ESTRATEGIAS Y DISEOS AVANZADOS DE INVESTIGACIN SOCIALTitular: Agustn SalviaMDULO 1: Invariantes y componentes del proceso de investigacinSEMINARIO DE POSGRADO

LA CONSTRUCCIN DEL CONOCIMIENTO Y EL PROCESO DE INVESTIGACINSEMINARIO DE POSGRADO

EL PROCESO DE CONOCIMIENTOEn la toma de conocimiento intervienen: 1) un objeto / signo representado como realidad, 2) un sujeto socialmente situado en condiciones de asimilar al objeto desde esquemas de reconocimiento, y 3) un sujeto interpretante que cuestiona al objeto y al sujeto a partir de algn marco interpretativo

EL PROCESO DE CONOCIMIENTOEl conocimiento NO EMERGE por intervencin del sujeto sobre el objeto ni por intervencin del objeto sobre el sujeto. El conocimiento SE CONSTRUYE a travs de la relacin que se establece en el contexto de la relacin que se establece entre la PERIFERIA de ambos componentes.

ASPECTOS COGNITIVOS DE PROCESO DE INVESTIGACIN

EL DATO NO ES SOLO UNA CONSTRUCCIN DEDUCIDA DE LA TEORA NI LA TEORA UNA MERA CONSTRUCCIN INDUCIDA A PARTIR DEL DATOASPECTOS COGNITIVOS DE PROCESO DE INVESTIGACIN

LA TEORIA DOTA DE SENTIDO A HECHOSLOS HECHOS OBLIGA A ELABORAR TEORASASPECTOS COGNITIVOS DE PROCESO DE INVESTIGACIN

CIRCUITO DEL PROCESO DE INVESTIGACINPLANTEO DE PROBLEMAS (OBJETIVOS) ESTRATEGIA DE INVESTIGACIN MUESTRA TOMA DEL DATOS DISEOPROCESAMIENTO Y ANLISIS DE DATOS ELABORACIN DE RESULTADOSREVISIN DE HALLAZGOS

Actividad IPlanteo de un Problema RelevanteIdentificacin / Ajuste de las Hiptesis de InvestigacinCIRCUITO DEL PROCESO DE INVESTIGACIN

Estrategia de la InvestigacinDecisin sobre el tipo de investigacinDecisin sobre fuentes de informacinSecundarias / PrimariasMetodologa de captacin de la informacinExperimentacinObservacin de casosEncuestas/CensosFase Inicial basada en tcnicas exploratoriasFase de desarrollo basada en tcnicas sistemticasActividad II

Actividad IIICaptacin de la informacinMuestra / Organizacin / Trabajo de campoSupervisin de la calidad de la informacinActividad IVCodificacin y Anlisis de datos e interpretacin de resultadosAnlisis descriptivos, tipolgicos y estadsticos Aplicacin de Tcnicas de Anlisis

Actividad VElaboracin de Resultados e Informe de HallazgosActividad VIObjetivacin / Revisin de Hiptesis y Hallazgos

LAS ESTRATEGIAS DE INVESTIGACIN Observaciones Controladas Estudios Estadsticos a Muestra Estudios Experimentales

CUALITATIVA /Observaciones Controladas Muestreo Terico de Variables Observacin / Grupos focales / Entrevistas en profundidad / Semiosis Anlisis del discurso / sentido Anlisis comparativo / tipologas Elaboracin de conjeturas / inferenciasESTRATEGIAS DE INVESTIGACIN

ESTRATEGIAS DE INVESTIGACIN ESTADSTICA Definicin de Unidades de Anlisis / Relaciones Esperadas /Indicadores Seleccin muestral / censal de casos Diseo de encuestas /cuestionarios Relevamiento sistemtico de datos Anlisis estadsticos / Ajuste de modelos tericos a los datos

EXPERIMENTALES Diseo terico del Experimento Seleccin de un grupo experimental y otro de control Cuidados de no contaminacin Manipulacin del estmulo y registros de resultados Evaluacin de Efectos ExperimentalesESTRATEGIAS DE INVESTIGACIN

TCNICAS DE CAPTACIN Y ELABORACIN DE DATOS

OBSERVACIONES CONTROLADASEntrevistas en profundidadVENTAJAS Mayor riqueza de informacin Acceso a informantes claves Abre nuevas hiptesis

DESVENTAJAS Requiere habilidades especiales el entrevistador Tiempo elevado Costo elevado para llegar a niveles de saturacin Sesgo de relacin cara a cara con el encuestado

