Inteligencia Colectiva en la LogistiX-Lab Distribución ...... · • Las ciudades son los nuevos polos de desarrollo global; • La efectividad de la logística global depende del

Inteligencia Colectiva en laDistribución Urbana deMercancías

Mejorando la movilidad urbana

Dr. Gastón Cedillo Dr. Jan FransooInstituto Mexicano del Transporte Kühne Logistics University

Massachusetts Institute of Technology

LogistiX-Lab

Agenda

1. Diseño del

2. FASE 1: Uso de Bahías de Carga/Descarga en el Centro Histórico

3. Resultados obtenidos

4. Oportunidades y siguientes pasos

5. Bienvenidas sus preguntas

LogistiX-Lab

Instituto Municipal de Planeación IMPLANH. Ayuntamiento de Querétaro .

IMT Laboratorio Nacional enSistemas de Transporte y Logística

Diseño del

LogistiX-Lab

Antecedentes

• Definición de logística urbana:

– Es la planeación, control y optimización de los flujosderivados de todas las actividades del sistema detransporte y entrega de mercancías en zona urbana, através de la colaboración colectivamente inteligente,armónica y sincronizada entre actores públicos y privados,teniendo en cuenta el entorno histórico, comercial,ambiental y económico de la ciudad.

(Gastón Cedillo inspirado en: Taniguchi, 2014)

Antecedentes

• Inteligencia colectiva en logística:

– Capacidad para co-crear soluciones a retos logísticos complicados mediante la sinergia del eco-sistema de organizaciones que pueden aportar soluciones, quienes comparten constantemente información, conocimiento y mejores prácticas, consiguiendo un desempeño conjunto que individualmente les sería imposible alcanzar.

Gastón Cedillo (2018)

Antecedentes

¿Inteligencia Colectiva?

Antecedentes

Antecedentes

En Ciudad de México cada persona pierde en promedio 227 horas al año en el tráfico. Esto equivale a casi 10 días de vida, o 28 jornadas laborales de 8 horas. Es decir, más de un mes de trabajo. @waze

Antecedentes

“Los mexicanos pierden un promedio dehasta cinco horas cada día atascados enel trafico”

“Durante la primera semana de operaciones,Burger King presentó un aumento del 63% enlos pedidos.”

Antecedentes

Antecedentes

• Para 2050 el 86% de la población de América Latina vivía en ciudades (UNHABITAT, 2012).

Porcentaje de la población total (UNHABITAT, 2012)

Dilema de la política de movilidad de carga urbana

No hay soluciones “fáciles”• Diversidad de necesidades de movilidad de la carga entre sectores

económicos.

– Helados vs. Computadoras

– Agua vs. Cosméticos

• Diversidad económica entre zonas urbanas

Fragmentación jurisdiccional• Áreas metropolitanas, ciudades, barrios

• Autoridades portuarias, municipios

Image Sources: Pesquisa Origem-Destino 2007 RMSP – Relatório Síntese

Antecedentes

• Es IMPERATIVA la colaboración público-privada (Allen y Brown (2012).

• La DUM es CONTEXTUAL. Un modelo efectivo responde tanto a las características intrínsecas de la operación, como a las contextuales del entorno. Se requieren soluciones adaptadas (Savy, 2012).

• Los Centros Históricos tienen potencial para volverse LABORATORIOS DE INNOVACIÓN (BID, 2014)

Antecedentes

• Las ciudades son los nuevos polos de desarrollo global;

• La efectividad de la logística global depende del costo, tiempo y confiabilidad del recorrido de “última milla” (de hecho de los últimos 50 metros);

• El transporte de carga en zona urbana es un elemento clave de la movilidad de las ciudades;

• Falta colaboración entre actores para el diseño de soluciones “colectivamente inteligentes”.

Antecedentes

Restricciones de acceso

Nuevos vehículos con mejor diseño

Nuevas tecnologías

para optimizar rutas

Nuevas plataformas con

servicio de transporte incluído

© Bloomberg y Reuters (2016)

Antecedentes

© Reuters (2017)

Antecedentes

Antecedentes

Oportunidad

Antecedentes

Comercio electrónico

Antecedentes

Antecedentes

• Riesgos de contar con espacios para inventarios dispersos.

Antecedentes

➔ Entregas Justo-en-la-Secuencia del consumo

Entregas Justo a Tiempo (JIT)

Supplier

Entregas Justo en Secuencia (JIS)

Supplier

Antecedentes

• Desde 2016 reuniones con actores públicos y privados;

• En proceso convenio IMPLAN-IMT para la creación del LogistiX-Lab (primer laboratorio de este tipo en América

Latina);

• Convenio IMT-CONACYT para la operación de una red de Laboratorios en Tiempo Real de Logística Urbana (Querétaro el nodo central);

• Apoyo de la Embajada del Reino de los Países Bajos (Universidad Técnica de Eindhoven, Profesor Jan Fransoo).

Objetivos del LogistiX-Lab

• Desarrollar un eco-sistema de innovación para fortalecer la colaboración entre actores logísticos a través de la experimentación activa;

• Resolver ágilmente retos de movilidad a través de experimentos en “tiempo real” con innovaciones rápidas y continuas;

• Crear experiencias de aprendizaje para formar a los futuros lideres logísticos (profesionales/académicos).

