Informe de Resultados La reactivación económica€¦ · Distribución Ponderada (%) 100 43.3 56.7 20.8 8.4 17.9 9.7 Desagregado por ámbito y región ¿Estaría de acuerdo o en

1

Informe de Resultados

La reactivación económica

Perú, mayo de 2020

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no puede ser reproducido, divulgado ni registrado sin autorización

previa por escrito de Ipsos.

2

Encuesta Nacional

Urbana

3

© 2020 Ipsos.

¿Estaría de acuerdo o en desacuerdo con que a partir del 24 de mayo se permitan operar las

siguientes actividades económicas, siempre que cumplan con los protocolos de cuidado de la

salud, aforo y distancia social? (%)

79

74

73

67

45

32

16

13

19

25

25

31

53

65

83

85

2

1

2

2

2

3

1

2

Fábricas

Tiendas de servicios esenciales

Construcción civil

Oficinas

Restaurantes

Tiendas de ropa, calzado y otrosproductos

Universidades

Colegios

De acuerdo En desacuerdo No precisa

LA REACTIVACIÓN ECONÓMICA

Base: Total de entrevistados

Perú, mayo del 2020

*

* Ferreterías, ópticas, repuestos, etc.

4

© 2020 Ipsos.

Conforme se reinicien las actividades económicas, habrá más congestión en el transporte público,

¿qué medidas le parecerían más efectivas para reducir esa congestión? (Con tarjeta) (%)

52

38

34

28

22

17

1

Promover que la gente trabaje desde su casa

Que se construyan más ciclovías y se amplíen lasveredas

Promover el uso del comercio electrónico y eldelivery

Permitir que circulen los autos particulares

Postergar el toque de queda hasta más tarde, paraampliar el horario para el transporte público

Permitir que circulen todo tipo de taxis

No precisa




5

© 2020 Ipsos.

¿Qué tan probable es que una empresa … cumpla con los requerimientos y protocolos

sanitarios frente al COVID-19 ? Diría que es…(%)

T2B B2B

76 23

19 80


20

8

56

11

21

51

2

29

1

1

Formal

Informal

Muy probable Probable Poco probable Nada probable No precisa



6

© 2020 Ipsos.

¿Qué tan probable es que una empresa … cumpla con los requerimientos y protocolos


T2B B2B

80 19

47 52


29

8

51

39

16

46

3

6

1

1

Grande

Pequeña

Muy probable Probable Poco probable Nada probable No precisa



7

© 2020 Ipsos.

TABLAS DE RESULTADOS

8

© 2020 Ipsos.



Respuestas TOTAL

%

NSE GÉNERO EDAD

A

%

B

%

C

%

D

%

E

%

Mas.

%

Fem.

%

18 a 24

%

25 a 39

%

40 a más

%

De acuerdo 79 72 82 81 79 65 81 76 80 78 79

En desacuerdo 19 26 16 17 18 32 16 22 19 20 18

No precisa 2 2 2 2 3 3 3 2 1 2 3

Base Real (Abs) 1022 57 264 364 236 101 507 515 197 404 421

Distribución Ponderada (%) 100 2.8 15.4 37.5 33.4 10.9 48.3 51.7 19.4 39.4 41.2

Desagregado por NSE, edad y género

RespuestasTOTAL

%

ÁMBITO REGIÓN

Lima

%

Interior

%

Norte

%

Centro

%

Sur

%

Oriente

%

De acuerdo 79 81 76 72 84 78 75

En desacuerdo 19 17 21 26 10 18 25

No precisa 2 2 3 2 6 4 0

Base Real (Abs) 1022 561 461 170 60 161 70

Distribución Ponderada (%) 100 43.3 56.7 20.8 8.4 17.9 9.7

Desagregado por ámbito y región

¿Estaría de acuerdo o en desacuerdo con que a partir del 24 de mayo se permitan operar las siguientes

actividades económicas, siempre que cumplan con los protocolos de cuidado de la salud, aforo y distancia

social? (%) Fabricas

9

© 2020 Ipsos.



Respuestas TOTAL

%

NSE GÉNERO EDAD

A

%

B

%

C

%

D

%

E

%

Mas.

%

Fem.

