informe anual de empleo en el perú - enaho 2014

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Informe Anual del

Empleo en el Perú

2014

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MINISTERIO DE TRABAJO Y PROMOCIÓN DEL EMPLEO

MINISTRO DE TRABAJO Y PROMOCIÓN DEL EMPLEO

DANIEL YSAU MAURATE ROMERO

VICEMINISTRO DE PROMOCIÓN DEL EMPLEO Y CAPACITACIÓN LABORAL (e)

WIGBERTO NICANOR BOLUARTE ZEGARRA

DIRECCIÓN GENERAL DE PROMOCIÓN DEL EMPLEO

ELIZABETH CORNEJO MALDONADO

Directora General

DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN SOCIO ECONÓMICO LABORAL (DISEL)

MAURO SOLÍS GONZALES

Director (e)

EQUIPO TÉCNICO

DAVID ESPARTA POLANCO

JONATAN FIGUEROA GIL

MINISTERIO DE TRABAJO Y PROMOCIÓN DEL EMPLEO Avenida Salaverry Nº 655, Jesús María Teléfono 630-6000 / Anexo: DISEL 2097

Año 2015 Lima – Perú

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Índice

Presentación ................................................................................................................................... 10

Resumen Ejecutivo ........................................................................................................................ 11

Introducción ................................................................................................................................... 15

________________________________________________________________________________

1. Panorama económico internacional y nacional ............................................................... 16

1.1. Perspectivas de la economía mundial y nacional ...................................................... 16

1.2. Panorama laboral internacional ................................................................................... 19

________________________________________________________________________________

2. Producción, Empleo y Productividad laboral .................................................................. 23

2.1. Producción y Empleo ..................................................................................................... 23

2.2. Productividad laboral .................................................................................................... 29

________________________________________________________________________________

3. Panorama laboral en el Perú ................................................................................................ 36

3.1. Indicadores globales del mercado laboral .................................................................. 36

3.1.1. Tasa de actividad .................................................................................................... 37

3.1.2. Tasa de ocupación .................................................................................................. 41

3.1.3. Tasa de desempleo ................................................................................................. 45

3.1.4. Calidad del empleo ................................................................................................ 48

3.2. Principales características del empleo ......................................................................... 51

3.2.1. Empleo según categoría ocupacional .................................................................. 51

3.2.2. Empleo según estructura de mercado ................................................................. 53

3.2.3. Empleo según rama de actividad económica ..................................................... 54

3.2.4. Empleo según nivel educativo ............................................................................. 56

3.2.5. Empleo por departamentos................................................................................... 59

3.3. Ingreso y jornada laboral ............................................................................................... 63

________________________________________________________________________________

4. Situación de la informalidad en el empleo ...................................................................... 66

4.1. El empleo formal e informal en Perú ........................................................................... 67

4.2. Principales características del empleo formal e informal ......................................... 70

4

4.3. Ingreso laboral en el empleo formal e informal ......................................................... 78

________________________________________________________________________________

5. Empleo juvenil ....................................................................................................................... 82

5.1. Condición de actividad de los jóvenes ........................................................................ 82

5.2. Principales características del empleo juvenil ............................................................ 83

5.3. Ingreso laboral de los jóvenes ....................................................................................... 84

5.4. Empleo informal juvenil ................................................................................................ 87

5.5. Inadecuación ocupacional de los jóvenes profesionales ........................................... 88

5.6. Desempleo juvenil .......................................................................................................... 89

5.7. Condición de estudio y trabajo de los jóvenes ........................................................... 90

________________________________________________________________________________

Conclusiones .................................................................................................................................. 92

Bibliografía ..................................................................................................................................... 95

Anexos ............................................................................................................................................. 98

Glosario de términos .................................................................................................................. 123

ÍNDICE DE CUADROS

Cuadro Nº 1.1 Perú: Proyecciones de crecimiento económico, 2015-2018 ...................................... 19

Cuadro Nº 2.1 Perú: Elasticidad empleo-producto punto total, 2009-2014 .................................... 26

Cuadro Nº 3.1 Perú: Distribución de la Población en Edad de Trabajar (PET) por condición de

actividad, según sexo y área de residencia, 2014 .................................................................................. 37

Cuadro Nº 3.2 Perú: Tasa de actividad, según sexo y área de residencia, 2009-2014 ................... 38

Cuadro Nº 3.3 Perú: Tasa de ocupación, según sexo y área de residencia, 2009-2014 ................. 42

Cuadro Nº 3.4 Perú: Tasa de desempleo, según sexo y área de residencia, 2009-2014 ................ 46

Cuadro Nº 3. 5 Perú Urbano: Descomposición de los cambios en la tasa de desempleo urbano,

2009-2014 ........................................................................................................................................................ 47

Cuadro Nº 3.6 Perú: PEA Ocupada por estructura de mercado, 2009 y 2014................................ 54

ÍNDICE DE RECUADROS

Recuadro Nº 1. 1 Mundo: Acontecimientos en el mercado laboral de distintas regiones del

mundo ............................................................................................................................................................ 20

Recuadro Nº 4. 1 Definiciones sobre informalidad adoptadas en la XV y XVII CIET del año 1993

y 2003 .............................................................................................................................................................. 67

5

ÍNDICE DE GRÁFICOS

Gráfico Nº 1.1 Mundo: Crecimiento económico y perspectivas de la economía mundial, 2009-

2020 ................................................................................................................................................................. 17

Gráfico Nº 1.2 América del Sur: Perspectivas de crecimiento económico, 2014-2016 .................. 18

Gráfico Nº 1.3 Mundo: Proyección de la tasa de desempleo mundial y regional, 2015-2019..... 21

Gráfico Nº 1.4 Mundo: Proyección del crecimiento del empleo en distintas regiones del mundo,

2015-2019 ........................................................................................................................................................ 22

Gráfico Nº 2.1 Perú: Variación anual del PBI y del empleo, 2009-2014 ........................................... 23

Gráfico Nº 2.2 Perú: Variación promedio anual del PBI y del empleo según ramas de actividad,

2009-2014 ........................................................................................................................................................ 24

Gráfico Nº 2.3 Perú: Variación promedio anual del PBI y del empleo según departamentos, 2009-

2014 ................................................................................................................................................................. 25

Gráfico Nº 2.4 Perú: Elasticidad empleo-producto según ramas de actividad económica, 2009-

2014 ................................................................................................................................................................. 27

Gráfico Nº 2.5 Perú: Elasticidad empleo-producto según departamentos, 2009-2014 ................. 29

Gráfico Nº 2.6 Perú: Evolución de la productividad laboral, 2009-2014 ......................................... 30

Gráfico Nº 2.7 Perú: Productividad laboral por ramas de actividad económica, 2009 y 2014 ... 31

Gráfico Nº 2.8 Perú: Productividad laboral y participación en el empleo total según ramas de

actividad económica, 2014 ......................................................................................................................... 32

Gráfico Nº 2.9 Perú: Contribución al crecimiento de la productividad laboral según grupos de

ramas de actividad económica, 2009-2014 ............................................................................................. 33

Gráfico Nº 2.10 Perú: Descomposición del crecimiento de la productividad laboral, 2009-2014

.......................................................................................................................................................................... 34

Gráfico Nº 2.11 Perú: Productividad laboral por departamentos, 2014 .......................................... 35

Gráfico Nº 3.1 Perú: Distribución de la Población en Edad de Trabajar (PET) por condición de

actividad, 2014 .............................................................................................................................................. 36

Gráfico Nº 3.2 Perú: Cambio de la tasa de actividad, según efecto cíclico y estructural, 2010-2014

.......................................................................................................................................................................... 39

Nº 3.3 Perú: Tasa de actividad por departamentos, 2014 ................................................................... 40

Gráfico Nº 3.4 Perú: Cambio promedio de la tasa de actividad por departamentos, según efecto

cíclico y estructural, 2010-2014 .................................................................................................................. 41

Gráfico Nº 3.5 Perú: Descomposición del crecimiento del PBI per-cápita, 2009-2014 .................. 43

Gráfico Nº 3.6 Perú: Tasa de ocupación por departamentos, 2014 ................................................... 44

Gráfico Nº 3.7 Perú: Descomposición del crecimiento del PBI per-cápita, según departamentos,

2009-2014 ........................................................................................................................................................ 45

Gráfico Nº 3.8 Perú Urbano: Tasa de desempleo urbano por departamentos, 2014 .................... 48

Gráfico Nº 3.9 Perú: Índice de calidad del empleo por departamentos, 2014 ................................ 49

Gráfico Nº 3.10 Perú: Índice de calidad del empleo e incidencia de la pobreza, según

departamentos, 2014 ................................................................................................................................... 50

Gráfico Nº 3.11 Perú: PEA Ocupada según tipo de calidad del empleo, 2014............................... 51

6

Gráfico Nº 3.12 Perú: PEA Ocupada por categoría ocupacional, 2009 y 2014 ............................... 52

Gráfico Nº 3.13 Perú: PEA Ocupada por actividad económica, 2014 .............................................. 55

Gráfico Nº 3.14 Perú: PEA Ocupada por nivel educativo alcanzado, 2009 y 2014 ....................... 57

Gráfico Nº 3.15 Perú: Tasa de inadecuación ocupacional de la PEA Ocupada profesional, 2009-

2014 ................................................................................................................................................................. 58

Gráfico Nº 3.16 Perú: PEA Ocupada por departamentos, 2009 y 2014 ............................................ 60

Gráfico Nº 3.17 Perú: PEA Ocupada por categoría ocupacional, según departamentos, 2009 y

2014 ................................................................................................................................................................. 61

Gráfico Nº 3.18 Perú: PEA Ocupada por departamentos según principales ramas de actividad

económica, 2014 ........................................................................................................................................... 62

Gráfico Nº 3.19 Perú: Ingreso promedio real y jornada laboral de la PEA Ocupada por

departamentos, 2014 ................................................................................................................................... 65

Gráfico Nº 4.1 Perú: PEA Ocupada con empleo formal e informal dentro y fuera del sector

informal, 2014 ............................................................................................................................................... 68

Gráfico Nº 4.2 Perú: Tasa de empleo informal dentro y fuera del sector informal, 2009-2014... 69

Gráfico Nº 4.3 Perú: PEA Ocupada con empleo formal e informal dentro y fuera del sector

informal, según departamentos, 2014 ..................................................................................................... 70

Gráfico Nº 4.4 Perú: PEA Ocupada con empleo formal e informal y tasa de empleo informal,

según sexo, 2014 ........................................................................................................................................... 71


según área de residencia, 2014 .................................................................................................................. 71

Gráfico Nº 4.6 Perú: Tasa de empleo informal, según grupo de edad, 2014 .................................. 72


según nivel educativo alcanzado, 2014 ................................................................................................... 73

Gráfico Nº 4.8 Perú: PEA Ocupada profesional con empleo formal e informal y tasa de empleo

informal, según nivel de adecuación ocupacional, 2014 ..................................................................... 74

Gráfico Nº 4.9 Perú: PEA Ocupada con empleo informal y tasa de empleo informal, según

categoría ocupacional, 2014 ....................................................................................................................... 75


estructura de mercado, 2014 ...................................................................................................................... 76


rama de actividad económica, 2014 ......................................................................................................... 78

Gráfico Nº 4.12 Perú: Ingreso laboral promedio mensual de la PEA Ocupada con empleo formal

e informal, según nivel educativo alcanzado, 2014 .............................................................................. 79

Gráfico Nº 4.13 Perú: Ingreso laboral promedio mensual de la PEA Ocupada profesional con

empleo formal e informal, según nivel de adecuación ocupacional, 2014 ..................................... 80

Gráfico Nº 4.14 Perú: Ingreso laboral promedio mensual de la PEA Ocupada con empleo formal

e informal, según departamentos, 2014 .................................................................................................. 81

7

ÍNDICE DE ANEXOS

Anexo Nº 1 Perú: PBI per-cápita y productividad laboral, 2009-2014 ............................................ 98

Anexo Nº 2 Perú: Dendrograma de la productividad laboral según ramas de actividad

económica, 2009-2014 .................................................................................................................................. 98

Anexo Nº 3 Perú: Descomposición del crecimiento de la productividad laboral según nivel de

productividad de las ramas de actividad, 2009-2014 ........................................................................... 99

Anexo Nº 4 Perú: Tasa de actividad por grupo de edad, según sexo, 2014 ................................ 100

Anexo Nº 5 Metodología de la descomposición del crecimiento promedio del PBI per-cápita

........................................................................................................................................................................ 101

Anexo Nº 6 Perú: Componentes del índice de la calidad del empleo, según departamentos, 2009

y 2014 ............................................................................................................................................................ 102

Anexo Nº 7 Perú: PEA Ocupada por categoría ocupacional, según características generales,

2014 ............................................................................................................................................................... 103

Anexo Nº 8 Perú: Pea Ocupada por categoría ocupacional, según aspectos económicos, 2014

........................................................................................................................................................................ 104

Anexo Nº 9 Perú: PEA Ocupada del sector privado e independientes, según características

generales, 2014 ............................................................................................................................................ 105

Anexo Nº 10 Perú: PEA Ocupada del sector privado e independientes, según aspectos

económicos, 2014 ....................................................................................................................................... 106

Anexo Nº 11 Perú: PEA Ocupada según rama de actividad económica, 2009 y 2014 .............. 107

Anexo Nº 12 Perú: PEA Ocupada por actividad económica, según características generales, 2014

........................................................................................................................................................................ 107

Anexo Nº 13 Perú: PEA Ocupada por actividad económica, según aspectos económicos,

2014 ............................................................................................................................................................... 108

Anexo Nº 14 Perú: PEA Ocupada por nivel educativo alcanzado, según características generales,

2014 ............................................................................................................................................................... 109

Anexo Nº 15 Perú: PEA Ocupada por nivel educativo alcanzado, según aspectos económicos,

2014 ............................................................................................................................................................... 110

Anexo Nº 16 Perú: Características generales de la PEA Ocupada, según departamentos,

2014 ............................................................................................................................................................... 111

Anexo Nº 17 Perú: Ingreso laboral real y jornada laboral promedio mensual de la PEA Ocupada,

según características generales, 2009 y 2014 ........................................................................................ 112

Anexo Nº 18 Perú: Ingreso laboral real promedio por hora de la PEA Ocupada, según aspectos

económicos 2009 y 2014 ............................................................................................................................ 113

Anexo Nº 19 Perú: Tasa de empleo informal no agropecuario dentro y fuera del sector informal,

2009-2014 ...................................................................................................................................................... 114

Anexo Nº 20 Perú Ubano: Tasa de empleo informal urbano dentro y fuera del sector informal,

2009-2014 ...................................................................................................................................................... 114

Anexo Nº 21 Perú: PEA Ocupada con empleo formal e informal y tasa de empleo informal,

según categoría ocupacional, 2014 ......................................................................................................... 115

8


según estructura de mercado, 2014 ....................................................................................................... 115


según rama de actividad económica, 2014 ........................................................................................... 116

Anexo Nº 24 Perú: PEA Ocupada juvenil y adulta, según características generales, 2014 ....... 117

Anexo Nº 25 Perú: PEA Ocupada juvenil y adulta, según aspectos económicos, 2014 ............. 118

Anexo Nº 26 Perú: PEA Ocupada juvenil, según características generales, 2014 ....................... 119

Anexo Nº 27 Perú: PEA Ocupada juvenil, según aspectos económicos, 2014 ............................. 120

Anexo Nº 28 Perú: Tasa de desempleo juvenil, según características generales, 2009 y 2014 .. 121

Anexo Nº 29 Perú: Población juvenil por condición de estudio y trabajo, según características

generales, 2014 ............................................................................................................................................ 122

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ACRÓNIMOS

BCRP : Banco Central de Reserva del Perú

BEL : Boletín de Economía Laboral

BID : Banco Interamericano de Desarrollo

BM : Banco Mundial

CEI : Comunidad de Estados Independientes

CEPAL : Comisión Económica para América Latina y El Caribe

CIET : Conferencia Internacional de Estadísticos del Trabajo

DISEL : Dirección de Investigación Socio Económico Laboral

ENAHO : Encuesta Nacional de Hogares

FMI : Fondo Monetario Internacional

ICE : Índice de Calidad del Empleo

ILO : International Labour Organization

INEI : Instituto Nacional de Estadística e Informática

MEF : Ministerio de Economía y Finanzas

MMM : Marco Macroeconómico Multianual

MTPE : Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo

NINI : No estudia y no trabaja

OIT : Organización Internacional del Trabajo

PBI : Producto Bruto Interno

PEA : Población Económicamente Activa

PEI : Población Económicamente Inactiva

PET : Población en Edad de Trabajar

RMV : Remuneración Mínima Vital

RUC : Registro Único de Contribuyentes

SUNAT : Superintendencia Nacional de Administración Tributaria

TFNR : Trabajadores Familiares No Remunerados

UE : Unión Europea

VAB : Valor Agregado Bruto

10

Presentación

El Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE), a través de la Dirección de

Investigación Socio Económico Laboral de la Dirección General de Promoción del Empleo,

presenta: “El Informe Anual del Empleo en el Perú 2014”. El presente documento incluye

información sobre los principales indicadores laborales en base a los resultados de la

Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza aplicada por el

Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI).

El principal objetivo del Informe es analizar las características de la oferta laboral y los

principales indicadores del mercado de trabajo; así como un panorama general de la

problemática que enfrenta nuestro país como es la informalidad y la complicada inserción

de los jóvenes a un empleo decente.

Se invita a los interesados a obtener información complementaria consultando la página

web del MTPE en la sección Estadísticas / Información del Mercado de Trabajo / Informe

Anual del Empleo.

Lima, noviembre de 2015.

11

Resumen Ejecutivo

El presente informe analiza el panorama actual del mercado laboral peruano al año 2014,

considerando su evolución y aspectos coyunturales que lo afectaron desde el año 2009. Así,

entre los principales hallazgos encontrados se pueden mencionar los siguientes:

La economía mundial mantuvo un crecimiento estable alrededor de 3,4% en el periodo

2012-2014, y se espera que se modere a una tasa de 3,1% para el 2015 y 3,8% en promedio

durante el periodo 2016-2020. Pero existirá un comportamiento diferenciado entre los

principales bloques económicos durante el periodo 2015-2020, por un lado se daría una

ligera mejoría de las economías avanzadas, y por otro lado, las economías emergentes

y en desarrollo crecerían a un menor ritmo de lo habitual.

La región de América Latina y el Caribe mostró una desaceleración en el año 2014 al

crecer solo 1,3%, y se espera que en el año 2015 muestre un decrecimiento de 0,3%, pero

luego experimentaría una paulatina recuperación a partir del año 2016 hasta alcanzar

una tasa de crecimiento económico de 2,8% en el año 2020.

El Perú, luego del bajo crecimiento registrado de 2,4% en el año 2014, avizora una

recuperación económica temprana a partir de la segunda mitad del año 2015 y se

aceleraría hasta el año 2018 debido a una mayor inversión en infraestructura, mayor

producción minera y reversión de los choques transitorios de oferta.

El crecimiento económico mantuvo una relación directa con el empleo, y dicha relación

se capturó con la elasticidad empleo-producto que oscila entre 0,211 y 0,263 para el

periodo 2009-2014 con un valor puntual de 0,237, cuyo valor se acerca a la de una

economía con una significativa presencia de informalidad. Además, esta elasticidad

resultó heterogénea según ramas de actividad y departamentos.

La productividad laboral, medida como el cociente entre PEA ocupada y el PBI, alcanzó

el monto de S/. 29 mil 557 con precios constantes en el 2014, creciendo a un ritmo

promedio de 3,5% por año desde el 2009, donde las ramas de actividad considerados

como de productividad media (manufactura, transportes y comunicaciones, y otros servicios)

tuvieron mayor incidencia en esta ganancia de productividad laboral.

Al 2014, la Población en Edad de Trabajar (PET) en Perú sumó un total de 22 millones

668 mil 626 personas, de los cuales 16 millones 396 mil 377 personas conformaron la

Población Económicamente Activa (PEA), donde 15 millones 796 mil 885 personas

conformaron la PEA ocupada. El segmento restante de la PET lo conformó la Población

Económicamente Inactiva (PEI) con un total de 6 millones 272 mil 248 personas.

La tasa de actividad fue de 72,3% en el 2014, siendo mayor en los hombres (81,4%) en

relación a las mujeres (63,3%), además, el ámbito urbano (70,1%) presenta una tasa

menor tasa al ámbito rural (80,3%). Se evidencia una reducción de la tasa de actividad

12

desde el año 2010, como consecuencia del menor ritmo de crecimiento económico. A

nivel departamental, la mayor tasa de participación se registra en la parte sur-este del

país, entre las que figuran Huancavelica (84,1%), Puno (82,9%), Apurímac (81,9%),

Madre de Dios (79,9%), Ucayali (79,8%), Cusco (79,7%) y Ayacucho (78,6%).

Un indicador más demarcado es la tasa de ocupación, que para el año 2014 se ubica en

69,7%. Según sexo, los hombres mantienen la mayor tasa (78,7%) que las mujeres

(60,8%), y según área de residencia, el ámbito urbano (66,9%) es menor al ámbito rural

(79,6%). Además, se encuentra que la contribución de la tasa de ocupación sobre el PBI

per-cápita no ha sido favorable dado que ha sido negativa desde el año 2011.

La tasa de desempleo nacional es de 3,7% en el 2014, inferior en 0,8 pp.1 a lo registrado

en el año 2009, donde la mayor disminución se observó en el área urbana cuya tasa de

desempleo cayó en 1,4 pp. al pasar de 5,9% en el 2009 a 4,5% en el 2014, registrándo la

tasa más baja. Los departamentos con la menor tasa de desempleo urbano se ubican en

la selva, como son Ucayali (2,5%), Madre de Dios (2,8%) y San Martín (2,9%).

El empleo en todos los departamentos del país es considerado como de baja calidad, a

excepción de Moquegua que presenta las mejores condiciones laborales. Así, de 7 de

cada 10 ocupados laboraron en empleos que son de mala o muy mala calidad, es decir,

con bajos niveles remunerativos, falta de estabilidad laboral, sin reconocimientos de

beneficios sociales (seguro de salud y pensión) y jornada laboral excesiva.

Según categoría ocupacional, en el 2014, el 73,0% de ocupados a nivel nacional laboran,

principalmente, como trabajadores independientes (35,1%), obreros del sector privado

(20,1%) y empleados del sector privado (17,8%). En menor dimensión se tiene a los

T.F.N.R. (11,4%), empleados públicos (7,4%), empleadores (4,4%), trabajadores del

hogar (2,3%) y obreros públicos (1,4%).

La composición de la categoría ocupacional de los trabajadores ha cambiado a favor de

los asalariados privados cuya participación en la PEA Ocupada es 37,9% en el año 2014,

cifra que se incrementó en 4 pp. con relación al año 2009. Los asalariados privados

principalmente son: hombres, con nivel educativo secundario, laboran en las ramas de

actividad servicios, extractiva e industria, reciben entre 1 y 2 RMV al mes en promedio,

trabajan 48 a más horas a la semana y la mitad se encuentran afiliados a un sistema de

pensión. Además, casi 7 de cada 10 asalariados privados cuentan con seguro de salud.

Los trabajadores independientes no han mostrado un cambio significativo en la

composición de la PEA Ocupada entre el año 2009 y 2014. Este grupo de trabajadores

se caracteriza por: ser adultos, con educación básica, laborar en las ramas servicios y

extractivas; con un ingreso laboral mensual que no supera la RMV a pesar de trabajar

más de 35 horas semanales, con un bajo nivel de afiliación a un sistema de pensiones.

1 Punto porcentual (pp.).

13

Según estructura de mercado, el sector privado es el principal lugar de destino de los

trabajadores al absorber el 42,3% de la PEA Ocupada, concentrándose específicamente

en empresas de 2 a 10 trabajadores. Los trabajadores que laboran en estas empresas son

principalmente: hombres, adultos, con nivel educativo secundario, trabajan en la rama

de actividad económica servicios y extractiva, con ingresos menores a 2 RMV al mes.

Las principales ramas de actividad económica de destino de la PEA Ocupada son

servicios (39,6%) y extractiva (26,1%). La rama servicios se conforma por trabajadores

que laboran especialmente en la subrama servicios comunitarios y recreativos;

transportes y comunicaciones; restaurantes y hoteles, mientras que, en la rama

extractiva se concentran en la subrama agricultura, ganadería, pesca y silvicultura.

En el 2014, los ocupados perciben un ingreso laboral real de S/. 1 239 trabajando 176

horas en promedio al mes. En tanto, los asalariados públicos y privados perciben los

mayores ingresos laborales por hora con S/. 11 y S/. 8, respectivamente. La ramas de

actividad que más pagan a sus trabajadores por hora de trabajo son construcción y

servicios con alrededor de S/. 8 por hora cada una, mientras que, la rama de actividad

económica que paga menos es la extractiva con S/. 5 por hora.

En el mercado laboral peruano existe una alta incidencia de la informalidad. Así, un

total de 11 millones y medio de trabajadores tienen un empleo informal en el año 2014,

es decir, no cuentan con los beneficios sociales o trabajan en empresas que evaden la

administración tributaria. Además, la tasa de empleo informal es de 72,8% y ha venido

disminuyendo paulatinamente a razón de casi 1 pp. en promedio por año desde el 2009.

Los departamentos situados en la zona sierra del país presentan las tasas de empleo

informal más altas como son Huancavelica (91,4%), Ayacucho (89,3%), Puno (88,8%),

Cajamarca (88,0%), Amazonas (87,6%) y Apurímac (87,1%).

El grupo de trabajadores con una mayor tasa de empleo informal son mujeres (76,1%),

residentes del área rural (95,2%), jóvenes (79,0%), que cuentan un nivel educativo primaria

(94,6%) y profesionales de educación superior inadecuadamente ocupados (48,2%), en

comparación con los hombres, residentes del área urbana, adultos, con educación superior

y profesionales con educación superior adecuadamente ocupados.

La mayoría de ocupados con empleo informal son trabajadores independientes (casi 5

millones de trabajadores) y asalariados (4 millones 45 mil trabajadores), donde el mayor

segmento de asalariados con empleo informal laboran en el sector privado al absorber

a un poco más de 3 millones 741 mil trabajadores.

Según estructura de mercado, casi el total de trabajadores independientes con empleo

informal no son profesionales o no son técnicos (4 millones 829 mil independientes no

calificados). Mientras que el empleo informal en el sector privado asciende a 4 millones

120 mil trabajadores y se encuentra, específicamente, en las empresas de 2 a 10 trabajadores

concentrando la cuarta parte de la PEA ocupada en situación de informalidad.

14

Por rama de actividad económica, la mayor parte de trabajadores con empleo informal

se concentra en la rama extractiva (3 millones 901 mil trabajadores), principalmente, en

la subrama agricultura, ganadería, pesca y silvicultura. Y como segunda rama de

actividad con mayor presencia de empleo informal es servicios (3 millones 727 mil

trabajadores), específicamente, en las subramas transportes, almacenamiento y

comunicaciones, restaurantes y hoteles, así como servicios comunitarios y recreativos.

Existe una significativa brecha de ingreso laboral entre ambos tipos de empleo, puesto

que un trabajador con empleo informal gana en promedio S/. 805 al mes, que significa

un 75,9% menos de ingresos laboral que de un trabajador con empleo formal (S/. 2

221), y esta brecha se incrementa a medica que el trabajador alcance un mayor nivel

educativo. Y en el caso específico de los de los profesionales con educación superior,

sufren un doble perjuicio en sus ingresos laborales, uno es por laborar en un empleo

informal y el otro es por encontrarse inadecuadamente ocupado. Además, el ingreso

laboral promedio que obtiene un trabajador con empleo formal que labora en cualquier

departamento del país supera el doble de la RMV vigente (S/. 750).

En el año 2014, la población juvenil de 15 a 29 años de edad asciende 7 millones 792 mil

925 personas, de las cuales el 58,7% se encuentra en condición de ocupados (4 millones

683 mil 985 jóvenes), el 4,8% se halla en situación de desempleo (383 mil 638 jóvenes) y

el 36,5% restante forman parte de la inactividad laboral (2 millones 914 mil 963 jóvenes).

Los jóvenes trabajadores se caracterizan por ser mayormente hombres, residen en el área

urbana, con un nivel educativo secundario, laboran en la rama de actividad económica

servicios, con alta presencia en el sector privado, donde un poca más de un tercio de

trabajadores jóvenes reciben un ingreso laboral menor a 1 RMV, su jornada laboral suele

ser menor a las 48 horas semanales, y aunque existe una alta participación de jóvenes con

seguro de salud, el nivel de afiliación al sistema de pensiones es bajo.

Los jóvenes son un grupo muy propenso a laborar en un empleo informal, pues 8 de cada

10 ocupados jóvenes laboran en esta situación. Y en el caso específico de los jóvenes

profesionales, gran parte no ejercen una ocupación acorde a su nivel de instrucción puesto

que 6 de cada 10 jóvenes profesionales están inadecuadamente ocupado.

La tasa de desempleo juvenil (7,6%) se mantiene en más de tres veces al de los adultos

(1,7%) en el 2014, afectando principalmente al colectivo de mujeres, a aquellos con

edades tempranas (15 a 19 años de edad) y los que alcanzaron una educación

secundaria.

Por último, el 20,7% de la población juvenil está desligado tanto del estudio como del

trabajo, es decir, 1 de cada 5 jóvenes son NINIs, donde la mayoría se conforma por

mujeres y sin nivel educativo.

15

Introducción

El Ministerio de Trabajo y Promoción del Empleo (MTPE), a través de la Dirección de

Investigación Socio Económico Laboral (DISEL) que forma parte de la Dirección General de

Promoción del Empleo (DGPE), pone a disposición del público el documento “Informe

Anual del Empleo en el Perú 2014”. Este documento presenta el estado actual del mercado

laboral peruano al año 2014, considerando su evolución reciente y las principales tendencias

registradas durante el último quinquenio.

En la primera parte se analiza el contexto económico internacional y nacional, revelando los

principales acontecimientos de la economía mundial y de la región de América Latina y su

repercusión en nuestra economía, así como las perspectivas de crecimiento económico y del

empleo en los próximos cinco años.

En la segunda parte, se estudia la correspondencia entre empleo y producto para el caso

peruano, la cual se traduce en analizar la evolución de la productividad laboral a nivel

sectorial y departamental; además se discuten algunos aspectos relacionados con el

crecimiento económico y su relación con la pobreza y el empleo en el Perú.

En la tercera parte del documento se describe el panorama laboral en el Perú, donde se

interpreta y analiza el comportamiento de los principales indicadores laborales que

describen el estado y dinámica del mercado laboral peruano. En esta sección se utiliza la

Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) durante el periodo 2009–2014 del Instituto

Nacional de Estadística e Informática (INEI). Asimismo, se profundiza el análisis respecto a

las principales características del empleo en el Perú, destacando su evolución y cambios en

las distintas ramas de actividad, categoría ocupacional y estructura de mercado, tomando

en cuenta variables como el ingreso laboral, horas de trabajo, entre otras.

En cuarta y quinta parte se estudian con mayor detalle el empleo informal y el empleo

juvenil, respectivamente. Se realiza un diagnóstico de ambos temas el cual permitirá

identificar el problema que el Perú viene afrontando en la actualidad. Finalmente, se

presentan las conclusiones del informe.

