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1
Septiembre de 2010
APOYO AL PROGRAMA DE
VIGILANCIA DE LA NORMA
SECUNDARIA DE CALIDAD
AMBIENTAL: CUENCA DEL RIO
SERRANO, XII REGIÓN. INFORME DE RESULTADOS CAMPAÑA DE TERRENO
Elaborado por Centro Nacional del Medio Ambiente
(CENMA), con participación de Dirección General de Aguas
(DGA), Servicio Agrícola Ganadero (SAG) y Comisión
Nacional del Medio Ambiente (CONAMA).
2
AUTORES DEL INFORME:
Laboratorio de Química y Referencia Medioambiental, CENMA
Dra. Isel Cortés N.
MCs. (c) Ana Silva S.
Dra. Patricia Matus
Laboratorio de Biodiversidad Acuática, CENMA
MCs. Ma Isabel Olmedo C.
Ing. Ambiental Ximena Rodríguez B.
Bióloga Carolin e Carvacho A.
Licenciada Viviana González
OTROS PARTICIPANTES DEL PROYECTO:
CENMA, Laboratorio de Química y Referencia Medio Ambiental:
Anahí Torres
Jorge Muñoz
Consuelo Araya
Daniel Rebolledo
Julio Acuña
Valeria Muñoz
Noelia Pizarro
Manuel Leiva
CONAMA, Nivel Central
Soledad Sierralta
Hernán Latuz
Mariela Arévalo
CONAMA, Región de Magallanes y Antártica Chilena
3
Yanko Cariceo
DGA, Nivel Central
Sonia Mena
Marisol Azocar
Mónica Musalem
DGA, Región de Magallanes y Antártica Chilena
César Saavedra
Agustín Doñique
SAG, Región de Magallanes y Antártica Chilena
Pamela Arancibia
Primera Versión: Febrero 2010 Documento Definitivo: Septiembre 2010
Revisado y aprobado por: Dr. Ítalo Serey
Director Ejecutivo Centro Nacional del Medio Ambiente
4
Contenido
RESUMEN EJECUTIVO ............................................................................................................. 11
1. INTRODUCCIÓN ............................................................................................................... 12
2. OBJETIVOS ........................................................................................................................ 15
2.1 OBJETIVO GENERAL ............................................................................................................... 15
2.2 OBJETIVOS ESPECÍFICOS ....................................................................................................... 15
3. CARACTERIZACIÓN GENERAL DE LA CUENCA ......................................................... 16
4. ÁMBITOS DEL PROGRAMA DE VIGILANCIA AMBIENTAL (PVA) ......................... 19
5. PARÁMETROS MEDIDOS ............................................................................................... 23
6. METODOLOGÍA ................................................................................................................. 26
6.1 PARÁMETROS QUÍMICOS ................................................................................................ 26
6.1.1 Metodología de muestreo de parámetros químicos. .................................................. 26
6.1.2 Metodologías de análisis de parámetros fisicoquímicos en terreno. ........................ 27
6.1.3 Metodologías de análisis de parámetros Físico-químicos en laboratorio. ................ 28
6.1.4 Procesamiento de datos experimentales de parámetros fisicoquímicos. ................ 30
6.2 PARÁMETROS BIOLÓGICOS ............................................................................................ 32
6.2.1 Selección de los puntos de muestreo ........................................................................... 32
6.2.2 Caracterización Hidromorfológica .................................................................................. 33
a) Composición del sustrato ..................................................................................................... 33
b)Vegetación de Ribera ............................................................................................................ 33
6.2.3 Metodología de muestreo de macroinvertebrados bentónicos. ................................ 34
b)Muestreo Cuantitativo ........................................................................................................... 36
6.2.4 Cálculo de Índices de Diversidad. ................................................................................. 38
Índice de Shannon-Wiener (Shannon y Weaver, 1949) ...................................................... 38
Índice de Equitabilidad (J`) ..................................................................................................... 38
Índice de Riqueza y abundancia ............................................................................................. 39
7. CARACTERIZACIÓN Y RESULTADOS POR ÁREA DE VIGILANCIA. ..................... 40
7.1 ÁREAS DE VIGILANCIA ESTABLECIDAS EN LA NSCA ................................................... 40
7.1.1 Río Baguales (BA-10) ...................................................................................................... 40
A) PARÁMETROS FÍSICO - QUÍMICOS ............................................................................... 42
B) PARÁMETROS BIOLÓGICOS ............................................................................................ 49
7.1.2 Río Paine (PA-10) ............................................................................................................ 51
A) PARÁMETROS FÍSICO – QUÍMICOS .............................................................................. 53
B) PARÁMETROS BIOLÓGICOS ............................................................................................ 57
7.1.3 Río Don Guillermo (DG-10). ........................................................................................... 60
A) PARÁMETROS FÍSICO - QUÍMICOS ................................................................................ 62
B) PARÁMETROS BIOLÓGICOS ............................................................................................ 68
7.1.4 Río Las Chinas (CH-10) ................................................................................................... 70
A) PARÁMETROS FÍSICO - QUÍMICOS ................................................................................ 72
5
B) PARÁMETROS BIOLÓGICOS ............................................................................................ 77
7.1.5 Río Tres Pasos (TP – 10) ................................................................................................ 79
A) PARÁMETROS FÍSICO – QUÍMICOS .............................................................................. 81
B) PARÁMETROS BIOLÓGICOS ............................................................................................ 85
7.1.6 Naciente Río Serrano (SE-10) ........................................................................................ 87
A) PARÁMETROS FÍSICO – QUÍMICOS ............................................................................... 89
B) PARÁMETROS BIOLÓGICOS ............................................................................................ 94
7.1.7 Río Grey (GR-10) ............................................................................................................. 96
A) PARÁMETROS FÍSICO – QUÍMICOS ............................................................................... 98
B) PARÁMETROS BIOLÓGICOS .......................................................................................... 102
7.1.8 Desembocadura Río Serrano (SE-20) ......................................................................... 105
A) PARÁMETROS FÍSICO – QUÍMICOS ............................................................................ 107
B) PARÁMETROS BIOLÓGICOS .......................................................................................... 113
7.2. NUEVAS ÁREAS DE VIGILANCIA PROPUESTAS PARA INCLUIR EN EL PVA – RÍO
SERRANO ......................................................................................................................................... 115
7.2.1 Río Paine en desembocadura (PA-20) ........................................................................ 115
A) PARÁMETROS FÍSICO – QUÍMICOS ............................................................................. 117
B) PARÁMETROS BIOLÓGICOS .......................................................................................... 118
7.2.2 Río Picana (PI-10) ......................................................................................................... 120
A) PARÁMETROS FÍSICO – QUÍMICOS ............................................................................ 122
B) PARÁMETROS BIOLÓGICOS .......................................................................................... 123
7.2.3 Río Las Chinas en desembocadura (CH-20) .............................................................. 125
A) PARÁMETROS FÍSICO – QUÍMICOS ............................................................................ 127
B) PARÁMETROS BIOLÓGICOS .......................................................................................... 128
7.2.4 Río Tres Pasos en desembocadura (TP-20) ............................................................... 130
A) PARÁMETROS FÍSICO – QUÍMICOS ............................................................................. 132
B) PARÁMETROS BIOLÓGICOS .......................................................................................... 133
7.2.5 Río Serrano en pueblito Serrano (SE-30) ................................................................... 135
A) PARÁMETROS FÍSICO - QUÍMICOS ............................................................................. 137
B) PARÁMETROS BIOLÓGICOS .......................................................................................... 138
8. ANÁLISIS DE RESULTADOS ........................................................................................ 140
PARÁMETROS FÍSICO-QUÍMICOS ....................................................................................................... 140
MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS ............................................................................................... 141
CARACTERIZACIÓN HIDROMORFOLÓGICA ........................................................................................... 149
VEGETACIÓN DE RIBERA ................................................................................................................... 151
9. CONCLUSIONES ............................................................................................................. 154
ANEXOS..................................................................................................................................... 159
ANEXO 1 Registro de cadenas de custodia estaciones de muestreo campaña de terreno,
Cuenca del Río Serrano. ......................................................................................................... 160
-Registro Nº 00940 .................................................................................................................. 161
-Registro Nº 00938 .................................................................................................................. 162
-Registro Nº 00939 .................................................................................................................. 163
6
-Registro Nº 00929 .................................................................................................................. 164
-Registro Nº 00928 .................................................................................................................. 165
-Registro Nº 00931 .................................................................................................................. 166
-Registro Nº 00932 .................................................................................................................. 167
ANEXO 2 Fundamentos Físico-químicos de los métodos multielementales .................. 168
ANEXO 3 Ficha de terreno para la caracterización de la estación de muestreo, para
campaña de muestreo Cuenca del Río Serrano. ................................................................. 172
ANEXO 4 Informe resultado de análisis Nº 073 – 2010. Laboratorio de Química y
Referencia Medioambiental, Centro Nacional del Medio Ambiente. ................................. 175
10. BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................................... 188
Tablas
TABLA 1. NUEVOS TRAMOS CONSIDERADOS PARA EVALUACIÓN. ................................................................ 21
TABLA 2. ENVASES Y PRESERVANTES UTILIZADOS SEGÚN GRUPOS DE ANALITOS A MEDIR EN EL
LABORATORIO. ............................................................................................................................... 26
TABLA 3. PARÁMETROS PARA ANÁLISIS EN MUESTRAS DE AGUA DE RÍO Y SEDIMENTO CON SUS RESPECTIVOS
MÉTODOS Y CÓDIGO DE PROCEDIMIENTO INTERNO. ......................................................................... 29
TABLA 4. ESCALA PROPUESTA PARA LA RELACIÓN ENTRE EL VALOR NORMADO Y EL VALOR MEDIDO. ........... 31
TABLA 5. TIPO DE SUSTRATO DE ACUERDO AL TAMAÑO DE PARTÍCULAS. ................................................... 33
TABLA 6. METODOLOGÍA UTILIZADA PARA EL MUESTREO DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS. ............ 35
TABLA 7. RESULTADOS DE LOS PARÁMETROS FÍSICO-QUÍMICOS CORRESPONDIENTES AL ÁREA DE VIGILANCIA
BA – 10. ....................................................................................................................................... 42
TABLA 8. DATA HISTÓRICA DE DGA PARA LA ESTACIÓN BA-10 INCLUYENDO RESULTADOS DE ESTE ESTUDIO,
CÁLCULO DE PERCENTIL 66 Y SU COMPARACIÓN CON EL VALOR NORMADO. ....................................... 44
TABLA 9. RELACIÓN ENTRE EL VALOR MEDIDO Y EL VALOR NORMADO SEGÚN “INDICADOR” Y EVALUACIÓN DE
SU CONDICIÓN AMBIENTAL. ............................................................................................................ 47
TABLA 10. RESULTADOS DE MEDICIONES DE METALES EN AGUA (MG/L) Y SEDIMENTOS (MG/L) PARA LA
ESTACIÓN BA-10. .......................................................................................................................... 48
TABLA 11. FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS MEDIANTE EL MUESTREO
CUALITATIVO (D-NET) Y CUANTITATIVO (RED SURBER), ESTACIÓN BA-10. ..................................... 49
TABLA 12. ÍNDICES DE DIVERSIDAD ESTIMADOS A PARTIR DEL MUESTREO CUALITATIVO, ESTACIÓN BA-10.
..................................................................................................................................................... 50
TABLA 13. RESULTADOS DE LOS PARÁMETROS FÍSICO-QUÍMICOS CORRESPONDIENTES AL ÁREA DE
VIGILANCIA PA – 10. ..................................................................................................................... 53
TABLA 14. DATA HISTÓRICA DE DGA PARA LA ESTACIÓN PA-10 INCLUYENDO RESULTADOS DE ESTE
ESTUDIO, CÁLCULO DE PERCENTIL 66 Y SU COMPARACIÓN CON EL VALOR NORMADO ......................... 55
TABLA 15. RELACIÓN ENTRE EL VALOR MEDIDO Y EL VALOR NORMADO SEGÚN “INDICADOR” Y EVALUACIÓN
DE SU CONDICIÓN AMBIENTAL. ....................................................................................................... 56
TABLA 16. FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS MEDIANTE EL MUESTREO
CUALITATIVO (D-NET) Y CUANTITATIVO (RED SURBER), ESTACIÓN PA-10. ..................................... 58
TABLA 17. ÍNDICES DE DIVERSIDAD ESTIMADOS A PARTIR DEL MUESTREO CUALITATIVO, ESTACIÓN PA-10.
..................................................................................................................................................... 59
TABLA 18. RESULTADOS DE LOS PARÁMETROS FÍSICO-QUÍMICOS CORRESPONDIENTES AL ÁREA DE
VIGILANCIA DG – 10. .................................................................................................................... 62
7
TABLA 19. DATA HISTÓRICA DE DGA PARA LA ESTACIÓN DG-10 INCLUYENDO RESULTADOS DE ESTE
ESTUDIO, CÁLCULO DE PERCENTIL 66 Y SU COMPARACIÓN CON EL VALOR NORMADO. ........................ 64
TABLA 20. RELACIÓN ENTRE EL VALOR MEDIDO Y EL VALOR NORMADO SEGÚN “INDICADOR” Y EVALUACIÓN
DE SU CONDICIÓN AMBIENTAL. ....................................................................................................... 66
TABLA 21. FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS MEDIANTE EL MUESTREO
CUALITATIVO (D-NET) Y CUANTITATIVO (RED SURBER), ESTACIÓN DG-10. ..................................... 68
TABLA 22. ÍNDICES DE DIVERSIDAD ESTIMADOS A PARTIR DEL MUESTREO CUALITATIVO, ESTACIÓN DG-10.
..................................................................................................................................................... 69
TABLA 23. RESULTADOS DE LOS PARÁMETROS FÍSICO-QUÍMICOS CORRESPONDIENTES AL ÁREA DE
VIGILANCIA CH – 10. .................................................................................................................... 72
TABLA 24. DATA HISTÓRICA DE DGA PARA LA ESTACIÓN CH-10 INCLUYENDO RESULTADOS DE ESTE
ESTUDIO, CÁLCULO DE PERCENTIL 66 Y SU COMPARACIÓN CON EL VALOR NORMADO. ........................ 74
TABLA 25. RELACIÓN ENTRE EL VALOR MEDIDO Y EL VALOR NORMADO SEGÚN “INDICADOR” Y EVALUACIÓN
DE SU CONDICIÓN AMBIENTAL. ....................................................................................................... 75
TABLA 26. FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS MEDIANTE EL MUESTREO
CUALITATIVO (D-NET) Y CUANTITATIVO (RED SURBER), ESTACIÓN CH-10. ..................................... 77
TABLA 27. ÍNDICES DE DIVERSIDAD ESTIMADOS A PARTIR DEL MUESTREO CUALITATIVO, ESTACIÓN CH-10.
..................................................................................................................................................... 78
TABLA 28. VALORES PARÁMETROS FÍSICO-QUÍMICOS (TP – 10) .............................................................. 81
TABLA 29. DATA HISTÓRICA DE DGA PARA LA ESTACIÓN TP-10 INCLUYENDO RESULTADOS DE ESTE
ESTUDIO, CÁLCULO DE PERCENTIL 66 Y SU COMPARACIÓN CON EL VALOR NORMADO. ........................ 83
TABLA 30. RELACIÓN ENTRE EL VALOR MEDIDO Y EL VALOR NORMADO SEGÚN “INDICADOR” Y EVALUACIÓN
DE SU CONDICIÓN AMBIENTAL. ....................................................................................................... 84
TABLA 31. FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS MEDIANTE EL MUESTREO
CUALITATIVO (D-NET) Y CUANTITATIVO (RED SURBER), ESTACIÓN TP-10....................................... 85
TABLA 32. ÍNDICES DE DIVERSIDAD ESTIMADOS A PARTIR DEL MUESTREO CUALITATIVO, ESTACIÓN TP-10.
..................................................................................................................................................... 86
TABLA 33. RESULTADOS DE LOS PARÁMETROS FÍSICO-QUÍMICOS CORRESPONDIENTES AL ÁREA DE
VIGILANCIA SE – 10. ..................................................................................................................... 89
TABLA 34. DATA HISTÓRICA DE DGA PARA LA ESTACIÓN SE-10 INCLUYENDO RESULTADOS DE ESTE
ESTUDIO, CÁLCULO DE PERCENTIL 66 Y SU COMPARACIÓN CON EL VALOR NORMADO. ........................ 91
TABLA 35. RELACIÓN ENTRE EL VALOR MEDIDO Y EL VALOR NORMADO SEGÚN “INDICADOR” Y EVALUACIÓN
DE SU CONDICIÓN AMBIENTAL. ....................................................................................................... 93
TABLA 36. FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS MEDIANTE EL MUESTREO
CUALITATIVO (D-NET) Y CUANTITATIVO (RED SURBER), ESTACIÓN SE-10. ...................................... 94
TABLA 37. ÍNDICES DE DIVERSIDAD ESTIMADOS A PARTIR DEL MUESTREO CUALITATIVO, ESTACIÓN SE-10.
..................................................................................................................................................... 95
TABLA 38. RESULTADOS DE LOS PARÁMETROS FÍSICO-QUÍMICOS CORRESPONDIENTES AL ÁREA DE
VIGILANCIA GR - 10. ..................................................................................................................... 98
TABLA 39. DATA HISTÓRICA DE DGA PARA LA ESTACIÓN GR-10 INCLUYENDO RESULTADOS DE ESTE
ESTUDIO, CÁLCULO DE PERCENTIL 66 Y SU COMPARACIÓN CON EL VALOR NORMADO. ...................... 100
TABLA 40. RELACIÓN ENTRE EL VALOR MEDIDO Y EL VALOR NORMADO SEGÚN “INDICADOR” Y EVALUACIÓN
DE SU CONDICIÓN AMBIENTAL. ..................................................................................................... 102
TABLA 41. FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS MEDIANTE EL MUESTREO
CUALITATIVO (D-NET) Y CUANTITATIVO (RED SURBER), ESTACIÓN GR-10. ................................... 103
8
TABLA 42. ÍNDICES DE DIVERSIDAD ESTIMADOS A PARTIR DEL MUESTREO CUALITATIVO, ESTACIÓN GR-10.
................................................................................................................................................... 104
TABLA 43. VALORES PARÁMETROS FÍSICO-QUÍMICOS (SE – 20). .......................................................... 107
TABLA 44. DATA HISTÓRICA DE DGA PARA LA ESTACIÓN SE-20 INCLUYENDO RESULTADOS DE ESTE
ESTUDIO, CÁLCULO DE PERCENTIL 66 Y SU COMPARACIÓN CON EL VALOR NORMADO. ...................... 109
TABLA 45. RELACIÓN ENTRE EL VALOR MEDIDO Y EL VALOR NORMADO SEGÚN “INDICADOR” Y EVALUACIÓN
DE SU CONDICIÓN AMBIENTAL. ..................................................................................................... 111
TABLA 46. RESULTADOS DE MEDICIONES DE METALES EN AGUA (MG/L) Y SEDIMENTOS (MG/L) PARA LA
ESTACIÓN SE-20. ........................................................................................................................ 112
TABLA 47. FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS MEDIANTE EL MUESTREO
CUALITATIVO (D-NET) Y CUANTITATIVO (RED SURBER), ESTACIÓN SE-20. .................................... 113
TABLA 48. ÍNDICES DE DIVERSIDAD ESTIMADOS A PARTIR DEL MUESTREO CUALITATIVO, ESTACIÓN SE-20.
................................................................................................................................................... 114
TABLA 49. VALORES PARÁMETROS FÍSICO-QUÍMICOS (PA – 20) ............................................................ 117
TABLA 50. FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS MEDIANTE EL MUESTREO
CUALITATIVO (D-NET) Y CUANTITATIVO (RED SURBER), ESTACIÓN PA-20. ................................... 118
TABLA 51. ÍNDICES DE DIVERSIDAD ESTIMADOS A PARTIR DEL MUESTREO CUALITATIVO, ESTACIÓN PA-20.
................................................................................................................................................... 119
TABLA 52. VALORES PARÁMETROS FÍSICO-QUÍMICOS (PI – 10) ............................................................. 122
TABLA 53. FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS MEDIANTE EL MUESTREO
CUALITATIVO (D-NET) Y CUANTITATIVO (RED SURBER), ESTACIÓN PI-10. .................................... 123
TABLA 54. ÍNDICES DE DIVERSIDAD ESTIMADOS A PARTIR DEL MUESTREO CUALITATIVO, ESTACIÓN PI-10.
................................................................................................................................................... 124
TABLA 55. VALORES PARÁMETROS FÍSICO-QUÍMICOS (CH – 20) ........................................................... 127
TABLA 56. FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS MEDIANTE EL MUESTREO
CUALITATIVO (D-NET) Y CUANTITATIVO (RED SURBER), ESTACIÓN CH-20. ................................... 128
TABLA 57. ÍNDICES DE DIVERSIDAD ESTIMADOS A PARTIR DEL MUESTREO CUALITATIVO, ESTACIÓN CH-20.
................................................................................................................................................... 129
TABLA 58. VALORES PARÁMETROS FÍSICO-QUÍMICOS (TP – 20) ............................................................ 132
TABLA 59. FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS MEDIANTE EL MUESTREO
CUALITATIVO (D-NET) Y CUANTITATIVO (RED SURBER), ESTACIÓN TP-20..................................... 133
TABLA 60. ÍNDICES DE DIVERSIDAD ESTIMADOS A PARTIR DEL MUESTREO CUALITATIVO, ESTACIÓN TP-20.
................................................................................................................................................... 134
TABLA 61. VALORES DE PARÁMETROS FÍSICO-QUÍMICOS (SE – 30). ..................................................... 137
TABLA 62. FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS MEDIANTE EL MUESTREO
CUALITATIVO (D-NET) Y CUANTITATIVO (RED SURBER), ESTACIÓN SE-30. .................................... 138
TABLA 63. ÍNDICES DE DIVERSIDAD ESTIMADOS A PARTIR DEL MUESTREO CUALITATIVO, ESTACIÓN SE-30.
................................................................................................................................................... 139
TABLA 64: VALORES AGUAS ARRIBA Y AGUAS ABAJO DEL LAGO TORO. .................................................... 140
TABLA 65. COMPOSICIÓN TAXONÓMICA DE LA FAUNA BENTÓNICA ENCONTRADA EN LA CUENCA DEL RÍO
SERRANO ..................................................................................................................................... 141
TABLA 66. FAMILIAS REGISTRADAS EN LA CUENCA DEL RÍO SERRANO. DESCRIPCIÓN DE HÁBITAT,
ESTRUCTURA TRÓFICA Y OTRAS CARACTERÍSTICAS. ........................................................................ 144
TABLA 67. ANÁLISIS SIMPER, CUENCA DEL RÍO SERRANO. .................................................................. 148
TABLA 68. DIVERSIDAD DE SUSTRATO, CUENCA DEL RÍO SERRANO........................................................ 150
9
TABLA 69. VEGETACIÓN DE RIBERA, CUENCA DEL RÍO SERRANO. ........................................................... 151
Figuras
FIGURA 1. DIAGRAMA UNIFILIAR HIDROLÓGICO CUENCA DEL RÍO SERRANO (ESTACIONES NSCA). ........... 14
FIGURA 2. CUENCA DEL RÍO SERRANO. .................................................................................................... 18
FIGURA 3. MODELO CONCEPTUAL DEL PROGRAMA DE VIGILANCIA (PROGRAMA DE VIGILANCIA AMBIENTAL
CALIDAD DE LAS AGUAS”, GUÍA TÉCNICA PARA LA FORMULACIÓN DE PROGRAMAS DE VIGILANCIA DE
LAS NSCA). .................................................................................................................................. 19
FIGURA 4. ÁREAS DE VIGILANCIA, CUENCA DEL RÍO SERRANO. ................................................................ 20
FIGURA 5. UBICACIÓN CORRECTA DE LA SONDA MULTIPARAMÉTRICA: SENSOR DENTRO DEL AGUA Y REGISTRO
DE DATOS DESDE LA ORILLA, EN CONDICIONES SEGURAS PARA EL OPERARIO Y EL INSTRUMENTO. ...... 28
FIGURA 6. A) RED DE MANO O D – NET PARA MUESTREO CUALITATIVO; B) RED SURBER PARA MUESTREO
CUANTITATIVO DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS. ................................................................. 37
FIGURA 7. UBICACIÓN DE LA ESTACIÓN DE MUESTREO RÍO BAGUALES (BA – 10). ................................... 41
FIGURA 8. COMPOSICIÓN DE ESPECIES DE ÁCIDOS CARBÓNICOS Y CARBONATOS EN AGUA Y SU RELACIÓN
CON EL PH. .................................................................................................................................... 46
FIGURA 9. ABUNDANCIA RELATIVA (%) DE FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS
MEDIANTE EL MUESTREO CUALITATIVO (D-NET), ESTACIÓN BA-10. ................................................ 50
FIGURA 10. UBICACIÓN DE LA ESTACIÓN DE MUESTREO RÍO PAINE (PA – 10) Y FOTOS CON VISTAS DE LA
MISMA. .......................................................................................................................................... 52
FIGURA 11. ABUNDANCIA RELATIVA (%) DE FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS
MEDIANTE EL MUESTREO CUALITATIVO (D-NET), ESTACIÓN PA-10. ................................................. 58
FIGURA 12. UBICACIÓN DE LA ESTACIÓN DE MUESTREO RÍO DON GUILLERMO (DG – 10) Y FOTOS CON
VISTAS DE LA MISMA. ..................................................................................................................... 61
FIGURA 13. EQUILIBRIO QUÍMICO DE DISOCIACIÓN DEL ÁCIDO CARBÓNICO. ............................................. 67
FIGURA 14. DIAGRAMA DE DISTRIBUCIÓN LOGARÍTMICA DE LA CONCENTRACIÓN DE ESPECIES DEL
EQUILIBRIO DE ÁCIDO CARBÓNICO EN FUNCIÓN DEL PH (PKA1 = 6,4; PKA2=10,3). ....................... 67
FIGURA 15. ABUNDANCIA RELATIVA (%) DE FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS
MEDIANTE EL MUESTREO CUALITATIVO, ESTACIÓN DG-10 ............................................................... 69
FIGURA 16. ESTACIÓN DE MUESTREO RÍO LAS CHINAS (CH – 10). ......................................................... 71
FIGURA 17. ABUNDANCIA RELATIVA (%) DE FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS
MEDIANTE EL MUESTREO CUALITATIVO (D-NET), ESTACIÓN CH-10. ................................................ 77
FIGURA 18. ESTACIÓN DE MUESTREO RÍO TRES PASOS (TP – 10). ........................................................ 80
FIGURA 19. ABUNDANCIA RELATIVA (%) DE FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS
MEDIANTE EL MUESTREO CUALITATIVO (D-NET), ESTACIÓN TP-10. ................................................. 86
FIGURA 20. UBICACIÓN DE LA ESTACIÓN DE MUESTREO NACIENTE RÍO SERRANO (SE – 10) Y FOTOS CON
VISTAS DE LA MISMA. ..................................................................................................................... 88
FIGURA 21. ABUNDANCIA RELATIVA (%) DE FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS
MEDIANTE EL MUESTREO CUALITATIVO (D-NET), ESTACIÓN SE-10. ................................................. 95
FIGURA 22. UBICACIÓN DE LA ESTACIÓN DE MUESTREO RÍO GREY (GR – 10) Y FOTOS CON VISTAS DE LA
MISMA. .......................................................................................................................................... 97
FIGURA 23. ABUNDANCIA RELATIVA (%) DE FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS
MEDIANTE EL MUESTREO CUALITATIVO (D-NET), ESTACIÓN GR-10. .............................................. 103
10
FIGURA 24. UBICACIÓN DE LA ESTACIÓN DE MUESTREO DESEMBOCADURA RÍO SERRANO (SE – 20) Y FOTOS
CON VISTAS DE LA MISMA ............................................................................................................. 106
FIGURA 25. ABUNDANCIA RELATIVA (%) DE FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS
MEDIANTE EL MUESTREO CUALITATIVO (D-NET), ESTACIÓN SE-20. ............................................... 113
FIGURA 26. ESTACIÓN DE MUESTREO RÍO PAINE (PA – 20).................................................................. 116
FIGURA 27. ABUNDANCIA RELATIVA (%) DE FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS
MEDIANTE EL MUESTREO CUALITATIVO (D-NET), ESTACIÓN PA-20. ............................................... 119
FIGURA 28. ESTACIÓN DE MUESTREO RÍO PICANA (PI – 10). ............................................................... 121
FIGURA 29. ABUNDANCIA RELATIVA (%) DE FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS
MEDIANTE EL MUESTREO CUALITATIVO (D-NET), ESTACIÓN PI-10. ............................................... 124
FIGURA 30. ESTACIÓN DE MUESTREO RÍO LAS CHINAS (CH – 20). ....................................................... 126
FIGURA 31. ABUNDANCIA RELATIVA (%) DE FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS
MEDIANTE EL MUESTREO CUALITATIVO (D-NET), ESTACIÓN CH-20. .............................................. 129
FIGURA 32. ESTACIÓN DE MUESTREO RÍO TRES PASOS (TP – 20). ....................................................... 131
FIGURA 33. ABUNDANCIA RELATIVA (%) DE FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS
MEDIANTE EL MUESTREO CUALITATIVO (D-NET), ESTACIÓN TP-20. ............................................... 134
FIGURA 34. ESTACIÓN DE MUESTREO RÍO SERRANO (SE – 30). ............................................................ 136
FIGURA 35. ABUNDANCIA RELATIVA (%) DE FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS COLECTADOS
MEDIANTE EL MUESTREO CUALITATIVO (D-NET), ESTACIÓN SE-30. ............................................... 139
FIGURA 36. MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS PRESENTES EN LA CUENCA DEL RÍO SERRANO: A)
DYTISCIDAE, B) ELMIDAE, C) CERATOPOGONIDAE, D) CHIRONOMIDAE, E) EMPIDIDAE, F)
SIMULIIDAE, G) BAETIDAE, H) LEPTOPHLEBIIDAE, I) GRIPOPTERYGIIDAE, J) GLOSSOSOMATIDAE, K)
HELICOPHIDAE, L) HYDROBIOSIDAE, M) HYDROPTILIDAE, N) LEPTOCERIDAE, O) GLOSSIPHONIDAE,
P) HYDRACHNIDIA, Q) HYALLELIDAE, R) CLADOCERA, S) COPEDODA, T) COLLEMBOLA, U)
CHILINIDAE, V) LYMNAEIDAE, W) LUMBRICIDAE, X) NAIDIDAE, Y) TRICLADIDA. .......................... 143
FIGURA 37. ABUNDANCIA RELATIVA (%), FAMILIAS DE MACROINVERTEBRADOS BENTÓNICOS EN LA CUENCA
HIDROGRÁFICA DEL RÍO SERRANO. .............................................................................................. 146
FIGURA 38. ÍNDICES DE DIVERSIDAD A TRAVÉS DE LAS ESTACIONES DE MUESTREO DE LA CUENCA DEL RÍO
SERRANO. A) RIQUEZA, B) ABUNDANCIA, C) SHANNON-WEAVER Y D) EQUITATIVIDAD. ............... 147
FIGURA 39. ABUNDANCIA RELATIVA POR TAXÓN, EN LA CUENCA DEL RÍO SERRANO. .............................. 149
11
RESUMEN EJECUTIVO
El presente informe se enmarca dentro del convenio CONAMA – CENMA del
período 2009 - 2010, el cual fue concebido para dar apoyo en el desarrollo
de documentos que dieran sustento al fortalecimiento de las capacidades de
vigilancia y control para la protección del recurso hídrico, desde el punto de
vista de la calidad ambiental de las aguas y del control de la contaminación.
El noveno programa priorizado de normas iniciado en Diciembre de 2005
incorporó dentro de un listado de cuencas a normar la Cuenca del Río
Serrano, cuya Norma Secundaria de Calidad Ambiental fue aprobada por
Decreto Supremo (DS Nº 75/2009 MINSEGPRES), y que tiene por objeto la
protección, prevención, recuperación y conservación de la biodiversidad
acuática y la mantención de la calidad básica que poseen las aguas
continentales superficiales de esta cuenca.
Complementario al DS N° 75, que aprueba la NSCA, se debe elaborar e
implementar un programa de monitoreo y control continuo de la misma,
denominado “Programa de Vigilancia Ambiental”, cuyo propósito final será el
de mantener las condiciones de calidad de las aguas de la cuenca, de
acuerdo al objetivo de la norma y entregar información acerca del estado
actual de la misma.
De manera general se puede señalar que la Cuenca del Río Serrano,
presenta un bajo impacto antrópico, en el cual destacan las actividades
enmarcadas en el clúster económico de la región, destacando el turismo y la
Hotelería, las cuales cuentan con sistemas para captar y potabilizar el agua,
además de realizar tratamiento de sus aguas servidas, cumpliendo con las
normativa actual vigente para infiltrar y disponer efluentes a los cursos de
agua superficiales. Otra de las actividades importantes que son usuarias de
la cuenca son las que derivan de la actividad pecuaria (ovina y bovina, en
Comuna de Torres del Paine, respecto al total regional). Además en base a
sus características propias a permitido el desarrollo de flora y fauna de
especial interés para su conservación.
El presente informe recopila los resultados de la campaña de monitoreo de la
cuenca del Río Serrano realizado en Octubre de 2009, como antecedente del
estado actual de las aguas de la cuenca en cuanto a su calidad ambiental
evaluada a partir de parámetros físico – químicos y biológicos.
12
1. INTRODUCCIÓN
El Decreto Supremo No 75 de 2009 establece la Norma secundarias de
calidad ambiental (NSCA) para la protección de las aguas continentales
superficiales de la cuenca del río Serrano”, con la intencionalidad de que
estas normas se constituyan en un instrumento para el desarrollo sustentable
de la cuenca. Su objetivo es proteger y mantener cuerpos o cursos de agua
de calidad excepcional en la Cuenca del río Serrano, que permita asegurar
sus cualidades como sitio de valor ambiental, escénico y turístico, de manera
de salvaguardar el aprovechamiento del recurso hídrico, las comunidades
acuáticas y los ecosistemas, maximizando los beneficios ambientales,
sociales y económicos. Se establecen así valores para las concentraciones,
máximas o mínimas según corresponda, permisibles de compuestos,
elementos o combinación de ellos, cuya presencia o carencia en las aguas de
la cuenca del río Serrano puedan constituir un riesgo para dicho objetivo.
El Programa de Vigilancia ambiental (PVA) de la NSCA de la Cuenca del río
Serrano, será el programa de monitoreo sistemático, destinado a medir y
controlar la calidad de las aguas continentales superficiales, en las áreas de
vigilancia, en un período de tiempo determinado. La aplicación de este
instrumento permitirá la coordinación entre las instituciones competentes,
para llevar a cabo la verificación del cumplimiento de dicha norma y el
levantamiento de información adicional que sea indispensable para un mayor
conocimiento de la misma. La propuesta de Programa de Vigilancia fue
diseñada en forma conjunta por profesionales de la Dirección General de
Aguas (DGA), el Servicio Agrícola y Ganadero (SAG), bajo la coordinación de
la Comisión Nacional del Medio Ambiente, Región de Magallanes y Antártica
Chilena (CONAMA XII) y la Comisión Nacional del Medio Ambiente Nivel
Central (CONAMA) con participación del Centro Nacional del Medio Ambiente
(CENMA), siguiendo los lineamientos establecidos en el Documento General:
“Programa de Vigilancia Ambiental Calidad de las Aguas”, Guía Técnica para
la formulación de programas de vigilancia de las NSCA (CONAMA-CENMA,
2010).
En el marco del Convenio CENMA-CONAMA para los años 2009-2010, se
desarrolló el presente estudio, el cual consistió en el diseño y ejecución de
una campaña de terreno para obtener muestras y realizar análisis para
apoyar el proceso de elaboración e implementación del Programa de
Vigilancia Ambiental para la NSCA de la Cuenca del río Serrano. Entre los
días 19 al 23 de Octubre de 2009 se realizaron actividades en terreno
13
incluyendo un taller de sensibilización con actores regionales, una campaña
de terreno para el monitoreo de parámetros físico-químicos y biológicos en
las respectivas áreas de vigilancia consideradas dentro del PVA, así como la
capacitación en terreno de profesionales de los diferentes servicios
involucrados en el Programa de Vigilancia Ambiental.
El presente documento constituye el informe final de los resultados de
terreno y de laboratorio, así como un análisis integrado con vistas a apoyar
la aplicación del Programa de Vigilancia Ambiental de la NSCA de la Cuenca
del río Serrano. En el mismo se entregan antecedentes que podrían ilustrar
acerca del cumplimiento de la norma, así como antecedentes que justifican
la inclusión de nuevos parámetros (físico químicos en aguas, en sedimentos
y biológicos) y tramos no normados que constituyen referencias adicionales
de interés, puesto que están vinculados con actividades y usos que podrían
amenazar la calidad de las aguas de la cuenca. Se integran los resultados de
las mediciones de parámetros biológicos con los resultados de mediciones
físico químicas tradicionales, como una primera aproximación para la
utilización de este tipo de herramientas en la evaluación del estado de las
comunidades acuáticas y del recurso hídrico en la zona.
El presente documento se estructura en base a un objetivo general y
objetivos específicos de la aplicación del programa de Vigilancia de la Cuenca
del Río Serrano. Los resultados tanto de los parámetros químicos como los
biológicos, están estructurados a partir de cada una de las estaciones
monitoreadas. Los criterios de elección de las estaciones de monitoreo no
son señaladas en el presente documento ya que éstas se originan desde el
proceso mismo de elaboración de la Norma Secundaria de Calidad Ambiental
y por lo tanto las estaciones quedan establecidas en su correspondiente
decreto de aprobación (DS Nº75/2009). Por otra parte, para la incorporación
de nuevos tramos y parámetros medidos en el presente documento, se
señalan los argumentos correspondientes para tal incorporación.
