Introducción a SPSS (Estadística para Educación)

5/8/2018 Introducción a SPSS (Estadística para Educación) - slidepdf.com

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M é t o d o s E s t a d í s t i c o s p a r a l a I n v e s t i g a c i ó n e n D i d á c t i c a

d e l a s C i e n c i a s E x p e r i m e n t a l e s : A p l i c a c i o n e s e n S P S S

M a r c e l o R o d r í g u e z , M S c

I n g e n i e r o E s t a d í s t i c o

U n i v e r s i d a d C a t ó l i c a d e l M a u l e

F a c u l t a d d e C i e n c i a s B á s i c a s

V J o r n a d a d e D i d á c t i c a d e l a s C i e n c i a s E x p e r i m e n t a l e s

1 0 d e d i c i e m b r e d e 2 0 1 0

m r o d r i g u e z @ u c m . c l ( U C M ) M a r c e l o R o d r í g u e z G . 1 0 / 1 2 / 2 0 1 0 1 / 2 4

http://find/

http://goback/



I n t r o d u c c i ó n

( O b j e t i v o s )

L a s i g u i e n t e p r e s e n t a c i ó n t i e n e c o m o o b j e t i v o s

1

P r e s e n t a r l a s t é c n i c a s e s t a d í s t i c a s m á s p o p u l a r e s , c u a n d o s e t i e n e u n a

I n v e s t i g a c i ó n e n D i d á c t i c a d e l a C i e n c i a s E x p e r i m e n t a l e s .

2

C o m p a r a r l o s d i s t i n t o s m é t o d o s i d e n t i c a n d o s u i m p o r t a n c i a y u s o .

3

M o s t r a r l a s u t i l i d a d e s b á s i c a s d e l S o f t w a r e e s t a d í s t i c o S P S S .

D e n i c i ó n ( E s t a d í s t i c a )

E s l a c i e n c i a d e r e c o l e c t a r , d e s c r i b i r e

i n t e r p r e t a r d a t o s , c o m o u n a p o y o e c i e n t e

p a r a l a t o m a d e d e c i s i o n e s .

E n e s t e s e n t i d o l a e s t a d í s t i c a e s a p l i c a b l e a

c u a l q u i e r c a m p o d e e s t u d i o . x x x x x x x x x x

x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x

x x x x x


http://find/

http://goback/



I n t r o d u c c i ó n a S P S S

S t a t i s t i c a l P a c k a g e f o r

t h e S o c i a l S c i e n c e s

( S P S S ) e s u n p r o g r a m a

e s t a d í s t i c o i n f o r m á t i c o

m u y u s a d o e n d i s t i n t a s

d i s c i p l i n a s y e m p r e s a s .

F u e c r e a d o e n 1 9 6 8 p o r

N o r m a n H . N i e , C .

H a d l a i ( T e x ) H u l l y

D a l e H . B e n t . E n l a

a c t u a l i d a d f u e

a d q u i r i d o p o r I B M .


http://find/

http://goback/




V i s t a d e d a t o s

E s l a p r i m e r a v e n t a n a q u e

s e a b r e c u a n d o s e i n i c i a

S P S S .

E n e s t a v e n t a n a s e d e b e n

i n g r e s a r l o s d a t o s e n

f o r m a d e n ú m e r o s .

E n c a d a c o l u m n a s e d e b e

i n g r e s a r u n a v a r i a b l e y

c a d a l a r e p r e s e n t a u n

i n d i v i d u o .

E s t o s s o n l o s d a t o s e n

S P S S y s e g u a r d a r a n c o n

e x t e n s i ó n * . s a v


http://find/

http://goback/




V i s t a d e v a r i a b l e s

E n e s t a v e n t a n a s e d e b e n

d e n i r l a s c a r a c t e r í s t i c a s

d e l a s v a r i a b l e s : N o m b r e

( E t i q u e t a ) , D e c i m a l e s ,

V a l o r e s , E s c a l a , e t c .