16

1. Panorama económico internacional y nacional

1.1. Perspectivas de la economía mundial y nacional

Después de la crisis financiera suscitada entre el año 2008 y 2009, la economía mundial ha

venido experimentado un crecimiento económico estable que ha fluctuado alrededor del

3,4% entre los años 2012 y 2014. Según las últimas perspectivas del FMI2 que se muestran en

el Gráfico N° 1.1, las proyecciones de crecimiento económico a nivel mundial seguirán

siendo moderadas al esperarse una tasa de 3,1% para el año 2015 y un crecimiento

económico promedio de 3,8% durante el quinquenio 2016-2020, aunque existirían

crecimientos diferenciados entre los principales bloques económicos.

Las perspectivas de crecimiento económico para el caso de las economías avanzadas están

mejorando ligeramente debido a una modesta recuperación en la Zona Euro y un retorno a

un crecimiento positivo en Japón, apoyado por el abaratamiento de los precios del petróleo

lo cual ayudaría a estimular el ingreso disponible, el continuo respaldo de la política

monetaria, y en algunos casos, por la depreciación de su moneda. En este sentido, se espera

que Estados Unidos mantenga un sólido desempeño económico al crecer entre 2,6% y 2,8%

durante el año 2015 y 2016, explicado por los menores precios de la energía, reducción de la

carga fiscal y un mercado inmobiliario mejorado; en tanto, se prevé un crecimiento más

moderado en las economías avanzadas de la Zona Euro de 1,5% en el 2015 sustentado en

una mayor crecimiento económico de Francia (1,2%), Alemania (1,5%) y específicamente

España (3,1%), mientras que, la economía japonesa experimentaría una recuperación en su

crecimiento de apenas 0,6% para el año 2015 explicado en el debilitamiento del yen, el alza

de los salarios reales, los precios más bajos de las materias primas y el repunte de los precios

de las acciones.

No obstante, el crecimiento en las economías emergentes y en desarrollo han defraudado

las expectativas en los últimos años después de la crisis financiera, tras una década de alto

crecimiento económico. Así, se espera un crecimiento más bajo en el año 2015 (4,0%) con

respecto al año precedente (4,6%), debido a una revisión a la baja del crecimiento de los

países exportadores de petróleo como Rusia y Venezuela, la desaceleración de China que

muestra un patrón de crecimiento más sostenible y menos dependiente de la inversión, y el

continuo deterioro de las perspectivas de América Latina producto de la caída de los precios

de otras materias primas.

En cuanto al crecimiento de América Latina y el Caribe, se ha observado una desaceleración

desde el año 2010 y se espera que dicha tendencia se mantenga hasta el año 2015 al

experimentarse un crecimiento negativo de apenas 0,3% como consecuencia de los menores

2 Gran parte de los siguientes párrafos se basan en FMI - World Economic Outlook Database, October 2015.

17

precios de las materias primas, un reducido margen para la aplicación de políticas

económicas, la crisis en Brasil que fue más profunda de lo esperado, así como la crisis

económica cada vez más intensa en Venezuela, complican aún más la mejora de las

perspectivas a corto plazo. Sin embargo, se espera una paulatina recuperación de la

economía de América Latina y el Caribe a partir del año 2016 hasta alcanzar una tasa de

crecimiento económico de 2,8% en el año 2020.

GRÁFICO Nº 1.1 MUNDO: CRECIMIENTO ECONÓMICO Y PERSPECTIVAS DE LA ECONOMÍA

MUNDIAL, 2009-2020 (Porcentaje)

P/ Datos proyectados. Fuente: FMI - World Economic Outlook Database, Octubre 2015. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

La esperada recuperación de la economía de América Latina y el Caribe se sustentaría en el

mayor dinamismo que se experimentaría en casi todos los países de América del Sur a

excepción de Brasil y Venezuela (ver el Gráfico N° 1.2).

En el caso de la economía brasileña se espera una contracción de su producción en 3,0% para

el año 2015 debido a un debilitamiento de las expectativas del sector privado, riesgos en el

racionamiento de la energía eléctrica y agua, así como problemas de competitividad que no

han sido abordados. En tanto, la economía venezolana se mantendría en recesión en los años

2015 y 2016 ante un desplome de los precios del petróleo, así como los numerosos controles

administrativos y otras distorsiones de políticas que han complicado su situación.

Por otro lado, los pronósticos del FMI avizoran una recuperación del crecimiento económico

en el Perú después del bajo crecimiento mostrado en el año 2014 (2,4%) y sería el país que

lideraría el crecimiento económico de la región de América del Sur al 2016 conjuntamente

con Bolivia y Paraguay, lo cual se sustenta en las medidas concertadas de política económica

0,0

5,4

4,23,4 3,3 3,4

3,13,6

3,8 3,9 4,0 4,0

-3,4

3,1

1,71,2 1,1

1,8 2,02,2

2,2 2,2 2,0 1,9

3,1

7,4

6,2

5,2 5,04,6

4,04,5

4,9 5,1 5,2 5,3

-1,3

6,1

4,9

3,1 2,9

1,3

-0,3

0,8

2,3 2,5 2,7 2,8

-4,0

-2,0

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 P/ 2016 P/ 2017 P/ 2018 P/ 2019 P/ 2020 P/

Economía mundial Economía avanzada Economía de mercado emergentey en desarrollo

América Latina y el Caribe

18

y los nuevos proyectos que entraron en operación en el sector minero que ayudarían a

propiciar la reactivación económica.

GRÁFICO Nº 1.2 AMÉRICA DEL SUR: PERSPECTIVAS DE CRECIMIENTO ECONÓMICO, 2014-2016

(Porcentaje)

P/ Datos proyectados. Fuente: FMI - World Economic Outlook Database, Octubre 2015. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

Esta esperada recuperación de la economía peruana que pronostica el FMI se encuentra en

línea con las proyecciones realizadas por el Banco Mundial y otras entidades del ámbito

local como el MEF y el BCRP. Según el Cuadro N° 1.1, se puede observar que el crecimiento

económico del Perú oscilaría entre 2,4% y 3,9% para el año 2015, mientras que en el año 2016

fluctuaría entre 3,3% y 5,0%, situación que permitiría reactivar los componentes de la

demanda agregada nacional.

En el año 2015, el PBI peruano evidenciaría una clara aceleración en su crecimiento en la

segunda mitad del año a consecuencia de una recuperación de los sectores primarios como

las actividades económicas pesca y minería, la estacionalidad del gasto de los gobiernos

subnacionales a través de un mayor gasto en inversión pública aun cuando las nuevas

autoridades de los Gobiernos Regionales y Locales se encuentren en un escenario de proceso

de aprendizaje (MEF, 2015), además de un impacto positivo por el inicio de las inversiones

en infraestructura y un fortalecimiento de la confianza de los agentes económicos (BCRP,

2015a).

En tanto, según el MEF (2015), la proyección del crecimiento económico para el periodo

2016-2018 se explicaría por una mayor inversión en infraestructura, un importante

crecimiento de la producción minera y una reversión de los choques de oferta transitorios

que afectaron negativamente a la producción del año 2014, como fue el caso del efecto

2,4

5,5

4,4 4,63,8

1,9

3,5

0,50,1

-4,0

2,4

4,1

3,02,5

-0,6

2,3 2,5

0,4

-3,0

-10,0

3,3 3,53,8

2,8

0,1

2,52,2

-0,7 -1,0

-6,0

Perú Bolivia Paraguay Colombia Ecuador Chile Uruguay Argentina Brasil Venezuela

2014 2015 P/ 2016 P/

19

climático adverso en la producción agropecuaria y pesquera, así como las menores leyes de

mineral.

CUADRO Nº 1.1 PERÚ: PROYECCIONES DE CRECIMIENTO ECONÓMICO, 2015-2018

(Porcentaje)

Fuente: FMI - World Economic Outlook Database, Octubre 2015. BM - Global Economic Prospects. MEF – MMM 2016-2018 - Revisado. BCRP - Reporte de Inflación, Setiembre 2015. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

1.2. Panorama laboral internacional

Según el informe de Perspectivas Sociales y del Empleo en el Mundo 2015 de la OIT, los

mercados laborales en las distintas partes del mundo están sufriendo cambios profundos en

un momento en que la economía mundial no está generando suficientes puestos de trabajo,

puesto que se estimó un incremento en más de 30 millones de personas desempleadas en el

mundo entre inicios de la crisis financiera del 2008 y el año 2014, además de un enorme

desafío al brindar un trabajo a 40 millones de personas por año que se incorporan al mercado

laboral.

Los principales acontecimientos enmarcados en los distintos mercados laborales del mundo

hasta el año 2014 se listan de forma resumida en el siguiente Recuadro N° 1.1:

FMI BM MEF BCRP

2015 2,4 3,9 3,0 3,1

2016 3,3 5,0 4,3 4,2

2017 5,5 5,0 5,3 5,0

2018 5,2 4,5

Año de

proyección

Instituciones

internacionales

Instituciones

nacionales

20

RECUADRO Nº 1. 1 MUNDO: ACONTECIMIENTOS EN EL MERCADO LABORAL DE DISTINTAS

REGIONES DEL MUNDO

Fuente: OIT - World Employment and Social Outlook 2015. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

Según CEPAL y OIT (2015), el mercado de trabajo en América Latina y el Caribe registró

efectos negativos en el año 2014 ante el menor dinamismo de la coyuntura económica

regional, ocasionando una debilidad en la generación de empleos, específicamente, en

empleos asalariados y empleos registrados, lo cual conllevó a una disminución en la tasa de

ocupación y tasa de participación laboral. Sin embargo, otros indicadores laborales se

mantuvieron en niveles relativamente favorables, en particular la tasa de desempleo

urbano, la evolución del subempleo y los salarios reales.

Región Acontecimientos

Economías Desarrolladas

y Unión Europea (UE)

La tasa de desempleo en la mayoría de países continuó su tendencia a la baja en el 2014, sin

embargo, el crecimiento de los salarios ha sido bajo y se mantiene rezagado al crecimiento de

la productividad.

Europa Central,

Europa Sudoriental (no UE)

y de la CEI

Entre el año 2009 y 2014, la tasa de ocupación se incrementó y la tasa de desempleo mantuvo

su tendencia decreciente; sin embargo, la preocupación persiste en la alta incidencia de

empleo informal y en menor medida del empleo vulnerable, que combinado con el

envejecimiento de la población contribuyen a un crecimiento lento de la productividad.

América Latina y

el Caribe

La tasa de desempleo urbano se redujo rápidamente hasta el año 2013; sin embargo, en el

año 2014 aumentó en 0,3 puntos porcentuales, siendo el primer incremento desde el año

2009. Además, el empleo informal persiste a pesar de los avances para formalizar el empleo,

y representa uno de los principales retos de los mercados de trabajo en América Latina.

Asia Oriental

La desaceleración del crecimiento en Asia Oriental ha llevado a un aumento lento pero

constante de la tasa de desempleo al año 2014. Además, la tasa de natalidad supera a la tasa

de mortalidad en un menor ritmo, lo cual ha dado lugar a una desaceleración en el

crecimiento de la población y un aumento de la tasa de dependencia de la vejez.

Asia Sudoriental

y el Pacífico

El crecimiento del empleo se ha mantenido constante durante el periodo 2010-2014, incluso

para los jóvenes y las mujeres, pero los cambios estructurales traerán retos institucionales, ya

que la protección social en la región sigue siendo limitada en comparación con el promedio

mundial, y las instituciones del mercado de trabajo no se han desarrollado lo suficiente.

Asia Meridional

Existe un bajo crecimiento del empleo, ya que el crecimiento económico anual promedio de

6,1% entre el año 2009 y 2014 correspondió a una expansión del empleo de sólo el 1,4% en el

mismo periodo. Además, gran parte del crecimiento del empleo que se produjo fue en empleo

informal y vulnerable.

Oriente Medio y

África del Norte

La tasa de desempleo en la región alcanza los dos dígitos y sigue siendo la más alta del

mundo. Por otra parte, la economía informal está creciendo como resultado del deterioro de

la situación geopolítica en la región y se estima que la economía informal emplea dos tercios

de la fuerza de trabajo y produce un tercio del PIB.

África Subsahariana

La tasa de actividad en esta región (70,9%) es la más elevada en comparación al promedio

mundial (63,5%) y la tasa de desempleo se ha mantenido estable alrededor del 7,7% en el

2014. Sin embargo, la calidad de los puestos de trabajo es de gran preocupación, además de

tener los más altos niveles de pobreza en la fuerza laboral y empleo vulnerable.

21

En cuanto a las perspectivas laborales en el mundo señaladas por la OIT (2015a), se espera

que la situación no siga siendo favorable durante el quinquenio 2015-2019, porque se prevé

que el desempleo mundial aumente en 3 millones de personas en 2015 y en 8 millones

durante los próximos cuatro años. Esto significaría que la tasa de desempleo mundial se

encuentre bordeando los niveles del 5,9% entre el año 2015 y 2019, donde la tasa de

desempleo en las regiones de Asia Sudoriental y el Pacífico, Oriente Medio y África del

Norte, Asia Oriental y América Latina y el Caribe se mantendrían relativamente constante,

mientras que la tasa de desempleo en las Economías Desarrolladas y Unión Europea

disminuiría gradualmente en casi 1 pp. entre el año 2015 y 2019, al pasar de 7,5% a 6,8%,

respectivamente. Ver Gráfico N° 1.3.

GRÁFICO Nº 1.3 MUNDO: PROYECCIÓN DE LA TASA DE DESEMPLEO MUNDIAL Y REGIONAL,

2015-2019 (Porcentaje)


Por otro lado, la generación de empleos en los distintos mercados laborales del mundo va

mostrando un débil dinamismo, principalmente, en los países del Asia oriental y en las

Economías Desarrolladas y Unión Europea donde mostrarían tasas de crecimiento en el empleo

inferiores al 1% anual durante el periodo 2015-2019, mientras que, la región que mostraría un

mayor crecimiento en el empleo sería Oriente Medio y África del Norte con tasas que superarían

el 2% en el mismo periodo. En tanto, América Latina y el Caribe mostraría un crecimiento

promedio anual de 1,6% entre el año 2015 y 2019, el cual estaría en línea con las proyecciones de

5,9 5,9

7,5

6,86,86,8

4,8 5,0

4,3 4,1

11,711,5

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

2015 2016 2017 2018 2019

Mundo Economías Desarrolladas y Unión Europea (UE)

América Latina y el Caribe Asia oriental

Asia sudoriental y el Pacífico Oriente Medio y África del Norte

22

mediano plazo elaborado por CEPAL y OIT (2015) que proyecta la misma tasa de crecimiento

del empleo para el periodo 2014-2019. Ver Gráfico N° 1.4.

GRÁFICO Nº 1.4 MUNDO: PROYECCIÓN DEL CRECIMIENTO DEL EMPLEO EN DISTINTAS

REGIONES DEL MUNDO, 2015-2019 (Porcentaje)


0,6 0,5 0,50,4 0,4

1,7 1,71,6

1,51,5

0,4

0,30,2

0,1 0,1

1,51,5

1,4 1,4 1,3

2,32,3

2,22,1

2,0

0,0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

2015 2016 2017 2018 2019

Economías Desarrolladas y Unión Europea (UE) América Latina y el Caribe

Asia oriental Asia sudoriental y el Pacífico

Oriente Medio y África del Norte

23

2. Producción, Empleo y Productividad laboral

2.1. Producción y Empleo

Durante el periodo 2009-2014, el PBI y el empleo en Perú han mantenido una relación

directa, donde alcanzaron tasas de crecimiento promedio de 5,0% y 1,5%, respectivamente.

Según el Gráfico N° 2.1, después de la crisis financiera suscitada en el año 2009, Perú

presentó una recuperación en su economía al crecer 8,5% y el empleo creció 2,3% en el año

2010, las más altas tasas de crecimiento en este último quinquenio.

Posteriormente, la producción nacional paso de crecer 6,5% en el año 2011 a 5,8% en el año

2013, sustentado en el dinamismo de la demanda interna, principalmente del consumo e

inversión privada, en un contexto donde la economía internacional iba tornándose menos

favorable con un alto grado de incertidumbre y desaceleración de las economías emergentes

más importantes3, lo cual conllevó a que el empleo en el Perú pase de un crecimiento anual

de 1,4% a solo 0,9% para el mismo periodo mencionado anteriormente.

En el año 2014, el PBI peruano llega a registrar una desaceleración al crecer solo 2,4% como

consecuencia de una caída de los términos de intercambio, la reducción del gasto público

debido a dificultades en la ejecución de los programas de inversión de los gobiernos

regionales y locales, y factores de oferta transitorios como el efecto climático adverso en la

producción agropecuaria y pesquera, además de las menores leyes de mineral4. En este

difícil contexto, el empleo en el Perú registró un bajo crecimiento de 0,7%.

GRÁFICO Nº 2.1 PERÚ: VARIACIÓN ANUAL DEL PBI Y DEL EMPLEO, 2009-2014

(Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. El PBI se expresa a precios constante de 2007. Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2007-2014. INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009-2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

3 Memorias anuales del BCRP de los años 2011, 2012 y 2013. http://www.bcrp.gob.pe/publicaciones/memoria-anual.html. 4 BCRP (2015b, pág. 7).

2,1 2,3

1,4 1,5

0,9 0,71,0

8,5

6,56,0 5,8

2,4

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

2009 2010 2011 2012 2013 2014

Variación (%) del Empleo Variación (%) del PBI

Promedio= 5,0

Promedio= 1,5

http://www.bcrp.gob.pe/publicaciones/memoria-anual.html

24

A nivel sectorial, en el Gráfico N° 2.2 se puede observar que la rama construcción es la

principal actividad económica que ha presentado un mayor dinamismo en términos de

producción y empleo al crecer en promedio 9,1% y 7,6% durante el quinquenio 2009-2014,

respectivamente. Esto se explica por un mayor despacho de cemento a nivel nacional y por

el incremento del avance en la construcción de obras nuevas, reparaciones, ampliaciones y

reformas de vivienda, edificios, entre otras importantes obras de infraestructura ejecutadas

por el sector público y privado5.

Asimismo, para el mismo periodo 2009-2014, las ramas minería, comercio y algunas

relacionadas a servicios (transportes y comunicaciones, restaurantes y hoteles y otros

servicios) presentan también un importante dinamismo al mostrar tasas de crecimiento

positivas en la producción y tasas de crecimiento del empleo por encima del nivel nacional

(1,5%). Por el contrario, las ramas electricidad y agua, manufactura y agricultura registraron

una relación inversa entre la producción y el empleo, pues el PBI en estos sectores creció

5,5%, 2,8% y 2,3%, mientras que, el empleo disminuyó en 1,7%, 0,8% y 0,2%,

respectivamente.

GRÁFICO Nº 2.2 PERÚ: VARIACIÓN PROMEDIO ANUAL DEL PBI Y DEL EMPLEO SEGÚN RAMAS

DE ACTIVIDAD, 2009-2014 (Porcentaje)


En tanto, si se analiza conjuntamente el dinamismo de la producción y el empleo a nivel

departamental en el periodo 2009-2014, se puede observar en el Gráfico N° 2.3 que existe

5 Para un mayor detalle de causas que explican el comportamiento de la producción a nivel de ramas de actividad económica se recomienda revisar el Informe de Comportamiento de la Economía Peruana que publica trimestralmente el INEI.

-1,7-0,8

-0,2

4,0

1,9 2,02,9

1,7

7,6

5,5

2,82,3

6,9

6,4 6,1

1,6

7,7

9,1

-4,0

-2,0

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

Electricidady agua

Manufactura Agricultura Restaurantesy hoteles

Comercio Otros servicios Minería Transportes ycomunicaciones

Construcción


25

una marcada heterogeneidad, porque existen departamentos que tuvieron un mayor

dinamismo en la producción más que en el empleo y viceversa. Por ejemplo, los departamentos de

la parte sur del Perú (Madre de Dios, Ucayali, Moquegua y Arequipa) presentaron un

crecimiento promedio en el empleo mayor al promedio nacional con tasas de crecimiento

promedio de la producción inferior al promedio nacional. Mientras que, los departamentos

situados en la zona norte (Amazonas y Lambayeque) y centro (Cusco y Apurímac) del país

mantuvieron un crecimiento promedio de la producción mayor al promedio nacional pero

con un crecimiento promedio en el empleo menor al promedio nacional.

Sin embargo, existen departamentos que han tenido una relación inversa entre el

crecimiento de la producción y el empleo, como es el caso de Cajamarca, Ancash y Pasco.

Estos tres departamentos comparten la característica común de que el sector extractivo es

aquel que predomina en términos de producción y empleo, donde la rama minería es el más

importante para el caso de la producción6 y la rama agricultura es el más importante para

el caso de empleo7.

GRÁFICO Nº 2.3 PERÚ: VARIACIÓN PROMEDIO ANUAL DEL PBI Y DEL EMPLEO SEGÚN

DEPARTAMENTOS, 2009-2014 (Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. El PBI se expresa a precios constante de 2007. 1/ Incluye la Provincial Constitucional del Callao. Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2007-2014. INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009-2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

6 Según el INEI (2015b), la rama minería (extracción de petróleo, gas y minerales) lidera en la estructura porcentual en el VAB en estos tres departamentos.

7 Según el Informe Anual del Empleo 2013 del MTPE, el empleo en la rama extractiva se concentra, principalmente, en la subrama agricultura que en la minería.

-0,5

0,7 0,8 1,0 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,5 1,5 1,6 1,6 1,7 1,7 1,9 2,0 2,1 2,1 2,2 2,4 2,72,8

3,13,2

6,8

5,8

-0,4

3,9

10,3

6,6

3,7

5,75,3

5,9 6,0 6,0

7,1

5,1

3,0

6,3

4,3 4,03,3

0,1

3,7

1,0

-0,7-2,0

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

Caj

amar

ca

Am

azo

nas

Lam

bay

equ

e

An

cash

Jun

ín

Cu

sco

Ap

urí

mac

Tac

na

Tu

mb

es

Piu

ra

Hu

ánu

co

San

Mar

tín

Lim

a 1/

Ay

acu

cho

Pu

no

Lo

reto Ica

Hu

anca

vel

ica

La

Lib

erta

d

Are

qu

ipa

Mo

qu

egu

a

Uca

yal

i

Mad

re d

e D

ios

Pas

co


26

Así, durante el periodo 2009-2004 se ha apreciado que el VAB8 promedio decrece levemente

en Áncash (0,4%) y Pasco (0,7%) debido a una disminución de la producción minera,

mientras que, el empleo en estos departamentos creció 1,0% y 3,1% respectivamente debido

a una mayor absorción de trabajadores de la rama servicios. En tanto, el incremento del VAB

de Cajamarca (3,2%) se sustenta en el crecimiento de las ramas servicios, comercio y

construcción (aun cuando la producción minera presenta una desaceleración), mientras que

la caída leve del empleo en esta región de 0,5% se debe a una menor absorción de

trabajadores por parte de la rama agricultura.

La relación entre los cambios en la magnitud del empleo ante cambios en la producción es

resumida por la elasticidad empleo-producto. En el Cuadro N° 2.1, se puede apreciar el

cálculo de la elasticidad del empleo-producto punto9 para el periodo 2009-2014, cuyo

promedio de 0,530 supera en más del doble a la mediana que equivale a 0,262 debido a la

existencia de un valor atípico de la mencionada elasticidad mayor a la unidad en el año 2009,

que se explica por ser un año de bajo crecimiento económico a causa de la crisis financiera.

CUADRO Nº 2.1 PERÚ: ELASTICIDAD EMPLEO-PRODUCTO PUNTO TOTAL, 2009-2014

(Porcentaje)


Si se toma en cuenta la heterogeneidad en el nivel de producción y empleo que existe en los

distintos departamentos del país para la estimación de la elasticidad empleo-producto, se

obtiene un valor cercano a la mediana de la elasticidad empleo-producto punto. Según el

Gráfico N° 2.4, la elasticidad empleo-producto oscila entre 0,211 y 0,263 para el periodo

2009-2014 con un valor puntual de 0,237, este significaría que ante un aumento de 1% de la

producción, el empleo nacional crecería 0,2% aproximadamente. El valor de la estimación

8 El Valor Agregado Bruto (VAB) se determina por diferencia entre el Valor Bruto de Producción y el Consumo Intermedio. Para un mayor detalle de la medición de este indicador se recomienda revisar el glosario de términos del informe del INEI (2013). 9 La elasticidad empleo-producto punto en el año “t” se obtiene dividiendo el cambio porcentual del Empleo entre el cambio porcentual del PBI, tal y como se muestra en la siguiente fórmula:

𝜀𝑡 =∆%𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑜𝑡

∆%𝑃𝐵𝐼𝑡

=(𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑜𝑡 − 𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑜𝑡−1)/𝐸𝑚𝑝𝑙𝑒𝑜𝑡−1

(𝑃𝐵𝐼𝑡 − 𝑃𝐵𝐼𝑡−1)/𝑃𝐵𝐼𝑡−1

Indicadores 2009 2010 2011 2012 2013 2014 Promedio Mediana

Elasticidad Empleo-Producto punto 1,968 0,266 0,223 0,257 0,158 0,307 0,530 0,262

Variación (%) del PBI 1,0 8,5 6,5 6,0 5,8 2,4 5,0 5,9

Variación (%) del Empleo 2,1 2,3 1,4 1,5 0,9 0,7 1,5 1,5

27

de la elasticidad empleo-producto se acerca a la de una economía con una significativa

presencia de informalidad que aminora el impacto negativo de las desaceleraciones en el

empleo total10.

Asimismo, se puede observar que prevalece una marcada heterogeneidad en el rango de valores

de la elasticidad empleo-producto de las distintas ramas de actividad económica.

En primer lugar, se debe mencionar que la elasticidad empleo-producto de las ramas minería, así

como electricidad y agua fluctúan en un intervalo de valores muy amplios, dado que presentan

una baja concentración en el empleo nacional lo que conlleva a que sus cambios relativos sean

muy sensibles y provoquen una alta dispersión en la elasticidad empleo-producto.

Por otro lado, la elasticidad empleo-producto de la rama agricultura registra una cifra con

signo negativo11 cercana a cero, lo cual se explicaría por la escasa respuesta que sufrió el

empleo en esta rama al registrar una leve caída ante el crecimiento de la producción durante

el periodo 2009-2014.

GRÁFICO Nº 2.4 PERÚ: ELASTICIDAD EMPLEO-PRODUCTO SEGÚN RAMAS DE ACTIVIDAD

ECONÓMICA, 2009-2014 (Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. El PBI se expresa a precios constante de 2007. Estimación mediante datos de panel a nivel de departamentos empleando un modelo de efectos fijos corregidos por heterocedasticidad y correlación serial. Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2007-2014. INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009-2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

10 Navarro (2009, pág. 38). 11 Para ver algunas explicaciones sobre cuáles serían las razones de la relación negativa que mantendría la producción y el empleo en la rama de actividad agricultura se sugiere revisar el segundo capítulo del Informe Anual del Empleo 2013.

-0,222

-0,024 -0,009

0,294 0,296 0,2980,355

0,635 0,660

0,237

-0,592

-0,149-0,072

0,248

0,056

0,2240,295

0,5260,592

0,211

0,1480,101

0,053

0,340

0,537

0,3720,415

0,744 0,727

0,263

-0,800

-0,600

-0,400

-0,200

0,000

0,200

0,400

0,600

0,800

Electricidady agua

Manufactura Agricultura Comercio Minería Transportesy

comunicaciones

Otros servicios Restaurantesy hoteles

Construcción Empleototal

28

Las demás ramas de actividad registran una elasticidad empleo-producto superior al

promedio nacional, entre las cuales se puede destacar a las ramas comercio, otros servicios

y manufactura como aquellas que presentan uno de los mayores impactos en la generación

de empleo puesto que estas ramas concentran el mayor segmento de trabajadores después

de agricultura. En tanto, la rama construcción se perfila como la rama más dinámica en

términos de generación de empleo, puesto que aparte de presentar la mayor magnitud de

la elasticidad empleo-producto, ha mantenido una contribución positiva de manera

continua en el crecimiento económico del país.

También se ha logrado estimar la elasticidad empleo-producto para cada uno de los

departamentos, donde se puede observar que también existe una marcada heterogeneidad

según el Gráfico N° 2.5.

En primer lugar, se puede apreciar que el único departamento que presenta una elasticidad

empleo-producto negativa es Amazonas, ante esta evidencia se debe mencionar que este

departamento tiene un gran potencial de la agricultura el cual tiene una importante

contribución en la producción y en el empleo12, pero durante el periodo 2009-2014 se ha

observado un sustancial incremento en la producción de esta rama con una disminución del

empleo. Esto puede estar asociado en parte al saldo migratorio negativo que experimentó

Amazonas13. Ciertamente, este departamento se caracteriza por ser eminentemente rural

por lo que gran parte de su población reside en esta área donde la principal actividad

económica es la agricultura y a su vez exhibe los mayores niveles de pobreza, y de alguna

manera buscan nuevas oportunidades en otras regiones del país.

En segundo lugar, se puede apreciar que el departamento de Cajamarca presenta una

elasticidad empleo-producto positiva, aun cuando la producción haya mostrado un

incremento y el empleo haya mostrado una caída durante el periodo 2009-2014. Esto se

explica por la pérdida de empleo en la rama extractiva (agricultura y minería) y

manufactura aun cuando en conjunto evidenciaron un crecimiento en la producción. Así, la

importante contribución de las ramas servicios, construcción y comercio en aumentar los

niveles de producción y empleo, fue fundamental para que el departamento de Cajamarca

registre una elasticidad empleo-producto positiva.

Por otra parte, los demás departamentos del país presentan una elasticidad empleo-

producto positivo en su valor puntual, donde se puede apreciar que un grupo de

departamentos situados en el centro oriental de país (Pasco, Ancash, Junín y Huancavelica)

12 La rama agricultura de Amazonas concentra alrededor de la tercera parte de la producción regional según el INEI (2015b) y concentra más de la mitad del empleo en esta región según el MTPE (2015). Esto significa que el desenvolvimiento de la rama agricultura tiene una importante incidencia en el valor de la elasticidad empleo-producto de Amazonas. 13 En base a las estadísticas del INEI, para el año 2012 se registró en Amazonas un total de 89,9 mil inmigrantes y 138,5 mil emigrantes internos interdepartamentales de toda la vida, generando así un saldo migratorio de 48,6 mil personas. Sánchez (2015, pp.58).

29

incluido el departamento de Lima que concentra alrededor de la mitad de la producción y

la tercera parte del empleo del Perú, presentan una elasticidad empleo-producto similar al

valor nacional. En tanto, entre los departamentos que presentan una elasticidad empleo-

producto superior a la cifra nacional, se puede destacar a Ucayali, Apurímac, Loreto,

Arequipa, Cajamarca, Huánuco e Ica como aquellos departamentos cuyo dinamismo del

empleo muestra una intensa reacción a la producción, mientras que, el empleo en los

departamentos de Puno, Madre de Dios, Ayacucho y Cusco muestran una reacción más

moderada a variaciones de la producción.