%

18 a 24

%

25 a 39

%

40 a más

%

De acuerdo 74 68 82 75 72 70 75 73 79 74 73

En desacuerdo 25 32 17 25 26 29 23 26 20 25 26

No precisa 1 0 1 0 2 1 2 1 1 1 1

Base Real (Abs) 1022 57 264 364 236 101 507 515 197 404 421



RespuestasTOTAL

%

ÁMBITO REGIÓN

Lima

%

Interior

%

Norte

%

Centro

%

Sur

%

Oriente

%

De acuerdo 74 79 71 65 64 80 73

En desacuerdo 25 20 28 33 36 18 27

No precisa 1 1 1 2 0 2 0

Base Real (Abs) 1022 561 461 170 60 161 70





social? (%) Tiendas de servicios esenciales

10

© 2020 Ipsos.



Respuestas TOTAL

%

NSE GÉNERO EDAD

A

%

B

%

C

%

D

%

E

%

Mas.

%

Fem.

%

18 a 24

%

25 a 39

%

40 a más

%

De acuerdo 73 87 73 73 73 72 75 72 60 75 78

En desacuerdo 25 11 26 25 24 28 23 27 39 23 20

No precisa 2 2 1 2 3 0 2 1 1 2 2

Base Real (Abs) 1022 57 264 364 236 101 507 515 197 404 421



RespuestasTOTAL

%

ÁMBITO REGIÓN

Lima

%

Interior

%

Norte

%

Centro

%

Sur

%

Oriente

%

De acuerdo 73 73 74 68 78 79 72

En desacuerdo 25 26 24 29 22 18 26

No precisa 2 1 2 3 0 3 2

Base Real (Abs) 1022 561 461 170 60 161 70





social? (%) Construcción civil

11

© 2020 Ipsos.



Respuestas TOTAL

%

NSE GÉNERO EDAD

A

%

B

%

C

%

D

%

E

%

Mas.

%

Fem.

%

18 a 24

%

25 a 39

%

40 a más

%

De acuerdo 67 53 63 65 74 65 67 67 66 65 70

En desacuerdo 31 41 36 32 23 34 31 31 34 33 26

No precisa 2 6 1 3 3 1 2 2 0 2 4

Base Real (Abs) 1022 57 264 364 236 101 507 515 197 404 421



RespuestasTOTAL

%

ÁMBITO REGIÓN

Lima

%

Interior

%

Norte

%

Centro

%

Sur

%

Oriente

%

De acuerdo 67 65 69 67 64 72 74

En desacuerdo 31 33 28 31 36 24 23

No precisa 2 2 3 2 0 4 3

Base Real (Abs) 1022 561 461 170 60 161 70





social? (%) Oficinas

12

© 2020 Ipsos.



Respuestas TOTAL

%

NSE GÉNERO EDAD

A

%

B

%

C

%

D

%

E

%

Mas.

%

Fem.

%

18 a 24

%

25 a 39

%

40 a más

%

De acuerdo 45 59 48 43 41 52 48 41 44 45 45

En desacuerdo 53 37 50 54 56 48 49 57 55 53 52

No precisa 2 4 2 3 3 0 3 2 1 2 3

Base Real (Abs) 1022 57 264 364 236 101 507 515 197 404 421



RespuestasTOTAL

%

ÁMBITO REGIÓN

Lima

%

Interior

%

Norte

%

Centro

%

Sur

%

Oriente

%

De acuerdo 45 48 43 38 48 40 53

En desacuerdo 53 50 55 60 51 55 47

No precisa 2 2 2 2 1 5 0

Base Real (Abs) 1022 561 461 170 60 161 70





social? (%) Restaurantes

13

© 2020 Ipsos.



Respuestas TOTAL

%

NSE GÉNERO EDAD

A

%

B

%

C

%

D

%

E

%

Mas.

%

Fem.

%

18 a 24

%

25 a 39

%

40 a más

%

De acuerdo 32 34 27 30 36 35 35 29 29 32 34

En desacuerdo 65 64 72 69 59 63 62 69 68 66 63

No precisa 3 2 1 1 5 2 3 2 3 2 3

Base Real (Abs) 1022 57 264 364 236 101 507 515 197 404 421



RespuestasTOTAL

%

ÁMBITO REGIÓN

Lima

%

Interior

%

Norte

%

Centro

%

Sur

%

Oriente

%

De acuerdo 32 32 33 24 38 37 38

En desacuerdo 65 67 64 73 58 57 62

No precisa 3 1 3 3 4 6 0

Base Real (Abs) 1022 561 461 170 60 161 70





social? (%) Tiendas de calzado, ropa y otros productos

14

© 2020 Ipsos.