C a d a l a r e p r e s e n t a u n a

v a r i a b l e y c a d a c o l u m n a

r e p r e s e n t a l a s

c a r a c t e r í s t i c a s d e l a

v a r i a b l e .


http://find/

http://goback/




V i s t a d e r e s u l t a d o s

C u a n d o s e r e a l i c e u n

g r á c o o a n á l i s i s

e s t a d í s t i c o , e n e s t a

v e n t a n a a p a r e c e r á n l o s

r e s u l t a d o s .

E s t o s s o n l o s r e s u l t a d o s

d e S P S S y s e g u a r d a r a n

c o n e x t e n s i ó n * . s p v


http://find/

http://goback/



C r e a c i ó n d e u n a b a s e d e d a t o s e n S P S S

E n u n e s t u d i o s e d e s e a i d e n t i c a r c u a l e s s o n l o s f a c t o r e s q u e i n u y e n e n e l

r e n d i m i e n t o d e c i e r t o s a l u m n o s , s e c o n s i d e r a u n a m u e s t r a a l e a t o r i a d e 1 8

a l u m n o s , l o s c u a l e s s e r á n t r a t a d o s c o n t r e s m é t o d o s d e e n s e ñ a n z a

( 1 = D e d u c t i v o , 2 = I n d u c t i v o y 3 = A n a l ó g i c o ) . A c a d a a l u m n o s s e l e s t o m a

u n p r e t e s t y p o s t t e s t . L o s d a t o s s e p r e s e n t a n a c o n t i n u a c i ó n .

I n d i v i d u o 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8

M é t o d o 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3

P r e t e s t 4 8 7 0 3 5 4 1 4 3 3 9 5 3 6 7 8 4 5 6 4 4 7 4 8 0 7 2 5 4 6 6 6 9 6 7

P o s t t e s t 6 0 5 0 4 1 6 2 3 2 4 4 7 1 8 5 8 2 5 5 6 2 7 7 8 4 8 0 7 9 8 4 6 6 6 5

E n e s t a d í s t i c a e s t e t i p o d e e s t u d i o e s c o n o c i d o c o m o u n a d i s e ñ o

e x p e r i m e n t a l .

E l F a c t o r ( t r a t a m i e n t o ) s e r í a e l M é t o d o d e e n s e ñ a n z a .

L a v a r i a b l e d e p e n d i e n t e e s e l p u n t a j e e n e l p o s t t e s t .

E l p u n t a j e d e l p r e t e s t e s l l a m a d o c o v a r i a b l e .


http://find/

http://goback/




A n i m a c i ó n F l a s h : D i s e ñ o d e u n a b a s e d e d a t o s

( A n i m a c i ó n F l a s h )


http://find/

http://goback/



A l g u n o s m é t o d o s d e c o m p a r a c i ó n d e m e d i a s

P r u e b a T p a r a m u e s t r a s i n d e p e n d i e n t e s : C o m p a r a l a s m e d i a s d e u n a

v a r i a b l e ( p o r e j e m p l o , e l p u n t a j e e n e l p o s t t e s t ) p a r a d o s g r u p o s d e

c a s o s ( p o r e j e m p l o , l o s m é t o d o s d e e n s e ñ a n z a ) . L a s h i p ó t e s i s s o n

H0 : µ1 = µ2 v / s H1 : µ1 = µ2.

P r u e b a T p a r a m u e s t r a s r e l a c i o n a d a s : C o m p a r a l a s m e d i a s d e d o s

v a r i a b l e s ( p o r e j e m p l o , e l p u n t a j e d e l p r e t e s t y p o s t t e s t ) e n u n s o l o

g r u p o . E l m é t o d o c o n s i s t e e n a n a l i z a r l a s d i f e r e n c i a s e n t r e a m b a s

v a r i a b l e s .

