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raul-barja-lorenzo
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ORGANIZACION Y MANEJO DE DATOS
MODELOS DE DATOS ESPACIALES
MODELOS DE DATOS DE ATRIBUTOS
Modelos de datos espacialesDOS ENFOQUES FUNDAMENTALES:
MODELO VECTORIALModelo EspaguetiModelo Topolgico
MODELO RASTER
Modelo vectorialEn un SIG basado en vectores, los datos son manejados como:PuntosX,Y pares de coordenadas + etiquetasLneasSeries de puntosAreasLnea(s) formando sus bordes (series of polgonos)Caracterstica linealCaracterstica arealCaracterstica puntual
Modelo vectorial
Modelo Spaghetti UNA COLECCION DE HILERAS DE COORDENADAS SIN ESTRUCTURA INHERENTE
Sheet1
70
Y - AXIS60L1
50A
40
30B
20P1C
10
0
010203040506070
X - AXIS
Sheet2
Sheet3
Modelo topolgicoLAS RELACIONES ESPACIALES ENTRE ENTIDADES SE ALMACENAN EXPLICITAMENTE
Sheet1
70
Y - AXIS60L1
50A
40
30B
20P1C
10
0
010203040506070
X - AXIS
70E
a3N1a1
Y - AXIS60L1
a4
50AN2
a4
40
a5E
30a7B
N3N6
20P1a7Ca7a2
a2
10
0
010203040506070
X - AXIS
Sheet2
Sheet3
Estructura de datos topolgicosLos elementos principales de la topologa son:La conectividadLas relaciones entre nodos, lneas y polgonosDBcAFGETopolgicasA dentro de BD conectado a BC desunido de BG sobrepone a EProximidadC cerca de BD lejos de E
DireccionalidadG al este de CC al norte de D
Modelo espagueti vs. modelo topolgico
Modelo espagueti
Modelo topolgico
Muy simple y fcil de comprender
Las relaciones espaciales no son retenidadas
Las lneas entre las reas adyacentes deben ser digitalizadas y almacenadas 2 veces
Las islas solo se construyen grficamente
Estructura de datos ms compleja
Las relaciones espaciales son retenidadas
El anlisis especial puede ser ejecutado sin especificar datos de coordenadas
La actualizacin del Mapa requiere el restablecimiento de la topologa
Modelo Raster La informacin de la entidad es almacenda explcitamente en una unidad bsica de datos(celda, cuadrcula o pixel)
Tamao del Pixel Las dimensiones de las celdas de la cuadrcula (pixeles) son un aspecto crucial en la estructuracin de los datos raster.
El tamao del pixel se relaciona a las dimensiones del rea mnima a ser espacialmente representada.
Un tamao de pixel de un cuarto de las dimensiones de la caracterstica ms pequea del mapa se necesita para detectar todas las reas e.g.:Si la unidad ms pequea del mapa es 1 ha (100 x 100 m), un tamao de pixel mximo de 25 m deber escogerse.Sin embargo, se requieren 100 celdas o ms por polgono para obtener estimados reales.
Estructura de datos RasterAsignacin
Considere una hoja topogrfica a escala 1:50,000.Tpicamente tal hoja cubre un rea de 20x20 km.
Cuntas filas y columnas se requieren para codificar un mapa?, con:
100 m de pixel.250 m de pixel.1 km de pixel.
Compresin de datos RasterCodificacin de longitud extendida Run-length encoding
Codificacin estndar run-lengthCodificacin de valor puntual
Quadtrees
Codificacin Run-length Las celdas adyacentes a lo largo de una fila que tienen el mismo valor son tratadas como un grupo (termed a run)
Sheet1
Columns
12345678
Rows111111111
211122333
355553333
455544444
555444444
Codificacin total raster (40 valores)
Sheet2
Sheet3
Sheet1
Columns
ValorLongitudFila
12345678
Rows111111111181
211122333132
355553333222
455544444332
555444444543
343
Full raster encoding (45 values)534
454
525
465
Cod. estndar "run-length"
(30 valores)
Sheet2
Sheet3
Sheet1
Columns
ValueLengthRowValorPunto
12345678
Rows111111111181123
211122333132225
355553333222328
455544444332534
555444444543338
343543
Full raster encoding (45 values)534448
454552
525458
465
Cod. puntual de valores
Standard run-length encoding(18 valores)
(30 values)
Sheet2
Sheet3
QuadtreesSe usan tamaos de celdas variablesUna sub-divisin ms fina para ms detalleLas celdas ms grandes para reas homogneas ms grandes2000203121013303133322323320321112113110111012013010011MAP0123000102031011121330313233010011012013110111112113320322321323
Modelo Raster vs. Vector
Modelo Raster
Modelo Vectorial
Estructura de datos simple
Sobreposicin fcil y eficiente
Compatible con imgenes de Sensores Remotos
La alta variabilidad espacial es eficientemente representada
Simple para programacin por el usuario
Igual definicin de celdas en la cuadrcula para varios atributos
Ineficiente uso de almacenamiento de computadora
Errores en permetro y forma
Difcil ejecutar anlisis de redes
Ineficientes transformaciones de projeccin
Se pierde informacin cuando se usan grendes tamaos de pixeles
Menos precisin y menos apariencia de las salidas de los mapas
Compleja estructura de datos
Difcil ejecutar sobreposiciones
No compatible con imgenes de Sensores Remotos
