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SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES. INTEGRANTES:. Correa Cervantes Maria Caballero Pisfil Florencia Condori Chino Michael Cueva Diaz Robert Ramirez Cieza Briyith Vergel Olano Gaby Santa Cruz Liza Luis Liza Vallejo Gerardo. términos independientes. m ecuaciones. - PowerPoint PPT Presentation
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I N T E G R A N T E S :
• Correa Cervantes Maria• Caballero Pisfil Florencia • Condori Chino Michael• Cueva Diaz Robert• Ramirez Cieza Briyith• Vergel Olano Gaby• Santa Cruz Liza Luis• Liza Vallejo Gerardo
SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES
DEFINICIÓN
Un sistema de m ecuaciones con n incógnitas es un conjunto de ecuaciones como:
mecuaciones
n incógnitas
Coeficientes del sistema
incógnitas
11 1 12 2 13 3 1 1
21 1 22 2 23 3 2 2
1 1 2 2 3 3
n n
n n
m m m mn n m
a x a x a x a x ba x a x a x a x b
a x a x a x a x b
términosindependientes
SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES
A: matriz de los coeficientes
Expresiónmatricial del
sistema
EXPRESIÓN MATRICIAL DE UN SISTEMA DE ECUACIONES LINEALES
11 1 12 2 13 3 1 1
21 1 22 2 23 3 2 2
1 1 2 2 3 3
n n
n n
m m m mn n m
a x a x a x a x ba x a x a x a x b
a x a x a x a x b
El sistema puede ser escrito de la siguiente manera:
Matriz ampliada
X: matriz de las incognitas
B: matriz de los términos
independientes
AX=B
÷÷÷÷÷÷
ø
ö
çççççç
è
æ
¼÷÷÷÷÷÷
ø
ö
çççççç
è
æ
nmnmmm
n
n
n
x
xxx
aaaa
aaaaaaaaaaaa
3
2
1
321
3333231
2232221
1131211
................
......
......
......
= ÷÷÷÷÷÷
ø
ö
çççççç
è
æ
¼
mb
bbb
3
2
1
A* = ÷÷÷÷÷÷
ø
ö
çççççç
è
æ
mmnmmm
n
n
n
baaaa
baaaabaaaabaaaa
..................
......
......
......
321
33333231
22232221
11131211
EXPRESIÓN MATRICIAL: EJEMPLO
El sistema 2x + 5y – 3z = 1 x – 4y + z = –2
Tiene la siguiente matriz de los coeficientes: A = èççæ
ø÷÷ö 2 5 –3
1 –4 1
Tiene la siguiente matriz ampliada: A* = èççæ
ø÷÷ö 2 5 –3 1
1 –4 1 –2
Tiene la siguiente expresión matricial: èççæ
ø÷÷ö 2 5 –3
1 –4 1 èççæ
ø÷÷ö x
y z
= èççæ
ø÷÷ö 1
– 2
CLASIFICACIÓN DE UN SISTEMA SEGÚN EL NÚMERO DE SOLUCIONES
Sistemas deecuaciones lineales
Incompatible
Compatible
Sin solución
Con solución
Determinado
Indeterminado
Solución única
Infinitas soluciones
• Discutir un sistema es decidir a cuál de estas tres categorías pertenece.
Observación: • Homogéneos : todos los términos independientes
son nulos• No homogéneos: no todos los términos
independientes son nulos.
I. Multiplicar o dividir ambos miembros de una ecuación por un número distinto de cero.
II. Sumar a una ecuación del sistema otra ecuación del mismo.
SISTEMAS EQUIVALENTES
Dos sistemas de ecuaciones lineales son equivalentes si tienen exactamente las mismas soluciones.
Transformaciones que convierten un sistema en otro equivalente:
III. Eliminar una ecuación que es combinación lineal de otras dos.
SISTEMAS DE ECUACIONES ESCALONADOS
Un sistema de ecuaciones es escalonado cuando verifica que, reordenadas sus ecuaciones de forma conveniente, la matriz de los coeficientes es escalonada.
53432
yyx
233245324
zzyzyx
14432
zyxzzx
Ejemplos:
RESOLUCIÓN DE UN SISTEMA ESCALONADO: EJEMPLO
521483
92
zzyzyx
25
z
Los sistemas escalonados son fácilmente resolubles:
6259 x
23
2014
y
RESOLUCIÓN DE SISTEMAS: MÉTODO DE GAUSS
Se pueden dar los siguientes pasos:
I. Si es necesario reordenar ecuaciones para que a11 sea distinto de cero.
II. Dividir la primera ecuación por a11 y restar a cada ecuación un múltiplo de la primera para eliminar todos los elementos que quedan por debajo de a11x1.
III. Repetir los pasos anteriores basados ahora en a22 (y si es necesario en cada aii).
IV. El proceso termina cuando no quedan más ecuaciones.
un sistema equivalente y escalonado, mediante transformaciones adecuadas.
El método de Gauss para resolver un sistema de ecuaciones lineales consiste en obtener
de un sistema:
,;
;
3333232131
2323222121
1313212111
bxaxaxabxaxaxabxaxaxa
REGLA DE CRAMER: SISTEMA DE DOS ECUACIONES CON DOS INCÓGNITAS
Esta solución puede ser expresada de la siguiente forma:
Se observa que:
• El denominador de las soluciones es el determinante de la matriz de los coeficientes.
• Cada numerador es el determinante de la matriz obtenida al sustituir la correspondiente columna de coeficientes por la los de términos independientes.
El sistema al ser resuelto por reducción se llega a:
2222121
1212111
bxaxabxaxa
;
2221
1211
222
121
1
aaaaabab
x
2221
1211
221
111
2
aaaababa
x
21122211
aaaabaabx 212221
1 21122211
aaaaabbax 211211
2