Respuestas TOTAL

%

NSE GÉNERO EDAD

A

%

B

%

C

%

D

%

E

%

Mas.

%

Fem.

%

18 a 24

%

25 a 39

%

40 a más

%

De acuerdo 16 19 13 13 18 22 18 14 24 15 13

En desacuerdo 83 79 86 86 80 78 81 85 76 84 86

No precisa 1 2 1 1 2 0 1 1 0 1 1

Base Real (Abs) 1022 57 264 364 236 101 507 515 197 404 421



RespuestasTOTAL

%

ÁMBITO REGIÓN

Lima

%

Interior

%

Norte

%

Centro

%

Sur

%

Oriente

%

De acuerdo 16 15 16 13 18 14 26

En desacuerdo 83 84 83 86 82 83 74

No precisa 1 1 1 1 0 3 0

Base Real (Abs) 1022 561 461 170 60 161 70





social? (%) Universidades

15

© 2020 Ipsos.



Respuestas TOTAL

%

NSE GÉNERO EDAD

A

%

B

%

C

%

D

%

E

%

Mas.

%

Fem.

%

18 a 24

%

25 a 39

%

40 a más

%

De acuerdo 13 13 11 10 13 21 14 12 20 10 12

En desacuerdo 85 85 89 89 83 78 85 86 80 88 86

No precisa 2 2 0 1 4 1 1 2 0 2 2

Base Real (Abs) 1022 57 264 364 236 101 507 515 197 404 421



RespuestasTOTAL

%

ÁMBITO REGIÓN

Lima

%

Interior

%

Norte

%

Centro

%

Sur

%

Oriente

%

De acuerdo 13 11 14 11 15 15 19

En desacuerdo 85 88 84 87 79 83 81

No precisa 2 1 2 2 6 2 0

Base Real (Abs) 1022 561 461 170 60 161 70





social? (%) Colegios

16

© 2020 Ipsos.

RespuestasTOTAL

%

ÁMBITO REGIÓN

Lima

%

Interior

%

Norte

%

Centro

%

Sur

%

Oriente

%

Promover que la gente trabaje desde su casa 52 59 47 48 65 34 52

Que se construyan más ciclovías y se amplíen las veredas 38 41 35 29 39 46 21

Promover el uso del comercio electrónico y el delivery 34 39 30 33 22 26 38

Permitir que circulen los autos particulares 28 29 27 30 9 32 28

Postergar el toque de queda hasta más tarde, para ampliar

el horario para el transporte público 22 27 18 24 8 12 22

Permitir que circulen todo tipo de taxis 17 19 15 20 13 15 5

No precisa 1 2 1 1 1 1 2

Base Real (Abs) 1022 561 461 170 60 161 70





Conforme se reinicien las actividades económicas, habrá más congestión en el transporte público, ¿qué

medidas le parecerían más efectivas para reducir esa congestión? (Con tarjeta) (%)

17

© 2020 Ipsos.

RespuestasTOTAL

%

NSE GÉNERO EDAD

A

%

B

%

C

%

D

%

E

%

Mas.

%

Fem.

%

18 a 24

%

25 a 39

%

40 a más

%

Promover que la gente trabaje desde su casa 52 69 55 54 51 39 45 59 55 51 51

Que se construyan más ciclovías y se amplíen las

veredas 38 55 47 40 32 31 38 37 37 41 35

Promover el uso del comercio electrónico y el delivery 34 60 39 34 31 31 38 30 34 36 33

Permitir que circulen los autos particulares 28 54 35 28 22 30 28 28 31 30 25

Postergar el toque de queda hasta más tarde, para

ampliar el horario para el transporte público 22 20 24 22 23 13 21 22 20 20 24

Permitir que circulen todo tipo de taxis 17 10 17 17 17 16 15 18 12 16 20

No precisa 1 0 1 1 1 2 1 1 1 2 1

Base Real (Abs) 1022 57 264 364 236 101 507 515 197 404 421





Conforme se reinicien las actividades económicas, habrá más congestión en el transporte público, ¿qué

medidas le parecerían más efectivas para reducir esa congestión? (Con tarjeta) (%)

18

© 2020 Ipsos.