GRÁFICO Nº 2.5 PERÚ: ELASTICIDAD EMPLEO-PRODUCTO SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2009-2014

(Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. El PBI se expresa a precios constante de 2007. Estimación mediante datos de panel a nivel de ramas de actividad empleando un modelo de efectos fijos corregidos por heterocedasticidad y correlación serial. La línea inferior y superior indica los valores mínimo y máximo de la elasticidad empleo-producto, respectivamente. Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2007-2014. INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009-2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

2.2. Productividad laboral

La evolución de la productividad laboral agregada para el periodo 2009-2014, medida como

la producción por trabajador en un período de tiempo determinado, registra una tendencia

creciente de manera ininterrumpida después de la crisis financiera de 2009.

Como se puede apreciar en el Gráfico N° 2.6, la producción por cada trabajador en el año

2014 se valorizó en S/. 29 mil 557 con precios constantes de 2007, cifra que se incrementó

moderadamente a una tasa promedio anual de 3,5% desde el año 2009, debido a un mayor

ritmo de crecimiento de la producción (5,0%) en comparación al empleo (1,5%).

-0,12

0,07 0,090,12 0,19 0,22 0,22 0,22 0,23 0,24 0,25 0,25 0,26 0,28 0,31 0,33 0,35

0,40 0,41 0,43 0,450,53 0,56

0,59

-0,31

-0,10-0,03

-0,15

0,11 0,08 0,080,03

0,15

0,02

0,13

0,03

0,10

0,06

0,170,15 0,12

0,27 0,27 0,25 0,27

0,420,47

0,330,07

0,24 0,22

0,39

0,280,36 0,35

0,41

0,31

0,47

0,36

0,460,42

0,490,44

0,500,58

0,53 0,560,61 0,62 0,64 0,66

0,85

-0,40

-0,20

0,00

0,20

0,40

0,60

0,80

1,00

Am

az

on

as

Sa

n M

art

ín

Piu

ra

Mo

qu

egu

a

Tu

mb

es

Pa

sco

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Pu

no

Ica

Hu

án

uco

Ca

jam

arc

a

Are

qu

ipa

Lo

reto

Ap

urí

ma

c

Uca

yali

30

Esta mayor ganancia de la productividad por trabajador en el tiempo refleja una mayor eficiencia

en el uso del recurso trabajo, además debe reflejarse en un aumento en los salarios de los

trabajadores, y en consecuencia en mayores niveles de ingreso per-cápita. Así, el PBI per-

cápita pasó de S/. 12 mil 112 constantes en el año 2009 a la suma de S/. 14 mil 966 constantes

en el año 2014, incrementándose a una tasa promedio de 3,8% por año, crecimiento superior a

los mostrado por la productividad laboral (3,5%). Ver Anexo Nº 1.

GRÁFICO Nº 2.6 PERÚ: EVOLUCIÓN DE LA PRODUCTIVIDAD LABORAL, 2009-2014

(Soles de 2007 y Variación porcentual)


A nivel de ramas de actividad económica, se puede apreciar en el Gráfico N° 2.7 que es

posible distinguir tres grupos según su nivel de productividad laboral: baja, media y alta14.

El grupo de ramas de actividad con productividad laboral baja están conformadas por

agricultura, restaurantes y hoteles, y comercio cuyos niveles no superaron los S/. 20 mil en

el año 2014 a precios constantes. Sin embargo, las tres ramas de actividad presentaron un

crecimiento importante en relación al año 2009, de S/. 1 mil, S/. 3 mil y S/. 4 mil,

respectivamente.

14 La clasificación de las ramas de actividad económica se realizó a partir del dendrograma obtenido en un análisis de clúster en función a los niveles de productividad laboral histórica 2009-2014 (ver Anexo N° 2). El dendrograma clasifica las ramas de actividad en 4 grupos, de las cuales los dos primeros grupos correspondían al grupo de productividad baja y media, y los dos últimos grupos se decidió fusionarlos porque eran las ramas de actividad con los más altos niveles de productividad en comparación a las demás. Asimismo, se hubiese obtenido un resultado similar con el criterio empleado por Távara et al (2012, pág. 43) el cual consistía en dividir la suma total del valor agregado entre la suma total del número de trabajadores del periodo de tiempo analizado para cada rama de actividad económica, y los resultados ordenarlos de mayor a menor para agruparlos por tercios.

-1,0

6,14,9 4,4 4,8

1,6

23 89225 340 26 592 27 750

29 081 29 557

0

5 000

10 000

15 000

20 000

25 000

30 000

35 000

-4,0

0,0

4,0

8,0

12,0

16,0

2009 2010 2011 2012 2013 2014

Nu

ev

os S

ole

s de

20

07

Po

rce

nta

je

Variación (%) de la Productividad laboral Productividad laboral (S/. de 2007)

Promedio= 3,5

31

El grupo de sectores con productividad media se encuentra conformado por las ramas de

actividad construcción, otros servicios, transportes y comunicaciones, y manufactura, cuyo

nivel de productividad laboral fluctúa entre los S/. 30 mil y S/. 50 mil a precios constantes

en el año 2014. De la misma manera que el primer grupo, todas las ramas de actividad

presentaron una mejoría en los niveles de producción por trabajador, principalmente, las

ramas manufactura y transportes y comunicaciones cuya productividad laboral se

incrementó en alrededor de S/. 10 mil en comparación al año 2009, mientras que el

incremento en el caso de las ramas otros servicios y construcción fue en menor magnitud,

siendo S/. 7 mil en el primer caso y S/. 4 mil en el segundo caso.

Mientras que el tercer grupo estuvo conformado por las ramas de actividad minería y

electricidad y agua. La minería es la rama de actividad que ha presentado el mayor nivel de

productividad laboral en el año 2014, siendo 40 veces más la productividad laboral de la

rama con agricultura, además, es la única rama de actividad que ha presentado una

disminución en la producción por trabajador equivalente a S/. 33 mil en relación al año

2009. Por el contrario, la rama electricidad y agua registró un importante incremento en su

productividad laboral de S/. 50 mil en el mismo periodo, cifra que supera al incremento

total de las demás ramas de actividad.

GRÁFICO Nº 2.7 PERÚ: PRODUCTIVIDAD LABORAL POR RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA,

2009 Y 2014 (Miles de soles de 2007)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. El PBI se expresa a precios constante de 2007. Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2007-2014. INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009 y 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

6 9 1428 26 30 33

187

314

7 12 1831 33 39 43

237

281

0

50

100

150

200

250

300

350

Ag

ricu

ltu

ra

Res

tau

ran

tes

y h

ote

les

Co

mer

cio

Co

nst

rucc

ión

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un

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Man

ufa

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ua

Min

ería

Productividad baja Productividad media Productividad alta

Pro

du

ctiv

idad

lab

ora

l(M

iles

de

Nu

evo

s S

ole

s d

e 20

07 p

or

trab

ajad

or) 2009 2014

32

Dado la evidente heterogeneidad en los niveles de productividad laboral entre las distintas

ramas de actividad económica, es importante indicar que su contribución en la

productividad laboral agregada será diferenciada. Como se puede apreciar en el Gráfico N°

2.8, existe una relación inversa entre los niveles de productividad laboral y la concentración

del empleo de las ramas de actividad económica, es decir, las ramas de actividad económica

que tienen una mayor absorción del empleo nacional presentan niveles de productividad

laboral bajos, y viceversa.

Por ejemplo, la rama agricultura presenta la productividad laboral más baja pero es la que

tiene una mayor concentración en el empleo nacional, mientras que, el grupo de las ramas

de actividad con productividad alta (minería con electricidad y agua) son las que tienen una

menor concentración del empleo total en conjunto. Esto puede conllevar que en neto los

niveles de productividad laboral agregada estén sesgados hacia la baja, pero es importante

resaltar la presencia de la rama otros servicios que tiene una concentración similar a la rama

agricultura, lo cual ayuda mejorar los niveles de productividad laboral global.

GRÁFICO Nº 2.8 PERÚ: PRODUCTIVIDAD LABORAL Y PARTICIPACIÓN EN EL EMPLEO TOTAL

SEGÚN RAMAS DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2014 (Miles de soles de 2007 y Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. El PBI se expresa a precios constante de 2007. El r indica el coeficiente de correlación entre la productividad laboral y la participación en el empleo de las ramas de actividad económica. Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2007-2014. INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

En el Gráfico N° 2.9 se puede observar la contribución que han tenido los tres grupos de

ramas de actividad económica sobre el crecimiento de la productividad laboral. Así, el

Agricultura

Minería

Manufactura

Electricidad y agua

Construcción

Comercio

Transportes y comunicaciones

Otros servicios

r = 0,4461

0

50

100

150

200

250

300

0,0 5,0 10,0 15,0 20,0 25,0 30,0

Pro

du

ctiv

idad

lab

ora

l

(Mil

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e N

uev

os

So

les

de

2007

po

r tr

abaj

ado

r)

Participación en el Empleo

(Porcentaje)

Restaurantes y hoteles

33

grupo con productividad laboral media son las que han tenido una mayor contribución en

la dinámica de la productividad laboral total, principalmente, en los periodos de

crecimientos positivos presentados desde el año 2010, el segundo grupo con mayor

incidencia en el crecimiento de la productividad laboral agregada son las ramas con

productividad baja, mientras que, la contribución de grupo con productividad laboral alta

ha sido irrelevante. Así, en el crecimiento promedio de 3,5% de la productividad laboral

agregada registrada durante el periodo 2009-2014, el grupo con productividad media

contribuyó en un 2,6%, el grupo de productividad baja contribuyó en un 0,8% y el grupo de

productividad alta contribuyó solo en un 0,1% (ver Anexo N° 3).

GRÁFICO Nº 2.9 PERÚ: CONTRIBUCIÓN AL CRECIMIENTO DE LA PRODUCTIVIDAD LABORAL

SEGÚN NIVEL DE PRODUCTIVIDAD DE LAS RAMAS DE ACTIVIDAD, 2009-2014 (Variación porcentual)


Es posible explicar los cambios en la productividad laboral agregada a través de un análisis

de cambios en la participación15, el cual menciona que estos cambios pueden estar en

función a dos efectos: la intrasectorial y el cambio estructural. El primer efecto está asociado

a los cambios en la productividad propia de cada rama de actividad económica, dada la

estructura sectorial del empleo al inicio del periodo de análisis. El segundo efecto está

asociado a la migración o transferencia intersectorial de trabajadores y esta a su vez puede

descomponerse en dos efectos: el efecto estático, el cual muestra el cambio que resulta de la

transferencia intersectorial de trabajadores dado el nivel de productividad laboral al inicio

del periodo de análisis; y el efecto dinámico, el cual está asociado a la migración

15 Este método es conocido en la literatura como “Shift share analysis” y se cita a Távara et al (2012, pág. 46) para una demostración formal de lo que consiste este método.

-1,0

6,14,9

4,44,8

1,6

3,5

-2,0

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

2009 2010 2011 2012 2013 2014 Promedio2009-2014

Ramas de actividad de productividad baja

Ramas de actividad de productividad media

Ramas de actividad de productividad alta

34

intersectorial de trabajadores ponderada por el cambio de la productividad laboral de cada

sector.

El Gráfico N° 2.10 muestra los resultados de la descomposición del crecimiento de la

productividad laboral agregada para el periodo 2009-2014, en el cual se evidencia que el

efecto intrasectorial ha tenido la mayor contribución en comparación al efecto del cambio

estructural durante los años de crecimiento positivos. Así, por ejemplo, alrededor del 90%

del crecimiento promedio de la productividad laboral total (3,5%) durante este periodo ha

sido explicado por el efecto intrasectorial, lo cual indicaría que la ganancia de la

productividad laboral agregada se ha debido al propio crecimiento de la productividad

laboral de cada rama de actividad económica. Mientras que, el resto del crecimiento de la

productividad agregada ha sido explicado en menor medida por el cambio estructural,

principalmente por el efecto estático, lo cual significaría que la migración de trabajadores

entre las ramas de actividad económica ha sido lenta durante el periodo analizado.

GRÁFICO Nº 2.10 PERÚ: DESCOMPOSICIÓN DEL CRECIMIENTO DE LA PRODUCTIVIDAD

LABORAL, 2009-2014 (Variación porcentual)


A nivel de grupos de ramas de actividad, los resultados indican que el efecto intrasectorial

predominó sobre el efecto de cambio estructural para los grupos de productividad baja y

media. No obstante, el efecto del cambio estructural ha sido contrario en ambos grupos, así

por ejemplo, el efecto de cambio estructural ha atenuado el crecimiento del grupo con

productividad baja, lo cual significaría que los trabajadores de estas ramas de actividad

económica se encontrarían emigrando hacia otras, mientras que, el efecto de cambio

estructural ha contribuido positivamente en el crecimiento del grupo con productividad

media, lo cual significaría un proceso de inmigración de los trabajadores hacia estos

sectores. Y en cuanto al grupo de ramas con productividad laboral alta, la contribución del

-1,0

6,14,9

4,44,8

1,63,5

-2,0

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

2009 2010 2011 2012 2013 2014 Promedio2009-2014

Instrasectorial Cambio estructural - dinámico Cambio estructural - estático

35

efecto intrasectorial y del cambio estructural se compensó entre sí mismo para el periodo

2009-2014 (ver Anexo N° 3).

Por otro lado, es posible observar cierto grado de dispersión en los niveles de productividad

laboral por departamentos. Como se puede apreciar en el Gráfico N° 2.11, solo la cuarta

parte de los departamentos del país sobrepasan el valor promedio de la producción por

trabajador para el año 2014, entre las cuales figura en primer lugar Moquegua, seguido por

Lima, Ica, Tacna, Arequipa y Pasco.

Cabe resaltar que la productividad laboral en Moquegua es más del doble de la

productividad de su antecesor Lima, y su liderazgo se sustenta por ser una de las principales

regiones mineras del país debido a la calidad de la ley de minerales y ventas que presenta

su territorio, y por consiguiente impulsa las exportaciones de productos mineros (que

comprenden tanto las ventas de concentrados como de minerales refinados) siendo el

primer rubro de exportación de este departamento. La minería es la segunda rama de

actividad económica más importante después de la rama manufactura16 y ambas ramas se

encuentran estrechamente relacionados debido a la refinación de cobre por parte de la

empresa Southern Perú17.

GRÁFICO Nº 2.11 PERÚ: PRODUCTIVIDAD LABORAL POR DEPARTAMENTOS, 2014

(Soles de 2007)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. El PBI se expresa a precios constante de 2007. 1/ Incluye la Provincial Constitucional del Callao. Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2007-2014. INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

16 Según el INEI (2015b), la Manufactura es la principal rama de actividad económica al concentrar el 43,7% del VAB, seguido de la Minería cuya participación en el VAB fue del 33,3% para el año 2014. 17 BCRP (2014a, pág. 32).

0

20 000

40 000

60 000

80 000

100 000

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(N

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os S

oles

de

2007

por

tra

baj

ador

)

Perú= S/. 29 mil 557

36

3. Panorama laboral en el Perú

3.1. Indicadores globales del mercado laboral

En el año 2014, según la Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y

Pobreza, la Población en Edad de Trabajar (PET) en el Perú estuvo conformada por 22

millones 668 mil 626 personas, de los cuales 16 millones 396 mil 377 personas conformaron

la Población Económicamente Activa (PEA), llegando a representar el 72,3% de la PET. En

tanto, el segmento restante de la PET lo conformó la Población Económicamente Inactiva

(PEI) el cual abarcó un total de 6 millones 272 mil 248 personas. Ver Gráfico Nº 3.1.

En cuanto a la composición de la PEA, conocida además como “fuerza de trabajo” u “oferta

laboral”, el 96,3% conformaron la PEA Ocupada, es decir, un total de 15 millones 796 mil

885 personas estuvieron trabajando. Y el 3,7% restante de la PEA estuvieron desempleadas,

lo cual significó que 599 mil 482 personas buscaron activamente un empleo.

Con relación a la PEI, el cual se conforma por aquellas personas que no participan en el

mercado laboral, solo el 3,2% (199 mil 814 personas) no lo hicieron porque no buscaron

activamente un empleo aun teniendo el deseo y la disponibilidad para trabajar, porque se

cansaron de buscar un empleo, la falta de experiencia que tienen, razones de salud o falta

de capital para emprender un negocio. En tanto, la mayor parte de la PEI (96,8%) son

personas que no tuvieron ningún interés en trabajar.

GRÁFICO Nº 3.1 PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR (PET) POR

CONDICIÓN DE ACTIVIDAD, 2014 (Absoluto y Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

Población en Edad de Trabajar (PET)22 668 626

Población Económicamente Activa

(PEA)16 396 377 (100,0%)

PEA Ocupada15 796 885 (96,3%)

PEA Desempleada599 482 (3,7%)

Población Económicamente Inactiva

(PEI)6 272 248 (100,0%)

Desempleo Oculto199 814 (3,2%)

Inactivo Pleno6 072 435 (96,8%)

37

En el Cuadro Nº 3.1 se puede apreciar la composición de la PET por condición de actividad

según sexo y área de residencia para el año 2014. Así, se tiene que en la PET existe una mayor

proporción de mujeres (50,2%) que hombres (49,8%), pero que esta relación se revierte al

considerar la PEA, dado que el 56,1% son hombres y el 43,9% restante son mujeres.

Asimismo, tanto la PEA Ocupada como la PEA Desempleada, está conformado

principalmente por hombres, porque representan el 56,2% y 51,8%, respectivamente.

Según área de residencia, se tiene que el 78,2% de las personas aptas para trabajar

pertenecen al área urbana y el 21,8% restante al área rural. Además, ya sea para el caso de

la PEA o la PEA Ocupada, se tiene que 3 de 4 personas residen en la zona urbana y 1 en la

zona rural. En cuanto a la población desempleada, el 94,1% lo conforman la población

urbana y solo un 5,9% la población rural.

CUADRO Nº 3.1 PERÚ: DISTRIBUCIÓN DE LA POBLACIÓN EN EDAD DE TRABAJAR (PET) POR

CONDICIÓN DE ACTIVIDAD, SEGÚN SEXO Y ÁREA DE RESIDENCIA, 2014 (Absoluto y Porcentaje)


3.1.1. Tasa de actividad

La tasa de actividad o tasa de participación laboral (𝜌) es un indicador que resume las

decisiones de oferta laboral que intervienen en el mercado de trabajo, puesto que representa

la proporción de la PET que participa activamente en el mercado laboral, ya sea como

ocupado o como desempleado. Así, este indicador se expresa de la siguiente manera:

𝜌 =PEA

PET

En el año 2014, la tasa de actividad a nivel nacional logra registrar la cifra de 72,3%, es decir,

72 de cada 100 personas en edad de trabajar se encuentra participando activamente en el

mercado de trabajo. Según sexo, la tasa de actividad de los hombres (81,4%) es mucho mayor

que de las mujeres (63,3%), y según área de residencia se registra una mayor tasa de

actividad en el área rural (80,3%) que en el área urbana (70,1%). Ver Cuadro N° 3.2.

Hombre MujerTotal

relativoUrbano Rural

Total

relativo

Población en edad de trabajar (PET) 22 668 626 49,8 50,2 100,0 78,2 21,8 100,0

Población Económicamente Activa (PEA) 16 396 377 56,1 43,9 100,0 75,9 24,1 100,0

PEA Ocupada 15 796 885 56,2 43,8 100,0 75,2 24,8 100,0

PEA Desempleada 599 492 51,8 48,2 100,0 94,1 5,9 100,0

Población Económicamente Inactiva (PEI) 6 272 248 33,4 66,6 100,0 84,5 15,5 100,0

Total

absolutoCondición de actividad

Sexo Área de residencia

38

Durante el periodo 2009-2014, la tasa de actividad inició un lento decrecimiento producto

del comportamiento registrado en la economía en estos últimos años. Es importante

mencionar que la tasa de actividad de las mujeres empieza a decrecer constantemente a

partir del año 2011, mientras que la tasa de actividad de los hombres decrece recién en el

año 2012. Asimismo, la reducción de la tasa de actividad registrada en el año 2014 con

relación al año 2009 fue de 1,7 pp. y se produjo de manera similar para el caso de los hombres

y mujeres.

En tanto, el decrecimiento de la tasa de actividad según área de residencia, se observa que

se suscitó en primera instancia en el área rural que se inició en el año 2009, mientras que el

decrecimiento de la tasa de actividad en el área urbana se inició en el año 2012. Así, la caída

de la tasa de actividad del área rural (-2,6 pp.) fue superior al del área urbana (-1,1 pp.) entre

el año 2009 y 2014.

CUADRO Nº 3.2 PERÚ: TASA DE ACTIVIDAD, SEGÚN SEXO Y ÁREA DE RESIDENCIA, 2009-2014

(Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009-2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

En tanto, al examinar la participación laboral según grupo de edad se obtiene el ciclo de

vida laboral de las personas, donde la evolución de este indicador tiene la forma clásica de

U invertida (Ver Anexo N° 4). Así, la tasa de actividad más alta se registra en la adultez

intermedia (40 a 44 años), y la más baja se registra al inicio y final del ciclo laboral. Asimismo,

las diferencias de la tasa de actividad por sexo son menores en la juventud y al final del ciclo

laboral, mientras que, en la etapa adulta se comprueba las mayores brechas.

Los cambios registrados por la tasa de actividad pueden ser explicado por dos efectos: uno

estructural y el otro es el cíclico18.

18 Ver Van Zandweghe (2012) para el desarrollo metodológico de la descomposición del cambio de la tasa de actividad; y el Informe Anual del Empleo 2013 (págs. 26-28) para una interpretación del efecto cíclico y estructural.

Indicador y variables 2009 2010 2011 2012 2013 2014Variación

2014/2009

Tasa de actividad 74,0 74,1 73,9 73,6 73,2 72,3 -1,7

Sexo

Hombre 83,1 82,7 82,7 82,4 82,0 81,4 -1,7

Mujer 65,0 65,7 65,2 64,8 64,5 63,3 -1,7

Área de residencia

Urbano 71,2 71,6 71,6 71,5 71,2 70,1 -1,1

Rural 82,9 82,2 81,6 80,7 80,2 80,3 -2,6

39

Como se puede apreciar en el Gráfico Nº 3.2, la disminución de la tasa de actividad

producida desde el año 2011 es originado, principalmente, por el factor cíclico y cuyo efecto

se ha intensificado en el año 2014 al contraer la tasa de actividad en 1,3 pp. Esto significa

que el menor ritmo de crecimiento económico experimentado en los últimos años ha traído

consigo menores oportunidades de empleo que ofrece el mercado laboral. Por ello, resulta

necesario potenciar las políticas de promoción de empleo de calidad que generen una

mejora en las prospectivas de trabajo.

Sin embargo, la disminución de la tasa de actividad fue contrarrestada por el efecto

estructural que ha ido recobrando mayor importancia en los últimos años, como

consecuencia de una recomposición de la estructura demográfica en donde los adultos

presentan una mayor participación en el mercado laboral en comparación a los jóvenes.

GRÁFICO Nº 3.2 PERÚ: CAMBIO DE LA TASA DE ACTIVIDAD, SEGÚN EFECTO CÍCLICO Y

ESTRUCTURAL, 2010-2014 (Puntos porcentuales)


A nivel departamental, en el Gráfico Nº 3.3 se evidencia una heterogeneidad en los niveles

de participación en el mercado laboral para el año 2014. Tal es así que los departamentos

que tienen una menor magnitud en la tasa de actividad se ubican en la zona costera del Perú,

como en Lambayeque (67,8%), Lima (68,0%), Piura (70,5%), La Libertad (70,7%), Tacna

(71,3%), Arequipa (71,3%) e Ica (71,5%). Mientras que, los departamentos que registran las

tasas de actividad más elevadas se sitúan en la parte sur-este del país, entre las que figuran

Huancavelica (84,1%), Puno (82,9%), Apurímac (81,9%), Madre de Dios (79,9%), Ucayali

(79,8%), Cusco (79,7%) y Ayacucho (78,6%).

0,10,2 0,3 0,3 0,4

0,3

0,0

-0,4-0,6

-0,7

-1,3

-0,6

0,1

-0,2 -0,3 -0,4

-0,9

-0,3

-1,5

-1,0

-0,5

0,0

0,5

2010 2011 2012 2013 2014 Promedio2010-2014

Efecto cíclico (C) Efecto estructural (E) Cambio en la tasa de actividad (C+E)

40

GRÁFICO Nº 3.3 PERÚ: TASA DE ACTIVIDAD POR DEPARTAMENTOS, 2014

(Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. 1/ Incluye la Provincial Constitucional del Callao. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

Cabe indicar que el departamento que registra un mayor cambio en la tasa de participación

es Apurímac al incrementarse en 1,2 pp. por año en promedio durante el periodo 2010-2014,

explicado fundamentalmente por una mayor contribución del efecto estructural que se

deriva de una mayor presión en el mercado laboral por parte de los adultos en comparación

a los jóvenes. Asimismo, existen otros departamentos ubicados también en la parte sur del

Perú como Huancavelica, Ayacucho y Arequipa que experimentaron un incremento en su

tasa de participación promedio anual de 0,4 pp. en el primer caso y 0,3 pp. en los dos

siguientes casos, y cuyo efecto estructural fue el predominante.

Por el otro extremo, los departamentos que experimentaron una contracción en la tasa de

actividad, llegaron a tal situación principalmente por un efecto cíclico desfavorable. Así, por

ejemplo, la mayor disminución de la tasa de actividad se registra en el departamento de

Cajamarca con una caída de 1,2 pp. por año en promedio, en donde el efecto cíclico hizo

disminuir la tasa de actividad en aproximadamente 1,5 pp.

67,8 68,070,5 70,7

71,3 71,5 71,672,6 73,4 74,0 74,5 74,8 74,9

75,8 75,977,1 77,8 78,6

79,7 79,8 79,981,9

82,984,1

60,0

70,0

80,0

90,0L

am

ba

ye

qu

e

Lim

a 1

/

Piu

ra

La

Lib

ert

ad

Ta

cn

a

Are

qu

ipa

Ica

Lo

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Tu

mb

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Sa

n M

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ín

Pa

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Mo

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Jun

ín

Ca

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An

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Ay

acu

cho

Cu

sco

Uca

ya

li

Ma

dre

de

Dio

s

Ap

urí

ma

c

Pu

no

Hu

an

ca

ve

lica

Perú= 72,3

41

GRÁFICO Nº 3.4 PERÚ: CAMBIO PROMEDIO DE LA TASA DE ACTIVIDAD POR

DEPARTAMENTOS, SEGÚN EFECTO CÍCLICO Y ESTRUCTURAL, 2010-2014 (Puntos porcentuales)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. 1/ Incluye la Provincial Constitucional del Callao. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009-2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

3.1.2. Tasa de ocupación

La tasa de ocupación o el ratio empleo-población (𝑒) es un indicador del mercado laboral

que mide la proporción de la PET que se encuentra efectivamente trabajando, y se expresa

formalmente como:

𝑒 =PEA Ocupada

PET

En el año 2014, la tasa de ocupación en Perú registra la cifra de 69,7%, es decir, 70 de cada

100 personas en edad de trabajar se encontraba laborando. Según sexo, la tasa de ocupación

de los hombres (78,7%) es mayor al de las mujeres (60,8%), y según área de residencia, se

registra una mayor tasa de ocupación en el área rural (79,6%) que en el área urbana (66,9%).

Ver Cuadro N° 3.3.

Al analizar la evolución de este indicador desde el año 2009, se encuentra que la tasa de

ocupación mantiene el mismo comportamiento de la tasa de actividad, es decir, viene

decreciendo desde el año 2011. Así, entre el año 2009 y 2014, la reducción de la tasa de

ocupación de las mujeres (-1,1 pp.) es mayor a la de los hombres (-0,8 pp.), y según área de

residencia la reducción se dio en mayor magnitud en el área rural (-2,7 pp.) que en la urbana

(-0,1 pp.).

-1,2 -1,0-0,9

-0,6 -0,5 -0,5 -0,5 -0,4 -0,3 -0,3 -0,2 -0,2 -0,1 -0,1 -0,1

0,00,1 0,1 0,1 0,2

0,3 0,3 0,4

1,2

-2,0

-1,5

-1,0

-0,5

0,0

0,5

1,0

1,5

Caj

am

arca

Lam

ba

yeq

ue

Pa

sco

Piu

ra

La

Lib

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Mad

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Lim

a 1/

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San

Mar

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Ica

Jun

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Lor

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Tac

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Hu

án

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Uca

ya

li

Pu

no

An

cash

Are

qu

ipa

Ay

acu

cho

Hu

an

cav

elic

a

Ap

urí

mac

Efecto estructural (E) Efecto cíclico (C) Cambio en la tasa de actividad (E+C)

42

CUADRO Nº 3.3 PERÚ: TASA DE OCUPACIÓN, SEGÚN SEXO Y ÁREA DE RESIDENCIA, 2009-2014

(Porcentaje)


La capacidad que tiene un país para emplear a una mayor parte de la población es

fundamental para que las personas obtengan fuentes de ingresos y generen una mayor

riqueza. En ese sentido, en el Gráfico Nº 3.5 se puede observar que el PBI per-cápita ha ido

incrementándose continuamente desde el año 2010 aunque de manera desacelerada en los

últimos años logrando crecer en promedio 3,8% durante el periodo 2009-2014. Este

crecimiento promedio de la producción por persona puede explicarse por la contribución

de tres factores: i) la productividad laboral, ii) la tasa de ocupación o empleo, iii) la

participación de la PET en la población total19.

Así, se evidencia que durante el periodo 2009-2014, el crecimiento del PBI per-cápita ha sido

explicado, principalmente, por una mayor ganancia de la productividad de los trabajadores

que se traduce en mayores ingresos derivado de su trabajo. Ello, porque la producción ha

presentado tasas de crecimiento superiores a la población ocupada, lo cual se refleja en

mayores niveles de productividad por trabajador.

Por el contrario, la contribución de la tasa de ocupación sobre el PBI por persona no ha sido

favorable dado que ha sido negativa desde el año 2011, intensificándose en el año 2014. En

líneas generales, esto significa que el empleo no ha crecido lo suficiente como para absorber

gran parte de la población que puede trabajar, ocasionando una desaceleración de la tasa de

ocupación que conlleva a menores posibilidades de conseguir ingresos por trabajo, lo cual

se traduce en una contracción en el crecimiento del PBI per-cápita.

19 En el Anexo Nº 5 se detalla la derivación formal del crecimiento del PBI per-cápita explicada en los tres componentes mencionados.


2014/2009

Tasa de ocupación 70,7 71,1 70,9 70,8 70,3 69,7 -1,0

Sexo

Hombre 79,5 79,7 79,6 79,8 79,2 78,7 -0,8

Mujer 61,9 62,6 62,4 61,9 61,5 60,8 -1,1

Área de residencia

Urbano 67,0 67,9 67,9 68,1 67,8 66,9 -0,1

Rural 82,3 81,5 80,9 80,0 79,2 79,6 -2,7

43

En cuanto a la contribución del ratio PET/ población total, se aprecia que se ha mantenido

relativamente constante en los últimos años dado que no se ha manifestado cambios

sustanciales en la estructura demográfica.