El orden de presentación de las estaciones de monitoreo se basó en la lógica
propia del funcionamiento y flujo de los cauces normados de la Cuenca del
Río Serrano, el cual queda establecido en el siguiente diagrama unifiliar
hidrológico (Figura 1).
14
Figura 1. Diagrama unifiliar hidrológico Cuenca del Río Serrano (Estaciones NSCA).
15
2. OBJETIVOS
2.1 Objetivo general
El PVA de la NSCA de la Cuenca del río Serrano tiene como objetivo principal,
establecer un programa de monitoreo sistemático de los parámetros y
tramos normados, utilizando los resultados para verificar el cumplimiento de
la norma, además de otros parámetros fisicoquímicos y de afectación que no
están normados y que interesa tener conocimiento de ellos porque están
relacionados a actividades y usos antrópicos que amenazan la calidad de las
aguas de la cuenca. Asimismo y como se señala en el Art. 11 de la NSCA
(D.S Nº75), las mediciones de parámetros biológicos serán desarrollados en
este programa como herramientas complementarias para evaluar el impacto
sobre las comunidades acuáticas y la calidad del agua.
2.2 Objetivos Específicos
o Contar con series históricas sobre los parámetros fundamentales y de
afectación asociados a la norma, con el fin de mejorar la gestión de la
calidad ambiental del agua de los tramos normados de la Cuenca del
Río Serrano.
o Verificar el grado de cumplimiento de la norma secundaria de calidad
ambiental para la Cuenca del Río Serrano.
o Generar información de calidad para las futuras revisiones y
perfeccionamiento de la norma secundaria de calidad ambiental de la
cuenca del Río Serrano.
16
3. CARACTERIZACIÓN GENERAL DE LA CUENCA
La cuenca del río Serrano, posee una extensión de 6.673 km2 que incluye
una serie de grandes y pequeños lagos concadenados, con una escasa
intervención antrópica. Considera una porción importante de la superficie del
Parque Nacional Torres del Paine y parte del Parque Nacional Bernardo
O’higgins. Las condiciones naturales del área, han sido propicias para el
desarrollo de especies de flora y fauna que se encuentran en alguna
categoría de conservación (Huemul, Ñandu, Puma, Puye, Peladilla, Ciprés de
las Guaitecas y la Mata negra). La cuenca del río Serrano se ubica en la
Región de Magallanes y de la Antártica Chilena, abarcando la provincia de
Última Esperanza y las comunas de Natales y Torres del Paine.
El río Serrano, de 38 km de recorrido, nace en el desagüe del lago Toro en el
extremo más occidental de este gran cuerpo de agua. Recorre serpenteando
una extensa llanura aluvial cubierta en parte por mallines y turberas, río Grey
es uno de sus más importantes tributarios, por el oeste, con una extensión
de 20 km. El río Grey, es emisario del lago homónimo, y por su forma y
longitud de más de 15 km constituye naturalmente un fiordo interior de
orientación NW-SE. El lago Grey es alimentado desde un gran ventisquero,
que con un frente de derretimiento de más de 20 km de altura, cae en su
cabecera norte. Su superficie alcanza a 32,6 km2 y sus aguas son turbias a
causa del limo glacial.
El único asentamiento humano de importancia emplazado en el sector sur –
oriental de la cuenca corresponde al poblado de Cerro Castillo. Según
informe CADE-IDEPE, al 2004 no se disponía de información censal (años
1992 y 2002). La cuenca del río Serrano, posee 6 asentamientos humanos
clasificados como aldeas o caseríos que no cuentan con sistema de
alcantarillado ni agua potable.
La principal actividad económica de la cuenca es el turismo, ya que posee
sitios naturales de gran valor paisajístico. Entre estos atractivos naturales se
encuentran los sitios declarados como Áreas bajo Protección Oficial,
correspondientes a los Parques Nacionales Torres del Paine y Bernardo
O’Higgins; así como numerosos cuerpos lacustres, glaciares y ventisqueros.
La ganadería ovina y bobina constituye la segunda actividad económica en
importancia.
17
Los principales cultivos de la cuenca corresponden a praderas naturales,
avena y papa. Además, existe algún nivel de actividad pecuaria. En los ríos
de Las Chinas y Chorrillos Tres Pasos, se han efectuado proyectos de riego,
destinándose cerca de 1.000 ha de suelo a praderas naturales o artificiales
para la cosecha de pasto. El uso del suelo de tipo urbano en la cuenca
comprende 17 ha, equivalentes al 0,003% de la superficie total. La cuenca
no posee población urbana por lo cual esta superficie está referida
únicamente a las instalaciones hoteleras próximas al lago Pehoé y las
guarderías de CONAF. Existen instalaciones hoteleras relativamente
importantes próximas al río Paine (Complejo Turístico Las Torres, Hotel
Explora), al lago Grey y al río Serrano.
En la Figura 2 se representa en un mapa las características de la cuenca del
río Serrano. Se señalan además las áreas de vigilancia estudiadas en el
presente informe
18
Figura 2. Cuenca del río Serrano.
Fuente: Coberturas obtenidas del Informe Proyecto CADE – IDEPE, 2004.
19
4. ÁMBITOS DEL PROGRAMA DE VIGILANCIA AMBIENTAL (PVA)
El Programa de Vigilancia fue estructurado en una red de control, compuesta
por las estaciones de monitoreo definidas en la NSCA del río Serrano y una
red de observación que permite evaluar otras condiciones necesarias para la
gestión de la calidad del agua en la cuenca, que comprende estaciones de
condición natural, de intervención antrópica y de investigación. El modelo
conceptual correspondió al siguiente:
Figura 3. Modelo conceptual del Programa de Vigilancia (Programa de Vigilancia
Ambiental Calidad de las Aguas”, Guía Técnica para la formulación de programas de
vigilancia de las NSCA).
PROGRAMA DE VIGILANCIA AMBIENTAL
INFORME DE CALIDAD AMBIENTAL DEL AGUA
RED DE
CONTROL
Cumplimiento de la norma
RED DE
OBSERVACIÓN
Red de investigación
Red de intervención
antrópica
Red de condición
natural
20
Red de Control.
De acuerdo a la NSCA del río Serrano, las áreas de vigilancia y las estaciones
de calidad determinadas por la misma considera un total de 9 estaciones
correspondientes a 9 áreas de vigilancia; los cauces a ser regulados en la
cuenca hidrográfica del río Serrano son los siguientes (Figura 4): Río
Serrano, Río Paine, Río Grey, Río Baguales, Río Vizcachas, Río de Las Chinas,
Río Tres Pasos y Río Don Guillermo.
Figura 4. Áreas de vigilancia, Cuenca del Río Serrano.
Los parámetros que integran la red de control son 19. De ellos, 18 (aluminio,
cadmio, cloruro, cobre, conductividad eléctrica, cromo, hierro, manganeso,
mercurio, molibdeno, níquel, oxígeno disuelto, pH, plomo, Relación de
absorción de sodio - RAS, selenio, sulfato, zinc) son monitoreados y
analizados por la Dirección General de Aguas, que cuenta con estaciones
21
hidrológicas en todos los tramos normados y 1 (Coliformes fecales) será
monitoreado por la SEREMI de Salud de la Región.
Red de observación o exploratoria.
Se consideró la incorporación de nuevos tramos con el propósito de observar
otros parámetros y áreas, de modo de recabar información para futuros
procesos de revisión de la norma. En general, los nuevos tramos
corresponden a cursos de agua que presentan relevancia en lo referido a su
caudal y calidad, actuando muchas veces como reguladores de las
subcuencas orientales. Estos incluyen a los ríos de Las Chinas, Tres Pasos,
Picana y Zamora, que son considerados de gran importancia ya que pueden
reflejar el impacto de la actividad pecuaria del sector. El último tramo del río
Paine y el tramo del río Serrano después de pueblito Serrano son relevantes
desde el punto de vista de las actividades hoteleras y turísticas, existiendo
dos hoteles con descargas directas al río, centros de hospedaje, zonas de
camping y guarderías de la Corporación Nacional Forestal (CONAF), sumado
esto a actividades de navegación en embarcaciones y botes zodiac.
En la tabla 1 se describen los nuevos tramos propuestos para incluir en la
vigilancia desde el PVA indicando además, el cauce a vigilar y la
argumentación para la selección de cada uno de ellos.
Tabla 1. Nuevos tramos considerados para evaluación.
CAUCE A VIGILAR
DENOMINACIÓN ÁREA DE
VIGILANCIA ARGUMENTACIÓN
Río Picana PI-10 No existe estación de calidad de DGA sin embargo, el lugar está cercano a otras estaciones de muestreo, por lo que la logística no sería complicada.
Río Chinas CH-20 Se propone dividir el área de vigilancia CH-10 en dos tramos. La nueva estación de calidad se encontraría en la desembocadura del río Chinas en Lago Toro.
Río Tres Pasos TP-20 Se propone dividir el área de vigilancia TP-10 en dos. La nueva estación de calidad se encontraría en la desembocadura del río Tres Pasos en Lago Toro.
Río Paine PA-20 Se propone dividir el área de vigilancia PA-10 en dos. La nueva estación de calidad se encontraría en la desembocadura del río Paine al Lago Nordennskoljs.
Río Serrano después de pueblito Serrano
SE-30
Se propone dividir el área de vigilancia SE-10 en dos. La nueva estación de vigilancia se encontraría en río Serrano antes de juntarse con río Grey, después del pueblito Serrano.
22
Del mismo modo se realizaron mediciones de nuevos parámetros,
considerados como indicadores de las actividades antrópicas que se
desarrollan actualmente en la cuenca y que son propios de los usos
registrados en el área. Además se incorporaron las variables biológicas
dentro de la red de observación, de manera de comenzar a recabar
información que pueda integrar la base de datos de calidad de agua
existente y sea una herramienta complementaria para su evaluación.
23
5. PARÁMETROS MEDIDOS
Se seleccionaron diferentes parámetros físico-químicos y biológicos, a medir
tanto en terreno como en laboratorio, para evaluar el estado de las aguas en
toda la cuenca.
RED DE CONTROL:
PARÁMETROS FUNDAMENTALES:
o Oxígeno disuelto (O2)
o pH
o Conductividad
o Temperatura
PARÁMETROS DE AFECTACIÓN:
o Coliformes fecales
PARÁMETROS DE CONDICIÓN NATURAL:
o Aluminio (Al)
o Cadmio (Cd)
o Cloruro, (Cl)
o Cobre, (Cu)
o Cromo, (Cr)
o Hierro, (Fe)
o Manganeso, (Mn)
o Mercurio, (Hg)
o Molibdeno, (Mo)
o Níquel, (Ni)
o Plomo, (Pb)
o RAS; (calculado a partir de las concentraciones de Sodio (Na), Calcio (Ca) y Magnesio (Mg).
o Selenio, (Se)
24
o Sulfato, (SO4)
o Zinc, (Zn)
RED DE OBSERVACIÓN:
PARÁMETROS DE INVESTIGACIÓN:
o Monitoreo biológico (macroinvertebrados bentónicos)
o Medición de metales en sedimentos (Cd, Zn, Cr, As, Cu, Ni, Pb,
Al, Se, Mn, Ag, V, Ba, Co, Mo, Be, B, Fe, Hg).
PARÁMETROS DE CONDICIÓN NATURAL:
o Arsénico, (As)
o Plata, (Ag)
o Vanadio, (V)
o Boro, (B)
o Cobalto, (Co)
o Berilio, (Be)
o Bario, (Ba)
PARÁMETROS DE INTERVENCIÓN ANTRÓPICA:
o Aceites y grasas, (A-G)
o Nitritos, (NO2)
o Nitratos, (NO3)
o Nitrógeno Kjendahl (NTK)
o Fosfatos, (PO4)
o Amonio, (NH4)
o Litio, (Li)
o Potasio, (K)
o Hidrocarburos fijos, (HF)
25
o Hidrocarburos volátiles, (HV)
En este estudio no se realizaron mediciones de los parámetros: Coliformes
fecales (incluido en la NSCA) y Cipermetrina (considerado dentro de la
propuesta de PVA).
26
6. METODOLOGÍA
6.1 PARÁMETROS QUÍMICOS
6.1.1 Metodología de muestreo de parámetros químicos.
Las muestras de aguas fueron recolectadas a una única profundidad (muestra
puntual), considerando unos centímetros por debajo de la superficie del agua,
escogiendo puntos tales que no se produjera interferencia en el análisis
biológico. Cada muestra fue almacenada en envases limpios, apropiados según
los grupos de analitos a medir y utilizando los preservantes correspondientes
que garantizaran un mínimo de modificación hasta el análisis. Las muestras
fueron enviadas al Laboratorio de Química y Referencia Medio Ambiental de
CENMA para su análisis a través de correo expreso (Anexo 1).
Se indican a continuación, los envases y preservantes utilizados según tipo de
análisis requerido.
Tabla 2. Envases y preservantes utilizados según grupos de analitos a medir en el
laboratorio.
ANALITOS TIPO DE ENVASE
VOLUMEN PRESERVANTE OBSERVACIONES
Metales (Cd, Zn, Cr, As, Cu, Ni, Pb, Al, Se, Mn, Ag, V, Ba, Co, Mo, Be, B, Fe, Hg).
Plástico 1 L HNO3
Preservada en laboratorio por dificultades en el envío aéreo.
Aceites y grasas; hidrocarburos fijos
Vidrio 1 L H2SO4
Hidrocarburos totales Vidrio ámbar
40 mL Sin preservante
Aniones (Cl-, SO4, PO4) Plástico 250 mL Sin preservante
Aniones (NO3, NO2) Plástico 250 mL H2SO4 gotas
Cationes (Na, K, NH4, Ca, Mg)
Plástico 250 mL Sin preservante
NTK Plástico 500 mL H2SO4
Fuente: Standard Method, 2005.
Cabe destacar la existencia de habituales dificultades para envíos aéreos de
muestras preservadas desde Punta Arenas hacia Santiago, lo que supone
dificultades con las condiciones de preservación de las muestras. Por lo que
debería evaluarse este escenario en una situación de excepcionalidad para la
operatividad del PVA.
27
6.1.2 Metodologías de análisis de parámetros fisicoquímicos
en terreno.
Las mediciones en terreno fueron realizadas con una sonda marca QUANTA,
habitualmente utilizada por los hidromensores de la DGA, la cual fue
calibrada antes de cada sesión de trabajo. A continuación se describen los
fundamentos de las metodologías analíticas utilizadas para las mediciones en
terreno de parámetros en aguas:
pH: El principio básico de la determinación electrométrica de pH es la
medida de la actividad de iones hidronio utilizando un electrodo de
membrana de vidrio sensible al pH y otro electrodo de referencia. La fuerza
electromotriz (fem) producida en el sistema de electrodos varía linealmente
con el pH. El sistema de electrodos incorporados en un pHmetro se calibra
sistemáticamente con soluciones de pH conocido, abarcando el intervalo
esperado para las muestras. La instrumentación moderna permite el uso de
pHmetros con desempeño satisfactorio y facilidades para trabajo en terreno
tales como tamaños pequeños, uso de baterías y pilas, incorporados en
instrumentos multiparamétricos (Figura 5), lo que lo hacen el método más
ampliamente utilizado para la medición de pH en condiciones de campo
(Standard method, 2005).
Oxígeno disuelto: El método utilizado para la medición de oxígeno en
terreno se basa en el uso de un electrodo de membrana sensible al oxígeno
de tipo polarográfico, con una membrana de polietileno y fluorocarbono que
es relativamente robusta y selectivamente permeable al oxígeno molecular.
Este tipo de instrumento combinado en una sonda multiparamétrica tiene la
ventaja de permitir la medición directa en el curso de agua estudiado, sin
requerir la extracción de fracciones de muestra. Sin embargo, deberá
cuidarse su ubicación en el lecho del río para evitar roturas o que pueda ser
arrastrado por eventuales corrientes, tal como se muestra en las siguientes
fotos que ilustran el registro de datos desde una sonda cuyo sensor se
encuentra sumergido en el agua.
28
Figura 5. Ubicación correcta de la sonda multiparamétrica: sensor dentro del agua
y registro de datos desde la orilla, en condiciones seguras para el operario y el
instrumento.
Conductividad: La conductividad es una expresión numérica de la
capacidad de una solución para transportar una corriente eléctrica, lo cual a
su vez depende de la presencia total de iones, de su concentración,
movilidad y valencia, así como de la temperatura de medición. Para el
trabajo en terreno se utilizaron dispositivos que contienen dos placas de
platino ubicadas a una distancia fija. De este modo, se mide la resistencia al
paso de la corriente, la cual puede ser correlacionada de manera inversa con
la conductividad de la solución.
6.1.3 Metodologías de análisis de parámetros Físico-químicos
en laboratorio.
En la siguiente tabla, se presentan de manera resumida las técnicas de
análisis y su correspondiente código interno del Laboratorio de CENMA.
29
Tabla 3. Parámetros para análisis en muestras de agua de río y sedimento con sus
respectivos métodos y código de procedimiento interno.
PARÁMETRO MÉTODO DE ANÁLISIS CÓDIGO PROCEDIMIENTO
CENMA Aluminio
Espectroscopia de emisión con plasma inductivamente
acoplado. ICP – OES
ILMAL-019*
Cadmio
Cobre
Cromo
Hierro
Manganeso
Molibdeno
Níquel
Plomo
Selenio
Zinc
Arsénico
Plata
Vanadio
Bario
Cobalto
Berilio
Boro
Mercurio Absorción atómica con
generación de vapor frío. ILMAL-018
Cloruro
Cromatografía Iónica
ILMAL-024
Sulfato
Nitrato
Nitrito
Calcio
Cromatografía Iónica
ILMAL-025
Magnesio
Sodio
Amonio
Potasio
Litio
Aceites y grasas Gravimetría ILMAL-030
Hidrocarburos fijos Gravimetría ILMAL-031
Fosfato Espectrofotometría
Molecular ILMAL-012
Nitrógeno Kjendahl
Digestión ácida con destilación y detección potenciométrica con
electrodo de amoníaco
ILMAL-028
Hidrocarburos volátiles Cromatografía de gases con
detector de masa Análisis subcontratado a ALS
*instructivo aplicable a muestras de aguas y sedimentos.
La mayor parte de los métodos utilizados son métodos multielementales,
cuyos fundamentos físico químicos se describen con mayor detalle en el
Anexo 2.
30
6.1.4 Procesamiento de datos experimentales de parámetros
fisicoquímicos.
Los resultados de los análisis físico-químicos obtenidos en terreno y en
laboratorio, tanto en aguas como en sedimentos se procesaron según los
siguientes criterios:
Para las áreas de vigilancia y parámetros contenidos en la NSCA:
o Comparación simple de los valores medidos con los niveles
máximos establecidos en la NSCA de la cuenca del Río Serrano
por área de vigilancia.
o Comparación simple de los valores medidos con los datos
históricos obtenidos por DGA en las mismas estaciones.
o Cálculo del percentil 66 considerando la totalidad de datos
históricos más el dato obtenido en este estudio. Comparación
de cada percentil 66 con su respectivo valor en la NSCA.
o Establecimiento de una relación adimensional que permita
estimar la desviación relativa del valor medido con respecto del
límite establecido en la NSCA. Esta relación, se define
matemáticamente como:
Esta relación supone que “Valor normado” corresponde a la condición de
referencia deseada; la situación que la NSCA y el PVA buscan proteger o
conservar.
De este modo, se obtendrán para cada uno de los parámetros normados una
relación en escala de 0 a 1 donde los valores más cercanos a cero indicarán
la mejor calidad (el valor medido es pequeño en comparación con el nivel
optimo o deseado como objeto de protección) y los valores cercanos a 1
serán indicadores de situaciones de alerta o peligro porque señalarán que los
niveles se acercan o superan el valor óptimo deseable normado.
La escala podría plantearse más detalladamente como se indica en la siguiente tabla:
31
Tabla 4. Escala propuesta para la relación entre el valor normado y el valor
medido.
INTERVALO CONDICIÓN DE CALIDAD RESPECTO DE LA NCSA
0 - 0,25 Excelente
0,25 – 0,75 Buena
0,75 – 1,00 En alerta
> 1,00 Mal
El enfoque descrito permite una evidencia numérica que pueda alertar ante
una proximidad brusca o evidente al nivel establecido en la NSCA. Sin
embargo, sus mayores debilidades radican por una parte en el hecho de que
sólo sería aplicable para los parámetros normados y por otra, que arrastra al
análisis cualquier posible insuficiencia en la fijación misma de los parámetros
normados.
Para los parámetros de la red de observación, el procesamiento consiste en
una inspección simple de los niveles encontrados, evaluando en primera
instancia si se superan o no los límites detectables con las metodologías
empleadas. Además, se compararon los valores de metales encontrados en
sedimentos para una estación en la zona alta de la cuenca (Río Baguales;
BA-10) y otra ubicada en la desembocadura del Río Serrano (SE-20) tanto en
la diferencia relativa entre una y otra como en sus respectivas
comparaciones con los niveles en agua para las mismas estaciones.
32
6.2 PARÁMETROS BIOLÓGICOS
6.2.1 Selección de los puntos de muestreo
La estación de muestreo debe comprender un tramo fluvial representativo de
la masa de agua en estudio, considerando la variabilidad espacial y los
aspectos desarrollados en la “caracterización de tramos”. Se debe contar con
tramos que sirvan para definir estaciones que representen la “condición
natural” del sistema, las cuales servirán de referencia y deben representar la
mejor calidad biológica.
Los puntos de muestreo se seleccionaron considerando la representatividad
de estas y las presiones e impactos que pudiesen presentar. Idealmente,
éstas deben corresponder a áreas alejadas de carreteras o puentes, a lo
menos 100 metros río arriba con la finalidad de minimizar el efecto sobre la
velocidad del río, el ancho y en general en la calidad del hábitat (Barbour et
al., 1999).
Ante la falta de antecedentes de la zona se aplicaron una serie de criterios
para establecer los puntos de muestreo. Hay que considerar que la zona se
encuentra poco intervenida, por lo que las estaciones deberían representar
un alto grado de naturalidad.
Los criterios utilizados para establecer los puntos de muestreo fueron los siguientes:
o Tramos que estén incorporados en los programas de vigilancia de la
NSCA.
o Observación de la ribera y grado de intervención.
o Composición geológica, hidrología y geomorfología.
o Usos naturales de la cuenca, naturalidad del tramo y continuidad del
río.
o Antecedentes de intervención antrópica tales como vertidos y uso de
suelo en la cuenca.
o Ausencia de infraestructura.
o Información previa, como existencia de estación DGA.
o Opinión experta, conformada por profesionales de DGA y CONAMA.
o Accesibilidad.
33
6.2.2 Caracterización Hidromorfológica
a) Composición del sustrato
Las características del sustrato, incluyendo su estructura física, contenido
orgánico y estabilidad, son a menudo los rasgos de mayor importancia
ecológica que determinarían la distribución y abundancia de los
macroinvertebrados bentónicos (Ward, 1992).
Se realizó una caracterización visual de la composición del sustrato en las
estaciones de muestreo. Para ello se establecieron siete categorías (Tabla
5).
Tabla 5. Tipo de sustrato de acuerdo al tamaño de partículas.
TIPO SUSTRATO TAMAÑO DE PARTÍCULA (MM)
Fango-limo < 0,06 mm
Arena 0,06 – 2 mm
Grava fina 2 – 8 mm
Grava 8 – 64 mm
Bolón 64 – 256 mm
Piedra > 256 mm
Basamento Roca madre
b) Vegetación de Ribera
Las diferencias en la estructura y funcionamiento de las comunidades que
habitan los ríos se encuentran asociadas a la estructura vegetal adyacente a
los sistemas lóticos. La presencia de vegetación ribereña significa una
importante entrada de detritus que contribuye a la energética de los
ecosistemas fluviales y a la alimentación de los macroinvertebrados
bentónicos (Flory y Milner, 1999), además de regular la temperatura y
proporcionar oxigenación e incidir en la forma del cauce evitando la erosión
de sus laderas.
En terreno se caracterizó la vegetación ribereña considerando el tipo de
vegetación según su tamaño. Se establecieron tres tipos de vegetación:
árboles, arbustos y hierbas. En algunas estaciones fue posible identificar las
especies presentes.
34
Los datos obtenidos de la observación de la vegetación de ribera, al igual
que los de composición de sustrato, fueron tabulados en una ficha de terreno
(Anexo 3). En esta se consideran características de la estación de muestreo
de relevancia para el análisis de los resultados de las muestras de
macroinvertebrados bentónicos.
6.2.3 Metodología de muestreo de macroinvertebrados
bentónicos.
Existe amplia literatura que recomienda incorporar el biomonitoreo de
manera complementaria al monitoreo físico - químico de los cuerpos de
aguas superficiales mediante la evaluación de los macroinvertebrados
bentónicos, ya que estos organismos presentan las siguientes ventajas:
o Son uno de los componentes más abundantes de la comunidad
bentónica, por lo cual serían adecuados para realizar monitoreos
biológicos.
o Los hábitat acuáticos de los macroinvertebrados son muy variados y a
cada uno de ellos corresponde una comunidad determinada, así por
ejemplo, viven adheridos a la superficie de las rocas, pequeñas
piedras, troncos sumergidos o restos de vegetación; otros habitan en
las orillas, adheridos a la vegetación emergente o sumergida; pueden
vivir sobre la superficie del agua, en tanto que otros nadan en ella
como los peces; viven enterrados en sustratos arenosos, fangosos o
pedregosos; otros prefieren corrientes rápidas, en tanto que otros lo
hacen en aguas quietas o en remansos de los ríos (Roldán, 2003).
o Varían en su composición específica y abundancia, pues son afectados
por perturbaciones en sus hábitats, es por esto que tienen una amplia
variedad de respuestas al estrés ambiental. Su respuesta se ha
correlacionado con cambios en la cantidad de materia orgánica
(Valdovinos y Figueroa, 2000), cambiando la composición comunitaria
desapareciendo algunos taxa intolerantes (Rosenberg y Resh, 1993).
o Se puede realizar una evaluación rápida del ecosistema a bajo costo
(Roldán, 2003).
35
o El método puede ser comparable a otros países. En algunos países se
cuenta con muestreos y análisis bien desarrollados, la taxonomía de
muchos grupos es bien conocida. Esto último constituye una de las
desventajas para Chile, pues se requiere reforzar el conocimiento
taxonómico, siendo una de las dificultades de aplicación para el país.
La metodología utilizada contempló la localización e identificación de la
estación de muestreo, procediéndose a delimitar el área de muestreo. Se
registraron las coordenadas geográficas (Sistema WGS 84 – 19 S, UTM)
mediante un GPS y se tomaron registros fotográficos de cada estación.
Además se realizó la caracterización de la estación de muestreo,
considerando: ancho del río, sustrato presente y tipo de vegetación, tanto
acuática como de ribera, entre otros aspectos.
Se utilizaron dos métodos de muestreo de macroinvertebrados bentónicos:
un muestreo cualitativo (multihábitat) utilizando una red D-net y otro
muestreo cuantitativo, representativo de sólo un tipo de hábitat, mediante la
utilización de una red Surber (Tabla 6). Para el muestreo cuantitativo se
realizaron 3 réplicas por estación (n=3).
El muestreo cualitativo fue realizado en todas las estaciones, a diferencia del
muestreo cuantitativo que no pudo realizarse en estación BA-10 (río
Baguales) debido a que el sustrato presente no era el adecuado para ese
tipo de muestreo.
Tabla 6. Metodología utilizada para el muestreo de macroinvertebrados bentónicos.
TIPO MUESTREO
INSTRUMENTO HÁBITAT TAMAÑO DE
PORO
Cuantitativo Red surber Con tamaño de malla de 250 μm
Sustrato clastos, bolones, piedras
250 um
Cualitativo D-net Con tamaño de malla de 250 μm
Multihábitat 250 um
a) Muestreo Cualitativo
El muestreo cualitativo se realizó utilizando una red D-net (Figura 6A), de
acuerdo con metodología estandarizada (ISO 7828, Of. 85), el cual
corresponde a un muestreo multihábitat, que debido a las características de
36
esta red, permite el muestreo de una amplia diversidad de hábitats presentes
en un área de estudio. Los hábitats muestreados fueron aquellos que cubren
a lo menos el 5% del área de muestreo de 25 metros.
La red fue ubicada en posición vertical contra la corriente y delante de ella se
ubicó la persona encargada del muestreo removiendo el sustrato con pies y
manos. Este muestreo se inició aguas abajo y se procedió muestreando hacia
aguas arriba para no intervenir el área y colectar una muestra representativa
del sitio.
Tras finalizar la toma de muestra, fue puesta en una bandeja de donde se
retiraron aquellos materiales que podían dañar las estructuras de los
organismos y acelerar el proceso de descomposición. Se rotularon las
etiquetas de los frascos contenedores de 250 mL con la información
requerida y en ellos fue vertida la muestra, fijándose con etanol al 70%.
El material colectado fue transportado al laboratorio de Biodiversidad
Acuática de CENMA para su clasificación taxonómica hasta nivel de familia.
Es importante aclarar que ciertos organismos suelen ser identificados hasta
nivel de orden debido fundamentalmente a las dificultades taxonómicas que
presentan estos grupos, por ejemplo: Oligochaeta e Hydrachnidida.
Posteriormente, se realizó el conteo hasta 200 individuos, captando la mayor
diversidad de la muestra (Bonada, 2004).
b) Muestreo Cuantitativo
Con una huincha se estableció un transecto de 25 metros paralelos al río, a
partir del cual se determinó al azar otro transecto perpendicular a la línea de
ribera que presentaba sustrato del tipo bolón y piedra.
Los macroinvertebrados bentónicos fueron colectados utilizando una red
Surber de 900 cm2 (Figura 6B), apertura de malla de 250 μm (Surber,
1937), según metodología estandarizada para muestreo cuantitativo (ISO
8265; NCh 411/2), removiendo los sustratos duros y lavándolos al interior de
la malla para asegurar la captura de los organismos. Cada muestra fue
vertida a un frasco plástico de 125 mL, debidamente etiquetados y se fijó en
alcohol 70 % para su preservación y posterior identificación. Este
procedimiento fue realizado en triplicado.
37
El material recolectado fue transportado al laboratorio (CENMA) para su
clasificación taxonómica hasta nivel de familia, cuando las estructuras de
importancia taxonómica se encontraban en buen estado. Los organismos
procedentes de estas muestras fueron identificados y contados en su
totalidad obteniendo el número de familias y su respectiva abundancia por
estación, a diferencia del análisis del muestreo cualitativo en que sólo se
identifica una fracción representativa de la muestra (200 individuos).
Figura 6. A) Red de mano o D – net para muestreo cualitativo; B) Red Surber para
muestreo cuantitativo de macroinvertebrados bentónicos.
Se puede recomendar considerar 100 metros de área de muestreo como lo
indica Protocolo Guadalmed (Jáimez-Cuéllar et al., 2002), un mayor tamaño
de la estación resultará ser más representativo del área de vigilancia.
Al rotular las etiquetas identificadoras de las muestras, es importante
considerar el tipo de marcador y la legibilidad de la letra a utilizar, ya que de
no ser correcto se produce pérdida de información que es fundamental para
la identificación de las muestras. Para evitar esta situación sería importante
utilizar etiquetas de papel vegetal que vayan al interior del frasco, además de
la etiqueta externa y escribir con letra clara y ordenada.
Otro punto a considerar es que la muestra no debe contener piedras,
estructuras vegetales o gran cantidad de arena. Esta situación no permite
que el volumen del alcohol adicionado sea mayor al del volumen de la
muestra. Esto evitará que los organismos se descompongan y la
identificación de los organismos sea dificultosa o haya pérdida de material.
38
6.2.4 Cálculo de Índices de Diversidad.
Las estaciones de muestreo se caracterizaron adicionalmente en base a sus
atributos comunitarios, para esto se calcularon los siguientes índices:
riqueza, abundancia, diversidad de Shannon-Weaver (H’) y Equitatividad (J’).
Índice de Shannon-Wiener (Shannon y Weaver, 1949)
Este índice fue derivado de la teoría de información como una medida de la
entropía (Shannon & Weaver, 1949). El índice refleja la heterogeneidad de
una comunidad sobre la base de dos factores: el número de especies
presentes y su abundancia.
Donde:
H’= Diversidad de Shannon
ni= Número de individuos de la especie
n= Número total de individuos
ln= Logaritmo natural
El valor del índice de Shannon se incrementa a medida que aumenta la
diversidad de individuos por especie.
Índice de Equitabilidad (J`)
El índice de equitatividad indica la uniformidad de la distribución de los
individuos entre las especies. Su fórmula se expresa de la siguiente forma:
J’= H’ / ln S
Donde:
J’= Equitatividad
H’= Diversidad bajo condiciones de máxima equitatividad
ln= Logaritmo natural
S= riqueza de especies
H’ = -∑ (ni/n) x ln (ni/n)
S’
i=1
39
El rango de J’ va desde 0 a 1. Si las especies de una muestra presentan la
misma abundancia el valor del índice debiese ser 1 y, por el contrario,
debería decrecer tendiendo a cero a medida que las abundancias relativas se
hagan menos equitativas.
Índice de Riqueza y abundancia
Por lo general se usa la riqueza de especies, en su expresión más sencilla, el
número de especies distintas de una comunidad, como un sinónimo de
diversidad. Sin embargo, el concepto de diversidad no sólo contempla una
lista de especies distintas, sino también la abundancia de estas especies y su
relación con las demás. Para describir objetivamente esta relación, se usan
índices numéricos que sirven para estandarizar estas observaciones. En otras
palabras, un índice de diversidad es una medida matemática para
representar la diversidad de especies en una comunidad.
40
7. CARACTERIZACIÓN Y RESULTADOS POR ÁREA DE
VIGILANCIA.
7.1 ÁREAS DE VIGILANCIA ESTABLECIDAS EN LA NSCA
7.1.1 Río Baguales (BA-10)
Este curso de agua se encuentra fuera del Parque Nacional Torres del Paine
(PNTP) y tiene una serie de usos tales como uso extensivo (con algún grado
de alteración humana y presenta una topografía que se presta para desarrollos
viales) y uso especial (áreas de usos administrativo, obras públicas, y otras
actividades que no concuerdan con el uso del PNTP). Además, esta área se
caracteriza por presentar actividad ganadera extensiva, donde se producen
acontecimientos propios de las labores ganaderas tales como baño ovino,
marca, dosificación, etc.
El Río Baguales es un cauce que recorre aproximadamente 50 km desde su
nacimiento hasta la desembocadura del río Las Chinas; nace de la Sierra
Baguales, y tiene un área de cuenca de 663 km2. Es encajonado
aproximadamente 15 km de su parte media y superior, recibe aportes en su
posición alta del río Bandurrias. Su característica de río de cordillera le
proporciona una continuidad permanente del recurso, por su régimen nival,
presenta sus mayores caudales en primavera, producto de importantes
deshielos (caudal promedio de 1,6 m3/s en verano y casi 8 m3/s al término
de la primavera). Los escurrimientos superficiales se mantienen
relativamente constantes.
Con respecto a los antecedentes de terreno, se puede indicar que la estación
no presenta vegetación acuática, lo que está dado porque el principal
componente del sustrato es en gran porcentaje arena.
Con respecto a la vegetación de ribera, la misma está compuesta
mayoritariamente por arbustos y en menor proporción por hierbas. Destacan
dentro de las actividades antrópicas observadas en terreno, el desagüe de
aguas residuales y presencia de contaminación difusa por efecto del baño
ovino que se realiza en el área.
A continuación se presenta la ubicación de la estación de muestreo dentro de
la cuenca (Figura 7).
41
Figura 7. Ubicación de la estación de muestreo Río Baguales (BA – 10).
84 msnm
42
a) PARÁMETROS FÍSICO - QUÍMICOS
La Tabla 7 contiene los resultados de las mediciones realizadas por
CENMA de los parámetros físico-químicos incluidos en el programa de
vigilancia ambiental, tanto para la red de control como para la red de
observación. Se presenta además la comparación con los valores
normados para esta área de vigilancia así como los resultados
proporcionados por el laboratorio central de DGA cuya medición fue
realizada una semana antes, como parte de su programa rutinario de
mediciones de calidad de agua a nivel nacional.
Tabla 7. Resultados de los parámetros físico-químicos correspondientes al área
de vigilancia BA – 10.
COMPUESTOS O ELEMENTOS SECTOR BA-10
RED DE CONTROL
PARÁMETROS FUNDAMENTALES
Unidad NSCA DS 75/2009
CENMA (22-10-2009)
DGA (15-10-2009)
1 Conductividad eléctrica µS/cm 370 190 182
2 Oxígeno disuelto (a) mg/L 9,2 12,85 10,71
% - 101,5 105,2
3 pH Unidad 7 - 8 7,89 8,03
PARÁMETROS NATURALES
4 Aluminio mg/L 7,0 1,396 3,634 5 Cadmio mg/L 0,01 < 0,67 x 10-3 <0,01 6 Cloruro mg/L 10,0 3,09 - 7 Cobre mg/L 0,09 0,004 <0,01 8 Cromo mg/L 0,06 < 2,17 x 10-3 - 9 Hierro mg/L 35,0 3,034 4,379 10 Manganeso mg/L 0,7 0,109 - 11 Mercurio mg/L 0,010 < 0,19 x 10-3 - 12 Molibdeno mg/L 0,01 < 8 x 10-3 <0,05 13 Níquel mg/L 0,01 < 2,64 x 10-3 <0,02 14 Plomo mg/L 0,01 < 8,13 x 10-3 <0,05 15 RAS - 0,8 0,58 0,621 16 Selenio mg/L 0,001 < 4,92 x 10-3 - 17 Sulfato mg/L 30 12,7 13,0 18 Zinc mg/L 0,04 0,013 -
RED DE OBSERVACIÓN
PARÁMETROS FUNDAMENTALES
19 Temperatura ºC - 5,44 12,02
PARÁMETROS DE AFECTACIÓN
20 Nitrato mg/L - 0,111 -
21 Nitrógeno Kjendahl mg/L - < 0,78 -
22 Cipermetrina - - - -
OTROS PARÁMETROS
43
23 Arsénico mg/L - < 6,36 x 10-3 -
24 Plata mg/L - < 7 x 10-3 -
25 Vanadio mg/L - < 8 x 10-3 -
26 Bario mg/L - 0,02 -
27 Cobalto mg/L - < 7 x 10-3 -
28 Berilio mg/L - < 0,3 x 10-3 -
29 Boro mg/L - 0,04 -
30 Nitritos mg/L - < 0,025 -
31 Fosfato mg/L - No detectado -
32 Amonio mg/L - < 0,056 -
33 Litio mg/L - < 0,006 -
34 Sodio mg/L - 12,4 -
35 Potasio mg/L - 1,38 -
36 Calcio mg/L - 20,5 -
37 Magnesio mg/L - 8,55 -
(a) Se considera la relación inversa porque el valor normado representa un mínimo deseable como se explicó anteriormente.