Respuestas TOTAL

%

NSE GÉNERO EDAD

A

%

B

%

C

%

D

%

E

%

Mas.

%

Fem.

%

18 a 24

%

25 a 39

%

40 a más

%

Muy probable 29 58 36 28 24 27 31 27 29 30 27

Probable 51 29 51 53 54 46 51 51 54 53 48

Poco probable 16 9 12 13 20 20 15 17 13 13 21

Nada probable 3 4 1 5 1 7 2 4 3 4 3

No precisa 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1

Base Real (Abs) 1022 57 264 364 236 101 507 515 197 404 421



RespuestasTOTAL

%

ÁMBITO REGIÓN

Lima

%

Interior

%

Norte

%

Centro

%

Sur

%

Oriente

%

Muy probable 29 36 23 26 24 21 21

Probable 51 49 53 50 57 53 56

Poco probable 16 13 19 16 17 21 22

Nada probable 3 1 4 7 2 4 1

No precisa 1 1 1 1 0 1 0

Base Real (Abs) 1022 561 461 170 60 161 70



¿Qué tan probable es que una empresa grande cumpla con los requerimientos y protocolos


19

© 2020 Ipsos.



Respuestas TOTAL

%

NSE GÉNERO EDAD

A

%

B

%

C

%

D

%

E

%

Mas.

%

Fem.

%

18 a 24

%

25 a 39

%

40 a más

%

Muy probable 8 19 8 7 8 8 9 6 7 7 9

Probable 39 31 40 39 37 44 36 42 41 42 36

Poco probable 46 42 43 46 50 38 47 45 48 46 45

Nada probable 6 8 9 7 4 10 7 6 3 5 9

No precisa 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 1

Base Real (Abs) 1022 57 264 364 236 101 507 515 197 404 421



RespuestasTOTAL

%

ÁMBITO REGIÓN

Lima

%

Interior

%

Norte

%

Centro

%

Sur

%

Oriente

%

Muy probable 8 9 7 3 13 10 4

Probable 39 41 38 39 51 28 42

Poco probable 46 43 48 52 35 52 46


No precisa 1 0 1 0 0 1 1

Base Real (Abs) 1022 561 461 170 60 161 70



¿Qué tan probable es que una empresa pequeña cumpla con los requerimientos y protocolos


20

© 2020 Ipsos.



Respuestas TOTAL

%

NSE GÉNERO EDAD

A

%

B

%

C

%

D

%

E

%

Mas.

%

Fem.

%

18 a 24

%

25 a 39

%

40 a más

%

Muy probable 20 34 20 19 18 18 21 18 17 21 20

Probable 56 40 60 59 55 52 57 56 63 56 54

Poco probable 21 20 18 18 24 27 19 23 18 21 22

Nada probable 2 6 2 3 1 2 2 2 1 1 3

No precisa 1 0 0 1 2 1 1 1 1 1 1

Base Real (Abs) 1022 57 264 364 236 101 507 515 197 404 421



RespuestasTOTAL

%

ÁMBITO REGIÓN

Lima

%

Interior

%

Norte

%

Centro

%

Sur

%

Oriente

%

Muy probable 20 21 18 18 21 19 17

Probable 56 60 54 56 46 48 65

Poco probable 21 16 24 24 30 26 17


No precisa 1 1 1 1 1 2 1

Base Real (Abs) 1022 561 461 170 60 161 70



¿Qué tan probable es que una empresa formal cumpla con los requerimientos y protocolos


21

© 2020 Ipsos.



Respuestas TOTAL

%

NSE GÉNERO EDAD

A

%

B

%

C

%

D

%

E

%

Mas.

%

Fem.

