ingente cantidad de  información que en  la  actualidad puede ser capturada,  almacenada,  compartida,analizada y  visualizada por las

compañías para la  toma de  decisiones.  Volumen,    velocidad y  variedad son  las tres V  que definen el  Big  

Data.

Small  Data

El  Small  Data  se  centra en  convertir en  conocimiento aquellosdatos más accionables y  el  big  data    es la  investigación a  gran  escala de  donde salen esos datos,  pero debemos añadir unacuarta V  realmente importante,  el  valor  que tienen los  datos

para el  negocio.

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CURVA DE LATENCIA DE VALOR PARA EL NEGOCIO

SMART  DATA  :  BIGDATA  – FAST  DATA  – SMALL  DATA

EVEN

TOS CEP

Procesar en  tiempo real  sensoresy  generar alarmas

SEGURIDAD

Identificar autómaticamenteórdenes de  compra y  venta.

TRADING

Detectar compras fraudulentasen  un  corto intervalo de  tiempo.

FRAUDE

Correlacionar llamadas de  atenciónal  cliente con  problemas de  operación.

CRM

Fast  Data

Fast  Data  nos permite utilizar tecnologías dinámicas como CEP  (Procesamiento de  Eventos Complejos)  para,  en  tiempo real,  

actuar sobre los  datos y  obtener patrones.

Valo

r par

a el

neg

ocio

Action Time

Data latency

Analysis latency

Decision latency

Business Event

Data Captured

Analysis Completed

Action Taken

(HIPER)CONECTIVIDAD

El  auge  del  Internet  of  Things  (IoT)  es  debido  a  varios  factores:

• Disminución  de  los  costes  de  los  sensores• Disminución  de  los  costes  de  comunicación• Proliferación  de  plataformas  cloud (pago  por  uso,  escalabilidad,  onpremise)• Standarización de  protocolos  y  APIs (MQTT,  API  rest,  etc)

El  IoT está  llamado  a  substituir,  en  algunos  casos  a  herramientas  tipo  SCADA,  o  ampliar  la  información  que  se  dispone  de  los  productos  una  vez  salen  de  las  plantas  de  fabricación  (trazabilidad,  condiciones  ambientales,  etc).

También  relacionado  con  analytics,  cuanta  más  información  dispongamos,  mayor  y  mejor  será  el  análisis  que  realicemos  (posibilidad  de  sensorizar más  a  un  precio  reducido).

El  IoT también  permite  la  comunicación  con  equipos  o  maquinaria  que  se  tiene  remotamente.

La convergencia entre IT y OT, conlleva riesgos que afectan a la seguridad delos sistemas. Para mantener los sistemas seguros se deben afrontardiferentes acciones:

• Networking (Arquitectura, segmentación, fortificación)

• Herramientas de análisis del tráfico (Deep Inspection Package)aprendizaje delos datos (tramas) que circulan por la red para detectar anomalías (malaoperación del operario, ataque / virus, mal funcionamiento)

• Servicios de monitorización de red y seguridad 24X7 (NOC & SOC)

• Seguridad física (control de acceso, control de presencia, CCTV)

CIBERSEGURIDAD

TECNOLOGÍAS  Y  PARTNERS

Nuestro  objetivo  es  acompañar  a  nuestros  clientes  durante  el  proceso  de  transformación,  y  para  ello  las  fases  que  cubrimos  son:

• Análisis  de  la  situación  actual  (arquitectura  de  sistemas  y  procesos  operativos)• Definición  de  los  objetivos• Elaboración  de  la  hoja  de  ruta  para  cubrir  los  objetivos• Implementación de  las  soluciones• Mejora continua  /  Excelencia Operacional

Situación  Actual

•Arquitectura  •Física•Lógica•Interfaces•Imposiciones•Procesos  Operativos•Conclusiones

Definición  de  Objetivos  y  Hoja  de  Ruta

•Objetivos•Area /  Dept•Objetivo•Hoja  de  Ruta•Productos•Arquitectura

Implementación  /  Proyecto

•Planificación•Costes•Riesgos•Beneficios•Formación

Mejora  Continua

•Revisión  Objetivos•Revisión  Hoja  de  Ruta•Beneficios•Siguientes  pasos

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GRACIAS    ;)