GRÁFICO Nº 3.5 PERÚ: DESCOMPOSICIÓN DEL CRECIMIENTO DEL PBI PER-CÁPITA, 2009-2014

(Variación porcentual)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2007-2014. INEI – Perú: Estimaciones y Proyecciones de población. INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009-2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

Según departamentos, en el Gráfico Nº 3.6 se evidencia también una heterogeneidad en la

tasa de ocupación para el año 2014, similarmente como se apreciaba al momento de analizar

la tasa de participación. Así, se encuentra que los departamentos que tienen una menor

magnitud en la tasa de actividad se ubican en la zona costera del Perú, como son Lima

(64,7%), Lambayeque (64,8%), La Libertad (67,5%), Piura (68,2%), Arequipa (68,3%), Ica

(69,4%), Tacna (69,4%) y Tumbes (70,4%). Mientras que, los departamentos que registran las

tasas más elevadas de este indicador se sitúan en la parte sur-este del país, entre las que

también figuran Huancavelica (83,0%), Puno (80,7%), Apurímac (80,3%), Ucayali (78,1%),

Madre de Dios (78,0%) y Cusco (77,2%).

-0,1

7,2

5,34,8 4,6

1,2

3,8

-2,0

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

2009 2010 2011 2012 2013 2014 Promedio2009-2014

Productividad laboral Tasa de ocupación Ratio PET/Población PBI per-cápita

44

GRÁFICO Nº 3.6 PERÚ: TASA DE OCUPACIÓN POR DEPARTAMENTOS, 2014

(Porcentaje)


Asimismo, el incremento de la tasa de ocupación en el periodo 2009-2014 no ha sido tan

relevante como el incremento de la productividad para explicar los menores o mayores

niveles de la producción por persona. Así, 4 de los 24 departamentos del país han

experimentado una caída en el PBI per-cápita en el mismo periodo, que se ha producido por

una contracción en los niveles de productividad laboral, y en el caso específico de Madre de

Dios, es el único departamento que ha evidenciado una disminución en los tres

componentes que explican la variación del PBI per-cápita.

Por otro lado, el departamento que ha mostrado el mayor crecimiento promedio anual en el

PBI per-cápita fue Cusco (9,6%) debido a que presentó la mayor ganancia de productividad

en sus trabajadores con relación a los demás departamentos del país, gracias al dinamismo

de la minería el cual tuvo una contribución importante en la producción de este

departamento desde el año 2009. Luego le siguen los departamentos de Amazonas (6,3%),

Apurímac (6,0%), Ayacucho (5,8%), donde ha habido una importante incidencia de la

productividad del trabajador.

Mientras que, los departamentos de Pasco y Moquegua han presentado una mayor

contribución de la tasa de ocupación sobre el PBI por persona al incrementarlo en casi 1 pp.

por año en promedio, pero este incremento no ha sido suficiente para revertir la caída en el

PBI per-cápita.

64,7 64,8

67,568,2 68,3

69,4 69,470,4 70,8 71,6 71,7 72,4 72,6

73,6 74,075,9 76,2 76,3

77,2 78,0 78,180,3 80,7

83,0

60,0

70,0

80,0

90,0L

ima

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co

Cu

sco

Mad

re d

e D

ios

Uca

yali

Ap

urí

mac

Pu

no

Hu

anca

veli

ca

Perú= 69,7

45

GRÁFICO Nº 3.7 PERÚ: DESCOMPOSICIÓN DEL CRECIMIENTO DEL PBI PER-CÁPITA, SEGÚN

DEPARTAMENTOS, 2009-2014 (Variación porcentual)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2007-2014. INEI – Perú: Estimaciones y Proyecciones de población. INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009-2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

3.1.3. Tasa de desempleo

La tasa de desempleo (𝜇) indica la proporción de la oferta laboral (PEA) que se encuentra

desempleada, es decir, no tienen trabajo pero se encuentra en búsqueda de uno y está

disponible para realizarlo. Formalmente se expresa como:

𝜇 =PEA Desempleada

PEA

En el año 2014, la tasa de desempleo en Perú registra la cifra de 3,7%, es decir, casi 4 de cada

100 personas que participan en el mercado laboral lo hacen buscando activamente un

empleo. Según sexo, la tasa de desempleo de los hombres (3,4%) es menor a lo registrado

por las mujeres (4,0%), y según área de residencia, se registra una mayor tasa de desempleo

en el área urbana (4,5%) que en el área rural (0,9%). Ver Cuadro N° 3.4.

Como se ha visto, la tasa de desempleo en el área rural es sumamente reducida en

comparación a la tasa de desempleo en el área urbano. Ello se debería no solo a la forma y

al periodo de captación de la información, sino también al diferente funcionamiento del

-1,6 -1,5 -1,0 -0,9

1,8 2,2 2,3 2,3 2,7 2,8 3,2 3,4 4,2 4,2 4,4 4,4 4,4 4,8 5,0 5,1 5,8 6,0 6,3

9,6

-8,0

-4,0

0,0

4,0

8,0

12,0

Mad

re d

e D

ios

Pas

co

An

cash

Mo

qu

egu

a

Lo

reto

Are

qu

ipa

Uca

yali

Tac

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La

Lib

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d

Caj

amar

ca

Jun

ín

Hu

anca

veli

ca

Tu

mb

es

Pu

no

Piu

ra

Lim

a 1/

San

Mar

tín

Lam

bay

equ

e

Hu

ánu

co Ica

Ay

acu

cho

Ap

urí

mac

Am

azon

as

Cu

sco

Productividad laboral Tasa de ocupación Ratio PET/Población PBI per-cápita

46

mercado de trabajo rural20. En ese sentido, la tasa de desempleo de la población del área

urbano muestra cifras más realistas, las cuales han sido más altas a las tasas registradas a

nivel nacional.

Así, desde el año 2009 al año 2014, la tasa de desempleo urbano a nivel nacional se ha

reducido paulatinamente en 1,4 pp., registrando la tasa más baja en el último año en

comparación a años anteriores.

CUADRO Nº 3.4 PERÚ: TASA DE DESEMPLEO, SEGÚN SEXO Y ÁREA DE RESIDENCIA, 2009-2014

(Porcentaje)


Esta reducción de la tasa de desempleo urbano experimentado desde el año 2009, puede ser

originado por la transición de las personas a la inactividad (es decir, se debe a una reducción

de la tasa de actividad) y/o se origina por un aumento considerable del empleo (lo cual

genera un incremento en la tasa de ocupación).

Por tanto, los cambios en la tasa de desempleo urbano (∆𝜇) se pueden explicar en función

de los cambios en la tasa de participación (𝜌) y los cambios en la tasa de ocupación (𝑒) de

la siguiente forma:

∆𝜇 = 𝜇2 − 𝜇1 =𝑒2(𝜌2 − 𝜌1)

𝜌1𝜌2−

(𝑒2 − 𝑒1)

𝜌1

Según el Cuadro Nº 3.5, la tasa de desempleo urbano viene decreciendo en el periodo 2010-

2014, a excepción del año 2013 que experimentó un ligero incremento de 0,1 pp. Por años,

la caída de la tasa de desempleo urbano suscitadas entre el año 2010 y 2012 han sido

producto de la mayor creación de empleos que se generaron debido a buen

desenvolvimiento de la economía, lo cual se refleja en cambios positivos en la tasa de

20 Ver MTPE (1997), pág. 15.


2014/2009

Tasa de desempleo 4,5 4,1 4,0 3,7 4,0 3,7 -0,8

Sexo

Hombre 4,3 3,6 3,7 3,2 3,4 3,4 -0,9

Mujer 4,7 4,7 4,4 4,4 4,7 4,0 -0,7

Área de residencia

Urbano 5,9 5,3 5,1 4,7 4,8 4,5 -1,4

Rural 0,7 0,8 0,9 0,8 1,3 0,9 0,2

47

ocupación. A partir del año 2013, los cambios asociados a la tasa de ocupación fueron

negativas, lo cual significa que la generación del empleo ha crecido a menor ritmo que el

crecimiento de la población en edad de trabajar.

La disminución de la tasa de desempleo urbano de 0,3 pp. en el año 2014, se puede

descomponer en una disminución de 1,5 pp. asociado a la tasa de participación y a una

disminución en menor magnitud de 1.2 pp. asociado a la tasa de ocupación. Esto significa

que, el menor crecimiento de empleos generados en este año no ha sido lo suficiente para

absorber el incremento de la población en edad de trabajar pero si para absorber la oferta

laboral, lo cual se traduce en un incremento de la población inactiva y en una disminución

del desempleo.

CUADRO Nº 3. 5 PERÚ URBANO: DESCOMPOSICIÓN DE LOS CAMBIOS EN LA TASA DE

DESEMPLEO URBANO, 2009-2014 (Puntos porcentuales)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007.

1/𝜇2 − 𝜇1= Cambio en la tasa de desempleo urbano 2/𝑒2(𝜌2 − 𝜌1)/𝜌1𝜌2= Componente asociado al cambio en la tasa de participación. 3/(𝑒2 − 𝑒1)/𝜌1= Componente asociado al cambio en la tasa de ocupación. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009-2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

En el Gráfico Nº 3.8 se muestra la tasa de desempleo urbano a nivel departamental para el

año 2014, en el cual se encuentra que todos los departamentos que registran una tasa de

desempleo urbano menor al promedio nacional (4,5%), registran niveles de tasa de

ocupación superior al promedio nacional (69,7%), a excepción de los departamentos de

Tacna, Ica y Piura. Ello debido a que en los departamentos donde se tienen mayores niveles

de tasa de ocupación, existe una mayor probabilidad de obtener un trabajo, dejando un

menor margen para el desempleo.

Asimismo, los departamentos que tienen una menor magnitud de la tasa de desempleo se

ubican en la zona de la selva del Perú, como son Ucayali (2,5%), Madre de Dios (2,8%) y San

Martín (2,9%). Mientras que, los departamentos que registran las tasas más altas de este

indicador en el área urbano se sitúan en el norte del país, entre las que figuran Cajamarca

(5,6%), Moquegua (5,5%), La Libertad (5,4%) y Lambayeque (5,3%).

Año

Tasa de

desempleo

(µ )

Tasa de

actividad

(ρ )

Tasa de

ocupación

(e )

Cambio en la tasa

de desempleo 1/

(A=B-C)

Por cambios

asociados a la tasa

de actividad 2/

(B)

Por cambios

asociados a la tasa

de ocupación 3/

(C)

2009 5,9 71,2 67,0

2010 5,3 71,6 67,9 -0,6 0,7 1,3

2011 5,1 71,6 67,9 -0,2 -0,1 0,1

2012 4,7 71,5 68,1 -0,4 -0,1 0,3

2013 4,8 71,2 67,8 0,1 -0,4 -0,5

2014 4,5 70,1 66,9 -0,3 -1,5 -1,2

48

GRÁFICO Nº 3.8 PERÚ URBANO: TASA DE DESEMPLEO URBANO POR DEPARTAMENTOS, 2014

(Porcentaje)


3.1.4. Calidad del empleo

La calidad del empleo es un concepto que resume un conjunto de factores relacionados al

trabajo que influyen en el bienestar económico, social, psíquico y de salud de los

trabajadores, las cuales se basan en la institucionalidad y normas aceptadas universalmente

para todo ser humano según Reinecke y Valenzuela (2000). Como lo indica Rodgers (1997),

dada la naturaleza multidimensional en la determinación de la calidad del empleo, se

impide el establecimiento de un orden en sus dimensiones21.

Para ello, es necesario identificar factores principales y efectuar su priorización. Así, a partir

de estos factores se pudieron seleccionar cuatro variables fundamentales que se sintetizaron

en un índice. Estos factores son: i) el ingreso, ii) la modalidad de contratación, iii) el horario

de trabajo, iv) la afiliación al sistema de salud y pensiones.

El Índice de Calidad del Empleo (ICE) propuesto por Farné oscila entre los valores de 0 a

100. Es posible agrupar este índice en cuatro categorías dependiendo del valor que alcance.

Si el ICE es menor a 25 se considerada como muy mala calidad, si se encuentra entre 25 y 50

se considera como mala calidad, si se encuentra entre 50 y 75 se considera de buena calidad, y

si es mayor a 75 es de muy buena calidad.

21 Se recomienda revisar Farné (2003, págs. 16-23) para tener un mayor conocimiento de los diversos factores que puede englobar el concepto de calidad del empleo.

2,52,8 2,9

3,1 3,2 3,2 3,3 3,33,7 3,9

4,1 4,2 4,24,3

4,5 4,64,8

5,0 5,0 5,05,3 5,4 5,5 5,6

0,0

2,0

4,0

6,0U

caya

li

Mad

re d

e D

ios

San

Mar

tín

Tac

na

Am

azon

as

Lo

reto

Hu

ánu

co Ica

Ap

urí

mac

Hu

anca

vel

ica

Piu

ra

Pu

no

Tu

mb

es

Jun

ín

An

cash

Are

qu

ipa

Lim

a 1/

Ay

acu

cho

Cu

sco

Pas

co

Lam

bay

equ

e

La

Lib

erta

d

Mo

qu

egu

a

Caj

amar

ca

Perú= 4,5

49

Para el año 2014, el ICE para Perú alcanzó el valor de 39,8, lo que significa que el empleo en

Perú puede considerarse como de mala calidad (ver Gráfico Nº 3.9). Este mismo hallazgo se

cumple en todos los departamentos del país, a excepción de Moquegua, siendo el único

departamento que ha logrado pasar a la categoría de empleos de buena calidad debido a un

gran avance en las mejoras remunerativas, mayor cobertura en salud y pensión de sus

ocupados y una jornada laboral más decente22.

GRÁFICO Nº 3.9 PERÚ: ÍNDICE DE CALIDAD DEL EMPLEO POR DEPARTAMENTOS, 2014

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados (T.F.N.R.) en el cálculo del ICE. 1/ Incluye la Provincial Constitucional del Callao. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

Según la OIT23, una mayor proporción de la población del país que logra conseguir un

empleo tendrá repercusiones positivas en la lucha contra la pobreza, pero únicamente si los

nuevos empleos están bien remunerados y son productivos y seguros. Así, se esperaría que

a una mayor calidad del empleo se traduciría en menores niveles de pobreza.

En el siguiente Gráfico Nº 3.10 se puede apreciar el cumplimiento de la relación indirecta

que existe la calidad del empleo y la incidencia de la pobreza para el año 2014. Así, los

departamentos que tienen un menor nivel de incidencia de la pobreza presentan los niveles

de calidad del empleo más altos, entre los que figuran los departamentos de Moquegua,

Lima, Madre de Dios y Arequipa.

22 En el Anexo Nº 6 se muestra el cambio de cada uno de los componentes del ICE por departamentos entre el año 2009 y 2014. 23 OIT (2009), pág. 29.

30,331,8 31,9 32,2 32,4 32,8 32,9 33,4 33,7 34,2 34,3 34,5 35,0

36,3 36,3 37,3 37,3 37,9 39,040,7 42,0

43,547,6

51,5

25,0

50,0

75,0

Pu

no

Lam

bay

equ

e

Am

azon

as

Ay

acu

cho

Piu

ra

Caj

amar

ca

Hu

ánu

co

Uca

yal

i

Jun

ín

Pas

co

San

Mar

tín

Hu

anca

vel

ica

Ap

urí

mac

Lo

reto

Tac

na

An

cash

La

Lib

erta

d

Cu

sco

Tu

mb

es

Are

qu

ipa

Mad

re d

e D

ios

Ica

Lim

a 1/

Mo

qu

egu

a

Perú= 39,8Mala calidad del empleo

Buena calidad del empleo

50

GRÁFICO Nº 3.10 PERÚ: ÍNDICE DE CALIDAD DEL EMPLEO E INCIDENCIA DE LA POBREZA,

SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2014 (Índice y porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR) en el cálculo del Índice de Calidad del Empleo. Para el cálculo de la incidencia de la pobreza por departamentos se consideró a la población residente. El r indica el coeficiente de correlación entre el Índice de Calidad del Empleo y la Incidencia de la Pobreza. 1/ Incluye la Provincial Constitucional del Callao. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

En el Gráfico Nº 3.11 se muestran los resultados de la clasificación de la PEA Ocupada en

las cuatros categorías de empleo (muy mala calidad, mala calidad, buena calidad y muy

buena calidad), según el ICE que registraron los trabajadores. Así, se tiene que para el año

2014, el 70,5% de los ocupados laboran en empleos que no son de buena calidad, de las

cuales el 39,8% trabaja en empleos considerados como de muy mala calidad y el 30,7%

restante en empleos considerados como de mala calidad. Mientras que, solo el 13,6% y el

15,9% de los ocupados laboran en empleos catalogados como de buena calidad y muy buena

calidad, respectivamente.

Si bien se ha evidenciado una mejora en cada uno de los componentes del ICE, existe una

gran segmento de la población ocupada que laboran en empleos de baja calidad, lo cual da

un fuerte indicio que hay factores de la calidad del empleo en el que hay que mejorar,

principalmente una mayor cantidad de trabajadores que cuenten con un contrato laboral,

además de una mayor afiliación de los trabajadores en los seguros de salud y pensión.

Arequipa

Ica

Lima 1/Madre de DiosMoquegua

r = 0,5081

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

30,0 40,0 50,0 60,0

Inci

den

cia

de

la P

ob

reza

(Po

rcen

taje

)

Calidad del Empleo (Índice)

ICE Perú: 39,8

IncidenciaPobreza Perú:

22,7%

51

GRÁFICO Nº 3.11 PERÚ: PEA OCUPADA SEGÚN TIPO DE CALIDAD DEL EMPLEO, 2014

(Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados (TFNR) en el cálculo del Índice de Calidad del Empleo. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

3.2. Principales características del empleo

3.2.1. Empleo según categoría ocupacional

En el año 2014, existen tres categorías ocupacionales importantes que concentran el 73,0%

de trabajadores, conformado por los trabajadores independientes (35,1%) con alrededor de

5 millones 550 mil trabajadores, seguido de los obreros y empleados privados con

participaciones de 20,1% y 17,8%, respectivamente. La cuarta categoría en importancia son

los Trabajadores Familiares no Remunerados (T.F.N.R.) con alrededor de 1 millón 800 mil

ocupados (11,4%), seguidos de las categorías que tienen pocos trabajadores y se encuentran

conformadas por empleados públicos (7,4%), empleadores (4,4%), trabajadores del hogar

(2,3%) y obreros público (1,4%).

Cabe resaltar que estos resultados comparados con el año 2009, han significado por un lado

un aumento significativo de las categorías de empleados y obreros privados de 2,4 pp. y 1,6

pp. respectivamente; y por otro lado, la categoría T.F.N.R. ha disminuido en 2,3 pp.; no

mostrando un cambio significativo en las categorías conformadas por independientes,

obreros y empleados públicos (ver Gráfico Nº 3.12).

Muy mala calidad(39,8)

Mala calidad(30,7)

Buena calidad (13,6)

Muy buena calidad(15,9)

52

GRÁFICO Nº 3.12 PERÚ: PEA OCUPADA POR CATEGORÍA OCUPACIONAL, 2009 Y 2014

(Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. 1/ Trabajadores Familiares No Remunerados (T.F.N.R.). Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009 y 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

En los últimos años, la composición de la categoría ocupacional de los trabajadores ha

cambiado a favor de los asalariados privados24. En el 2014, la categoría asalariado privado

está conformada por 5 millones 983 mil 332 trabajadores que representan el 37,9% de la PEA

Ocupada, cuya participación se ha incrementado en 4 pp. con respecto al año 2009. Los

asalariados privados son, principalmente, hombres (65,6%), con nivel educativo secundario

(47,9%), laboran en las ramas de actividad servicios (39,2%), reciben entre S/. 750 (1 RMV)

y S/. 1 499 (menos de 2 RMV) mensuales, trabajan de 48 a más horas a la semana (57,0%).

El 66,8% de asalariados privados se encuentran afiliados a un seguro de salud y la mitad de

ellos se encuentra afiliado por lo menos a un sistema de pensión.

La segunda categoría en importancia son los trabajadores independientes que en su mayoría

son adultos (74,9%), con nivel educativo básico25 (76,0%), que trabajan en las ramas de

actividad económica servicios (31,7%) y extractiva (31,6%) como agricultores, ganaderos,

pescadores, mineros y canteros (31,4%), y vendedores (28,3%); cuyo ingreso mensual no

supera la RMV trabajando más de 35 horas a la semana (67,0%). Si bien el 60,2% de

24Los asalariados privados están compuestos por obreros y empleados privados. 25 Nivel educativo básico está conformado por los niveles educativos primaria y secundaria.

34,7

18,5

15,413,7

7,5

5,6

3,2

1,3

35,1

20,1

17,8

11,4

7,4

4,4

2,31,4

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

40,0

Independiente Obreroprivado

Empleadoprivado

TFNR 1/ Empleadopúblico

Empleador Trabajador delhogar

Obrero público

2009 2014

0,4 1,62,4

2,30,1

0,1 1,2 0,9

53

trabajadores independientes se encuentran afiliados a un seguro de salud, solo el 16,9% de

este grupo de trabajadores se encuentra afiliado a un sistema de pensiones.

Los T.F.N.R. es la tercera categoría importante, esto a pesar de haber disminuido su

participación desde el año 2009, los trabajadores de esta categoría lo conforman mayormente

mujeres (66,9%) que no llegan ni a los 30 años (51,2%) y cuyo nivel educativo es básico

(78,3%), concentrándose principalmente en la rama económica extractiva (65,9%) trabajando

menos de 35 horas semanales (58,2%). El 67.0% de T.F.N.R. se encuentran afiliados a un

sistema de salud pero solo el 5,7% se encuentra afiliado a un sistema de pensión.

Las categorías que no representan más del 10% del total de trabajadores están conformadas

por asalariados públicos, empleadores y trabajadores del hogar. Los asalariados públicos

son principalmente hombres (53,7%) adultos (80,5%) con nivel educativo superior (75,6%)

que perciben un ingreso mensual que supera la RMV (92,7%) trabajando de 35 a 48 horas a

la semana (52,8%); los empleadores son principalmente hombres (74,0%), adultos (83,2%)

con nivel educativo básico (67,6%) que trabajan más de 48 horas semanales (51,2%)

recibiendo un ingreso que supera la RMV (74,0%); y por último, los trabajadores del hogar

son principalmente mujeres (95,8%), adultos (63,3%), con nivel educativo secundario

(57,1%) quienes perciben ingresos mensuales inferiores a la RMV (55,4%), el 61,4% se

encuentran afiliados a un seguro de salud y solo 12,6% afiliados a un sistema de pensión

(ver Anexos Nº 7 y Nº 8).

3.2.2. Empleo según estructura de mercado

En el año 2014, 6 millones 684 mil 767 trabajadores se encuentran laborando principalmente

en el sector privado, esta cifra representa el 42,3% de la PEA Ocupada, a su vez dentro del

sector privado los trabajadores se concentran en aquellas empresas que están conformadas

por 2 a 10 trabajadores; por otro lado, existen 5 millones 549 mil 459 trabajadores

independientes de los cuales la mayoría son no calificados, es decir, no son profesionales o

técnicos, y estos llegan a representar el 33,5% de la PEA ocupada.

Comparado con el año 2009, el sector privado absorbió alrededor de 171 mil trabajadores en

promedio al año, principalmente, las empresas que cuentan con más de 100 trabajadores.

Los trabajadores independientes también aumentaron en alrededor de 84 mil trabajadores

en promedio, específicamente, los trabajadores no calificados (ver Cuadro Nº 3.6).

54

CUADRO Nº 3.6 PERÚ: PEA OCUPADA POR ESTRUCTURA DE MERCADO, 2009 Y 2014

(Absoluto y porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. 1/ Cifra referencial. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009 y 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

Los trabajadores del sector privado, como conglomerado son mayormente hombres y

adultos. Sin embargo, para tener un perfil más específico, los ocupados que laboran en

empresas de 2 a 10 trabajadores son fundamentalmente hombres (67,1%), adultos (56,4%),

con nivel educativo secundario (53,5%), trabajan en la rama de actividad económica

servicios (32,4%) y extractiva (21,7%), percibiendo ingresos menores a 2 RMV al mes (80,8%)

con jornadas laborales que sobrepasan las 48 horas a la semana (38,8%). Por otro lado, los

trabajadores que laboran en empresas, conformadas de 11 a 100 trabajadores, son

principalmente hombres (64,2%) adultos (58,6%) con nivel educativo superior (46,8%) y

secundaria (43,0%) trabajando en la ramas de actividades económica servicios (45,3%) e

industria (17,0%) percibiendo ingresos superiores a la RMV (81,9%) laborando de 48 a más

horas semanales (55,8%). Los trabajadores, en empresas con más de 100 trabajadores, son en

su mayoría hombres (67,2%), adultos (60,3%), con nivel educativo superior (55,0%), quienes

trabajan en las ramas de actividad económica servicios (44,2%), percibiendo más de 2 RMV

(56,0%) y trabajando más de 48 horas a la semana (ver Anexos Nº 9 y Nº 10).

3.2.3. Empleo según rama de actividad económica

Según el Gráfico Nº 3.13, en el 2014, 6 millones 257 mil trabajadores se encuentran laborando

en la rama de actividad económica servicios, esto representa el 39,6% del total de la PEA

Ocupada y se convierte en la principal rama de actividad de destino de los trabajadores. El

segundo sector económico de destino es la rama de actividad extractiva que concentra

alrededor de 4 millones 125 mil de trabajadores (26,1%), seguida por la rama de actividad

comercio en la cual se encuentra trabajando alrededor de 2 millones 844 mil trabajadores.

Absoluto Porcentaje Absoluto Porcentaje

Total 14 757 684 100,0 15 796 885 100,0 1 039 201 207 840

Sector privado 5 829 305 39,5 6 684 767 42,3 855 462 171 092

2 a 10 Trabajadores 3 212 604 21,8 3 482 580 22,0 269 976 53 995

11 a 100 trabajadores 1 393 501 9,4 1 565 190 9,9 171 689 34 338

Más de 100 trabajadores 1 207 272 8,2 1 622 382 10,3 415 110 83 022

Privado no especificado 1/ 15 928 0,1 14 615 0,1 - 1 313 - 263

Independientes 5 128 257 34,8 5 549 459 35,1 421 202 84 240

Independiente no profesional y no técnico 4 882 868 33,1 5 293 864 33,5 410 996 82 199

Independiente profesional y técnico 245 389 1,7 255 595 1,6 10 206 2 041

Trabajador familiar no remunerado 2 022 643 13,7 1 800 582 11,4 - 222 061 - 44 412

Sector público 1 301 901 8,8 1 404 935 8,9 103 034 20 607

Trabajador del hogar 475 578 3,2 357 141 2,3 - 118 437 - 23 687

Estructura de mercado2009 2014 Variación

absoluta

Variación anual

Promedio 2009-

2014

55

Por otro lado, los sectores que son menos intensivos en mano de obra son industria y

construcción con 9,9% y 6,4%, respectivamente.

Comparada con el año 2009 se observa un incremento en las ramas de actividad servicios,

comercio y construcción en alrededor de un punto porcentual. Por otro lado, una

disminución en las ramas de actividad extractiva e industria en alrededor de 2 pp. y 1 pp.

respectivamente (ver Anexo Nº 11).

GRÁFICO Nº 3.13 PERÚ: PEA OCUPADA POR ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2014



A su vez la rama de actividad servicios está conformada principalmente por trabajadores

que laboran en la subrama servicios comunitarios y recreativos (14,1%); seguido de aquellos

que se encuentran trabajando en transporte, almacenamiento y comunicaciones (7,8%); y

restaurantes y hoteles (6,9%).

La rama extractiva se encuentra conformada principalmente por trabajadores de la subrama

agricultura, ganadería, pesca y silvicultura (24,9%); mientras que, los trabajadores que se

encuentran trabajando en la minería solo representan el 1,2% del total de trabajadores. En

Po

rce

nta

je

Millones de trabajadores

Servicios6 256 976

Extractiva4 124 981

Comerio2 843 907

Industria1 556 956

Construcción1 014 066

Comunitariosy recreativos

Transporte,almacenamiento

y comunicaciones

Agricultura, ganadería,

pesca y silvicultura

Minería

Al por menor

Al por mayor

Restaurantes y hoteles

A empresas

Personales

Hogares

Electricidad, gas y agua

39,626,1

18,0 9,96,4

Bienes deConsumo

Capital

Intermedios

56

la rama de actividad comercio los trabajadores se encuentran concentrados en la subrama

comercio al por menor (15,4%). Y por último, el mayor número de trabajadores que

conforman la rama de actividad industria son trabajadores procedentes de la industria de

bienes de consumo (7,0%).

Los trabajadores de la rama de actividad servicios son principalmente hombres (53,1%),

adultos (65,8%), con nivel educativo básico (51,4%), que trabajan principalmente como

asalariados (59,9%), percibiendo un ingreso entre 1 y 3 RMV al mes, trabajando menos de

48 horas (51,2%) a la semana. El 67,3% de trabajadores de servicios se encuentran afiliados

a un seguro de salud y casi la mitad se encuentran aportando a un sistema de pensión.

En la rama de actividad extractiva, los trabajadores son principalmente hombres (63,6%),

adultos (62,9%), con nivel educativo primario (47,5%) y secundaria (35,8%), que se

encuentran laborando como independientes (42,4%), percibiendo ingresos mensuales

menores a la RMV (49,4%) y trabajando menos de 48 horas semanales. El 72,8% de los

trabajadores están afiliados a un seguro de salud y solo el 14,3% de trabajadores se

encuentran afiliados a un sistema de pensiones.

Los trabajadores de la rama comercio son principalmente mujeres (63,8%), adultos (63,0%),

con nivel educativo secundaria (46,8%), trabajan como vendedoras (83,2%), percibiendo

ingresos mensuales inferiores a la RMV (43,7%), trabajando más de 48 horas a más por

semana. El 58,7% de los trabajadores se encuentran afiliados a un seguro de salud y el 26,3%

se encuentran aportando a un sistema de pensión.

Los trabajadores de las ramas de actividad industria y construcción son principalmente

hombres, adultos, con nivel educativo secundario, trabajando como asalariado, perciben

ingresos mensuales menos de 2 RMV y trabajando más de 48 a más horas a la semana. El

62,7% y 54,0% de los trabajadores se encuentran afiliados a un sistema de salud para las

ramas de actividad industria y construcción respectivamente; y solo 4 de cada 10

trabajadores se encuentran afiliados a un sistema de pensiones (ver Anexos Nº 12 y Nº 13).

3.2.4. Empleo según nivel educativo

El nivel educativo de los trabajadores es importante para la economía debida

principalmente al aporte que este tiene sobre la productividad y competitividad de un país.

En los últimos años el nivel educativo de los trabajadores ha aumentado desplazando a

trabajadores con nivel educativo básico por trabajadores con mayor nivel educativo.

En el Gráfico Nº 3.14 se aprecia que el mayor porcentaje de trabajadores en el 2014 tienen

nivel educativo secundario (42,6%), seguidos por aquellos que tienen nivel educativo

superior (30,6%) y solo el 3,7% son trabajadores que no tienen instrucción educativa.

Comparado con el año 2009, los trabajadores con nivel educativo secundaria completa

57

aumentaron en alrededor de 3 pp., seguido por los trabajadores con nivel educativo superior

universitaria completa y no universitaria con 0,3 y 0,9 pp., respectivamente.