Ineficiente representacin de la alta variabilidad especial
Estructura de datos compacta
Eficiente codificacin de la topologa
Anlisis de redes fcil de realizar
Mapas de salida altamente precisos
MODELOS DE DATOS DE ATRIBUTOSModelo de atributos de archivos planos
Modelo jerrquico
Modelo de redes
Modelo relacional
Model orientado a objetos
Modelos de datos de AtributosModelo jerrquicoModelo de redes
_983084627.doc
Dept. name
Nr. employees
PhD students
Larus
53
14
Department
ParticipID
Name
Age
Emp.ID
Name
Course particpant
Employee
Course
Course name
Duration
Contract
Course
08724
Escobar
41
GS2
Smitse
1981
FOR3
Forestry
12
Modelo relacional
Modelo relacionalTabla relacional
Ejemplos de manejo de datos espaciales
Operaciones de AnlisisRecuperacin, (re)clasificacin y operaciones de medicin
Operations de sobreposicin
Operaciones de vecindad
Operaciones de conectividad
Recuperacin, (re)clasificacin y medicin
Sobreposicin de mapasEsta operacin incluye la integracin de diferentes capas de datosOperacin visual Operacin analtica
Clculos de mapas Funciones aritmticas (lgebra de mapas)
Funciones relacionales
Operaciones lgicas (lgebra booleana)
Instrucciones condicionales
Funciones aritmticas
Funciones relacionalesOperadores relacionales:
=mayor o igual
Funciones lgicasOperadores booleanosAND= ORXORNOT= = = interseccinuninAAAAABBBBBexclusinnegacinAAABBB
Sobreposicin utilizando la instruccin ANDUso de la tierra = bosquePendiente = escarpadoAND
Operaciones de vecindadEvalan las caractersticas de un rea alrededor de una localizacin especfica
Funciones Topogrficas
InterpolacinEl procedimiento de estimar valores no conocidos en sitios sin muestreo a partir de valores conocidos de observaciones existentes.
Ejemplos tpicos:Interpolacin puntual (lluvia, hitos de elevacin, etc)Interpolacin lineal (contornos)
InterpolacinValores conocidosValores conocidos y predecidos despus de la interpolacin
Funciones TopogrficasPara calcular valores que describen la topografa en una localizacin especfica.
Los vecinos se usan para caracterizar el terreno local
Ejemplos tpicos:Clculo de pendientesClculo de gradientesClculo de aspectos
Mapas de GradientesMapa de contornos linealesMapa de clases de gradientes
Operaciones de conectividadPara caracterizar unidades espaciales que estn conectadasFunciones de contigidad Funciones de proximidadFunciones de dispersinFunciones bsquedaFunciones de redes
Funciones de ContigidadInput: land cover mapOutput:contiguous areasDeterminar unidades de tierra a ser usadas como reservas naturales. Incluir bosque, ros y pantanos bajos esta condicin. El rea mnima debe ser de 400 km2 con secciones mayores a 10 km de ancho
Funciones de proximidadLa medida de distancias entre caractersticas (distancia en unidades de longitud, tiempo de viaje, etc.)
Ejemplos tpicos:
Determinacin de zonas de amortiguamiento buffer en fuentes de agua subteranea.Construccin de polgonos de ThiessenDeterminacin of accesibilidad para tomas de agua potable
Mapeo de accesibilidadReglas:Caminos2 km/hourCampos:1 km/hourArbustos:0.7 km/hourPantanos y rosInaccessible
Unidad de Medicin:Tiempo
Polgonos de ThiessenA+B+C+F+D+E+E+D+C+A+B+F+Localizacin estaciones de lluviaPolgonos de Thiessen
Determinacin de zonas Buffer Estaciones de lluviaClculo de distanciasZonas de distancia alrededor de estaciones de lluvia
Funciones de DispersinLas funciones de dispersin - propagacin valoran fenmenos que dispersan, diluyen o acumulan con la distancia
Ejemplo tpicos:Determinacin de reas inundadas debido a un rompimiento de presa.Determinacin de reas inundadas debido a ruptura de un dique.Difusin de contaminacin (polucin).
Funciones de dispersinAreas con una elevacin abajo de2.35 m.s.n.m.Areas con una elevacin abajo de2.35 m.s.n.m. y conectadas con una falla de dique.Falla de diqueVolumen total: 1.000.000 m3Area total : 3.000.000 m2
Funciones de dispersinNivel de agua: + 290 mVolumen total: 8.500 m3Area total: 7.600 m2Nivel de agua: + 295 mVolumen total: 61.000 m3Area total: 14.000 m2
Funciones de bsquedaLas funciones de bsqueda determinan rutas ptimas usando reglas de decisin especficas.
Ejemplo tpicos:Determinacin de rutas de flujos de aguaPlaneamiento de vas
Funciones de bsqueda Mapa de curvas Rutas de Flujoxxxx: puntos de inicioGeneracin de flujos automticos
INFORMACIN DE SALIDAPERMANENTEHARDCOPY:Impresiones paper prints o plotsFilm fotogrficoELECTRNICO:Archivos digitales compatiblesNO-PERMANENTESOFTCOPY:Monitor del computador
INFORMACIN DE SALIDA
Perifricos de impresinVectorialesPlotter de plumasPlotter laser or inyeccinRasterImpresora de matrizImpresora laser Impresora electrostticaPlotter de inyeccinPlotter trmico Impresora de films pticos