Grupos focales Observaciones controladas VENTAJAS Estudio en un contexto de interaccin Mayor riqueza de informacin Acercamiento a situaciones reales

DESVENTAJAS Requiere habilidades especiales Dificultades para reunir grupos y controlar las observaciones Riesgo de ficcinOBSERVACIONES CONTROLADAS

Observacin directa o participante VENTAJAS Condiciones naturales (mayor realismo) Heterogeneidad de contextos y dimensiones

DESVENTAJAS Estudios localizados Carcter descriptivo Sesgo de seleccin y significacin subjetiva de los hechosOBSERVACIONES CONTROLADAS

Encuestas personales / hogaresVENTAJAS Relacin directa con el informante Amplia cobertura de problemas y temas Alto % de respuesta frente a otras encuestasDESVENTAJAS Alto costo relativo Dificultad de seleccin de casos Sesgo o engao del encuestadorESTUDIOS ESTADSTICOS POR MEDIO DE CENSOS O MUESTRAS POBLACIONALES

Encuestas telefnicasVENTAJAS Bajo costo relativo Alta productividad Control del entrevistador Se pueden volver a contactar a los entrevistadosDESVENTAJAS Limitada cobertura de temas Alto % de encuestados que no respuesta Sesgo de no relacin cara a cara con el encuestadoESTUDIOS ESTADSTICOS POR MEDIO DE CENSOS O MUESTRAS POBLACIONALES

Encuestas por correoVENTAJAS Permite muestras ms amplias El entrevistador no influye Bajo costoDESVENTAJAS Bajo % de respuesta Lentitud del proceso Se altera la representatividad muestral Deficiencias en el registro de las respuestasESTUDIOS ESTADSTICOS POR MEDIO DE CENSOS O MUESTRAS POBLACIONALES

El modelo cientfico para el estudio de las relaciones de causa y efecto es el experimento controlado, en el cual se comparan las respuestas de un grupo experimental expuesto al estmulo crucial con los de un grupo de control equivalente que no es sometido al estmulo.ESTUDIOS EXPERIMENTALES

ESTUDIOS EXPERIMENTALESEl inters por la poltica en el momento inicial queda registrado por las variables X1 e Y1. Al mismo tiempo que el inters por la poltica en el momento 2 -despus de haber aplicado el estmulo E al grupo experimental- se mide en las variables X2 e Y2, siendo el estmulo, en este ejemplo, una serie de secciones televisadas de una campaa de concientizacin poltica.Si los dos grupos fueron adecuadamente igualados antes de la aplicacin del estmulo, la medida del efecto se simplifica: X1 = Y1. Y el efecto del estmulo se reduce a: Efecto de campaa = X2 Y2Efecto de la campaa = (X1 Y1) (X2 Y2)

ESTUDIOS EXPERIMENTALES El efecto de un factor experimental (X) a travs de la cantraposicin y el contraste de resultados (Y). Se evala la funcin: Y = f(x). El mtodo incluye por necesidad la observacin, pero no es una observacin simple o directa, siendo la anttesis de lo descriptivo y lo ms representativo de la investigacin causal. En Ciencias Sociales la observacin experimental ha sido crtiticada por razones de factibilidad y razones ticas. La equivalencia de los grupos se obtiene preferentemente por seleccin aleatoria de las poblaciones objeto de estudio. En el caso de observaciones controladas, la equivalencia se logra a travs de un muestreo terico de los casos.

EL ANLISIS ESTADSTICO EN LA INVESTIGACIN SOCIALSEMINARIO DE POSGRADO

DE LOS CONCEPTOS A LOS INDICADORESEl proceso de operacionalizacin Determinar las preguntas de investigacin e hiptesis de trabajo (proposiciones conceptuales) Establecer las relaciones esperables entre dimensiones y variables (proposiciones empricas) Creacin / seleccin de indicadores e ndices observables para cada dimensin / variables.

LA BASE DE DATOS COMO PUNTO DE CORTEDADO UN DISEO DE INVESTIGACIN BASADO EN ENCUESTASFORMULACIN DE HIPTESIS, ELABORACIN DE LA MUESTRA Y EL INSTRUMENTOAPLICACIN CONTROLADA DE CUESTIONARIOCODIFICACIN, PROCESAMIENTO Y CARGA DE INFORMACIN BASE DE DATOS

LOS TRES COMPONENTES DE UNA BASE DE DATOSRegistro (casos)Atributo (variables)Valor (categoras)A qu se denomina Unidad de Anlisis?