GRÁFICO Nº 3.14 PERÚ: PEA OCUPADA POR NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2009 Y 2014

(Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009 y 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

Los trabajadores con nivel educativo secundario se encuentran trabajando principalmente

en la rama de actividad económica servicios (37,4%), percibiendo menos de 2 RMV al mes

(69,6%), trabajando más de 48 horas a la semana (40,6%). Más de la mitad de trabajadores

con estudios secundarios (60,3%) se encuentran afiliados a un sistema de salud pero solo el

29,2% se encuentra aportando a un sistema de pensión.

Por otro lado, los trabajadores con nivel educativo superior universitario son

principalmente hombres (54,0%), adultos de (63,2%), laboran en la rama de actividad

servicios (68,5%), como profesional, técnico, gerente, administrador y funcionario (47,6%);

percibiendo ingresos superiores a la RMV (74,9%) y trabajando menos de 48 horas

semanales (54,9%). El 72,9% de los trabajadores con nivel educativo superior universitario

se encuentran afiliados a un seguro de salud y 72,9% aportan a un sistema de pensión. Esta

distribución de trabajadores es similar para el caso de los ocupados con educación superior

no universitaria.

20094,8

13,6 11,6 16,1 25,05,0 5,0

9,69,3

20143,7

11,9 11,2 14,8 27,8

4,6 5,9

10,59,6

Sin nivel educativo

Primaria

Secundaria

Superior

Universitaria No universitaria

CompletaIncompleta

CompletaIncompleta

Completa

Incompleta

Completa

Incompleta

1,1 1,7 0,4 1,3 0,4

2,8 0,3 0,9 0,9

58

El 74,2% de trabajadores con estudios primarios son hombres (52,5%), adultos (74,2%), que

trabajan principalmente en la rama de actividad económica extractiva (53,6%)

desempeñándose como agricultores, ganaderos, pescadores, mineros y canteros (53,0%)

perciben ingresos inferiores a la RMV (55,7%) trabajando de 35 a más horas a la semana

(68,1%). El 68,6% de trabajadores con nivel educativo primario se encuentran afiliados a un

sistema de salud y alrededor de la décima parte está afiliado a un sistema de pensión.

Los trabajadores sin estudios son, principalmente, mujeres (77,5%), adultos (62,6%), trabajan

en la rama de actividad extractiva (69,5%). El 30,3% de trabajadores sin instrucción no

perciben ingreso alguno y el 61,2% obtiene un ingreso que no cubre la RMV, trabajan menos

de 48 horas a la semana (72,0%). Solo el 4,7% de trabajadores aporta a un sistema de pensión,

pero el 72,6% se encuentra afiliado a un seguro de salud. Ver Anexos Nº 14 y Nº 15.

Al analizar el colectivo de trabajadores profesionales que culminaron la educación superior

universitaria y superior no universitaria), se puede observar en el Gráfico Nº 3.15 que el

51,9% de la PEA Ocupada con educación superior culminada se encuentran

inadecuadamente ocupados, es decir, laboran en una determinada ocupación que no se

encuentra acorde a su nivel educativo. Este problema de desencuentro entre la educación

que posee un profesional y la ocupación que desempeña en el mercado laboral, tiene

repercusiones negativas sobre los individuos, las empresas y a nivel macroeconómico26.

GRÁFICO Nº 3.15 PERÚ: TASA DE INADECUACIÓN OCUPACIONAL DE LA PEA OCUPADA

PROFESIONAL, 2009-2014 (Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Considera a la PEA Ocupada con educación superior universitaria y superior no universitaria culminada. Se excluye a los ocupados de las fuerzas armadas y policiales. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009-2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

26 Para conocer con más detalle los efectos negativos de la inadecuación ocupacional se sugiere revisar MTPE (2014, pág. 9).

52,3 52,9 53,3 51,4 50,5

51,9

63,0 61,6 62,1 60,2 59,8 60,9

42,0 43,6 43,9 42,9 42,0

43,8

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

2009 2010 2011 2012 2013 2014

Superior Superior no universitaria Superior universitaria

59

Además, se encuentra que la tasa de inadecuación ocupacional es mayor para los

trabajadores con educación superior no universitaria (60,9%) en comparación a los de

educación superior universitaria (43,8%). Cabe indicar que casi la totalidad del problema de

la inadecuación ocupación se explica por la subutilización, es decir, cuando el trabajador se

desempeña en una ocupación que requiere un menor nivel de formación que el adquirido27.

En el periodo 2009-2014, la tasa de inadecuación total ha bordeado el 50% y según nivel

educativo superior, este indicador es mayor en los profesionales con educación superior no

universitaria que siempre supera la cifra de 60,0%, mientras que para el caso de los

profesionales con educación superior universitaria ha oscilado alrededor del 43,0%.

3.2.5. Empleo por departamentos

Al analizar a los trabajadores desde una perspectiva departamental describiéndolos por

conglomerados homogéneos, se observa en el Gráfico Nº 3.16 que los 24 departamentos del

país son divididos en 4 grupos en función de la concentración de los trabajadores para el

año 2014. El primer grupo lo conforma los departamentos que tienen más de 709 mil

trabajadores, entre ellos Lima que concentra la mayor cantidad de trabajadores seguidos de

La Libertad, Piura, Cusco, Puno y Cajamarca. El segundo grupo lo conforman los

departamentos de Loreto, Lambayeque, Ancash, Huánuco, Junín y Arequipa que cuentan

entre más de 441 mil y 709 mil trabajadores. Los departamentos de San Martín, Ucayali, Ica,

Huancavelica, Apurímac y Ayacucho conforman el tercer grupo (más de 238 mil hasta 441

mil trabajadores). Por último, el cuarto grupo está conformado por Amazonas, Pasco, Madre

de Dios, Moquegua, Tumbes y Tacna que son departamentos que llegan a concentrar menos

de 238 mil trabajadores.

Comparado con el año 2009, la cantidad de trabajadores aumentó en casi todos los

departamentos, principalmente, en Lima con 394,3 mil nuevos trabajadores seguido de

Arequipa (72,2 mil) y Puno (60,1 mil); los departamentos que no tuvieron cambios

significativos son Amazonas (3,4 mil), Pasco (3,2 mil), Tumbes y Madre de Dios (9 mil). Por

otro lado, los departamentos de Cajamarca y Lambayeque han visto disminuir el número

de trabajadores en aproximadamente 21 mil y 2 mil, respectivamente.

Los hombres representan más del 50,0% de trabajadores en todos los departamentos. Los

departamentos de Madre de Dios y San Martín tienen una mayor presencia de hombres

cuya concentración supera el 65,0%, mientras que los departamentos de Huancavelica y

Puno son los que tienen una menor concentran de trabajadores hombres (menor al 52,0%).

Además, en su mayoría los trabajadores de los departamentos son adultos con una

participación que supera el 56,0%, destacando el departamento de Moquegua, seguido por

Tumbes y Tacna.

27 MTPE (2014, pág. 53).

60

Cuando se observa el nivel educativo alcanzado de la PEA ocupada por departamentos, se

encuentra diferencia de un departamento a otro. Esta diferencia permite clasificarlo en 2

grupos tomando como referencia el nivel educativo secundario; el primer grupo estaría

conformado por los departamentos que tienen un mayor número de trabajadores con

estudios por encima de secundaria y el segundo estaría conformado por aquellos

departamentos donde se encuentran concentrados los trabajadores con nivel educativo

secundario a menos. En el primer grupo, los departamentos que destacan son

principalmente Lima, Arequipa, Ica y Moquegua coincidentemente son aquellos

departamentos con productividad laboral por encima del promedio. El segundo grupo está

conformado principalmente por Amazonas, Cajamarca, Huancavelica, San Martín y

Huánuco. Ver Anexo Nº 16.

GRÁFICO Nº 3.16 PERÚ: PEA OCUPADA POR DEPARTAMENTOS, 2009 Y 2014

(Miles de trabajadores)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. 1/ Incluye la Provincial Constitucional del Callao. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009 y 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

Departamento

Variación absoluta

2014/2009

(Miles)

Amazonas 3,4

Ancash 43,7

Apurímac 25,6

Arequipa 72,2

Ayacucho 37,7

Cajamarca -20,9

Cusco 32,5

Huancavelica 25,9

Huánuco 28,9

Ica 37,2

Junín 43,5

La Libertad 47,5

Lambayeque -2,0

Lima 1/ 394,3

Loreto 45,1

Madre de Dios 9,0

Moquegua 10,1

Pasco 3,2

Piura 41,4

Puno 60,1

San Martín 40,5

Tacna 20,9

Tumbes 9,0

Ucayali 30,5

61

Cuando se analiza a los trabajadores de cada departamento por estructura de mercado para

el año 2014, el Gráfico Nº 3.17 muestra que existe una alta concentración de trabajadores

asalariados en la mayoría de los departamentos, mientras que otros departamentos

predominan trabajadores independientes. La mayor concentración de trabajadores

asalariados se encuentra ubicado en los departamentos costeros (excepto en Ancash y

Tumbes); mientras que, en los departamentos de la sierra y selva se concentran más

trabajadores independientes y T.F.N.R., principalmente, en la sierra sur y la selva norteña.

GRÁFICO Nº 3.17 PERÚ: PEA OCUPADA POR CATEGORIA OCUPACIONAL, SEGÚN

DEPARTAMENTOS, 2009 Y 2014 (Absoluto y porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. 1/ Incluye la Provincial Constitucional del Callao. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009 y 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

Al comparar la composición de la estructura de mercado con el año 2009, se puede observar

que en casi todos los departamentos se han incremento los asalariados del sector privado

destacando Apurímac y Arequipa con aumentos de 8,4 pp. y 7,2 pp. respectivamente;

mientras que, los asalariados públicos han disminuido su participación en 12

departamentos. Además, la participación de los T.F.N.R ha caído en casi todos los

departamentos. Sin embargo, no fue este el caso para los trabajadores independientes

quienes en 13 departamentos han aumentado su participación, principalmente, en Ancash

y Cajamarca con incrementos de casi 7 pp.

Amazonas 2,4 0,7 -1,6 1,1

Ancash -3,0 1,4 6,6 -3,5

Apurímac 8,4 0,5 -3,4 -7,5

Arequipa 7,2 -2,3 0,1 -1,8

Ayacucho 4,7 -0,5 1,2 -3,7

Cajamarca 2,2 1,1 6,8 -7,9

Cusco 1,7 -1,2 4,7 -3,5

Huancavelica 0,0 -0,6 -0,4 2,4

Huánuco 2,7 1,8 -0,9 -1,2

Ica 1,8 0,0 -1,6 0

Junín 4,6 0,4 1,4 -2,9

La Libertad 6,6 -2,0 -0,6 -4,4

Lambayeque 6,8 -0,1 -0,8 -4,2

Lima 1/ 3,7 0,9 -1,1 -0,7

Loreto 0,9 3,3 -1,2 -2,8

Madre de Dios 2,9 1,2 3,8 -4

Moquegua 0,8 -1,8 1,3 0,1

Pasco 6,8 -2,7 3,9 -7,5

Piura 5,0 -3,3 4,1 -4,3

Puno 4,7 -0,2 -3,5 0,7

San Martín 6,2 -0,1 0,5 -2,8

Tacna 6,7 -2,7 -3,2 -0,3

Tumbes 2,8 -1,2 3,5 -2,1

Ucayali 3,2 0,9 0,1 -0,8

DepartamentosAsalariado

Privado

Asalariado

PúblicoIndependientes

Variciones en puntos porcentuales del 2014/2009

T.F.N.R.

62

Para el año 2014, los principales destinos de los trabajadores en los departamentos son las

ramas de actividad económica servicios y extractivas. En la mayoría de departamentos de

la costa principalmente en Lima (53,3%), Tumbes (49,1%), Tacna (43,5%), Arequipa (43,3%)

el principal destino de los trabajadores es la rama de actividad económica servicios.

Mientras que para departamentos de Huancavelica (72,7%), Apurímac (57,2%), Ayacucho

(57,2%), Amazonas (58,5%), Cajamarca (54,4%) y San Martín (51,1%) el principal destino es

la rama de actividad extractiva. Ver Gráfico Nº 3.18.

GRÁFICO Nº 3.18 PERÚ: PEA OCUPADA POR DEPARTAMENTOS SEGÚN PRINCIPALES RAMAS DE

ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2014 (Absoluto)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. El departamento de Lima incluye la Provincial Constitucional del Callao. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

63

3.3. Ingreso y jornada laboral

En el año 2014, los trabajadores en el mercado laboral peruano, perciben un ingreso laboral

promedio real de S/. 1 239 y trabajan 176 horas en promedio al mes. Los hombres perciben

mayores ingresos promedios (S/. 1 415) trabajando 188 horas con respecto a las mujeres

(S/. 984) que trabajan 164 horas. Los adultos perciben mayores ingresos promedio mensual

que los jóvenes trabajando 20 horas más al mes que aquellos. El mercado peruano en

promedio valora más a los trabajadores con mayor nivel educativo. Así, un trabajador con

estudios superiores universitarios gana más de 6 veces de lo que ganaría un trabajador sin

nivel educativo, 4 veces de aquel con estudios primarios, y el doble de lo que percibe un

trabajador con nivel educativo secundario (ver Anexo Nº 17).

Las categorías ocupacionales que perciben mayores ingresos laborales por hora son los

asalariados públicos y privados que ganan aproximadamente S/. 11 y S/. 8 por hora,

respectivamente. Los trabajadores de empresas de más 100 trabajadores tiene un ingreso

promedio por hora un poco más de S/. 11 que representa más del doble de ingreso que

percibe un trabajador independiente no profesional y no técnico. Las ramas de actividad

que más pagan a sus trabajadores por hora de trabajo son construcción y servicios con

alrededor de S/. 8. Por otra lado, es en la rama de actividad extractiva donde se gana menos

con un pago de alrededor de S/. 5 por hora (ver Anexo Nº 18).

Comparado con el año 2009, el ingreso real promedio creció 11,3% y disminuyó 8 horas la

jornada laboral mensual. A pesar que el ingreso promedio laboral de las mujeres aumentó

15,3% la jornada laboral no ha sufrido cambio significativo. Las categorías que tuvieron un

mayor incremento del ingreso por hora son los empleadores e independientes con aumentos

de 21,0% y 19,7%, respectivamente. Los trabajadores del hogar y trabajadores que laboran

en empresas de 2 a 10 trabajadores han visto crecer sus ingresos por hora en 25,9% y 24,6%

en ese orden. El ingreso por hora de los trabajadores de la rama de actividad económica

construcción (23,6%) aumento más que los ingresos por hora de trabajadores de otras ramas.

Si bien los ingresos promedio por hora más altos, estos están directamente relacionados con

los sectores económicos más productivos28. Sucede que comparados con el 2009 los ingresos

de los conglomerados menos productivos han visto crecer mucho más sus ingresos que

aquellos conglomerados más productivos.

El Gráfico Nº 3.19 analiza el ingreso promedio real mensual comparado con la RMV29 y la

jornada laboral tomando como punto de referencia una jornada laboral de 48 horas

28 Para mayor detalle ver BCRP (2014b, pág. 23). 29 Según D.S. N° 007-2012-TR (17.05.2012) es de S/. 750,00 mensuales o S/. 25,00 diarios y D.S Nº 022-2007-TR (01.01.2008) es de S/. 550,00 mensuales o S/. 18.30 diarios, solo quizás por mencionar la última modificación.

64

semanales30. El gráfico está formado por 4 cuadrantes generados a partir de la intersección

de las líneas tangentes de la RMV y la jornada laboral de 48 horas a la semana. Se observa

cuatro cuadrantes: el primer cuadrante (I) está conformado por departamentos que perciben

ingresos por encima de la RMV y jornada laboral por encima de las 48 horas; en el segundo

cuadrante (II) se encuentran los departamentos que perciben ingresos superiores a la RMV

pero con una jornada laboral menor a las 48 horas; los departamentos con ingresos inferiores

a la RMV y jornadas laborales menores a las 48 horas semanales se encuentran en el tercer

cuadrante (III); y por último en el cuarto cuadrante (IV) se encuentran los departamentos

que perciben menos de la RMV pero tienen jornadas que sobrepasan las 48 horas. En

resumen, dada las características de cada cuadrante se considera al cuadrante II como el

estado deseable porque los trabajadores en promedio perciben ingresos superiores a la RMV

y el cuadrante IV como un estado no deseable debido a que el ingreso de los trabajadores es

menor que la RMV a pesar de trabajar jornadas laborales que superan las 48 horas.

Para el año 2014, 22 departamentos se encuentran en un estado deseable (cuadrante II)

destacando Moquegua, Lima y Arequipa con los ingresos laborales promedio más altos

trabajando menos de 48 horas semanales, mientas que, solo 1 departamento se encuentra

en el cuadrante I (Madre de Dios). Por otro lado, en Huancavelica los trabajadores perciben

ingresos inferiores a la RMV trabajando menos de 48 horas semanales (cuadrante III).

30 La jornada máxima legal prevista en la Constitución Política del Perú, Artículo 25, es de ocho (08) horas diarias o de cuarenta y ocho (48) horas semanales.

65

GRÁFICO Nº 3.19 PERÚ: INGRESO PROMEDIO REAL Y JORNADA LABORAL DE LA PEA OCUPADA

POR DEPARTAMENTOS, 2014 (Soles de 2014 y Horas semanales)


550

III

III IV

III

III IV

66

4. Situación de la informalidad en el empleo

Las actividades en un contexto de informalidad, tanto a nivel productivo como laboral, es

un problema típico de economías en desarrollo, y es conocido por asociársele con otras

variables importantes como por ejemplo: la pobreza, la desigualdad, calidad en el empleo,

entre otros. Por ejemplo, la relación entre informalidad y pobreza ha sido estudiada por

Kucera y Roncolato (2008) quien encuentra una relación directa entre ambas variables.

Loayza (2008) encuentra un alto grado de asociación positiva entre informalidad y

desigualdad. Asimismo, Yamada et al (2009), Bertranou et al (2013), y Ortiz et al (2007),

analizan las dimensiones comunes entre informalidad y calidad del empleo. Desde el

ámbito macroeconómico, Castillo y Montoro (2012) cuantifican el impacto de la política

monetaria sobre el empleo con mercados laborales segmentados en formal e informal y

muestran la inefectividad la política macroeconómica.

Asimismo, se ha especulado sobre el comportamiento del sector informal durante las

distintas fases del ciclo económico, particularmente sobre su capacidad de atenuar el

impacto de las recesiones mediante un comportamiento anti-cíclico31.

Las consecuencias de la inserción en un empleo informal tienen implicancias en los

trabajadores que exceden al ámbito de la relación laboral, expresado en menores salarios,

inestabilidad laboral, precarias condiciones de trabajo, carencia de coberturas asociadas a la

seguridad social y ausencia de representación y diálogo social que sitúan a los trabajadores

informales como un grupo vulnerable con severas limitaciones para el desarrollo personal

y familiar32.

Así, los altos niveles de informalidad que existen en los diferentes países incluido el nuestro

son vistos con gran preocupación, y por consiguiente, se busca el diseño de políticas que

contrarresten este fenómeno.

En la presente sección se analizan las principales características del empleo informal

definido en base a los conceptos planteados por la OIT en la XV y XVII Conferencia

Internacional de Estadísticos del Trabajo (CIET) del año 1993 y 2003 respectivamente, donde

se acuñan los términos de economía informal, sector informal y empleo informal mostrado

en el Recuadro Nº 4.1.

En términos generales, el empleo informal comprende aquellos trabajadores que laboran en

unidades productivas no registradas en la administración tributaria (no cuentan con RUC

31 INEI (2012), pág. 3. 32 OIT (2015b), pág. 8.

67

registrado en la SUNAT) o aquellos trabajadores que no cuentan con beneficios sociales (en

este caso, que no cuente seguro de salud financiada por su empleador)33.

RECUADRO Nº 4. 1 DEFINICIONES SOBRE INFORMALIDAD ADOPTADAS EN LA XV y XVII CIET

DEL AÑO 1993 Y 2003

Fuente: INEI (2014) - Producción y empleo informal en el Perú. Cuenta Satélite de la Economía Informal 2007-2012.

4.1. El empleo formal e informal en Perú

En el Gráfico Nº 4.1 se puede apreciar la distribución del empleo desde el punto de vista de

la informalidad. En el año 2014, se tiene que 7 de cada 10 personas que conforman la PEA

Ocupada trabajan en un empleo informal. En términos absolutos, esto significaría que

alrededor de 11 millones y medio de trabajadores laboran informalmente sin contar con los

beneficios sociales de ley o que trabajan en empresas que evaden la administración

tributaria.

El mayor segmento de ocupados con empleo informal se concentra en el sector informal,

pues logra concentrar el 55,9% de la población ocupada, mientras que, el sector formal logró

absorber el 16,9% de población ocupada a nivel nacional. Esto significa que la informalidad

33 Para más detalle sobre la definición operativa del indicador de empleo informal se recomienda revisar el Anexo B del documento elaborado por el INEI (2014).

•La economía informal se determina en relación a dos universos de la macroeconomía: losestablecimientos de las unidades de producción y los empleos de los trabajadores. Elsector informal se refiere al primer universo; el empleo informal, al segundo.

Economía Informal

•El sector informal se refiere a las empresas de hogares (unidades productivas noconstituidas en sociedad, excluyendo las cuasisociedades) que no están registradas enla administración tributaria (SUNAT). Para el caso de las unidades productivas delsector primario no constituidas en sociedad, se considera que todas pertenecen alsector informal.

Sector Informal

•El empleo informal está referido al total de empleos que cumplen las siguientescondiciones, según la categoría de ocupación del trabajador:i) Los patronos y cuenta propia cuya unidad productiva pertenece al sector informal.ii) Los asalariados sin seguridad social financiada por su empleador.iii) Los trabajadores familiares no remunerados, independientemente de la naturalezaformal o informal de la unidad productiva donde labora.

Empleo Informal

68

laboral se concentra, principalmente, en unidades productivas o empresas que no se

encuentran registradas en SUNAT.

En tanto, alrededor de 4 millones de trabajadores a nivel nacional gozan de beneficios

sociales de ley o laboran en unidades productivas constituidas formalmente en SUNAT.

GRÁFICO Nº 4.1 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL DENTRO Y FUERA

DEL SECTOR INFORMAL, 2014 (Absoluto y porcentaje)


Al analizar el indicador que mide la proporción de trabajadores que laboran en un empleo

informal, conocido como la tasa de empleo informal, esta se ubicó en la cifra de 72,8% para

el año 2014 según el Gráfico Nº 4.2. Al comparar con el año 2009, se aprecia que la tasa de

empleo informal ha decaído en 4,4 pp., es decir, ha venido disminuyendo de manera

paulatina a razón de casi 1 pp. por año en promedio.

Asimismo, la mayor parte del empleo informal se concentra dentro del sector informal,

donde también ha reflejado una caída al pasar de 59,5% en el año 2009 a 55,9% en el año

2014. En tanto, la participación del empleo informal fuera del sector informal con respecto

la PEA Ocupada se ha mantenido alrededor del 17% durante el periodo 2009-2014.

En la misma línea, la evolución de la tasa de empleo informal no agropecuario y la tasa de

empleo en el ámbito urbano viene mostrando una tendencia decreciente desde el año 2009. Tal

es así que, para el año 2014, la tasa de empleo informal no agropecuario se ubicó en 64,8% y la

tasa de empleo en el ámbito urbano se ubicó en 65,5%, registrando una disminución de

alrededor de 4,7 pp. y 4,1 pp. con relación al año 2009, respectivamente. Cabe indicar, que en

ambos casos se ha visto una predominancia del empleo informal dentro del sector informal en

comparación del empleo informal fuera del sector informal. Ver Anexos Nº 19 y Nº 20.

Empleo formal4 291 185(27,2%)

En el sector informal8 826 740 (55,9%)

Fuera del sector informal2 678 961 (16,9%)

Empleo informal 11 505 701

(72,8%)

69

GRÁFICO Nº 4.2 PERÚ: TASA DE EMPLEO INFORMAL DENTRO Y FUERA DEL SECTOR

INFORMAL, 2009-2014 (Porcentaje)


A nivel departamental, se puede observar en el Gráfico Nº 4.3 que existe una marcada

heterogeneidad en los niveles de la tasa de empleo informal. Tal es así que los departamentos

situados en la parte sierra del país presentan las tasas de empleo informal más altas como son

Huancavelica (91,4%), Ayacucho (89,3%), Puno (88,8%), Cajamarca (88,0%), Amazonas (87,6%)

y Apurímac (87,1%). Cabe indicar que estos departamentos presentan las más altas incidencias

de pobreza monetaria34, lo cual evidenciaría la relación directa que existe entre la informalidad

y la pobreza estudiada por Kucera y Roncolato (2008).

Mientras que por el otro extremo, los departamentos que tienen las menores tasas de empleo

informal se sitúan en la zona costera del país, entre las que destacan los departamentos de

Lima (56,8%), Ica (63,6%), Moquegua (67,0%), Arequipa (67,5%), Tacna (71,1%) y La Libertad

(74,8%), sin embargo, estas tasas de informalidad no dejan de ser considerables. Del mismo

modo, todos estos departamentos (a excepción de La Libertad) presentan los menores

niveles de incidencia de pobreza monetaria.

Además, se evidencia que en cada uno de los departamentos existe una mayor incidencia

del empleo informal dentro del sector informal que del empleo informal fuera del sector

informal, lo cual refleja la importancia de invertir mayores esfuerzos en la fiscalización de

unidades productivas informales en el interior del país.

34 Para más información sobre los niveles de pobreza monetaria departamental, se sugiere revisar el informe técnico del INEI (2015a)-“Evolución de la Pobreza Monetaria 2009-2014”.

77,2 77,1 75,0 74,3 73,7 72,8

59,5 59,4 58,3 57 56,4 55,9

17,7 17,7 16,7 17,3 17,3 16,9

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

2009 2010 2011 2012 2013 2014

Empleo informal Empleo informal en el sector informal Empleo informal fuera del sector informal

70

GRÁFICO Nº 4.3 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL DENTRO Y FUERA

DEL SECTOR INFORMAL, SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2014 (Porcentaje)


4.2. Principales características del empleo formal e informal

Al analizar las características principales del empleo según su condición de informalidad

para el año 2014, en el Gráfico Nº 4.4 se puede observar que los hombres tienen una mayor

presencia tanto en el empleo informal como en el formal, puesto que su participación

registra una tasa de 61,5% y 54,3%, respectivamente. No obstante, las mujeres tienen una

mayor propensión de conseguir un empleo informal que los hombres, porque la tasa de

empleo informal femenina (76,1%) es mayor a la tasa de empleo informal masculina (70,3%),

registrando una brecha de 5,8 pp.

71

GRÁFICO Nº 4.4 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL Y TASA DE EMPLEO

INFORMAL, SEGÚN SEXO, 2014 (Porcentaje)


Según área de residencia, la mayoría de los ocupados que tienen un empleo formal o

informal residen en el área urbana, con tasas de participación de 95,6% y 67,5%, en ese

orden. Pero los trabajadores del área rural tienen una mayor probabilidad de conseguir un

empleo informal que los del área urbana dado que registran una tasa de empleo informal

mayor, ello se explica por la presencia de las actividades agropecuarias que se desarrollan

en el área rural las cuales se caracterizan por ser unidades productivas informales. Ver

Gráfico Nº 4.5.


INFORMAL, SEGÚN ÁREA DE RESIDENCIA, 2014 (Porcentaje)


70,3

76,1

Hombre Mujer

Tasa de empleo informal

61,554,3

38,5 45,7

Empleo formal Empleo informal

Empleo formal e informal

Mujer Hombre

65,5

95,2

Urbano Rural


95,6

67,5

4,432,5



Rural Urbano

72

Con relación al grupo etario de los trabajadores, en el Gráfico Nº 4.6 se puede apreciar que

los jóvenes tienen menos oportunidades de conseguir un empleo formal que los adultos,

puesto que la tasa de empleo informal juvenil alcanza la cifra de 79,0%, mayor en casi 11 pp.

a la tasa de empleo informal adulta (68,2%).

Dentro del grupo de trabajadores jóvenes, se encuentra que casi la totalidad de la población

ocupada juvenil de temprana edad (15 a 19 años) labora en un empleo informal (97,0%),

pero esta proporción de jóvenes que trabajan en un empleo informal se reduce a medida

que se incrementa la edad, donde la tasa de empleo informal alcanza la cifra de 66,8% para

el caso de los jóvenes de 25 a 29 años de edad. Esto indicaría que en los primeros años de la

población juvenil existe mayor dificultad de conseguir un empleo formal por la escasa

experiencia laboral y habilidad para el trabajo acumulado, pero esta limitación se va

reduciendo a medida que acumule mayor experiencia laboral en el transcurso de los años,

lo cual aumenta las posibilidades de conseguir un empleo formal.

Por ello resulta conveniente revisar políticas que generen una primera experiencia laboral a

los jóvenes sin precarización laboral; complementándose con programas de protección

social para garantizar coberturas sociales; descentralizar la regularización de las actividades

y trabajadores informales; y personalizar la normativa laboral a la heterogeneidad sectorial

e individual para garantizar derechos laborales en sintonía con el régimen laboral general35.

GRÁFICO Nº 4.6 PERÚ: TASA DE EMPLEO INFORMAL, SEGÚN GRUPO DE EDAD, 2014

(Porcentaje)


Por otro lado, un factor que resulta de vital importancia para aumentar las posibilidades de

conseguir un empleo formal es alcanzar un mayor nivel educativo. Así, en el Gráfico Nº 4.7

se puede observar que la mayor proporción de trabajadores con empleo formal han

35 OIT (2015b), pág. 6.

97,079,1

66,879,0

68,2

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

15-19 años 20-24 años 25-29 años Jóvenes15-29 años

Adultos30-65 años

73

alcanzado un nivel educativo superior (61,6%), de los cuales el 36,2% alcanzaron un nivel

educativo superior universitario y el 25,4% restante alcanzaron un nivel educativo superior

no universitario, seguido de los trabajadores con educación secundaria que representaron

la tercera parte de la población ocupada con empleo formal. Mientras que, para el caso de

los ocupados con empleo informal, la distribución de los trabajadores según nivel educativo

alcanzado es contraria al grupo de ocupados con empleo informal, porque existe una mayor

predominancia de trabajadores, principalmente, con nivel educativo secundaria (46,1%) y

primaria (34,9%).

Asimismo, se encuentra una relación indirecta entre el nivel educativo y la tasa de empleo

informal, es decir, mientras mayor sea el nivel educativo alcanzado del trabajador menor

será la posibilidad de encontrar un empleo informal. Esto se refleja en una elevada tasa de

empleo informal de los trabajadores que alcanzaron el nivel educativo primaria (94,6%),

seguido por los trabajadores con educación secundaria (78,9%), y en menor magnitud se

encuentran los trabajadores profesionales con educación superior no universitario (51,1%)

y universitario (39,8%).


