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UNIVERSIDAD TÉCNICA DE MACHALA UNIDAD ACADÉMICA DE INGENIERÍA CIVIL CARRERA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS MATEMÁTICAS I Primer Semestre “B” Docente: Ing. Vladimir Peñaherrera Investigación TEMA: Historia e importancia del Cálculo Diferencial Estudiante: Kleyner Astudillo Fecha: 07/05/15

Investigacion I Historia e Importancia Del Calculo Diferencial

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UNIVERSIDAD TCNICA DE MACHALAUNIDAD ACADMICA DE INGENIERA CIVILCARRERA DE INGENIERA DE SISTEMAS

MATEMTICAS I

Primer Semestre B

Docente:Ing. Vladimir Peaherrera

Investigacin

TEMA:Historia e importancia del Clculo Diferencial

Estudiante:Kleyner Astudillo

Fecha: 07/05/15

MACHALA ECUADORLa DerivadaEn matemticas, la derivada de una funcin es una medida de la rapidez con la que cambia el valor de dicha funcin matemtica, segn cambie el valor de su variable independiente. La derivada de una funcin es un concepto local, es decir, se calcula como el lmite de la rapidez de cambio media de la funcin en un cierto intervalo, cuando el intervalo considerado para la variable independiente se torna cada vez ms pequeo. Por ello se habla del valor de la derivada de una cierta funcin en un punto dado.Un ejemplo habitual aparece al estudiar el movimiento: si una funcin representa la posicin de un objeto con respecto al tiempo, su derivada es la velocidad de dicho objeto. Un avin que realice un vuelo transatlntico de 4500 km entre las 12:00 y las 18:00, viaja a una velocidad media de 750 km/h. Sin embargo, puede estar viajando a velocidades mayores o menores en distintos tramos de la ruta. En particular, si entre las 15:00 y las 15:30 recorre 400 km, su velocidad media en ese tramo es de 800 km/h. Para conocer su velocidad instantnea a las 15:20, por ejemplo, es necesario calcular la velocidad media en intervalos de tiempo cada vez menores alrededor de esta hora: entre las 15:15 y las 15:25, entre las 15:19 y las 15:21, etc.Entonces el valor de la derivada de una funcin en un punto puede interpretarse geomtricamente, ya que se corresponde con la pendiente de la recta tangente a la grfica de la funcin en dicho punto. La recta tangente es a su vez la grfica de la mejor aproximacin lineal de la funcin alrededor de dicho punto. La nocin de derivada puede generalizarse para el caso de funciones de ms de una variable con la derivada parcial y el diferencial.La derivada de una funcin f en un punto x se denota como f(x). La funcin cuyo valor en cada punto x es esta derivada es la llamada funcin derivada de f, denotada por f. El proceso de encontrar la derivada de una funcin se denomina diferenciacin, y es una de las herramientas principales en el rea de las matemticas conocida como clculo infinitesimal. Concretamente, el que trata de asuntos vinculados con la derivada se denomina clculo diferencial.HistoriaLos problemas tpicos que dieron origen al clculo infinitesimal, comenzaron a plantearse en la poca clsica de la antigua Grecia (siglo III a. C.), pero no se encontraron mtodos sistemticos de resolucin hasta veinte siglos despus (en el siglo XVII por obra de Isaac Newton y Gottfried Leibniz).En lo que atae a las derivadas existen dos conceptos de tipo geomtrico que le dieron origen:El problema de la tangente a una curva (Apolonio de Perge)El Teorema de los extremos: mximos y mnimos (Pierre de Fermat)En su conjunto dieron origen a lo que modernamente se conoce como clculo diferencial.Conceptos y AplicacionesEl concepto de derivada es uno de los dos conceptos centrales del clculo infinitesimal. El otro concepto es la antiderivada o integral; ambos estn relacionados por el teorema fundamental del clculo. A su vez, los dos conceptos centrales del clculo estn basados en el concepto de lmite, el cual separa las matemticas previas, como el lgebra, la Trigonometra o la Geometra Analtica, del Clculo. Quiz la derivada es el concepto ms importante del Clculo Infinitesimal.La derivada es un concepto que tiene variadas aplicaciones. Se aplica en aquellos casos donde es necesario medir la rapidez con que se produce el cambio de una magnitud o situacin. Es una herramienta de clculo fundamental en los estudios de Fsica, Qumica y Biologa, o en ciencias sociales como la Economa y la Sociologa. Por ejemplo, cuando se refiere a la grfica de dos dimensiones de f, se considera la derivada como la pendiente de la recta tangente del grfico en el punto x. Se puede aproximar la pendiente de esta tangente como el lmite cuando la distancia entre los dos puntos que determinan una recta secante tiende a cero, es decir, se transforma la recta secante en una recta tangente. Con esta interpretacin, pueden determinarse muchas propiedades geomtricas de los grficos de funciones, tales como concavidad o convexidad.Algunas funciones no tienen derivada en todos o en alguno de sus puntos. Por ejemplo, una funcin no tiene derivada en los puntos en que se tiene una tangente vertical, una discontinuidad o un punto anguloso. Afortunadamente, gran cantidad de las funciones que se consideran en las aplicaciones son continuas y su grfica es una curva suave, por lo que es susceptible de derivacin.Las funciones que son diferenciables (derivables si se habla en una sola variable), son aproximables linealmente.

BIBLIOGRAFA El concepto de derivada y sus aplicaciones, Gerardo Balavasquer Clculo Diferencial: Teora Y Problemas, Jos M. Mazn Ruiz