N

V1

V2

V3

V4

V5

V.n

1

20

2

3

4

5

6

UNIDAD DE OBSERVACIN DEL ESTUDIO (los registros pueden ser de diversa naturaleza, dependiendo de los objetivos del estudio)Ej: personas, familias, empresas, huelgas, palabras, avisos, muertes, etc. El nmero de registros est dado por el tamao de la muestra de la poblacin objeto de estudio. Segn las leyes de la estadstica, cuanto mayor sea el nmero de casos de una muestra probabilstica, ms confianza y generalizables podrn ser nuestras estimaciones Por qu? Y si la muestra no es probabilstica?REGISTROS: UNIDADES DE OBSERVACIN

VARIABLES: ATRIBUTOS DE LA POBLACINPropiedades o atributos observables de la poblacin o dimensin objeto de estudio. Ej: edad, nivel socio-econmico, preferencias, hbitos de consumo, nivel educativo alcanzado, situacin ocupacional, condicin de pobreza, etc. Las variables estadsticas pueden ser: causales o independientes, contextuales o intervinientes y descriptivas o dependientes. Los valores de una variable deben ser excluyentes y exhaustivos.

VALORES DE LAS VARIABLESRepresentacin conceptual cualitativa o cuantitativa que una propiedad o atributo objeto de medicin. Ej: 54 aos, joven, varn, ocupado, catlico, 150$ per cpita, 12 aos de instruccin, feliz, etc. MEDIR implica poner en correspondencia una teora o concepto explicativo y los atributos observables de un objeto a travs de un lenguaje estndar cuyas reglas de sintaxis permiten realizar operaciones lgico-matemticas entre sus valores o categoras. Ej. Masa-Peso / Nivel de Vida-Ingreso.

LAS VARIABLES ESTADSTICASNIVEL DE MEDICIN DE LAS VARIABLESVARIABLES CATEGRICASVARIABLES MTRICASOperaciones bsicas: moda, porcentajes, tasas, razones.Discretas ContinuasMedidas de tendencia central y de posicin, varianza, etc.Divisin en clases

LAS VARIABLES ESTADSTICASEscalas de medidaNOMINAL O DE CLASIFICACINDE ORDEN JERRQUICOINTERVALOS IGUALESRAZNN de hijos, ingresos, antigedad, edad, etc. Fecha del calendario, factoriales, test, etc.Clase social, nivel educativo, escalas de actitud, etc.Sexo, ciudad, situacin laboral, religin, etc.

La medicin de actitudes apuntan a conocer los componentes cognitivos, afectivos e motivacionales que intervienen en las expectativas, valoraciones y preferencias de las personas. ESCALAS DE LIKERT VALORACIN POR CALIFICACIN EN ESCALA VALORACIN POR ASOCIACIN VALORACIN POR SIMILITUDESESCALAS DE ACTITUDES

HERRAMIENTAS BSICAS EN LA ESTADSTICA DESCRIPTIVA

VARIABLES

DESCRIPCIN

ESTADISTICOS Y GRFICOS

Cualitativas en escala nominal

Valores no mtricos con ausencia de orden entre ellos

Distribucin de frecuencias

Moda, %, tasas, razones.

Diagrama de barras

Cualitativas en escala ordinal

Valores no mtricos con presencia de orden entre ellos.

Mnimo

Mximo

Mediana

Cuartiles

Percentiles

Rangos intercuartilicos

Grficos de caja y bigotes

HERRAMIENTAS BSICAS EN LA ESTADSTICA DESCRIPTIVA

VARIABLES

DESCRIPCIN

ESTADISTICOS Y GRFICOS

Cuantitativa en escala de intervalo o de razn

Cuantitativas:

Discretas

Continuas

En escala de intervalo

En escala de razn

Media

Rango

Varianza

Desviacin tpica

Coeficiente de variacin

Coef. de asimetra

Coef. de curtosis

Histograma

TCNICAS DE ANLISIS ESTADSTICOESTADSTICA DESCRIPTIVA (Medidas de tendencia central y dispersin)

TABLA DE CONTINGENCIA Y ANLISIS PORCENTUALES (Diferencias porcentuales, perfiles y segmentos)

ANALISIS DE ASOCIACIN(Correlacin y coeficientes de asociacin)

TECNICAS DE ANALISIS MULTIVARIADO (Modelos Lazarsfeld, regresiones, factoriales, clusters)