INFORMAL, SEGÚN NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2014 (Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. 1/ Incluye sin nivel educativo. 2/ SNU: Superior No Universitario. 3/ SU: Superior Universitario. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

En el caso específico de los trabajadores profesionales que culminaron la educación superior

(universitaria y no universitaria), se puede observar en el Gráfico Nº 4.8 que los

profesionales que tienen un empleo formal tienen más posibilidades de desempeñarse en

ocupaciones que estén acorde a su nivel de instrucción en comparación a los que tienen un

empleo informal, es decir, se encuentran adecuadamente ocupados. Así, 7 de cada 10

34,9

5,4

46,1

33,0

10,0

25,4

8,936,2

Empleo informal Empleo formal


Primaria 1/ Secundaria SNU 2/ SU 3/94,6

78,9

51,5

39,8

Primaria 1/ Secundaria SNU 2/ SU 3/


74

profesionales que laboran en un empleo formal están adecuadamente ocupados, mientras

que esta relación es menor para el caso de los profesionales que laboran en un empleo

informal, siendo 4 de cada 10. Por tanto, la tasa de empleo informal de los profesionales

adecuadamente ocupados (21,9%) es menor al de los inadecuadamente ocupados (48,2%).

Debido a la segmentación del mercado laboral peruano en un sector formal e informal, y a

la escasa generación de empleos en el sector formal, los puestos de trabajo están racionados

debido a la rigidez del mercado laboral, como consecuencia de ello los profesionales

restantes se ven obligados a aceptar empleos en el sector informal con condiciones de trabajo

precarias, falta de seguridad social y menores remuneraciones36.

GRÁFICO Nº 4.8 PERÚ: PEA OCUPADA PROFESIONAL CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL Y

TASA DE EMPLEO INFORMAL, SEGÚN NIVEL DE ADECUACIÓN OCUPACIONAL, 2014

(Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Considera a la PEA Ocupada con educación superior universitaria y superior no universitaria culminada. Se excluye a los ocupados de las fuerzas armadas y policiales. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

A continuación, se realizará un análisis de las principales características de la PEA Ocupada

con empleo informal tomando en consideración aquellas variables relacionadas al puesto

de trabajo.

En primer lugar, en el Gráfico Nº 4.9 se muestra la distribución de los ocupados con empleo

informal según categoría ocupacional y su respectiva tasa de empleo informal para el año

2014, en el cual se puede destacar que la mayor parte de ocupados informales se concentran

en la categoría de independientes, abarcando a casi 5 millones de trabajadores y cuya tasa

36 Herrera, López y Montallón (2012), pág 1.

48,2

21,9

Inadecuado Adecuado


41,8

70,5

58,2

29,6



Adecuado Inadecuado

75

de empleo informal es 89,3%, es decir, 9 de cada 10 trabajadores independientes evaden la

administración tributaria.

En segundo lugar, se debe resaltar la participación de los asalariados informales que

concentran a casi 4 millones 45 mil trabajadores. La tasa de empleo informal que registra

esta categoría ocupacional alcanza la cifra de 54,7%, es decir, alrededor de la mitad de

trabajadores asalariados no tienen reconocimiento de beneficios sociales por parte de su

empleador. Además, el mayor segmento de asalariados con empleo informal laboran en el

sector privado al absorber a un poco más de 3 millones 741 mil trabajadores, lo cual

representa casi la tercera parte de PEA Ocupada con empleo informal (ver Anexo Nº 21). Es

decir, los trabajadores independientes y asalariados concentran el 78,2% de la PEA Ocupada

con empleo informal total.

Otra categoría ocupacional que concentra una cantidad considerable de ocupados con

empleo informal son los T.F.N.R., puesto que concentran a 1 millón 800 mil trabajadores. En

menor magnitud se tiene a los trabajadores del hogar y empleadores que concentran

alrededor de 324 mil y 378 mil ocupados con empleo informal, respectivamente. Para el caso

de los trabajadores del hogar, se tiene que 9 de cada 10 trabajadores de esta categoría tienen

un empleo informal, y en el caso de los empleadores presentan la menor tasa de empleo

informal (54,0%) con relación a las demás categorías ocupacionales.

GRÁFICO Nº 4.9 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO INFORMAL Y TASA DE EMPLEO

INFORMAL, SEGÚN CATEGORÍA OCUPACIONAL, 2014 (Absoluto y porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. 1/ Trabajadores Familiares No Remunerados (T.F.N.R.). Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

120,0

Ta

sa d

e e

mp

leo

in

form

al

(Po

rce

nta

je)


Independiente(4 957 572) Asalariado

(4 044 718)

T.F.N.R. 1/(1 800 582)

Empleador(378 453)

Asalariado

privado

Trabajador

del Hogar(324 376)

Asalariado

público

89,3

100,0 90,8

54,0

54,7

76

Al analizar a los ocupados con empleo informal según estructura de mercado para el año

2014, se observa en el Gráfico Nº 4.10 que la gran parte de los casi 5 millones de trabajadores

independientes informales no son profesionales o no son técnicos, sumando alrededor de

un total de 4 millones 829 mil independientes no calificados lo cual significa una

concentración del 42,0% de la población ocupada con empleo informal. Ver Anexo Nº 22.

La segunda categoría de estructura de mercado donde existe una mayor concentración del

empleo informal es en el sector privado, el cual logra absorber a casi 4 millones 120 mil

trabajadores y cuya tasa de empleo informal asciende a 61,6%, es decir, 6 de cada 10

trabajadores del sector privado no reciben beneficio de seguridad social por parte de su

empleador. Asimismo, cabe indicar que la gran masa de ocupados con empleo informal

labora en pequeñas empresas privadas de 2 a 10 trabajadores quienes representan la cuarta

parte de la población ocupada en situación de informalidad, seguido por aquellos que

laboran en empresas privadas de 11 a 100 trabajadores con una participación de 7,3% de la

PEA ocupada con empleo informal, y en menor magnitud se concentran en las empresas

privadas con más de 100 trabajadores (2,9% del empleo informal total).

Por otro lado, el sector donde se existe una menor concentración y tasa de empleo informal

es el público, donde solo 303 mil trabajadores se encuentran en situación de informalidad y

solo afecta al 21,6% de este grupo de trabajadores.


INFORMAL, SEGÚN ESTRUCTURA DE MERCADO, 2014 (Absoluto y porcentaje)


0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

100,0

120,0

Ta

sa d

e e

mp

leo

in

form

al

(Po

rce

nta

je)


Independiente(4 957 572) Sector privado

(4 119 695)T.F.N.R 1/(1 800 582)

SectorPúblico(303 476)

No profesionales

y no técnicos

2 a 10

trabajadores

No especificado

Trabajador del Hogar(324 376)

Más de 100

trabajadores

11 a 100

trabajadores

Profesionales

y técnicos

89,3

100,0

90,8

21,6

61,6

77

En cuanto a la distribución del empleo informal por ramas de actividad económica, el

Gráfico Nº 4.11 señala que el mayor segmento de ocupados en situación de informalidad se

concentra en la rama extractiva al concentrar un total de 3 millones 901 mil trabajadores, y

además presenta la tasa de empleo informal más alta (94,6%) con relación a las demás ramas

de actividad económica. Asimismo, cabe resaltar a la subrama de actividad agricultura,

ganadería, pesca y silvicultura porque concentra a casi la tercera parte de ocupados con

empleo informal. Ver Anexo Nº 23.

La segunda rama de actividad que tiene mayor presencia de empleo informal es servicios,

donde casi 3 millones 727 mil trabajadores laboran en empleos precarios y representan el

59,6% de la PEA Ocupada total de esta rama de actividad. Entre las subramas que

concentran una mayor cantidad de ocupados con empleo informal son transporte,

almacenamiento y comunicaciones (998 mil trabajadores), restaurantes y hoteles (904 mil

trabajadores), y servicios comunitarios y recreativos (794 mil trabajadores). En tanto, la

subrama que registra la mayor tasa de empleo informal es servicios a hogares con 90,9%,

mientras que, las subramas que registran las menores tasas de empleo informal son servicios

de electricidad, gas y agua (21,4%) y prestados a empresas (38,2%).

Otra rama de actividad económica que tiene una importante presencia de ocupados con

empleo informal es comercio, puesto que en términos absolutos concentra a un total de 2

millones 114 mil trabajadores, además, casi 3 de cada 4 trabajadores de la rama comercio

tiene un empleo informal. La subrama que tiene una mayor incidencia del empleo informal

es el comercio minorista, pues concentra a un total de 1 millón 930 mil trabajadores con una

tasa de empleo informal de 79,3%, mientras que, el comercio mayorista solo concentra a casi

184 mil trabajadores y tiene una tasa de empleo informal menor que asciende al 45,0%.

En tanto, las ramas de actividad económica que tienen una menor participación en el empleo

informal total son industria y construcción. En el primer caso, existe alrededor de 996 mil

trabajadores que laboran en condiciones de informalidad y la tasa de empleo informal

asciende a 64,0%, donde la industria de bienes de consumo se posiciona como la principal

subrama que concentra la mayor cantidad de ocupados con empleo informal (752 mil

trabajadores). En el segundo caso, existen un poco más de 767 mil trabajadores en situación

de informalidad y cuya tasa de empleo informal se registra en la cifra de 75,7%. Cabe indicar

que aparte de que ambas ramas de actividad económica tienen una menor presencia de

empleo informal en relación a las demás ramas de actividad económica, comparten otras

dos características en común que es pertenecer al grupo de ramas de actividad con

productividad media y registrar los mayores montos de ingresos laborales, es decir, existe

una correspondencia entre la formalidad, productividad e ingresos.

78


INFORMAL, SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2014 (Absoluto y porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. 1/ Cifra referencial para el empleo informa en la rama electricidad, gas y agua. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL)

4.3. Ingreso laboral en el empleo formal e informal

La existencia de salarios distintos para trabajadores con características promedio similares

estaría explicado por factores que segmentarían el mercado laboral, es decir, la existencia de

un sector formal y un sector informal37. Así, en el Gráfico Nº 4.12 se puede apreciar la brecha

de ingreso laboral mensual entre trabajadores con empleo informal y formal, donde el

primer colectivo de trabajadores ganan en promedio S/. 805 al mes y el segundo colectivo

de trabajadores ganan en promedio S/. 2 221 al mes, es decir, existe una brecha de

S/. 1 416, esto significa que un trabajador con empleo informal gana 75,9% menos que un

trabajador con empleo formal.

Si bien para ambos grupo de trabajadores se cumple una relación directa entre el ingreso

laboral y el nivel educativo, cabe indicar que a medida que se alcance un mayor nivel de

educación la brecha de ingreso laboral se amplía. Por ejemplo, un trabajador que alcanza un

nivel educativo primaria obtiene un ingreso laboral promedio mensual de S/. 580 si tiene

un empleo informal y S/. 1 441 si tiene un empleo formal, registrando una brecha de S/. 861

o que en términos relativos equivale a 59,7%, pero si el trabajador alcanza a un nivel

educativo secundaria obtendrá un ingreso laboral promedio mensual de S/. 851 si tiene un

37 Barco y Vargas (2010), pág. 11.

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

90,0

100,0

Ta

sa d

e e

mp

leo

in

form

al

(Po

rce

nta

je)


Extractiva(3 901 217)

Servicios(3 726 788) Comercio

(2 114 173)

Construcción(767 211)

Agricultura,

ganadería, pesca y

silvicultura

Transporte,

almacenamientoy

comunicaciones

Hogares

Industria(996 311)

A empresas

Al por

menor

Minería

94,6

74,364,0

75,7

59,6

Restaurantes

y hotelesComunitarios

y recreativos

Personales

Electricidad,

gas y agua 1/

Al por

mayorConsumo

Intermedios

Capital

79

empleo informal y S/. 1 740 si tiene un empleo formal, registrando un brecha de S/. 889

(que en términos relativo equivale a 48,9%) lo cual aumenta en S/. 28 con respecto a la

brecha en el nivel educativo primaria. Si se realiza el mismo ejercicio con el nivel de

educación superior, se obtiene que la brecha de ingreso laboral crece en S/. 116 para el caso

del nivel educativo superior no universitaria y significativamente en S/. 918 para el caso del

nivel educativo superior universitaria, con respecto a la brecha de ingreso laboral del nivel

educativo primaria.

GRÁFICO Nº 4.12 PERÚ: INGRESO LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA CON

EMPLEO FORMAL E INFORMAL, SEGÚN NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2014 (Soles)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Para el cálculo del ingreso laboral promedio se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. 1/ Incluye sin nivel educativo. 2/ SNU: Superior No Universitario. 3/ SU: Superior Universitario. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL)

Para el caso específico de los trabajadores profesionales que culminaron la educación

superior, se tiene que este colectivo sufre una doble penalidad en sus ingresos laborales: una

es por laborar en situación informal y la otra es por trabajar en una ocupación que no

corresponde a su nivel educativo, es decir, por encontrarse inadecuadamente ocupado.

Así, en el Gráfico Nº 4.13 se puede observar que un trabajador que tiene un empleo formal

y se encuentra adecuadamente ocupado gana en promedio S/. 2 852 al mes, pero si trabaja

en una ocupación que no corresponde a su nivel educativo su ingreso laboral se descuenta

en S/. 374 (es decir, gana en promedio S/. 2 478 mensuales), y si trabaja en situación de

informalidad su ingreso laboral se descontaría adicionalmente en S/. 1 362, alcanzando

2 221

1 441

1 7401 915

2 990

805580

851 938

1 211

1 416

861

889977

1 779

0

500

1 000

1 500

2 000

2 500

3 000

3 500

Total Primaria 1/ Secundaria SNU 2/ SU 3/

Empleo formal Empleo informal Brecha

80

finalmente un ingreso laboral promedio mensual de S/. 1 116. Por lo cual, se puede observar

un mayor efecto en el descuento del ingreso laboral promedio del trabajador la condición

de informalidad sobre la inadecuación ocupacional.

GRÁFICO Nº 4.13 PERÚ: INGRESO LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA PROFESIONAL CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL, SEGÚN NIVEL DE

ADECUACIÓN OCUPACIONAL, 2014 (Soles)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Para el cálculo del ingreso laboral promedio se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. Considera a la PEA Ocupada con educación superior universitaria y superior no universitaria culminada. Se excluye a los ocupados de las fuerzas armadas y policiales. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL)

Al analizar los ingresos laborales de los trabajadores con empleo formal e informal a nivel

departamental comparado con el monto de la RMV vigente (S/. 750), se puede observar en

el Gráfico Nº 4.14 que el ingreso laboral promedio mensual de un trabajador con empleo

formal que labora en cualquier departamento del país logra superar el doble de la RMV,

mientras que, un total de 11 departamentos (la mayoría de ellos ubicados en la zona costera

del país) el ingreso laboral promedio mensual de los trabajadores con el empleo informal

supera el monto de la RMV pero ninguna de ellas logra duplicarlo. Ello refleja los bajos

ingresos laborales que obtienen los trabajadores en situación de informalidad,

principalmente, en los departamentos con una alta presencia de empleo informal como son

el caso de Huancavelica, Ayacucho, Puno, Cajamarca, Amazonas y Apurímac donde el

ingreso laboral promedio no supera ni los S/. 700 al mes.

En relación al diferencial de salarios por tipo de empleo, el departamento donde existe la

mayor brecha de ingreso laboral en términos absolutos es en Moquegua con S/. 2 176 al

2 852

2 478

1 547

1 116

0

1 000

2 000

3 000

4 000

Adecuado Inadecuado Adecuado Inadecuado


81

mes, ello asociado al alto índice de calidad del empleo que se registra en este departamento

lo cual permite a que alcance el más alto nivel de ingreso laboral (S/. 3 185) con relación a

los demás departamentos. Por otro lado, se puede destacar al departamento de Madre de

Dios donde los trabajadores con empleo informal obtienen los ingresos laborales más altos

(S/. 1 491), pero que representa casi la mitad del ingreso laboral que percibe un trabajador

con el empleo formal (S/. 2 857).

En términos generales, la brecha de ingreso laboral es persistente en cada uno de los

departamentos del país, donde el ingreso laboral de un trabajador con empleo formal logra

ser el doble o más al ingreso laboral de un trabajador con empleo informal.

GRÁFICO Nº 4.14 PERÚ: INGRESO LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA CON

EMPLEO FORMAL E INFORMAL, SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2014 (Soles)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Para el cálculo del ingreso laboral promedio se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. 1/ Incluye la Provincial Constitucional del Callao. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

Empleo

formal

Empleo

informal

Perú 2 221 805 -1 416

Amazonas 2 119 618 -1 501

Ancash 2 101 709 -1 392

Apurímac 1 882 623 -1 259

Arequipa 2 288 974 -1 314

Ayacucho 1 973 587 -1 386

Cajamarca 2 083 523 -1 560

Cusco 2 176 746 -1 430

Huancavelica 1 714 447 -1 267

Huánuco 2 191 602 -1 589

Ica 1 747 822 -925

Junín 2 105 768 -1 336

La Libertad 1 769 829 -940

Lambayeque 1 770 654 -1 116

Lima 1/ 2 362 1 024 -1 338

Loreto 2 338 694 -1 644

Madre de Dios 2 857 1 491 -1 366

Moquegua 3 185 1 009 -2 176

Pasco 1 866 545 -1 320

Piura 1 899 664 -1 235

Puno 2 313 637 -1 677

San Martín 2 320 776 -1 544

Tacna 2 182 884 -1 298

Tumbes 2 188 824 -1 364

Ucayali 1 699 817 -882

Departamento

Ingreso laboral

promedio mensualBrecha del

ingreso

laboral

Amazonas

Ancash

Apurímac

Arequipa

Ayacucho

Cajamarca

Cusco

Huancavelica

Huánuco

Ica

Junín

La Libertad

Lambayeque

Lima 1/

Loreto

Madre de Dios

Moquegua

Pasco

Piura Puno

San Martín

Tacna

Tumbes

Ucayali

300

500

700

900

1 100

1 300

1 500

1 700

1 500 2 000 2 500 3 000 3 500

Ing

reso

lab

ora

l pro

med

io m

ensu

al

en e

l em

ple

o i

nfo

rma

l

Ingreso laboral promedio mensual en el empleo formal

RMV=S/. 750

82

5. Empleo juvenil

La situación que se atraviesa en el mundo para generar los suficientes puestos de trabajo se

va agravando, puesto que los jóvenes tienen tres veces mayores probabilidades de estar

desempleados que los adultos, y se estima que 73,3 millones de jóvenes estarían buscando

trabajo en el 2014, representando el 36,7% del total de desempleados en el mundo38. La OIT

ha advertido sobre el riesgo de una generación de trabajadores jóvenes marcada por una

mezcla peligrosa de alto desempleo, creciente inactividad y trabajo precario en los países

desarrollados, y de un aumento de trabajadores pobres en el mundo en desarrollo.

Por ello, abordar los problemas que enfrentan los jóvenes en el mercado de trabajo es un

tema central de las discusiones de política en el Perú, porque una participación exitosa de

los jóvenes en el mercado laboral es crucial no sólo para sus propias perspectivas de ingresos

y bienestar, sino también para el crecimiento económico global y la cohesión social del país.

5.1. Condición de actividad de los jóvenes

Según el Gráfico Nº 5.1, la población juvenil de 15 a 29 años de edad asciende 7 millones 982

mil 586 personas en el 2014. Según condición de actividad se estructura de la siguiente

manera: el 63,5% (5 millones 67 mil 623 jóvenes) integran la PEA, de los cuales el 58,7% se

encuentra en condición de ocupados (4 millones 683 mil 985 jóvenes) y el 4,8% restante se

halla en situación de desempleo (383 mil 638 jóvenes). Mientras que el 36,5% forma parte de

la inactividad laboral (2 millones 914 mil 963 jóvenes).

Gráfico Nº 5.1 PERÚ: POBLACIÓN JUVENIL POR CONDICIÓN DE ACTIVIDAD, 2014



38 OIT (2015d, pág. 1).

Población Económicamente

Inactiva2 914 963(36,5%)

Población Ocupada4 683 985(58,7%)

Población Desocupada

383 638(4,8%)

Población Económicamente

Activa5 067 623(63,5%)

83

Entre el año 2009 y 2014, se puede observar en el Cuadro Nº 5.1 que la población juvenil se

ha incrementado levemente en 0,3% por año en promedio. Una mayor cantidad de jóvenes

no ha decidido participar en el mercado laboral, ello porque se aprecia un importante

crecimiento de la población juvenil inactiva (2,6%), mientras que, por el contrario la PEA

juvenil ha venido decreciendo a razón de 0,8% por año en promedio anual debido a una

disminución de la PEA Ocupada (-0,8%) y la PEA Desempleada (-1,2%).

Al analizar la condición de actividad de los jóvenes según sexo, se puede resaltar que los

jóvenes varones tienen una mayor participación en el mercado laboral, mientras que, las

mujeres tienden a estar más propensas a la inactividad laboral.

Cuadro Nº 5. 1 PERÚ: POBLACIÓN JUVENIL POR CONDICIÓN DE ACTIVIDAD, 2009 Y 2014



5.2. Principales características del empleo juvenil

Según el Cuadro Nº 5.2, el 38,9% de jóvenes que trabajan en el año 2014 tienen una edad que

fluctúa en los 25 y 29 años edad, siendo el segmento de jóvenes más representativo del

colectivo de ocupados y que en términos absolutos significaría un total de 1 millón 821 mil

451 jóvenes, siguiéndoles el grupo de jóvenes trabajadores de 20 y 24 años de edad con una

participación no tan distante de 34,9% (1 millón 632 mil 201 jóvenes).

La disminución de jóvenes ocupados con relación al año 2009, afectó sustancialmente a los

jóvenes con edad más tempranas para participar en el mercado laboral (15 a 19 años de

edad) puesto que decreció a un ritmo promedio de 2,1% por año, que significó un total de

135 mil 393 jóvenes sin empleo. Esto mostraría que ante un escenario de desaceleración

económica, los jóvenes son uno de los grupos más vulnerables para perder un empleo,

principalmente, aquellos que no tienen alguna experiencia laboral acumulada, es decir, los

jóvenes de temprana edad que recién participan en el mercado laboral.

Total Hombre Mujer Total Hombre Mujer

Población en edad de Trabajar 7 849 328 100,0 100,0 7 982 586 100,0 100,0 0,3

Población Económicamente Activa 5 284 123 74,4 60,1 5 067 623 70,8 55,8 -0,8

Ocupado 4 876 552 68,7 55,4 4 683 985 65,7 51,3 -0,8

Desocupado 407 571 5,7 4,7 383 638 5,1 4,5 -1,2

Población Económicamente Inactiva 2 565 205 25,6 39,9 2 914 963 29,2 44,2 2,6

Tasa de

crecimiento anual

2009-2014

(Porcentaje)

2009 2014

Condición de actividad

84

Cuadro Nº 5.2 PERÚ: POBLACIÓN JUVENIL OCUPADA POR GRUPO DE EDAD, 2009 Y 2014



Entre las principales características generales que poseen los jóvenes ocupados se tiene que

la mayoría son hombres (57,4%), residen en el área urbana (75,4%) y alrededor de la mitad

alcanzaron un nivel educativo secundario. Cabe indicar que estos mismos patrones se

obtienen al comparar con los adultos de 30 a 65 años de edad (ver Anexo Nº 24).

En cuanto a las principales características asociadas al empleo de los jóvenes, se puede

mencionar que la mayoría laboran en la rama de actividad económica servicios (41,5%), con

alta presencia en el sector privado (56,4%), donde un poca más de un tercio de trabajadores

jóvenes reciben un ingreso laboral menor a la RMV, donde su jornada laboral suele ser

menor a las 48 horas semanales (57,0%). Además, una alta participación de jóvenes que

cuentan con seguro de salud (71,4%), pero con un escaso nivel de afiliación al sistema de

pensiones (28,6%). Ver Anexo Nº 25.

5.3. Ingreso laboral de los jóvenes

Si bien los ingresos laborales reales de la población ocupada en Perú han estado

incrementándose desde el año 2009, esto se produce en diferentes ritmos de crecimiento

tanto para el colectivo de los jóvenes y adultos ocupados (ver Gráfico Nº 5.2). Así, mientras

que la tasa de crecimiento promedio anual de los ingresos laborales mensuales de los

ocupados jóvenes fue de 4,0%, en el caso de los ocupados adultos el crecimiento promedio

anual fue de 1,3%. Es decir, los ingresos laborales de los jóvenes crecieron a un mayor ritmo

que los ingresos laborales de los adultos durante el periodo 2009-2014.

Adicionalmente, se puede apreciar una importante brecha de ingresos laborales entre los

trabajadores jóvenes y adultos. Por ejemplo, para el año 2014, un joven trabajador obtiene

un ingreso laboral promedio en términos reales de S/. 1 007 al mes, monto menor en S/. 378

al de un adulto trabajador (S/. 1 385), lo cual significa una brecha de 27,3% en contra de los

jóvenes. Cabe señalar que esta brecha de ingreso laboral mostró una disminución real de 9

pp. con relación al año 2009, el cual ascendía a 36,3%.


Total 4 876 552 100,0 4 683 985 100,0 -192 567 -0,8

De 15 a 19 años 1 365 726 28,0 1 230 333 26,3 -135 393 -2,1

De 20 a 24 años 1 669 414 34,2 1 632 201 34,8 -37 213 -0,4

De 25 a 29 años 1 841 412 37,8 1 821 451 38,9 -19 961 -0,2

Grupo de edad

2009 2014Tasa de

crecimiento anual

2009-2014

(Porcentaje)

Variación

absoluta

85

Gráfico Nº 5.2 PERÚ: INGRESO LABORAL REAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA

JUVENIL Y ADULTA, 2009-2014 (Soles de 2014)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Para el cálculo del ingreso laboral promedio se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009-2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

Por otro lado, también se encuentra una significativa brecha de ingresos laborales entre

hombres y mujeres cuando se analizar al interior del grupo de los jóvenes ocupados.

Según el Gráfico Nº 5.3 se observa que en el año 2014, un hombre obtiene un ingreso laboral

real de S/. 1 087 al mes, monto que supera en S/. 188 al de las mujeres (S/. 889), lo cual

significa una brecha de 18,2% en perjuicio de las mujeres. Con relación al año 2009, la brecha

de ingresos laboral real entre hombres y mujeres jóvenes registró una disminución

alrededor de 10 pp.

En cuanto al crecimiento de los ingresos laborales reales de los jóvenes ocupados por sexo

durante el periodo 2009-2014, se encuentra que los hombres (3,1%) tuvieron un menor ritmo

de crecimiento promedio anual de sus ingresos laborales reales en comparación a las

mujeres (5,7%).

1 113 1 1231 176

1 226 1 223 1 239

1 299 1 3021 341

1 404 1 371 1 385

827 837902 935

995 1 007

500

700

900

1 100

1 300

1 500

2009 2010 2011 2012 2013 2014

Total Adultos (30 a 65 años) Jóvenes (15-29 años)

86

Gráfico Nº 5.3 PERÚ: INGRESO LABORAL REAL MENSUAL DE LA PEA OCUPADA JUVENIL POR

SEXO, 2009-2014 (Soles de 2014)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Para el cálculo del ingreso laboral promedio se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009-2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

Una de los factores importantes que permite a un trabajador alcanzar mayores niveles de

ingreso, y en especial a los jóvenes, es el nivel educativo que logre alcanzar. En ese sentido,

según el Gráfico Nº 5.4 se puede observar una estrecha relación positiva entre el nivel

educativo alcanzado del joven ocupado y su nivel de ingreso laboral promedio real.

Así, para el año 2014, los jóvenes trabajadores que percibieron el mayor monto de ingreso

laboral promedio son los que alcanzaron la educación superior universitaria con S/. 1 446

al mes, seguido de aquellos que alcanzaron la educación superior no universitaria con un

monto promedio de S/. 1 091 mensuales, registrando un ingreso laboral superior en 67,4%

y 26,1% respectivamente, con relación a aquellos con educación secundaria cuyo monto fue

de S/. 864 al mes. Mientras que los jóvenes que alcanzaron el nivel de educación primaria

obtuvieron un ingreso laboral promedio mensual (S/. 599) menor a la RMV vigente.

Entre el año 2009 y 2014, los niveles educativos en los cuales los trabajadores jóvenes

tuvieron una mayor tasa de crecimiento real promedio anual de los ingresos laborales se

produjeron en la educación básica, siendo mayor en primaria (4,9%) que en secundaria

(3,9%). Mientras que en el caso de los ingresos laborales reales de los jóvenes ocupados con

educación superior, aquellos crecieron a una tasa inferior, siendo en educación superior no

universitaria 2,6% y en educación superior universitaria 1,5%.

934 947

1 0071 032

1 081 1 087

673 676

753794

868889

500

600

700

800

900

1 000

1 100

1 200

2009 2010 2011 2012 2013 2014

Hombre Mujer

87

Gráfico Nº 5.4 PERÚ: INGRESO LABORAL REAL MENSUAL DE LA PEA OCUPADA JUVENIL POR

NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, 2009-2014 (Soles de 2014)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Para el cálculo del ingreso laboral promedio se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. 1/ Incluye sin nivel educativo. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009-2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

5.4. Empleo informal juvenil

Los niveles de informalidad en el empleo juvenil cubren un rango amplio en Perú, pues 8

de cada 10 trabajadores jóvenes desempeñan sus labores en condiciones de informalidad,

que en términos absolutos concentra a más de 3 millones 701 mil jóvenes. Además, la mitad

de los jóvenes ocupados (2 millones 402 mil 178 personas) laboran en el sector informal en

el año 2014 (ver Gráfico Nº 5.5).

Algunas de las características generales resaltantes para el colectivo de jóvenes ocupados es

que la mayoría son hombres (57,0%), residen en el área urbana (70,0%) y el 52,3% alcanzaron

un nivel educativo secundario. Cabe indicar que se obtienen características similares para

el grupo de jóvenes con empleo formal (ver Anexo Nº 26).

Y con relación a las principales características asociadas al empleo de los jóvenes con empleo

informal, se puede mencionar que se concentran en la rama de actividad extractiva

económica servicios (38,1) y extractiva (26,4%), donde la mitad laboran en el sector privado,

con un ingreso laboral que no supera al monto de la RMV vigente (43,9%), donde su jornada

laboral suele ser menor a las 48 horas semanales (61,0%) y una moderada participación de

jóvenes que cuentan con seguro de salud (51,3%), pero con una baja tasa de afiliación al

sistema de pensiones (12,6%). Ver Anexo Nº 27.

471 527 537 558 577 599715 746 788 807 838 864

960 9761 080 1 092

1 139 1 091

1 342

1 2031 278 1 297

1 434 1 446

300

600

900

1 200

1 500

1 800

2009 2010 2011 2012 2013 2014

Primaria 1/ Secundaria Superior no universitario Superior universitario

88

Gráfico Nº 5.5 PERÚ: PEA OCUPADA JUVENIL CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL DENTRO Y

FUERA DEL SECTOR INFORMAL, 2014 (Absoluto y porcentaje)


5.5. Inadecuación ocupacional de los jóvenes profesionales

Un problema adicional que enfrentan los jóvenes en el mercado laboral peruano, en

particular los profesionales que culminaron la educación superior (universitaria y no

universitaria), es la complicada inserción en un empleo acorde a su nivel de educación. Este

desajuste entre la educación y la ocupación que enfrentan los jóvenes profesionales (de 18 a

29 años de edad) se expresa en la tasa de inadecuación ocupacional.