Al comparar estos resultados se destacan varios aspectos:
Los parámetros medidos en terreno no evidenciaron una gran
variación de una semana a otra. La mayor variación se encontró en
el porcentaje de saturación de oxígeno lo que se vincula con un
aumento de casi 7 °C en la temperatura.
Las mediciones entregadas por CENMA y DGA resultan comparables
para los casos en que evidentemente los analitos medidos no se
encuentran en las muestras de aguas analizadas. Esto es: para
Cadmio, Molibdeno, Níquel y Plomo. Estos analitos resultaron no
detectables por dos métodos diferentes en dos laboratorios
diferentes por lo que en la práctica es posible afirmar su ausencia en
las muestras analizadas.
Para Cloruro (Cl-), Manganeso (Mn) y Zinc (Zn), no se consideraron
los datos enviados por DGA en atención a que fueron obtenidos por
un laboratorio externo y los mismos se alejan notoriamente de los
obtenidos por CENMA y de la data histórica, por lo que no fueron
tomados en cuenta a fin de evitar distorsionar la interpretación
general.
Para el caso del aluminio (Al), si bien los valores reportados por
ambos laboratorios son aparentemente diferentes (1,396 y 3,634),
ambos se encuentran suficientemente por debajo del valor normado
de 7 mg/L. El aluminio es el elemento metálico más abundante de la
corteza terrestre y representa alrededor del 8 % en masa de las
rocas, por lo que diferencias de hasta tres veces el valor respecto de
otro no constituyen alerta respecto de este parámetro.
44
Con relación a los parámetros monitoreados en la red de observación,
destaca la ausencia de metales altamente tóxicos vinculados con
actividades antrópicas tales como arsénico, plata, vanadio, cobalto y
berilio. Las cantidades detectadas de bario posiblemente se vinculan a la
presencia de minerales en la zona. Por otra parte, se evidencia la
presencia en muy bajas concentraciones o la ausencia de compuestos
vinculados a eutrofización de las aguas tales como nitrógeno Kjendahl,
nitritos y fosfatos. Sin embargo, las cantidades medibles de nitratos
podrían vincularse con la contaminación difusa proveniente de la actividad
ganadera desarrollada en la zona y deberá vigilarse estrictamente en el
futuro, por ser un indicador de alteración del ecosistema.
A continuación se presentan los datos históricos DGA para la estación BA-
10 desde 1990 hasta 2009. Se calcularon los percentiles 66 para cada
conjunto de valores y se compararon con el valor normado.
Tabla 8. Data histórica de DGA para la estación BA-10 incluyendo resultados de
este estudio, cálculo de percentil 66 y su comparación con el valor normado.
mg/L
Fecha pH Cond* O2 Cl SO4 Al Cu Fe Mn Zn Ca Mg Na RAS
25/03/87 7,55 270 9,20 6,4 24,5 12,9 -
26/06/87 184 18,20 3,9 13,9 17,8 7,4 10,1 0,51
21/10/87 7,85 190 5,0 8,2 0,01 0,70 16,2 6,7 9,2 0,49
16/02/88 8,18 280 5,7 22,5 0,01 0,43 27,5 11,1 13,6 0,55
16/06/88 8,40 250 16,00 5,7 12,0 0,02 0,40 24,2 9,7 13,3 0,58
20/10/88 7,15 181 13,60 3,5 13,0 0,02 1,54 17,2 6,1 9,2 0,49
17/03/89 7,50 260 11,80 3,5 19,2 0,01 0,30 25,2 1,9 124,0 6,42
15/06/89 7,60 250 3,9 20,2 0,03 0,37 25,5 1,5 13,3 0,69
12/10/89 7,75 168 6,0 10,1 0,06 11,40 15,5 5,5 9,2 0,51
19/06/90 7,65 190 3,5 4,8 0,02 1,72 14,6 6,8 10,9 0,59
10/10/90 7,95 200 4,2 9,6 0,01 1,04 18,0 6,8 10,6 0,54
14/03/91 8,05 250 2,8 12,0 0,01 0,30 22,6 9,6 11,0 0,49
08/11/91 7,55 92 2,8 0,5 5,26 7,7 3,1 5,5 0,42
08/02/92 8,24 235 4,2 16,8 0,01 0,51 21,0 9,7 12,0 0,54
30/10/92 7,35 208 5,3 7,2 0,01 2,77 20,1 5,4 13,3 0,68
16/01/93 7,55 215 3,5 15,8 0,02 0,53 20,0 9,1 11,3 0,53
27/07/93 8,00 263 3,5 17,0 0,04 0,57 24,8 11,3 13,8 0,58
26/10/93 7,65 190 0,00 0,49
13/02/94 7,32 292 8,5 17,2 0,02 0,30 27,1 11,4 17,5 0,71
23/10/96 7,40 134 11,40 4,2 7,2 0,01 13,00 0,09 11,2 5,2 8,8 0,54
21/02/97 229 11,80 0,01 0,34 0,03
25/06/97 7,29 268 0,10 0,01 0,09 0,02 0,01
16/10/97 2,70 0,01 4,82 0,17 0,01
12/02/98 7,94 243 11,52 5,0 15,5 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 23,1 10,2 12,5 0,54
26/02/99 8,17 205 11,50 2,5 21,0 2,00 0,03 2,66 0,11 0,03 19,4 8,3 9,2 0,44
16/06/99 9,15 35 12,80 0,90 0,01 0,63 0,02 0,01
12/01/00 7,13 41 11,92 1,50 0,01 1,07 0,05 0,01
18/02/00 8,00 230 10,20 3,9 18,0 0,10 0,01 0,06 0,01 0,01 25,3 10,5 17,3 0,73
20/10/00 7,97 249 10,44 3,16 0,04 1,34 0,04 0,05
16/02/01 8,28 206 10,82 4,6 21,0 1,42 0,08 1,98 0,06 0,27 19,7 8,2 9,9 0,47
45
05/06/01 8,16 238 14,22 0,20 0,01 0,18 0,02 0,01
05/10/01 7,65 39 0,80 0,01 0,62 0,01 0,01
27/02/02 7,20 29 12,40 3,1 2,0 0,90 0,01 1,20 0,04 0,01 4,3 0,5 0,6 0,07
15/10/02 7,25 46 99,70 0,70 0,01 0,54 0,02 0,01
12/02/03 8,01 257 0,20 0,01 0,02 0,01 0,01
12/06/03 8,15 308 13,60 3,5 23,8 0,50 0,01 0,53 0,02 0,01 31,8 13,3 14,0 0,52
15/10/03 7,47 98 6,39 5,90 0,01 29,30 0,62 0,03
26/02/04 8,50 253 10,62 3,9 20,9 0,80 0,01 1,10 0,05 0,01 25,2 11,0 13,8 0,58
17/06/04 7,81 255 14,34 0,30 0,01 0,46 0,02 0,01
16/10/04 7,83 175 2,40 0,01 1,57 0,04 0,01
25/02/05 8,17 292 9,07 4,2 29,2 0,60 0,01 0,26 0,01 0,01 22,8 13,1 17,8 0,74
16/06/05 8,11 312 14,60 0,30 0,01 0,25 0,03 0,01
19/10/05 7,82 158 12,78 1,20 0,03 1,48 0,04 0,03
17/02/06 8,27 272 10,58 2,9 17,3 0,20 0,01 0,05 0,01 0,01 25,0 11,1 13,8 0,58
21/06/06 8,16 270 13,13 0,90 0,01 0,92 0,03 0,02
11/10/06 7,65 230 10,90 0,70 0,02 0,66 0,03 0,03
20/02/07 7,71 243 8,52 3,4 19,0 0,60 0,01 0,57 0,02 0,02 21,4 9,5 11,6 0,52
20/06/07 7,75 270 14,16 7,2 24,0 0,60 0,01 0,45 0,03 0,01 29,6 13,8 13,9 0,53
13/10/07 7,99 150 9,48 3,9 13,0 1,30 0,01 1,87 0,07 0,02 17,4 6,9 10,1 0,52
18/02/08 8,48 234 9,81 4,5 25,0 0,30 0,02 0,08 0,02 0,01 36,9 9,2 15,6 0,59
26/06/08 8,13 233 12,96 4,0 29,0 2,00 0,01 3,50 0,10 0,01 39,4 11,7 14,7 0,53
13/02/09 8,45 237 11,04 2,40 44,6 1,40 0,01 1,28 0,02 0,01 20,30 9,50 14,3 0,66
23/06/09 8,17 259 13,19 3,80 24,2 1,20 0,01 1,24 0,04 0,01 36,80 4,30 14,3 0,59
15/10/09 8,03 182 10,71 322,0
9 13,0 3,63 0,01 4,38 9,66 3,24 14,30 7,46 11,6 0,62
20/10/09 7,89 190 12,85 3,09 12,7 1,40 0,004 3,03 0,11 0,01
3 20,50 8,55 12,4 0,58
28/02/10 7,45 33 11,41
perc-66 8,04 249,64 12,8 4,20 19,96 1,28 0,01 1,25 0,04 0,01 0,58
DS75/2009 7,00-8,00 370,00 9,20 10,0
0 30,0 7,00 0,09 35,0 0,7 0,04 0,80
Cond*: conductividad
Aunque el DS75/2009 especifica que las aguas cumplen con las normas
secundarias de calidad cuando analizado el percentil 66 de las muestras
para un parámetro, compuesto y/o elemento, los resultados sean
menores o iguales a los límites establecidos, esta condición deberá
verificarse diferenciadamente para los distintos parámetros normados.
Por ejemplo:
Para el parámetro normado pH; la norma establece un intervalo y
la evaluación deberá considerar que se ha cumplido con la
condición de calidad cuando el percentil 66 se encuentre dentro del
intervalo especificado. De este modo, si evaluamos a modo de
ejercicio la totalidad de la data disponible, se observa que hay 20
valores de pH que se encuentran fuera del intervalo de calidad,
todos por encima del valor máximo de 8,00 y además con una
sostenida tendencia a superar el valor de 8,00 durante los años
2008 y 2009. El valor reportado de 9,15 para el pH en el año 1999
constituye claramente un error o de medición o de tipeo. Los
valores habituales de pH en agua de río no superan el entorno de
46
8,00 unidades de pH, el pH del agua es generalmente controlado
por el sistema amortiguador de ácido carbónico (a diferencia del
agua de mar donde predominan los carbonatos), en aguas
superficiales se origina en el desgaste y disolución de rocas en la
cuenca que contienen carbonatos tales como la piedra caliza, esta
disolución es promovida por el CO2 disuelto en el agua formando
los ácidos carbónicos y su presencia o composición varía el pH del
agua (Figura 8).
Figura 8. Composición de especies de ácidos carbónicos y carbonatos en agua y
su relación con el pH.
Para el parámetro oxígeno disuelto; la norma establece un valor
mínimo por lo que se consideran con buena calidad aquellos
valores que superen este límite. De este modo, una gran cantidad
de mediciones corresponden a buena calidad, sin embargo se
reportan tres valores que se encuentran por debajo del valor
mínimo normado y un valor (99,70 en 2002) que igualmente debe
corresponder a un error de tipeo o medición y que no fue
considerado en el cálculo del percentil 66.
Para el resto de los parámetros normados; cada uno de los
percentiles calculados no sobrepasan los valores de calidad
establecidos por la norma.
Si bien aparece establecido como el criterio de cumplimiento en la norma,
el uso de percentiles móviles puede ser una manera poco ágil de
identificar los cambios en el sistema; es decir, pueden pasar varios años
antes de que el percentil móvil consecutivo supere el valor normado. En
consecuencia, las acciones para proteger o recuperar el sistema pueden
ser tardías.
47
Una nueva mirada puede ser considerar las recomendaciones del Dr.
Narcis Prat, y adaptar a la evaluación de parámetros físico-químicos el
concepto de normalizar utilizando la relación entre la condición
monitoreada y la condición de referencia, con lo cual podemos plantear la
siguiente relación:
Asumiendo que:
Valor normado corresponde a la condición de referencia deseada. De este
modo, se obtendrán para cada uno de los parámetros normados una
relación que va de 0 a 1 donde los valores más cercanos a cero indicarán
la mejor calidad (muy poco en comparación con lo óptimo) y los valores
cercanos a 1 serán indicadores de situaciones de alerta o peligro porque
señalarán que los niveles se acercan o superan el valor óptimo deseable
normado.
Para el caso de la estación BA-10, considerando los valores obtenidos por
CENMA y los valores de la norma, este ejercicio arroja los siguientes
resultados, con la escala 0-0,25 Excelente; 0,25 – 0,75 Buena; 0,75 –
1,00 En Alerta; > 1,00 Mal:
Tabla 9. Relación entre el valor medido y el valor normado según “Indicador” y
evaluación de su condición ambiental.
COMPUESTOS O ELEMENTOS AREA DE VIGILANCIA BA-10
RED DE CONTROL
PARÁMETROS FUNDAMENTALES
Unidad NSCA
DS75/2009 CENMA
(22-10-2009) Indicador Condición
1 Conductividad eléctrica
µS/cm 370 190 0,51 Buena
2 Oxígeno disuelto(a) mg/L 9,2 12,85 0,72 Buena
3 pH Unidad 7 - 8 7,89 0,98 En Alerta
4 Aluminio mg/L 7,0 1,396 0,20 Excelente
5 Cadmio mg/L 0,01 < 0,67 x 10-3 0 Excelente
6 Cloruro mg/L 10,0 3,09 0,31 Bueno
7 Cobre mg/L 0,09 0,004 0,04 Excelente
8 Cromo mg/L 0,06 < 2,17 x 10-3 0 Excelente
9 Hierro mg/L 35,0 3,034 0,09 Excelente
10 Manganeso mg/L 0,7 0,109 0,15 Excelente
11 Mercurio mg/L 0,010 < 0,19 x 10-3 0 Excelente
12 Molibdeno mg/L 0,01 < 8 x 10-3 0 Excelente
13 Níquel mg/L 0,01 < 2,64 x 10-3 0 Excelente
14 Plomo mg/L 0,01 < 8,13 x 10-3 0 Excelente
15 RAS - 0,8 0,58 0,72 Buena
16 Selenio mg/L 0,001 < 4,92 x 10-3 0 Excelente
17 Sulfato mg/L 30 12,7 0,42 Buena
18 Zinc mg/L 0,04 0,013 0,32 Buena
48
(a) Se considera la relación inversa porque el valor normado representa un
mínimo deseable como se explicó anteriormente.
Mientras que la evaluación por percentil 66 móvil evidenciaba que todos
los parámetros se encontraban alejados del valor de cumplimiento y por
tanto la situación general podría evaluarse como satisfactoria o excelente
(indicando que no hay nada que hacer); esta mirada nos destaca que hay
seis parámetros (conductividad, oxígeno, cloruro, RAS, sulfato y zinc) que
se encuentran en categoría de “Buena calidad” sobre los que deberíamos
estar alertas para poder detectar anticipadamente cualquier acercamiento
a su respectivo valor normado. Para el parámetro pH, por su parte, se
obtuvo condición de “Alerta” lo que dice relación a su proximidad con el
valor normado.
Con relación al análisis de sedimento, se presenta a continuación, en la
Tabla 10, la comparación de los resultados para sedimento y agua en
esta área de vigilancia.
Tabla 10. Resultados de mediciones de metales en agua (mg/L) y sedimentos
(mg/L) para la estación BA-10.
PARÁMETRO AGUA (mg/L) SEDIMENTO (mg/Kg)*
Cd ND 4,96
Zn 0,010 63,7
Cr ND 128
As ND ND
Cu ND 8,4
Ni ND 95,6
Se ND ND
Mn 0,039 645
Ag ND ND
V ND 210
Ba 0,012 93,0
Co ND 33,8
Mo ND ND
Pb ND 6,60
Al 0,433 10330
Be ND ND
Fe 0,528 39687
Hg ND ND
B 0,04 158
*Concentraciones expresadas en Base Materia Seca (BMS).
ND: No detectado
Se destacan los siguientes aspectos:
1. Metales altamente tóxicos como Arsénico (As), Selenio (Se), Plata
(Ag), Mercurio (Hg), Molibdeno (Mo), Berilio (Be), no se detectan
en los sedimentos y tampoco en la muestra de agua superficial por
49
lo que debería esperarse una reiterada ausencia de dichos
elementos en la cuenca.
2. Algunos elementos tóxicos como Cadmio (Cd), Zinc (Zn), Cromo
(Cr), Cobre (Cu), Níquel (Ni), Plomo (Pb), Vanadio (V), Cobalto
(Co), no se encuentran en el agua, sin embargo presentan
concentraciones medibles en el sedimento. Lo anterior significa que
el sedimento funciona como reservorio y ante cambios favorables
de condiciones de óxido reducción o de pH podría solubilizarse del
sedimento al agua alterando la calidad de la misma.
3. Todos los metales detectados en el agua se encuentran también
presentes en el sedimento lo que corrobora su origen natural en la
cuenca. Estos son Aluminio (Al), Manganeso (Mn), Boro (B), Bario
(Ba) y Hierro (Fe).
b) PARÁMETROS BIOLÓGICOS
BA-10 presentó una riqueza de 4 Familias mediante el muestreo
cualitativo utilizando red D-net (Tabla 11). En esta estación no se realizó
la recolección de macroinvertebrados mediante red Surber, debido al
sustrato de tipo arena presente en la estación. En esta estación no se
registró la presencia de ninguna Familia perteneciente a los ordenes
asociados a una buena calidad del agua (Ephemeroptera, Plecoptera y
Trichoptera). Se destaca la presencia del Orden Cladócera sólo en esta
estación de muestreo. Este crustáceo zooplanctónico presenta un alto
endemismo en la región de Torres del Paine (Villalobos, 2006).
Tabla 11. Familias de macroinvertebrados bentónicos colectados mediante el
muestreo cualitativo (D-net) y cuantitativo (red Surber), estación BA-10.
CLASE/ORDEN FAMILIA BA-10
D-NET
Díptera Chironomidae x
Oligochaeta Oligochaeta Indet. x Crustácea Cladócera x
Acari Hydrachnidia x
La abundancia relativa (%) de los organismos colectados indica que
Cladocera (68%) y Chironomidae (27%) representan un 95% de la
abundancia total registrada en BA-10. Cladocera registró la mayor
abundancia de esta estación. Las otras dos Familias registradas
presentaron una abundancia menor al 3% cada una (Figura 9).
50
Figura 9. Abundancia relativa (%) de Familias de macroinvertebrados
bentónicos colectados mediante el muestreo cualitativo (D-net), estación BA-10.
Los índices de diversidad estimados a partir de los datos obtenidos
mediante el muestreo cualitativo indican que BA-10 registra la riqueza de
Familias más baja de la Cuenca en conjunto con la estación CH-10. La
abundancia total fue de 37 individuos utilizando la red D-net. La
Diversidad de Shannon-Weaver registró un valor de 0,814 y la
Equitatividad (0,587). Este último indica que la distribución de la
abundancia entre las Familias tiende a ser relativamente equitativa entre
las 4 taxas colectadas (Tabla 12).
Tabla 12. Índices de Diversidad estimados a partir del muestreo cualitativo,
estación BA-10.
ÍNDICES DE DIVERSIDAD BA-10
Riqueza 4
Abundancia 37
Shannon - Weaver 0,814
Equitabilidad 0,587
BA-10
0
15
30
45
60
75
90
Cladocera Chironomidae Hydrachnidia Oligochaeta Indet.
Familias Bentónicas colectadas
Ab
un
da
nc
ia R
ela
tiv
a (
%)
51
7.1.2 Río Paine (PA-10)
Esta zona, definida como zona intangible, ha sufrido poca alteración
causada por el hombre, se caracteriza por poseer elementos de ecosistemas
únicos o frágiles y especies de flora y fauna que requieren de una mayor
protección. Es un área que cuenta con tres refugios rústicos a la orillas del
Lago Dickson, Lago Paine y el Coirón.
Este curso de agua, presenta un marcado régimen glaciar presentando
sus mayores caudales en meses de verano, producto de los deshielos de
los ventisqueros ubicados en la parte alta de su hoya. En años húmedos y
secos los mayores caudales ocurren entre noviembre y abril, mientras que
los menores lo hacen entre junio y septiembre. Drena el área nor-oeste
de la cuenca. Nace en el lago glaciar Dickson, cuerpo de agua de mediano
tamaño alimentado por el glaciar homónimo, en el límite internacional.
Este río, después de recorrer 9 km, cae al lago Paine, de cuyo extremo
noroccidental vuelve a emerger para recorrer un espacio de 15 km antes
de rematar en el lago Nordenskjöld. Este último, de aguas muy claras,
tiene un eje mayor de 15 km. y una superficie de 28 km2. El río Paine,
tras un breve recorrido y en un espectacular salto de 50 m. de altura, cae
al lago Pehoé que le sigue inmediatamente al sur. Dicho lago, de
contornos irregulares, tiene también aguas claras y una superficie de 22
km2; recibe al emisario del pequeño lago Skottsberg, situado entre el
Nordenskjöld y el Grey. Resurge en el extremo SE del lago Pehoé y, a su
salida, tras un recorrido de seis kilómetros en un lecho ancho y profundo
bien definido entre rocas fundamentales, se vacía en la ensenada NW del
lago Toro.
A continuación se presenta la ubicación de la estación de muestreo dentro
de la cuenca (Figura 10).
52
Figura 10. Ubicación de la estación de muestreo Río Paine (PA – 10) y fotos con vistas de la misma.
86 msnm
53
a) PARÁMETROS FÍSICO – QUÍMICOS
La tabla 13 contiene los resultados de las mediciones realizadas por CENMA a
los parámetros físico-químicos incluidos en el programa de vigilancia ambiental,
tanto para la red de control como para la red de observación. Se presenta
además la comparación con los valores normados para esta área de vigilancia
así como los resultados proporcionados por el laboratorio central de DGA cuya
medición fue realizada una semana antes, como parte de su programa rutinario
de mediciones de calidad de agua a nivel nacional.
Tabla 13. Resultados de los parámetros físico-químicos correspondientes al área de
vigilancia PA – 10.
COMPUESTOS O ELEMENTOS SECTOR PA-10
RED DE CONTROL
PARÁMETROS FUNDAMENTALES Unidad NSCA DS75/2009 CENMA
(22-10-2009) DGA
(15-10-2009)
1 Conductividad eléctrica µS/cm 80 53 59
2 Oxígeno disuelto (a) mg/L 9,8 13,29 11,67
% - 109 112
3 pH Unidad 7 - 8 7,14 7,87
PARÁMETROS NATURALES
4 Aluminio mg/L 9,0 1,33 0,3
5 Cadmio mg/L 0,01 < 0,67 x 10-3 <0,01
6 Cloruro mg/L 8,0 0,95 -
7 Cobre mg/L 0,05 <0,0014 <0,01
8 Cromo mg/L 0,06 < 2,17 x 10-3 -
9 Hierro mg/L 16,0 0,997 0,96
10 Manganeso mg/L 0,3 0,036 -
11 Mercurio mg/L 0,001 < 0,19 x 10-3 -
12 Molibdeno mg/L 0,01 < 8 x 10-3 <0,05
13 Níquel mg/L 0,01 < 2,64 x 10-3 <0,02
14 Plomo mg/L 0,01 < 8,13 x 10-3 <0,05
15 RAS - 0,2 0,10 0,17
16 Selenio mg/L 0,001 < 4,92 x 10-3 -
17 Sulfato mg/L 5,0 5,08 4,19
18 Zinc mg/L 0,04 0,011 -
RED DE OBSERVACIÓN
PARÁMETROS FUNDAMENTALES
19 Temperatura ºC - 8,95 11,06
PARÁMETROS DE AFECTACIÓN
20 Nitrato mg/L - <0,015 -
OTROS PARÁMETROS
23 Arsénico mg/L - < 6,36 x 10-3 -
24 Plata mg/L - < 7 x 10-3 -
25 Vanadio mg/L - < 8 x 10-3 -
54
26 Bario mg/L - 0,015 -
27 Cobalto mg/L - < 7 x 10-3 -
28 Berilio mg/L - < 0,3 x 10-3 -
29 Boro mg/L - <0,015 -
30 Nitritos mg/L - < 0,025 -
31 Fosfato mg/L - No detectado -
32 Amonio mg/L - < 0,056 -
33 Litio mg/L - < 0,006 -
34 Potasio mg/L - 0,624 -
35 Sodio mg/L - 1,17 -
36 Calcio mg/L - 7,95 -
37 Magnesio mg/L - 1,06 -
(a) Se considera la relación inversa porque el valor normado representa un mínimo
deseable como se explicó anteriormente
Al comparar estos resultados se destaca:
Los parámetros medidos en terreno no evidenciaron una gran variación de
una semana a otra.
Las mediciones realizadas por CENMA y DGA resultan comparables para los
casos en que evidentemente los analitos medidos no se encuentran en las
muestras de aguas analizadas. Esto es: para Cadmio, Molibdeno, Níquel y
Plomo. Además, para RAS, Hierro y Sulfato los valores de ambos
laboratorios son comparables.
Para Cloruro (Cl-), Manganeso (Mn) y Zinc (Zn), no se consideraron los
datos enviados por DGA en atención a que fueron obtenidos por un
laboratorio externo y los mismos se alejan notoriamente de los obtenidos
por CENMA y de la data histórica, por lo que no fueron tomados en cuenta
a fin de evitar distorsionar la interpretación general.
Con relación a los parámetros monitoreados en la red de observación, destaca
la ausencia de metales altamente tóxicos vinculados con actividades antrópicas
tales como arsénico, plata, vanadio, cobalto y berilio. Las cantidades detectadas
de bario posiblemente se vinculan a la presencia de minerales en la zona. Por
otra parte, destaca que no resultaron detectables compuestos vinculados a
eutrofización de las aguas tales como nitrógeno Kjendahl, nitratos, nitritos y
fosfatos.
A continuación se presentan los datos históricos DGA para la estación PA-10
desde 1990 hasta 2009. Se calcularon los percentiles 66 para cada conjunto de
valores y se compararon con el valor normado.
55
Tabla 14. Data histórica de DGA para la estación PA-10 incluyendo resultados de este
estudio, cálculo de percentil 66 y su comparación con el valor normado.
mg/L
Fecha pH Cond* O2 Cl SO4 Al Cu Fe Mn Zn Ca Mg Na RAS
20/06/90 7,25 40 2,5 0,5 0,01 1,29 5,1 0,5 1,4 0,16
11/10/90 7,45 190 3,2 0,5 0,01 0,25 7,1 0,7 2,3 0,22
13/03/91 7,50 35 2,1 0,5 0,01 3,12 5,4 0,4 0,9 0,10
26/07/91 7,47 51 2,5 1,0 0,01 2,21 7,5 0,9 1,8 0,17
07/11/91 6,56 49 3,5 0,5 0,01 1,87 5,9 0,5 1,8 0,19
07/02/92 7,85 40 4,2 0,4 0,01 1,58 4,7 0,4 1,4 0,17
15/07/92 7,60 55 1,8 1,0 0,01 0,90 7,7 0,5 1,2 0,11
29/10/92 7,00 50 2,8 2,4 0,01 1,38 7,5 0,3 1,8 0,18
15/01/93 7,05 40 2,8 0,5 0,02 0,90 4,7 0,5 1,4 0,16
28/05/93 7,95 56 2,5 2,0 0,04 0,41 7,3 0,8 1,8 0,17
27/10/93 7,20 63 0,01 0,34
12/02/94 7,36 54 6,7 0,5 0,02 0,90 5,8 0,9 1,6 0,16
24/10/96 7,20 57 13,30 6,0 1,0 0,01 1,85 0,08 5,7 0,7 1,4 0,15
20/02/97 48 14,00 0,01 0,98 0,05
25/06/97 7,03 53 0,40 0,01 0,64 0,04 0,01
17/10/97 0,50 0,01 0,74 0,03 0,01
12/02/98 7,45 40 15,57 3,5 1,0 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 5,6 0,4 0,9 0,10
25/02/99 7,89 36 14,40 2,1 1,0 1,40 0,02 0,77 0,08 0,03 5,0 0,5 0,6 0,07
17/06/99 7,00 35 12,40 1,10 0,01 0,59 0,02 0,01
16/02/00 7,45 36 12,20 2,7 1,0 0,40 0,01 0,45 0,02 0,01 6,0 0,4 0,7 0,07
20/10/00 7,37 49 12,30 0,66 0,01 0,42 0,01 0,01
16/02/01 7,10 37 14,24 4,6 1,0 5,52 0,01 7,62 0,25 0,03 5,7 0,5 0,7 0,08
05/06/01 7,37 44 17,86 0,60 0,01 0,53 0,04 0,01
05/10/01 7,92 50 7,00 0,01 13,30 0,25 0,03
27/02/02 7,22 36 13,23 3,5 1,0 1,20 0,01 2,25 0,07 0,01 5,9 0,5 0,7 0,07
12/06/02 7,53 46 12,11 1,10 0,01 0,88 0,04 0,01
18/10/02 7,40 51 107,40 0,90 0,01 0,87 0,03 0,01
13/02/03 7,54 37 0,20 0,01 0,12 0,01 0,01
12/06/03 7,24 44 14,23 1,7 4,3 1,00 0,02 0,90 0,04 0,02 7,7 0,7 0,4 0,04
15/10/03 7,26 48 13,10 0,70 0,01 2,14 0,07 0,01
26/02/04 7,60 33 14,02 1,4 1,7 0,40 0,01 0,34 0,09 0,01 6,5 0,1 0,6 0,06
17/06/04 7,57 36 14,64 1,50 0,01 1,02 0,04 0,01
15/10/04 7,88 45 1,60 0,01 1,12 0,04 0,01
25/02/05 7,04 27 11,83 2,4 1,8 3,40 0,01 3,35 0,11 0,01 4,7 0,2 0,2 0,02
16/06/05 7,99 43 15,02 0,70 0,01 0,92 0,03 0,01
20/10/05 7,95 43 13,57 0,60 0,01 0,46 0,01 0,01
15/02/06 7,18 38 12,03 1,8 2,6 0,30 0,01 0,15 0,01 0,01 5,4 0,4 0,6 0,07
21/06/06 8,05 46 13,45 1,20 0,03 0,96 0,05 0,06
11/10/06 7,27 43 13,78 1,00 0,02 0,75 0,03 0,02
21/02/07 7,35 37 11,84 16,0 41,00 0,30 0,01 0,04 0,01 0,02 62,2 9,2 17,1 0,54
20/06/07 7,73 42 14,28 9,89 7,00 2,90 0,01 1,58 0,07 0,01 5,93 1,53 1,04 0,10
13/10/07 7,67 42 12,20 3,87 7,00 1,70 0,01 1,13 0,04 0,02 8,11 0,62 1,47 0,13
18/02/08 7,42 32 12,78 1,62 4,00 2,40 0,02 1,69 0,07 0,02 7,80 0,30 0,79 0,08
30/06/08 7,80 40 15,11 2,33 7,00 0,60 0,01 0,67 0,03 0,02 5,84 0,74 1,38 0,14
18/02/09 7,79 38 14,31 2,10 4,20 1,70 0,010 2,550 0,07 0,02 4,60 0,80 2,10 0,24
24/06/09 7,72 50 14,29 2,30 5,30 1,40 0,010 1,520 0,05 0,01 6,00 1,00 1,20 0,12
15/10/09 7,87 59 11,67 173,60 4,20 0,30 0,010 0,960 1,06 1,73 7,00 1,20 1,80 0,17
22/10/09 7,14 53 13,29 0,95 5,08 1,33 0,001 0,997 0,04 0,01 7,95 1,06 1,17 0,10
28/02/10 7,58 45 12,59
perc-66 7,60 48,00 14,24 3,50 2,83 1,30 0,01 1,13 0,05 0,02 7,0 0,7 1,4 0,16
DS 75/2009
7,00-8,00 80,00 9,80 8,00 5,0 9,00 0,05 16,0 0,3 0,04 0,20
Cond*: conductividad
56
Aunque el DS75/2009 especifica que las aguas cumplen con las normas
secundarias de calidad cuando analizado el percentil 66 de las muestras para un
parámetro, compuesto y/o elemento, los resultados sean menores o iguales a
los límites establecidos, esta condición deberá verificarse diferenciadamente
para los distintos parámetros normados.
Por ejemplo:
Para el parámetro normado pH; todos los valores medidos se encuentran
dentro del intervalo normado.
Para el parámetro oxígeno disuelto; el valor de 107,4 debe corresponder
a un error de tipeo o medición y que no fue considerado en el cálculo del
percentil 66.
Para el resto de los parámetros normados; cada uno de los percentiles
calculados no sobrepasan los valores de calidad establecidos por la
norma.
Si bien aparece establecido como el criterio de cumplimiento en la norma, el
uso de percentiles móviles puede ser una manera poco ágil de identificar los
cambios en el sistema; es decir, pueden pasar varios años antes de que el
percentil móvil consecutivo supere el valor normado. En consecuencia, las
acciones para proteger o recuperar el sistema pueden ser tardías.
Para el caso de la estación PA-10, considerando los valores obtenidos por
CENMA y los valores de la norma, el ejercicio de calcular el indicador descrito
anteriormente, arroja los siguientes resultados, con la escala 0-0,25 Excelente;
0,25 – 0,75 Buena; 0,75 – 1,00 En Alerta; > 1,00 Mal:
Tabla 15. Relación entre el valor medido y el valor normado según “Indicador” y
evaluación de su condición ambiental.
COMPUESTOS O ELEMENTOS SECTOR PA-10
RED DE CONTROL
PARÁMETROS FUNDAMENTALES
Unidad NSCA DS 75/2009
CENMA (22-10-2009)
Indicador Condición
1 Conductividad eléctrica
µS/cm 80 53 0,66 Buena
2 Oxígeno disuelto(a) mg/L 9,8 13,29 0,74 Buena
3 pH Unidad 7 - 8 7,14 0,89 En alerta
PARÁMETROS NATURALES
4 Aluminio mg/L 9,0 1,33 0,15 Excelente
5 Cadmio mg/L 0,01 < 0,67 x 10-3 0 Excelente
6 Cloruro mg/L 8,0 0,95 0,12 Excelente
57
7 Cobre mg/L 0,05 <0,0014 0 Excelente
8 Cromo mg/L 0,06 < 2,17 x 10-3 0 Excelente
9 Hierro mg/L 16,0 0,997 0,06 Excelente
10 Manganeso mg/L 0,3 0,036 0,12 Excelente
11 Mercurio mg/L 0,001 < 0,19 x 10-3 0 Excelente
12 Molibdeno mg/L 0,01 < 8 x 10-3 0 Excelente
13 Níquel mg/L 0,01 < 2,64 x 10-3 0 Excelente
14 Plomo mg/L 0,01 < 8,13 x 10-3 0 Excelente
15 RAS - 0,2 0,10 0,5 Buena
16 Selenio mg/L 0,001 < 4,92 x 10-3 0 Excelente
17 Sulfato mg/L 5,0 5,08 1,02 Mal
18 Zinc mg/L 0,04 0,011 0,27 Buena
(a) Se considera la relación inversa porque el valor normado representa un mínimo deseable como se explicó anteriormente.
Mientras que la evaluación por percentil 66 móvil evidenciaba que todos los
parámetros se encontraban alejados del valor de cumplimiento y por tanto la
situación general podría evaluarse como satisfactoria o excelente (indicando
que no hay nada que hacer); esta mirada nos destaca que hay seis parámetros
(conductividad, oxígeno, RAS y zinc) que se encuentran en categoría de “Buena
calidad” y un parámetro en condición de alerta (pH) sobre los que deberíamos
estar alertas para poder detectar anticipadamente cualquier acercamiento a su
respectivo valor normado. Por su parte, el sulfato, muestra una condición de
“mala” que deberá vigilarse cuidadosamente a fin de establecer si se trata
efectivamente de una alteración o de un valor puntual, con errores en la
medición de laboratorio.
b) PARÁMETROS BIOLÓGICOS
PA-10 presentó una riqueza de 6 Familias mediante el muestreo cualitativo (D-
net) y 1 Familia mediante el muestreo cuantitativo (Surber). Solo Hydrobiosidae
fue colectada con ambos métodos de muestreo (Tabla 16). Destacamos la
presencia de Baetidae, Leptophlebiidae, Gripopterygiidae e Hydrobiosidae,
familias de los órdenes Ephemeroptera, Plecoptera y Trichoptera
representantes aguas de buena calidad, ya que estos insectos son sensibles a la
contaminación del agua (Carrera y Fierro 2001).
58
Tabla 16. Familias de macroinvertebrados bentónicos colectados mediante el
muestreo cualitativo (D-net) y cuantitativo (red Surber), Estación PA-10.