%

18 a 24

%

25 a 39

%

40 a más

%

Muy probable 8 0 4 10 9 8 10 6 9 5 11

Probable 11 12 13 10 10 10 13 9 15 10 10

Poco probable 51 32 53 53 51 45 49 52 55 49 50

Nada probable 29 54 30 27 27 36 26 32 19 35 28

No precisa 1 2 0 0 3 1 2 1 2 1 1

Base Real (Abs) 1022 57 264 364 236 101 507 515 197 404 421



RespuestasTOTAL

%

ÁMBITO REGIÓN

Lima

%

Interior

%

Norte

%

Centro

%

Sur

%

Oriente

%

Muy probable 8 7 10 8 13 7 13

Probable 11 12 10 11 11 10 7

Poco probable 51 52 49 43 49 55 54

Nada probable 29 28 30 35 27 27 26

No precisa 1 1 1 3 0 1 0

Base Real (Abs) 1022 561 461 170 60 161 70



¿Qué tan probable es que una empresa informal cumpla con los requerimientos y protocolos


22

© 2020 Ipsos.

Ficha Técnica

Encuesta efectuada por Ipsos Perú entre 1020 personasmayores de 18 años de todos los NSE en el ámbitonacional urbana del 14 al 15 de mayo del 2020. El diseñomuestral fue polietápico y cubrió 22 regiones del país.

23

© 2020 Ipsos.

Ficha Técnica: Encuesta Nacional Urbana 1. Nombre de la encuestadora: IPSOS OPINION Y MERCADO S.A.

2. Número de registro: 0001-REE / JNE

3. Objetivo del estudio: Evaluar la percepción, opinión y actitudes hacia temas políticos, económicos y sociales del país.

4. Universo

Tamaño de la población objetivo: Para la construcción del diseño de la muestra se ha tomado como marco muestral a hombres y mujeres de 18 años a más de la población

nacional urbano del Perú (19,064,735 personas).

5. Distribución Poblacional

Región Urbano

Lima 8,258,768 43.3%Costa Norte 3,472,980 18.2%Sierra Norte 492,491 2.6%Costa Centro 594,391 3.1%Sierra Centro 1,000,478 5.2%Costa Sur 1/ 1,883,482 9.9%Sierra Sur 1,520,083 8.0%

Oriente 1,842,062 9.7%

Total 19,064,735 100.0%

Padrón de Población hábil para votar 2020 - RENIECEstadística Poblacional 2020 – Ipsos

Sexo TotalMasculino 50%

Femenino 50%

Total 100%

Población hábil para votar 2020 RENIEC

Edad Total

18 a 24 años 20%

25 a 39 años 37%

40 a 70 años 43%

Total 100%

Cuadro 3Cuadro 2Cuadro 1

Estimaciones INEI 2017

24

© 2020 Ipsos.

Ficha Técnica: Encuesta Nacional Urbana 6. Tamaño de la muestra: 1020 personas entrevistadas

7. Margen de error: Para los resultados obtenidos se tiene un margen de error de +/- 3%

8. Nivel de confianza: Se asume un nivel de confianza de 95% y varianza máxima en las proporciones poblacionales (p=q=0.5)

9. Metodología de Muestreo

Diseño Muestral: Muestreo probabilístico polietápico, con selección por cuotas en la última etapa de muestreo. Los estratos se definieron por la región geográfica (Lima,

Costa Norte, Costa Sur, Costa Centro, Sierra Norte, Sierra Sur, Sierra Centro, Oriente) y en cada estrato se seleccionó aleatoriamente una muestra de provincias y distritos.

luego se tomó una muestra aleatoria de encuestadores residentes en diferentes distritos, tomando en cuenta la cantidad de habitantes de los distritos donde se ubican, para

asegurar la dispersión y distribución proporcional de la muestra dentro de cada provincia. Se cubrió todos los NSE y los resultados fueron ponderados de acuerdo al tamaño

de cada NSE en la población urbana. Cada encuestador seleccionó seis personas de su zona de residencia respetando cuotas de sexo y edad a las cuales entrevistó

mediante una técnica mixta: teléfono y online.

Etapas de Muestreo: La selección de unidades muestrales se ha realizado de la siguiente manera:

Etapa Unidad de muestreo Tipo de selección de la unidad de muestreo

1 Provincia

Probabilístico (conglomerados estratificados). Estratificado por regiones geográficas del país: Lima, Costa Norte, Costa

Sur, Costa Centro, Sierra Norte, Sierra Sur, Sierra Centro, Oriente. A la interna de cada estrato se han seleccionado las

provincias (conglomerados) usando un muestreo sistemático proporcional al número de habitantes. Cabe resaltar que

dentro de Lima Metropolitana se tomó adicionalmente una estratificación por zonas de Lima: Norte, Sur, Este, Oeste,

Centro, Callao.