Como se puede observar en el Gráfico Nº 5.6, 6 de cada 10 jóvenes profesionales con

educación superior está inadecuadamente ocupado, es decir, laboran en una determinada

ocupación que no se encuentra acorde a su nivel educativo. Además, los jóvenes de

educación superior no universitaria (65,2%) tienen una mayor propensión a estar

inadecuadamente ocupada en relación a los jóvenes profesionales con educación superior

universitaria (53,7%).

Si bien este indicador registró una caída de 3,8 pp. con relación al año 2009, siendo mayor

para el caso de los profesionales con educación no universitaria (4,1 pp.) que para los que

tienen educación superior universitaria (0,8 pp.), se produjo un aumento respecto al año

2014 que se refleja en un aumento del desajuste educativo en el grupo de profesionales

jóvenes con educación superior no universitaria.

Si bien en el capítulo anterior se mencionó que uno de los factores que inciden en las altas

tasas de inadecuación ocupacional es la alta restricción que existe en el mercado laboral de

acceder a un empleo formal, otro factor que juega en contra de los jóvenes es la escasa

Empleo formal982 973(21,0%)

En el sector informal2 402 178(51,3%)

Fuera del sector informal1 298 834 (27,7%)

Empleo informal 3 701 012(79,0%)

89

experiencia laboral acumulada porque induce a que tengan más probabilidades de

encontrarse inadecuadamente ocupado, específicamente, se encuentran subutilizado39.

Gráfico Nº 5.6 PERÚ: TASA DE INADECUACIÓN OCUPACIONAL DE LOS JÓVENES

PROFESIONALES, 2009-2014 (Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Considera a la PEA Ocupada con educación superior universitaria y superior no universitaria culminada. Se excluye a los ocupados de las fuerzas armadas y policiales. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009-2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

5.6. Desempleo juvenil

En el Gráfico Nº 5.7 se presenta la evolución de la tasa de desempleo para el grupo de edad,

donde se aprecia que la tasa de desempleo de los jóvenes es mayor en más de tres veces al

de los adultos, esto podría explicarse debido a que los jóvenes son menos eficaces que los

adultos a la hora de buscar empleo. Por ello, en algunos casos, las empresas se resisten en

contratar a jóvenes, pues carecen de experiencia laboral o caen en la “trampa de la

experiencia”, es decir, no tienen experiencia laboral alguna que se pueda constatar en sus

solicitudes de empleo, sencillamente, porque no han podido conseguir ningún trabajo40.

Así, la tasa de desempleo juvenil asciende a 7,6% en el año 2014, superior en 5,9 pp. a la tasa

de desempleo de los adultos que se registra en 1,7%. Con respecto al año 2009, la tasa de

desempleo juvenil se ha mantenido estable alrededor de 7,7% en promedio, mientras que

en el caso de los adultos se registra una ligera disminución de casi 1 pp.

39 Para un mayor detalle de los determinantes de la inadecuación ocupacional se sugiere revisar el BEL Nº 42 de MTPE (2014). 40 OIT (2012), pág. 21.

63,6

61,5 62,3 61,9

57,6

59,8

69,3

66,4 65,8 65,2

60,3

65,2

54,5 53,4

56,6 57,3

54,3 53,7

50,0

55,0

60,0

65,0

70,0

75,0

2009 2010 2011 2012 2013 2014

Superior Superior no universitaria Superior universitaria

90

Gráfico Nº 5.7 PERÚ: TASA DE DESEMPLEO JUVENIL Y ADULTA, 2009-2014

(Porcentaje)


Por otro lado, existe una marcada diferencia de la tasa de desempleo juvenil por sexo, pues

las mujeres mostraron una tasa superior de 8,1% en comparación de los hombres de 7,2%.

Según nivel educativo alcanzado, el colectivo de jóvenes que registran la mayor tasa de

desempleo son los que poseen una educación secundaria (8,7%) y los que registran un

menor nivel de este indicador son los de educación superior no universitario (5,1%) y

educación superior universitario (5,8%). En tanto, la tasa de desempleo de los jóvenes con

temprana edad (de 15 a 19 años) se mantiene en dos dígitos (12,7%) y a medida que el joven

acumule más años de edad, la tasa de desempleo se va reduciendo hasta alcanzar la cifra de

3,7% para el grupo de jóvenes de 25 a 29 años de edad (ver Anexo Nº 28).

5.7. Condición de estudio y trabajo de los jóvenes

Al analizar la situación de los jóvenes con relación a su disposición, están o deberían estar

asociados, principalmente, con dos actividades: el estudio y/o el trabajo. Sin embargo, existe

un segmento de la población juvenil que ha perdido las proyecciones de formación

educativa e inserción laboral, y que está conformado por aquellos jóvenes que no estudian

ni trabajan, denominados también jóvenes NINI.

Este grupo es vulnerable en la sociedad y representa un problema social y económico,

porque se exponen a mayores riesgos de caer en problemas de alcohol, drogadicción,

delincuencia y criminalidad, también porque representan un gasto para el gobierno, por los

recursos invertidos en su formación que no serán utilizados para el desarrollo regional y

nacional. Cabe mencionar que los jóvenes NINI, están conformados por desempleados que

7,7 7,9 7,87,4

7,8 7,6

2,62,1 1,9 1,8

2,21,7

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

2009 2010 2011 2012 2013 2014

Jóvenes (15-29 años) Adultos (30 a 65 años)

91

no estudian y jóvenes que están inactivos por otras razones distintas a la inscripción en

alguna institución educativa.

Según el Gráfico N° 5.8, en el año 2014, el 46,7% de los jóvenes peruanos dedican

exclusivamente su tiempo al trabajo, el 20,6% solo estudia y el 12,0% comparte su tiempo

entre el estudio y el trabajo. Es así, que todos los jóvenes mencionados desarrollan alguna

actividad, mientras que, el 20,7% restante esta desligado tanto del estudio como del trabajo.

Es decir, 1 de cada 5 jóvenes son NINIs y esta relación se ha mantenido con relación al año

2009, donde la mayoría se conforma por mujeres y sin nivel educativo (ver Anexo Nº 29).

Gráfico Nº 5.8 PERÚ: POBLACIÓN JUVENIL POR CONDICIÓN DE ESTUDIO Y TRABAJO,

2009 Y 2014 (Porcentaje)


50,3

19,6 18,3

11,8

46,7

20,7 20,6

12,0

0,0

20,0

40,0

60,0

No estudia perotrabaja

No estudia y nitrabaja

Estudia pero notrabaja

Estudia y trabaja

2009 2014

92

Conclusiones

La economía mundial mantendría un crecimiento moderado durante el periodo 2015-2020, pero

existirá un comportamiento diferenciado entre los principales bloques económicos. Por un lado,

se espera una ligera mejoría de las economías avanzadas, y por otro lado, se espera un

crecimiento más bajo de lo habitual por parte de las economías emergentes y en desarrollo.

Mientras que, las economías de América Latina y el Caribe experimentarían una paulatina

recuperación en su crecimiento económico a partir del año 2016, luego de mostrar una marcada

desaceleración en el año 2014 que se prolongaría hasta el año 2015.

En tanto, el entorno de la economía peruana se torna prometedor al avizorarse una recuperación

del crecimiento económico a partir de la segunda mitad del año 2015, y que se aceleraría hasta

el año 2018. El efecto del crecimiento económico sobre la generación de puestos de trabajo es

capturado por la elasticidad empleo-producto, cuya magnitud se acerca a la de una economía

con una significativa presencia de informalidad que aminora el impacto negativo de las

desaceleraciones en el empleo total.

En el periodo 2009-2014, el Perú registra un ritmo de crecimiento promedio anual del empleo

de 1,5% y de la producción de 5,0%, con una mayor incidencia positiva de las ramas de

construcción, minería, comercio y algunas relacionadas a servicios. Los departamentos con

mayor dinamismo en el empleo y producción se ubican principalmente en el sur, como son

Madre de Dios, Ucayali, Moquegua y Arequipa.

Además, se ha evidenciado un crecimiento de la productividad laboral a un ritmo de 3,5% por

año, donde las ramas de actividad que conforman el grupo de productividad media

(manufactura, transportes y comunicaciones, y otros servicios) fueron los que más incidieron en

esta ganancia de producción por trabajador.

En cuanto a los indicadores globales del mercado laboral peruano, la tasa de actividad laboral

y la tasa de ocupación registraron la cifra de 72,3% y 69,7%, respectivamente. Estos niveles han

venido disminuyendo desde el año 2010, debido a un menor ritmo de crecimiento económico

experimentado en los últimos años lo cual ha traído consigo menores oportunidades de empleo

que ofrece el mercado laboral. No obstante, la tasa de desempleo nacional es de 3,7% inferior en

0,8 pp. a lo registrado en el año 2009, donde la mayor disminución se observó en el área urbana

cuya tasa de desempleo cayó en 1,4 pp. al pasar de 5,9% en el año 2009 a 4,5% en el año 2014.

Además, se encuentra que el empleo en todos los departamentos del país es catalogado como

de baja calidad, a excepción del departamento de Moquegua que presenta las mejores

condiciones laborales en comparación de los demás. Así, de 7 de cada 10 ocupados laboran en

empleos que son de mala o muy mala calidad (con bajos niveles remunerativos, inestabilidad

laboral, sin beneficios sociales y jornada laboral excesiva).

93

En el 2014, son tres las categorías ocupacionales que concentran la mayor cantidad de la PEA

Ocupada nacional: los trabajadores independientes (35,1%), seguido de los obreros y empleados

privados con participaciones de 20,1% y 17,8%, respectivamente.

Según estructura de mercado, la mayoría de la PEA Ocupada labora en el sector privado

(42,3%), que a su vez se concentran en empresas que están conformadas por 2 a 10 trabajadores.

En cuanto a los trabajadores independientes, se encuentra que casi la totalidad no son

profesionales y técnicos, es decir, son trabajadores de baja calificación.

En cuanto a rama de actividad económica, servicios (39,6%) es la que absorbe la mayor cantidad

del total de ocupados, convirtiéndose en la principal rama de actividad de destino de los

trabajadores. El segundo sector económico importante es la rama de actividad extractiva que

concentra el 26,1% del total de ocupados, de los cuales la mayor proporción laboran en la

subrama agricultura, ganadería, pesca y silvicultura.

El principal grupo de departamentos que tienen una concentración de trabajadores que supera

los 709 mil trabajadores son Lima, el cual concentra la mayor cantidad de trabajadores, seguido

de La Libertad, Piura, Cusco, Puno y Cajamarca. Comparado con el año 2009, la cantidad de

trabajadores aumentó en casi todos los departamentos, siendo los más resaltantes el

departamento de Lima, Arequipa y Puno.

Los ocupados perciben un ingreso laboral real de S/. 1 239 trabajando 176 horas en promedio

al mes en el año 2014, donde los hombres, adultos y con nivel de educación superior son los que

más ganan con relación a mujeres, jóvenes y con educación superior, respectivamente. Además,

los asalariados públicos (S/. 11) y privados (S/. 8) son los que más ingresos reciben por hora, y

por ramas de actividad económica son construcción y servicios con S/. 8 por hora cada uno.

Un problema típico que existe en economías en desarrollo y que nuestro país no escapa de ello

es la informalidad. Así, en el 2014, 7 de cada 10 ocupados laboran en un empleo informal.

Además, la tasa de empleo informal es de 72,8% y ha venido disminuyendo de manera

paulatina a razón de casi 1 pp. por año en promedio desde el año 2009.

Los colectivos de trabajadores que tienen una menor posibilidad de conseguir un empleo

informal son los hombres, residentes en áreas urbanas, adultos de 30 a 65 años de edad, que

alcanzaron un nivel educativo superior universitaria y los profesionales con educación superior

adecuadamente ocupados, en comparación a las mujeres, residentes en áreas rurales, jóvenes

de 15 a 29 años de edad, con un nivel educativo básico y profesionales con educación superior

inadecuadamente ocupados.

En tanto, la mayor proporción de ocupados con empleo informal son trabajadores

independientes y asalariados (la mayoría del sector privado), puesto que concentran el 78,2%

de la PEA Ocupada con empleo informal total.

94

Según estructura de mercado, casi la totalidad de trabajadores independientes con empleo

informal no son calificados, es decir, no son profesional o técnicos. Y el empleo informal en el

sector privado se concentra, específicamente, en las empresas de 2 a 10 trabajadores.

Por ramas de actividad económica, la mayor parte de trabajadores con empleo informal se

concentra en la rama extractiva, principalmente, en la subrama agricultura, ganadería, pesca y

silvicultura. Y como segunda rama de actividad con mayor presencia de empleo informal es

servicios, específicamente, en las subramas transportes, almacenamiento y comunicaciones,

restaurantes y hoteles, así como servicios comunitarios y recreativos.

Además, existe una brecha de ingreso laboral muy significativa entre ambos tipos de empleo,

puesto que en el año 2014, un trabajador con empleo informal gana 75,9% menos que un

trabajador con empleo formal y esta brecha se incrementa a medida que el trabajador alcance

un mayor nivel educativo. Y en el caso específico de los de los profesionales con educación

superior, sufren una doble penalización en sus ingresos laborales, una es por laborar en un

empleo informal y la otra es por encontrarse inadecuadamente ocupado.

Con respecto a la situación laboral de los jóvenes, se encuentra que la población juvenil de 15 a

29 años de edad asciende 7 millones 792 mil 925 personas en el 2014, de los cuales el 58,7% se

encuentra en condición de ocupados, el 4,8% se halla en situación de desempleo y el 36,5%

restante forma parte de la inactividad laboral. Con relación al año 2009, se produjo una

contracción de jóvenes trabajadores a razón de 0,8% por año en promedio.

No obstante, el ingreso laboral promedio de los jóvenes ocupados asciende a S/. 1 007 al mes

en el 2014, creciendo a una tasa promedio anual de 4,0% superior al de los adultos (1,3%) desde

el año 2009. Esto significó que la brecha de ingreso laboral entre jóvenes y adultos ocupados de

27,3% en el 2014, muestre una reducción real de 9 pp. en comparación al año 2009.

Además, los jóvenes ocupados son un grupo muy propenso en conseguir un empleo informal,

pues 8 de 10 jóvenes que laboran lo hacen en situación precarias sin reconocimiento de

beneficios laborales o empresas que evaden la administración tributaria.

Otro problema que enfrentan los jóvenes, específicamente los jóvenes profesionales con

educación, es que 6 de cada 10 jóvenes profesionales laboran en una ocupación que no está

acorde a su nivel educativo, el cual se asocia alta restricción que existe en el mercado laboral de

acceder a un empleo formal y a la escasa experiencia laboral que acumulan.

En cuanto a los jóvenes en situación de desempleo, se encuentra que la tasa de desempleo de

los jóvenes sigue manteniéndose mayor en más de tres veces al de los adultos al año 2014, donde

las mujeres (8,1%) muestran una tasa superior al de los hombres (7,2%). Además, este indicador

se reduce a medida que se incremente la edad del joven, pues pasa de 12,7% para los jóvenes de

15 a 19 años a 3,7% para los jóvenes de 25 a 29 años de edad.

Finalmente, se tiene que 1 de cada 5 jóvenes son NINIs y esta relación se ha mantenido con

relación al año 2009, donde la mayoría se conforma por mujeres y sin nivel educativo.

95

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98

Anexos

ANEXO Nº 1 PERÚ: PBI PER-CÁPITA Y PRODUCTIVIDAD LABORAL, 2009-2014

(Soles de 2007 y variación porcentual)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2007-2014. INEI – Compendio Estadístico Perú 2015. INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009-2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

ANEXO Nº 2 PERÚ: DENDROGRAMA DE LA PRODUCTIVIDAD LABORAL SEGÚN RAMAS DE

ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2009-2014 (Soles de 2007)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2007-2014. INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009-2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

Indicadores 2009 2010 2011 2012 2013 2014Promedio

2009-2014

Productividad laboral

Monto en soles de 2007 23 892 25 340 26 592 27 750 29 081 29 557 27 035

Variación (%) -1,0 6,1 4,9 4,4 4,8 1,6 3,5

PBI per cápita

Monto en soles de 2007 12 112 12 103 12 979 13 661 14 311 14 966 13 355

Variación (%) -0,1 7,2 5,3 4,8 4,6 1,2 3,8

Productividadbaja

Productividadmedia

Productividadalta

0

200000

400000

600000

Pro

duc

tivid

ad la

bora

l

(Nue

vos

Sol

es

de

200

7 p

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r)

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Com

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Minería

Ele

ctri

cida

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agua

99

ANEXO Nº 3 PERÚ: DESCOMPOSICIÓN DEL CRECIMIENTO DE LA PRODUCTIVIDAD LABORAL SEGÚN NIVEL DE

PRODUCTIVIDAD DE LAS RAMAS DE ACTIVIDAD, 2009-2014 (Variación porcentual)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Fuente: INEI – Perú: Producto Bruto Interno por Departamentos, 2007-2014. INEI – Compendio Estadístico Perú 2015. INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009-2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

Descomposición 2009 2010 2011 2012 2013 2014Promedio

2009-2014

Productividad laboral total (I+II+III) -1,0 6,1 4,9 4,4 4,8 1,6 3,5

I. Ramas de actividad de

productividad laboral baja -0,5 1,4 1,6 1,0 0,9 0,4 0,8

Efecto instrasectorial 0,0 1,8 1,6 1,3 0,7 0,3 1,0

Efecto del cambio estructural total -0,5 -0,4 0,0 -0,4 0,1 0,1 -0,2

Efecto dinámico 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Efecto estático -0,5 -0,4 0,0 -0,3 0,1 0,1 -0,2

II. Ramas de actividad de

productividad laboral media -0,3 4,7 3,4 3,1 3,3 1,3 2,6

Efecto instrasectorial -2,0 3,6 3,5 2,0 3,7 1,6 2,1

Efecto del cambio estructural total 1,7 1,2 -0,1 1,1 -0,4 -0,3 0,5

Efecto dinámico 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0

Efecto estático 1,8 1,1 -0,1 1,1 -0,3 -0,3 0,5

III. Ramas de actividad de

productividad laboral alta -0,2 0,0 0,0 0,3 0,6 -0,1 0,1

Efecto instrasectorial 2,1 -1,4 -1,1 0,3 1,0 0,0 0,1

Efecto del cambio estructural total -2,3 1,3 1,1 -0,1 -0,4 -0,1 -0,1

Efecto dinámico -0,2 -0,1 -0,1 0,0 0,0 0,0 -0,1

Efecto estático -2,1 1,4 1,2 -0,1 -0,3 -0,1 0,0

100

ANEXO Nº 4 PERÚ: TASA DE ACTIVIDAD POR GRUPO DE EDAD, SEGÚN SEXO, 2014

(Porcentaje)


50,9

77,6

89,7

94,797,2 97,4 96,3 95,3

93,1

87,0

72,7

58,0

38,8

45,5

69,5

80,984,8

87,1 88,1 86,8 85,281,2

74,8

59,7

47,6

30,439,6

61,3

71,3

75,3 77,2 78,6 77,675,6

69,4

62,9

48,6

38,4

23,620,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

90,0

100,0

110,0

15 a 19 20 a 24 25 a 29 30 a 34 35 a 39 40 a 44 45 a 49 50 a 54 55 a 59 60 a 64 65 a 69 70 a 74 75 a más

Total Hombre Mujer

101

ANEXO Nº 5 METODOLOGÍA DE LA DESCOMPOSICIÓN DEL CRECIMIENTO PROMEDIO DEL

PBI PER-CÁPITA

Basado en el Informe del BID (2015, pág. 266), el crecimiento del PBI per-cápita por persona

se puede descomponer en tres términos: i) la productividad laboral media (PBI por

trabajador), ii) la tasa de ocupación o empleo (PEA Ocupada/PET), iii) la participación de

la PET en la población total.

El PBI per-cápita, definida como el PBI por persona (𝑃𝐵𝐼/𝑃𝑂𝐵), se multiplica en el

numerado y denominador por la Población en Edad de Trabajar (𝑃𝐸𝑇) y la PEA Ocupada

(𝑃𝐸𝐴𝑂), y se ordena cada uno los términos de la siguiente manera:

𝑃𝐵𝐼

𝑃𝑂𝐵=

𝑃𝐵𝐼

𝑃𝐸𝐴𝑂×

𝑃𝐸𝐴𝑂

𝑃𝐸𝑇×

𝑃𝐸𝑇

𝑃𝑂𝐵

Si a esta expresión matemática se le aplica el operador de logaritmo natural, se podría

aproximar la variación anual del PBI per-cápita de la siguiente manera:

∆ ln (𝑃𝐵𝐼

𝑃𝑂𝐵) ≈ ∆ ln (

𝑃𝐵𝐼

𝑃𝐸𝐴𝑂) + ∆ ln (

𝑃𝐸𝐴𝑂

𝑃𝐸𝑇) + ∆ ln (

𝑃𝐸𝑇

𝑃𝑂𝐵)

Donde:


𝑃𝑂𝐵): Es el cambio porcentual del PBI per-cápita.


𝑃𝐸𝐴𝑂): Es el cambio porcentual del PBI por trabajador (contribución de la

productividad laboral media del trabajador).

∆ ln (𝑃𝐸𝐴𝑂

𝑃𝐸𝑇): Es el cambio porcentual de la tasa de ocupación (contribución del empleo).

∆ ln (𝑃𝐸𝑇

𝑃𝑂𝐵): Es el cambio porcentual de la participación de la PET en la población total

(contribución de la PET en la estructura demográfica).

Estas variaciones se realizan considerando el periodo 2009-2014, por lo que se puede obtener

un promedio de estas variaciones anuales de cada uno de los tres componentes:


𝑃𝑂𝐵)

≈ ∆ ln (

𝑃𝐵𝐼

𝑃𝐸𝐴𝑂)

+ ∆ ln (

𝑃𝐸𝐴𝑂

𝑃𝐸𝑇)

+ ∆ ln (

𝑃𝐸𝑇

𝑃𝑂𝐵)

102

ANEXO Nº 6 PERÚ: COMPONENTES DEL ÍNDICE DE LA CALIDAD DEL EMPLEO, SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2009 Y 2014

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. 1/ Para el cálculo del ingreso laboral se excluye a los TFNR. 2/ Incluye la Provincial Constitucional del Callao. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009 y 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

2009 2014 Variación 2009 2014 Variación 2009 2014 Variación 2009 2014 Variación 2009 2014 Variación

Perú 964 1 239 275 62,3 55,6 -6,7 46,2 34,1 -12,1 71,3 65,1 -6,2 41,0 36,1 -4,9

Amazonas 716 857 141 80,3 78,4 -1,9 48,6 22,4 -26,2 90,4 87,7 -2,7 32,4 30,9 -1,5

Ancash 768 1 049 280 74,9 63,9 -11,0 51,9 31,2 -20,7 76,9 69,7 -7,2 39,2 36,3 -2,9

Apurímac 520 841 321 81,5 76,9 -4,6 24,4 11,0 -13,4 91,8 85,1 -6,7 33,2 26,4 -6,8

Arequipa 1 058 1 429 371 56,7 55,8 -0,9 51,7 46,7 -5,0 59,7 56,5 -3,2 45,3 40,8 -4,5

Ayacucho 579 773 195 76,5 76,9 0,4 24,2 17,6 -6,6 88,1 85,6 -2,5 33,8 32,7 -1,1

Cajamarca 649 760 111 79,4 73,0 -6,4 39,7 26,1 -13,6 89,7 85,3 -4,4 26,8 22,9 -3,9

Cusco 761 1 081 320 71,3 66,1 -5,2 44,8 30,2 -14,6 81,1 73,5 -7,6 41,0 32,9 -8,1

Huancavelica 493 622 129 80,3 81,6 1,3 23,5 9,5 -14,0 92,1 87,3 -4,8 20,6 18,9 -1,7

Huánuco 571 878 306 81,3 74,1 -7,2 30,6 26,2 -4,4 88,9 83,9 -5,0 26,1 26,9 0,8

Ica 893 1 187 294 48,9 42,8 -6,1 50,5 41,7 -8,8 44,3 41,5 -2,8 45,6 39,9 -5,7

Junín 800 1 044 245 71,3 68,5 -2,8 63,1 45,4 -17,7 77,0 73,3 -3,7 42,1 37,0 -5,1

La libertad 921 1 092 172 68,2 58,7 -9,5 40,2 35,6 -4,6 72,2 65,4 -6,8 43,5 38,9 -4,6

Lambayeque 677 906 229 69,6 64,7 -4,9 40,9 41,0 0,1 76,0 72,7 -3,3 45,1 39,7 -5,4

Lima 2/ 1 291 1 624 333 49,4 39,1 -10,3 50,3 34,8 -15,5 58,7 49,9 -8,8 46,6 38,4 -8,2

Loreto 773 1 038 265 67,5 62,1 -5,4 34,0 24,0 -10,0 77,6 72,7 -4,9 37,7 39,3 1,6

Madre de Dios 1 411 1 861 451 58,9 60,0 1,1 60,0 52,7 -7,3 82,9 69,9 -13,0 59,5 49,7 -9,8

Moquegua 1 371 1 824 453 45,0 41,6 -3,4 40,3 36,2 -4,1 47,2 40,4 -6,8 41,4 39,4 -2,0

Pasco 809 866 57 65,5 62,2 -3,3 54,6 35,4 -19,2 70,1 68,2 -1,9 46,7 43,1 -3,6

Piura 761 902 141 65,6 66,5 0,9 46,3 37,1 -9,2 75,1 69,7 -5,4 42,1 39,9 -2,2

Puno 508 879 370 77,3 77,8 0,5 51,4 41,1 -10,3 85,0 83,7 -1,3 30,4 30,7 0,3

San Martín 811 1 035 224 74,1 69,9 -4,2 40,0 27,1 -12,9 85,1 79,4 -5,7 32,7 31,6 -1,1

Tacna 1 052 1 295 244 58,0 56,8 -1,2 60,4 53,6 -6,8 60,4 60,8 0,4 50,9 43,0 -7,9

Tumbes 854 1 145 290 52,8 46,6 -6,2 42,4 25,3 -17,1 76,2 72,0 -4,2 40,4 37,7 -2,7

Ucayali 851 1 007 157 66,0 63,7 -2,3 44,6 43,2 -1,4 76,9 73,1 -3,8 43,3 37,8 -5,5

Porcentaje de ocupados

con jornada laboral mayor a 48

horas semanalesDepartamentosIngreso laboral promedio 1/


sin contrato


sin seguro de salud


sin seguro de pensión

103

ANEXO Nº 7 PERÚ: PEA OCUPADA POR CATEGORÍA OCUPACIONAL, SEGÚN CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2014

(Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. 1/ Cifra referencial para asalariado público y trabajador del hogar. 2/ Cifra referencial. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

Asalariado

privado

Asalariado

públicoIndependiente TFNR Empleador

Trabajador

del hogar

Total relativo 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Sexo

Hombre 56,2 65,6 53,7 55,4 33,1 74,0 4,2

Mujer 43,8 34,4 46,3 44,6 66,9 26,0 95,8

Grupos de edad

De 14 años 1,1 0,7 0,0 0,2 6,1 0,0 1,2

De 15 a 29 años (Jóvenes) 29,7 43,0 18,1 15,5 45,1 9,8 32,3

De 30 a 65 años (Adultos) 64,3 54,9 80,5 74,9 43,3 83,2 63,3

De 66 a más años 4,9 1,4 1,4 9,3 5,4 7,0 3,2

Nivel educativo alcanzado

Sin nivel educativo 1/ 3,7 1,1 0,3 5,7 9,9 1,8 3,5

Primaria 23,1 12,7 4,2 35,5 33,5 21,9 30,5

Secundaria 42,6 47,9 19,9 40,5 44,8 45,7 57,1

Superior no universitaria 14,2 18,1 25,7 10,1 6,4 14,2 6,0

Superior universitaria 16,3 20,2 49,9 8,1 5,3 16,4 3,0

No especificado 2/ 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 0,0

Características generales Total

Categoría ocupacional

104

ANEXO Nº 8 PERÚ: PEA OCUPADA POR CATEGORÍA OCUPACIONAL, SEGÚN ASPECTOS

ECONÓMICOS, 2014 (Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. 1/ Incluye agricultura, ganadería, pesca, silvicultura y minería. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

Asalariado

privado

Asalariado

públicoIndependiente TFNR Empleador

Trabajador

del hogar

Rama de actividad

Extractiva 1/ 26,1 16,7 0,0 31,6 65,9 26,8 0,0

Industria 9,9 15,5 0,0 8,0 4,8 14,3 0,0

Construcción 6,4 13,3 0,0 2,1 0,3 13,7 0,0

Comercio 18,0 15,4 0,0 26,7 19,1 14,2 0,0

Servicios 39,6 39,2 100,0 31,7 9,8 30,9 100,0

Grupo ocupacional

Profesional, técnico, gerente,

administrador y funcionario13,1 14,0 57,0 4,6 0,2 25,1 0,0

Empleado de oficina 7,4 14,4 20,6 0,1 0,6 0,3 0,0

Vendedor 16,2 9,5 0,1 28,3 19,3 11,2 0,0

Agricultor, ganadero, pescador, minero

y cantero25,0 14,0 0,4 31,4 66,0 26,3 0,0

Trabajador de los servicios y del hogar 16,5 19,9 13,6 24,0 5,1 27,0 100,0

Otros 21,6 28,1 8,5 11,6 8,8 10,1 0,0

Rango de Ingresos mensuales

Sin ingresos 11,5 0,1 0,2 0,0 100,0 0,0 0,0

Menos de 750 (<RMV) 36,6 28,2 7,0 65,0 0,0 26,0 55,4

De 750 a 1499 (RMV [1,2>) 29,3 41,7 36,8 23,8 0,0 23,9 36,1

De 1500 a 2249 (RMV [2,3>) 12,2 16,3 29,3 6,9 0,0 20,1 6,9

Más de 2250 (RMV [3,max>) 10,4 13,7 26,6 4,3 0,0 30,0 1,5

Rango de horas semanales

Menos de 35 horas 28,0 17,6 20,5 33,0 58,2 15,6 26,5

De 35 a 47 horas 24,4 25,5 41,9 20,6 21,7 21,0 16,3

48 horas 11,6 18,7 10,9 6,3 4,1 12,3 12,7

De 49 a más horas 36,1 38,3 26,7 40,1 15,9 51,2 44,5

Afiliado a sistema de pensiones 34,9 49,9 86,9 16,9 5,7 31,3 12,6

Afiliado a seguro de salud 65,9 66,8 91,9 60,2 67,0 50,6 61,4

Aspectos económicos Total

Categoría ocupacional

105

ANEXO Nº 9 PERÚ: PEA OCUPADA DEL SECTOR PRIVADO E INDEPENDIENTES, SEGÚN CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2014

(Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. 1/ Cifra referencial. 2/Cifra referencial para más de 100 trabajadores e independiente profesional, técnico. 3/ Cifra referencial para más de 10 trabajadores e independiente profesional, técnico. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

2 a 10

Trabajadores

11 a 100

trabajadores

Más de 100

trabajadores

Independiente

profesional,

técnico

Independiente

no profesional,

no técnico

Total relativo 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Sexo

Hombre 56,2 67,1 64,2 67,2 69,5 54,7

Mujer 43,8 32,9 35,8 32,8 30,5 45,3

Grupos de edad

De 14 años 2/ 1,1 1,1 0,4 0,0 0,1 0,2

De 15 a 29 años (Jóvenes) 29,7 39,6 39,9 38,9 21,9 15,2

De 30 a 65 años (Adultos) 64,3 56,4 58,6 60,3 72,8 75,0

De 66 a más años 2/ 4,9 3,0 1,0 0,8 5,2 9,5


Sin nivel educativo 3/ 3,7 1,8 0,7 0,3 0,4 5,9

Primaria 23,1 19,5 9,5 5,2 3,2 37,1

Secundaria 42,6 53,5 43,0 39,6 13,4 41,8

Superior no universitaria 14,2 13,5 21,8 22,9 26,8 9,3

Superior universitaria 16,3 11,7 25,0 32,1 56,1 5,8

No especificado 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1


Sector privado Independientes

106

ANEXO Nº 10 PERÚ: PEA OCUPADA DEL SECTOR PRIVADO E INDEPENDIENTES, SEGÚN DIVERSAS VARIABLES, 2014

(Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. 1/ Incluye agricultura, ganadería, pesca, silvicultura y minería. 2/ Incluye hogares. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

2 a 10

Trabajadores

11 a 100

trabajadores

Más de 100

trabajadores

Independiente

profesional,

técnico

Independiente

no profesional,

no técnico

Rama de actividad

Extractiva 1/ 26,1 21,7 12,5 14,3 0,4 33,1

Industria 9,9 12,9 17,0 19,1 12,8 7,8

Construcción 6,4 16,0 12,9 8,2 3,1 2,0

Comercio 18,0 17,0 12,3 14,1 4,6 27,8

Servicios 2/ 39,6 32,4 45,3 44,2 79,1 29,4


Sin ingresos 11,5 0,2 0,0 0,0 0,0 0,0

Menos de 750 (<RMV) 36,6 42,6 18,1 6,0 39,9 66,2

De 750 a 1499 (RMV [1,2>) 29,3 38,2 45,2 38,1 24,8 23,8

De 1500 a 2249 (RMV [2,3>) 12,2 11,3 21,2 24,1 16,2 6,4

Más de 2250 (RMV [3,max>) 10,4 7,7 15,5 31,9 19,0 3,6


Menos de 35 horas 28,0 23,4 15,0 6,8 49,1 32,2

De 35 a 47 horas 24,4 22,4 29,2 26,7 16,9 20,8

48 horas 11,6 15,4 17,0 24,5 5,8 6,3

De 49 a más horas 36,1 38,8 38,8 42,0 28,2 40,7

Afiliado a sistema de pensiones 34,9 24,1 58,6 88,9 46,3 15,5

Afiliado a seguro de salud 65,9 51,4 70,2 89,4 52,5 60,6

Diversas variables Total

Sector privado Independientes

107

ANEXO Nº 11 PERÚ: PEA OCUPADA SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2009 Y 2014

(Porcentaje y variación porcentual)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. 1/ Incluye hogares. 2/ Incluye agricultura, ganadería, pesca, silvicultura y minería. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009 y 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

ANEXO Nº 12

PERÚ: PEA OCUPADA POR ACTIVIDAD ECONÓMICA, SEGÚN CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2014

(Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. 1/ Incluye agricultura, ganadería, pesca, silvicultura y minería 2/ Incluye hogares. 3/ Cifra referencial para industria y construcción. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

Rama de actividad económica 2009 2014Variación

(pp.)

