Invest Op 2

5/14/2018 Invest Op 2 - slidepdf.com

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1. D A T O S D E L A A S I G N A T U R A

Nombre de la asignatura : Investigación de operaciones II

Carrera : Ingeniería en Sistemas Computacionales

Clave de la asignatura : SCB-9307

Horas teoría-Horas práctica-Créditos : 4-0-8

2. U B I C A C I O N D E L A A S I G N A T U R A

a) RELACION CON OTRAS ASIGNATURAS DEL PLAN DE ESTUDIO

A N T E R I O R E S P O S T E R I O R E S

ASIGNATURAS TEMAS ASIGNATURAS TEMA

Investigación deoperaciones I

Programaciónlineal

Simulación Colas y cadenasde Markov einventarios

b) APORTACION DE LA ASIGNATURA AL PERFIL DEL EGRESADO

Proporciona la capacidad de plantear y resolver problemas de característica no final y estocástica para eldiseño de sistemas de software.

3. O B J E T I V O (S) G E N E R A L E S(ES) D E L C U R S O

Formular problemas con características no lineales y aplicar técnicas cuantitativas no lineales, asícomo resolver problemas relacionados con la teoría de inventarios, áreas de espera y cadenas deMarkov.



4. T E M A R I O.

NUMERO T E M A S S U B T E M A S

I Programación no lineal 1.1 Introducción1.2 Planteamiento de problemas1.3 Optimización clásica: puntos máximos,

mínimos y de inflexión. Problemas norestringidos

1.4 Multiplicadores de Lagrange:multiplicadores de Lagrange .Interpretación económica, existencia delambda.

1.5 Optimización : condiciones Kuhn-Tucker 1.6 Técnicas de búsqueda de dimensiones1.7 Técnicas de gradiente1.8 Métodos de función penalizada

II Teoría de inventarios 2.1 Introducción

2.2 Definiciones

2.3 Modelos determinísticos

a) Lote económico

-Sin déficit

-Con déficit

-Para artículos múltiplesb) Modelo de lote económico de

-Sin déficit

- Con déficit

-Sin déficit para múltiples artículos

c) Modelos de descuento-Descuentos totales

- Descuentos por cantidad

-Descuentos por períodos de tiempo

2.4 Modelos probabilísticos

a) Revisión continua

b) Revisión períodica

2.5 Modelos con limitación

a) Dinero

b) Espacio

2.6 Uso y desarrollo de programas decomputación

III Líneas de espera 3.1 Introducción

3.2 Caso de aplicación

3.3 Definiciones, características y suposiciones

3.4 Terminología y notación

3.5 Proceso de nacimiento y muerte3.6 Modelos de Poisson

- Un servidor, cola infinita, fuente finita



4. T E M A R I O (Continuación)

- Servidores múltiples, cola finita, fuenteinfinita

- Un servidor, fuente finita, cola finita

- Servidores múltiples, fuente finita, colafinita

IV Cadenas de Markov 4.1 Introducción

4.2 Caso de aplicación

4.3 Formulación de las cadenas de Markov

4.4 Procesos estocásticos

4.5 Propiedad markoviana de 1º. Orden

4.6 Probabilidad de transición estacionaria deun solo paso

4.7 Probabilidad de transición estacionaria depasos

4.8 Probabilidades de transición estacionariade estados estables

4.9 Tiempos de primer paso

4.10 Uso y desarrollo de programas decomputación

5. A P R E N D I Z A J E S R E Q U E R I D O S

Se requiere del conocimiento de probabilidad y distribuciones de probabilidad, así como elconocimiento de áreas de aplicación de la investigación de operaciones y de un lenguaje de

programación para resolver problemas por medio de la computadora.

6. S U G E R E N C I A S D I D A C T I C A S

- Realizar prácticas en clase de la vida cotidiana con los métodos impartidos

- Realizar sesiones grupales de discusión

- Fomentar el uso de la investigación

7. S U G E R E N C I A S D E E V A L U A C I O N

- Prácticas extraclase en el sector productivo.

- Trabajos que impliquen la utilización de los modelos

- Aplicación de los modelos en computadora

NOTA: Los dos puntos anteriores deberán ser elaborados y enriquecidos por la Academia, en coordinacióncon el Departamento de Desarrollo Académico.



8. U N I D A D E S D E A P R E N D I Z A J E

NUMERO DE UNIDAD: I

NOMBRE DE LA UNIDAD: PROGRAMACION NO LINEAL

OBJETIVO EDUCACIONAL ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE BIBLIOGRAFIA(BASICA Y COMPLEMENTARIA)

Resolverá problemas de nolineales

1.1 Aplicar a situaciones reales losprincipales métodos y técnicasde la programación no lineal.

59

NUMERO DE UNIDAD: II

NOMBRE DE LA UNIDAD: TEORIA DE INVENTARIOS


Optimizar recursos. 2.1 Aplicar a situaciones reales losdiferentes tipos de inventarios,tanto determinísticos comoprobabilísticos

235610

NUMERO DE UNIDAD: III

NOMBRE DE LA UNIDAD: LINEAS DE ESPERA


Optimización de recursos y tiempo. 3.1 Aplicar a situaciones reales losdiferentes tipos de modelos delíneas de espera

589

NUMERO DE UNIDAD: IV

NOMBRE DE LA UNIDAD: CADENAS DE MARKOV


Procesos de cadenas de Markov 4.1 Aplicar a situaciones reales losprocesos de cadenas deMarkov

589



9. B I B L I O G R A F I A B A S I C A Y C O M P L E M E N T A R I A

1.- Wismer y ChalttergyIntroduction to no Linear OptimizationEd. North-Holland

2.- Starr y Miller Control de InventariosEd. Diana.

3.- Love.Inventrory ControlEd. Mc Graw-Hill.

4.- D. M. Himeblav. Applied no Linear Programming.Ed. Mc-Graw Hill.

5.- Hiller y LiebermanIntr. a la Investigación de Operaciones

6.- Hamdy TahaInvestigación de Operaciones

7.- Mckeown y DavisMétodos cuantitativos para AdministraciónEd. Mc Graw-Hill

8.- Thierauf.Investigación de operacionesEd. Limusa

9.- Juan Prawda.Modelos y métodos de Investigación de Operaciones Vol I.Ed. Limusa

10- Robert H. Bock, William K. HolsteinPlaneación y Control de la ProducciónEd. Limusa.

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