CLASE/ORDEN FAMILIA PA-10
D-NET SURBER
Díptera Empididae x
Ephemeroptera Baetidae x
Leptophlebiidae x
Plecoptera Gripopterygiidae x
Trichoptera Hydrobiosidae x x
Oligochaeta Oligochaeta Indet. x
Según la abundancia relativa (%) de los organismos colectados se observa que
Baetidae (44%), Gripopterygiidae (24%) y Empididae (20%) representan un
88% de la abundancia total registrada en PA-10. Baetidae, al registrar la mayor
abundancia, se indica como dominante en esta estación. Se destaca que esta
familia es más abundante en aguas frías y aguas corrientes, pero algunas
especies pueden encontrarse en sistemas acuáticos ubicados en zonas de
llanura con aguas más cálidas y algunas veces aún en humedales, por lo cual,
presenta una tolerancia ambiental elevada (Figueroa, 2004). Las otras tres
Familias registradas presentaron una abundancia menor al 8% cada una
(Figura 11).
Figura 11. Abundancia relativa (%) de Familias de macroinvertebrados bentónicos
colectados mediante el muestreo cualitativo (D-net), estación PA-10.
Los índices de diversidad estimados a partir de los datos obtenidos mediante el
muestreo cualitativo indican que 41 individuos fue el número total de
organismos registrados. La Diversidad de Shannon-Weaver registró un valor de
1,397. La Equitatividad fue de 0,78, lo que indica que la distribución de la
abundancia entre las Familias registradas tiende a ser similar, es decir, la
abundancia tiende a ser equitativa entre las 6 taxas colectadas (Tabla 17).
PA-10
0
15
30
45
60
75
90
Baetidae Gripopterygiidae Empididae Leptophlebiidae Hydrobiosidae Oligochaeta
Indet.
Familias Bentónicas colectadas
Ab
un
da
nc
ia R
ela
tiv
a (
%)
59
Tabla 17. Índices de Diversidad estimados a partir del muestreo cualitativo, estación
PA-10.
ÍNDICES DE DIVERSIDAD PA-10
Riqueza 6
Abundancia 41
Shannon-Weaver 1,397
Equitabilidad 0,780
60
7.1.3 Río Don Guillermo (DG-10).
Este curso de agua, se encuentra fuera del Parque Torres del Paine y tiene una
serie de usos, ya sean estos extensivos, o de uso especial (áreas de usos
administrativos, obras públicas, y otras actividades de uso masivo debido a que se
encuentra a pocos metros del poblado de Cerro Castillo, comuna de Torres del
Paine. Además, esta área se caracteriza por ser un área ganadera de actividad
extensiva en donde se producen acontecimientos propios de las labores
ganaderas (baño ovino, marca, dosificación, etc.).
El río Don Guillermo se caracteriza por un marcado régimen pluvio-nival con
caudales de importancia en los meses de invierno y primavera, producto de los
aportes pluviales y de deshielos. En años húmedos y secos los mayores
caudales ocurren entre julio y octubre mientras que en el resto del año se
observan bajísimos escurrimientos superficiales.
De los antecedentes de terreno se puede agregar que la estación presenta un
substrato del tipo fango-limo, arena y piedras; con presencia de vegetación
acuática del tipo enraizada sumergida, destacando la presencia de pastos. Se
observó un canal sinuoso, en el cual predominan las hierbas como la
vegetación predominante de ribera. Los impactos humanos identificados en el
tramo hacen referencia a la descarga de aguas residuales y ganadería. Aunque
el curso de agua presenta un grado de turbidez, es posible visualizar el fondo.
A continuación se presenta la ubicación de la estación de muestreo dentro de la
cuenca.
61
Figura 12. Ubicación de la estación de muestreo Río Don Guillermo (DG – 10) y fotos con vistas de la misma.
142 msnm
62
a) PARÁMETROS FÍSICO - QUÍMICOS
La tabla 18 contiene los resultados de las mediciones realizadas por CENMA a
los parámetros físico-químicos incluidos en el programa de vigilancia ambiental,
tanto para la red de control como para la red de observación. Se presenta
además la comparación con los valores normados para esta área de vigilancia
así como los resultados proporcionados por el laboratorio central de DGA cuya
medición fue realizada una semana antes, como parte de su programa rutinario
de mediciones de calidad de agua a nivel nacional.
Tabla 18. Resultados de los parámetros físico-químicos correspondientes al área de
vigilancia DG – 10.
COMPUESTOS O ELEMENTOS SECTOR DG-10
RED DE CONTROL
PARÁMETROS FUNDAMENTALES Unidad NSCA DS 75/2009 CENMA
(20-10-2009) DGA
(13-10-2009)
1 Conductividad eléctrica µS/cm 550 105 192
2 Oxígeno disuelto (a) mg/L 9,3 10,86 11,95
% - 96,1 99,8
3 pH Unidad 7 - 8 8,04 7,96
PARÁMETROS NATURALES
4 Aluminio mg/L 1,0 0,177 <0,3
5 Cadmio mg/L 0,01 < 0,67 x 10-3 <0,01
6 Cloruro mg/L 26,0 9,83 12,06
7 Cobre mg/L 0,06 <0,0014 <0,01
8 Cromo mg/L 0,07 < 2,17 x 10-3 -
9 Hierro mg/L 5,0 0,449 0,373
10 Manganeso mg/L 0,1 0,026 <0,01
11 Mercurio mg/L 0,001 < 0,19 x 10-3 -
12 Molibdeno mg/L 0,01 < 8 x 10-3 <0,05
13 Níquel mg/L 0,01 < 2,64 x 10-3 <0,02
14 Plomo mg/L 0,01 < 8,13 x 10-3 <0,05
15 RAS - - - -
16 Selenio mg/L 0,001 < 4,92 x 10-3 -
17 Sulfato mg/L 58 9,96 11,9
18 Zinc mg/L 0,05 0,0099 -
RED DE OBSERVACIÓN
PARÁMETROS FUNDAMENTALES
19 Temperatura ºC - 9,9 5,31
PARÁMETROS DE AFECTACIÓN
20 Nitrato mg/L - 0,071 -
21 Nitrógeno Kjendahl mg/L - < 0,78 -
OTROS PARÁMETROS
22 Arsénico mg/L - < 6,36 x 10-3 -
23 Plata mg/L - < 7 x 10-3 <0,01
24 Vanadio mg/L - < 8 x 10-3 -
25 Bario mg/L - <0,003 -
63
26 Cobalto mg/L - < 7 x 10-3 <0,01
27 Berilio mg/L - < 0,3 x 10-3 -
28 Boro mg/L - 0,036 <1
29 Nitritos mg/L - < 0,025 -
30 Fosfato mg/L - No detectado -
31 Amonio mg/L - < 0,056 -
32 Litio mg/L - < 0,006 -
33 Potasio mg/L - 1,08 0,88
34 Sodio mg/L - 14,4 13,9
35 Calcio mg/L - 23,7 14
36 Magnesio mg/L - 4,68 4,68
37 Aceites y Grasas mg/L - <10,2
38 Hidrocarburos fijos mg/L - <10,2
(a) Se considera la relación inversa porque el valor normado representa un mínimo deseable como se explicó anteriormente.
Al comparar estos resultados se destaca:
Los parámetros medidos en terreno no evidenciaron una gran variación de
una semana a otra.
Las mediciones realizadas por CENMA y DGA resultan comparables para los
casos en que evidentemente los analitos medidos no se encuentran en las
muestras de aguas analizadas. Esto es: para Cadmio, Molibdeno, Níquel y
Plomo.
Destaca la absoluta coincidencia en los valores reportados para el
Magnesio.
Del mismo modo, esta tabla permite ilustrar la importancia de utilizar
métodos analíticos con bajos límites de detección. Por ejemplo, para el
aluminio, el método utilizado por DGA reporta menor al límite de detección
(<0,3 mg/L) mientras que el reporte de CENMA ubica el valor de 0,18
mg/L. Efectivamente 0,18 es menor que 0,30, por lo que laboratorio de
CENMA consigue detectarlo mientras que el laboratorio de DGA no
consigue hacerlo con su método.
Para Cloruros (Cl-), a diferencia de las áreas de vigilancia anteriores, el
valor reportado por el laboratorio externo contratado por DGA resulta
comparable al valor entregado por CENMA; posiblemente debido a que en
esta área de vigilancia se encuentran mayores concentraciones de cloruro.
Posiblemente el laboratorio contratado por DGA presenta dificultades con
la determinación de bajas concentraciones de cloruros y no con las altas
concentraciones. De cualquier forma, este número deberá ser analizado
con reserva.
Para Zinc (Zn), no se consideró el dato enviado por DGA en atención a que
el mismo fue obtenido por un laboratorio externo y se aleja notoriamente
64
del obtenido por CENMA y de la data histórica, por lo que no fue tomados
en cuenta a fin de evitar distorsionar la interpretación.
Con relación a los parámetros monitoreados en la red de observación, destaca
la ausencia de metales altamente tóxicos vinculados con actividades antrópicas
tales como arsénico, plata, bario, vanadio, cobalto y berilio. Por otra parte, se
evidenciaron niveles muy bajos (no detectables) de compuestos vinculados a
eutrofización de las aguas tales como nitrógeno Kjendahl, nitritos y fosfatos. Sin
embargo, las cantidades medibles de nitratos podrían vincularse con la
contaminación difusa proveniente de la actividad ganadera desarrollada en la
zona y deberá vigilarse estrictamente en el futuro, por ser un indicador de
alteración del ecosistema.
Respecto a los indicadores de contaminación orgánica monitoreados por su
presunta vinculación con la actividad ganadera de la zona (aceites y grasas e
hidrocarburos fijos), ambos resultaron en valores no detectables con las
metodologías analíticas utilizadas. Lo anterior no permite descartar su ausencia
considerando que los métodos utilizados tienen límites de detección
relativamente altos (10,2 mg/L), por tanto, al presente solo es posible afirmar
que, de estar presentes en las aguas de esta área de vigilancia, sus valores son
aún relativamente bajos. Deberán explorarse análisis con metodologías más
sensibles para corroborar su presencia o no en esta zona, antes de que sean un
problema mayor para la calidad de las aguas.
A continuación se presentan los datos históricos DGA para la estación DG-10
desde 1990 hasta 2009. Se calcularon los percentiles 66 para cada conjunto de
valores y se compararon con el valor normado.
Tabla 19. Data histórica de DGA para la estación DG-10 incluyendo resultados de este
estudio, cálculo de percentil 66 y su comparación con el valor normado.
Fecha pH Cond O2 Cl SO4 Al Cu Fe Mn Zn
21/06/90 7,45 280 15,2 43,2 0,010 0,68
09/10/90 7,85 165 11,3 19,3 0,010 1,70
15/03/91 8,20 460 18,4 48,0 0,010 0,06
23/07/91 7,13 212 12,8 38,4 0,010 4,01
08/11/91 7,70 253 10,6 16,8 0,020 0,59
14/07/92 7,70 360 12,4 37,9 0,010 0,13
28/10/92 8,45 180 10,6 9,6 0,010 0,98
14/01/93 7,90 379 13,5 27,8 0,030 0,20
27/07/93 7,90 363 6,7 29,0 0,050 0,22
26/10/93 7,55 307 0,010 0,14
25/10/96 7,65 205 11,60 13,5 10,1 0,001 0,27 0,010
24/06/97 7,41 367 0,10 0,002 0,33 0,100 0,010
18/10/97 0,20 0,001 0,15 0,040 0,010
11/02/98 7,72 175 5,7 8,8 0,01 0,002 0,01 0,010 0,010
65
23/02/99 8,48 438 10,00 19,3 42,3 0,10 0,024 0,08 0,030 0,018
15/06/99 7,35 200 14,80 0,10 0,010 0,01 0,010 0,030
15/02/00 7,75 380 10,00 21,6 46,5 0,10 0,010 0,03 0,010 0,001
21/10/00 7,77 192 9,86 0,65 0,010 0,38 0,010 0,010
05/06/01 7,93 312 14,28 0,80 0,010 0,84 0,070 0,010
06/10/01 7,98 144 0,30 0,010 0,07 0,010 0,010
14/02/01 8,07 408 6,73 17,0 45,0 0,22 0,010 0,04 0,010 0,010
19/06/02 7,45 288 12,78 0,20 0,010 0,14 0,010 0,010
18/10/02 7,70 240 91,40 0,40 0,010 0,19 0,030 0,010
15/02/03 8,12 385 0,20 0,010 0,01 0,040 0,010
11/06/03 8,02 244 13,26 9,4 17,0 0,20 0,010 0,24 0,030 0,010
14/10/03 7,80 245 11,05 0,30 0,010 0,16 0,010 0,010
25/02/04 8,39 348 11,75 11,9 25,3 0,20 0,020 0,08 0,010 0,040
20/06/04 7,70 287 14,13 0,10 0,010 0,02 0,010 0,010
16/10/04 7,83 285 0,40 0,010 0,14 0,010 0,010
19/06/05 8,27 299 13,66 0,30 0,010 0,20 0,020 0,050
21/10/05 7,59 155 11,46 2,30 0,050 4,32 0,280 0,050
14/02/06 8,24 417 9,40 15,7 37,0 0,30 0,01 0,10 0,02 0,01
22/06/06 8,57 330 12,92 0,30 0,01 0,17 0,01 0,03
13/10/06 7,82 212 10,16 0,50 0,01 0,22 0,02 0,02
21/02/07 7,64 392 9,62 9,5 175,0 0,40 0,01 0,31 0,18 0,05
19/06/07 7,80 237 13,11 11,3 22,0 0,40 0,01 0,13 0,02 0,04
13/10/07 8,02 214 10,57 10,1 18,0 0,30 0,01 0,33 0,03 0,01
17/02/08 8,75 335 9,92 18,7 31,0 1,70 0,04 2,09 0,57 0,02
24/06/08 8,12 269 12,93 12,4 55,0 0,30 0,01 0,24 0,01 0,01
30/06/09 8,20 250 14,72 13,6 22,7 0,30 0,01 0,29 0,010 0,010
13/10/09 7,96 192 11,95 12,1 11,9 0,30 0,01 0,37 0,010
20/10/09 8,04 105 10,86 9,83 9,96 0,18 0,001 0,45 0,026 0,0099
25/02/10 8,75 287 10,44
perc-66 8,02 313 12,92 13,50 37,76 0,30 0,01 0,29 0,03 0,01
Norma 7,00-8,00 550 9,30 26,00 58,0 1,00 0,06 5,0 0,1 0,05
Cond*: conductividad
Aunque el DS75/2009 especifica que las aguas cumplen con las normas
secundarias de calidad cuando analizado el percentil 66 de las muestras para un
parámetro, compuesto y/o elemento, los resultados sean menores o iguales a
los límites establecidos, esta condición deberá verificarse diferenciadamente
para los distintos parámetros normados.
Por ejemplo:
Para el parámetro normado pH; la norma establece un intervalo y la
evaluación deberá considerar que se ha cumplido con la condición de
calidad cuando el percentil 66 se encuentre dentro del intervalo
especificado. De este modo, si evaluamos a modo de ejercicio la
totalidad de la data disponible, se observa que, a la fecha, el percentil 66
se encuentra sobrepasando el límite máximo del intervalo normado.
Además, existen 16 valores de pH que se encuentran fuera del intervalo
de calidad, todos por encima del valor máximo de 8,00 y además con
una sostenida tendencia a superar el valor de 8,00 durante los años
2008 y 2009.
66
Para el resto de los parámetros normados; cada uno de los percentiles
calculados no sobrepasan los valores de calidad establecidos por la
norma.
Si bien aparece establecido como el criterio de cumplimiento en la norma, el
uso de percentiles móviles puede ser una manera poco ágil de identificar los
cambios en el sistema; es decir, pueden pasar varios años antes de que el
percentil móvil consecutivo supere el valor normado. En consecuencia, las
acciones para proteger o recuperar el sistema pueden ser tardías.
Para el caso de la estación DG-10, considerando los valores obtenidos por
CENMA y los valores de la norma, este ejercicio arroja los siguientes resultados,
con la escala 0-0,25 Excelente; 0,25 – 0,75 Buena; 0,75 – 1,00 En Alerta; >
1,00 Mal.
Tabla 20. Relación entre el valor medido y el valor normado según “Indicador” y
evaluación de su condición ambiental.
COMPUESTOS O ELEMENTOS AREA DE VIGILANCIA DG-10
RED DE CONTROL
PARÁMETROS FUNDAMENTALES
Unidad NSCA DS 75/2009
CENMA (20-10-2009)
Indicador Condición
1 Conductividad eléctrica uS/cm 550 105 0.19 Excelente
2 Oxígeno disuelto(a) mg/L 9,3 10,86 0,85 Excelente
3 pH Unidad 7 - 8 8,04 1,005 Mal
PARÁMETROS NATURALES
4 Aluminio mg/L 1,0 0,177 0,18 Excelente
5 Cadmio mg/L 0,01 < 0,67 x 10-3 0 Excelente
6 Cloruro mg/L 26,0 9,83 0,38 Buena
7 Cobre mg/L 0,06 <0,0014 0 Excelente
8 Cromo mg/L 0,07 < 2,17 x 10-3 0 Excelente
9 Hierro mg/L 5,0 0,449 0,09 Excelente
10 Manganeso mg/L 0,1 0,026 0,26 Buena
11 Mercurio mg/L 0,001 < 0,19 x 10-3 0 Excelente
12 Molibdeno mg/L 0,01 < 8 x 10-3 0 Excelente
13 Níquel mg/L 0,01 < 2,64 x 10-3 0 Excelente
14 Plomo mg/L 0,01 < 8,13 x 10-3 0 Excelente
16 Selenio mg/L 0,001 < 4,92 x 10-3 0 Excelente
17 Sulfato mg/L 58 9,96 0,17 Excelente
18 Zinc mg/L 0,05 0,0099 0,20 Excelente
(a) Se considera la relación inversa porque el valor normado representa un mínimo deseable como se explicó anteriormente.
Mientras que la evaluación por percentil 66 móvil evidenciaba que todos los
parámetros se encontraban alejados del valor de cumplimiento y por tanto la
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situación general podría evaluarse como satisfactoria o excelente (indicando
que no hay nada que hacer); esta mirada nos destaca que hay dos parámetros
(cloruro y manganeso) que se encuentran en categoría de “Buena calidad”
sobre los que deberíamos estar alertas para poder detectar anticipadamente
cualquier acercamiento a su respectivo valor normado. Por su parte, el pH
registra un valor puntual que en estricto rigor se encuentra sobrepasado de la
norma; sin embargo es destacable que desde 2007 a la fecha una gran
cantidad de valores de pH sobrepasa el nivel de 8,00 unidades. En un análisis
específico, el pH se encuentra en condición de Mal respecto de la norma.
El examen detallado de la Base de Datos Histórica de DGA para la estación rio
don Guillermo en cerro castillo revela la presencia de concentraciones
relativamente altas de iones hidrógeno carbonato (HCO3-) en las mismas, según
mediciones realizadas entre los años 1990 y 2006 donde fue el HCO3- la especie
carbonatada predominante. Lo anterior permite explicar mediciones de pH que
superen el valor de 8,0 considerando el equilibrio químico de disociación del
ácido carbónico (Figura 13):
Figura 13. Equilibrio químico de disociación del ácido carbónico.
En valores bajos de pH (condiciones ácidas) la especie predominante es el CO2
disuelto en agua. En valores intermedios (entre pH 6,35 y pH 10,3) el ion
bicarbonato es la especie mayoritaria, mientras que a pH superiores a 10,3 la
especie dominante es el ion carbonato.
Figura 14. Diagrama de distribución logarítmica de la concentración de especies del
equilibrio de ácido carbónico en función del pH (pKa1 = 6,4; pKa2=10,3).
68
De acuerdo con lo anterior, sumado al hecho de que la presencia de iones
hidrógenocarbonatos en aguas naturales es un proceso natural favorecido por
la respiración de los organismos acuáticos y el intercambio del CO2 gaseoso
desde la atmósfera, y considerando la data histórica que demuestra la
presencia de iones HCO3- en esta área de vigilancia es que se pueden
recomendar dos acciones:
1. Incluir la medición en terreno de iones HCO3- para esta área de vigilancia
como parte del Programa de Vigilancia.
2. Evaluar, en la próxima revisión de la norma, extender el rango del
parámetro pH en la zona alcalina hasta un valor que recoja la condición
natural de la misma y en consecuencia, permita detectar cambios en la
calidad natural a partir de acciones antropogénicas.
b) PARÁMETROS BIOLÓGICOS
La estación DG-10 presentó una riqueza de 8 Familias mediante el muestreo
cualitativo (D-net) y 3 Familias mediante el muestreo cuantitativo (Surber). Sólo
Chironomidae y Hyalelllidae fueron colectadas con ambos métodos de
muestreo. La Familia Lumbricidae fue colectada sólo mediante el muestreo
cuantitativo (Tabla 21).
Tabla 21. Familias de macroinvertebrados bentónicos colectados mediante el
muestreo cualitativo (D-net) y cuantitativo (red Surber), estación DG-10.
CLASE/ORDEN FAMILIA DG-10
D-NET SURBER
Díptera
Ceratopogonidae x
Chironomidae x x
Simuliidae x
Amphipoda Hyalellidae x x
Gastropoda Lymnaeidae x
Oligochaeta Lumbricidae x
Oligochaeta Indet. x
Hirudinea Glossiphoniidae x
Acari Hydrachnidia x
Al analizar la abundancia relativa (%) de los organismos colectados se observa
que Chironomidae (70%) y Hyalellidae (23%) representan un 93% de la
abundancia total registrada en GD-10. Chironomidae registró la mayor
abundancia y se indica como la Familia dominante de esta estación. Esta
Familia ha sido descrita para una gran cantidad de sustratos y hábitat (De La
69
Lanza, 2000), en general se asocia con una abundante carga materia orgánica
en descomposición y presencia de metales pesados, como también con bajas
concentraciones de oxígeno (De La Lanza, 2000; Domínguez & Fernández
2001; Roldán, 2003; Figueroa, 2004). Las otras seis Familias registradas
presentaron una abundancia menor al 3% cada una. (Figura 15).
Figura 15. Abundancia relativa (%) de Familias de macroinvertebrados bentónicos
colectados mediante el muestreo cualitativo, estación DG-10.
Los índices de diversidad estimados a partir de los datos obtenidos mediante el
muestreo cualitativo indican que la estación DG-10 registra una abundancia
total de 158 individuos. La Diversidad de Shannon-Weaver registró un valor de
0,905 y la Equitatividad (0,435). Este último nos indica que la distribución de la
abundancia entre las Familias registradas es baja, es decir, la abundancia
tiende a ser poco equitativa entre las 8 taxas colectadas (Tabla 22).
Tabla 22. Índices de Diversidad estimados a partir del muestreo cualitativo, estación
DG-10.
ÍNDICES DE DIVERSIDAD DG-10
Riqueza 8
Abundancia 158
Shannon-Weaver 0,905
Equitabilidad 0,435
DG-10
0
15
30
45
60
75
90
Chironomidae Hyalellidae Simuliidae Ceratopogonidae Lymnaeidae Hydrachnidia Oligochaeta
Indet.
Glossiphoniidae
Familias Bentónicas colectadas
Ab
un
da
nc
ia R
ela
tiv
a (
%)
70
7.1.4 Río Las Chinas (CH-10)
Esta área se encuentran fuera del parque Torres del Paine y tiene una serie de
usos, tanto extensivos (que presentan algún grado de alteración humana y una
topografía que se presta para desarrollos viales), como de uso especial (áreas de
usos administrativo, obras públicas, y otras actividades que no concuerdan con el
uso del parque). Además, esta área se caracteriza por ser presentar actividad
ganadera extensiva en donde se producen acontecimientos propios de las labores
ganaderas (baño ovino, marca, dosificación, etc.).
Este curso de agua presenta un marcado régimen nival, con sus mayores
caudales en primavera, producto de importantes deshielos de la nieve
acumulada en la cuenca durante el invierno. En años húmedos y secos los
mayores caudales ocurren entre octubre y noviembre, mientras que en el resto
del año los escurrimientos superficiales se mantienen relativamente constantes.
El río Las Chinas tras un recorrido total de 105 Km se vacía en la ribera oriente
del Lago Toro en una zona pantanosa, aportando un caudal promedio 18 m3/s.
De acuerdo a los antecedentes recopilados en terreno, se puede señalar que la
estación en estudio no presenta vegetación acuática alguna y el substrato
predominante corresponde al tipo: fango – limo, arena y bolón. La vegetación
de ribera predominante es del tipo arbustivo y destaca la presencia de hierbas.
Sus aguas son turbias.
71
Figura 16. Estación de muestreo Río Las Chinas (CH – 10).
72
a) PARÁMETROS FÍSICO - QUÍMICOS
La tabla 23 contiene los resultados de las mediciones realizadas por CENMA a
los parámetros físico-químicos incluidos en el programa de vigilancia ambiental,
tanto para la red de control como para la red de observación. Se presenta
además la comparación con los valores normados para esta área de vigilancia
así como los resultados proporcionados por el laboratorio central de DGA cuya
medición fue realizada una semana antes, como parte de su programa rutinario
de mediciones de calidad de agua a nivel nacional.
Tabla 23. Resultados de los parámetros físico-químicos correspondientes al área de
vigilancia CH – 10.
COMPUESTOS O ELEMENTOS AREA DE VIGILANCIA CH-10
RED DE CONTROL
PARÁMETROS FUNDAMENTALES Unidad NSCA DS 75/2009 CENMA
(20-10-2009) DGA
(14-10-2009)
1 Conductividad eléctrica µS/cm 300 131 166
2 Oxígeno disuelto (a) mg/L 9,3 12,28 12,78
% - 98 111,5
3 pH Unidad 7 - 8 7,95 7,96
PARÁMETROS NATURALES
4 Aluminio mg/L 10 1,04 0,85
5 Cadmio mg/L 0,01 < 0,67 x 10-3 <0,01
6 Cloruro mg/L 8,0 - -
7 Cobre mg/L 0,05 0,005 <0,01
8 Cromo mg/L 0,05 < 2,17 x 10-3 -
9 Hierro mg/L 12,7 1,98 2,18
10 Manganeso mg/L 2,0 0,06 -
11 Mercurio mg/L 0,001 < 0,19 x 10-3 -
12 Molibdeno mg/L 0,01 < 8 x 10-3 <0,05
13 Níquel mg/L 0,01 < 2,64 x 10-3 <0,02
14 Plomo mg/L 0,01 < 8,13 x 10-3 <0,05
15 RAS - 1,0 0,36 0,51
16 Selenio mg/L 0,001 < 4,92 x 10-3
17 Sulfato mg/L 56 - 18,34
18 Zinc mg/L 0,09 0,014 -
RED DE OBSERVACIÓN
PARÁMETROS FUNDAMENTALES
19 Temperatura ºC - 5,72 7,03
PARÁMETROS DE AFECTACIÓN
20 Nitrógeno Kjendahl mg/L - < 0,78 -
OTROS PARÁMETROS
21 Arsénico mg/L - < 6,36 x 10-3 -
22 Plata mg/L - < 7 x 10-3 <0,01
73
23 Vanadio mg/L - < 8 x 10-3 -
24 Bario mg/L - 0,026 -
25 Cobalto mg/L - < 7 x 10-3 <0,01
26 Berilio mg/L - < 0,3 x 10-3 -
27 Boro mg/L - 0,032 <1
28 Fosfato mg/L - <0,315 -
29 Amonio mg/L - < 0,056 -
30 Litio mg/L - < 0,006 -
31 Potasio mg/L - 0,971 1,65
32 Sodio mg/L - 6,26 8,53
33 Calcio mg/L - 16,9 11,4
34 Magnesio mg/L - 3,70 6,12
(a) Se considera la relación inversa porque el valor normado representa un mínimo deseable como se explicó anteriormente.
Al comparar estos resultados se destacan varias evidencias relevantes:
Los parámetros medidos en terreno no evidenciaron una gran variación de
una semana a otra.
Las mediciones realizadas por CENMA y DGA resultan comparables para los
casos en que evidentemente los analitos medidos no se encuentran en las
muestras de aguas analizadas. Esto es: para Cadmio, Molibdeno, Níquel y
Plomo.
No se recogieron muestras para analizar cloruro y sulfato en esta área de
vigilancia, posiblemente debido a la confusión del primer día de muestreo,
siendo que se separó una muestra de la nueva estación CH-20. En
consecuencia, recomendamos evaluar la factibilidad de obtener muestras
para analizar los mismos analitos en las diferentes áreas de vigilancia.
Del mismo modo, se ilustra nuevamente la importancia de utilizar métodos
analíticos con bajos límites de detección. Por ejemplo, para el cobre, el
método utilizado por DGA reporta menor al límite de detección (<0,01
mg/L) mientras que el reporte de CENMA ubica el valor de 0,005 mg/L.
Efectivamente 0,005 es menor que 0,010, por lo que laboratorio de CENMA
consigue detectarlo mientras que el laboratorio de DGA no consigue
hacerlo con su método; sin embargo, ambos métodos resultan adecuados
para el nivel establecido en la norma.
Para manganeso (Mn), Cloruro (Cl-) y Zinc (Zn), no se consideraron los
datos enviados por DGA en atención a que fueron obtenidos por un
laboratorio externo y se alejan notoriamente de los obtenidos por CENMA y
de la data histórica, por lo que no fueron tomados en cuenta a fin de evitar
distorsión en la interpretación.
Con relación a los parámetros monitoreados en la red de observación, destaca
la ausencia de metales altamente tóxicos vinculados con actividades antrópicas
tales como arsénico (As), plata (Ag), bario (Ba), vanadio (Va), cobalto (Co) y
74
berilio (Be). Por otra parte, se evidencia la ausencia de compuestos vinculados
a eutrofización de las aguas tales como nitrógeno Kjendahl, amonio y fosfatos.
A continuación se presentan los datos históricos DGA para la estación CH-10
desde 1990 hasta 2009. Se calcularon los percentiles 66 para cada conjunto de
valores y se compararon con el valor normado.
Tabla 24. Data histórica de DGA para la estación CH-10 incluyendo resultados de este
estudio, cálculo de percentil 66 y su comparación con el valor normado.
mg/L
Fecha pH Cond* O2 Cl SO4 Al Cu Fe Mn Zn Ca Mg Na RAS
19-06-90 6,90 130 6,7 9,6 0,03 12,63 14,4 3,3 5,8 0,36
09-10-90 7,90 130 4,2 8,6 0,01 0,90 14,3 3,3 6,0 0,37
15-03-91 8,40 200 4,2 31,2 0,01 1,50 22,4 5,6 8,1 0,40
26-07-91 7,74 247 2,5 27,4 0,01 1,55 28,8 8,3 11,7 0,49
08-11-91 6,80 90 4,6 1,0 0,02 14,34 8,3 2,3 4,6 0,36
08-02-92 7,95 158 3,2 14,9 0,01 0,65 16,1 5,2 7,4 0,41
14-07-92 8,05 290 5,3 32,1 0,01 0,24 33,0 9,1 12,9 0,51
30-10-92 7,15 160 6,0 9,6 0,06 5,38 18,8 2,8 9,4 0,53
14-01-93 7,55 156 4,6 13,9 0,01 0,79 15,5 5,2 8,1 0,45
26-10-93 7,80 178 0,01 1,01
27-07-93 7,70 266 3,2 21,0 0,04 0,91 27,2 8,5 13,8 0,59
14-02-94 7,80 203 7,1 19,2 0,02 0,60 22,3 5,8 10,6 0,52
23-10-96 7,55 125 10,70 6,7 10,1 0,01 11,70 0,30 12,8 3,4 7,5 0,48
21-02-97 190 12,60 0,01 0,77 0,01
17-02-06 7,85 164 9,36 1,43 14,0 1,20 0,01 1,00 0,02 0,01 17,72 4,89 7,1 0,38
21-06-06 8,25 250 14,04 0,30 0,01 0,38 0,010 0,020
13-10-06 7,42 151 10,75 5,60 0,03 10,10 0,180 0,040
20-02-07 7,53 192 8,73 1,7 39,0 0,30 0,01 0,29 0,01 0,01 33,3 1,5 7,3 0,34
19-06-07 7,88 226 13,72 10,2 31,0 1,00 0,01 1,17 0,05 0,02 34,3 10,2 10,7 0,41
13-10-07 8,15 252 14,23 4,2 17,0 5,20 0,01 4,12 0,21 0,06 25,1 6,5 7,8 0,36
17-02-08 8,22 160 9,26 2,6 25,0 5,50 0,02 6,32 0,140 0,030 34,9 1,2 8,6 0,39
14-02-09 7,81 114 10,45 2,40 16,7 39,00 0,04 1,68 1,12 0,17 11,60 15,50 5,2 0,23
24-06-09 8,37 214 13,70 5,70 25,7 1,90 0,01 1,97 0,05 0,01 21,40 6,00 10,2 0,50
14-10-09 7,96 166 12,78 18,3 0,80 0,01 2,18 - 11,40 6,12 8,5 0,50
20-10-09 7,95 131 12,28 1,04 0,005 1,981 0,06 0,014 16,90 3,70 6,26 0,36
26-02-10 7,91 200 9,67
perc-66 7,94 200,00 12,70 5,22 23,16 3,88 0,01 1,98 0,15 0,03 22,9 6,0 8,8 0,48
Norma 7,00-8,00 300,00 7,00 8,00 56,0 10,00 0,05 12,7 2,0 0,09 1,00
Cond*: conductividad
Aunque el DS75/2009 especifica que las aguas cumplen con las normas
secundarias de calidad cuando analizado el percentil 66 de las muestras para un
parámetro, compuesto y/o elemento, los resultados sean menores o iguales a
los límites establecidos, esta condición deberá verificarse diferenciadamente
para los distintos parámetros normados.
Por ejemplo:
Para el parámetro normado pH; la norma establece un intervalo y la
evaluación deberá considerar que se ha cumplido con la condición de
75
calidad cuando el percentil 66 se encuentre dentro del intervalo
especificado. De este modo, si evaluamos a modo de ejercicio la
totalidad de la data disponible, se observa que, a la fecha, el percentil 66
se encuentra muy próximo al límite superior del intervalo permitido, lo
que podría constituir una situación de alerta. Además, existen 8 valores
de pH que se encuentran fuera del intervalo de calidad, todos por
encima del valor máximo de 8,00 y además con una sostenida tendencia
a superar y/o aproximarse al valor de 8,00 durante los años 2008 y
2009.
Para el resto de los parámetros normados; cada uno de los percentiles
calculados no sobrepasan los valores de calidad establecidos por la
norma.
Si bien aparece establecido como el criterio de cumplimiento en la norma, el
uso de percentiles móviles puede ser una manera poco ágil de identificar los
cambios en el sistema; es decir, pueden pasar varios años antes de que el
percentil móvil consecutivo supere el valor normado. En consecuencia, las
acciones para proteger o recuperar el sistema pueden ser tardías.
Para el caso de la estación DG-10, considerando los valores obtenidos por
CENMA y los valores de la norma, este ejercicio arroja los siguientes resultados,
con la escala 0-0,25 Excelente; 0,25 – 0,75 Buena; 0,75 – 1,00 En Alerta; >
1,00 Mal.
Tabla 25. Relación entre el valor medido y el valor normado según “Indicador” y
evaluación de su condición ambiental.
COMPUESTOS O ELEMENTOS AREA DE VIGILANCIA CH-10
RED DE CONTROL
PARÁMETROS FUNDAMENTALES
Unidad NSCA DS 75/2009
CENMA (20-10-2009)
Indicador Condición
1 Conductividad eléctrica µS/cm 300 131 0,44 Buena
2 Oxígeno disuelto(a) mg/L 9,3 12,28 0,76 Excelente
3 pH Unidad 7 - 8 7,95 0,99 En Alerta
PARÁMETROS NATURALES
4 Aluminio mg/L 10 1,04 0,10 Excelente
5 Cadmio mg/L 0,01 < 0,67 x 10-3 0 Excelente
6 Cloruro mg/L 8,0 - -
7 Cobre mg/L 0,05 0,005 0,1 Excelente
8 Cromo mg/L 0,05 < 2,17 x 10-3 0 Excelente
9 Hierro mg/L 12,7 1,98 Excelente
10 Manganeso mg/L 2,0 0,06 0,03 Excelente
76
11 Mercurio mg/L 0,001 < 0,19 x 10-3 0 Excelente
12 Molibdeno mg/L 0,01 < 8 x 10-3 0 Excelente
13 Níquel mg/L 0,01 < 2,64 x 10-3 0 Excelente
14 Plomo mg/L 0,01 < 8,13 x 10-3 0 Excelente
16 RAS - 1,0 0,36 0,36 Bueno
17 Selenio mg/L 0,001 < 4,92 x 10-3 0 Excelente
18 Sulfato mg/L 56 - - -
19 Zinc mg/L 0,09 0,014 0,15 Excelente
(a) Se considera la relación inversa porque el valor normado representa un mínimo deseable como se explicó anteriormente.
Mientras que la evaluación por percentil 66 móvil evidenciaba que todos los
parámetros se encontraban alejados del valor de cumplimiento y por tanto la
situación general podría evaluarse como satisfactoria o excelente (indicando
que no hay nada que hacer); esta mirada nos destaca que hay un parámetro
(conductividad) que se encuentra en categoría de “Buena calidad” y otro
parámetro (pH) en categoría de alerta, sobre los que deberíamos estar atentos
para poder detectar anticipadamente cualquier acercamiento a su respectivo
valor normado. Por su parte, el pH registra una tendencia llamativa a
aproximarse al límite máximo establecido de 8 unidades de pH.
El examen detallado de la Base de Datos Histórica de DGA para la estación río
las chinas en desagüe del lago toro revela la presencia de concentraciones
relativamente altas de iones hidrógeno carbonato (HCO3-) en las mismas, según
mediciones realizadas entre los años 1990 y 2006 donde fue el HCO3- la especie
carbonatada predominante. De modo semejante a la estación Río Don
Guillermo (DG-10) esto podría explicar dicho comportamiento a partir del
equilibrio químico de disociación del ácido carbónico, donde en valores
intermedios (entre pH 6,35 y pH 10,3) el ion bicarbonato es la especie
mayoritaria.
Del mismo modo que para la estación DG-10, se pueden recomendar dos
acciones:
1. Incluir la medición en terreno de iones HCO3- para esta área de vigilancia
como parte del Programa de Vigilancia.