H0 : µd = 0 v / s H1 : µd = 0.

A N O V A d e u n f a c t o r : E s l a g e n e r a l i z a c i ó n d e l a p r u e b a T p a r a

m u e s t r a s i n d e p e n d i e n t e s . C o m p a r a l a s m e d i a s d e u n a v a r i a b l e p a r a k

g r u p o s d e c a s o s ( p o r e j e m p l o , l o s m é t o d o s d e e n s e ñ a n z a ) . L a s

h i p ó t e s i s s o n

H0 : µ1 = µ2 = ... = µk v / s H1 : µi = µ j .


http://find/

http://goback/



C o m p a r a c i ó n d e m e d i a s e n S P S S

A n i m a c i ó n F l a s h : P r u e b a T p a r a m u e s t r a s i n d e p e n d i e n t e s


m r o d r i g u e z @ u c m . c l ( U C M ) M a r c e l o R o d r í g u e z G . 1 0 / 1 2 / 2 0 1 0 1 0 / 2 4

http://find/

http://goback/




P r u e b a T p a r a m u e s t r a s i n d e p e n d i e n t e s

Error típ. de lamedia

Desviacióntíp.MediaN

Deductivo

Inductivo

Posttest

4,77511,69672,006

4,70811,53148,176

Métodos de enseñanzaMétodos de enseñanza

Estadísticos de grupo

Sig. (bilateral)glt SuperiorInferior

95% Intervalo de confianza parala diferencia

Prueba T para la igualdad de medias

Se han asumido varianzasiguales

No se han asumidovarianzas iguales

Posttest

-8,893-38,774,0059,998-3,554

-8,893-38,774,00510-3,554

Prueba de muestras independientes

S e r e c h a z a

H 0

: µ1

= µ2

.E s

d e c i r , e x i s t e e v i d e n c i a m u e s -

t r a l p a r a a r m a r q u e l o s p u n -

t a j e s e n e l p o s t t e s t d i e r e n

e n t r e e l g r u p o d e d u c t i v o c o n

e l d e l i n d u c t i v o (

t = −3, 554v a l o r

− p = 0, 005) .

D e m a n e r a a n á l o g a s e r e a l i z ó l a p r u e b a T p a r a a n a l i z a r l o s o t r o s g r u p o s ,

E x i s t e e v i d e n c i a m u e s t r a l p a r a a r m a r q u e l o s p u n t a j e s e n e l p o s t t e s t

d i e r e n e n t r e e l g r u p o d e d u c t i v o c o n e l d e l a n a l ó g i c o ( t = −4, 788v a l o r

− p = 0, 001) .

N o e x i s t e e v i d e n c i a m u e s t r a l p a r a a r m a r q u e l o s p u n t a j e s e n e l

p o s t t e s t d i e r e n e n t r e e l g r u p o i n d u c t i v o c o n e l d e l a n a l ó g i c o

(

t = −0, 730v a l o r

− p = 0, 482) .


http://find/

http://goback/




A n i m a c i ó n F l a s h : P r u e b a T p a r a m u e s t r a s r e l a c i o n a d a s



http://find/

http://goback/




P r u e b a T p a r a m u e s t r a s i n d e p e n d i e n t e s

Error típ. de lamedia

Desviacióntíp.NMedia

Posttest

Pretest

Par 1

3,53815,0101859,00

3,82716,2381865,50

Estadísticos de muestras relacionadas

Desviacióntíp.Media Sig. (bilateral)glt

Diferencias relacionadas

Posttest - PretestPar 1 ,034172,30411,9676,500

Prueba de muestras relacionadas

E x i s t e e v i d e n c i a m u e s t r a l

p a r a a r m a r q u e l o s p u n -

t a j e s e n e l p o s t t e s t d i e r e n

d e l p r e t e s t ( t = 2, 304v a l o r

− p = 0, 034) .