Metodología del LogistiX-Lab

Recomendaciones

Identificación de problemática

Datos clave

Proceso demapeo

Desarrollo de escenarios yanálisis

Contexto operativo = Carga/Descarga

Cuanti/Cuali = ƒ (Tiempo, costo, confiabilidad)

Estado del arte / = Enfoque abductivo

Trabajo en campo

Modelación sistemas = Pruebas piloto

(Trabajo Colaborativo)

2

3

4

5 Conclusiones = Manual de mejores prácticas para

municipios mexicanos

Definición zona de estudio 1 Km2 = Análisis demográfico y

socioeconómico

1

Zona de Estudio delLogistiX-Lab

Limites:

Av. Universidad (sur),Av. Zaragoza (sur),Calle Luis Pasteur (oriente),Av. Ezequiel Montes (poniente)

Unidades económicas = 2,034Superficie: 1.002 Km²

Fuente: IMPLAN Querétaro, Mexico

http://lab-nacional-logistica.imt.mx/IMT Laboratorio Nacional en

Sistemas de Transporte y Logística

LogistiX-Lab

Anuncio oficial



FASE 1:Uso de Bahías de Carga/Descarga

Problemática

Problemática

• Diversos actores del transporte de carga circulando sobre la misma infraestructura;

• Cada empresa desarrolla su propio sistema de rutas;

• Localización/diseño de espacios o bahías de carga/descarga desconectada de la demanda;

– Diseño deficiente (localización, espacio, cantidad);

– Espacios ocupados por actores no objetivo (vecinos, paseantes, etc.);

– Señalética incompleta/dañada (no se establece clara definición del espacio destinado a carga/descarga, etc.).

Problemática

Problemática

BogotáColombia

Problemática

Oportunidad parala coordinación

Problemática

Problemática

Poca disponibilidad

de espacio para

estacionarse

Mayor

tiempo necesario por

descarga

Menor utilización de

vehículos

Mayor

número

de vehículos necesarios

Fase 1: Carga/Descarga

Menor

Mayor

Empresas

Autoridad

Menor

Cumplimiento del reglamentode tránsito

IMT-IMPLAN

BahíasCarga/Descarga

d=Xmts

HORARIOS ACTUALES

09:00 – 11:00

16:00 – 18:00

23:00 – 06:00

Implementación de bahías de

carga/descarga y corredores de carga con

base en el algoritmo matemático “maximal

covering location”.

Fase 1: Carga/Descarga

Objetivo

• Mejorar la movilidad con un enfoque integral para preservar el patrimonio histórico de la ciudad de Santiago de Querétaro.

Alcance

• Identificar parámetros para mejorar la movilidad desde el análisis de flujos de mercancías;

– Zona de patrimonio histórico;

– Nano-Stores (misceláneas, tiendas de conveniencia, bares);

– Prueba piloto (una semana).

Resultados esperados

• Reducción de distancias y tiempos de recorrido en vehículos de reparto. Reparto eficiente;

- daño a la infraestructura;

- impacto ambiental;

- impacto auditivo;

+ seguridad vial;

+ fluidez en la zona.

Resultados esperados

• Estructuralmente hacia la sociedad

– No posiciones unilaterales;

– Coordinación de esfuerzos;

– Potenciales mejoras a la reglamentación y políticas de urbanismo;



Resultadosobtenidos

Video

Estudiantes

Agentes de movilidad

Primer experimento del LogistiX-Lab




Policía de movilidad invaluable apoyo

GB B

Análisis de horarios

HORARIOS

09:00 – 11:00

16:00 – 18:00

23:00 – 06:00

Uso de bahías, periodo del experimento

Q -II

Q - I

Q -IV

Q - III

Percentage (%)

QI(%)

QII(%)

QIII(%)

QIV(%)

Bay Parking 0% 0% 91.5% 71.1%

Street Parking 100% 100% 8.5% 28.8%

Rutas optimizadas

Resultado 3: Tiempos de viaje se redujeron (¿Se mejoró el tráfico?)

Resultados W28 para años 2016, 2017, 2018

8.3% de Incremento en velocidad promedio 12.6% Disminución en tiempo de traslado

Optimización potencial

Al cambiar esquema, ahorros significativos...

-55%en paradas realizadas

-24%en distancia recorrida

-16%en tiempo de entrega

-16%en costo de transporte

368

165

Directas Bahia

Número de Paradas

735

561

Directas Bahia

Longitud (kilómetros)

Directas Bahia

Costo Total (pesos)

1517 1139

4360 3726

Directas Bahia

Tiempo de Conducción y

Servicio (minutos)

Driving Handling

34

30

Directas Bahia

Viajes

-12%en viajes realizados

* Incremento de eficiencia incrementando el número de ayudantes por vehículo

Beneficios para ambas partes

Para las CIUDADES

• Menos tráfico;

• Menos vehículos en las calles;

• Menos estacionamiento en “doble fila” y bloqueo de calles;

• Menos emisiones contaminantes.

Para las EMPRESAS

• Entregas más rápidas;

• Menor número de viajes;

• Mejor utilización de la flota;

• Menor costo logístico.



Oportunidades

Oportunidades

• Ordenamiento y potenciación– Comunalización de Transportes (Co-Loading, TramFret, BusCarga) y

Centros de Consolidación Urbana;

• Contenedor urbano

Oportunidades

© Landschützer et al. (2017)

Oportunidades



NO ACTUAR IMPLICA TOMAR UN CONSIENTE ROL ACTIVO en la reducción de la competitividad de la ciudad, su medio ambiente y la calidad de vida de sus habitantes.

Estratégicos: TODOS



TRANSPORTE INTEGRADO Y LOGÍSTICA

(442) 2169777 ext. 2008

[email protected]

www.imt.mx

/Instituto Mexicano del Transporte

@IMT_mx IMTMexico

Documents

Inteligencia Colectiva en la LogistiX-Lab Distribución ...... · • Las ciudades son los nuevos polos de desarrollo global; • La efectividad de la logística global depende del