2. Evaluar, en la próxima revisión de la norma, extender el rango del
parámetro pH en la zona alcalina hasta un valor que recoja la condición
natural de la misma y en consecuencia, permita detectar cambios en la
calidad natural a partir de acciones antropogénicas.
77
b) PARÁMETROS BIOLÓGICOS
Se observa que CH-10 presenta una riqueza de 4 Familias mediante el
muestreo cualitativo (D-net) y 2 Familias mediante el muestreo cuantitativo
(Surber). Solo Chironomidae fue colectada con ambos métodos de muestreo
(Tabla 26). Leptophlebiidae, Gripopterygiidae y Oligochaeta solo se colectaron
en el muestreo cualitativo y Empididae sólo fue registrada en el muestreo
cuantitativo.
Tabla 26. Familias de macroinvertebrados bentónicos colectados mediante el
muestreo cualitativo (D-net) y cuantitativo (red Surber), estación CH-10.
CLASE/ORDEN FAMILIA CH-10
D-NET SURBER
Díptera Chironomidae x x
Empididae x
Ephemeroptera Leptophlebiidae x
Plecoptera Gripopterygiidae x
Oligochaeta Oligochaeta Indet. x
La abundancia relativa (%) de los organismos colectados indica que
Leptophlebiidae (57%) y Chironomidae (30%) representan un 87% de la
abundancia total registrada en CH-10. La Familia Leptophlebiidae registró la
mayor abundancia, por lo cual se indica como la Familia dominante de esta
estación. Se destaca que esta Familia es altamente susceptible a la
contaminación del agua, por esta razón han demostrado ser muy útiles en el
biomonitoreo de la calidad del agua. Las otras dos Familias registradas
presentaron una abundancia menor al 10% cada una (Figura 17).
Figura 17. Abundancia relativa (%) de Familias de macroinvertebrados bentónicos
colectados mediante el muestreo cualitativo (D-net), estación CH-10.
CH-10
0
15
30
45
60
75
90
Leptophlebiidae Chironomidae Oligochaeta Indet. Gripopterygiidae
Familias Bentónicas colectadas
Ab
un
da
nc
ia R
ela
tiv
a (
%)
78
Los índices de diversidad estimados a partir de los datos obtenidos mediante el
muestreo cualitativo indican que CH-10 registra la riqueza de Familias más baja
de la Cuenca en conjunto con la estación BA-10. La abundancia total fue de 23
individuos registrados utilizando la red D-net. También mediante el muestreo
cuantitativo (Surber) se registró una baja densidad de individuos (11 Ind./m2).
La Diversidad de Shannon-Weaver registró un valor de 1,033 y la Equitatividad
fue de 0,74. Este último nos indica que la distribución de la abundancia entre
las Familias registradas tiende a ser equitativa entre las 4 taxas colectadas
(Tabla 27).
Tabla 27. Índices de Diversidad estimados a partir del muestreo cualitativo, estación
CH-10.
ÍNDICES DE DIVERSIDAD CH-10
Riqueza 4
Abundancia 23
Shannon-Weaver 1,033
Equitabilidad 0,745
79
7.1.5 Río Tres Pasos (TP – 10)
Este curso de agua, se encuentra fuera del parque Torres del Paine y tiene una
serie de usos, ya sean estos extensivos, o de uso especial (áreas de usos
administrativos, obras públicas, y otras actividades de uso masivo), debido a que
se encuentra a pocos metros de la ruta que une Puerto Natales y Cerro Castillo.
Además, esta área se caracteriza por ser un área ganadera de actividad extensiva
en donde se producen acontecimientos propios de las labores ganaderas (baño
ovino, marca, dosificación, etc.).
En el río Tres Pasos se registra un marcado régimen pluvio-nival, con los
mayores caudales en invierno y primavera, producto de aportes pluviales y de
deshielos. En años húmedos y secos los mayores caudales ocurren entre junio y
octubre, mientras que en el resto del año se observan escurrimientos
superficiales muy bajos.
Con respecto a los antecedentes de terreno, se puede mencionar que la
vegetación de ribera dominante corresponde a árboles y hierbas, alcanzando un
porcentaje de cobertura de alrededor del 20 %. Destaca la presencia de
intervenciones humanas correspondiente a estructuras de canalización y
presencia de desechos. El substrato se caracteriza por estar compuesto
principalmente por limo y arena.
A continuación se presenta la ubicación de la estación de muestreo dentro de la
cuenca.
80
Figura 18. Estación de muestreo Río Tres Pasos (TP – 10).
35 msnm
81
a) PARÁMETROS FÍSICO – QUÍMICOS
La siguiente tabla señala los parámetros incluidos en el programa de vigilancia
ambiental en sus distintas redes:
Tabla 28. Valores parámetros físico-químicos (TP – 10)
COMPUESTOS O ELEMENTOS AREA DE VIGILANCIA TP-10
RED DE CONTROL
PARÁMETROS FUNDAMENTALES Unidad NSCA DS 75/2009 CENMA
(20-10-2009) DGA
(14-10-2009)
1 Conductividad eléctrica µS/cm 370 168 156
2 Oxígeno disuelto (a) mg /L 10,5 11,56 12,4
% - 98,5 113
3 pH Unidad 7 - 8 8,06 7,68
PARÁMETROS NATURALES
4 Aluminio mg /L 1,0 0,191 <0,3
5 Cadmio mg /L 0,001 < 0,67 x 10-3 <0,01
6 Cloruro mg /L 15 7,10 -
7 Cobre mg /L 0,04 < 1,4 x 10-3 <0,01
8 Cromo mg /L 0,06 < 2,17 x 10-3 <0,01
9 Hierro mg /L 4 0,55 0,586
10 Manganeso mg /L 0,05 0,038 -
11 Mercurio mg /L 0,001 < 0,19 x 10-3 -
12 Molibdeno mg /L 0,01 < 8 x 10-4 <0,05
13 Níquel mg /L 0,01 < 2,64 x 10-3 <0,02
14 Plomo mg /L 0,01 < 8,13 x 10-3 <0,05
15 RAS - 0,7 0,32 0,423
16 Selenio mg /L 0,001 < 4,92 x 10-3 -
17 Sulfato mg /L 29 7,15 11,2
18 Zinc mg /L 0,05 0,008 -
RED DE OBSERVACIÓN
PARÁMETROS FUNDAMENTALES
19 Temperatura ºC - 8,33 8,82
PARÁMETROS DE AFECTACIÓN
20 Nitrato mg /L - < 0,015 -
21 Nitrógeno Kjendahl mg /L - < 0,78 -
22 Fosfatos mg /L - No detectado -
OTROS PARÁMETROS
23 Arsénico mg /L - < 6,36 x 10-3 -
24 Plata mg /L - < 7 x 10-3 -
25 Vanadio mg /L - < 8 x 10-3 -
26 Bario mg /L - 0,0062 -
27 Cobalto mg /L - < 7 x 10-3 -
28 Berilio mg /L - < 0,30 x 10-3 -
29 Boro mg /L - 0,048 -
82
30 Nitrito mg /L - < 0,025 -
31 Amonio mg /L - < 0,056 -
32 Potasio mg /L - 1,02 -
33 Litio mg /L - < 0,006 -
34 Sodio mg /L - 7,52 -
35 Calcio mg /L - 33,0 -
36 Magnesio mg /L - 5,37 -
(a) Se considera la relación inversa porque el valor normado representa un mínimo deseable como se explicó anteriormente.
Al comparar estos resultados se destacan varias evidencias relevantes:
Los parámetros medidos en terreno no evidenciaron una gran variación de
una semana a otra.
Las mediciones realizadas por CENMA y DGA resultan comparables para los
casos en que evidentemente los analitos medidos no se encuentran en las
muestras de aguas analizadas. Esto es: para Cadmio, Cromo, Molibdeno,
Níquel y Plomo.
Para Manganeso (Mn), Cloruro (Cl-) y Zinc (Zn), no se consideraron los
datos enviados por DGA en atención a que fueron obtenidos por un
laboratorio externo y se alejan notoriamente de los obtenidos por CENMA y
de la data histórica, por lo que no fueron tomados en cuenta a fin de evitar
distorsión en la interpretación.
Con relación a los parámetros monitoreados en la red de observación, destaca
la ausencia de metales altamente tóxicos vinculados con actividades antrópicas
tales como arsénico, plata, vanadio, cobalto y berilio. Las cantidades detectadas
de bario posiblemente se vinculan a la presencia de minerales en la zona. Por
otra parte, se evidencia la no detección de compuestos vinculados a
eutrofización de las aguas tales como nitrógeno Kjendahl, nitritos, nitratos,
amonio y fosfatos, que permiten postular a que nos encontramos con aguas
con nivel muy bajo o nulo de intervención antrópica directa.
A continuación se presentan los datos históricos DGA para la estación TP-10
desde 1990 hasta 2009. Se calcularon los percentiles 66 para cada conjunto de
valores y se compararon con el valor normado.
83
Tabla 29. Data histórica de DGA para la estación TP-10 incluyendo resultados de este
estudio, cálculo de percentil 66 y su comparación con el valor normado.
mg/L
Fecha pH Cond* O2 Cl SO4 Al Cu Fe Mn Zn Ca Mg Na RAS
24/02/05 8,05 209 11,30 6,6 9,9 0,50 0,01 0,28 0,04 0,01 25,0 5,0 7,1 0,34
19/06/05 8,36 178 13,15 0,30 0,01 0,62 0,07 0,01
18/10/05 7,84 128 11,97 0,05 0,01 0,59 0,07 0,01
17/02/06 7,96 202 9,96 3,6 10,5 0,20 0,01 0,14 0,01 0,01 26,3 4,4 6,6 0,31
21/06/06 8,32 171 12,81 0,30 0,01 1,06 0,10 0,01
13/10/06 8,07 131 11,32 0,80 0,01 1,13 0,06 0,02
20/02/07 7,38 184 9,66 2,7 15,0 0,30 0,01 0,21 0,01 0,01 28,7 4,1 6,8 0,32
19/06/07 8,05 145 13,25 15,0 15,0 0,60 0,01 0,58 0,05 0,01 20,6 4,8 6,0 0,31
13/10/07 7,88 139 10,58 5,5 11,0 0,30 0,01 0,37 0,04 0,03 21,2 3,7 6,2 0,33
17/02/08 8,33 177 9,58 4,5 11,0 0,30 0,01 0,12 0,03 0,02 39,8 4,4 6,7 0,27
24/06/08 7,51 159 12,72 6,7 34,0 0,30 0,01 0,45 0,04 0,01 34,5 4,2 7,2 0,31
14/02/09 7,99 170 10,88 6,00 12,5 0,40 0,51 0,03 0,01 20,10 3,80 6,1 0,33
21/06/09 7,94 161 12,89 8,20 17,2 0,40 0,01 0,80 0,05 0,01 16,20 3,70 6,7 0,39
14/10/09 7,68 156 12,40
11,2 0,30 0,01 0,59 12,65 4,30 6,8 0,42
20/10/09 8,06 168 11,56 7,10 7,15 0,19 0,002 0,547 0,04 0,008 33,00 5,37 7,52 0,32
26/02/10 8,14 176 11,37
perc-66 8,06 175,5 12,36 6,94 14,00 0,32 0,01 0,59 0,05 0,01 27,73 4,39 6,83 0,33
Norma 7,00-8,00 370,0 9,70 15,00 29,0 1,00 0,04 4,0 0,05 0,05 0,70
Cond*: conductividad
Aunque el DS75/2009 especifica que las aguas cumplen con las normas
secundarias de calidad cuando analizado el percentil 66 de las muestras para un
parámetro, compuesto y/o elemento, los resultados sean menores o iguales a
los límites establecidos, esta condición deberá verificarse diferenciadamente
para los distintos parámetros normados.
Por ejemplo:
Para el parámetro normado pH; la norma establece un intervalo y la
evaluación deberá considerar que se ha cumplido con la condición de
calidad cuando el percentil 66 se encuentre dentro del intervalo
especificado. De este modo, si evaluamos a modo de ejercicio la
totalidad de la data disponible, se observa que, a la fecha, el percentil 66
se encuentra levemente por encima del límite superior del intervalo
permitido, lo que podría constituir una situación de alerta
(numéricamente el valor 8,06 puede redondearse a 8 por lo que al estar
escrito el decreto en términos de 7-8 significa que 8,06 = 8,00).
Además, del total de datos disponibles hay ocho valores de pH que se
encuentran fuera del intervalo de calidad, todos por encima del valor
máximo de 8. La base de datos histórica de DGA no contiene información
sobre los niveles de HCO3- en esta área de vigilancia, que posiblemente
84
explicarían los valores de pH alcalinos que se encuentran reiteradamente
en esta área.
Para el resto de los parámetros normados; cada uno de los percentiles
calculados no sobrepasan los valores de calidad establecidos por la
norma.
Si bien aparece establecido como el criterio de cumplimiento en la norma, el
uso de percentiles móviles puede ser una manera poco ágil de identificar los
cambios en el sistema; es decir, pueden pasar varios años antes de que el
percentil móvil consecutivo supere el valor normado. En consecuencia, las
acciones para proteger o recuperar el sistema pueden ser tardías.
Para el caso de la estación TP-10, considerando los valores obtenidos por
CENMA y los valores de la norma, este ejercicio arroja los siguientes resultados,
con la escala 0-0,25 Excelente; 0,25 – 0,75 Buena; 0,75 – 1,00 En Alerta; >
1,00 Mal.
Tabla 30. Relación entre el valor medido y el valor normado según “Indicador” y
evaluación de su condición ambiental.
COMPUESTOS O ELEMENTOS AREA DE VIGILANCIA TP-10
RED DE CONTROL
PARÁMETROS FUNDAMENTALES
Unidad NSCA DS 75/2009
CENMA (20-10-2009)
Indicador Condición
1 Conductividad eléctrica µS/cm 370 168 0,45 Buena
2 Oxígeno disuelto (a) mg/L 9,7 11,59 0,84 Excelente
3 pH Unidad 7 – 8 8,06 1,01 En Alerta
PARÁMETROS NATURALES
4 Aluminio mg/L 1,0 0,191 0,19 Excelente
5 Cadmio mg/L 0,01 < 0,67 x 10-3 0 Excelente
6 Cloruro mg/L 15,0 7,10 -
7 Cobre mg/L 0,04 < 1,4 x 10-3 0 Excelente
8 Cromo mg/L 0,06 < 2,17 x 10-3 0 Excelente
9 Hierro mg/L 4,0 0,55 0,14 Excelente
10 Manganeso mg/L 0,05 0,038 0,76 En Alerta
11 Mercurio mg/L 0,001 < 0,19 x 10-3 0 Excelente
12 Molibdeno mg/L 0,01 < 8 x 10-3 0 Excelente
13 Níquel mg/L 0,01 < 2,64 x 10-3 0 Excelente
14 Plomo mg/L 0,01 < 8,13 x 10-3 0 Excelente
16 RAS - 0,7 0,32 0,46 Bueno
17 Selenio mg/L 0,001 < 4,92 x 10-3 0 Excelente
18 Sulfato mg/L 29,0 7,15 - -
19 Zinc mg/L 0,05 0,008 0,16 Excelente
(a) Se considera la relación inversa porque el valor normado representa un mínimo deseable como se explicó anteriormente.
85
Mientras que la evaluación por percentil 66 móvil evidenciaba que todos los
parámetros se encontraban alejados del valor de cumplimiento y por tanto la
situación general podría evaluarse como satisfactoria o excelente (indicando
que no hay nada que hacer); esta mirada nos destaca que hay dos parámetros
(conductividad y RAS) que se encuentran en categoría de “Buena calidad” y
otros dos parámetros (pH y Manganeso) en categoría de “Alerta”, sobre los que
deberíamos estar atentos para poder detectar anticipadamente cualquier
acercamiento a su respectivo valor normado.
Del mismo modo que para las áreas de vigilancia DG-10 y CH-10, se pueden
recomendar dos acciones:
1. Incluir la medición en terreno de iones HCO3- para esta área de
vigilancia como parte del Programa de Vigilancia.
2. Evaluar, en la próxima revisión de la norma, extender el rango del
parámetro pH en la zona alcalina hasta un valor que recoja la
condición natural de la misma y en consecuencia, permita detectar
cambios en la calidad natural a partir de acciones antropogénicas.
b) PARÁMETROS BIOLÓGICOS
Se observa que TP-10 presentó una riqueza de 9 Familias mediante el muestreo
cualitativo (D-net) y 7 Familias mediante el muestreo cuantitativo (Surber).
Ambos métodos compartieron la presencia de 6 Familias, excepto Oligochaeta,
Glossiphoniidae e Hydrachnidae colectadas en el muestreo cualitativo y
Lumbricidae sólo colectada en el muestreo utilizando red Surber (Tabla 31).
Tabla 31. Familias de macroinvertebrados bentónicos colectados mediante el
muestreo cualitativo (D-net) y cuantitativo (red Surber), estación TP-10.
CLASE/ORDEN FAMILIA TP-10
D-NET SURBER
Díptera Chironomidae x x
Simuliidae x x
Ephemeroptera Baetidae x x
Leptophlebiidae x x
Plecoptera Gripopterygiidae x x
Amphipoda Hyalellidae x x
Oligochaeta Lumbricidae x
Oligochaeta Indet. x
Hirudinea Glossiphoniidae x
Acari Hydrachnidia x
86
La abundancia relativa (%) de los organismos colectados indica que Simuliidae
(29%), Chironomidae (27%), Baetidae (19%), Gripopterygiidae (10%),
Leptophlebiidae (7%) y Hyalellidae (5%) representan el 95% de la abundancia
total registrada en TP-10. Las otras tres Familias registradas presentaron una
abundancia del 5% (Figura 19). Se destaca que la Familia con mayor
abundancia en TP-10, Simuliidae, es considerada indicadora de aguas
oligotróficas (Roldán, 1996).
Figura 19. Abundancia relativa (%) de Familias de macroinvertebrados bentónicos
colectados mediante el muestreo cualitativo (D-net), estación TP-10.
Los índices de diversidad estimados a partir de los datos obtenidos mediante el
muestreo cualitativo nos indica que 200 individuos fue el número total de
organismos registrados utilizando la red D-net. La Diversidad de Shannon-
Weaver registró un valor de 1,753 y la Equitatividad (0,798), esta corresponde
a la equidad más alta registrada para la Cuenca del Río Serrano, ya que
mientras más uniformemente se distribuya la abundancia entre la riqueza
mayor es el valor del índice (Tabla 32).
Tabla 32. Índices de Diversidad estimados a partir del muestreo cualitativo, estación
TP-10.
ÍNDICES DE DIVERSIDAD TP-10
Riqueza 9
Abundancia 200
Shannon-Weaver 1,753
Equitabilidad 0,798
TP-10
0
15
30
45
60
75
90
Simuliidae Chironomidae Baetidae Gripopterygiidae Leptophlebiidae Hyalellidae Glossiphoniidae Hydrachnidia Oligochaeta
Indet.
Familias Bentónicas colectadas
Ab
un
da
nc
ia R
ela
tiv
a (
%)
87
7.1.6 Naciente Río Serrano (SE-10)
Esta zona se encuentra definida como un área de uso extensivo y especial y se
caracteriza por tener algún grado de alteración humana, presenta además una
topografía que se presta para desarrollos viales, hoteleros, administrativas, entre
otros. Cuenta con un camping a la orilla del río Serrano, con el hotel río Serrano,
Hostería Lago del Toro, Hostería Cabañas del Paine y Hotel Tyndall.
El río Serrano es el único emisario del lago Toro, con un caudal medio anual de
77 m3/s; recorre serpenteando una extensa llanura aluvial cubierta en parte por
mallines y turberas, recibiendo en sus 38 Km de longitud importantes tributarios
por su ribera derecha, que provienen de los Campos de Hielo. Las
características hidrológicas del sector están enmarcadas en un régimen pluvio-
glacio-nival, con gran influencia de la regulación que ejerce el lago Toro, con
sus mayores caudales en primavera y verano, producto de los deshielos
provenientes de los aportes de las cuencas del río de Las Chinas y del río Paine.
En años húmedos y secos los mayores caudales se presentan entre noviembre
y abril, mientras que los menores lo hacen entre junio y septiembre.
Se puede agregar a partir de la información recopilada en terreno, que la
vegetación de rivera está compuesta mayoritariamente de arbustos, con una
cobertura vegetacional alta en ambas riberas. La forma de su canal es
constreñido natural y su vegetación acuática dominante es del tipo enraizada
sumergida y algas adheridas a sustrato.
A continuación se presenta la ubicación de la estación de muestreo dentro de la
cuenca.
88
Figura 20. Ubicación de la estación de muestreo Naciente Río Serrano (SE – 10) y fotos con vistas de la misma.
23 msnm
89
a) PARÁMETROS FÍSICO – QUÍMICOS
La tabla 33 contiene los resultados de las mediciones realizadas por CENMA a
los parámetros físico-químicos incluidos en el programa de vigilancia ambiental,
tanto para la red de control como para la red de observación. Se presenta
además la comparación con los valores normados para esta área de vigilancia
así como los resultados proporcionados por el laboratorio central de DGA cuya
medición fue realizada una semana antes, como parte de su programa rutinario
de mediciones de calidad de agua a nivel nacional.
Tabla 33. Resultados de los parámetros físico-químicos correspondientes al área de
vigilancia SE – 10.
COMPUESTOS O ELEMENTOS SECTOR SE-10
RED DE CONTROL
PARÁMETROS FUNDAMENTALES Unidad NSCA DS 75/2009 CENMA
(22-10-2009) DGA
(15-10-2009)
1 Conductividad eléctrica uS/cm 180 77 82
2 Oxígeno disuelto (a) mg/L 9,5 12,1 12,76
% - 100 114,2
3 pH Unidad 7 - 8 7,8 7,71
PARÁMETROS NATURALES
4 Aluminio mg/L 1,0 0,012 0,3
5 Cadmio mg/L 0,01 < 0,67 x 10-3 <0,01
6 Cloruro mg/L 10,0 1,54 -
7 Cobre mg/L 0,08 <0,0014 <0,01
8 Cromo mg/L 0,06 < 2,17 x 10-3 -
9 Hierro mg/L 1,0 0,017 1,744
10 Manganeso mg/L 0,1 0,0022 <0,01
11 Mercurio mg/L 0,001 < 0,19 x 10-3 -
12 Molibdeno mg/L 0,01 < 8 x 10-3 <0,05
13 Níquel mg/L 0,01 < 2,64 x 10-3 <0,02
14 Plomo mg/L 0,01 < 8,13 x 10-3 <0,05
15 RAS - 0,5 0,25 0,373
16 Selenio mg/L 0,001 < 4,92 x 10-3 -
17 Sulfato mg/L 13 12,7 8,612
18 Zinc mg/L 0,02 0,013 -
RED DE OBSERVACIÓN
PARÁMETROS FUNDAMENTALES
19 Temperatura ºC - 8,1
PARÁMETROS DE AFECTACIÓN
20 N-Nitrato mg/L - 0,052 -
21 Nitrógeno Kjendahl mg/L - < 0,78 -
22 Cipermetrina - - -
OTROS PARÁMETROS
23 Arsénico mg/L - < 6,36 x 10-3 -
90
24 Plata mg/L - < 7 x 10-3 -
25 Vanadio mg/L - < 8 x 10-3 -
26 Bario mg/L - 0,009 -
27 Cobalto mg/L - < 7 x 10-3 -
28 Berilio mg/L - < 0,3 x 10-3 -
29 Boro mg/L - <0,015 -
30 Nitritos mg/L - < 0,025 -
31 Fosfato mg/L - No detectado -
32 Amonio mg/L - < 0,056 -
33 Litio mg/L - < 0,006 -
(a) Se considera la relación inversa porque el valor normado representa un mínimo deseable como se explicó anteriormente.
Al comparar estos resultados se destacan varias evidencias relevantes:
Los parámetros medidos en terreno no evidenciaron una gran variación de
una semana a otra. La mayor variación se encontró en el porcentaje de
saturación de oxígeno lo que se vincula con un aumento de casi 7 °C en la
temperatura.
Las mediciones realizadas por CENMA y DGA resultan comparables para los
casos en que evidentemente los analitos medidos no se encuentran en las
muestras de aguas analizadas. Esto es: para Cadmio, Molibdeno, Níquel y
Plomo.
Para Cloruro (Cl-) y Zinc (Zn), no se consideraron los datos enviados por
DGA en atención a que fueron obtenidos por un laboratorio externo y se
alejan notoriamente de los obtenidos por CENMA y de la data histórica, por
lo que no fueron tomados en cuenta a fin de evitar distorsión en la
interpretación.
Con relación a los parámetros monitoreados en la red de observación, destaca
la ausencia de metales altamente tóxicos vinculados con actividades antrópicas
tales como arsénico, plata, vanadio, cobalto y berilio. Las cantidades detectadas
de bario posiblemente se vinculan a la presencia de minerales en la zona. Por
otra parte, se evidencia la ausencia de compuestos vinculados a eutrofización
de las aguas tales como nitrógeno Kjendahl, nitritos y fosfatos. Sin embargo,
las cantidades medibles de nitratos podrían vincularse con la contaminación
difusa proveniente de la actividad ganadera desarrollada en la zona y deberá
vigilarse estrictamente en el futuro, por ser un indicador de alteración del
ecosistema.
A continuación se presentan los datos históricos DGA para la estación SE-10
desde 1990 hasta 2009. Se calcularon los percentiles 66 para cada conjunto de
valores y se compararon con el valor normado.
91
Tabla 34. Data histórica de DGA para la estación SE-10 incluyendo resultados de este
estudio, cálculo de percentil 66 y su comparación con el valor normado.
Fecha pH Cond* O2 Cl SO4 Ca Mg K Na Al Cu Fe Mn Zn RAS
20/06/90 7,15 120
6,4 5,4 14,9 2,0 0,8 6,4
0,01 0,21
0,41
11/10/90 7,40 120
6,0 3,4 12,3 1,6 2,2 5,1
0,01 0,04
0,36
13/03/91 6,45 80
3,2 2,4 10,2 1,5 0,6 3,7
0,01 0,05
0,29
07/11/91 7,50 85
3,5 2,8 8,7 1,4 1,2 4,6
0,02 0,21
0,38
06/02/92 7,05 70
3,2 7,2 8,8 1,4 0,8 3,7
0,01 0,10
0,31
15/07/92 7,70 87
3,1 9,1 10,5 2,4 0,8 3,5
0,03 0,21
0,25
29/10/92 7,55 90
5,3 2,8 11,8 0,8 0,7 4,6
0,02 0,25
0,35
15/01/93 7,65 83
3,5 1,0 9,1 1,9 0,8 3,7
0,01 0,11
0,29
28/05/93 8,05 91
2,8 8,0 10,5 1,8 0,9 4,6
0,05 0,11
0,35
27/10/93 6,95 152
0,01 0,14 12/02/94 7,24 124
8,5 1,9 12,5 2,3 1,0 5,7
0,02 0,10
0,39
24/10/96 7,34 95 11,90 6,4 3,8 8,8 1,7 0,6 4,0
0,00 0,06 0,01
0,32
20/02/97
9 12,00
0,07 0,07 0,09 28/06/97 7,34 86
0,01 0,01 0,06 0,02 0,01
17/10/97
0,10 0,01 0,04 0,01 0,01 13/02/98 7,84 84 9,02 6,4 2,0 10,2 1,7 0,5 3,2 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,24
25/02/98 7,72 74 11,60 1,4 3,8 9,0 1,4 0,5 4,1 0,10 0,01 0,08 0,01 0,01 0,34
17/06/99 6,90 35 15,40
0,10 0,01 0,03 0,06 0,01 16/02/00 7,45 75 10,50 3,5 2,0 8,6 1,3 0,3 3,5 0,10 0,01 0,10 0,01 0,01 0,29
19/10/00 7,09 95 9,70
0,11 0,01 0,07 0,01 0,01 15/02/01 6,53 29 8,50 4,6 1,0 4,4 0,4 0,8 0,6 1,20 0,01 1,23 0,05 0,01 0,07
05/06/01 7,35 40 15,31
0,20 0,01 0,06 0,01 0,01 05/10/01 7,86 81
0,70 0,01 0,64 0,01 0,01
27/02/02 7,69 108 10,42 4,7 2,0 9,6 1,5 0,5 2,9 0,30 0,01 0,09 0,01 0,01 0,23
12/06/02 7,75 78 10,62
0,20 0,01 0,09 0,02 0,01 16/10/02 6,90 102 92,20
0,30 0,01 0,12 0,01 0,01
13/02/03 7,14 30
0,40 0,01 0,13 0,01 0,01 13/06/03 7,14 119 9,94 4,2 11,0 16,3 1,8 0,8 5,4 0,40 0,02 0,21 0,01 0,01 0,34
16/10/03 7,94 83 11,84
0,20 0,01 0,08 0,01 0,01 27/02/04 7,54 57 11,73 2,1 5,0 8,2 0,8 0,2 2,0 0,80 0,01 0,72 0,05 0,01 0,18
19/06/04 7,67 92 11,56
0,20 0,01 0,02 0,02 0,01 15/10/04 7,64 86
0,40 0,01 0,04 0,01 0,02
25/02/05 7,53 83 10,60 2,8 6,0 9,4 1,6 0,4 2,9 0,50 0,01 0,06 0,01 0,01 0,23
15/06/05 8,58 125 9,67
0,30 0,01 0,04 0,02 0,01 20/10/05 7,81 69 11,65
0,40 0,02 0,07 0,01 0,03
16/02/06 7,38 87 10,85 2,9 5,7 10,9 1,5 0,5 2,9 0,30 0,01 0,05 0,01 0,01 0,22
22/06/06 9,36 85 11,49
0,30 0,01 0,09 0,01 0,02 12/10/06 8,02 82 13,63
0,30 0,02 0,05 0,01 0,02
16/02/07 7,94 78 11,56 8,9 8,0 8,8 0,4 0,7 3,2 0,30 0,01 0,07 0,01 0,03 0,29
21/06/07 7,90 95 11,79 12,3 9,0 11,0 2,4 0,4 3,7 0,40 0,01 0,03 0,02 0,01 0,26
11/10/07 7,60 74 11,19 4,2 8,0 9,3 1,4 0,6 3,7 0,30 0,01 0,05 0,01 0,02 0,30
19/02/08 7,66 69 10,12 3,6 8,0 8,2 1,5 0,4 3,0 0,30 0,02 0,14 0,02 0,02 0,25
30/06/08 7,45 88 11,62 2,4 10,0 14,0 1,9 0,8 4,2 0,30 0,01 0,03 0,01 0,02 0,28
16/02/09 7,68 74 11,84 4,5 6,9 7,6 1,3 0,5 3,0 0,40 0,01 0,07 0,01 0,01 0,26
22/06/09 7,82 32 12,01 2,9 7,0 8,6 1,4 0,4 3,1 0,30 0,01 0,05 0,01 0,01 0,26
15/10/09 7,71 82 12,76 3,2 8,6 7,5 0,8 0,5 4,0 0,30 0,01 1,74 0,01 1,20 0,37
22/10/09 7,80 77 12,10 1,5 7,1 9,4 1,7 0,8 3,2 0,01 - 0,02 0,002 0,013 0,25
27/02/10 8,06 27 13,19
perc-66 7,71 87,00 11,84 4,57 7,12 0,30 0,01 0,10 0,01 0,01 0,31
Norma 7,00-8,00 180,00 9,50 10,00 13,0
1,00 0,08 1,0 0,1 0,02 0,50
Cond*: conductividad
92
Aunque el DS75/2009 especifica que las aguas cumplen con las normas
secundarias de calidad cuando analizado el percentil 66 de las muestras para un
parámetro, compuesto y/o elemento, los resultados sean menores o iguales a
los límites establecidos, esta condición deberá verificarse diferenciadamente
para los distintos parámetros normados.
Por ejemplo:
Para el parámetro normado pH; la norma establece un intervalo y la
evaluación deberá considerar que se ha cumplido con la condición de
calidad cuando el percentil 66 se encuentre dentro del intervalo
especificado. De este modo, si evaluamos a modo de ejercicio la
totalidad de la data disponible, se observa que hay 20 valores de pH que
se encuentran fuera del intervalo de calidad, todos por encima del valor
máximo de 8,00 y además con una sostenida tendencia a superar el
valor de 8,00 durante los años 2008 y 2009. El valor reportado de 9,36
para el pH en el año 2006 constituye claramente un error o de medición
o de tipeo. Los valores habituales de pH en agua de río no superan el
entorno de 8,00 unidades de pH. No es esperable un valor mucho más
alcalino que el agua de mar.
Para el parámetro oxígeno disuelto; la norma establece un valor mínimo
por lo que se consideran con buena calidad aquellos valores que superen
este límite. De este modo, una gran cantidad de mediciones
corresponden a buena calidad, sin embargo se reportan tres valores que
se encuentran por debajo del valor mínimo normado y un valor (92,2 en
2002) que igualmente debe corresponder a un error de tipeo o medición
y que no fue considerado en el cálculo del percentil 66.
Para el resto de los parámetros normados; cada uno de los percentiles
calculados no sobrepasan los valores de calidad establecidos por la
norma.
Si bien aparece establecido como el criterio de cumplimiento en la norma, el
uso de percentiles móviles puede ser una manera poco ágil de identificar los
cambios en el sistema; es decir, pueden pasar varios años antes de que el
percentil móvil consecutivo supere el valor normado. En consecuencia, las
acciones para proteger o recuperar el sistema pueden ser tardías.
Si consideramos la relación entre el valor medido y su respectivo valor
normado, tal como se explicó anteriormente, para el caso de la estación SE-10,
considerando los valores obtenidos por CENMA y los valores de la norma, este
93
ejercicio arroja los siguientes resultados, con la escala 0-0,25 Excelente; 0,25 –
0,75 Buena; 0,75 – 1,00 En Alerta; > 1,00 Mal:
Tabla 35. Relación entre el valor medido y el valor normado según “Indicador” y
evaluación de su condición ambiental.
COMPUESTOS O ELEMENTOS SECTOR SE-10
RED DE CONTROL
PARÁMETROS FUNDAMENTALES
Unidad NSCA DS 75/2009
CENMA (22-10-2009)
Indicador Condición
1 Conductividad eléctrica uS/cm 180 77 0.43 Buena
2 Oxígeno disuelto (a) mg/L 9,5 12,1 0,79 Buena
3 pH Unidad 7 - 8 7,8
PARÁMETROS NATURALES
4 Aluminio mg/L 1,0 0,012 0,012 Excelente
5 Cadmio mg/L 0,01 < 0,67 x 10-3 0 Excelente
6 Cloruro mg/L 10,0 1,54 0,15 Excelente
7 Cobre mg/L 0,08 <0,0014 0 Excelente
8 Cromo mg/L 0,06 < 2,17 x 10-3 0 Excelente
9 Hierro mg/L 1,0 0,017 0,017 Excelente
10 Manganeso mg/L 0,1 0,0022 0,022 Excelente
11 Mercurio mg/L 0,001 < 0,19 x 10-3 0 Excelente
12 Molibdeno mg/L 0,01 < 8 x 10-3 0 Excelente
13 Níquel mg/L 0,01 < 2,64 x 10-3 0 Excelente
14 Plomo mg/L 0,01 < 8,13 x 10-3 0 Excelente
15 RAS - 0,5 0,25 0,5 Buena
16 Selenio mg/L 0,001 < 4,92 x 10-3 0 Excelente
17 Sulfato mg/L 13 12,7 0,98 En alerta
18 Zinc mg/L 0,02 0,013 0,65 Buena
(a) Se considera la relación inversa porque el valor normado representa un mínimo deseable como se explicó anteriormente. Para valores menores al límite de detección, se considera “cero” en el numerador.
Mientras que la evaluación por percentil 66 móvil evidenciaba que todos los
parámetros se encontraban alejados del valor de cumplimiento y por tanto la
situación general podría evaluarse como satisfactoria o excelente (indicando
que no hay nada que hacer); esta mirada nos destaca que hay seis parámetros
(conductividad, oxígeno, cloruro, RAS y zinc) que se encuentran en categoría de
“Buena calidad” sobre los que deberíamos estar alertas para poder detectar
anticipadamente cualquier acercamiento a su respectivo valor normado. Por su
parte, el sulfato, muestra una condición de “alerta” que deberá vigilarse
cuidadosamente.
94
b) PARÁMETROS BIOLÓGICOS
Se observa que SE-10 presentó una riqueza de 9 Familias mediante el muestreo
cualitativo (D-net) y 7 Familias mediante el muestreo cuantitativo (Surber).
Ambos métodos compartieron la presencia de 6 Familias, excepto Simulidae,
Hydrobiosidae, Hydroptilidae colectadas en el muestreo cualitativo (D-net) y
Chilinidae sólo colectada en el muestreo cuantitativo (Surber) (Tabla 36).
Tabla 36. Familias de macroinvertebrados bentónicos colectados mediante el
muestreo cualitativo (D-net) y cuantitativo (red Surber), estación SE-10.
CLASE/ORDEN FAMILIA SE-10
D-NET SURBER
Díptera
Chironomidae x x
Empididae x x
Simuliidae x
Ephemeroptera Leptophlebiidae x x
Plecoptera Gripopterygiidae x x
Trichoptera Hydrobiosidae x
Hydroptilidae x
Amphipoda Hyalellidae x x
Gastropoda Chilinidae x
Oligochaeta Naididae x x
Al analizar la abundancia relativa (%) de los organismos colectados se observa
que Gripopterygiidae (38%), Chironomidae (32%) y Hyalellidae (23%)
representan un 91% de la abundancia total registrada en SE-10.
Gripopterygiidae registró la mayor abundancia y se indica como la Familia
dominante de esta estación. Esta Familia perteneciente al Orden Plecoptera se
caracteriza por vivir principalmente en aguas frías, de corrientes rápidas,
oxigenadas y oligotróficas, es por esta razón que se consideran excelentes
bioindicadores de calidad de agua (McCafferty, 1981). Se destaca además que
son sensibles a cambios en las condiciones del hábitat y la calidad del agua. Las
otras seis Familias registradas presentaron una abundancia menor al 5% cada
una (Figura 21).