E l c a s o a n t e r i o r n o s e c o n s i d e r a e l m é t o d o d e e n s e ñ a n z a . S i r e p e t i m o s e l

p r o c e d i m i e n t o p a r a c a d a g r u p o , t e n e m o s :

D e d u c t i v o : N o e x i s t e e v i d e n c i a d e d i f e r e n c i a s s i g n i c a t i v a s e n t r e e l

p o s t t e s y p r e t e s t (

t = 0, 352v a l o r

− p = 0, 739) .

I n d u c t i v o : E x i s t e e v i d e n c i a d e d i f e r e n c i a s ( p e r o n o a l t a m e n t e )

s i g n i c a t i v a s e n t r e e l p o s t t e s y p r e t e s t ( t = 2, 205

v a l o r − p = 0, 079

) .

A n a l ó g i c o : N o e x i s t e e v i d e n c i a d e d i f e r e n c i a s s i g n i c a t i v a s e n t r e e l

p o s t t e s y p r e t e s t ( t

= 1,

825v a l o r

− p= 0

,128

) .


http://find/

http://goback/



R e l a c i ó n e n t r e v a r i a b l e s

R e g r e s i ó n L i n e a l

D e n i c i ó n ( R e l a c i ó n e n t r e v a r i a b l e s )

S e d i c e q u e d o s v a r i a b l e s e s t á n r e l a c i o n a d a s , s i c a m b i o s p r o d u c i d o s ( c a u s a )

e n l a v a r i a b l e i n d e p e n d i e n t e p r o d u c e n u n e f e c t o e n l a v a r i a b l e d e p e n d i e n t e .

( R e g r e s i ó n L i n e a l S i m p l e )

S e s u p o n e q u e s e t i e n e u n a m u e s t r a (x1, y1), (x2, y2), . . . , (xn, yn)

c o r r e s p o n d i e n t e a l a o b s e r v a c i ó n c o n j u n t a d e l a s v a r i a b l e s X e Y .

E l o b j e t i v o s e r á e n c o n t r a r u n a r e l a c i ó n e n t r e a m b a s v a r i a b l e s , e s t a

r e l a c i ó n p o d r í a e s t a r d a d a p o r l a r e c t a : y = β0 +

β1 · x.

L a s h i p ó t e s i s s o n H0 : β1 = 0

v / s H1 : β1 = 0.

A l n o r e c h a z a r H0, s e a s u m e q u e l a s v a r i a b l e s n o e s t á n r e l a c i o n a d a s .


http://find/

http://goback/




A n i m a c i ó n F l a s h : G r á c o d e d i s p e r s i ó n y R e g r e s i ó n L i n e a l



http://find/

http://goback/




G r á c o d e d i s p e r s i ó n y R e g r e s i ó n L i n e a l

Error típ. de laestimación

R cuadradocorregidaR cuadradoR

1 11,798,472,503,709a

ModeloModelo

Resumen del modelo

a. Variables predictoras: (Constante), Pretest

Sig.F

Media

cuadráticagl

Suma de

cuadradosRegresión

Residual

Total

1

174482,500

139,201162227,220

,001a

16,2022255,28012255,280

ModeloModelo

ANOVAb

a. Variables predictoras: (Constante), Pretest

b. Variable dependiente: Posttest

Error típ.B Beta Sig.t

Coeficientes

tipificadosCoeficientes no estandarizados

(Constante)

Pretest

1

,0014,025,709,191,767

,1001,74611,58720,226

ModeloModelo

Coeficientesa

a. Variable dependiente: Posttest

E l p o r c e n t a j e d e l a

v a r i a b i l i d a d t o t a l q u e

e x p l i c a e l p r e t e s t a l p o s t t e s t

e s d e u n 5 0 , 3 . %

L a r e l a c i ó n s e r í a

p o s t = 20, 266+0, 767 · p r e .