Servicios 1/ 38,7 39,6 0,9

Extractiva 2/ 28,0 26,1 -1,9

Comercio 17,3 18,0 0,7

Industria 11,0 9,9 -1,1

Construcción 5,0 6,4 1,4

Extractiva 1/ Industria Construcción Comercio Servicios

Total relativo 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Sexo

Hombre 56,2 63,6 59,9 96,1 36,2 53,1

Mujer 43,8 36,4 40,1 3,9 63,8 46,9

Grupos de edad

De 14 años 3/ 1,1 2,4 0,5 0,1 1,1 0,5

De 15 a 29 años (Jóvenes) 29,7 25,0 32,1 33,7 30,4 31,1

De 30 a 65 años (Adultos) 64,3 62,9 64,6 64,4 63,0 65,8

De 66 a más años 4,9 9,7 2,8 1,8 5,5 2,6


Sin nivel educativo 3,7 10,0 2,1 0,6 2,6 1,0

Primaria 23,1 47,5 15,8 17,9 20,0 11,2

Secundaria 42,7 35,8 51,5 58,8 46,8 40,2

Superior no universitaria 14,2 4,1 18,4 11,8 16,3 19,2

Superior universitaria 16,3 2,6 12,2 10,9 14,2 28,3

No especificado 0,0 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0


Rama de actividad económica

108

ANEXO Nº 13 PERÚ: PEA OCUPADA POR ACTIVIDAD ECONÓMICA, SEGÚN DIVERSAS

VARIABLES, 2014 (Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. 1/ Incluye agricultura, ganadería, pesca, silvicultura y minería 2/ Incluye hogares. 3/ Cifra referencial excepto para la rama de actividad extractiva. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

Extractiva 1/ Industria Construcción Comercio Servicios

Grupo ocupacional


administrador y funcionario13,2 1,1 10,2 7,0 3,8 27,1

Empleado de oficina 7,4 0,5 6,6 4,0 5,1 13,8

Vendedor 16,2 0,0 2,6 0,0 83,2 2,5

Agricultor, ganadero, pescador,

minero y cantero 3/ 25,1 95,5 0,5 0,0 0,0 0,1

Trabajador de los servicios y del

hogar16,5 1,5 6,6 3,9 4,7 36,3

Otros 21,6 1,4 73,5 85,1 3,2 20,2

Categoria Ocupacional

Empleador 4,4 4,6 6,5 9,5 3,5 3,5

Asalariado 46,8 24,2 59,4 78,6 32,3 59,9

Independiente 35,1 42,4 28,5 11,4 52,1 28,1

TFNR 11,4 28,8 5,6 0,5 12,1 2,8

Otros 2,3 0,0 0,0 0,0 0,0 5,7


Sin ingresos 11,5 28,8 5,6 0,6 12,2 2,9

Menos de 750 (<RMV) 36,6 49,4 32,3 20,3 43,7 28,5

De 750 a 1499 (RMV [1,2>) 29,3 14,1 36,6 39,7 27,5 36,7

De 1500 a 2249 (RMV [2,3>) 12,2 3,5 14,1 24,5 8,6 17,2

De 2250 a 2999 (RMV [3,4>) 4,4 1,6 4,4 7,0 3,4 6,3

Más de 3000 (RMV [4,max>) 6,0 2,5 7,1 8,0 4,7 8,3


Menos de 48 horas 52,4 64,6 45,4 42,4 44,7 51,2

48 horas 11,6 10,4 15,2 22,1 9,4 10,7

Más de 48 horas 36,0 25,0 39,4 35,5 45,9 38,1



Aspectos económicos Total Ramas de actividad económica

109

ANEXO Nº 14 PERÚ: PEA OCUPADA POR NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, SEGÚN

CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2014 (Porcentaje)


Sin nivel

educativoPrimaria Secundaria

Superior no

universitaria

Superior

universitaria

Total relativo 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0

Sexo

Hombre 56,2 22,5 52,5 62,7 54,3 54,0

Mujer 43,8 77,5 47,5 37,3 45,7 46,0

Grupos de edad

De 14 años 1,1 0,0 1,1 1,9 0,0 0,0

De 15 a 29 años (Jóvenes) 29,7 3,9 13,6 36,7 35,0 35,2

De 30 a 65 años (Adultos) 64,3 62,6 74,2 59,7 64,0 63,2

De 66 a más años 4,9 33,5 11,1 1,7 1,0 1,6



110

ANEXO Nº 15 PERÚ: PEA OCUPADA POR NIVEL EDUCATIVO ALCANZADO, SEGÚN

ASPECTOS ECONÓMICOS, 2014 (Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. 1/ Incluye agricultura, ganadería, pesca, silvicultura y minería. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

Sin nivel


Superior no

universitaria

Superior

universitaria

Rama de actividad

Extractiva 1/ 26,1 69,5 53,6 22,0 7,6 4,2

Industria 9,9 5,5 6,7 11,9 12,8 7,4

Construcción 6,4 1,1 5,0 8,9 5,3 4,3

Comercio 18,0 12,8 15,5 19,8 20,7 15,6

Servicios 39,6 11,1 19,2 37,4 53,6 68,5

Grupo ocupacional


administrador y funcionario13,2 0,3 0,6 3,8 25,5 47,6

Empleado de oficina 7,4 0,0 0,5 4,4 15,6 19,8

Vendedor 16,2 13,1 16,0 18,0 17,0 11,9

Agricultor, ganadero, pescador, minero y

cantero25,1 69,2 53,0 21,1 5,7 2,4

Trabajador de los servicios y del hogar 16,5 9,2 13,3 21,1 16,5 10,9

Otros 21,6 8,2 16,6 31,6 19,7 7,4


Sin ingresos 11,5 30,3 16,5 12,0 5,3 3,9

Menos de 750 (<RMV) 36,6 61,2 55,7 35,4 24,4 17,3

De 750 a 1499 (RMV [1,2>) 29,3 7,1 20,6 34,2 37,4 27,0

De 1500 a 2249 (RMV [2,3>) 12,2 1,1 4,8 12,1 18,4 20,5

Más de 2250 (RMV [3,max>) 10,4 0,3 2,4 6,3 14,6 31,4


Menos de 35 horas 28,0 46,8 31,9 26,6 22,5 26,5

De 35 a 47 horas 24,4 25,2 23,8 20,5 25,4 34,5

48 horas 11,6 5,4 9,7 12,4 14,6 10,9

De 49 a más horas 36,1 22,6 34,6 40,6 37,6 28,1



Aspectos económicos Total

Nivel educativo

111

ANEXO Nº 16 PERÚ: CARACTERÍSTICAS GENERALES DE LA PEA OCUPADA, SEGÚN DEPARTAMENTOS, 2014

(Porcentaje)


Hombre Mujer De 14 añosDe 15 a 29 años

(Jóvenes)

De 30 a 65 años

(Adultos)

De 66 a más

años

Sin nivel


Superior no

universitaria

Superior

universitaria

Perú 56,2 43,8 1,1 29,7 64,3 4,9 3,7 23,1 42,6 14,2 16,3

Amazonas 60,3 39,7 1,4 26,7 67,0 5,0 5,1 43,0 34,2 9,5 8,2

Ancash 55,0 45,0 1,9 26,8 64,1 7,2 6,0 29,7 37,7 12,0 14,6

Apurímac 53,9 46,1 1,7 25,9 65,0 7,4 12,4 33,1 34,2 8,4 11,9

Arequipa 55,3 44,7 0,3 27,8 66,8 5,0 1,9 16,2 41,3 20,0 20,7

Ayacucho 56,3 43,7 2,0 33,8 58,1 6,2 9,0 31,9 40,0 8,1 10,9

Cajamarca 56,2 43,8 2,2 30,6 61,0 6,2 8,4 45,0 30,4 8,8 7,4

Cusco 53,5 46,5 1,8 27,8 63,2 7,3 8,4 31,1 35,7 11,1 13,7

Huancavelica 50,9 49,1 4,6 32,8 56,3 6,3 10,7 37,8 40,1 6,4 5,0

Huánuco 56,4 43,6 2,1 28,9 63,3 5,7 8,8 38,8 35,1 6,9 10,5

Ica 57,7 42,3 0,8 31,3 63,2 4,7 0,9 12,5 47,9 20,3 18,5

Junín 56,3 43,7 1,3 32,6 60,1 6,0 4,1 24,8 42,6 11,6 16,8

La Libertad 57,1 42,9 1,4 30,3 63,7 4,6 3,3 29,3 38,4 14,4 14,4

Lambayeque 55,5 44,5 0,7 31,3 62,7 5,3 3,6 24,7 45,2 13,8 12,7

Lima 54,9 45,1 0,2 29,7 66,6 3,5 0,8 9,9 48,4 17,8 23,0

Loreto 61,0 39,0 2,0 30,6 63,5 3,8 2,0 30,1 45,8 11,7 10,4

Madre de Dios 66,5 33,5 1,3 29,3 66,6 2,7 2,0 21,5 46,9 13,6 15,9

Moquegua 60,5 39,5 0,3 22,6 70,3 6,7 2,7 18,5 39,8 20,4 18,5

Pasco 61,6 38,4 1,5 31,8 61,7 5,0 4,2 29,3 42,9 11,0 12,6

Piura 60,1 39,9 1,0 28,5 65,0 5,4 4,8 31,2 39,7 14,4 10,0

Puno 51,3 48,7 2,2 29,2 60,3 8,2 6,3 29,2 39,0 10,6 14,8

San Martín 65,2 34,8 1,5 30,7 64,5 3,4 3,0 41,6 35,6 10,6 9,2

Tacna 56,3 43,7 0,3 27,2 68,4 4,1 2,3 17,9 47,2 13,8 18,7

Tumbes 64,8 35,2 0,5 26,8 69,4 3,3 1,8 22,4 47,3 16,3 12,2

Ucayali 61,3 38,7 1,4 31,4 63,1 4,1 3,6 26,8 48,4 11,5 9,7

Departamentos

Sexo Grupos de edad Nivel educativo alcanzado

112

ANEXO Nº 17 PERÚ: INGRESO LABORAL REAL Y JORNADA LABORAL PROMEDIO MENSUAL DE LA PEA OCUPADA, SEGÚN

CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2009 Y 2014 (Soles de 2014, horas mensuales y porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Para el cálculo del ingreso laboral promedio se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009 y 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

2009 2014 2009 2014

Total 1 113 1 239 11,3 184 176 -8,0

Sexo

Hombre 1 287 1 415 9,9 196 188 -8,0

Mujer 853 984 15,3 168 164 -4,0

Grupos de edad

De 14 años 281 295 5,1 116 100 -16,0

De 15 a 29 años (Jóvenes) 827 1 007 21,8 176 168 -8,0

De 30 a 65 años (Adultos) 1 299 1 385 6,6 196 188 -8,0

De 66 a más años 532 636 19,5 152 148 -4,0


Sin nivel educativo 345 354 2,5 152 144 -8,0

Primaria 607 676 11,3 180 172 -8,0

Secundaria 920 1 064 15,6 192 184 -8,0

Superior no universitaria 1 322 1 438 8,8 192 184 -8,0

Superior universitaria 2 306 2 324 0,8 180 172 -8,0

Variación

absolutaCaracterísticas generales

Ingreso Variación

porcentual

Horas

113

ANEXO Nº 18 PERÚ: INGRESO LABORAL REAL PROMEDIO POR HORA DE LA PEA OCUPADA,

SEGÚN ASPECTOS ECONÓMICOS 2009 Y 2014 (Soles de 2014 por hora y porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. Para el cálculo del ingreso laboral promedio se excluye a los Trabajadores Familiares No Remunerados. 1/ Incluye agricultura, ganadería, pesca, silvicultura y minería. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2009 y-2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).

2009 2014

Total 6,0 7,0 16,4

Rama de actividad

Extractiva 1/ 4,3 5,1 17,3

Industria 6,2 7,0 12,2

Construcción 6,7 8,3 23,6

Comercio 4,8 5,5 14,4

Servicios 7,0 8,0 14,6

Categoria Ocupacional

Asalariado privado 6,7 7,6 14,3

Asalariado público 9,8 11,1 13,1

Empleador 9,4 11,3 21,0

Independiente 3,5 4,2 19,7

Estructura de mercado

Sector público 9,8 11,1 13,1

2 a 10 trabajadores 4,9 6,1 24,6

11 a 100 trabajadores 7,8 8,4 8,4

Más de 100 trabajadores 11,3 11,4 0,7

Privado no especificado 5,6 5,4 -3,8

Independiente profesional, técnico 8,7 10,1 15,7

Independiente no profesional, no técnico 3,3 4,0 20,5

Trabajador del hogar 3,4 4,3 25,9

Aspectos económicosIngreso por hora Variación

porcentual

114

ANEXO Nº 19 PERÚ: TASA DE EMPLEO INFORMAL NO AGROPECUARIO DENTRO Y FUERA

DEL SECTOR INFORMAL, 2009-2014 (Porcentaje)


ANEXO Nº 20 PERÚ UBANO: TASA DE EMPLEO INFORMAL URBANO DENTRO Y FUERA DEL

SECTOR INFORMAL, 2009-2014 (Porcentaje)


69,5 69,867,2 66,7 66,0 64,8

23,9 23,5 22,2 22,6 22,5 22,2

45,6 46,3 45,0 44,1 43,5 42,6

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

2009 2010 2011 2012 2013 2014


69,6 70,067,4 66,8 66,4 65,5

22,2 21,8 20,5 20,9 20,9 20,5

47,4 48,2 46,9 45,9 45,5 45,0

0,0

20,0

40,0

60,0

80,0

2009 2010 2011 2012 2013 2014


115

ANEXO Nº 21 PERÚ: PEA OCUPADA CON EMPLEO FORMAL E INFORMAL Y TASA DE EMPLEO

INFORMAL, SEGÚN CATEGORÍA OCUPACIONAL, 2014 (Porcentaje)



INFORMAL, SEGÚN ESTRUCTURA DE MERCADO, 2014 (Porcentaje)



Total 11 505 701 100,0 4 291 185 100,0 72,8

Asalariado 4 044 718 35,1 3 343 549 77,9 54,7

Asalariado privado 3 741 242 32,5 2 242 090 52,3 62,5

Empleado privado 1 324 475 11,5 1 487 830 34,7 47,1

Obrero privado 2 416 767 21,0 754 260 17,6 76,2

Asalariado público 303 476 2,6 1 101 459 25,7 21,6

Empleado público 203 886 1,8 972 027 22,7 17,3

Obrero público 99 590 0,9 129 432 3,0 43,5

Independiente 4 957 572 43,1 591 888 13,8 89,3

Trabajador familiar no remunerado 1 800 582 15,7 100,0

Empleador 378 453 3,3 322 983 7,5 54,0

Trabajador del hogar 324 376 2,8 32 765 0,8 90,8

Empleo informal Empleo formalCategoría ocupacional

Tasa de

empleo

informal


Total 11 505 701 100,0 4 291 185 100,0 72,8

Sector privado 4 119 695 35,8 2 565 073 59,8 61,6

2 a 10 trabajadores 2 936 823 25,5 545 757 12,7 84,3

11 a 100 trabajadores 839 556 7,3 725 634 16,9 53,6

Más de 100 trabajadores 332 726 2,9 1 289 657 30,1 20,5

Privado no especificado 10 590 0,1 4 025 0,1 72,5

Independiente 4 957 572 43,1 591 888 13,8 89,3

Independiente profesional y técnico 128 732 1,1 126 864 3,0 50,4

Independiente no profesional y no técnico 4 828 840 42,0 465 024 10,8 91,2

Trabajador familiar no remunerado 1 800 582 15,7 100,0

Sector público 303 476 2,6 1 101 459 25,6 21,6

Trabajador del hogar 324 376 2,8 32 765 0,8 90,8


Empleo informal Empleo formal Tasa de

empleo

informal

116


INFORMAL, SEGÚN RAMA DE ACTIVIDAD ECONÓMICA, 2014 (Porcentaje)

Nota: Las bases de datos de la ENAHO han sido actualizadas con proyección de la población en base a los resultados del Censo de Población y Vivienda del 2007. 1/ Cifras referenciales para el empleo informal en la rama de actividad Electricidad, gas y agua. Fuente: INEI – Encuesta Nacional de Hogares sobre Condiciones de Vida y Pobreza, continua 2014. Elaboración: MTPE-DGPE- Dirección de Investigación Socio Económica Laboral (DISEL).


Total 11 505 701 100,0 4 291 185 100,0 72,8

Servicios 3 726 788 32,4 2 530 187 59,0 59,6

Comunitarios y recreativos 793 630 6,9 1 439 195 33,5 35,5

Transporte, almacenamiento y comunicaciones 998 459 8,7 241 261 5,6 80,5

Restaurantes y hoteles 904 425 7,9 184 559 4,3 83,1

A empresas 314 783 2,7 508 274 11,8 38,2

Personales 382 638 3,3 96 924 2,3 79,8

Hogares 325 427 2,8 32 765 0,8 90,9

Electricidad, gas y agua 1/ 7 426 0,1 27 208 0,6 21,4

Extractiva 3 901 217 33,9 223 764 5,2 94,6

Agricultura, ganadería, pesca y silvicultura 3 818 523 33,2 111 833 2,6 97,2

Minería 82 694 0,7 111 931 2,6 42,5

Comercio 2 114 174 18,4 729 733 17,0 74,3

Al por menor 183 874 1,6 224 422 5,2 45,0

Al por mayor 1 930 300 16,8 505 311 11,8 79,3

Industria 996 311 8,7 560 645 13,1 64,0

Consumo 751 972 6,5 351 849 8,2 68,1

Capital 121 273 1,1 97 183 2,3 55,5

Intermedios 123 066 1,1 111 613 2,6 52,4

Construcción 767 211 6,7 246 855 5,8 75,7

Estructura de mercadoEmpleo informal Empleo formal Tasa de

empleo

informal

117

ANEXO Nº 24 PERÚ: PEA OCUPADA JUVENIL Y ADULTA, SEGÚN CARACTERÍSTICAS

GENERALES, 2014 (Porcentaje)


Características generalesJóvenes

(15-29 años)

Adultos

(30-65 años)

Total relativo 100,0 100,0

Sexo

Hombre 57,4 55,7

Mujer 42,6 44,3

Área de residencia

Urbano 75,4 75,6

Rural 24,6 24,4


Sin nivel educativo 0,5 3,6

Primaria 10,6 26,7

Secundaria 52,7 39,5

Superior no universitaria 16,8 14,1

Superior universitaria 19,4 16,0

118

ANEXO Nº 25 PERÚ: PEA OCUPADA JUVENIL Y ADULTA, SEGÚN ASPECTOS ECONÓMICOS,

2014 (Porcentaje)


Aspectos económicosJóvenes

(15-29 años)

Adultos

(30-65 años)

Rama de actividad

Extractiva 1/ 22,0 25,5

Industria 10,7 9,9

Construcción 7,3 6,4

Comercio 18,5 17,6

Servicios 2/ 41,5 40,5


Sector público 5,4 11,1

Sector privado 56,4 38,0

Independientes 18,4 40,9

TFNR 17,4 7,7

Otros 2,5 2,2


Sin ingresos 17,5 7,7

Menos de 750 (<RMV) 36,2 34,5

De 750 a 1499 (RMV [1,2>) 31,4 30,0

De 1500 a 2249 (RMV [2,3>) 9,3 14,5

Más de 2250 (RMV [3,max>) 5,6 13,3


Menos de 35 horas 32,7 23,6

De 35 a 47 horas 24,3 24,8

48 horas 12,7 11,6

De 49 a más horas 30,3 40,0

Afiliado a sistema de pensiones 28,6 39,1

Afiliado a seguro de salud 71,4 60,9

119

ANEXO Nº 26 PERÚ: PEA OCUPADA JUVENIL, SEGÚN CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2014

(Porcentaje)


Características generales Empleo

informal

Empleo

formal

Total relativo 100,0 100,0

Sexo

Hombre 57,0 58,8

Mujer 43,0 41,2

Área de residencia

Urbana 70,0 95,7

Rural 30,0 4,3


Sin nivel educativo 5,8 0,5

Primaria 31,1 4,6

Secundaria 52,3 52,5

Superior no universitaria 6,4 19,8

Superior universitaria 4,4 22,6

120

ANEXO Nº 27 PERÚ: PEA OCUPADA JUVENIL, SEGÚN ASPECTOS ECONÓMICOS, 2014

(Porcentaje)


Aspectos económicos Empleo

informal

Empleo

formal

Rama de actividad

Extractiva 1/ 26,4 5,4

Industria 9,7 14,5

Construcción 7,6 6,1

Comercio 18,2 19,4

Servicios 2/ 38,1 54,6


Sector público 3,1 14,2

Sector privado 50,2 79,6

Independientes 21,7 5,8

TFNR 22,0 0,0

Otros 3,0 0,4


Sin ingresos 22,2 0,0

Menos de 750 (<RMV) 43,9 7,2

De 750 a 1499 (RMV [1,2>) 27,3 46,8

De 1500 a 2249 (RMV [2,3>) 5,2 24,9

Más de 2250 (RMV [3,max>) 1,5 21,1


Menos de 35 horas 39,2 7,9

De 35 a 47 horas 21,8 33,8

48 horas 10,3 22,0

De 49 a más horas 28,7 36,3

Afiliado a sistema de pensiones 12,6 88,8

Afiliado a seguro de salud 51,3 94,3

121

ANEXO Nº 28 PERÚ: TASA DE DESEMPLEO JUVENIL, SEGÚN CARACTERÍSTICAS GENERALES,

2009 Y 2014 (Porcentaje)


2009 2014 Variación

(pp.)

Tasa de desempleo juvenil 7,7 7,6 -0,1

Sexo

Hombre 7,6 7,2 -0,4

Mujer 7,8 8,1 0,3


Sin nivel educativo 3,1 1,8 -1,3

Primaria 7,9 7,6 -0,3

Secundaria 8,3 8,7 0,4

Superior no universitaria 7,2 5,1 -2,1

Superior universitaria 8,0 5,8 -2,2

Grupos de edad

De 15 a 19 años 11,1 12,7 1,6

De 20 a 24 años 7,6 7,6 0,0

De 25 a 29 años 5,1 3,7 -1,4

Características generales

122

ANEXO Nº 29 PERÚ: POBLACIÓN JUVENIL POR CONDICIÓN DE ESTUDIO Y TRABAJO, SEGÚN

CARACTERÍSTICAS GENERALES, 2014 (Porcentaje)


Total

relativo

No estudia y

ni trabaja

Estudia pero

no trabaja

No estudia

pero trabaja

Estudia y

trabaja

Total jóvenes 100,0 20,7 20,6 46,7 12,0

Sexo

Hombre 100,0 14,6 19,7 52,8 12,9

Mujer 100,0 27,1 21,6 40,2 11,1


Sin nivel educativo 100,0 56,3 0,0 43,7 0,0

Primaria 100,0 25,4 4,6 66,6 3,4

Secundaria 100,0 23,4 22,3 44,9 9,4

Superior no universitaria 100,0 14,1 13,1 56,8 16,0

Superior universitaria 100,0 14,2 28,9 36,1 20,8

Grupos de edad

De 15 a 19 años 100,0 22,4 37,9 24,4 15,3

De 20 a 24 años 100,0 20,5 15,4 51,5 12,6

De 25 a 29 años 100,0 18,6 3,5 71,0 6,9

Características generales

123

Glosario de términos

1. Población en Edad de Trabajar (PET): Es el conjunto de personas que están aptas en cuanto a edad para el ejercicio de funciones productivas. En el Perú, se considera a toda la población de 14 años y más como población en edad activa o población en edad de trabajar (PET).

2. Población Económicamente Activa (PEA): Son todas las personas en edad de trabajar

que en la semana de referencia se encontraban trabajando (ocupados) o buscando

activamente trabajo (desocupados).

3. Población No Económicamente Activa (inactivos): Son todas las personas que

pertenecen a la población en edad de trabajar que en la semana de referencia no han

trabajado ni buscado trabajo y no desean trabajar. Dentro de este grupo se encuentran

las amas de casa, los estudiantes, los rentistas y los jubilados, que no se encontraban

trabajando ni buscando trabajo. También se consideran dentro de este grupo a los

familiares no remunerados que trabajan menos de 15 horas de trabajo semanales

durante el periodo de referencia.

4. PEA ocupada: Es el conjunto de la PEA que trabaja en una actividad económica, sea o

no en forma remunerada en el periodo de referencia. En este grupo se encuentran las

personas que:

Tienen una ocupación o trabajo al servicio de un empleador o por cuenta propia y

perciben a cambio una remuneración en dinero o especie.

Tienen una ocupación remunerada, no trabajaron por encontrarse enfermos, de

vacaciones, licencia, en huelga o cierre temporal del establecimiento.

El independiente que se encontraba temporalmente ausente de su trabajo durante el

periodo de referencia pero la empresa o negocio siguió funcionando.

Las personas que prestan servicios en las Fuerzas Armadas, Fuerzas Policiales o en

el Clero.

5. Principales indicadores:

Tasa de actividad: Mide la participación de la población en edad de trabajar (PET)

en el mercado de trabajo, sea trabajando o buscando trabajo. La tasa de actividad nos

indica qué porcentaje de la PET constituye la oferta laboral (PEA/PET).

Tasa de desempleo: Nos indica qué proporción de la oferta laboral se encuentra

desempleada (PEA desempleada/PEA).

Ratio empleo / población: Mide el porcentaje de las personas de la PET que se

encuentran trabajando (PEA ocupada/PET).

6. Categoría ocupacional: Especificación que determina la relación del trabajador con el

demandante de trabajo. Se reconocen seis categorías ocupacionales:

124

Empleador: Es aquella persona que es titular o director en la explotación de una

empresa, negocio o profesión y tiene trabajadores remunerados a su cargo.

Empleado: Es el trabajador que se desempeña de preferencia en actividades de

índole no manual, presta sus servicios a un empleador público o privado, y que

percibe, generalmente, una remuneración mensual (sueldo).

Obrero: Se denomina así al trabajador que desempeña actividades de carácter

manual, que trabaja para un empleador público o privado, y que percibe,

generalmente, una remuneración semanal (salario). Considera a su vez a los

trabajadores que prestan servicios domésticos (lavado, cocina, limpieza, etc.) para

una empresa o establecimiento público o privado, y no para una familia particular.

Trabajador independiente: Es aquella persona que trabaja en forma individual o

asociada, explotando una empresa, negocio o profesión, y que no tiene trabajadores

remunerados a su cargo.

Trabajador Familiar No Remunerado (TFNR): Es la persona que presta sus

servicios en una empresa o negocio, con cuyo patrón o dueño tiene lazos de

parentesco, sin percibir remuneración. En algunos casos recibe propina u otras

formas de pago diferentes a sueldo, salario o comisiones.

7. Grupos ocupacionales: Esta clasificación está relacionada con las labores que realiza la

persona en su ocupación. Para obtener una clasificación que sea comparable con las

estadísticas internacionales, se ha adoptado el “Código Nacional de Ocupaciones”

(Adaptación de la Clasificación Internacional Uniforme de Ocupaciones Revisada:

CIUO - 88).

Actividad Económica: Para la medición del empleo, el concepto de actividad económica se

define en términos de producción de bienes y servicios, tal como ha sido establecido en el

Sistema de Cuentas nacionales (SCN) de las Naciones Unidas. Se considera toda la

producción del mercado y algunos tipos de producción de no mercado, que son la

producción y elaboración de productos primarios para autoconsumo, la construcción por

cuenta propia y otras producciones de activos fijos para uso propio. Excluye las actividades

no remuneradas, como son las tareas domésticas no retribuidas y los servicios voluntarios

a la comunidad.

Documents

informe anual de empleo en el perú - enaho 2014