95
Figura 21. Abundancia relativa (%) de Familias de macroinvertebrados bentónicos
colectados mediante el muestreo cualitativo (D-net), estación SE-10.
Los índices de diversidad estimados a partir de los datos obtenidos mediante el
muestreo cualitativo indican un total de 200 individuos registrados utilizando la
red D-net. La Diversidad de Shannon-Weaver registró un valor de 1,384 y la
Equitatividad fue de 0,63, lo cual indica que la distribución de la abundancia
entre las Familias registradas es intermedia, es decir que tiende a ser
relativamente equitativa (Tabla 37). De la figura 8 se observan abundancias
similares entre el grupo formado por Grypoterigiidae, Chironomidae y
Hyalellidae. Además se observa equidad en la abundancia registrada por las
otras 6 Familias encontradas en esta estación de muestreo, la notoria diferencia
de abundancia de individuos en cada grupo explicaría este valor de
equitatividad.
Tabla 37. Índices de Diversidad estimados a partir del muestreo cualitativo, estación
SE-10.
ÍNDICES DE DIVERSIDAD SE-10
Riqueza 9
Abundancia 200
Shannon-Weaver 1,384
Equitabilidad 0,630
SE-10
0
15
30
45
60
75
90
Gripopterygiidae Chironomidae Hyalellidae Leptophlebiidae Hydrobiosidae Empididae Simuliidae Hydroptilidae Naididae
Familias Bentónicas colectadas
Ab
un
da
nc
ia R
ela
tiv
a (
%)
96
7.1.7 Río Grey (GR-10)
Esta área de vigilancia ha sido definida como un área de uso extensivo y de uso
especial, se caracteriza por tener algún grado de alteración humana; presenta una
topografía que se presta para desarrollos viales, hoteleros, administrativas, entre
otros. Cuenta con la hostería Lago Grey y la guardería Lago Grey, las que
presentan sistemas para el tratamiento de las aguas, ya sea por infiltración o
planta de tratamiento de aguas servidas. Además el Lago Grey es utilizado para el
cruce en un catamarán de un extremo a otro, atracando en muelles construidos
para la ocasión.
El río Grey, es emisario del lago homónimo, que por su forma y longitud de más
de 15 Km constituye naturalmente un fiordo interior de orientación NW-SE,
aportando un caudal superior a los 200 m3/s. Este lago es alimentado desde un
gran ventisquero, que con un frente de más de 20 m de altura, cae en su
cabecera norte. Su superficie alcanza a 32,6 km2 y sus aguas son turbias a
causas del limo glacial. Presenta un claro régimen glacial, muy similar al de la
estación anterior (SE-20), con sus mayores caudales en verano y bajos
escurrimientos en invierno. En años húmedos y secos los mayores caudales
ocurren entre noviembre y abril, producto de importantes deshielos de los
ventisqueros de cabecera, mientras que los menores escurrimientos se
observan entre junio y septiembre.
A continuación se presenta la ubicación de la estación de muestreo dentro de la
cuenca.
97
Figura 22. Ubicación de la estación de muestreo Río Grey (GR – 10) y fotos con vistas de la misma.
33 msnm
98
a) PARÁMETROS FÍSICO – QUÍMICOS
La tabla 38 contiene los resultados de las mediciones realizadas por CENMA a
los parámetros físico-químicos incluidos en el programa de vigilancia ambiental,
tanto para la red de control como para la red de observación. Se presenta
además la comparación con los valores normados para esta área de vigilancia
así como los resultados proporcionados por el laboratorio central de DGA cuya
medición fue realizada una semana antes, como parte de su programa rutinario
de mediciones de calidad de agua a nivel nacional.
Tabla 38. Resultados de los parámetros físico-químicos correspondientes al área de
vigilancia GR - 10.
COMPUESTOS O ELEMENTOS SECTOR GR-10
RED DE CONTROL
PARÁMETROS FUNDAMENTALES Unidad NSCA DS 75/2009 CENMA
(22-10-2009) DGA
(15-10-2009)
1 Conductividad eléctrica uS/cm 340 40 40
2 Oxígeno disuelto (a) mg/L 10,7 12,7 12,2
% - 99,3 107,2
3 pH Unidad 7 - 8 7,74 7,71
PARÁMETROS NATURALES
4 Aluminio mg/L 3,0 1,304 0,854
5 Cadmio mg/L 0,01 < 0,67 x 10-3 <0,01
6 Cloruro mg/L 8,5 1,03 492,891
7 Cobre mg/L 0,07 0,0024 <0,01
8 Cromo mg/L 0,06 < 2,17 x 10-3 -
9 Hierro mg/L 5,0 1,18 2,185
10 Manganeso mg/L 0,08 0,049 3,68
11 Mercurio mg/L 0,001 < 0,19 x 10-3 -
12 Molibdeno mg/L 0,01 < 8 x 10-3 <0,05
13 Níquel mg/L 0,01 < 2,64 x 10-3 <0,02
14 Plomo mg/L 0,01 < 8,13 x 10-3 <0,05
15 RAS - 0,7 0,06 0,507
16 Selenio mg/L 0,001 < 4,92 x 10-3 -
17 Sulfato mg/L 5,0 4,01 18,343
18 Zinc mg/L 0,02 0,006 2,334
RED DE OBSERVACIÓN
PARÁMETROS FUNDAMENTALES
19 Temperatura ºC - 4,9 7,42
PARÁMETROS DE AFECTACIÓN
20 Aceites y grasas mg/L - - -
21 Detergentes SAAM mg/L - - -
22 Hidrocarburos totales mg/L - - -
23 Nitratos mg/L - < 0,015 -
24 Nitrógeno Kjendahl mg/L - - -
99
OTROS PARÁMETROS
25 Arsénico mg/L - < 6,36 x 10-3 -
26 Plata mg/L - < 7 x 10-3 -
27 Vanadio mg/L - < 8 x 10-3 -
28 Bario mg/L - 0,024 -
29 Cobalto mg/L - < 7 x 10-3 -
30 Berilio mg/L - < 0,30 x 10-3 -
31 Boro mg/L - < 14,6 x 10-3 -
32 Nitritos mg/L - < 0,025 -
33 Fosfato mg/L - No detectado -
34 Amonio mg/L - 0,847 -
35 Litio mg/L - < 0,006 -
(a) Se considera la relación inversa porque el valor normado representa un mínimo deseable como se explicó anteriormente.
Al comparar estos resultados se destacan varias evidencias relevantes:
Los parámetros medidos en terreno no evidenciaron una gran variación de
una semana a otra. La mayor variación se encontró en el porcentaje de
saturación de oxígeno lo que se vincula con un aumento de casi 3,5 °C en
la temperatura.
Las mediciones realizadas por CENMA y DGA resultan comparables para los
casos en que evidentemente los analitos medidos no se encuentran en las
muestras de aguas analizadas. Esto es: para Cadmio, Molibdeno, Níquel y
Plomo.
Para Manganeso (Mn), Sulfato (SO4), Cloruro (Cl-) y Zinc (Zn), no se
consideraron los datos enviados por DGA en atención a que fueron
obtenidos por un laboratorio externo y se alejan notoriamente de los
obtenidos por CENMA y de la data histórica, por lo que no fueron tomados
en cuenta a fin de evitar distorsión en la interpretación.
Con relación a los parámetros monitoreados en la red de observación, destaca
la ausencia de metales altamente tóxicos vinculados con actividades antrópicas
tales como arsénico, plata, vanadio, cobalto y berilio. Las cantidades detectadas
de bario posiblemente se vinculan a la presencia de minerales en la zona. Por
otra parte, se evidencia la ausencia de compuestos vinculados a eutrofización
de las aguas tales como nitratos, nitritos y fosfatos. Sin embargo, las
cantidades medibles de amonio podrían vincularse con la descarga de aguas
servidas domésticas tratadas sin eliminación de nitrógeno y deberá vigilarse
estrictamente en el futuro, por considerarse el único indicador positivo de
contaminación antropogénica detectado entre todos los vigilados.
A continuación se presentan los datos históricos DGA para la estación GR-10
desde 1990 hasta 2009. Se calcularon los percentiles 66 para cada conjunto de
valores y se compararon con el valor normado.
100
Tabla 39. Data histórica de DGA para la estación GR-10 incluyendo resultados de este
estudio, cálculo de percentil 66 y su comparación con el valor normado.
mg/L
Fecha pH Cond* O2 Cl SO4 Al Cu Fe Mn Zn Ca Mg Na RAS
20-06-90 7,25 34,00
3,9 0,50 0,02 1,87
5,0 0,4 0,9 0,10
11-10-90 7,50 50,00
2,8 0,50 0,01 0,42
5,1 0,4 1,2 0,14
13-03-91 7,90 26,00
1,4 0,50 0,01 1,89
3,8 0,3 0,9 0,12
25-07-91 7,54 43,00
2,1 1,00 0,01 3,27
6,5 0,8 1,2 0,12
07-11-91 7,10 35,00
5,3 1,00 0,02 3,99
4,0 0,5 1,4 0,18
06-02-92 6,45 25,00
2,5 1,00 0,01 1,90
3,5 0,3 1,4 0,19
15-07-92 7,65 45,00
2,1 1,90 0,01 1,49
6,6 0,3 0,9 0,09
29-10-92 7,85 40,00
3,2 1,90 0,02 1,73
5,9 0,2 1,4 0,15
15-01-93 7,05 30,00
1,8 0,50 0,04 1,12
3,0 0,4 1,6 0,23
28-05-93 7,90 40,00
2,1 1,00 0,06 0,96
5,3 0,5 0,9 0,10
27-10-93 7,45 47,00
0,01 0,61
12-02-94 7,35 69,00
7,1 0,50 0,02 1,10
4,2 0,6 1,4 0,17
24-10-96 7,28 43,00 12,70 3,9 1,00 0,00 2,50 0,11 4,8 0,4 0,9 0,11
20-02-97
31,00 15,40
0,00 1,31 0,01
28-06-97 6,94 47,40
0,90 0,00 1,10 0,05 0,010
17-10-97
0,90 0,00 1,05 0,04 0,010
13-02-98 7,77 28,00 11,54 3,5 1,00 0,08 0,00 0,07 0,01 0,010 4,4 0,3 0,6 0,07
25-02-99 7,83 29,70 13,60 2,1 2,02 1,30 0,02 1,22 0,07 0,019 4,2 0,5 0,6 0,07
17-06-99 6,75 37,00 15,80
3,10 0,01 1,20 0,04 0,020
16-02-00 7,30 27,00 12,60 3,1 1,00 0,10 0,01 0,53 0,02 0,001 5,1 0,4 0,5 0,06
19-10-00 7,17 52,00 11,50
0,66 0,02 0,68 0,02 0,010
15-02-01 6,91 82,00 13,38 4,6 10,00 0,29 0,01 0,06 0,01 0,001 9,9 1,9 3,5 0,27
05-06-01 7,37 128,00 10,72
0,60 0,01 0,51 0,03 0,010
05-10-01 8,16 174,00
1,20 0,01 1,29 0,02 0,010
12-10-00 6,67 150,00 10,46
1,41 0,01 0,39 0,01 0,01
28-02-02 6,95 287,00 11,40 3,5 19,00 0,20 0,01 0,15 0,01 0,010 27,3 11,3 14,4 0,59
19-06-02 7,74 356,00 13,86
0,40 0,01 0,24 0,01 0,010
18-10-02 8,05 217,00 93,00
0,70 0,01 0,67 0,02 0,010
18-06-02 7,38 145,00 13,71
0,50 0,01 0,30 0,07 0,01
11-10-02 7,34 204,00 98,90
1,90 0,01 2,55 0,19 0,01
13-02-03 7,42 74,00
0,30 0,01 0,01 0,01 0,010
13-06-03 7,74 41,00 13,32 2,8 3,85 1,30 0,02 1,28 0,05 0,010 5,5 0,3 1,7 0,19
13-06-03 7,74 41,00 13,32 2,8 3,85 1,30 0,02 1,28 0,05 0,010 5,5 0,3 1,7 0,19
16-10-03 7,04 44,00 12,28
1,40 0,01 1,82 0,07 0,010
27-02-04 7,38 26,00 12,82 1,1 1,00 0,20 0,01 0,09 0,01 0,010 4,8 0,0 0,4 0,05
19-06-04 7,23 32,00 13,18
1,80 0,01 1,20 0,05 0,010
15-10-04 7,77 37,00
2,60 0,01 1,44 0,05 0,020
25-02-05 7,05 25,00 11,92 1,5 1,52 1,80 0,01 1,87 0,08 0,020 4,0 0,1 0,2 0,03
15-06-05 8,30 44,00 14,27
0,70 0,01 0,82 0,02 0,020
20-10-05 8,15 35,00 12,88
0,90 0,01 0,79 0,03 0,010
15-02-06 7,12 30,00 11,68 1,4 1,13 0,70 0,01 0,53 0,02 0,01 4,2 0,3 0,2 0,03
22-06-06 8,40 42,00 12,99
0,90 0,01 0,95 0,03 0,02
10-10-06 7,77 34,00 12,64
1,20 0,02 0,99 0,04 0,01
16-02-07 6,73 27,00 10,84 1,0 4,00 0,80 0,01 0,73 0,03 0,01 5,8 0,4 0,5 0,05
21-06-07 7,84 39,00 13,44 11,6 6,00 1,80 0,01 1,12 0,06 0,02 8,6 1,4 0,8 0,07
11-10-07 7,55 32,00 11,67 4,9 5,00 0,90 0,01 0,94 0,04 0,02 6,6 0,4 0,8 0,08
16-02-08 7,00 26,00 10,68 2,3 2,00 1,60 0,02 1,15 0,06 0,01 3,8 0,6 0,6 0,08
30-06-08 7,81 36,00 13,37 2,3 4,00 0,90 0,01 0,87 0,04 0,01 5,3 0,7 1,1 0,12
16-02-09 7,74 30,00 13,19 2,40 3,40 1,90 0,01 1,54 0,05 0,010 3,20 0,70 0,7 0,09
22-06-09 7,72 38,00 12,73 2,00 3,10 2,20 0,01 1,90 0,07 0,010 4,70 0,70 0,5 0,06
15-10-09 7,71 40,00 12,20 1,81 4,79 0,30 0,01 1,29 0,03 0,015 4,67 0,96 1,7 0,19
22-10-09 7,74 40,00 12,70 1,03 4,01 1,304 0,002 1,183 0,050 0,0064 5,67 0,90 0,6 0,06
27-02-10 8,12 81,00 12,48
perc-66- 7,74 44,00 13,32 3,04 3,34 1,30 0,01 1,28 0,05 0,01 0,13
101
todos
NSCA 7,00-8,00 340 8,60 8,50 5,0 3,00 0,07 5,0 0,1 0,02 0,70
Cond*: conductividad
Aunque el DS75/2009 especifica que las aguas cumplen con las normas
secundarias de calidad cuando analizado el percentil 66 de las muestras para un
parámetro, compuesto y/o elemento, los resultados sean menores o iguales a
los límites establecidos, esta condición deberá verificarse diferenciadamente
para los distintos parámetros normados.
Por ejemplo:
Para el parámetro normado pH; la norma establece un intervalo y la
evaluación deberá considerar que se ha cumplido con la condición de
calidad cuando el percentil 66 se encuentre dentro del intervalo
especificado. De este modo, si evaluamos a modo de ejercicio la
totalidad de la data disponible, se observa que hay 13 valores de pH que
se encuentran fuera del intervalo de calidad, 7 de ellos corresponden a
valores menores que 7,00 y 6 corresponden a valores mayores que 8,00
incluyendo la medición realizada en febrero de 2010.
Para el parámetro oxígeno disuelto; la norma establece un valor mínimo
por lo que se consideran con buena calidad aquellos valores que superen
este límite. De este modo, todas las mediciones corresponden a buena
calidad.
Para el resto de los parámetros normados; cada uno de los percentiles
calculados no sobrepasan los valores de calidad establecidos por la
norma.
Si bien aparece establecido como el criterio de cumplimiento en la norma, el
uso de percentiles móviles puede ser una manera poco ágil de identificar los
cambios en el sistema; es decir, pueden pasar varios años antes de que el
percentil móvil consecutivo supere el valor normado. En consecuencia, las
acciones para proteger o recuperar el sistema pueden ser tardías.
Para el caso de la estación GR-10, la relación descrita entre el valor normado y
el valor normado, arroja los siguientes resultados, con la escala 0-0,25
Excelente; 0,25 – 0,75 Buena; 0,75 – 1,00 En Alerta; > 1,00 Mal:
102
Tabla 40. Relación entre el valor medido y el valor normado según “Indicador” y
evaluación de su condición ambiental.
COMPUESTOS O ELEMENTOS SECTOR GR-10
RED DE CONTROL
PARÁMETROS FUNDAMENTALES
Unidad NSCA DS 75/2009
CENMA (22-10-2009)
Indicador Condición
1 Conductividad eléctrica uS/cm 340 40 0.12 Excelente
2 Oxígeno disuelto (a) mg/L 10,7 12,7 0.84 Excelente
3 pH Unidad 7 - 8 7,74
PARÁMETROS NATURALES
4 Aluminio mg/L 3,0 1,304 0,43 Buena
5 Cadmio mg/L 0,01 < 0,67 x 10-3 0 Excelente
6 Cloruro mg/L 8,5 1,03 0,13 Excelente
7 Cobre mg/L 0,07 0,0024 0,03 Excelente
8 Cromo mg/L 0,06 < 2,17 x 10-3 0 Excelente
9 Hierro mg/L 5,0 1,18 0,24 Excelente
10 Manganeso mg/L 0,08 0,049 0,61 Buena
11 Mercurio mg/L 0,001 < 0,19 x 10-3 0 Excelente
12 Molibdeno mg/L 0,01 < 8 x 10-3 0 Excelente
13 Níquel mg/L 0,01 < 2,64 x 10-3 0 Excelente
14 Plomo mg/L 0,01 < 8,13 x 10-3 0 Excelente
15 RAS - 0,7 0,06 0,09 Excelente
16 Selenio mg/L 0,001 < 4,92 x 10-3 0 Excelente
17 Sulfato mg/L 5,0 4,01 0,80 En alerta
17 Zinc mg/L 0,02 0,006 0,3 Buena
(a) Se considera la relación inversa porque el valor normado representa un mínimo deseable como se explicó anteriormente.
Mientras que la evaluación por percentil 66 móvil evidenciaba que todos los
parámetros se encontraban alejados del valor de cumplimiento y por tanto la
situación general podría evaluarse como satisfactoria o excelente (indicando
que no hay nada que hacer); esta mirada nos destaca que para el sulfato
debemos estar alertas pues el valor medido se acerca diferenciadamente a su
respectivo valor normado.
b) PARÁMETROS BIOLÓGICOS
Se observa que GR-10 presenta una riqueza de 6 Familias mediante el
muestreo cualitativo (D-net) y 4 Familias mediante el muestreo cuantitativo
(Surber). Ambos métodos compartieron la presencia de 4 Familias, excepto
Empididae y Oligochaeta colectadas solo en el muestreo cualitativo (Tabla 41).
103
Tabla 41. Familias de macroinvertebrados bentónicos colectados mediante el
muestreo cualitativo (D-net) y cuantitativo (red Surber), estación GR-10.
CLASE/ORDEN FAMILIA GR-10
D-NET SURBER
Díptera Chironomidae x x
Empididae x
Ephemeroptera Leptophlebiidae x x
Plecoptera Gripopterygiidae x x
Amphipoda Hyalellidae x x
Oligochaeta Oligochaeta Indet. x
La abundancia relativa (%) de los organismos colectados indica que
Gripopterygiidae (33%), Chironomidae (27%), Leptoplebiidae (27%) y
Hyalellidae (13%) representan un 98% de la abundancia total registrada en PA-
10. Gripopterygiidae registró la mayor abundancia, por lo tanto se indica como
la Familia dominante de esta estación. Las otras dos Familias registradas
presentaron una abundancia menor al 1% cada una (Figura 23).
Figura 23. Abundancia relativa (%) de Familias de macroinvertebrados bentónicos
colectados mediante el muestreo cualitativo (D-net), estación GR-10.
Los índices de diversidad estimados a partir de los datos obtenidos mediante el
muestreo cualitativo indican que 200 individuos fue el número total de
organismos registrados utilizando la red D-net. La Diversidad de Shannon-
Weaver registro un valor de 1,388 y la Equitatividad fue de 0,775, lo cual indica
que la distribución de la abundancia entre las Familias registradas tiende a ser
equitativa (Tabla 42).
GR-10
0
15
30
45
60
75
90
Gripopterygiidae Chironomidae Leptophlebiidae Hyalellidae Empididae Oligochaeta
Indet.
Familias Bentónicas colectadas
Ab
un
da
nc
ia R
ela
tiv
a (
%)
104
Tabla 42. Índices de Diversidad estimados a partir del muestreo cualitativo, estación
GR-10.
ÍNDICES DE DIVERSIDAD GR-10
Riqueza 6
Abundancia 200
Shannon-Weaver 1,388
Equitabilidad 0,775
105
7.1.8 Desembocadura Río Serrano (SE-20)
Esta área de vigilancia es una zona definida como intangible, que ha sufrido poca
alteración causada por el hombre; se caracteriza por elementos de ecosistemas
únicos o frágiles y especies de flora y fauna que requieren de una mayor
protección. Es un área que cuenta con predios privados y es usada para ascender
el río Serrano hacia el pueblito del mismo nombre.
El río Serrano recibe, por la misma ribera, el emisario del lago Tyndall, casi
conjuntamente con el río Geikie, que también desagua un par de lagos
provenientes del mismo ventisquero Tyndall, toma curso hacia el suroeste, y
desemboca en el Seno de Última Esperanza, aportando caudales superiores a los
600 m3/s. Hidrológicamente, este sector muestra un marcado régimen glacio-
nival, con los mayores caudales en los meses de verano, producto de los
deshielos, aportados por los ríos Grey, Tindall y Geike. En años húmedos y secos
los mayores caudales ocurren entre diciembre y abril, mientras que los menores lo
hacen entre junio y septiembre.
Con respecto a los antecedentes de terreno se puede indicar que el substrato
predominante de esta estación correspondió a arena y bolón, con un alto grado
de turbidez de sus aguas. Las actividades antrópicas predominantes
correspondieron al turismo, presencia de embarcaciones, hoteles y ganado.
Igualmente destaca las condiciones para acceder a la estación de monitoreo
que suponen navegación en bote zodiac remontando el río Serrano aguas
arriba, en situaciones climatológicas variadas que incluyen viento, lluvia, mal
tiempo, etc.
A continuación se presenta la ubicación de la estación de muestreo dentro de la
cuenca.
106
Figura 24. Ubicación de la estación de muestreo Desembocadura Río Serrano (SE – 20) y fotos con vistas de la misma
11 msnm
107
a) PARÁMETROS FÍSICO – QUÍMICOS
La tabla 43 contiene los resultados de las mediciones realizadas por CENMA a
los parámetros físico-químicos incluidos en el programa de vigilancia ambiental,
tanto para la red de control como para la red de observación. Se presenta
además la comparación con los valores normados para esta área de vigilancia
así como los resultados proporcionados por el laboratorio central de DGA cuya
medición fue realizada una semana antes, como parte de su programa rutinario
de mediciones de calidad de agua a nivel nacional.
Tabla 43. Valores parámetros físico-químicos (SE – 20).
COMPUESTOS O ELEMENTOS SECTOR SE-20
RED DE CONTROL
PARÁMETROS FUNDAMENTALES
Unidad NSCA DS 75/2009 CENMA
(21-10-2009) DGA
(17-10-2009)
1 Conductividad eléctrica µS/cm 80 58 56
2 Oxígeno disuelto (a) mg/L 9,9 12,71 13,31
% 98,7 111,9
3 pH Unidad 7 - 8 7,97 7,88
PARÁMETROS NATURALES
4 Aluminio mg/L 3,0 0,433 <0,3
5 Cadmio mg/L 0,01 < 0,67 x 10-3 <0,01
6 Cloruro mg/L 8,0 2,47 -
7 Cobre mg/L 0,01 < 1,40 x 10-3 <0,01
8 Cromo mg/L 0,01 < 2,17 x 10-3 -
9 Hierro mg/L 3,0 0,53 0,934
10 Manganeso mg/L 0,2 0,039 -
11 Mercurio mg/L 0,001 < 0,19 x 10-3 -
12 Molibdeno mg/L 0,01 < 8 x 10-3 <0,05
13 Níquel mg/L 0,01 < 2,64 x 10-3 <0,02
14 Plomo mg/L 0,01 < 8,13 x 10-3 <0,05
15 RAS - 0,4 0,11 0,22
16 Selenio mg/L 0,001 < 4,92 x 10-3 -
17 Sulfato mg/L 5,0 6,07 6,18
18 Zinc mg/L 0,04 0,01 -
RED DE OBSERVACIÓN
PARÁMETROS FUNDAMENTALES
19 Temperatura ºC - 4,32 4,89
PARÁMETROS DE AFECTACIÓN
20 Aceites y grasas mg/L - < 10,2 -
21 Hidrocarburos fijos mg/L - < 10,2 -
OTROS PARÁMETROS
22 Arsénico mg/L - < 6,36 x 10-3 -
23 Plata mg/L - < 7 x 10-3 -
24 Vanadio mg/L - < 8 x 10-3 -
25 Bario mg/L - 0,012 -
108
26 Cobalto mg/L - < 7 x 10-3 -
27 Berilio mg/L - < 0,30 x 10-3 -
28 Boro mg/L - < 14,6 x 10-3 -
29 Nitrógeno Kjendahl mg/L - < 0,78 -
30 Nitrito mg/L - < 0,025 -
31 Nitrato mg/L - 0,114 -
32 Fosfato mg/L - <0,315 -
33 Amonio mg/L - < 0,056
34 Litio mg/L - < 0,006
35 Sodio mg/L - 1,41
36 Potasio mg/L - 0,531
37 Calcio mg/L - 10,4
38 Magnesio mg/L - 1,24
(a) Se considera la relación inversa porque el valor normado representa un
mínimo deseable.
Al comparar estos resultados se destacan varias evidencias relevantes:
Los parámetros medidos en terreno no evidenciaron una gran variación de
una semana a otra.
Las mediciones realizadas por CENMA y DGA resultan comparables para los
casos en que evidentemente los analitos medidos no se encuentran en las
muestras de aguas analizadas. Esto es: para Cobre, Cadmio, Molibdeno,
Níquel y Plomo.
Para Manganeso (Mn), Cloruro (Cl-) y Zinc (Zn), no se consideraron los
datos enviados por DGA en atención a que fueron obtenidos por un
laboratorio externo y se alejan notoriamente de los obtenidos por CENMA y
de la data histórica, por lo que no fueron tomados en cuenta a fin de evitar
distorsión en la interpretación.
Con relación a los parámetros monitoreados en la red de observación, destaca
la ausencia de metales altamente tóxicos vinculados con actividades antrópicas
tales como arsénico, plata, vanadio, cobalto y berilio. Las cantidades detectadas
de bario posiblemente se vinculan a la presencia de minerales en la zona. Por
otra parte, se evidencia la ausencia de compuestos vinculados a eutrofización
de las aguas tales como nitrógeno Kjendahl, nitritos y fosfatos. Sin embargo,
las cantidades medibles de nitratos podrían vincularse con la contaminación
difusa proveniente de la actividad ganadera desarrollada en la zona y deberá
vigilarse estrictamente en el futuro, por ser un indicador de alteración del
ecosistema.
A continuación se presentan los datos históricos DGA para la estación SE-20
desde 1990 hasta 2009. Se calcularon los percentiles 66 para cada conjunto de
valores y se compararon con el valor normado.
109
Tabla 44. Data histórica de DGA para la estación SE-20 incluyendo resultados de este
estudio, cálculo de percentil 66 y su comparación con el valor normado.
mg/L
Fecha pH Cond* O2 Cl SO4 Al Cu Fe Mn Zn Ca Mg Na RAS
12/10/96 7,58 63 6,7 3,8 0,01 1,17 0,09 7,0 0,8 2,7 0,26
27/06/97 6,98 67 0,10 0,01 0,73 0,05 0,01
15/10/97 0,40 0,01 0,61 0,04 0,01
14/02/98 7,79 46 12,35 3,9 1,0 0,03 0,01 0,07 0,01 0,01 6,3 0,6 1,1 0,11
24/02/99 8,23 44 12,60 2,9 1,5 1,50 0,03 0,97 0,10 0,03 5,9 0,7 1,2 0,12
18/06/99 7,40 16,00 1,60 0,01 0,74 0,04 0,01
17/02/00 7,40 45 11,00 3,1 1,0 0,30 0,01 0,24 0,01 0,01 5,7 0,8 1,2 0,12
18/10/00 7,34 49 12,19 0,75 0,01 0,44 0,02 0,01
17/02/01 6,71 44 13,81 4,6 3,0 1,57 0,01 2,10 0,16 0,01 6,0 0,6 1,0 0,10
14/06/01 7,52 62 14,50 0,30 0,01 0,31 0,03 0,01
30/10/01 7,42 42 0,20 0,01 0,02 0,01 0,01
14/02/02 7,28 45 9,88 3,9 4,0 0,90 0,01 1,69 0,09 0,01 6,5 0,8 1,1 0,11
14/06/02 7,32 58 11,14 0,90 0,01 0,66 0,04 0,01
17/10/02 7,36 61 104,10 0,80 0,01 0,82 0,04 0,01
14/02/03 7,65 45 0,50 0,01 0,50 0,03 0,01
17/10/03 7,03 57 12,86 0,70 0,01 1,52 0,07 0,01
27/02/04 7,48 39 13,16 2,5 3,3 0,60 0,01 0,49 0,01 0,01 6,1 0,3 0,9 0,10
18/06/04 7,60 49 13,48 1,60 0,01 1,28 0,05 0,01
14/10/04 7,82 54 2,20 0,01 1,41 0,07 0,01
23/02/05 7,21 45 12,46 2,8 4,5 2,60 0,01 5,20 0,23 0,02 5,8 0,4 0,7 0,07
18/06/05 8,13 61 13,10 0,20 0,01 0,09 0,01 0,01
17/12/05 7,79 51 12,89 1,20 0,02 1,51 0,08 0,03
16/02/06 7,24 44 11,97 2,1 3,2 0,30 0,01 0,13 0,01 0,01 6,7 0,5 0,7 0,07
24/06/06 8,16 62 12,49 1,30 0,01 1,54 0,06 0,03
13/10/06 7,04 54 13,40 0,80 0,02 0,82 0,05 0,02
18/02/07 6,36 45 11,82 1,4 7,0 1,30 0,01 1,31 0,06 0,01 8,2 0,8 1,2 0,11
30/06/07 8,12 52 13,40 8,9 7,0 1,20 0,01 1,39 0,09 0,01 9,8 2,4 1,5 0,11
12/10/07 7,66 49 11,60 2,9 7,0 0,40 0,01 0,42 0,02 0,03 9,1 0,7 1,6 0,13
13/02/08 7,36 37 11,36 1,9 7,0 2,90 0,03 3,05 0,19 0,70 1,0 0,1 1,1 0,28
28/06/08 7,80 52 12,83 4,0 8,0 0,60 0,01 0,70 0,05 0,04 7,0 1,1 2,0 0,19
02/03/09 7,87 44 16,60 3,8 6,3 0,80 0,01 1,50 0,06 0,01 5,1 1,0 1,3 0,14
20/06/09 7,38 57 12.76 2,0 6,0 1,50 0,01 1,34 0,06 0,01 6,2 1,0 1,7 0,17
17/10/09 7,88 56 13,31 6,2 0,30 0,01 0,93 4,0 1,2 2,0 0,22
21/10/09 7,97 58 12,71 2,47 6,1 0,433 0,001 0,528 0,039 0,0100 10,40 1,24 1,4 0,02
29/03/10 7,80 49 12,30
perc-66 7,76 54,24 13,11 3,85 6,21 1,20 0,01 1,30 0,06 0,01 6,79 0,84 1,43 0,13
Norma 7,00-8,00 80,00 7,90 8,00 5,0 3,00 0,01 3,0 0,2 0,04 0,40
Cond*: conductividad
Aunque el DS75/2009 especifica que las aguas cumplen con las normas
secundarias de calidad cuando analizado el percentil 66 de las muestras para un
parámetro, compuesto y/o elemento, los resultados sean menores o iguales a
los límites establecidos, esta condición deberá verificarse diferenciadamente
para los distintos parámetros normados.
Por ejemplo:
Para el parámetro normado Sulfato (SO4), la norma establece un valor
máximo de 5,0 mg/L sin embargo, el percentil calculado es de 6,21 mg/L
por lo que en estricto rigor se encuentra superado el valor normado. De
110
este modo, si evaluamos a modo de ejercicio la totalidad de la data
disponible, se observa que desde 2007 a la fecha, la totalidad de los
datos para sulfato superan el valor normado. Deberá revisarse esta
situación.
Para el parámetro oxígeno disuelto; la norma establece un valor mínimo
por lo que se consideran con buena calidad aquellos valores que superen
este límite. De este modo, la totalidad de las mediciones corresponden a
buena calidad, excepto el valor 104,1 en 2002) que debe corresponder
a un error de tipeo o medición y que no fue considerado en el cálculo del
percentil 66.
Para el parámetro Cobre (Cu), el percentil 66 es igual al valor normado.
Lo anterior se debería entender como que el valor normado fue fijado
igual al límite de detección de la metodología empleada, considerando el
reporte reiterado de concentraciones menores al límite de detección en
la base de datos de DGA. Sin embargo, aún cuando los niveles se
mantienen en “no detectables” se presenta una contradicción en el
hecho de que el valor del percentil sea igual al valor normado, lo que
desde el punto de vista numérico, al menos, coloca este parámetro en
situación de “casi” sobrepasar la norma.
Para el resto de los parámetros normados; cada uno de los percentiles
calculados no sobrepasan los valores de calidad establecidos por la
norma.
Si bien aparece establecido como el criterio de cumplimiento en la norma, el
uso de percentiles móviles puede ser una manera poco ágil de identificar los
cambios en el sistema; es decir, pueden pasar varios años antes de que el
percentil móvil consecutivo supere el valor normado. En consecuencia, las
acciones para proteger o recuperar el sistema pueden ser tardías.
Si consideramos la relación entre el valor medido y su respectivo valor
normado, tal como se explicó anteriormente, para el caso de la estación SE-20,
considerando los valores obtenidos por CENMA y los valores de la norma, este
ejercicio arroja los siguientes resultados, con la escala 0-0,25 Excelente; 0,25 –
0,75 Buena; 0,75 – 1,00 En Alerta; > 1,00 Mal:
111
Tabla 45. Relación entre el valor medido y el valor normado según “Indicador” y
evaluación de su condición ambiental.
COMPUESTOS O ELEMENTOS AREA DE VIGILANCIA SE-20
RED DE CONTROL
PARÁMETROS FUNDAMENTALES
Unidad NSCA DS 75/2009
CENMA (21-10-2009)
Indicador Condición
1 Conductividad eléctrica µS/cm 80 58 0,72 Buena
2 Oxígeno disuelto (a) mg/L 7,9 12,71 0,62 Buena
3 pH Unidad 7 - 8 7,97 0,99 En alerta
4 Aluminio mg/L 3,0 0,433 0,14 Excelente
5 Cadmio mg/L 0,01 < 0,67 x 10-3 0 Excelente
6 Cloruro mg/L 8,0 2,47 0,31 Buena
7 Cobre mg/L 0,01 < 1,40 x 10-3 0 Excelente
8 Cromo mg/L 0,01 < 2,17 x 10-3 0 Excelente
9 Hierro mg/L 3,0 0,53 0,18 Excelente
10 Manganeso mg/L 0,2 0,039 0,19 Excelente
11 Mercurio mg/L 0,001 < 0,19 x 10-3 0 Excelente
12 Molibdeno mg/L 0,01 < 8 x 10-3 0 Excelente
13 Níquel mg/L 0,01 < 2,64 x 10-3 0 Excelente
14 Plomo mg/L 0,01 < 8,13 x 10-3 0 Excelente
15 RAS - 0,4 0,11 0,27 Buena
16 Selenio mg/L 0,001 < 4,92 x 10-3 0 Excelente
17 Sulfato mg/L 5,0 6,07 1,21 Mal
18 Zinc mg/L 0,04 0,01 0,25 Buena
(a) Se considera la relación inversa porque el valor normado representa un mínimo deseable como se explicó anteriormente. Para valores menores al límite de detección, se considera “cero” en el numerador.
Mientras que la evaluación por percentil 66 móvil evidenciaba que todos los
parámetros, excepto sulfato y cobre, se encontraban alejados del valor de
cumplimiento y por tanto la situación general podría evaluarse como
satisfactoria o excelente (indicando que no hay nada que hacer); esta mirada
nos destaca que hay cinco parámetro (conductividad, oxígeno, cloruro, RAS y
zinc) que se encuentran en categoría de “Buena calidad” sobre los que
deberíamos estar alertas para poder detectar anticipadamente cualquier
acercamiento a su respectivo valor normado. Por su parte, el sulfato, ratifica la
condición de “Mal” detectada mediante el percentil 66, que deberá vigilarse
cuidadosamente. Con relación a pH, indica “alerta” por considerar que el valor
medido se acerca mucho al valor normado. Para el cobre, por el contrario, este
enfoque ratifica que se encuentra en Excelente condición (no detectable) a
pesar de lo que estipulaba el cálculo del percentil 66.
112
Con relación al análisis de sedimento realizado en esta estación, se presenta a
continuación una tabla con la comparación de los resultados para sedimento y
agua en esta área de vigilancia.
Tabla 46. Resultados de mediciones de metales en agua (mg/L) y sedimentos (mg/L)
para la estación SE-20.