L a r e l a c i ó n e n t r e e l p o s t t e s t

y p r e t e s t e s s i g n i c a t i v a

( t = 4, 025,v a l o r

− p = 0, 001) .


http://find/

http://goback/




Á r b o l e s d e d e c i s i ó n : C H A I D

D e n i c i ó n

C H A I D e s u n t i p o d e á r b o l d e l a d e c i s i ó n t é c n i c a . F u e p u b l i c a d o

a d e n t r o 1 9 8 0 p o r G o r d o n V . K a s s . P u e d e s e r u t i l i z a d o p a r a l a

p r e d i c c i ó n ( c o m o a n á l i s i s d e l a r e g r e s i ó n ) o p a r a l a d e t e c c i ó n d e l a

i n t e r a c c i ó n e n t r e l a s v a r i a b l e s .

E l m é t o d o n o t i e n e r e s t r i c c i ó n c o n r e s p e c t o a l a s e s c a l a d e m e d i c i ó n

d e l a v a r i a b l e d e p e n d i e n t e ( p u e d e s e r c u a l i t a t i v a o c u a n t i t a t i v a ) . L a

d e c i s i ó n s e t o m a u t i l i z a n d o e l t e s t χ2

y l a p r u e b a d e c o m p a r a c i ó n d e

m e d i a s A N O V A .

C H A I D i d e n t i c a q u e f a c t o r e s e s t á n r e l a c i o n a d a s c o n l a v a r i a b l e

d e p e n d i e n t e ( p o r e j e m p l o , p u e d e d a r r e s p u e s t a a l a i d e n t i c a c i ó n d e

l o s f a c t o r e s q u e i n u y e n e n e l p u n t a j e e n e l p o s t t e s t , s i c o n s i d e r a m o s

l o s f a c t o r e s : p u n t a j e e n e l p r e t e s t y e l m é t o d o d e e n s e ñ a n z a ) .


http://find/

http://goback/




A n i m a c i ó n F l a s h : Á r b o l e s d e d e c i s i ó n : C H A I D



http://find/

http://goback/




G r á c o d e d i s p e r s i ó n y R e g r e s i ó n L i n e a l

Nodo 0

Media 65,500

Desv. típica 16 ,238

n 18

% 100,0

Pronosticado 65,500

Métodos de enseñanzaValor P corregido=0,000, F=24,326,

df1=1, df2=16

Posttest

Nodo 1Media 48,167


n 6

% 33,3

Pronosticado 48,167

Deductivo

Nodo 2Media 74,167


n 12

% 66,7

Pronosticado 74,167

Inductivo; Analógico

C o m o l a v a r i a b l e d e p e n d i e n t e e s

c u a n t i t a t i v a ( P o s t t e s t ) , C H A I D h a

u t i l i z a d o e l m é t o d o d e A N O V A d e

c o m p a r a c i ó n d e m e d i a s , p a r a

r e a l i z a r l a s p a r t i c i o n e s .

E l f a c t o r q u e i n u y e e n e l p u n t a j e

d e l o s a l u m n o s e s e l M é t o d o d e

e n s e ñ a n z a .

S e p u e d e d i s t i n g u i r d o s g r u p o s

( G r u p o 1 : D e d u c t i v o y G r u p o 2 :

I n d u c t i v o y A n a l ó g i c o ) .

S e g ú n r e g r e s i ó n l i n e a l , e x i s t e u n a

r e l a c i ó n e n t r e e l p u n t a j e e n e l p r e y

p o s t t e s t . P e r o s e g ú n e s t e m é t o d o

n o e s t a n f u e r t e .