2 Encuestador

Probabilístico. Dentro de cada provincia se seleccionó en forma aleatoria a los encuestadores residentes en diferentes

distritos, tomando en cuenta la cantidad de habitantes de los distritos donde se ubican, para asegurar la dispersión y

distribución proporcional de la muestra dentro de cada provincia.

3 PersonaNo Probabilístico. Se usó un muestreo por cuotas. Cada encuestador seleccionó 5 personas de su zona de residencia

respetando cuotas de sexo y edad a las cuales entrevistó mediante una técnica mixta: teléfono y online.

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10. Detalle de todos los lugares donde se ejecutó la encuesta: Se tuvo una cobertura de 21 departamentos más la Prov. Const. Del Callao, 31 provincias.

11.Fecha de trabajo de campo: Del 14 al 15 de mayo del 2020

12.Página web y dirección de correo electrónico

www.ipsos.pe.pe

Guillermo Loli (Coordinador Ejecutivo): [email protected]

14.Detalle de la muestra: La muestra se distribuyó de la siguiente manera a nivel regional y provincial.

Ficha Técnica: Encuesta Nacional Urbana

RegionesUrbano/

RuralDepartamento Provincia

Localidad

/Ciudad

Costa Norte Urbano LA LIBERTAD TRUJILLO TRUJILLO

Costa Norte Urbano LAMBAYEQUE CHICLAYO CHICLAYO

Costa Norte Urbano PIURA PIURA PIURA

Costa Norte Urbano ÁNCASH SANTA CHIMBOTE

Costa Norte Urbano PIURA TALARA TALARA

Costa Norte Urbano ÁNCASH HUARMEY HUARMEY

Costa Norte Urbano TUMBES TUMBES TUMBES

Sierra Norte Urbano CAJAMARCA CAJAMARCA CAJAMARCA

Sierra Norte Urbano ÁNCASH HUARAZ HUARAZ

Costa Centro Urbano LIMA HUARUA HUACHO

Costa Centro Urbano LIMA HUAURA SANTA MARIA

Costa Centro Urbano LIMA CAÑETE CAÑETE

Sierra Centro Urbano JUNIN HUANCAYO HUANCAYO

Sierra Centro Urbano PASCO PASCO CERRO DE PASCO

Sierra Centro Urbano HUÁNUCO HUÁNUCO HUÁNUCO

Costa Sur Urbano TACNA TACNA TACNA

Costa Sur Urbano AREQUIPA AREQUIPA AREQUIPA

Costa Sur Urbano ICA ICA ICA

RegionesUrbano/

RuralDepartamento Provincia

Localidad

/Ciudad

Costa Sur Urbano ICA CHINCHA CHINCHA

Sierra Sur Urbano AYACUCHO HUAMANGA AYACUCHO

Sierra Sur Urbano CUSCO CUSCO CUSCO

Sierra Sur Urbano PUNO PUNO PUNO

Sierra Sur Urbano PUNO SAN ROMÁN JULIACA

Selva Urbano LORETO MAYNAS IQUITOS

Selva Urbano CAJAMARCA JAEN JAEN

Selva Urbano SAN MARTIN SAN MARTÍN TARAPOTO

Selva Urbano UCAYALI CORONEL PORTILLO PUCALLPA

Selva Urbano AMAZONAS BAGUA BAGUA

Selva Urbano MADRE DE DIOS TAMBOPATAPUERTO

MALDONADO

Lima Urbano LIMA LIMA LIMA

Lima UrbanoPROV. CONST. DEL

CALLAOCALLAO CALLAO

mailto:[email protected]

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Informe de Resultados

La reactivación económica

Perú, mayo de 2020

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Informe de Resultados La reactivación económica€¦ · Distribución Ponderada (%) 100 43.3 56.7 20.8 8.4 17.9 9.7 Desagregado por ámbito y región ¿Estaría de acuerdo o en