PARÁMETRO AGUA (mg/L)
SEDIMENTO (mg/Kg) BMS
Cd ND 3,69
Zn 0,010 78,3
Cr ND 27,4
As ND ND
Cu ND 14,2
Ni ND 53,7
Se ND ND
Mn 0,039 867
Ag ND ND
V ND 149
Ba 0,012 278
Co ND 21,5
Mo ND ND
Pb ND 9,94
Al 0,433 3899
Be ND ND
Fe 0,528 27133
Hg ND 0,02
B ND 114
ND: no detectado
Se destacan los siguientes aspectos:
1. Elementos metálicos altamente tóxicos como Arsénico (As), Selenio
(Se), Plata (Ag), Molibdeno (Mo), Berilio (Be), no se detectan en los
sedimentos y tampoco en la muestra de agua superficial por lo que
debería esperarse una reiterada ausencia de dichos elementos en la
cuenca.
2. Algunos elementos tóxicos como Cadmio (Cd), Mercurio (Hg), Cromo
(Cr), Cobre (Cu), Níquel (Ni), Plomo (Pb), Vanadio (V), Cobalto (Co),
Boro (B), no se encuentran en el agua sin embargo presentan
concentraciones medibles en el sedimento. Lo anterior significa que el
sedimento funciona como reservorio y ante cambios favorables de
condiciones de óxido reducción o de pH podría solubilizarse del
sedimento al agua alterando la calidad de la misma.
3. Todos los metales detectados en el agua se encuentran también
presentes en el sedimento lo que corrobora su origen natural en la
113
cuenca. Estos son Aluminio (Al), Manganeso (Mn), Zinc (Zn), Bario (Ba) y
Hierro (Fe).
b) PARÁMETROS BIOLÓGICOS
Se observa que SE-20 presenta una riqueza de 5 Familias mediante el muestreo
cualitativo (D-net) y ninguna Familia mediante el muestreo cuantitativo
(Surber). Destaca la presencia del Orden Collembola sólo en esta estación de
muestreo, lo que puede deberse a la influencia salina que recibe esta estación
al estar ubicada cercana a la desembocadura de dicho río (Tabla 47).
Tabla 47. Familias de macroinvertebrados bentónicos colectados mediante el
muestreo cualitativo (D-net) y cuantitativo (red Surber), estación SE-20.
CLASE/ORDEN FAMILIA SE-20
D-NET SURBER *
Collembola Collembola Indet. x
Díptera Chironomidae x
Ephemeroptera Leptophlebiidae x
Plecoptera Gripopterygiidae x
Oligochaeta Oligochaeta Indet. x
* Utilizando red Surber no se colecto ningún individuo en SE-20.
La abundancia relativa (%) de los organismos colectados indica que
Gripopterygiidae representa un 77% de la abundancia total registrada en SE-
20, seguida por los organismos de la Clase Oligochaeta con un 9% de la
abundancia y Collembola. Chironomidae y Leptophlebiidae presentaron una
abundancia menor al 5% cada una (Figura 25). Debido a su elevada
abundancia, Gripopterygiidae se indica como la Familia dominante de esta
estación.
Figura 25. Abundancia relativa (%) de Familias de macroinvertebrados bentónicos
colectados mediante el muestreo cualitativo (D-net), estación SE-20.
SE-20
0
15
30
45
60
75
90
Gripopterygiidae Oligochaeta Indet. Collembola Indet. Chironomidae Leptophlebiidae
Familias Bentónicas colectadas
Ab
un
da
nc
ia R
ela
tiv
a (
%)
114
Los índices de diversidad estimados a partir de los datos obtenidos mediante el
muestreo cualitativo indican una baja abundancia de organismos bentónicos,
representada por 22 individuos. Esta corresponde a la abundancia total más
baja registrada en la Cuenca del río Serrano. La Diversidad de Shannon-Weaver
registro un valor de 0,839 y la Equitatividad fue de 0,521, lo cual indica que la
distribución de la abundancia entre las Familias registradas es medianamente
equitativa (Tabla 48). Al comparar esta estación con SE-10, notamos que en la
desembocadura del río Serrano hay una notoria disminución de la riqueza y la
abundancia de los organismos bentónicos en estudio, lo cual explica la
disminución en la Diversidad. Esto podría ser explicado debido a la influencia
salina que estaría limitando la presencia de macroinvertebrados bentónicos, los
cuales son organismos asociados en su mayoría a sistemas dulceacuícolas.
Tabla 48. Índices de Diversidad estimados a partir del muestreo cualitativo, estación
SE-20.
ÍNDICES DE DIVERSIDAD SE-20
Riqueza 5
Abundancia 22
Shannon-Weaver 0,839
Equitabilidad 0,521
115
7.2. NUEVAS ÁREAS DE VIGILANCIA PROPUESTAS PARA
INCLUIR EN EL PVA – Río Serrano
7.2.1 Río Paine en desembocadura (PA-20)
Se ha definido la incorporación del tramo denominado PA-20, este sector vigilará
la calidad de las aguas desde el lago Nordenskjöld hasta la desembocadura del
Río Paine en el lago Toro. Se clasifica como un área de especial interés que refleja
la actividad hotelera del sector y la presión que pueda existir por su uso extensivo
y su uso especial, caracterizándose por poseer algún grado de alteración humana
y presentando una topografía que se presta para desarrollos viales, hoteleros,
administrativos, entre otros.
116
Figura 26. Estación de muestreo Río Paine (PA – 20).
28 msnm
117
a) PARÁMETROS FÍSICO – QUÍMICOS
La siguiente tabla señala los parámetros incluidos en el programa de vigilancia
ambiental en sus distintas redes:
Tabla 49. Valores parámetros físico-químicos (PA – 20)
COMPUESTOS O ELEMENTOS SECTOR PA-20
RED DE OBSERVACIÓN
PARÁMETROS FUNDAMENTALES Unidad NSCA CENMA
22-10-2009
1 Conductividad eléctrica µS/cm - 45
2 Oxígeno disuelto mg/L - 12,26
% - 98,7
3 pH Unidad - 7,66
4 Temperatura ºC - 6,18
PARÁMETROS DE AFECTACIÓN
5 Aceites y grasas mg/L - < 10,2
6 Nitrato mg/L - < 0,015
7 Nitrógeno Kjendahl mg/L - < 0,78
8 Fosfato mg/L - ND
OTROS PARÁMETROS
9 Cadmio mg/L - < 0,67 x 10-3
10 Zinc mg/L - 0,004
11 Cromo mg/L - < 2,17 x 10-3
12 Arsénico mg/L - < 6,36 x 10-3
13 Cobre mg/L - < 1,40 x 10-3
14 Níquel mg/L - < 2,64 x 10-3
15 Plomo mg/L - < 8,13 x 10-3
16 Aluminio mg/L - 0,21
17 Selenio mg/L - < 4,92 x 10-3
18 Manganeso mg/L - 0,006
19 Plata mg/L - < 7 x 10-3
20 Vanadio mg/L - < 8 x 10-3
21 Bario mg/L - 0,006
22 Cobalto mg/L - < 7 x 10-3
23 Molibdeno mg/L - < 8 x 10-3
24 Berilio mg/L - < 0,3 x 10-3
25 Boro mg/L - < 14,6 x 10-3
26 Hierro mg/L - 0,146
27 Mercurio mg/L - < 0,19 x 10-3
28 Sulfato mg/L - 4,53
29 Cloruro mg/L - 0,89
30 Nitrito mg/L - < 0,025
31 Amonio mg/L - < 0,056
32 Potasio mg/L - 0,690
33 Sodio mg/L - 1,04
118
34 Calcio mg/L - 6,23
35 Magnesio mg/L - 0,759
36 Litio mg/L - < 0,006
37 Hidrocarburos fijos mg/L - <10,2
ND: No detectado
En esta área de vigilancia no se encontraron niveles detectables de los
parámetros de afectación considerados (aceites y grasas, nitrato, nitrógeno
Kjendahl y fosfato). Esto puede indicar, que de existir afectación en la zona, la
misma aún es muy incipiente, lo que es conveniente desde el punto de vista de
conservar la calidad de las aguas. En el futuro, deberá vigilarse esta área a fin
de precautelar su conservación y, en lo posible, implementar metodologías
analíticas con límites de detección menores que permitan una vigilancia aún
más efectiva.
b) PARÁMETROS BIOLÓGICOS
Se observa que PA-20 presentó una riqueza de 8 Familias mediante el muestreo
cualitativo (D-net) y 4 Familias mediante el muestreo cuantitativo (Surber).
Ambos métodos compartieron la presencia de 3 Familias, excepto
Chironomidae, Leptophlebiidae, Hydroptilidae, Oligochaeta y Tricladida
colectadas en el muestreo cualitativo y Chilinidae solo colectada en el muestreo
utilizando red Surber (Tabla 50).
Tabla 50. Familias de macroinvertebrados bentónicos colectados mediante el
muestreo cualitativo (D-net) y cuantitativo (red Surber), estación PA-20.
CLASE/ORDEN FAMILIA PA-20
D-NET SURBER
Díptera Chironomidae x
Ephemeroptera Leptophlebiidae x
Plecoptera Gripopterygiidae x x
Trichoptera Hydroptilidae x
Amphipoda Hyalellidae x x
Gastropoda Chilinidae x
Oligochaeta Naididae x x
Oligochaeta Indet. x
Tricladida Tricladida Indet. x
La abundancia relativa (%) de los organismos colectados indican que
Gripopterygiidae (33%), Chironomidae (31%) y Hyalellidae (19%) representan
el 83% de la abundancia total registrada en PA-20, ya que Gripopterygiidae y
Chironomidae registraron las mayores abundancia relativas se indican como las
119
Familias dominantes en esta estación. Las otras cinco Familias registradas
presentaron una abundancia menor al 10% cada una (Figura 27).
Figura 27. Abundancia relativa (%) de Familias de macroinvertebrados bentónicos
colectados mediante el muestreo cualitativo (D-net), estación PA-20.
Los índices de diversidad estimados a partir de los datos obtenidos mediante el
muestreo cualitativo indican que 98 individuos fue el número total de
organismos registrados utilizando la red D-net. La Diversidad de Shannon-
Weaver registro un valor de 1,569 y la Equitatividad (0,754), lo que nos indica
que la distribución de la abundancia entre las Familias registradas tiende a ser
similar entre las 6 taxas colectadas (Tabla 51).
En la figura 27 se observa dos grupos que presentan abundancias similares el
primero de ellos conformado por las Familias Gripopterygiidae, Hyalellidae y
Chironomidae y el segundo por Leptophlebiidae, Oligochaeta Tricladida,
Naididae y Hydroptilidae.
Tabla 51. Índices de Diversidad estimados a partir del muestreo cualitativo, estación
PA-20.
ÍNDICES DE DIVERSIDAD PA-20
Riqueza 8
Abundancia 98
Shannon-Weaver 1,569
Equitabilidad 0,754
PA-20
0
15
30
45
60
75
90
Gripopterygiidae Hyalellidae Chironomidae Leptophlebiidae Oligochaeta
Indet.
Tricladida Indet. Naididae Hydroptilidae
Familias Bentónicas colectadas
Ab
un
da
nc
ia R
ela
tiv
a (
%)
120
7.2.2 Río Picana (PI-10)
Este curso de agua, al igual que el anterior, es afluente del río Tres pasos,
aportando un caudal considerable, se encuentra fuera del Parque Nacional
Torres del Paine. Posee una serie de usos, destacando principalmente los usos
Agropecuarios y de ganadería extensiva. El río Picana, presenta un marcado
régimen pluvio-nival, con los mayores caudales en invierno y primavera,
producto de aportes pluviales y de deshielos de la nieve acumulada.
Con respecto a los antecedentes de terreno, es posible mencionar que el
substrato dominante corresponde principalmente a fango – limo en mayor
proporción y a grava. Su vegetación acuática dominante es del tipo enraizadas
sumergida.
Se presenta a continuación, la ubicación de esta estación dentro de la cuenca y
fotos de la misma.
121
Figura 28. Estación de muestreo Río Picana (PI – 10).
148 msnm
122
a) PARÁMETROS FÍSICO – QUÍMICOS
La siguiente tabla señala los parámetros incluidos en el programa de vigilancia
ambiental en sus distintas redes:
Tabla 52. Valores parámetros físico-químicos (PI – 10)
COMPUESTOS O ELEMENTOS AREA DE VIGILANCIA PI-10
RED DE OBSERVACIÓN
PARÁMETROS FUNDAMENTALES Unidad NSCA PV - NSCA
1 Conductividad eléctrica µS/cm - 151
2 Oxígeno disuelto mg/L - 11,06
% - 93,4
3 pH Unidad - 7,45
4 Temperatura ºC - 7,46
PARÁMETROS DE AFECTACIÓN
5 Aceites y grasas mg/L - < 10,2
6 Nitrato mg/L - 0,109
7 Nitrógeno Kjendahl mg/L - < 0,78
8 Fosfatos mg/L - ND
OTROS PARÁMETROS
9 Cadmio mg/L - < 0,67 x 10-3
10 Zinc mg/L - 0,014
11 Cromo mg/L - < 2,17 x 10-3
12 Arsénico mg/L - < 6,36 x 10-3
13 Cobre mg/L - 0,004
14 Níquel mg/L - < 2,64 x 10-3
15 Plomo mg/L - < 8,13 x 10-3
16 Aluminio mg/L - 1,28
17 Selenio mg/L - < 4,92 x 10-3
18 Manganeso mg/L - 0,094
19 Plata mg/L - < 7 x 10-3
20 Vanadio mg/L - < 8 x 10-3
21 Bario mg/L - 0,029
22 Cobalto mg/L - < 7 x 10-3
23 Molibdeno mg/L - < 8 x 10-3
24 Berilio mg/L - < 0,3 x 10-3
25 Boro mg/L - 0,034
26 Hierro mg/L - 2,68
27 Mercurio mg/L - < 0,19 x 10-3
28 Sulfato mg/L - 10,4
29 Cloruro mg/L - 6,96
30 Nitrito mg/L - < 0,025
31 Amonio mg/L - < 0,056
32 Potasio mg/L - 0,480
33 Fósforo Reactivo mg/L - < 0,315
123
34 Hidrocarburos fijos mg/L - < 10,2
35 Sodio mg/L - 7,69
36 Litio mg/L - < 0,006
37 Calcio mg/L - 18,8
38 Magnesio mg/L - 3,62
ND: No detectado
En esta área de vigilancia, sólo el nitrato mostró niveles medibles dentro de los
parámetros de afectación antrópica, lo que permite pensar que si bien el resto
es aún no detectable, es correcta la estrategia de vigilar anticipadamente
indicadores de aporte antropogénico.
b) PARÁMETROS BIOLÓGICOS
Se observa que PI-10 presentó una riqueza de 12 Familias mediante el
muestreo cualitativo (D-net) y 10 Familias mediante el muestreo cuantitativo
(Surber). Ambos métodos compartieron la presencia de 5 Familias, excepto
Dytiscidae, Empididae, Simuliidae, Helicophilidae, Hyalellidae, Oligochaeta y
Hydrachnidia colectadas en el muestreo cualitativo y Lumbricidae colectada solo
en el muestreo utilizando red Surber (Tabla 53).
Tabla 53. Familias de macroinvertebrados bentónicos colectados mediante el
muestreo cualitativo (D-net) y cuantitativo (red Surber), estación PI-10.
CLASE/ORDEN FAMILIA PI-10
D-NET SURBER
Coleoptera Dytiscidae x
Díptera
Chironomidae x x
Empididae x
Simuliidae x
Ephemeroptera Baetidae x x
Leptophlebiidae x x
Plecoptera Gripopterygiidae x x
Trichoptera Helicophidae x
Amphipoda Hyalellidae x
Oligochaeta
Lumbricidae x
Naididae x x
Oligochaeta Indet. x
Acari Hydrachnidia x
La abundancia relativa (%) de los organismos colectados indican que
Gripopterygiidae (27%), Simuliidae (22%), Hyalellidae (21%), Chironomidae
(15%), Baetidae (7%) y Leptophlebiidae (7%) representan el 96% de la
abundancia total registrada en PI-10, ya que Gripopterygiidae registró la mayor
124
abundancia relativa se indica como la Familia dominante en esta estación. Las
otras seis Familias registradas presentaron una abundancia menor al 1% cada
una (Figura 29).
Figura 29. Abundancia relativa (%) de Familias de macroinvertebrados bentónicos
colectados mediante el muestreo cualitativo (D-net), estación PI-10.
Los índices de diversidad estimados a partir de los datos obtenidos mediante el
muestreo cualitativo indican que PI-10 registra la mayor riqueza de Familias de
la Cuenca del Río Serrano. La abundancia total fue de 200 individuos
registrados utilizando la red D-net. Además tanto la Diversidad de Shannon-
Weaver (1,841) como la Equitatividad (0,741) en esta estación registraron el
valor más alto de diversidad de la cuenca. Esto se debe a que a mayor riqueza
y abundancia se incrementa el valor del índice de Shannon y mientras mayor
similaridad exista entre la abundancia de las Familias registradas mayor es la
equitatividad (Tabla 54).
Tabla 54. Índices de Diversidad estimados a partir del muestreo cualitativo, estación
PI-10.
ÍNDICES DE DIVERSIDAD PI-10
Riqueza 12
Abundancia 200
Shannon-Weaver 1,841
Equitabilidad 0,741
PI-10
0
15
30
45
60
75
90
Gripopterygiidae Simuliidae Hyalellidae Chironomidae Baetidae Leptophlebiidae Naididae Dytiscidae Empididae Helicophidae Oligochaeta
Indet.
Hydrachnidia
Familias Bentónicas colectadas
Ab
un
da
nc
ia R
ela
tiv
a (
%)
125
7.2.3 Río Las Chinas en desembocadura (CH-20)
Esta área se encuentran fuera del parque Torres del Paine y se caracteriza por ser
un área ganadera de actividad extensiva donde se producen acontecimientos
propios de las labores ganaderas (baño ovino, marca, dosificación, etc.).
Este curso de agua al igual que en su primer tramo presenta un marcado
régimen nival, con sus mayores caudales en primavera, producto de
importantes deshielos. Desemboca en la ribera oriente del Lago Toro en una
zona pantanosa, aportando un caudal promedio 18 m3/s.
126
Figura 30. Estación de muestreo Río Las Chinas (CH – 20).
42 msnm
127
De acuerdo a los antecedentes de terreno, la estación evaluada presenta un
substrato del tipo fango-limo, grava fina y bolón. La vegetación acuática
predominante es del tipo enraizada sumergida y destaca la presencia de algas
adheridas. La vegetación de ribera está compuesta en gran proporción de
hierbas con un alto porcentaje de cobertura vegetacional.
a) PARÁMETROS FÍSICO – QUÍMICOS
La siguiente tabla señala los parámetros incluidos en el programa de vigilancia
ambiental en sus distintas redes:
Tabla 55. Valores parámetros físico-químicos (CH – 20)
COMPUESTOS O ELEMENTOS SECTOR CH-20
RED DE OBSERVACIÓN
PARÁMETROS FUNDAMENTALES Unidad NSCA PV - NSCA
1 Conductividad eléctrica µS/cm - 143
2 Oxígeno disuelto mg/L - 11,83
% - 99,8
3 pH Unidad - 7,97
4 Temperatura ºC - 7,88
PARÁMETROS DE AFECTACIÓN
5 Aceites y grasas mg/L - < 10,2
6 Nitrato mg/L - -
7 Nitrógeno Kjendahl mg/L - 1,65
8 Fosfatos mg/L - ND
OTROS PARÁMETROS
9 Cadmio mg/L - < 0,67 x 10-3
10 Zinc mg/L - 0,008
11 Cromo mg/L - < 2,17 x 10-3
12 Arsénico mg/L - < 6,36 x 10-3
13 Cobre mg/L - 0,004
14 Níquel mg/L - < 2,64 x 10-3
15 Plomo mg/L - < 8,13 x 10-3
16 Aluminio mg/L - 0,27
17 Selenio mg/L - < 4,92 x 10-3
18 Manganeso mg/L - 0,012
19 Plata mg/L - < 7 x 10-3
20 Vanadio mg/L - < 8 x 10-3
21 Bario mg/L - 0,012
22 Cobalto mg/L - < 7 x 10-3
23 Molibdeno mg/L - < 8 x 10-3
24 Berilio mg/L - < 0,3 x 10-3
128
25 Boro mg/L - 0,037
26 Hierro mg/L - 0,38
27 Mercurio mg/L - < 0,19 x 10-3
28 Sulfato mg/L - 12,1
29 Cloruro mg/L - 4
30 Amonio mg/L - < 0,056
31 Potasio mg/L - 1,15
32 Fósforo Reactivo mg/L - < 0,315
33 Hidrocarburos fijos mg/L - < 10,2
34 Hidrocarburos volátiles mg/L - < 0,5
35 Litio mg/L - < 0,006
36 Sodio mg/L - 7,07
37 Calcio mg/L - 16,8
38 Magnesio mg/L - 4,71
ND: No detectado
Dentro de los parámetros de afectación antrópica destaca la presencia de
nitrógeno Kjendahl. Sin embargo, aunque no fue posible detectar la presencia
ni de aceites y grasas ni de hidrocarburos fijos y volátiles, ello no asegura su
ausencia en las aguas de esta área de vigilancia. Posiblemente la limitación
para detectarlos está relacionada con las posibilidades de los métodos analíticos
utilizados. Debería continuar vigilándose estos parámetros a futuro.
b) PARÁMETROS BIOLÓGICOS
Se observa que CH-20 presentó una riqueza de 5 Familias al utilizar ambos
métodos de muestreo cualitativo (D-net) y cuantitativo (Surber) (Tabla 56).
Se destaca la presencia del Orden Copépoda solo en esta estación de muestreo
de la Cuenca del Río Serrano. Al igual que Cladocera, este crustáceo
zooplanctónico presenta un alto endemismo en la región de Torres del Paine
(Villalobos, 2006).
Tabla 56. Familias de macroinvertebrados bentónicos colectados mediante el
muestreo cualitativo (D-net) y cuantitativo (red Surber), estación CH-20.
CLASE/ORDEN FAMILIA CH-20
D-NET SURBER
Copepoda Copepoda Indet. x
Díptera Chironomidae x x
Ephemeroptera Baetidae x
Leptophlebiidae x x
Plecoptera Gripopterygiidae x x
Amphipoda Hyalellidae x x
129
La abundancia relativa (%) de los organismos colectados indica que
Chironomidae representa un 85% de la abundancia total registrada en CH-20,
seguida por Gripopterygiidae (7%), Leptophlebiidae (4%), Hyalellidae (3%) y
Baetidae (1%). Debido a su elevada representatividad Chironomidae se indica
como la Familia dominante de esta estación (Figura 31).
Figura 31. Abundancia relativa (%) de Familias de macroinvertebrados bentónicos
colectados mediante el muestreo cualitativo (D-net), estación CH-20.
Los índices de diversidad estimados a partir de los datos obtenidos mediante el
muestreo cualitativo indican que CH-20 registra una abundancia total de 148
individuos registrados utilizando la red D-net. Tanto la Diversidad de Shannon-
Weaver (0,592) como la Equitatividad (0,368) en esta estación ambos índices
presentaron el valor más bajo de diversidad registrados en la Cuenca del Río
Serrano. Esta baja equidad se explica ya que existe una Familia redundante,
Chironomidae, Familia dominante con una representatividad mayor al 80%. El
bajo valor de diversidad del índice de Shannon se explica ya que mientras
menos uniforme es la distribución de los organismos entre Familias menor es su
valor (Tabla 57).
Tabla 57. Índices de Diversidad estimados a partir del muestreo cualitativo, estación
CH-20.
ÍNDICES DE DIVERSIDAD
CH-20
Riqueza 5
Abundancia 148
Shannon-Weaver 0,592
Equitabilidad 0,368
CH-20
0
15
30
45
60
75
90
Chironomidae Gripopterygiidae Leptophlebiidae Hyalellidae Baetidae
Familias Bentónicas colectadas
Ab
un
da
nc
ia R
ela
tiv
a (
%)
130
7.2.4 Río Tres Pasos en desembocadura (TP-20)
Este curso de agua, se encuentra fuera del parque Torres del Paine, ubicándose
en un sector de difícil acceso. Es un área netamente ganadera de actividad
extensiva en donde se producen acontecimientos propios de las labores
ganaderas (baño ovino, marca, dosificación, etc.).
En el río Tres pasos destaca un marcado régimen pluvio-nival, con los mayores
caudales en invierno y primavera, producto de aportes pluviales y de deshielos.
En años húmedos y secos los mayores caudales ocurren entre junio y octubre,
mientras que en el resto del año se observan escurrimientos superficiales muy
bajos.
131
Figura 32. Estación de muestreo Río Tres Pasos (TP – 20).
45 msnm
132
a) PARÁMETROS FÍSICO – QUÍMICOS
La siguiente tabla señala los parámetros incluidos en el programa de vigilancia
ambiental en sus distintas redes:
Tabla 58. Valores parámetros físico-químicos (TP – 20)
COMPUESTOS O ELEMENTOS SECTOR TP-20
RED DE OBSERVACIÓN
PARÁMETROS FUNDAMENTALES unidad NSCA PV - NSCA
1 Temperatura ºC - 7,52
2 Conductividad eléctrica uS/cm - 153
3 Oxígeno disuelto mg/L - 11,9
% - 99,4
4 pH Unidad - 8,05
PARÁMETROS DE AFECTACIÓN
5 Nitrato mg/L - 0,048
6 Nitrógeno Kjendahl mg/L - < 0,78
7 Fosfatos mg/L - ND
OTROS PARÁMETROS
8 Cadmio mg/L - < 0,67 x 10-3
9 Zinc mg/L - 0,007
10 Cromo mg/L - < 2,17 x 10-3
11 Arsénico mg/L - < 6,36 x 10-3
12 Cobre mg/L - < 1,40 x 10-3
13 Níquel mg/L - < 2,64 x 10-3
14 Plomo mg/L - < 8,13 x 10-3
15 Aluminio mg/L - 0,23
16 Selenio mg/L - < 4,92 x 10-3
17 Manganeso mg/L - 0,079
18 Plata mg/L - < 7 x 10-3
19 Vanadio mg/L - < 8 x 10-3
20 Bario mg/L - 0,0072
21 Cobalto mg/L - < 7 x 10-3
22 Molibdeno mg/L - < 8 x 10-3
23 Berilio mg/L - < 0,3 x 10-3
24 Boro mg/L - 0,029
25 Hierro mg/L - 1,043
26 Mercurio mg/L - < 0,19 x 10-3
27 Sulfato mg/L - 7,36
28 Cloruro mg/L - 6,60
29 Amonio mg/L - < 0,056
30 Potasio mg/L - 0.878
31 Fósforo Reactivo mg/L - < 0,315
32 Hidrocarburos fijos mg/L - < 10,2
33 Hidrocarburos volátiles mg/L - < 0,5
133
34 Aceite y Grasas mg/L - < 10,2
35 Nitrito mg/L - <0,025
36 Litio mg/L - < 0,006
37 Sodio mg/L - 6,86
38 Calcio mg/L - 19,3
39 Magnesio mg/L - 3,81
ND: No detectado
En esta área de vigilancia, destaca la no detección de parámetros asociados a las
actividades antropogénicas de la zona, sin embargo, se encontraron cantidades
medibles de nitratos, posiblemente vinculadas a contaminación difusa. Debería
continuarse la vigilancia de esta zona y además intentar utilizar métodos analíticos
con menores límites de detección que aseguren una vigilancia temprana.
b) PARÁMETROS BIOLÓGICOS
Se observa que TP-20 presentó una riqueza de 11 Familias mediante el
muestreo cualitativo (D-net) y 10 Familia mediante el muestreo cuantitativo.
Ambos métodos compartieron la presencia de 6 Familias, excepto
Ceratopogonidae, Leptoceridae, Naididae, Oligochaeta y Hydrachnidia
colectadas en el muestreo cualitativo y Leptophlebiidae, Glossosomatidae,
Chilinidae y Lumbricidae colectada en el muestreo cuantitativo (Tabla 59).
Tabla 59. Familias de macroinvertebrados bentónicos colectados mediante el
muestreo cualitativo (D-net) y cuantitativo (red Surber), estación TP-20.
CLASE/ORDEN FAMILIA TP-20
D-NET SURBER
Coleoptera Elmidae x x
Diptera
Ceratopogonidae x
Chironomidae x x
Simuliidae x x
Ephemeroptera Baetidae x x
Leptophlebiidae x
Plecoptera Gripopterygiidae x x
Trichoptera Glossosomatidae x
Leptoceridae x
Amphipoda Hyalellidae x x
Gastropoda Chilinidae x
Oligochaeta
Lumbricidae x
Naididae x
Oligochaeta Indet. x
Acari Hydrachnidia x
134
La abundancia relativa (%) de los organismos colectados indica que
Gripopterygiidae (40%), Chironomidae (25%) y Elmidae (22%) representan el
87% de la abundancia total registrada en TP-20, ya que Gripopterygiidae registró
la mayor abundancia relativa se indica como la Familia dominante en esta
estación. Las otras ocho Familias registradas presentaron una abundancia menor
al 5% cada una (Figura 33).
Figura 33. Abundancia relativa (%) de Familias de macroinvertebrados bentónicos
colectados mediante el muestreo cualitativo (D-net), estación TP-20.
Los índices de diversidad estimados a partir de los datos obtenidos mediante el
muestreo cualitativo indican que 200 individuos fue el número total de
organismos registrados utilizando la red D-net. La Diversidad de Shannon-
Weaver registró un valor de 1,548 y la Equitatividad un valor de 0,645 (Tabla
60). En la figura 29 se observan dos grupos que presentan abundancias que
tienden a ser similares; el primero de ellos conformado por las Familias
Gripopterygiidae, Chironomidae y Elmidae, el segundo conformado por las
restantes Familias que se registran en TP-20 y que presentan una abundancia
equitativa entre ellas.
Tabla 60. Índices de Diversidad estimados a partir del muestreo cualitativo, estación
TP-20.
ÍNDICES DE DIVERSIDAD TP-20
Riqueza 11
Abundancia 200
Shannon-Weaver 1,548
Equitabilidad 0,645
TP-20
0
15
30
45
60
75
90
Gripopterygiidae Chironomidae Baetidae Simuliidae Hyalellidae Hydrachnidia Leptoceridae Elmidae Ceratopogonidae Naididae Oligochaeta
Indet.
Familias Bentónicas colectadas
Ab
un
da
nc
ia R
ela
tiv
a (
%)
135
7.2.5 Río Serrano en pueblito Serrano (SE-30)
Esta zona se encuentra definida como un área de uso extensivo y de uso especial,
se caracteriza por tener la mayor presión y/o alteración humana, presenta una
topografía que se presta para desarrollos viales, hoteleros, administrativas, entre
otros. Cuenta con un camping a la orilla del río Serrano, con el hotel río Serrano,
Hostería lago del Toro, Hostería cabañas del Paine y Hotel Tyndall, además de
zonas de pesca recreativa y descenso en botes zodiac.
Esta porción del río presenta un caudal medio anual de 77 m3/s y recorre
serpenteando una extensa llanura aluvial, formando áreas inundables en
crecidas. Las características hidrológicas del sector, están enmarcadas en un
régimen pluvio-glacio-nival, con gran influencia de la regulación que ejerce el
lago Toro, con sus mayores caudales en primavera y verano, producto de los
deshielos provenientes de los aportes de las cuencas del río de Las Chinas y del
río Paine. En años húmedos y secos los mayores caudales se presentan entre
noviembre y abril, mientras que los menores lo hacen entre junio y septiembre.
Con respecto a los antecedentes de terreno, se puede señalar que la presente
estación se caracteriza por registrar un substrato del tipo arena, bolón y piedras.
El tipo de vegetación de ribera dominante corresponde al tipo arbustivo. Y
destacan como intervenciones humanas el uso recreativo del sector, el desagüe
de aguas residuales y la presencia de contaminación difusa por actividades de
ganadería.
136
Figura 34. Estación de muestreo Río Serrano (SE – 30).
23 msnm
137
a) PARÁMETROS FÍSICO - QUÍMICOS
La presente estación, corresponde a una propuesta de vigilancia, por lo que no
registra valores para la NSCA, para su evaluación se compara con los datos de la
estación o área de vigilancia más próxima.
Tabla 61. Valores de parámetros físico-químicos (SE – 30).
COMPUESTOS O ELEMENTOS SECTOR SE-30
RED DE OBSERVACIÓN
PARÁMETROS FUNDAMENTALES Unidad NSCA PV - NSCA
2 Temperatura ºC - 6,93
2 Conductividad eléctrica µS/cm - 78
3 Oxígeno disuelto mg/L - 11,89
% - 97,8
4 pH Unidad - 7,87
5 Aceites y grasas mg/L - < 10,2
7 Hidrocarburos fijos mg/L - < 10,2
Hidrocarburos volátiles mg/L - <0,5
8 Nitrato mg/L - 0,089
9 Nitrógeno Kjendahl mg/L - < 0,78
10 Cadmio mg/L - < 0,67 x 10-3
11 Zinc mg/L - 0,005
12 Cromo mg/L - < 2,17 x 10-3
13 Arsénico mg/L - < 6,36 x 10-3
14 Cobre mg/L - < 1,40 x 10-3
15 Níquel mg/L - < 2,64 x 10-3
16 Plomo mg/L - < 8,13 x 10-3
17 Aluminio mg/L - 0,028
18 Selenio mg/L - < 4,92 x 10-3
19 Manganeso mg/L - 0,003
20 Plata mg/L - < 7 x 10-3
21 Vanadio mg/L - < 8,00 x 10-3
22 Bario mg/L - 0,007
23 Cobalto mg/L - < 7,0 x 10-3
24 Molibdeno mg/L - < 8,0 x 10-3
25 Berilio mg/L - < 0,3 x 10-3
26 Boro mg/L - 0,016
27 Hierro mg/L - 0,030
28 Mercurio mg/L - < 0,19 x 10-3
29 Sulfato mg/L - 6,86
30 Cloruro mg/L - 1,83
31 Nitrito mg/L - < 0,025
32 Fosfato mg/L - ND
33 Amonio mg/L - < 0,056
138
34 Sodio mg/L - 3,61
35 Potasio mg/L - 0,996
36 Litio mg/L - < 0,006
37 Calcio mg/L - 9,28
38 Magnesio mg/L - 1,74
ND: No detectado
En esta área de vigilancia, si bien los niveles para los indicadores de
contaminación orgánica resultaron no detectables, llama la atención que se
reportan valores medibles de nitratos lo que podría asociarse a la
contaminación difusa proveniente de las actividades hoteleras de la zona que
descargan sus desechos a las aguas del río. Debería continuar vigilándose esta
zona considerando que su geografía de aguas lentas y en zona plana facilita la
eutrofización de las mismas si los niveles de nitratos y fosfatos aumentan
considerablemente.
b) PARÁMETROS BIOLÓGICOS
Se observa que SE-30 presentó una riqueza de 8 Familias mediante el muestreo
cualitativo (D-net) y 2 Familias mediante el muestreo cuantitativo (Surber).
Ambos métodos compartieron la presencia de Gripopterygiidae y Hyalellidae
(Tabla 62).
Tabla 62. Familias de macroinvertebrados bentónicos colectados mediante el
muestreo cualitativo (D-net) y cuantitativo (red Surber), estación SE-30.
CLASE/ORDEN FAMILIA SE-30
D-NET SURBER
Díptera Chironomidae x
Ephemeroptera Leptophlebiidae x
Plecoptera Gripopterygiidae x x
Trichoptera Glossosomatidae x
Amphipoda Hyalellidae x x
Gastropoda Chilinidae x
Tricladida Tricladida Indet. x
Acari Hydrachnidia x
La abundancia relativa (%) de los organismos colectados indica que
Gripopterygiidae (63%) y Hyalellidae (24%) representan el 87% de la abundancia
total registrada en SE-30, ya que Gripopterygiidae registró la mayor abundancia
relativa se indica como la Familia dominante en esta estación. Las otras seis
Familias registradas presentaron una abundancia menor al 7% cada una (Figura
35).
139
Figura 35. Abundancia relativa (%) de Familias de macroinvertebrados bentónicos
colectados mediante el muestreo cualitativo (D-net), estación SE-30.
Los índices de diversidad estimados a partir de los datos obtenidos mediante el
muestreo cualitativo nos indica SE-30 registra una abundancia total de 123
individuos registrados utilizando la red D-net. La Diversidad de Shannon-
Weaver registró un valor de 1,062 y la Equitatividad (0,511) este último nos
indica que la distribución de la abundancia entre las Familias registradas es
poco equitativa entre las 8 taxas colectadas (Tabla 63).
Tabla 63. Índices de Diversidad estimados a partir del muestreo cualitativo, estación
SE-30.
ÍNDICES DE DIVERSIDAD SE-30
Riqueza 8
Abundancia 123
Shannon-Weaver 1,062
Equitabilidad 0,511
SE-30
0
15
30
45
60
75
90
Gripopterygiidae Hyalellidae Chironomidae Leptophlebiidae Glossosomatidae Chilinidae Tricladida Indet. Hydrachnidia
Familias Bentónicas colectadas
Ab
un
da
nc
ia R
ela
tiv
a (
%)
140
8. ANÁLISIS DE RESULTADOS
Parámetros Físico-Químicos
Para la evaluación general de los parámetros físico químico se debe considerar
que el Lago Toro ejerce una marcada influencia en los valores que se encuentran
aguas arriba y aguas abajo del lago. De este modo, el lago actúa como una
contención natural hacia las aguas del río Serrano. Ordenando la información
disponible, para aquellos parámetros con resultados medibles se obtiene lo
siguiente:
Tabla 64: Valores (mg/L) aguas arriba y aguas abajo del Lago Toro.