http://find/

http://goback/



I n t e g r a c i ó n d e S P S S c o n R P r o j e c t

T h e R P r o j e c t f o r S t a t i s t i c a l C o m p u t i n g

R e s u n c o n j u n t o i n t e g r a d o d e p r o g r a m a s p a r a m a n i p u l a c i ó n d e d a t o s ,

c á l c u l o y g r á c o s . E n t r e o t r a s c a r a c t e r í s t i c a s d i s p o n e d e :

u n l e n g u a j e d e p r o g r a m a c i ó n b i e n

d e s a r r o l l a d o , s i m p l e y e f e c t i v o , q u e

i n c l u y e c o n d i c i o n a l e s , c i c l o s ,

f u n c i o n e s r e c u r s i v a s y p o s i b i l i d a d

d e e n t r a d a s y s a l i d a s .

a l m a c e n a m i e n t o y m a n i p u l a c i ó n

e f e c t i v a d e d a t o s ,

o p e r a d o r e s p a r a c á l c u l o s o b r e v a r i a b l e s i n d e x a d a s ( A r r a y s ) , e n

p a r t i c u l a r m a t r i c e s ,

u n a a m p l i a , c o h e r e n t e e i n t e g r a d a c o l e c c i ó n d e h e r r a m i e n t a s p a r a

a n á l i s i s d e d a t o s , e t c .


http://find/

http://goback/



I n t e g r a c i ó n d e S P S S c o n R P r o j e c t

D e s c a r g a y l o s p r i m e r o s p a s o s

( D e s c a r g a )

P a r a i n s t a l a r l a a p l i c a c i ó n d e i n t e g r a c i ó n c o n S P S S d e b e v i s i t a r l a p á g i n a ,

h t t p : / / w w w . s p s s . c o m / d e v c e n t r a l / . L u e g o d e r e g i s t r a r s e , d e b e d e s c a r g a r e l

P l u g i n R E s s e n t i a l s . S e r e c o m i e n d a u t i l i z a r l a v e r s i ó n 1 9 d e S P S S .

( P r i m e r o s p a s o s )

D e b e t e n e r u n a b a s e d e d a t o s e n S P S S y a b r i r u n e d i t o r d e s i n t a x i s

( A r c h i v o ⇒

N u e v o ⇒

S i n t a x i s )

L o s c o m a n d o s b á s i c o s e n e l e d i t o r d e s i n t a x i s s o n :

D A T A S E T A C T I V A T E C o n j u n t o _ d e _ d a t o s 1 .

B E G I N P R O G R A M R .

d a t o s < − s p s s d a t a . G e t D a t a F r o m S P S S ( )

A q u í s e e s c r i b e e l a l g o r i t m o e n R

E N D P R O G R A M .


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http://goback/




A n i m a c i ó n F l a s h : I n t e g r a c i ó n d e S P S S c o n R P r o j e c t



http://find/

http://goback/



B i b l i o g r a f í a

V e n a b l e s , W ( 1 9 9 7 ) . M o d e r n A p l l i e d S t a t i s t i c s w i h t S - P l u s . S p r i n g e r .

D a v i d J . S h e s k i n ( 2 0 0 0 ) H a n d b o o k o f P A R A M E T R I C a n d

N O N P A R A M E T R I C S T A T I S T I C A L P R O C E D U R E S S E C O N D

E D I T I O N . ( T e s t 8 - 1 6 - 3 2 ) .

h t t p : / / w w w 2 . u c a . e s / s e r v / a i / f o r m a c i o n / s p s s / P a n t a l l a / 1 2 c o n t i n . p d f

h t t p : / / c r a n . r - p r o j e c t . o r g / d o c / c o n t r i b / R - i n t r o - 1 . 1 . 0 - e s p a n o l . 1 . p d f

h t t p : / / c e h d . g m u . e d u / a s s e t s / d o c s / f a c u l t y _ p u b l i c a t i o n s / d i m i t r o v / l e 5 . p d

h t t p : / / w w w . u h u . e s / c i n e . e d u c a c i o n / d i d a c t i c a / 0 0 3 1 c l a s i c a c i o n m e t o d o s . h


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F i n d e l a p r e s e n t a c i ó n


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Introducción a SPSS (Estadística para Educación)