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Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos

La Inteligencia artificial Es una de las reas de las ciencias computacionales encargadas de la creacin de hardware y software que tenga comportamientos inteligentes.

La IA es la ciencia que enfoca su estudio a lograr la comprensin de entidades inteligentes. Es evidente que las computadoras que posean una inteligencia a nivel humano (o superior) tendrn repercusiones muy importantes en nuestra vida diaria.

Ejemplo: Asimo, robot humanoide creado por la compaa Honda.

La principal aplicacin de la inteligencia artificial es la creacin de mquinas para la automatizacin de tareas que requieran un comportamiento inteligente.

Algunos ejemplos de inteligencia artificial se encuentran en el rea de control de sistemas, planificacin automtica, la habilidad de responder a diagnsticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones.

Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economa, medicina, ingeniera y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos.

La base de la Inteligencia Artificial la constituyen las mquinas de cmputo y proceso de datos digitales, ya que stas son los dispositivos de procesamiento de informacin ms complejos y potentes que ha desarrollado el ser humano, y la actividad intelectual es en esencia un proceso de manipulacin y anlisis de informacin.

VISIN GENERAL DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Estos sistemas ayudan a elaborar diagnsticos mdicos, explorar en busca de recursos naturales, determinar errores en dispositivos mecnicos y ayudar en el diseo y puesta en operacin de otros sistemas de computacin.

Los sistemas de inteligencia artificial incluyen a las personas, los procedimientos, el hardware y software, los datos y los conocimientos necesarios para desarrollar sistemas, y mquinas de computacin que presenten caractersticas de inteligencia. El objetivo del desarrollo de sistemas de IA contemporneos no es el reemplazo completo de la toma de decisiones de los humanos, pero s duplicarlas para ciertos tipos de problemas bien definidos

Sistemas Expertos

DEFINICIONES DE LOS Sistemas Expertos

Es un software que imita el comportamiento de un experto humano en la solucin de un problema. Pueden almacenar conocimientos de expertos para un campo determinado y solucionar un problema mediante deduccin lgica de conclusiones.

Son SE aquellos programas que se realizan haciendo explicito el conocimiento en ellos, que tienen informacin especfica de un dominio concreto y que realizan una tarea relativa a este dominio.

Programas que manipulan conocimiento codificado para resolver problemas en un dominio especializado en un dominio que generalmente requiere de experiencia humana.

DEFINICIONES DE LOS (SE)Programas que contienen tanto conocimiento declarativo (hechos a cerca de objetos, eventos y/o situaciones) como conocimiento de control (informacin a cerca de los cursos de una accin), para emular el proceso de razonamiento de los expertos humanos en un dominio en particular y/o rea de experiencia.

Software que incorpora conocimiento de experto sobre un dominio de aplicacin dado, de manera que es capaz de resolver problemas de relativa dificultad y apoyar la toma de decisiones inteligentes en base a un proceso de razonamiento simblico.

Los sistemas expertosSon sistemas enfocados a un campo en especifico, dichos sistemas estn alimentados por expertos en la materia para la cual fue diseado el sistema. Emulan e imitan actividades de un ser humano experto para resolver problemas de diversas ndoles permitiendo una mejor productividad y calidad al experto realizando las actividades con un alto grado de exactitud, ahorrando tiempo dinero y esfuerzo.El Sistema experto puede ser considerado como el primer producto operacional de la inteligencia artificial por lo cual entra en una rama de la inteligencia artificial.Los sistemas expertos son de mucha utilidad cuando se requiere de analizar una gran cantidad de informacin interpretarla y generar una recomendacin a partir de la misma, despus entra el factor humano que con sus conocimientos y experiencia en el tema toma la decisin mas conveniente.

CARACTERSTICAS DE UN Sistema Experto

Pueden explicar su razonamiento o decisiones sugeridas: La capacidad de explicar cmo se lleg a una decisin o solucin.Puede mostrar un comportamiento "inteligente": Al examinar un grupo de datos, un SE puede proponer nuevas ideas o mtodos para la solucin del problema, o proporcionar asesoramiento en el trabajo para los trabajadores.Puede obtener conclusiones de relaciones complejas: Evaluar relaciones complejas para llegar a conclusiones y solucionar problemas, por ejemplo: un SE propuesto trabajar con un sistema de fabricacin flexible para determinar la mejor utilizacin de las herramientas, y otro sugerir los mejores procedimientos de control de calidad.

CARACTERSTICAS DE UN Sistema ExpertoPuede proporcionar conocimientos acumulados: Se puede usar para capturar conocimientos de humanos que de lo contrario podran perderse. Ejemplo es el SE denominado DELTA (Diesel Electronic Locomotive Troble-shooting Aid), desarrollado para conservar el conocimiento de David Smith, nico ingeniero competente para manejar muchas reparaciones extremadamente tcnicas de esas mquinas, cuando lleg el momento de su jubilacin.

Puede hacer frente a la incertidumbre: Una de las caractersticas ms importantes de un SE es su capacidad para enfrentar conocimientos incompletos o inexactos en su totalidad. Mediante el uso de las probabilidades, las estadsticas y las heursticasUn sistema experto es aquel que simula el razonamiento humano ayudando usuario.Cuando los expertos humanos en una determinada materia son escasos, los Sistemas Expertos pueden recoger y difundir su conocimiento.En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones errneas

APLICACIONESSus principales aplicaciones se dan en las gestiones empresariales debido a que;a) Casi todas las empresas disponen de un ordenador que realiza las funciones bsicas de tratamiento de la informacin: contabilidad general, decisiones financieras, gestin de la tesorera, planificacin, etc.

b) Este trabajo implica manejar grandes volmenes de informacin y realizar operaciones numricas para despus tomar decisiones. Esto crea un terreno ideal para la implantacin de los SE.

VENTAJAS Y LIMITACIONES VENTAJASEstos programas proporcionan la capacidad de trabajar con grandes cantidades de informacin, que son uno de los grandes problemas que enfrenta el analista humano que puede afectar negativamente a la toma de decisiones pues el analista humano puede depurar datos que no considere relevantes, mientras un SE debido a su gran velocidad de proceso analiza toda la informacin incluyendo las no tiles para de esta manera aportar una decisin ms slida.LIMITACIONESEs evidente que para actualizar se necesita de reprogramacin de estos (tal vez este sea una de sus limitaciones ms acentuadas) otra de sus limitaciones puede ser el elevado costo en dinero y tiempo, adems que estos programas son poco flexibles a cambios y de difcil acceso a informacin no estructurada.

Debido a la escasez de expertos humanos en determinadas reas, los SE pueden almacenar su conocimiento para cuando sea necesario poder aplicarlo. As mismo los SE pueden ser utilizados por personas no especializadas para resolver problemas. Adems si una persona utiliza con frecuencia un SE aprender de el.

Por otra parte la inteligencia artificial no ha podido desarrollar sistemas que sean capaces de resolver problemas de manera general, de aplicar el sentido comn para resolver situaciones complejas ni de controlar situaciones ambiguas.

El futuro de los SE da vueltas por la cabeza de cada persona, siempre que el campo elegido tenga la necesidad y/o presencia de un experto para la obtencin de cualquier tipo de beneficio

Conclusin:Los sistemas expertos son sistemas que dependen de decisiones de un experto y se encuentran clasificados dentro de la rama de la Inteligencia artificial, a diferencia que la inteligencia artificial es una rama de la ciencia que crea agentes racionales no vivos que no son dependientes de decisiones humanas , entender por racional como capacidad de procesar un resultado correcto.