Cl SO4 NO3 Na K Ca Mg Zn Cu Al Mn Ba Fe B
BA-10 3,1 12,7 0,11 12,4
1,3
8 20,5 8,55 0,013 0,004 1,4 0,109 0,02 3,03
0,0
4
PA-10
0,9
5 5,08 ND 1,17
0,6
2 7,95 1,06 0,011 ND 1.331 0,037
0,001
5 0,997 ND
PA-20
0,8
9 4,53 ND 1,04
0,6
9 6,23 0,759
0,004
5 ND 0,210 0,006
0,005
7 0,146 ND
DG-10
9,8
3 9,96 0,071 14,4
1,0
8 23,7 4,68 0,01 ND 0,177 0,026 ND 0,449
0,0
3
CH-10 - - - 6,26
0,9
7 16,9 3,7 0,014 0,005 1,039 0,060
0,026
4 1,981
0,0
3
CH-20 4,0 12,1 - 7,07
1,1
5 16,8 4,71 0,008
0,003
6 0,269 0,012
0,011
5 0,382
0,0
3
TP-10 7,1 7,15 ND 7,52
1,0
2 33 5,37 0,008 ND 0,191 0,038
0,006
2 0,547
0,0
4
PI-10
6,9
6 10,4 0,109 7,69
0,4
8 18,8 3,62 0,014
0,004
0 1,275 0,094
0,029
3 2,68
0,0
3
TP-20 6,6 7,36 0,048 6,86
0,8
8 19,3 3,81 0,007 ND 0,225 0,079
0,007
3 1,043
0,0
2
LAGO TORO
SE-10
1,5
4 7,05
0,0
5 3,15 0,772 9,37 1,71 ND ND 0,012 0,002 0,0089 0,0173 ND
GR-10
1,0
3 4,01 ND 0,6 0,847 5,65 0,901 0,006 0,00241 1,304 0,049 0,024 1,183 ND
SE-30
1,8
3 6,86
0,0
8 3,61 0,996 9,28 1,74 0,005 ND 0,028 0,003 0,007 0,0298 0,016
SE-20
2,4
7 6,07
0,1
1 1,41 0,53 10,4 1,24 0,010 ND 0,433 0,039 0,012 0,528 ND
ND: no detectado
En términos generales los parámetros que requieren un mayor grado de atención
dentro de los que se encuentran normados son Sulfato y pH, tal como ha sido
señalado en las áreas de vigilancia respectivas.
Las concentraciones de metales tóxicos se mantienen en niveles no detectables
en toda la cuenca. En general, el análisis de sedimentos permite corroborar que
muchos elementos metálicos altamente tóxicos no se encuentran en la cuenca
141
mientras otros se encuentran retenidos en los sedimentos lo que explica su nivel
de no detectable en aguas.
El cálculo del percentil 66 no siempre permite una evaluación anticipada del nivel
de conservación de la calidad de las aguas y puede no ser la mejor herramienta
para tomar medidas que permitan cumplir el objetivo de protección ambiental
estipulado en el DS75/2009.
Macroinvertebrados Bentónicos
Con respecto a la composición taxonómica de macroinvertebrados bentónicos de la Cuenca del río Serrano, ésta estuvo compuesta por un total de 26 taxas identificadas hasta el nivel taxonómico más bajo posible (Tabla 65 y Figura 36). Tabla 65. Composición Taxonómica de la fauna bentónica encontrada en la cuenca
del río Serrano.
CLASE ORDEN FAMILIA
Insecta
Coleoptera Elmidae
Dytiscidae
Díptera
Ceratopogonidae
Chironomidae
Empididae
Simuliidae
Ephemeroptera Baetidae
Leptophlebiidae
Plecoptera Gripopterygiidae
Trichoptera
Glossosomatidae
Helicophidae
Hydrobiosidae
Hydroptilidae
Leptoceridae
Annelidae Hirudinea Glossiphoniidae
Arachnida Acari Hydrachnidia
Crustacea
Amphipoda Hyalellidae
Cladocera Cladocera indet.
Copepoda Copepoda Indet
Collembola Collembola Indet.
Gastropoda Basommatophora Chilinidae
Lymnaeidae
Oligochaeta Haplotaxida
Lumbricidae
Naididae
Oligochaeta Indet.
Turbellaria Tricladida Tricladida Indet.
142
En la Tabla 66 se detallan las Familias registradas mediante los dos métodos de
recolección utilizados (cualitativo y cuantitativo) durante la campaña de
primavera realizada en la Cuenca del Río Serrano. Se indica el tipo de hábitat,
estructura trófica, entre otras características como lo documentan Lafont, 1984;
De la Lanza et al., (2000), Domínguez y Fernández, 2001; Jara, 2002; Figueroa,
2003, 2004; Roldán, 2003; Jerez y Moroni, 2006; Vera y Camousseight, 2006;
Villalobos, 2006; entre otros.
143
Figura 36. Macroinvertebrados bentónicos presentes en la Cuenca del río Serrano: A)
Dytiscidae, B) Elmidae, C) Ceratopogonidae, D) Chironomidae, E) Empididae, F)
Simuliidae, G) Baetidae, H) Leptophlebiidae, I) Gripopterygiidae, J) Glossosomatidae,
K) Helicophidae, L) Hydrobiosidae, M) Hydroptilidae, N) Leptoceridae, O)
Glossiphonidae, P) Hydrachnidia, Q) Hyallelidae, R) Cladocera, S) Copedoda, T)
Collembola, U) Chilinidae, V) Lymnaeidae, W) Lumbricidae, X) Naididae, Y) Tricladida.
A B C D E
F G H I J
K L M N O
U V W X Y
P Q R S T
144
Tabla 66. Familias registradas en la Cuenca del Río Serrano. Descripción de hábitat, estructura trófica y otras características.
Clase Orden Familia Hábitat Estructura Trófica Observaciones
Insecta
Coleóptera
Elmidae Acuáticos en estado adulto y larvario, se encuentran generalmente en fondos arenosos, gravosos o sumergidos entre la vegetación.
Raspador Se alimentan de algas y detritus, y también de microorganismos y pequeños invertebrados acuáticos.
Dytiscidae En zonas lóticas pueden estar presentes en zonas de desborde de poca profundidad.
Predador Larvas y adultos de hábitos acuáticos y carnívoros.
Díptera
Ceratopogonidae Viven en la vegetación acuática flotante Detritívoro
Chironomidae Gran diversidad sustratos y hábitat., sistemas lóticos y lénticos.
Raspador/Predador
Es uno de los grupos de insectos más importantes en los ecosistemas acuáticos y debido a su abundancia, riqueza de sp y su ancho espectro ecológico, se le encuentra en un rango de condiciones naturales mayor al de cualquier otro grupo de insectos.
Empididae Entre detritus, corrientes lentas adheridos a vegetación, aguas contaminadas a moderadamente contaminadas
Detritívoro Tolera contaminación orgánica.
Simuliidae Viven en corrientes asociados a sus pupas, fuertemente adheridos al sustrato.
Filtrador/Colector Intolerante contaminación orgánica.
Ephemeróptera
Baetidae Gran diversidad sustratos y hábitat. Nada libremente en el agua. Viven en aguas rápidas, debajo de troncos, rocas, hojas y adheridos a vegetación sumergida.
Raspador Intolerante contaminación orgánica
Leptophlebiidae Tienden a vivir en ambientes de aguas corrientes, y por ello es posible predecir que los contenidos de oxígeno que requieren para desarrollarse deben ser elevados.
Raspador
Son altamente susceptibles a la contaminación del agua; por esta razón las han demostrado ser muy útil en el análisis o biomonitoreo de la calidad del agua en que viven.
Plecóptera Gripopterygiidae Muchos están relativamente restringidos a ciertos tipos de hábitats. Capaces de mantenerse en zonas Rápidas del Río.
Raspador/Detritívoro/Predador Son conocidos como insectos de aguas limpias, intolerantes a la contaminación por materia orgánica.
Trichóptera
Glossosomatidae Adheridos a piedras de aguas frías y corrientes. Raspador Esta familia se caracteriza por presentar una casa portable en forma de “silla de montar”.
Helicophidae Amplia variedad de habitats, preferentemente en aguas rápidas, turbulentas y frías.
Raspador Las casas pueden ser construidas de granos de arena o fragmentos de vegetales.
Hydrobiosidae Viven agua corriente sobre material pedregoso, en aguas frías y limpias.
Predador No construyen casas.
Hydroptilidae Aguas quietas y corrientes, dulces a salobres, superficie de rocas y cantos, algas filamentosas y macrófitas.
Colector/Raspador Como mecanismo adaptativo construye vainas o “casitas”, cuya forma y función es particular.
Leptoceridae Habitan en aguas corrientes y frías. Detritívoro/Raspador Construyen casas cónicas con diversos materiales.
145
Continuación Tabla 66. Familias registradas en la Cuenca del Río Serrano. Descripción de hábitat, estructura trófica y otras características.
Clase Orden Familia Hábitat Estructura Trófica Observaciones
Annelidae Hirudinea Glossiphoniidae Viven en aguas quietas, adheridos a la vegetación u otros sustratos.
Predador Altamente tolerantes a la contaminación.
Arachnida Acari Hydrachnidia Poco estudiado por dificultades taxonómicas. Enorme diversidad de hábitat
Omnívoro/Detritívoro Los ácaros constituyen un componente normal en este medio.
Crustácea
Amphipoda Hyalellidae Asociadas con diferentes tipos de microhábitats, como sustratos duros, macrófitos, algas, briófitos y hojarasca
Detritívoro
Cladócera Cladocera indet. Organismos que nadan en aguas libres. Filtrador Consumidores importantes de microorganismos como fitoplancton o bacterias.
Copépoda Copepoda Indet Organismos que nadan en aguas libres. Filtrador Consumidores importantes de microorganismos como fitoplancton o bacterias.
Collémbola Collembola Indet. Viven sobre la superficie del agua, entre la vegetación. Detritívoro
Gastrópoda Basommatophora
Chilinidae Habita aguas templadas o frías bien oxigenadas, particularmente en aguas limpias con cascadas.
Raspador
Lymnaeidae Viven en aguas de baja velocidad, adheridos en plantas o en fondo lodoso.
Raspador
Pueden colgarse suspendida boca abajo sobre la película superficial, con el musculoso. Esto puede permitir a vivir en aguas con poco oxígeno disuelto
Oligochaeta Haplotaxida
Lumbricidae Viven en el fondo de los ríos. Colector/Detritívoro
Naididae Viven en el fondo de los ríos. Colector/Detritívoro Bioindicador de aguas muy contaminadas.
Oligochaeta Indet. Viven en el fondo de los ríos. Colector/Detritívoro
Turbellaria Tricladida Tricladida Indet.
Viven en su mayoría debajo de las piedras, troncos, ramas, hojas y sustratos similares, en aguas poco profundas, tanto corrientes como estancadas, la mayoría viven en aguas bien oxigenadas, pero algunas especies pueden resistir cierto grado de contaminación.
Omnívoro
La dieta de los tricladidos es muy amplia pero básicamente se conforma de moluscos, copépodos, crustáceos, larvas de insectos, dentro de las cuales podemos destacar las de los mosquitos.
146
La estructura de las comunidades de macroinvertebrados bentónicos de la
Cuenca del río Serrano estuvo dominada en términos de riqueza, especialmente
por los Órdenes Trichoptera (5 taxa) y Díptera (4 taxa). Las estaciones que
presentaron una mayor riqueza de taxa fueron dos de las nuevas áreas de
vigilancia propuestas para incluir en el Plan de Vigilancia, TP-20 y PI-10, con 15
y 13 taxa respectivamente. La estación con menos riqueza fue BA-10 con 4
taxa. (Figura 38-A).
En términos de abundancia, las estaciones con mayores valores fueron SE-10,
GR-10, TP-10, TP-20 Y PI-10 con más de 200 Individuos por muestra y las
estaciones con valores más bajos de abundancia fueron registrados en SE-20,
CH-10, BA-10 y PA-10 con 22, 23, 37 y 41 Individuos respectivamente. (Figura
38-B).
La Diversidad de Shannon-Weaver presentó los valores más altos de diversidad
de la Cuenca en las estaciones TP-10 (1,753) y PI-10 (1,841). La estación con
menor diversidad de macroinvertebrados fue CH-20 (0,592). En cuanto a la
equitatividad TP-10 (0,798) presentó la más alta equidad y nuevamente CH-20
(0,368) destaca por la menor equitatividad registrada, generada por la elevada
redundancia de Chironomidae, Familia dominante con una abundancia superior
al 85% en esta estación de muestreo. (Figura 38-C y Figura 38-D)
Al analizar la abundancia relativa de los macroinvertebrados bentónicos a través
de las estaciones de muestreo, se destacan patrones generales que indican la
significativa presencia de las Familias Gripopterygiidae, Chironomidae,
Hyallelidae y Leptophlebiidae en más de siete estaciones de la cuenca con una
abundancia mayor al 5% (Figura 37). Además se destaca Baetidae y
Simuliidae en TP-10, TP-20 y PI-10. También Empididae y Cladocera solo en
PA-10 y BA-10, respectivamente.
Figura 37. Abundancia Relativa (%), Familias de macroinvertebrados bentónicos en la
Cuenca Hidrográfica del Río Serrano.
Abundancia Relativa de Macroinvertebrados Bentónicos, Cuenca del río Serrano
0%
20%
40%
60%
80%
100%
PA-10 PA-20 SE-10 SE-20 SE-30 GR-10 CH-10 CH-20 BA-10 DG-10 TP-10 TP-20 PI-10
Estaciones de Muestreo
Collembola Indet.
Cladocera
Oligochaeta Indet.
Empididae
Simuliidae
Baetidae
Hyalellidae
Gripopterygidae
Leptophlebiidae
Chironomidae
Otros < 5%
147
Figura 38. Índices de Diversidad a través de las estaciones de muestreo de la Cuenca del Río Serrano. A) Riqueza, B) Abundancia, C) Shannon-Weaver y D) Equitatividad.
Riqueza de Familias de Macroinvertebrados Bentónicos,
Cuenca del río Serrano
0
2
4
6
8
10
12
14
PA-10 PA-20 SE-10 SE-20 SE-30 GR-10 CH-10 CH-20 BA-10 DG-10 TP-10 TP-20 PI-10
Estaciones de Muestreo
Riq
ueza
Abundancia de Macroinvertebrados Bentónicos,
Cuenca del río Serrano
0
40
80
120
160
200
240
PA-10 PA-20 SE-10 SE-20 SE-30 GR-10 CH-10 CH-20 BA-10 DG-10 TP-10 TP-20 PI-10
Estaciones de Muestreo
Ab
un
dan
cia
(In
d/D
-net)
Diversidad de Shannon-Wiever, Cuenca del río Serrano
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
1,4
1,6
1,8
2
PA-10 PA-20 SE-10 SE-20 SE-30 GR-10 CH-10 CH-20 BA-10 DG-10 TP-10 TP-20 PI-10
Estaciones de Muestreo
H`
Equitatividad, Cuenca del río Serrano
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
PA-10 PA-20 SE-10 SE-20 SE-30 GR-10 CH-10 CH-20 BA-10 DG-10 TP-10 TP-20 PI-10
Estaciones de Muestreo
J`
A) B)
C) D)
148
A través de la prueba estadística SIMPER (Análisis de Similitud), se
determinaron los taxa que más contribuyeron a la diferenciación de la
estructura comunitaria en la Cuenca del Río Serrano. El análisis se realizó
mediante la comparación entre todas las estaciones de muestreo. Las
Familias Chironomidae, Gripopterygiidae, Hyalellidae, Baetidae, Simuliidae,
Leptophlebiidae, Cladocera indet. y Empididae aportaron con una
contribución del 65% a la diferenciación en la estructura comunitaria, siendo
Chironomidae la Familia que mejor explicó las diferencias en la estructura
comunitaria de la cuenca con un 20% (Tabla 67). Se destaca que las
Familias anteriormente mencionadas presentaron la mayor abundancia y
representatividad en la Cuenca en estudio (Figura 39).
Tabla 67. Análisis SIMPER, Cuenca del río Serrano.
TAXÓN %
CONTRIBUCIÓN
Chironomidae 20
Gripopterygiidae 16
Hyalellidae 9
Baetidae 6
Simuliidae 5
Leptophlebiidae 5
Cladócera 3
Empididae 1
TOTAL 65
Al relacionar los resultados fisicoquímicos obtenidos en conjunto con las
Familias de macroinvertebrados bentónicos colectados en la Cuenca del río
Serrano, podemos destacar dos asociaciones:
La Familia Ceratopogonidae solo fue registrada en DG-10 y TP-20 dos de las
tres estaciones con los valores más altos de pH ≥ 8,4.
Glossiphoniidae Familia considerada tolerante a la contaminación fue
registrada en DG-10 estación con el valor más alto de cloruro observado en
la cuenca (9,83 mg/L).
149
Figura 39. Abundancia Relativa por Taxón, en la Cuenca del río Serrano.
Caracterización Hidromorfológica
Con respecto a la composición del sustrato, a lo largo de la cuenca se
identifican seis tipos de sustratos, estos son: fango-limo, arena, grava fina,
grava, bolón y piedras. Estos se presentaron diferencialmente desde el inicio
de la cuenca hasta los puntos más bajos de la misma. No se observó
basamento en ninguna de las estaciones de muestreo.
Los resultados del sustrato fluvial de las estaciones muestreadas se muestran
en la tabla 68. Estos indican que la estación SE-10 presentaría la mayor
riqueza, con 4 tipos de sustratos: arena, grava, bolón y piedras. La
heterogeneidad del sustrato suele estar asociada con una mayor riqueza de
organismos bentónicos.
A diferencia de lo visto en SE-10, en BA-10 se observó la riqueza mínima de
sustrato de la cuenca, esta sólo presentó sustrato de arena, esta situación
Abundancia Relativa por Taxón, Cuenca del río Serrano
0 5 10 15 20 25 30 35
Chironomidae
Gripopterygidae
Hyalellidae
Leptophlebiidae
Simuliidae
Baetidae
Cladocera
Oligochaeta Indet.
Hydrachnidia
Empididae
Glossiphoniidae
Naididae
Hydrobiosidae
Leptoceridae
Hydroptilidae
Tricladida Indet.
Ceratopogonidae
Glossosomatidae
Lymnaeidae
Elmidae
Dytiscidae
Helicophidae
Chilinidae
Collembola Indet.M
acro
invert
eb
rad
os B
en
tón
ico
s
Abundancia Relativa (%)
150
determinó que no se realizara el muestreo con red Surber, ya que este tipo
de sustrato no es el apropiado para la utilización de este tipo de red.
Tabla 68. Diversidad de Sustrato, Cuenca del río Serrano.
ESTACIÓN
TIPOS DE SUSTRATO RIQUEZA FANGO/
LIMO ARENA
GRAVA FINA
GRAVA BOLÓN PIEDRAS BASAMENTO
PA-10 - - x - x x - 3
PA-20 - x x - - - - 2
SE-10 - x - x x x - 4
SE-20 - x - - x - 2
SE-30 - x - - x x - 3
GR-10 - - - - x x - 2
CH-10 x x - - x - - 3
CH-20 x - x - x - - 3
BA-10 - x - - - - - 1
DG-10 x x - - - x - 3
TP-10 x x - - - - - 2
TP-20 x x - - x - - 3
PI-10 x - - x - - - 2
Además de la información sobre el tipo de sustrato presente, es necesaria la
inclusión de información de otros aspectos tales como zonas de rápidos y
pozas, frecuencia de rápidos y ancho del río, profundidad y velocidad,
porcentaje de sombra, elementos de heterogeneidad y cobertura de
vegetación, con el fin de complementar y asociar la presencia y/o
abundancia de ciertos organismos bentónicos. Se recomienda utilizar el
Índice de Hábitat Fluvial (IHF) (Pardo et al., 2002), el cual valora la
capacidad del hábitat físico para albergar una fauna determinada
considerando los aspectos mencionados anteriormente. Este asocia una
mayor heterogeneidad y diversidad de estructuras físicas que presenta un
hábitat con una mayor diversidad de las comunidades biológicas que alberga.
151
Vegetación de Ribera
La vegetación ribereña del río Serrano está representada por árboles,
arbustos y hierbas (Tabla 69), tres estaciones presentaron los tres tipos de
vegetación, TP-10 y TP-20, ambas estaciones ubicadas en el río Tres Pasos y
PI-10 ubicada en río Picana.
Estaciones como PA-10, SE-20, CH-20 y DG-10 presentan sólo un tipo
vegetacional, las dos primeras sólo árboles y las otras dos sólo hierbas.
La estación BA-10 presentó dos tipos de vegetación, arbustos y hierbas, PA-
20, SE-10, SE-30 y GR-10 también tienen dos tipos de vegetación, pero la
asociación entre estas fue árboles-arbustos.
Tabla 69. Vegetación de Ribera, Cuenca del río Serrano.
ESTACIÓN
VEGETACIÓN DE RIBERA
RIQUEZA ÁRBOLES ARBUSTOS HIERBAS
PA-10 x - - 1
PA-20 x x - 2
SE-10 x x - 2
SE-20 x - - 1
SE-30 x x - 2
GR-10 x x - 2
CH-10 - x x 2
CH-20 - - x 1
BA-10 - x x 2
DG-10 - - x 1
TP-10 x x x 3
TP-20 x x x 3
PI-10 x x x 3
Se pudieron identificar a lo largo de la cuenca del río Serrano, especies
vegetales como Nothofagus antartica (Ñirre) y Nothofagus dombeyi
(Coihue) y Nothofagus pumilio (Lenga) que corresponden a especies del
Bosque Magallánico Deciduo.
152
Otras especies identificadas son Berberis buxifolia (Calafate), Festuca
gracillima (Coirón) y Junellia tridens (Mata negra), características de
precipitaciones inferiores a 500 mm, típicas del sector oriental de las
cordilleras patagónicas, de la formación esteparia patagónica.
Las especies anteriormente mencionadas corresponden a especies nativas,
importante factor a considerar a la hora de asociar la vegetación de ribera
con la estructura y funcionalidad de la comunidades bentónicas, ya que
existen estudios en ríos de Chile en que la abundancia de familias como los
Plecóptera y Ephemeróptera es menor en sitios con menor vegetación nativa
(Mancilla et al., 2009 y Guevara-Cardona et al., 2006).
Se recomienda analizar la calidad de la vegetación de ribera mediante la
utilización del Índice de Calidad de Ribera (QBR), que considera el grado, la
estructura y la calidad de la cubierta además del grado de naturalidad del
canal fluvial (Jáimez Cuellar et al., 2002). Este es un método rápido, sencillo
y de bajo costo.
153
154
9. CONCLUSIONES
Desde el punto de vista de los análisis fisicoquímicos, los resultados indican
una buena calidad de las aguas del río Serrano. Sin embargo, los parámetros
que requieren un mayor grado de atención dentro de los que se encuentran
normados son Sulfato y pH, tal como ha sido señalado en las áreas de
vigilancia respectivas.
Considerando la incidencia en el valor de pH, se recomienda incluir la
medición en terreno de iones HCO3- como parte del Programa de Vigilancia.
Igualmente se recomienda evaluar, en la próxima revisión de la norma,
extender el rango del parámetro pH en la zona alcalina hasta un valor que
recoja la condición natural de la misma y en consecuencia, permita detectar
cambios en la calidad natural a partir de acciones antropogénicas.
El cálculo del percentil 66 no siempre permite una evaluación anticipada del
nivel de conservación de la calidad de las aguas y puede no ser la mejor
herramienta para tomar medidas que permitan cumplir el objetivo de
protección ambiental estipulado en el DS75/2009. De este modo, queda
demostrado que el uso de percentiles móviles puede ser una manera poco
ágil de identificar los cambios en el sistema; es decir, pueden pasar varios
años antes de que el percentil móvil consecutivo supere el valor normado. En
consecuencia, las acciones para proteger o recuperar el sistema pueden ser
tardías.
Se propone un nuevo indicador para la evaluación del estado de calidad de
las aguas, considerando la diferencia relativa entre el valor medido y el valor
normado, lo cual permite establecer una escala cualitativa de estado de
calidad a partir de mediciones cuantitativas, y que se propone utilizar de
manera complementaria al percentil 66 establecido en el DS75/2009.
Las concentraciones de metales tóxicos se mantienen en niveles bajos o no
detectables en toda la cuenca. Metales altamente tóxicos como Arsénico
(As), Selenio (Se), Plata (Ag), Mercurio (Hg), Molibdeno (Mo), Berilio (Be), no
se detectaron en los sedimentos y tampoco en la muestra de agua superficial
por lo que debería esperarse una reiterada ausencia de dichos elementos en
la cuenca. Algunos elementos tóxicos como Cadmio (Cd), Zinc (Zn), Cromo
(Cr), Cobre (Cu), Níquel (Ni), Plomo (Pb), Vanadio (V), Cobalto (C), no se
encuentran en el agua sin embargo presentan concentraciones medibles en
155
el sedimento. Lo anterior significa que el sedimento funciona como reservorio
y ante cambios favorables de condiciones de óxido reducción o de pH podría
solubilizarse del sedimento al agua alterando la calidad de la misma.
Además, todos los metales detectados en el agua (Al, Mn, B, Ba y Fe) se
encuentran también presentes en el sedimento lo que corrobora su origen
natural en la cuenca.
Respecto de otros parámetros fisicoquímicos considerados en la red de
observación, se evidenciaron valores muy bajos o no detectables para la
mayoría de ellos, tales como aceites y grasas, hidrocarburos, nitrógeno
Kjendahl. En algunas estaciones como BA-10, GD-10, SE-10, SE-20, PI-10,
TP-20, SE-30 se encontraron concentraciones medibles de nitratos y en GR-
10 se encontraron concentraciones medibles de amonio, lo que podría
vincularse con la contaminación difusa proveniente de la actividad ganadera
desarrollada en la zona y deberá vigilarse estrictamente en el futuro, por ser
un indicador de alteración del ecosistema.
Respecto de los parámetros fisicoquímicos se recomienda que el Programa
de Vigilancia Ambiental, evalúe la factibilidad de aceptar mediciones en
terreno que permitan disponer de mayor cantidad de información, a menor
costo y con un nivel razonable de calidad y pertinencia considerando la
logística extrema que supone el envío de volúmenes de muestras con
preservantes, por avión hasta el laboratorio central de DGA en Santiago.
Del análisis biológico, es necesario destacar que éste estudio corresponde a
una primera aproximación que da cuenta de los organismos presentes en
esta cuenca, así como de su abundancia y riqueza. No obstante a partir de
esta primera aproximación de medición biológica, acompañado del análisis
de las intervenciones humanas presentes en la cuenca, se puede señalar
cierta coherencia con los organismos encontrados, y que pese a encontrarse
individuos indicativos de condiciones de enriquecimiento orgánico, no es
posible ser tajantes en establecer y señalar la presencia de contaminación,
sino que más bien su presencia es un claro reflejo de las actividades
antrópicas que se realizan en la cuenca, tales como la ganadería, que es la
principal generadora de contaminación difusa en la zona, lo que también
corrobora los resultados de las mediciones fisicoquímicas.
Las estaciones TP 20 y PI 10 fueron las que presentaron mayor abundancia
(200 individuos) y parámetros comunitarios tales como riqueza (entre 11 y
12) y biodiversidad (entre 1,5 y 1,8). En estas estaciones destacó la
156
abundancia de la familia Gripopterigidae que ha sido considerada indicadora
de aguas limpias y en menor grado Leptphlebiidae también asociada a aguas
sin contaminación. Por otro lado BA-10; SE-20 y Ch-10 presentaron la menor
abundancia (entre 22 a 37 Ind.) menor riqueza (entre 5 y 4) y menor
biodiversidad (entre 0,8 a 1). Estas estaciones se caracterizaron por una baja
abundancia. BA-10 presentó sustrato arenoso donde no es recomendable
utilizar red surber, sino que la red adecuada es “raster” no disponible para
este muestreo.
La estación Ch-10 presenta algún grado de intervención y la ganadería en
esta zona es extensiva.
En general la cuenca presenta actividad agropecuaria y ganadera, que
alteran el sistema, sin embargo la cuenca es considerada uno de las menos
perturbadas del país.
A pesar que no existen monitoreos biológicos anteriores en la cuenca es
posible observar que los muestreos cualitativos realizados con D net
presentaron mayor diversidad de familias (total de 20) en comparación al
mismo lugar utilizando red surber (total de 13) como herramienta de
recolección. La ventaja de utilizar este tipo de red (D net), es que permite
registrar o colectar individuos de otros hábitat, siendo más adecuado
considerando la heterogeneidad de los sistemas fluviales.
En general se pudo observar la presencia de la familia Gripopterigidae en
toda la cuenca hidrográfica. Se sugiere continuar con los monitoreos
biológicos para realizar un correcto diagnóstico de la cuenca.
Se debe considerar que el uso de macroinvertebrados bentónicos como
herramienta para el establecimiento de la calidad de las aguas, no permite
establecer directamente la causa específica de algún efecto adverso sobre
ellos, esto debiera ser estimado asociando la información referente al hábitat
físico (substrato de fondo, velocidad de la corriente, profundidad, etc.) y a la
existencia de potenciales fuentes de estrés (contaminantes), por lo que su
respuesta es de carácter integrativo.
En cuanto a los resultados cuantitativos del análisis biológico, se puede
indicar que existió una gran desviación estándar entre cada réplica tomada,
considerando que la toma de muestra fue realizada por personal
recientemente capacitado y los resultados reflejan esta poca experiencia así
como la participación de varias personas con diferentes maneras de proceder
157
en el muestreo cuantitativo de macroinvertebrados, por lo cual se debe ser
cauteloso al momento de interpretar estos resultados.
Las comunidades de macroinvertebrados observadas en el presente estudio
son similares en cuanto a su composición taxonómica a las reportadas en
otras cuencas hidrográficas de la Patagonia Chilena, Baker y Aysén, por
diversos autores.
Es necesario destacar que éste estudio corresponde a una primera
aproximación que da cuenta de la diversidad de organismos bentónicos
presentes en la cuenca. Los resultados obtenidos mediante la aplicación de
los Índices de Diversidad nos indican que la riqueza, abundancia, Diversidad
de Shannon-Weaver y Equitatividad de macroinvertebrados bentónicos no
son homogéneas en la Cuenca Hidrográfica del río Serrano.
Al comparar la riqueza de organismos obtenida mediante la metodología
cualitatativa utilizando una red D-net (20 Taxa) y la metodología cuantitativa
utilizando una red Surber (13 Taxa), se observa que mediante el método
cualitativo son recoletactados un mayor número de taxa debido a que las
características de la red (D-net) permiten barrer todos los hábitats presentes,
proporcionando un muestreo multihábitat. En cambio la red Surber está
diseñada preferentemente para ser utilizada en sustratos duros, como
bolones y piedras.
Se cumplió además el objetivo de capacitar personal de regiones en el
muestreo cuantitativo de macroinvertebrados bentónicos mediante la
utilización de la red Surber. De la variabilidad descrita en los resultados, se
evidencia la necesidad de disponer de profesionales capacitados en la toma
de muestras, que permitan aportar resultados comparables a nivel local y
global. Por esta razón los datos cuantitativos (red Surber) fueron utilizados
de manera comparativa. Los análisis desarrollados en este informe se
realizaron mediante la utilización de los resultados cualitativos (red D-net).
Para validar los resultados obtenidos en este estudio y continuar
perfeccionando las habilidades del personal capacitado, se sugiere continuar
con los monitoreos biológicos de modo de complementar las mediciones
físico químicas y ampliar la vigilancia de la calidad de las aguas en la cuenca.
Es recomendable incorporar el biomonitoreo de manera complementaria al
monitoreo físico - químico de los cuerpos de aguas superficiales mediante la
158
evaluación de los macroinvertebrados bentónicos, ya que estos organismos
presentan diversas ventajas ampliamente señaladas en el presente
documento y permiten dar una visión amplia del estado de calidad de los
cuerpos de agua.
159
ANEXOS
160
ANEXO 1
Registro de cadenas de custodia estaciones de muestreo campaña de
terreno, Cuenca del Río Serrano.
161
- Registro Nº 00940
162
- Registro Nº 00938
163
- Registro Nº 00939
164
- Registro Nº 00929
165
- Registro Nº 00928
166
- Registro Nº 00931
167
- Registro Nº 00932
168
ANEXO 2
Fundamentos Físico-químicos de los métodos multielementales
169
MÉTODO ICP – OES (ILMAL – 019)
Aplicación
El método permite la determinación de metales en solución en todo tipo de matrices líquidas incluyendo aguas potables y naturales, residuos industriales líquido, lixiviado (TCLP), en suelos, lodos y sedimentos.
Principio teórico
En ICP – ES la muestra es aspirada y transportada en forma líquida a un plasma de argón, el cual consiste en un flujo de gas de argón ionizado al que se aplica un campo de radiofrecuencia. En el nebulizador del instrumento la muestra es convertida en un aerosol. La muestra en forma de aerosol es transportada al interior del plasma de argón donde es desolvatada, vaporizada, atomizada, excitada y/o ionizada. Los iones y átomos excitados emiten su radiación característica la cual es detectada por un dispositivo foto sensible que selecciona la radiación por longitud de onda. La radiación es detectada y transformada en señales las que son convertidas en unidades de concentración.
Equipo utilizado
Espectrómetro de Emisión Óptica con Plasma de Argón Acoplado Inductivamente
MÉTODO DETERMINACIÓN DE NITRÓGENO TOTAL KJELDAHL (NTK), EN MUESTRAS LÍQUIDAS (ILMAL – 017)
Aplicación
Cuantificación del NTK en muestras líquidas y; aguas superficiales y subterráneas, mediante el método de electrodo selectivo.
Principio teórico
En presencia de ácido sulfúrico, sulfato de potasio y sulfato de cobre, el nitrógeno orgánico es convertido a sulfato de amonio. El amoníaco libre y el nitrógeno amoniacal también son convertidos a sulfato de amonio. Durante la digestión se forma un complejo aminocúprico, el cual es descompuesto por adición de tiosulfato de sodio, después el amoníaco es destilado desde un medio alcalino y adsorbido en una solución de ácido sulfúrico. El amoníaco es cuantificado con electrodo selectivo
Equipo utilizado
Aparato de digestión Kjeldatherm Gerhardt Tubos de digestión Kjjeldahl, especiales para el equipo de digestión Aparatos de destilación Vapodest Gerhardt Pipetas volumétricas
MÉTODO DETERMINACIÓN DE ANIONES (Cl-, F-, NO2-, NO3
- y SO42-) EN AGUAS POR
CROMATOGRAFÍA IÓNICA (ILMAL – 024)
Aplicación
Este método es aplicable para la cuantificación directa de aniones en muestras de aguas, a través de cromatografía iónica, la cual es una técnica analítica que permite la separación y determinación de especies iónicas solubles. Este método permite que los siguientes aniones sean detectados y cuantificados: Flúor (F-), Cloruro (Cl-), Nitrito (NO-
2), Nitrato (NO-3), Sulfatos (SO-2
4).
Principio teórico
170
Esta técnica es clasificada dentro de los métodos cromatográficos líquido – sólido, en el cual un líquido, llamado eluente pasa a través de una fase estacionaria sólida y luego llega al detector conjuntamente con los analitos eluídos desde la columna.
Equipo utilizado
Dionex DX – 120 Conductividad por supresión
MÉTODO DETERMINACIÓN DE CATIONES (Na+, K+, Li+, Ca2+, Mg2+ y NH4+) EN AGUAS POR
CROMATOGRAFÍA IÓNICA (ILMAL – 012)
Aplicación
El método permite la determinación de cationes (Na+, K+, Li+, Ca2+, Mg2+ y NH4+) en
muestras de agua tales como potable, superficial y residual.
Principio teórico
La cromatografía iónica es una técnica analítica clasificada dentro de los métodos cromatográficos líquido – sólido de amplia aplicación en la separación y cuantificación de especies iónicas solubles. Un flujo de líquido, llamado eluente, pasa a través de una fase estacionaria sólida y luego llega a un detector de conductividad. 4Esta técnica es operada en el modo de elusión, que consiste en que una pequeña cantidad de muestra es llevada a la cabeza de la columna, vía inyector, mientras el eluente pasa continuamente a través de la columna.
Equipo utilizado
Dionex 120
MÉTODO DE FÓSFORO REACTIVO Y TOTAL POR ESPECTROSCOPÍA UV – VIS, MÉTODO VANADOMOLIBDOFOSFÓRICO (ILMAL – 024)
Aplicación
Este método corresponde al método para la determinación de fósforo reactivo y fósforo total en agua potable, natural y RILes; para fósforo reactivo se realiza una filtración seguida de lectura por espectrofotometría UV – VIS y para fósforo total se realiza una digestión seguida de una cuantificación por espectrofotometría UV – Visible.
Principio teórico
El fósforo en aguas naturales y aguas de desecho se encuentra casi solamente en estado de fosfatos. Estos son clasificados en fosfatos condensados (piro – meta) y otros polifosfatos. La determinación de fósforo total incluye la conversión de las diferentes formas de fósforos a ortofosfatos disueltos y la detección espectrofotométrica. La determinación de fósforo reactivo no incluye ningún pretratamiento debido a que el ortofosfato ya está disuelto.
Equipo utilizado
Espectrofotómetro UV – Visible, 8453 HP, con arreglo de diodos.
MÉTODO DETERMINACIÓN DE ACEITES Y GRASAS POR MÉTODO SOHXLET (ILMAL – 030)
Aplicación
Éste método es aplicable a la determinación de aceites y grasas en muestras de aguas
171
superficiales, aguas subterráneas y RILES.
Principio teórico
El método consiste en la determinación de sustancias extraídas desde muestras con solvente n – hexano. La extracción debe ser llevada a cabo con la ayuda de un aparato de extracción continuo Sohxlet.
Equipo utilizado
Aparato de extracción Sohxlet
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ANEXO 3
Ficha de terreno para la caracterización de la estación de muestreo, para
campaña de muestreo Cuenca del Río Serrano.
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ANEXO 4
Informe resultado de análisis Nº 073 – 2010. Laboratorio de Química y
Referencia Medioambiental, Centro Nacional del Medio Ambiente.
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